智能化制造
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智能化制造范文第1篇
我国面对全球竞争加剧，环境资源约束日趋严峻，以及高端人才短缺等挑战，必须从战略的高度，重视与发展高端装备制造业，以推动整个装备制造业的全面振兴，以旨更加有效地为各个领域新兴产业的发展，提供装备及其服务的保障。
高端装备制造业是指生产制造高技术、高附加值的先进工业设施设备的行业。高端装备主要包括传统产业转型升级和战略性新兴产业发展所需的高技术高附加值装备。高端装备制造业是以高新技术为引领，处于价值链高端和产业链核心环节，决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业，是现代产业体系的脊梁，是推动工业转型升级的引擎。大力培育和发展高端装备制造业，是提升我国产业核心竞争力的必然要求，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于加快转变经济发展方式、实现由制造业大国向制造强国转变具有重要战略意义。正是有基于此，各地都把发展高端制造业作为“强省兴市”，发展区域经济的重要目标诉求。
根据国务院《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，作为战略新兴产业之一的高端装备制造业主要包括“航空产业、卫星及应用产业、轨道交通装备业、海洋工程装备，以及机器人、高档数控机床等智能制造装备”五个细分领域。未来十年，中国高端装备制造业将迎来黄金增长期，将成为国民经济重要的支柱产业。根据《高端装备制造业“十二五”发展规划》，到2015年，中国高端装备制造业销售收入超过6万亿元，在装备制造业中的占比达到15%;到2020年，高端装备制造产业销售收入在装备制造业中的占比提高到25%，高端装备制造业将培育成为国民经济的支柱产业。
近年来，在国内经济结构调整与转型升级的带动下，我国高端装备制造业总体保持快速增长，发展动力十足，成为装备制造业的新增长点，但核心竞争力亟待加快增强，特别是在整个高端装备制造业的运行中，还不同程度地存在一些现实问题，主要包括（1）部分装备行业核心技术过于依赖国外;（2）基础技术、基础机械和基础元器件发展滞后;（3）有些装备市场仍以外资企业为主导;（4）部分行业在软硬件方面与发达国家“落差”较大;（5）装备制造质量水平、技术水准、劳动生产率，以及作业技能与先进国家业界相比“差距”甚大等。
纵观上述问题，其中多数是客观存在的，且予以突破与改变，是需要综合实力作依托与支撑，并需要时日的;然而，装备制造加工的质量水平、技术水准、劳动生产率，以及作业技能的“差距”，是可以且完全可以通过人为的努力予以缩短的，综观今日中外装备制造的整个要素环境与过程，“硬件”、“硬实力”，已经相差无几，主要是“软件”、“软实力”，关键是掌握与操作装备制造人的综合因素及其技能，此间的“反差”，还十分明显，例如：在高端制造业的劳动生产率方面，美国大约是中国的3.7倍;又如：在发达国家，一个工人可以凭借机器人或者自动生产线，看护数十台机床，而在中国则是数个工人围着一台普通的机床“团团转”等等，这其中的效率差距不言而喻。因此，加快提高装备制造业的劳动生产率，加大在线工人的职业与岗位培训，增强劳动力素质与作业技能水平，对正在全面推进的中国装备制造业，尤其是高端装备制造业来说，可谓：迫在眉睫。
正是有基于上述，专致于产业经济领域岗位与职业智能化、数字化情景模拟高端培训的上海景格科技股份有限公司，主动作为，积极聚焦国家及各地倾力发展的高端装备制造业，集聚一流专家，集成优势资源，率先研发且创新构建国内首个以定向定标培训高端装备制造业在线、在岗员工为主体目标诉求的，具有指标示范意义的高端装备制造业情景模拟技能培训中心，以旨全力打造“中国版”装备制造智能化培训港。
以“景业崇德、格物致知”，为企业机构发展理念的上海景格科技股份有限公司，专注职业教育、引领专业建设、数字化教学资源、师资培训服务15年，是国内专业从事教育技术、教学方法、虚拟仿真技术的研发与应用的“创新型+专业型”培训机构，是国家“双软”认证、国家高新技术企业和上海市高新技术成果转化企业，已于2014年2月成功挂牌上市;上海景格凭借其优势资源与核心竞争力，为国内外职业教育机构（职业院校、高等院校）提供专业人才培养模式改革、课程改革、教材建设、数字化教学资源库建设、创新实验实训中心建设、师资培训、专业课件合作开发等方面的服务，为职业院校提供专业建设的整体解决方案。公司的产品包括：仿真教学软件、虚拟实训软件、专业教学资源库、教学管理平台、考试系统软件、实验实训设备等;多年来，上海景格相继为汽车制造、工程机械、数控机床、轨道交通等高端装备制造领域提供先进的智能化、数字化培训资源建设、培训课程开发和校企合作咨询管理服务。上海景格的合作伙伴遍布中国、香港、台湾、德国、韩国、澳大利亚、安哥拉等12个国家和地区，客户数量逾3000多家。以下是上海景格构建与打造的“高端装备制造业情景模拟技能培训中心”（以下简称“景格智能化技能培训中心”）的整体构架。
一、“装备智能化技能培训中心”的中英文标准冠名
1. “国家装备制造业（上海景格）智能化培训港”;
2. “国家装备制造业（上海景格）智能化培训营;
3. “国家装备制造业（上海景格）智能化研修中心”。
二、“装备智能化技能培训中心”，聚焦的主要产业领域
“景格智能化技能培训中心”，首轮开设的高端装备智能化技能培训，聚焦的高端装备制造业产业领域，主要包括：“汽车制造业、工程机械制造业、数控机床制造业、智能化农业装备、机器人制造业，以及轨道交通装备制造业”等国家与各地急需的先进与高端装备制造业产业领域。
三、“装备智能化技能培训中心”，提供的主要服务功能
“景格智能化技能培训中心”，提供的装备制造智能化技能培训，主要包括两个层面的服务功能：一是为“中心”重点聚焦的高端装备制造业/产业门类中的各道重点工序与各个关键岗位及其员工，提供智能化与数字化的作业技能培训;二是为“中心”重点聚焦的高端装备制造业/产业门类所制造装备的使用企业及其员工，提供智能化与数字化的在线在岗操作技能培训。
四、“装备智能化技能培训中心”，开发的主要培训产品
“景格智能化技能培训中心”，为“汽车制造业、工程机械制造业、数控机床制造业、智能化农业装备、机器人制造业，以及轨道交通装备制造业”等高端装备制造业产业领域，提供的主要系列培训产品与解决方案服务，其中包括以下五个方面：
（一）汽车制造业/方面
1. 汽车检测与维修技术、汽车整形技术、汽车技术服务与汽车营销、汽车制造与装配技术、新能源汽车维修技术、汽车电子技术等;
2. 汽车服务工程、汽车运用与维修、汽车车身修复、汽车美容与装潢、汽车整车与配件营销、新能源汽车维修等。
（二）机械加工制造业/方面
1. 数控技术、数控设备应用与维护、模具设计与制造等;
2. 数控技术应用、数控机床装配与维修、机械加工技术机械制造技术、模具制造技术等。
（三）工程机械制造产业/方面
1. 城市轨道交通控制、城市轨道交通车辆、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通工程技术、城市轨道交通维护专业、城市轨道交通运输等;
2. 城市轨道交通车辆工程、城市轨道交通通信信号、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通工程技术等;
3. 城市轨道交通车辆运用与检修、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通运输等。
（四）轨道交通制造产业/方面
1. 城市轨道交通车辆工程、城市轨道交通通信信号、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通工程技术等;
2. 城市轨道交通控制、城市轨道交通车辆、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通工程技术、城市轨道交通维护专业等;
3. 城市轨道交通车辆运用与检修、城市轨道交通运营管理、城市轨道交通运输等。
（五）现代农业机械装备产业/方面
1. 通用农业机械使用与维护;
2. 智能化农业机械应用技术。
五、“装备智能化技能培训中心”，提供的智能化培训模式
为了满足且确保“景格装备智能化技能培训中心”，首轮聚焦的装备智能化技能培训需要的目标诉求，“中心”正在邀盟业内外专家，加紧分门别类地设计开发智能化培训模式，现将“中心”已经成功开发，且已在“汽车制造”与“工程机械制造”两个产业领域在线实施运营的智能化培训模式，简介如下：
（一）汽车制造业智能化培训模式
1. 网络培训课程定制开发 随着互联网技术的发展愈发成熟，国内外的整车企业对网络培训课程的重视程度也愈发地提高网络培训课程存在着覆盖面广、能够帮助企业解决场地及培训师资不足的问题等优势，“景格装备智能化技能培训中心”，凭借自身的技术实力，已经帮助BMW等国内外整车企业开发了众多的技术及非技术类WBT课程。
2. 整车虚拟实训系统开发 整车虚拟仿真培训系统利用对整车的真实三维建模，采集车辆真实数据，建立起虚拟的实训环境，能够帮助整车企业解决员工的初级技能培训，提高企业内部培训体系的培训效率。景格从2008年至今，已经陆续帮助长安铃木、上汽集团等国内外整车企业建立起整车虚拟实训系统，提升了企业的培训效率，节省了企业的人力成本。
3. 生产线工艺流程培训 通过视频、三维、FLASH等表现手法，让企业生产线一线蓝领员工在实际上工位之前，预先了解到企业内部每一个工位的操作内容、技能要求、劳保知识等一些有用的技术知识，帮助企业缩短员工岗前培训时间，节省了新员工从进入企业到实际产生生产价值的过程，变相地为企业节省了成本。
（二）工程机械制造业智能化培训模式
1. 工程机械数字化培训资源开发 采用先进的虚拟仿真技术、人性化的视觉设计和交互体验，基于科学的教学培训设计理念，为全国工程机械制造企业开发工程机械维修技术、工程机械售后服务 、工程机械制造生产线的培训课程（WBT）、虚拟仿真培训系统等数字化培训资源。其优越性不仅仅表现在节省资源、节省资金、节省场地、节省能源等方面，甚至在某些方面可能发挥着实物培训所不能取代的作用，如危险性实验实训、小概率事件的发生、破坏性过程、微观过程观察等。
2. 工程机械数字化培训资源开发 针对职业能力培训特点的数字化网络培训及学习平台，在完善培训的功能外，更增加了交流、协作、评价等关键环节的应用，强大的易用性和丰富的功能模块，使讲师可以有效地创建数字化教学资源、在线制作网络课程、管理课程、创建和布置作业、在线考试和加强协作学习。使学员可以轻松学习、快乐交流、热情参与，帮助企业实现网络培训的实时控管和提升，更富乐趣、更有效果，不再受空间和时间的限制。
3. 工程机械模拟器开发 景格以高度仿真形式实现培训内容硬件装置与软件系统的交互操控。通过结合三维虚拟场景，运用真实的操控装置实现实验实训项目在模拟工作环境内的实时仿真操作，有效弥补了真机训练时间不足、场地受限的缺陷。让学员在安全、环保、愉悦的环境中，轻松掌握机械操作的技能技巧，为快速熟练学到真机实机操作技能奠定了基础，有效的提高了学习效率。
六、“装备智能化技能培训中心”，智能化培训的主要平台
作为综合性与系统集成型的智能化、数字化高端培训中心，“景格装备制造智能化技能培训中心”，将由以下六个“智能化培训平台”（或“功能载体”）构成：
（一） 国家高端装备制造业发展产业政策信息服务平台
作为国家发展战略性新兴产业的高端装备制造业，国家对发展高端装备制造业，制定请出台了一系列的扶持支持与产业导向政策，因此，作为“装备智能化技能培训中心”来说，首先应该构建“国家高端装备制造业发展产业政策信息服务平台”，其对内对外的双向功能主要反映在两个方面：对内/第一时间汇集与掌握国家发展高端装备制造业产业导向政策（或“法规”），有利于“装备智能化技能培训中心”，在设计开发培训课程与服务项目时“接天线、取名分、占先机”;对外/在为高端装备制造企业与使用高端装备企业，提供“智能化技能培训”服务的同时，还能为相关企业提供“产业政策咨询服务、产业导向服务，以及企业发展与国家产业政策对接的综合解决方案服务”等增值服务，实实在在地为企业创造价值。
（二）“装备制造智能化技能培训功能模块”系统集成港
“景格装备制造智能化技能培训中心”，将由若干个“装备制造智能化技能培训模块”组成，以旨打造成一个具有指标意义的智能化培训系统集成港，其中包括：“汽车制造业智能化技能培训功能模块”、“轨道交通制造业智能化技能培训功能模块”、“工程机械制造业智能化培训功能模块”、“农业装备制造业智能化培训功能模块”，以及“机械加工制造业智能化技能培训模块”等，每一个“培训模块”，都配置本“培训模块”周边系列培训服务配套系统，以形成一个个独立运作的技能培训综合解决方案服务载体。
（三）国内外装备制造智能化技能培训信息情报支持中心
随着科学技术的日趋进步与前沿技术的不断导入，高端装备及其制造技术也将不断优化与升级，与此同步，国内外装备制造业的制造技术水平与技能培训水准，也将推陈出新，不断进步。因此，应用网络技术、云计算、大数据等先进技术与设置，在“景格装备制造智能化技能培训中心”，建立“国内外装备制造智能化技能培训信息情报支持中心”，是必要的且是必须的。因为，通过“信息情报支持中心”，可以第一时间了解与掌握，以致导入与引进国内外最新、最先进的“装备制造业技能培训”信息、方式，致使“景格装备制造智能化技能培训中心”，实施的“装备制造技能培训”解决方案，始终与国内外前沿、一流的“装备制造技能培训”水平保持同步。
（四）“国内外装备制造智能化技能培训”教研交流中心
加强业界教研交流，是提高教学水准与质量的主要途径，“装备制造业智能化技能培训”亦然。“景格装备制造智能化技能培训中心”，旨在建立的“国内外装备制造智能化技能培训”教研交流中心，其主要功能有二：一是，通过与国内外同行业界的教研培训互动交流，取长补短，集成优势，充实与完善技能培训内容、调整与改进技能培训方式、优化与提升技能培训质量;二是，通过“教研交流中心”的平台，为国内的同行业界，特别是为中西部地区与欠发达地区相关的“装备制造业技能”培训机构;同时，为这些地区的“培训机构”培训“培训管理与实操人才”。
（五）“高端装备制造业技能人才”交流咨询服务平台
“景格装备制造智能化技能培训中心”，除了担负“装备制造智能化技能人才”正常教学培训任务之外，还积极作为，主动承担“高端装备制造业技能人才”的推荐与交流工作，“景格装备制造智能化技能培训中心”，旨在建立的“高端装备制造业技能人才”交流咨询服务平台，其主要功能，包括：（1）对优秀的技能培训人才进行表彰，并向技能培训人才的输出企业进行通报;（2）设立“景格装备制造智能化技能培训奖励基金”，对在“技能培训”中，有创新实践，特别是有独到创见的技能人才，除了及时总结他们的作业操作法，还视创新创见的等级，给予不同的奖励;（3）建立“装备制造业优秀技能人才信息库”，对有意邀盟与受聘的企业， 以及技能人才，提供交流服务的机会与咨询服务的平台。
（六）高端装备制造业职业技能鉴定咨询和考核服务平台
职业技能鉴定是一项基于职业技能水平的考核活动，属于标准参照型考试。它是由考试考核机构对劳动者从事某种职业所应掌握的技术理论知识和实际操作能力做出客观的测量和评价。职业技能鉴定是国家（行业）职业资格证书制度的重要组成部分。
“景格装备制造智能化技能培训中心”，作为上海乃至国内装备制造业界的首创之举，上海景格完全可以通过主动作为，积极争取国家先进与高端装备制造业（行业）职业技能鉴定及考核主管部门的权威认可与授权，以获得为国内参加不同级别职业技能鉴定考核的装备制造业技能人才（人员），提供“报名、培训、考核，以及发证”等“一条龙”服务的名分与资质。
经国家权威部门认可与授权的装备制造业/职业鉴定咨询和考试发证服务平台，其专项的服务内容包括：汽车制造与操作情景模拟/技能培训及考核;数控机床制造与操作情景模拟/技能培训及考核;轨道交通装备制造与操作情景模拟/技能培训;工程机械装备制造与操作情景模拟/技能培训及考核;农业机械装备制造与操作情景模拟/技能培训及考核;港口机械制造与作业情景模拟/技能培训及考核;模具加工情景模拟/技能培训及考核等。
经国家权威部门认可与授权的装备制造业职业鉴定咨询和考试发证服务平台，其主要的功能模块，包括：国家级先进制造装备情景模拟/技能培训网络学习平台;国家级先进制造装备情景模拟/技能培训考核中心等。
经国家权威部门认可与授权的装备制造业职业鉴定咨询和考试发证服务平台，其主要的服务对象是国内装备制造业企业的各类在线在岗从业技能人员。
智能化制造范文第2篇
关键词：大数据;云计算;生产管理;智能工厂
“人类正从IT时代走向DT时代。”阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点，信息社会已经进入了大数据（Big Data）时代。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。
1 制造业也处于一个数据爆炸的时代
近年来，随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。如今，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到诸多的数据。同时，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势。
制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及到大量结构化数据和非结构化数据：
（1）产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。
（2）运营数据：组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。
（3）价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。
（4）外部数据：经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。
随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多各类有关数据。
2 大数据是工业互联网的命脉
大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。
2.1 实现智能生产
在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统（CPS）实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。
具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。
过去，设备运行过程中，其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，真正实现生产智能化。因此，在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。
此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。
2..2 实现大规模定制
大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。
利用这些大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。同时，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格，所以制造业企业便可节约大量的成本。
“工业4.0”本质是基于信息物理系统（CPS）实现“智能工厂”，使智能设备根据处理后的信息，进行判断、分析、自我调整、自动驱动生产加工，直至最后的产品完成等步骤。可以说，智能工厂已经为最终制造业大规模定制生产做好了准备。
实现消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求不断变化，就构成了产品需求的大数据。
消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖掘，设备调整，原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化需求的定制产品。
3 大数据构成新一代智能工厂
消费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数据处理与挖掘。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。
智能化制造范文第3篇
关键词：机械制造；智能化；发展方向
计算机技术是二十世纪人类伟大发明之一，它改变了人们的生活方式，也加快了各行各业的发展步伐。对于机械制造这个古老又充满活力的行业，计算机技术可谓掀起了一场跨时代的技术革命。它使机械制造业步入了智能化发展时代，将人们的想象化为现实，也为机械制造行业发展开拓了新的思路。
1机械制造智能化发展的必然趋势
智能化是近年来科技发展中的一个热词，也是人类社会物质文明发展到一定程度的产物。所谓智能化是基于计算机技术、现代通信技术、信息技术、互联网技术以及自动化控制技术发展的基础上所产生的一种技术概念［1］，它涵盖了住宅、家居、医疗、机械、化工等多个领域，已成为当今科技创新发展的一个重要方向。智能化技术具有四大特点：一是从人类的感知能力出发，通过科学技术放大人类对外部世界的感知体验，并引导人类从中获取所需的信息，这一过程也是智能化技术诞生的前提；二是人类的思维能力和记忆力，这一点与人类的分析、判断、决策、联想等能力相关，智能化技术的目的是从技术角度帮助人类做出正确的判断和决策；三是自适应能力，人类总在适应不断变化的自然环境和社会环境，智能化技术的出现，大大缩短了人类的感知过程；四是人类决策的辅助工作，决策是人类在受到外界刺激后做出的反应，智能化技术帮助人类认知自身对外界刺激的反应，进而辅助人类做出正确的决策。［2］可以说，智能化概念已融入人们的思维意识中，而智能化技术也成为各行各业技术革新的利器。机械行业融入智能化理念后，也积极着手研究智能化与机械技术的融合创新。机械行业是我国经济的支柱型产业，在我国市场经济发展中占有重要地位。机械行业是一个庞大的产业链，涵盖了汽车、发动机、机床等重型工业行业，也包括元器件生产、零部件加工等行业。我国机械行业发展的主力军是机械制造行业。机械制造专指运用动力机械、化工机械、起重运输机械、纺织机械、仪表仪器、各项工具及其他机械设备从事生产活动的组织。［3］那么，机械制造行业一旦融入智能化理念与技术，将大大节省制造周期，提高机械制造质量和速度。机械制造智能化是指机械制造技术与智能化技术的融合，这种整合既是观念上的，也是技术上的，它运用人工智能、机器智能、新型材料技术、系统工程等先进技术融合为一体，提供一体化制造方案，为专家提供分析数据、技术可行性分析，以帮助专家进行推理、演示，从而做出正确的决策，并最终形成一个完整的、高度智能化的机械制造系统，使机械制造生产步入柔性管理和集成化管理时代。
2机械制造迈向智能化发展的现状
作为传统的机械行业，在历经几百年的发展中，特别是自上世纪八十年代计算机技术由军用向民用扩大后，机械行业也迎来了技术革新的里程碑。到了本世纪，计算机技术得到普及，已渗入各行各业。尤其与机械行业的结合，带来了两个行业的双赢，同时也催生了机械制造走向智能化发展的道路。但就我国机械制造行业发展来看，起步较晚是行业发展迟滞的一个重要原因。加之智能化技术主要应用于轻工行业，对于重型机械加工领域还未做到广泛应用。主要呈现几大现状：从基础来看，我国机械设计水平远远落后国际水平。机械设计是机械制造行业发展的前提，且计算机、电子等智能化技术最先应用于机械设计领域。如CAD、Pro-E等计算机辅助设计软件的应用，绝大多数设计人员只是将这些软件作为绘图工具使用，而忽略了其自带的数据分析、加工演示等重要功能；由于前端设计中运用智能化技术不多，给后期的机械制造智能化环节带来了一定的影响。从技术和工艺水平来看，机械制造智能化的应用程度不高。当前国际机械制造智能化正在向超薄化、超小化方向发展，模糊控制、计算机控制方面都已融入日常生产中。而我国虽然誉为机械制造大国，但多运用传统机械制造工艺，甚至在很多地区仍然沿用手动机床，能够熟练操作数控机床的技术人员并不多；而能够掌握数控加工中心这样的精密加工技术的技术人员更是少之又少。
3机械制造智能化发展方向探讨
要探讨机械制造智能化的发展方向，还需要追根溯源，回归机械制造智能化技术的几大特点，从其自身优势出发，探讨其可持续发展的可能性及发展方向，才具有坚实的理论依据。
3.1机制制造智能化技术可持续发展的优势
一项技术、一个产业能够实现可持续发展必然具有其不可取代的价值，即核心竞争力。对于机械制造智能化技术来讲，其自身优势正是维持其可持续发展的动力。从技术价值来看，机械制造行业与智能化技术的结合，顺应了未来科学技术发展的潮流趋势。随着计算机技术的飞速发展，人工智能成为当今乃至未来科技发展的一个重要方向。机构制造智能化将人工智能技术、软件系统、自动化控制技术完美地融合在一起。从技术角度实现了无人干预生产，运用机械制造智能化代替了人工劳动，避免了生产过程中因人为因素导致的失误；同时也规范了生产过程，使机械制造真正意义上步入了自动化和精准化生产的时代，大大提高了生产效率。对于一项技术来讲，技术价值无疑是其最为核心的竞争力，但使其广泛应用并最终形成经济效益和社会效益的还是其经济价值。机械制造智能化解放了劳动力的同时，也为生产企业节省了人工成本，改变了机械制造行业原来依靠密集劳动力实现盈利的模式。同时机械制造智能化技术也大大提高机械产品的精确度，高质量产品带动了市场运作的规范化发展，也为生产企业带来了高额利润，使生产企业在技术研发方面投入更多的资金。而研发能力已成为当今工业企业一项重要的核心竞争力，也是我国乃至世界机械制造行业发展的趋势。
3.2机械制造智能化发展方向分析
结合当前我国机械制造智能化发展现状，以及其固有的技术价值与经济价值，综合分析之下，我国机械制造智能化技术未来将向三个主要方向发展：第一，人机交互方向。随着计算机技术的发展，“人机交互”这个工业上的常用术语已不再是人类的美好憧憬，早在数年前就已成为现实。人机交互（Human-ComputerInteraction,简写HCI）指人与计算机通过某种语言实现对话，并采取“有来有往”的交互式对话方式，在人与计算机之间形成“信息”交换的过程。在机械制造智能化领域中，人与计算机共同承担生产任务，甚至在工作中形成了默契的伙伴关系。计算机为人类提供了人机交互接口，也可以把它理解为人、机对话的数据线。操作人员先将制造任务中需要运用到的数据按照一定程度通过人机交互平台输入计算机中，完成了“人机对话”的第一步；计算机在接收到人类传输的数据后进行数据处理，计算制造加工中需要用到的数据以及技术可行性分析，并迅速向操作人员反馈结果。通过这样的“人机对话”实现了数据的快速处理，也提高了制造加工效率。目前我国机械制造智能化技术采取最多的是CAD、UG等软件设计和编写加工程序的方法。这些软件不但可提供数据测算和三维成型等技术，还可通过加工演示环节展示制造过程中的不足之处，便于操作人员第一时间修改参数和设计方案，实现图纸的优化。在未来，这种技术和制造模式仍然占有绝对的优势。尤其在制造过程演示方面需进一步完善三维成像效果，增加声音模拟、数据纠错、图文处理等功能；并就加工过程进行实时监控，对其中的故障问题进行检测、处理，强化“人机交互”平台对生产过程的监控、管理。第二，柔性发展趋势。所谓柔性是专指制造系统用于满足个性化生产条件而进行变化的能力。智能化技术本身既具备了满足生产条件变化的能力，计算机技术提高了机械制造的精准度，也使原有的机械制造技术灵活度大幅提高，能够满足不同生产需求的需要。柔性技术发展较早，从数控技术发展时代就已经开始了。尤其在发达国家，工业技术发展超前，数控技术发展相对成熟，尤其一些加工中心对于医疗机械、精密仪器加工都具备了极高水准，能够满足用户越来越高的要求，并使柔性化技术形成一种长期发展的趋势。第三，精密发展趋势。当机械制造技术水平达到一定程度、且大众化机械产品的市场饱和度逐渐提高后，机械制造行业必然走向精密化发展之路。机械制造智能化技术依赖电子技术、微加工技术、精密加工技术的发展，大幅提高了机械产品的精密度的加工实效性，减少了人力加工时代残次品率，使机械制造产业步入了精密加工时代。目前发达国家已由传统机械制造行业向精密制造行业转型，而这也必将成为未来机械制造产业的主流趋势。同时，人工智能技术的融入提高了机械制造过程中的处理环节，提高了机械制造的实效性，也成为未来机械制造行业的发展趋势。机械制造作为工业经济时代产物，智能化发展将为我国机械制造行业带来新的发展机遇，增强了人机互动功能，实现了柔性制造技术，同时也提高了制造精度与可靠性，为我国机械制造行业参与国际竞争奠定了基础。
作者:张爽 单位:北华大学机械工程学院
参考文献：
［1］赵宇龙.金属加工自动化:智能化—机床自动化发展的高级形式［J］.金属加工:冷加工,2013(13):7-9.
智能化制造范文第4篇
1 引言
所谓的工业4.0，是指利用物联信息系统将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。而在如今制造业开始逐步应用智能化技术的背景下，工业4.0的出现，则能更好的推动制造业智能化技术的发展。基于此，本文就工业4.0推动制造业智能化技术的发展进行了探讨，相信对有关方面的需要能有一定的帮助。
2 智能技术系统
2.1 三大技术发展加速催生新一代技术系统
进入21世纪以来，信息与通信技术取得了突破性进展，出现了如下3个重要的技术发展趋势。
(1)电子部件的微小型化。
随着超大规模集成电路技术的突破、电子设计自动化的广泛应用以及半导体工艺的迅速发展，新型微控制器和8核、16核等多核微处理器研发速度明显加快，新产品不断问世。这些新型电子部件具有集成度高、可靠性与性能价格比高、抗干扰能力强以及功耗低等优点;平行计算功能极大地提高了信息处理能力，为智能技术系统的研发创造了优越的硬件条件。
(2)软件成为创新的驱动力。
由于功能的增加、产品用户特定需求的增加、交付要求不断变化、不同技术学科和组织日益融合以及不同的公司间合作形式迅速变化等原因，工业产品及其相关的制造系统变得越来越复杂。特别是具有嵌入式软件的系统，其复杂性还在快速地增加，管理这样复杂的系统，其难度越来越大。
(3)工业生产系统网络化。
过去二十年，互联网很好地解决了人与人之间的互联互通，并颠覆了与人密切相关的一些传统行业。今后，随着技术的不断发展，互联网将要实现物与物的互联互通，进而实现信息世界与物理世界的融合，于是产生了物联网。工厂生产系统需要完成控制功能，为了将控制技术融入互联网，在将物理设备联网的同时，也要将计算与通信嵌入实物过程，并使其与实物过程密切互动，从而出现了信息物理融合系统，又称工业互联网，它将互联网的发展推向了新高度。
2.2 智能技术系统的定义与特征
以上3个技术发展趋势加速了机电一体化系统的升级。新一代技术系统将以机械学、电气/电子学、控制工程、软件技术和新材料的紧密相互作用为基础，通过“嵌入式智能”产生一种超越机电一体化的新系统。在这里，信息技术将与诸如认知科学、神经生物学和语言学等非技术学科相融合，跨学科融合不断研发出过去只是在生物系统中才使用的新的集成方法、技术和规范，使用这些方法、技术和规程可以将感知、认知和执行功能集成融入技术系统，这样的技术系统称作智能技术系统。
智能技术系统具有自动适配功能，适应力强，并且使用方便。同时，系统还具有节约资源、可进行直观操作以及可靠性高等特点。
通常，智能技术系统都具有如下主要特征。
适应性，即智能技术系统能够与所处的环境相互交互，并能自治地适应它们的运行模式。按照这种方式，在设计人员设定的框架内，智能技术系统能够在运行期间逐步完善，从而确保它们能够长期保持最佳使用状态。
坚固性，即智能技术系统能够在动态环境中灵活和自治地运行，甚至能够在开发设计者不希望或未曾预见到的环境中运行。系统能够处理不确定或者不足的信息，确保至少达到某种使用等级，满足各种要求。
可预期性，即以经验积累的知识为基础，智能技术系统能够预测未来的效果和可能的情况。按照这种方式，系统能够早期识别出风险，并能及时选择和执行适合的策略，迅速解决问题。这样一来，系统就能够更有效地实现目标。
用户友好性，即智能技术系统能够适应用户指定的特性，能与用户进行合理的交互。对用户而言，系统具有一定的理解能力。
3 认知信息处理参考模型及其模块的研制
3.1 非认知系统与认知系统
信息处理方法是推动机电一体化向智能技术系统升级的主要推动力。机电一体化系统与智能技术系统的信息处理方法是不同的。机电一体化系统在传感器和执行机构之间提供一种反应式和固定的耦合。而智能技术系统则类似于具有认知的生物，能够变更这些耦合。认知处理不会取代直接的和反应式耦合，它会与后者共存。认知系统和非认知系统的比较如图1所示。
3.2 认知信息处理参考模型
如上所述，认知科学完全参照认知生物的行为，以此为基础创建了智能信息处理技术。因此，评价一个系统是否具有“智能“，应该看该技术系统是否具备如下3个特殊的特征：
(1)主动嵌入到环境中，并能够与所处的生产场景环境交换信息;
(2)借助周围环境与系统相关信息的内部表达，产生灵活的、与环境相适应的控制动作;
(3)具有学习和参与综合信息处理的能力。
3.3 操作器-控制器智能模块的研制。
为了实现STRUBE认知信息处理3层模型，德国帕德博恩大学Jugen Gausemeier教授领导的研发人员开发了用于自寻最优系统的操作器-控制器模块。在这里，信息处理分成3级，即控制器、条件反射操作器和认知操作器。
控制器的主要任务是按照更优的方式控制基本系统的动态性能。其控制回路是获取测量信号和确定调节信号十分有效的链路，因此称它为“原动”回路。该级软件在硬实时条件下运行。大量控制器配置能够由控制器本身完成。
条件反射操作器的操作能够监视和指挥控制器。它不能直接访问系统的执行机构;但是它能够通过改变参数和结构，完成对控制器的修改。条件反射操作器本质上是面向事件的，它与控制器紧密相连，其按硬实时方式处理事件。作为认知操作器的连接部件，条件反射操作器可以当作控制器和那些软实时或不能实时工作的部件之间的接口。它将进入的信号过滤，并将其送给下一级。条件反射操作器负责若干OCM之间的实时通信，这些OCM一起构成一个自寻最优控制系统。
认知操作器位于OCM的最高一级，系统能够采用各种方法(诸如学习方法、基于模型的最佳化方法或基于系统的知识的系统方法)，去使用它本身和其周围环境的信息，以提升它自身的性能。在这里，特别要强调能够实现自寻最优的认知能力。
4 智能子系统与智能网络化系统
智能技术系统具有两种结构形式，一种是子系统基本结构形式，即智能子系统;另一种是组群结构形式，称作智能网络化系统。
对于大型机械装备或生产流水线，为了完成各种各样的功能，通常都由几个子系统构成，它们被看成是一个相互作用的组合体。这些智能子系统在地理位置上是分散的，通常采用分布式结构，它们彼此之间需要进行通信和协调，从而形成了网络化系统结构。但是，由此产生的网络化系统的功能作用仅能通过单个系统间的交互作用呈现出来。无论是网络还是单个系统的角色都是静态的，而要完成整体功能作用，就需要借助于通过动态改变来实现。在过去，这完全是分开考虑的问题，诸如一方面是云计算，另一方面是嵌入式系统。现在，我们可以采用最新的信息物理融合系统(CPS)的途径进行集成。
5 智能技术系统的实现
从2007年开始，德国科技创新主要依靠分布在全国各地的15个前沿技术创新集群，每个集群都主攻一个专业方向。“it’s OWL”北威州创新集群专注于智能技术系统产品与系统的研发，它是欧洲具有最强产品开发能力的地区之一，其愿景是成为全球智能技术系统市场和技术的领导者。该集群共有174个成员，包括25个工程和顾问咨询公司、25个核心公司和78个基本公司、6个高等院校以及10个竞争力中心。2012年2月，某教研部投入1亿欧元，支持45个产品和生产的研发项目，计划用5年时间完成。这些项目分为平台、创新及可持续项目3种类型。
平台项目，即为推动集群内各家公司在今后几年内进入智能技术系统业务领域，以及实现技术成果向大量中小型企业转移，创建自寻最优控制系统、人机交互、智能网络、能源效率以及系统工程等5个最基本的技术平台。
创新项目，即系统集群内的核心公司为实现战略目标，基于上述技术平台，开发子系统、系统以及网络化系统等具体产品和解决方案。
可持续项目，即这些项目研究采取7种有效措施，在政府计划支持的时间结束后，仍然能保持长期的可持续性。特别是在这些项目内，中小型企业在今后几年仍然能够自身实现智能技术系统的开发工作。
6 工业4.0智能自适应生产系统产品与应用
某公司为了实现工业4.0“智能生产”战略目标，按照智能技术系统的技术概念，研发了自适应生产系统。该系统采用分散式模块化结构，并使用公司最新研制的即插即生产智能化网络技术。分散式模块化结构意味着整个生产过程所使用的机械、控制和通信系统全部采用模块化设计，这就使得生产制造系统能够按照工艺和生产的要求任意组合，系统的适应性可以通过插入或移除其中的模块来实现。
即插即生产技术具有自寻最优特性和即插即生产网络自配置功能。自配置功能是建立在实时通信系统的自配置方法和生产系统、模块和部件语义自描述能力的基础上，无须使用任何工程工具。生产制造系统通过分析与理解外界及自身的信息，对系统中各组成部分进行自动协调、重组与扩充，实现对产品的数量、种类、性能和质量的自动适应，从而最佳地完成不断变化的工作任务。该自适应生产系统已成功用于公司的I/O装置生产线，取得了满意的效果。按照计划，自适应生产技术与系统产品即将推向市场。与此同时，“it’s OWL”创新集群的各成员公司也将分批各种类型的智能技术系统的产品和系统，并在传统的机电一体化系统用户领域推广应用。这些创新的技术与产品，将为制造企业，特别是中小型制造企业的转型升级创造理想的条件，也为工业4.0的实现提供了具体路径和解决方案。
7 结束语
综上所述，工业4.0的出现，对于机械制造和电气工程等领域来说有着重要的意义。而随着我国制造业逐渐迈向智能化，针对工业4.0的战略目标，我们需要采取更为有效的技术措施，进一步推动制造业的智能化技术发展，从而提高我国制造业的科技水平。
智能化制造范文第5篇
家电智能化浪潮势不可挡，2020年，智能家电生态圈将创造产值超过万亿元的巨大商机。智能家电中，控制系统发挥着“大脑”和“中枢神经”的作用，为进一步完善智能控制系统，传统家电企业、互联网企业、通讯设备厂商都已参与进来，发挥在各自领域的特长，不断完善智能家电控制系统，积极推进家电智能化进程。
“家电智能化浪潮势不可挡。”某企业老总在参观完2014年AWE、IFA、CES三大国际家电展后曾用这句话概括自己的感受。的确，随着技术层面不断突破创新，产品功能不断完善，家电企业智能化转型思路日渐成熟，消费者使用习惯逐步形成，再加上家庭网络环境日益改善，中国家电产业的智能化已从最初的“纸上谈兵”跳脱出来，进入实质性发展阶段。据奥维云网（AVC）测算，智能家电将带动生态圈内相关产业快速发展，2010年，智能家电生态圈产值达到50亿元，2014年达到1200亿元，2015年预计将达到1500亿元，而到了2020年，智能家电生态圈产值将超过万亿元。
巨大的市场空间引来众多企业的高度关注，家电智能化成为业内的焦点话题。然而，家电产业实现智能化并不是一件容易的事，事实上，家电智能控制体系横跨通讯产业与传统家电产业，要求对电子技术、通讯技术、显示技术等多学科融会贯通。此外，家电智能化还是一个新课题，需要家电产业链上下游企业协同作战，共同推进，上游配套企业更要颠覆传统的思维模式，用更开阔的视角为整机厂提供更完善的智能控制解决方案。
高手云集，积极推动
在白色家电制造领域，智能的概念其实并不陌生，一些帮助家电整机实现智能化控制的控制器早已被广泛应用。国际整流器公司（以下简称IR）西安应用中心主任李明告诉《电器》记者说：“凡是装有MCU的家电都可以被视为能够实现智能控制的产品。”在这种概念下，智能控制器是指在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元，一般是以微控制器（MCU）芯片或数字信号处理器（DSP）芯片或专用控制器为核心，依据不同功能要求辅以外围模拟及数字电子线路，并置入相应的计算机软件程序，经电子加工工艺制造而成的电子部件。李明进一步解释说：“这种智能控制器可以实现多种智能控制，IR公司智能控制器是针对家电中永磁电机的无传感器智能控制而设计的，能够通过智能化的程序设置简化使用操作步骤，并控制家电高效节能运转，最为业内熟知的应用就是帮助家电实现变频控制。”
大数据时代到来，传统制造业受到互联网思维模式的深刻影响。最先立于智能化潮头的是手机，智能手机开启新时代，全触屏操作、可自由装卸各种应用软件、简洁易用操作系统等体验都使传统手机难以匹敌，智能手机已经成为集通话、短信、网络接入、影视娱乐为一体的综合性个人手持智能终端设备。紧接着，智能电视作为集高清、大屏、多屏互动、网络搜索、在线购物、实时互动等多种应用和功能的开放平台，极大地提升了消费者家庭娱乐的生活体验，并被看作硬件、内容、流量、支付等为一体的智能生态的重要平台。智能化浪潮席卷手机、电视领域，反映出国内消费者对智能化产品的快速适应和接受能力。“手机、电视的现在，就是白色家电不久的将来。”对于白色家电智能化趋势，这一观点已在业内达成共识。
在这样的大背景下，智能控制器被赋予更多使命，从完成简单控制程序的元器件“变身”为以自动控制技术和计算机技术为核心，集成微电子技术、电力电子技术、信息传感技术、显示与界面技术、通讯技术、电磁兼容技术等诸多技术门类的复杂控制体系，承担家居环境下，家电与网络、家电与使用者、家电与家电、家电内部各部件之间数据交换、智能控制的重任。
“我们要的，是各种技术碰撞出的颠覆传统的创新产品。”某整机生产企业智能产品研发负责人明确表示，“今后，不能接入网络，提供云服务的将不再被家电企业定义为智能家电。”整机企业提出需求，上游配套企业面临新的问题，与网络连接、提供基于网络的智能服务，这一点已经跳出了传统家电制造业驾驭的范畴，一步跨入通讯领域，家电智能控制体系的设计必须融入更多新技术，跨界合作势在必行。南京点触智能科技有限公司总经理潘兴修告诉《电器》记者：“目前，对于新概念下的家电智能控制体系，业内并没有形成统一的认识，大家都还在摸索中，传统家电厂商、互联网企业、通讯设备厂商都已参与进来，发挥着在各自领域的特长，积极推进家电智能化的进程。”
侧重不同，各显神通
虽然家电企业对什么是家电智能控制系统仍处摸索阶段，但全新智能控制系统提供商队伍已能分出“流派”。首先，传统智能控制器生产企业已经把家电与网络互联互通、增加智能控制功能的思路融入控制器研发、设计、生产中。他们的竞争优势在于，已与家电整机厂展开合作多年，手中握有客户资源，与家电企业沟通比较方便，更了解整机厂的需求。其次，智能家电的核心是通过互联互通创造新的价值，一些互联网企业、通讯设备企业，具备超前的互联网思维模式，能够凭借在另一个专业技术领域取得的成就，将传统家电制造带入互联网模式下。此外，一些近年来新成立的高新技术企业，冲着家电智能化而来，瞄准的是家电智能化商机，有着清晰的思路和极高的热情。
《电器》记者通过采访发现，现阶段，不同派别的智能控制系统提供商采取的市场运营模式有很大差别。
目前，家电智能控制配套领域有很强的包容性，某控制器生产企业相关负责人说：“智能家居营造了一个巨大的商业生态圈，越来越多的企业参与其中，寻求发展。
完善的智能控制系统由很多元素共同组成，任何手中握有相关技术成果的企业都可以尝试用自己的方式找到切入点，参与家电智能控制平台的搭建，为家电整机厂提供智能控制配套服务。”
无锡和晶科技有限公司是传统家电智能控制器的主要供应商，接受《电器》记者采访时，市场总监王雅琪表示，和晶将坚持实行技术为先导的经营理念，在“高端、智能化、节能环保”的产业发展趋势下，以技术创新为动力，科技进步为依托，拓宽产品应用领域，寻求更快发展。但王雅琪同时强调，现阶段，和晶科技的工作重点仍然放在围绕家电变频技术和传统家电主控技术两个层面，对于家电网络智能化发展趋势，和晶科技将密切关注。王雅琪解释说：“和晶科技的业务重点还是放在传统控制器技术开发、积累上，毕竟这是公司赖以生存的核心业务，网络智能家电虽然概念炒得火热，但整机市场出货量十分有限，反射到上游采购，能够链接网络的新型智能控制器的需求量并未出现激增，因此和晶科技各项实现家电智能化控制的研究工作都还处于尝试和摸索阶段。”日前，和晶科技宣布，收购无锡中科新瑞100%股权，全面控股无锡中科新瑞系统集成有限公司。据了解，中科新瑞系统集成有限公司创立于2001年6月，主营业务为智能化工程、系统集成产品以及运维服务。交易完成后，和晶科技将通过整合自身在白色家电控制器领域的研发、制造及市场优势，以及中科新瑞的项目实施经验和技术研发优势，实现公司智能控制器业务从智能家电向智能建筑、智慧城市等领域的拓展。
上海庆科(MXCHIP)信息技术有限公司创办于2004年，提到智能家居，庆科CEO王永虹想要做的就是“将一切未联网的都连起来！”
他进一步解释说：“庆科在嵌入式无线连接技术上已经拥有10年的经验，随着行业发展，现在的技术能力和服务范围更加全面，可为智能家电、照明、安防、健康、娱乐等行业提供整体智能化解决方案。”据了解，庆科的智能化解决方案包括硬件端的底层操作系统、云端接入服务和手机端的APP订制，帮助整机生产企业短期内实现设备端智能化开发。针对智能家电应用领域，上海庆科提供的Wi-Fi模块集成度高、外设资源丰富，可满足家电多样化需求。出于对制作工艺、品质监控的高要求，上海庆科将模块生产交给制造业领头羊富士康，不仅满足家电整机生产企业对零部件高性能、高精度以及低功耗的要求，更保证了供货的稳定性。此外，庆科的智能化解决方案支持APP个性化订制，可以对接企业自有云，更可以快速对接第三方公有云，如阿里物联平台、微信AirKiss等，帮助智能家电稳定安全地连接到互联网。
幻腾智能是一家互联网硬件公司，设计新奇实用的智能家居产品，主打产品一直是PhantomNova智能灯以及无线开关和环境控制器。近期，幻腾智能开始关注智能家电领域，尝试与家电整机厂展开合作。与其他智能模块配套企业不同，幻腾智能没有选择Wi-Fi模块，而是以幻腾link模块技术实现家居环境下电器设备两两互通，传达操控指令，完成智能化控制。据幻腾智能CEO王昊介绍说：“我们的智能控制方案其实只是通讯方式有所不同，模块安装在智能家电上的作用和意义没有改变。Wi-Fi是星状通讯，以路由器为中心，而幻腾智能采用的幻腾link是网状通讯。未来家居环境下，需要接入网络实现控制的智能家电会越来越多，如果网络不能负载这么多电器同时在线，或者Wi-Fi信号中断，植入Wi-Fi模块的智能家电则无法被控制。而网状通讯协议搭建起的设备与设备之间的局域网还是可以实现智能控制。因此，我们认为，在智能家电应用领域，幻腾link模块也将有自己的一片天地。”
与其他智能控制器配套生产企业有所不同，深圳市英唐智能控制股份有限公司开展业务的侧重点为小型生活电器。目前，英唐智控的小型生活电器智能化方案已被Conair、Delonghi、Black&Decker、Philips、Tefal等欧美著名品牌及美的、创维、华旗资讯等国内著名品牌采用。据企业相关负责人介绍，英唐智控拥有多种研发平台，以及反应迅速的资深研发团队，能够根据客户的要求，在较短的时间内提供各种性能优越，符合安全要求的生活电器智能化服务。这位负责人在接受《电器》记者采访时进一步介绍说：“我们提供的是一站式服务，根据家电整机厂产品设计的特点，为其提供专业的智能化解决方案，增加电控部分并提供相关技术安全认证等资料，积极协助整机厂在终端市场销售环节进行推广。”
为智能家电整机提供配套服务，潘兴修认为，触摸显示人机交互系统至关重要，他说：“对于智能家电，这是一个非常重要的部分，直接关系到用户最终是否能够得到良好的操作体验，我们的目标就是要将iPhone、iPad美好的用户体验转移到智能家电上，以此为基础，智能家电强大的功能才能以最恰当的形式体现，才能得到使用者的最终认可。”选准市场切入点，南京点触逐步扩大业务范围，将电容触摸屏、液晶面板、控制系统融合在一起，为家电整机厂设计生产智能触摸显示人机交互系统。在与《电器》记者的交谈中，潘兴修还提到一个设计思路，他说：“可以使智能控制系统与家电原有控制系统分离，相对独立地存在于家电整机内部，通过协议建立两个控制系统间的关联。由智能控制系统完成连接网络、信息写入、数据处理等任务，为家电增添智能化新功能，而原先的控制系统不用做太多改进，仍旧完成指定任务。这种设计不需要家电整机厂过多调整产品设计，保证了家电整体运行的稳定性，便于维修以及智能控制系统硬件更换升级。”
精彩技术，创新产品
上游配套企业的积极探索不断取得成果，各种新技术、新产品层出不穷，不断完善家电智能控制系统。
2014年7月，上海庆科了中国第一款物联网操作系统MiCO-赵州桥版，MICO（Micro-controllerbasedInternetConnectivityOperatingsystem）是基于MCU的全实时物联网（IoT）操作系统。是一个面向智能硬件优化设计的、运行在微控制器上的、高度可移植的操作系统和中间件开发平台。MiCO作为独立的系统，拥有开放架构，它并不依赖于微控制器（MCU）型号，同时具有硬件抽象层（HAL）。此外，固件的应用开放接口已实现多种应用层协议。MiCO包括了底层的芯片驱动、无线网络协议、射频控制技术、安全、应用框架等模块，上海庆科同时提供阿里物联平台、移动APP支持、以及生产测试等一系列解决方案和SDK，助力“软制造”创业者简化底层的投入，真正实现产品的网络化和智能化并快速量产。上海庆科技术人员介绍说：“简单地讲，MiCO是智能硬件底层的一个开源系统，有先进的动态功耗管理技术，可灵活适用于广泛的MCU，支持常见处理器；具有完整的云端接入框架和应用范例，支持多种类云平台；数据可实时更新、安全可靠，便于进行二次开发。”
“拓邦现已发展成为以智能控制技术为核心，不断拓展应用领域的中国一流智能控制方案提供商。”深圳拓邦股份有限公司相关负责人介绍说：“除了为家电企业提供传统的智能控制器，拓邦在智能家居控制器开发上也取得了成绩，完成了从单体智能化到实现智能化单体间的互联互通再到与互联网的互联互通的转变。已形成智能烤箱控制系统、灯光控制系统、云空调控制系统等二十多种产品。目前，拓邦部分应用于智能家居的产品已投入应用，基于Zigbee、Wi-Fi、蓝牙、DALI的智能远程灯光控制系统已成熟，智能烤箱控制系统已批量供货，云空调控制系统已向整机生产企业广泛推广。”
该负责人在接受《电器》记者采访时还反复强调，拓邦将积极寻求与优秀互联网公司的业务合作。
