统计学原理

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统计学原理范文第1篇

统计学在学术研究、公司决策、国家制定方针政策、社会生活的各个方面等都发挥着重要作用，其有独立而完备的理论体系。它以数学作为基本工具，比数学更有实际用途，可以对生活中大量无序的数据进行分析，找出规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。如何解决非统计专业学生学习《统计学原理》课程的难点问题，本文通过分析实际教学中存在的一些问题，提出实用、灵活的课程教学模式。

一、非统计专业《统计学原理》教学中存在的问题

（1）学生的意识问题。学习《统计学原理》之前，学生心目中都会感觉统计学是一门枯燥、复杂的学科，而且和中学时的数学水平以及从未涉本文由收集整理及的高等数学密切相关，让学生对这门学科存在异乎寻常的恐惧。（2）教师的问题。一是按部就班的按照学期初的授课计划讲授，不顾及学生的学习效果，只注重完成授课计划；二是针对不同非统计专业的学生着重应当掌握的内容、方法不清晰，授课过程中缺乏对应专业的着重点。只讲求量的积累，不追求质的要求。（3）教学内容问题。教学内容主要通过教材体现，教材的内容中涉及具体方法时的事例，还仅局限于很小的范围，不能够扩展到更大的社会经济范围。教材应向实用性方向完善，在名称上可以叫做《统计实用技术》，其内容及结构体系以经济统计学为主线，融入excel的应用技术。非统计专业的《统计学原理》课程，一般是作为专业拓展课程来开设的，周课时为4学时，总课时一般在52～68课时之间。致使学时少，内容多的矛盾亦越来越突出。教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。这个问题在本科院校仍然存在，高职高专院校有所改变，但是还不够彻底。（4）教学方法问题。灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。教师是主讲者，学生是被动的接受者，不能激发学生的学习热情，不利于培养学生的创新思维和能力。（5）教学效果问题。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以答卷为主，许多学生没有转变固有的学习、思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映学生对统计方法掌握的程度和具体应用的能力。

二、非统计专业统计学原理课程实用的教学模式

（1）在课程学习的第一节课，消除学生数学不好就学不好统计的顾虑。刚开始学习《统计学原理》接触的主要是一些统计学的基础术语，所以这时应当采用的教学模式是：强化记忆。这是学习后面内容的基础。所谓的强化记忆，是从最开始的机械记忆——理解记忆——训练有关题目加强记忆——反复记忆——牢固记忆，达到最终的完全记忆，也就是强化记忆。（2）基础概况内容之后的学习，采用学生参与实际工作内容做为一种主要的教学模式，不再过于强调教师的教，而是强调学生的操作技能提高。比如，统计调查。在这个内容学习之初，由教师简要介绍调查方案设计的有关知识点，给出思路，给出任务。需要学生按照程序来完成这个学习任务，由学生动手操作，进行调查问卷的设计，并真正到调查对象中去完成，整个学期的学习以这份调查为主线，接下来进行统计整理、统计分析、统计报表、统计图、统计预测等一系列学习任务，并且将计算机的技术融入其中。这样能够锻炼学生系统设计统计调查方案，而且也调动了学生学习统计学的兴趣和积极性，同时提高学生的语言表达能力、独立工作能力、社会交往能力。（3）在统计整理、统计分析等内容学习时采用先简要介绍主要内容，然后结合学生完成统计调查搜集的第一手材料，给出任务的教学模式来完成学习。以任务为基础的教学模式与传统教学模式有很大不同，强调以学生的主动学习为主，而不是以教师的讲授为主。通过强调学生的主动操作，学生通过相互讨论、相互协作，共同解决问题，以培养学生求知的欲望和科学的思维方式，进而取得较好的学习成效。（4）统计预测内容的学习采用突破书本范围，结合实际案例讨论的方法，理论联系实际，理论联系其他专业课程内容，解决实际预测问题的教学模式。能够使枯燥的统计学知识变得更加有吸引力。（5）考核的方式改为上机完成或者一个学期实际系统完成一项调查、整理、分析任务，并最终提供一系列相关资料作为佐证材料。并将平时讨论、工作的态度，纪律，与小组成员的协作能力综合评价，给出这门课程的成绩。

三、多种教学模式运用过程中需要解决和注意的问题

统计学原理范文第2篇

【关键词】案例教学法；统计学原理；教学改革

一、案例教学法

案例教学法是一种以案例为基础的教学方法，起源于1920年，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于激发学生主动的参与课堂讨论。案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。国内是1990年以后才开始探究案例教学法。案例教学法鼓励学生独立思考，引导学生变注重知识为注重能力，重视双向交流。在案例教学中，一般在正式开始集中讨论前一到两周，就要把案例材料发给学生。学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅各种他认为必要的理论知识。这无形中加深了对知识的理解，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，他还要经过缜密地思考，提出解决问题的方案。采用先分组讨论，再集中讨论的方式，此时的讨论是用来扩展和深化学员对案例的理解程度的，教师要将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。在小组和小组集中讨论完成之后，教师应该留出一定的时间让学生自己进行思考和总结。这种总结可以是总结规律和经验，也可以是获取这种知识和经验的方式。

二、统计学原理课程的特点

随着数据处理和分析技术的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为统计学专业和财经专业学生必修的专业基础课，《统计学原理》成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。统计学原理是统计学基本规律、基本原理的概括、提炼，是各部门统计学（如：工业统计学、农业统计学、商业统计学、人口统计学等）和综合性统计学（如农村经济统计学、国民经济统计学等）的共同基础。它是一门综合性很强的学科，具有很强的理论性和抽象性，同时，统计学原理又是一门应用性很强的学科。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论、基本原则，又能够培养运用统计的基本分析方法去认识和解决经济管理中的问题，更好地为经济管理服务。

三、采用案例教学于统计学原理的作用

结合统计学原理课程的教学目标，在教学过程中采用案例教学可以发展学生的创新精神和解决实际问题的能力和品质。学生通过案例教学得到的知识是内化了的知识，并且可以在很大程度上整合教育教学中那些不确定性的知识。案例教学一定程度上还可以帮助学生理解教学中所出现的两难问题，掌握对教学进行分析和反思的方式。案例的运用同时促使了学生很好地掌握理论，而且大大缩短了教学情境与实际生活情境的差距。另一方面，案例教学也锻炼了任课教师的各种能力，有助于教师的培养。在整个案例教学中涉及案例搜集、案例讨论以及总结提升三个阶段，在每个阶段对教师的要求也是非常高的。其中案例搜集阶段需要教师将理论知识与实际问题结合起来，使得案例的选择是精当的。而在案例讨论中教师要有掌握课堂的能力，能引导学生正确的讨论方向，还要注意在案例教学中培养学生的相关能力。最后总结提升阶段更要能引导学生举一反三、思维延伸。

四、如何在统计学原理课程中实施案例教学法

对于统计学原理课程，并不是所有的内容都适合采用案例教学法，有些内容可能采用讲授法效果会更好一些，有些内容可能需要讲授法与案例法相结合，有些内容仅使用案例法就会达到很好的效果。比如课程第一章绪论，主要是让学生掌握统计学的涵义，了解统计学产生与发展，理解统计学对象和特点，采用讲授法教学效果会更好，只是在讲授的过程中需要注意例子的使用来形象的描述概念，便于学生理解。而对于第二章统计数据的搜集的教学，可以采用讲授、讨论与设计简单调查问卷相结合的方式展开，便于学生理解统计调查的各种分类，掌握统计调查的主要组织形式、特点以及适用场合，掌握统计调查方案的设计内容。对于第五章集中趋势和离中趋势的度量就比较适合采用讲授法与案例法相结合的方式，这个时候的案例选择仅仅是让学生从集中趋势和离中趋势的相应指标结果中去分析问题，对于问题的处理还处于描述统计的范畴。对于统计推断方法类的内容使用案例结合相关软件的方式来处理会特别适合。比如第六章相关与回归分析，需要学生了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系，进而掌握相关分析的定性和定量分析方法，在此基础上进一步掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。对于相关的知识需要学生理解，在此基础上，给学生提供案例，让他们来分析解决问题。特别的，使用案例教学法的前提是学生有相关的知识基础，结合目前教学实际，我们的课时有限，所以我们需要进行教学改革，可以采用翻转课堂的方式来解决这一问题。具体操作分为下面几个步骤：

1.基础知识掌握。课前知识传递部分，教师需要准备教学资源，可以提供一些参考书籍、电子课件和教案、微视频教程、相关的专题学习网站等类型的素材。微视频的制作是资源准备中的核心内容。教师需要将相关知识录成微视频，让学生在课下自主学习，在此环节需要设置提问答疑功能，便于学生能及时的解决学习中的疑问。

2.分小组讨论案例。把班上学生分成小组，以此提高他们的合作意识。教师给学生提供案例，学生可以在课下查找资料，小组讨论怎么处理案例中的问题。对于数据的处理自由选择自身熟悉的统计软件来分析。

3.课堂案例分析分享。课堂上教师安排每个小组将自己的分析过程和结果分享给大家，教师需要引导学生将他们解决问题的思维过程表达出来，并且从学生的思维过程中寻找相同和不同的地方进行点评。

4.总结提升，撰写分析报告。通过课堂上的讨论，每个小组同学回去整理自己的分析结果，形成研究报告。这个环节一方面让学生养成完整处理问题的习惯，并系统分析问题，另一方面还可以提高学生的写作能力。

案例分析具体到第六章相关与回归分析，我们可以根据类似案例进行：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目。那么案例分析就可以从画相关图，计算相关系数做起，经过相关系数检验，分析加班工作时间与签发的新保单数目之间是否有较强的线性关系，如果相关系数显著，然后可以做一元线性回归分析得到回归方程，对回归方程以及回归系数做显著性检验。检验通过后可以做回归预测。在教师点评过程中要注意学生中不同意见的分析，数据分析结果的解释和理解是否明确。进而还可以把问题扩展，如果加班工作时间与签发的新保单数目之间的相关系数检验不显著，又应该如何处理？

综上，在案例教学法的具体使用过程中还有很多需要注意的地方，进而也可以看出在统计学原理课程中采用案例教学法既有有益的一面，也会存在一些问题。一方面，案例教学法对于教师而言，通过共同研讨可以实现教学相长；对于学生而言，能够激发他们学习的主动性，使得统计学原理课程知识变得生动具体、直观易学；对于整个教学效果来说，案例教学法能够集思广益，通过共同探讨问题调动了集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教学法实施的过程中有两个关键问题是不那么容易解决的，一是案例的获取需要一定的技能和经验，二是要顺利的开展案例教学还需要教师具有掌控全局的能力以及学生具有查找资料、总结分析等自主学习的能力。

参考文献：

[1]吴启富.中国统计学课程建设发展前沿及存在问题[J].统计与决策,2012(3):48-50．

[2]闫春,刘伟.浅谈统计学专业《统计学原理》课程教学改革团[J].科技信息,2010(5)．

[3]李洁明,祈新娥.统计学原理[M]．上海：复旦大学出版社，2008:16-406．

统计学原理范文第3篇

1．1独立学院学生的统计学学习现状

学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏；下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容———描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容；在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。

1.2独立学院教师的统计学授课状况

在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易；由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。这就使得教师讲课的内容不得不局限于教材基础知识，而缺乏对于基础知识的延伸和对于学生解决实际问题能力的培养。在教学手段方面，由于现在的年轻教师授课过度依赖于多媒体，虽然展示了生动形象的图片、视频等，也能用动态的方式展示图形的变换。但是多媒体授课很难帮助教师把握好授课的节奏，尤其是统计学这种需要深入理解的学科，其结果是导致学生很难透彻理解基本原理和方法。

2独立学院统计学课程教学中存在的问题及分析

2．1教材选用不太合适

独立学院的很多课程在教材使用方面都和母体院校保持一致，统计学教学使用的教材也不例外。然而，母体院校本身就是偏重科研，在教学方面也偏重于理论教学；而独立学院的人才培养定位是应用型人才，在教学方面也更应偏重于应用能力的培养。而且，独立学院的学生相比母体院校的学生来说，基础较差，学习同等难度的教材肯定会很吃力。因此，简单的套用母体院校使用的教材肯定会导致教学内容和教学目标相冲突的现象。许多教材都是重理论、轻应用，太过注重讲述基本理论、基本方法的推导和计算过程，而缺乏经济与管理领域的相关案例，无法调动学生学习的积极性，也无法培养学生学习的兴趣。

2.2教学形式单一

目前独立学院对于统计学的教学大多仍是采用传统的以教师为主的“讲授式”教学。教师单向灌输式的向学生介绍基本方法及其推导，缺乏学生的全身参与，就会使得课程更加枯燥无聊。而现在的学生都是思想活跃、个性活波的90后，一味的“填鸭式”教学不仅会使他们失去学习兴趣，甚至会引起他们的反感。

2．3教学内容重理论、轻实践

经管类专业的统计学课程由于课时或者教学条件的限制，在统计学教学方面，只注重课堂上教师的单向讲授，只是机械的向学生灌输理论和相关公式，没有把统计学的授课和相关专业课程有机结合起来，甚至出现很多个专业在统计学授课时用同样案例的现象。这导致学生们在学习了一个学期的统计学之后，对它的印象只有“和高数一样难”，“一大堆公式”，而不知道学习这门课有什么用，该怎样用。

2．4考核方式简单

如今统计学课程的考核仍是采用传统的闭卷考试方式，考试的内容主要是计算分析附带一堆数据的题目。这样的考试主要考察学生对基础理论和基础方法的掌握，却很难考察出学生运用知识解决实际问题的能力。尤其是在“挂科”和评奖学金的压力下，学生最关注的还是试卷上的一个分数，他们希望取得高分，所以在期末时会拼命的通过习题进行演练，这个过程当然也能带来强化基础理论的效果。但是更真实的情况是，只要学生练习足够多的习题，即使他完全不会运用这个知识点，仍然能在试卷上按照早已经熟记的步骤和公式写出解题过程，仍然能取得不错的分数。很显然，这样的考核方式和培养应用型人才的目标相冲突的。

3独立学院统计学课程教学改革的措施

3．1选择或开发合适的教材

前几年的统计学教学采用中国人民大学出版社编写的统计学经典教材，该系列的教材内容全面、逻辑清楚，为很多高校所采用。然而该教材对于独立学院的学生来说难度偏大，偏重于对统计学原理和方法的讲解，而缺乏详实的经济管理领域的例子。近两年来我们采用国外学者主编的《经济与商务统计》作为教材，该教材内容相对比较简单，并且包含有丰富案例，这些案例都是来源于经济与管理领域，有些案例是讲述企业在生产经营过程中遇到了难题之后怎样运用统计学的思维进行解决的。较简单的教学内容能够减轻学生在学习中的心理负担，丰富的案例能让学生真切地意识到统计学的实用性，并能够激发他们的学习兴趣。

3.2建设学生参与型课程，充分调动学生积极性

从教学方式上来说，要多种教学手段并用，树立“教师为指导，学生为主体”的教学理念，进行互动式教学。具体来说，在教学中不能单纯采用教师讲授的灌输式授课，要结合采用案例教学法、项目教学法等方法。案例教学法中，通过精心准备的案例，对学生进行逐步引导，培养他们应用统计学的理念和方法解决具体问题的能力。在项目教学法中，把学生分为几个小组，以小组为单位完成一项统计调查任务；让学生作为任务主体，通过独立完成任务把理论和实践结合起来。

3．3改革教学内容，改变教学手段

统计学对于经管类专业的学生来说是一种工具，他们没有必要很清楚具体的统计公式是怎样推导出来的，也没必要把公式背得滚瓜烂熟，更没必要擅长把数据套进公式进行计算。他们只需要知道什么样的情况下应该采用什么样的统计学方法解决问题，统计的结果代表什么含义就可以了。所以在经管类统计学课程的教学中，应该强化基本原理的讲解，弱化公式的推导和统计计算。教学手段上，不应该过度依赖于多媒体教学，应当结和板书与多媒体教学，并增加上机课。统计学的内容理解起来比较难，如果全部采用幻灯片授课，学生对于上课内容无法深刻理解，当然也就不能很好地掌握了。板书教学会放慢课堂节奏，给予学生更充分的思考和理解时间，并且步骤清晰，更方面学生进行复习。上机课主要着重于学生实际操作技能的培训，讲解相关统计软件的使用，并让学生动手操作，加强技能的训练。

3．4考核方式多样化

考核方式不应该只是期末闭卷考试，描述统计学部分可以采用书面报告的形式进行考核。撰写格式规范、层次清晰、图表结合的报告是对于一个大学毕业生最基本的要求，可以找一些与本专业相关的案例和数据资料让学生进行分析整理并撰写分析报告，以此来培养和考核学生撰写规范的统计报告的能力，也可以考察学生对于统计图表的应用能力。

4总结

统计学原理范文第4篇

关键词：统计 指标 概念 辨析 教学

《统计原理》是我校供销、核算、营销、会计电算化等经济管理类专业必开的一门专业基础理论课程。对于一般只有初中文化水平的学生来说，学习这门课程难度是相当大的。因为教材中牵涉的概念相当多，而且有些概念使学生在学习中容易混淆不清，难以理解，因此要讲透这门课程，很有必要结合具体的实例区分这些概念。

一、辨析变量与变量值

这两个概念学生最易混淆不清，从字面上学生对其理解似乎不成问题，但具体到选择判断题上就难以分辨，解决的办法是通过练习反复训练。

变量就是可变的数量标志；变量值是变量的具体取值，也就是可变数量标志的数值表现。例如，“职工人数”是一个变量，因为各个企业的人数不同；某企业有1820人，另一企业有1630人，第三个企业有1590人，等等都是“职工人数”这个变量的具体数值，也就是变量值。再如，有工人300人、400人、500人、600人、700人五个数值，要求计算其平均数，不能理解为“五个变量”的平均数，因为这里只有“工人人数”这一个变量，所要平均的是这个变量的四个数值。变量这个概念在统计中很重要，一定要弄清楚，不能含混。

二、辨析时期指标与时点指标

区别这两个指标，对后面继续学习时间数列有一定影响，初学者在这一点上往往容易弄混。在教学中，我们可以形象地把“时期指标”比作“流量”，它是某一段时期内某种经济活动的总量，如生产量、销售量、收入量、支出量等。而“时点指标”我们相应地称它为“存量”，它是在某一时点上以某种经济现象存在的总量。如资产总额、负债总额、库存总量等。其简单判别法有二：

1.看是否可用时间作为度量单位

一般地说，流量（时期）指标带有时间单位（月度、季度、年度），存量（时点）指标则没有。如；

国民生产总值 亿元/月（季、年）

销售额 万元/月（季、年）

货币支出额 万元/月（季、年）

固定资产总额 亿元

货币量 万元

库存量 吨

2.看指标数值是否可以加总

同一单位各时期的总量可以相加总，加总的结果表明现象在更长时间内发展的总量，属于流量（时期）指标，不能加总的属于存量（时点）指标。例如，某企业2011年工业产值为50000万元，它是由该年12个月的工业产值加总得来的，故工业产值属于时期指标。再如，某企业2010年底和2011年底职工人数分别为2000人、2150人，能否说该企业在这两年内已达到4150人呢？当然不能。职工人数属于时点指标。

三、辨析总体单位总量与总体标志总量

初学者在学习这一对指标时往往容易弄混。学习时，教师要提醒学生，不要掉以轻心，只是单纯地去背字面上的意思，而忽略了其内在的区别，进而不能正确地去区分它们。

总体单位总量是指总体内所有总体单位的合计数，是用来反映总体规模大小的总量指标。例如，以某地区工业企业为总体，则该地区所有工业企业数就是总体单位数。又如，对某高校学生进行家庭基本情况的调查，则该校全部学生总数是总体单位数。总体标志总量是指总体中各单位某一数量标志的标志值合计数，就是总体标志总量。

在教学中，教师要让学生明白：就某一固定总体而言，总体单位总量是惟一的，但总体标志总量可能有许多个；它们二者并非固定不变，随着统计研究目的的变动而不同。例如研究某地区居民基本情况，则该地区居民总数这一总体单位总量是惟一的，但该地区居民收入总量、粮食消费总量、猪肉消费总量等指标都可以作为总体标志总量。如果不以该地区居民为总体，而以粮食消费量为总体，则粮食消费量就成了总体单位总量。因此，教师必须给学生讲明只有先确定总体，才能准确确定总体单位总量与总体标志总量。

四、辨析强度相对数与平均数

强度相对数与平均数不仅在字面上往往有“平均”或“人均”的涵义，而且本身也确有平均分摊的涵义，这使得在实际中容易混淆，学习时要特别注意两者的区别。

两者在计算方法与指标涵义上有很大区别。平均数是同一总体的标志总量与总体单位总量的对比，分子分母必须属于同一总体，并且存在着一一对应的关系。强度相对数则是有密切联系的两个不同总体的总量指标的对比。要正确区分这两种指标关键在于用以对比的分子、分母两个数值是否来自同一总体，如是则为平均数，否则就是强度相对数。例如人均粮食产量，由于它是粮食总产量与人数相对比，分子、分母没有一一对应关系，即并非每个人都提供一份粮食产量，因此它是强度相对数；再如人均消费量，由于每一个人都要消费一定数量的粮食，故是平均数。

五、辨析数量指标与质量指标

正确区分数量指标与质量指标至关重要，关系到后面进一步学习统计指数的内容。区分二者的关键是：数量指标是反映现象的规模大小、数量多少的统计指标，其指标数值都是用绝对数形式表现的，如学生人数、企业设备数、商品销售量等，它是从广度上说明总体特征的。而质量指标是反映现象的相对水平、平均水平以及工作质量方面的统计指标，其指标数值都是用相对数或平均数形式表现的，如劳动生产率、产品合格率等，它是从深度上说明总体特征的。在教学中最好让学生记住：凡指标数值是以绝对数形式表现的，均为数量指标，而指标数值是以相对数或平均数形式表现的，则是质量指标。例如单位产品工时消耗量，乍一看好像是数量指标，但仔细分析这一指标的涵义是生产一定数量产品产量和所需工时进行对比而得出平均每生产一件产品所需工时，因此这是以平均数形式出现的质量指标。

弄清了概念并不等于具备了分析判断问题的能力，掌握了概念是进一步分析判断问题的基础，而能力则是在实践中逐步锻炼培养出来的，是在不断地分析、判断、解决问题的实践中逐步提高的，但一定科学方法的运用，会使这种能力的提升更快些。因此，掌握这几对概念的辨析方法显得尤为重要，可以为全面系统地学好《统计原理》这门课程奠定坚实的基础。

参考文献

〔1〕娄庆松.统计原理〔M〕.北京：高等教育出版社，1992.

〔2〕陈志成.统计学原理〔M〕.北京：高等教育出版社，1993.

〔3〕钟新联，师应来.统计基础知识〔M〕.北京：中国财政经济出版社2009.

统计学原理范文第5篇

一、高职院校物流统计学教学中存在的问题

(一)学生缺乏对统计学的正确认识

统计学是一门理论性和逻辑性较强的课程，涉及一定的运算与推导，具有良好数学基础的学生在学习时占有一定优势。而高职院校物流类学生的数学基础普遍较弱，这使许多学生存在畏难心理，认为统计学就是数学，就是繁琐的数据运算、抽象的公式推导与枯燥的报表汇总，没有扎实的数学基础是学习不好的。据统计，超过90%的物流管理学生认为统计学是最难学习的课程之一。此外，学生对本门课程在专业中的作用认识不清，认为统计学与今后从事的工作没有关系，学好学坏一个样，这种心理导致其在有限的教学时间里无法将课程学好。

(二)强调理论教学，内容与专业契合度低

目前物流统计学所使用的教材基本上都是《统计学原理》《基础统计》等专业通用的版本，较少有专门针对物流专业开发的教材，教材内容理论性较强，主要侧重于抽样推断、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列、统计指数等知识与理论，各知识点前后关联性强，给学生的学习带来很大困难［2］。少数编写的《物流统计》内容与《统计学原理》相差不大，仅是在例题数据的设计上，赋予了物流内涵，课堂讲授时专业针对性不强。例如，在讲解方差这个指标时，不能将其融入物流情境或任务，可能仅给出几位员工在单位时间内各自的货物分拣数量，就直接要求求出方差。学生们就会产生疑惑，这个指标对完成物流任务有什么作用?我在今后的工作中什么时候会用到方差?这种情境与任务的缺失，使学生无法体会统计学在物流中的作用，导致学习的主动性不强。

(三)教学方法单调，学生缺乏学习兴趣

作为一门专业基础课，教学中仍沿用教师上课讲授、学生课堂练习、课后批改作业的传统模式，这显然无法满足现代职业教育培养岗位人才的要求。“填鸭式”的理论教学，可能使学生学会了怎样求指标、算数据，但是对其真正解决岗位中具体问题的指导作用却很小，因为学生根本不知道自己什么时候会用上这些知识。教学中缺乏具有专业特色的案例和对学生实际操作技能的培养。教学一般在普通教室进行，像Excel这种操作简单、适于学生掌握的统件软件的操作训练很难进行。单一的教学手段，极易使学生产生厌烦情绪，不利于学习。

(四)考核方式单一，不利于对学生进行客观评价

由于教师在授课过程中多以理论教学为主，缺乏案例、情境的设计以及实操技能的训练，考核环节只能以闭卷笔试的方式进行理论知识的考核。当前多数高职院校采用的还是期末考试为主、平时考查为辅的考核方式，缺少对学生利用统计学知识解决实际问题的考核。期末考试内容都出自书本，且会提前划定复习范围，学生只会一味机械背题，出现了笔试成绩高、实际能力弱的情况，背离了职业教育评价的本质要求。

二、高职院校物流统计学课程改革的必要性

(一)是实现人才培养目标的需要

高职院校物流专业培养的是面向生产、管理一线的技术技能型人才，学生主要就业方向是物流企业一线操作或基层管理岗位。近百名已经就业或实习的学生表示，各类订单的整理、库存情况的分析、人员工资的汇总等实际工作都要用到统计学知识。这就要求在教学过程中合理分配理论与实践教学的比例，理论教学要以“适度、够用”为原则，着重培养学生解决问题的能力、应用软件处理数据的能力等。以往的物流统计课程，教材内容和教学过程理论性过强，学生缺乏对课程的理解和动手解决问题的锻炼。只有深化课程改革，以岗位分析为依据、以工作任务为驱动，从教学内容、教学方法、评价方式等方面进行创新，提升教学目标与用人需求的契合度，才能实现职业教育人才培养的目标。

(二)是适合生源特点、推进素质教育的需要

物流专业的学生文化基础普遍薄弱，但思维活跃、动手能力强。因此，在统计学教学中，要以“有用、能用、会用”为原则。“有用”指传授学生的知识与技能是物流岗位需要的;“能用”指统计的方法适合物流行业特点，具有可实施性;“会用”指统计方法简单、易懂、便于学生掌握与应用。要实现这些目标，需要我们不断通过课程改革去探索行之有效的实施途径［3］。

(三)是提升教师实践教学水平的需要

物流职业教育在我国起步较晚，师资队伍的建设并不完善，多数教师缺乏生产实践经验，对物流岗位的认知也比较模糊，严重制约着物流职业教育的健康发展。通过统计学课程改革，倒逼教师深入物流企业一线，了解各个岗位的工作任务，进行重点任务分析，并据此设计教学情境与任务、优化教学内容、创新教学模式、改革评价方式。在完成课改的同时，教师的业务能力也得到提升，实现了双赢。

三、高职院校物流统计学教学改革的实施途径

(一)明确统计学在物流管理中的定位

统计学是物流管理的基础课程，承担着培养学生逻辑分析能力、形成统计思维的任务，是一门侧重应用的学科。通过课程的学习，指导学生正确运用统计指标及Excel等软件来处理实际物流领域中的问题，减少公式的推导和复杂的计算。要让学生明确，学习统计学不是为了探究统计原理、推导复杂的公式，而是运用统计学知识来解决工作中的问题。明确统计学在物流管理中的定位，帮助学生树立起学好课程的信心。

(二)校企合作确定课程内容课程内容是教学的主要载体。

在确定教学内容时，一定要摒弃以往的学科本位思想，与企业紧密合作，对物流实际工作岗位进行分析，找到适合学生的核心工作岗位，并根据岗位剖析确定学生需要掌握的核心能力，据此制订课程内容，即按照岗位任务—核心能力点—知识点—课程内容的顺序组织教学。只有依托企业，注重实践技能训练，才能保证教学内容学以致用。经过梳理，总结出在物流管理专业课程中应用到的统计学知识点［4］。

(三)创新课堂教学形式

在教学中应从单一的理论教学向多种教学方式转化，从注重理论向注重应用转化、从传授式向启发式转化，强调学生的主体地位，以学习小组的形式鼓励学生参与讨论、完成任务。教师要创设情境任务，通过案例教学，辅以多媒体课件等，将所授知识点融入具体任务，使学生在完成任务的同时掌握所需知识［5］。如，在讲授调查问卷这部分知识时，教师可做如下设计:第一，将全班学生分成若干调查小组，推选组长;第二，给每个小组设定一个调查主题，这个主题可以是关于物流方面的，也可以是学生们比较关注的校园问题;第三，教师对统计调查做简单讲解，并对小组调查指出方向、提出要求;第四，小组讨论，设计调查问卷，进行实地调查;第五，小组进行数据处理，形成调查结论，分组在课堂上进行汇报;第六，小组之间进行互评，教师进行评价，给出任务完成的成绩。在这个教学过程中，学生始终处于主体地位，参与整个调查过程，对调查工作有全面了解，懂得怎样进行问卷设计、怎样进行调查、怎样进行数据处理;教师处于主导地位，负责调查进度控制、情境设计和适度辅导。通过创设工作任务，可以增强学生的学习兴趣，增强统计意识，提升分析和解决问题的能力，最终达到提高教学质量的目的。

(四)进行全方位课程评价，培养学生创新思维

课程评价通过平时成绩与期末成绩加权求得，期末成绩权重以30%为宜，不设置客观题，以考察统计思想与基本计算为主;平时成绩权重设为70%，包括课堂表现、小组参与度、任务完成情况、组内评价与创新性思维等，争取全方位对学生学习情况进行考核。四、结语推进课程改革是大力发展现代职业教育、提高人才培养质量的必然要求。物流统计学课程的改革，凸现了统计学作为“工具”的特点，强调了其在物流实际工作中的应用性。根据教学实践和研究成果提出的改革设想，希望能够丰富高职院校物流管理专业课程建设的内涵，为培养应用型物流人才奠定基础。

【参考文献】

［1］韩正涛，刘阳．基于现代学徒制培养模式下的物流管理专业统计学教学改革设想［J］．物流工程与管理，2016(1):128－129．

［2］东方，秦小辉，黄素心．素质教育下物流专业统计学课程改革路径［J］．物流技术．2014(1):371－373．

［3］肖茹．高职教育课程改革与创新策略探究［J］．电大理工，2017(9):17－18．