急诊分诊方法

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急诊分诊方法范文第1篇

关键词：SAR仿真；回波；干扰；假目标

中图分类号：TN972 文献标识码：B 文章编号：1004373X(2008)1500402

Analysis of Jammers Simulation in a SAR Simulation Platform

HAN Song,SHEN Xiaofeng

(Institute of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China)

Abstract：This paper introduces a method to simulate a jammer in a SAR simulation platform,based on the deception method.In this method,the computation in simulation is simplified,by using the speciality of the sampled but unquantized SAR signals without carrier and sharing the computation between modules.Because this method fits simulation environment very much,a great jamming effect is easy to get.So this method adapts to bring a deception environment.

Keywords：SAR simulation;echo;jamming;fake target

1 引 言

合成孔径雷达(SAR)是一种在军事侦查领域应用广泛的雷达。它以其全天候、全天时、抗干扰和高角度分辨力的特点在近几年的战争中扮演着重要的角色。各国都在竞相研制开发高性能的SAR，我国也不例外。在研制过程中仿真必不可少，一个大型的SAR仿真平台可以为研发工作带来相当大的方便。

在SAR研制的同时，各国也必然在进行着SAR对抗的研究。由于SAR具有抗干扰等特点，因此有源干扰就成为了最有效的手段。所以现代的电子战环境仿真中有源干扰机的仿真是必不可少的。

有源干扰分为欺骗式干扰和压制式干扰，对于SAR欺骗式干扰尤为适宜。因为SAR使用的合成孔径技术使得其主瓣非常窄，干扰机大部分时间是在其副瓣内，如果使用压制式干扰则需要的功率极大，效果不理想。而欺骗式干扰则可以产生与雷达相匹配的信号，达到良好的干扰效果。

2 SAR成像基本原理

SAR与常规雷达一样，都是利用目标反射的电磁波对目标进行探测。之所以SAR能产生如此高的分辨力，要归功于线性调频信号,这种信号在压缩处理后可以产生很高的分辨力。

距离向的线性调频信号是雷达发射脉冲前就产生的，这和常规雷达并无不同之处,而方位向的线性调频信号则是SAR独有的。SAR在飞过目标时，飞机和目标的相对速度是变化的，所以目标回波的多普勒频移也是变化的，如此就产生了一个近似线性调频的信号，利用这个信号SAR可以产生很高的方位向分辨力。

SAR发射的信号归一化后为：Иu(t)=exp(jωct)exp(jkt2)g(t)(1)И其中g(t)=1,|t|

0,|t|>1/2。г蚧夭ㄐ藕盼：Иs(t,τ)=Aexp(jωc(t－T(τ)))・

exp(jk(t－T(τ))2)g(t－T(τ))(2)И其中T(τ)=2R(τ)c为回波的延迟，R(τ)为目标与飞机的距离，c为光速。

因为Е游慢时间，因此在快时间域T(τ)近似为常数T0。因此上式中exp(jk(t－T(τ))2)飒exp(jk(t－T0)2)为快时间域（距离向）的线性调频因子。

而Иexp(jωc(t－T(τ)))去载波后得到┆exp(－2R(τ)c)。将R(τ)在目标位于波束中心的时刻τ0Тμ├照箍并略掉二阶以上的高阶项：ИR(τ)Rc+(τ－τ0)+(τ－τ0)22(3)И 因此:ИИexp(－2R(τ)c)=exp(－2Rcc)exp(－2(τ－τ0)c)・

exp(－(τ－τ0)2c)Ид饩褪强焓奔溆颍ǚ轿幌颍┑南咝缘髌狄蜃印6杂谧罴虻サ恼侧视SAR，=－λfDc2=0（fDc为多普勒中心频率，λ为波长）。因此exp(－2R(τ)c)可化为┆exp(-2Rc c)exp(-(τ-τ0 )2c)。

SAR成像就是通过对这两个线性调频项进行依次压缩而得到很高的距离分辨力和角度分辨力的,而具体的压缩算法因与干扰无关，本文不做描述。

3 SAR的欺骗式干扰原理及仿真方法

如图1所示，干扰机对雷达的回波信号为：Иs0(t,τ)=A0exp(jωc(t－2R0(τ)c))・

exp(jk(t－2R0(τ)c)2)g(t－2R0(τ)c)(4)И图1 欺骗式干扰原理图而假目标对雷达的回波信号应该为：Иs1(t,τ)=A1exp(jωc(t－2R1(τ)c))・

exp(jk(t－2R1(τ)c)2)g(t－2R1(τ)c)(5)И 观察式(4)与式(5)容易看出，如果不考虑回波幅度，在式中令t′=t－2R1(τ)+R0(τ)jωccг蚩梢宰化为式(5)。因此只需在干扰机的回波上加上一个延迟，就可产生xoy平面（地面）上任意点的假目标。

而在实际的仿真平台设计中，为了简化计算过程，信号采用了不带载波、已采样但未量化的形式。因此，干扰机的回波就变成了如下形式：Иs0(n,m)=A0exp(－jω2R0(τ(m))c)exp(jk(t(n)－

2R0(τ(m))c)2)g(t(n)－2R0(τ(m))c)(6)ИИt(n)为n的线性函数,t(n)=Δt×n+t0（下文为了方便将τ(m)简记为τ）。同理，按上面的方法，令n′=n－2R1(τ)+R0(τ)jωccΔt，则t(n′)=t(n)－2R1(τ)+R0(τ)jωcc。式(6)可化为：Иs0(n′,m)=A0exp(－jω2R0(τ)c)exp(jk(t(n′)－

2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(7)Иё⒁馄渲歇Иexp(－jω2R0(τ)c)这一项，没有载波，就无法通过延迟将其转化为exp(－jω2R1(τ)c)。因此，方位向的假目标需要另行处理。对比式(7)和式(5)，可以看出如果将s0Ы行如下处理，得到的式(8)与式(5)所代表的目标点在成像后将有相同的位置。Иs0(n′,m)×exp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)

=A0exp(－jω2R1(τ)c)exp(jk(t(n′)－

2R1(τ)c)2)g(t(n′)－2R1(τ)c)(8)И其中关于R0(τ)－R1(τ)的计算，有两种不同的方法。首先可以将R0(τ)和R1(τ)泰勒展开并略去高阶项然后相减，这样可以避免由于计算每一时刻和每一目标点的R1(τ)而引入的非线性运算。但在仿真系统中，干扰模块并不是计算干扰机发出信号的幅度，而是雷达接收到的信号的幅度，由距离而产生的幅度的衰减也是由干扰模块来计算，因此R1(τ)У募扑闶遣豢杀苊獾摹K以直接计算将较为合理。ИR0(τ)－R1(τ)=y20+H2+(x0－τv)2－

y21+H2+(x1－τv)2(9)И 综上所述，Иexp(jω2(R0(τ)－R1(τ))c)Ь褪歉扇呕产生方位向干扰的因子，在干扰机的回波信号上乘上这个附加因子就可以产生方位向的假目标。

图2 单点假目标干扰效果4 Matlab仿真效果

上述干扰仿真方法在Matlab上的仿真效果如图2所示,仿真中真实目标和假目标的后向散射系数均取1，每个脉冲采样1 024个点。

图2(a)中R1和R2为真实目标的像，F1和F2为干扰机产生的假目标的像，J为干扰机位置;图2(b)为成像后的幅度三维图，四个峰分别对应图2(a)中真实目标和假目标的四个像。从图中可以看出仿真的干扰机产生的假目标已经达到了干扰效果，图2(b)中假目标像的幅度也和真实目标相仿,证明了该方法能应用于实际的仿真系统。

参 考 文 献

［1］孙云辉,陈永光,焦逊.星载SAR应答式欺骗干扰研究\.电子对抗技术,2004,19(2):23-26.

［2］甘容兵,王建国.改进的对星载SAR的应答式欺骗干扰\.电子科技大学学报,2005,34(5):614-617.

［3］叶映宇.合成孔径雷达干扰方法的研究\.成都:电子科技大学,2005.

［4］刘永坦.雷达成像技术\.哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社,1999.

急诊分诊方法范文第2篇

【关键词】教学方法;时针和分针;夹角计算

在数学教学中，有关钟表上的时针和分针夹角的计算题比较抽象且难度较大，对好多学生来说学习这个知识点非常困难，计算的时候很费时间且容易出错。其计算方法很多，但如何计算更便捷在实际学习过程中似乎缺少总结。为了能让学生能顺利学好这个知识点，我在教学过程中尝试了好几种方法，其中一种方法学生容易掌握并且在应用过程中出错率极低。今天就给大家介绍这种非常简单的计算方法。

问题：9时23分时时针与分针的夹角是多少度？

提问：你能计算出来吗？如果你做对了，你需要多长的时间？

一、知识准备

钟表大家都常见，钟面上有时针、分针和秒针，它们都是按顺时针方向旋转，就时针和分针的夹角而言，是由于它们各自的转速不同造成的，要求它们的夹角，我们就要求出分针转过的度数和时针转过的度数，从而求出它们的度数差，在求差的时候那个度数大，那个就作为被减数，当度数大于180度的时，再用360度减去差，从而求出正确的度数。

二、方法研究

时针转一圈360°需12小时，相邻整点的夹角为360°÷12=30°化成分钟12×60=720（分钟），所以时针的速度为360÷720=0.5度/分;分针转一圈360°需60分钟，速度为360°÷60=6度/分。我们在求夹角的时候，题目中给出的分值是分针所指的准确值，给出的时值不是时针所指的值，这样在求夹角的时候就要考虑时针在给出的分值里所走过的度数，如：9时23分，时针与分针的夹角计算：点时时针走过的度数为9×30=270度，23分钟时针走过的度数为23×0.5=11.5度，这样时针走过的度数为270+11.5=281.5度，分针走过的度数为23×6=138度，故9时23分时针与分针的夹角为281.5-138=143.5度，如果h代表时，m代表分，即h时m分的夹角计算如下：

时针转过的度数：30h+0.5m

分针转过的度数：6m

故两针夹角为：30h-5.5m或5.5m-30h

这样就总结了两个公式：

①时针在前分针在后，简称“时前分后” 30×时-5.5×分

②分针在前时针在后，简称“分前时后” 5.5×分-30×时

三、判断谁后的方法

判断时针在前还是分针在前的方法是：时“乘”以5与“分”比较大小，谁大谁就为前，如：9：20为“时”前“分”后，9：50为“分”前“时”后。

四、应用举例

1.计算9时20分时针与分针的夹角

分析：9×5=45>20故为“时前分后”

解答： 30×9-5.5×20=160（度）

答：9时20分时针与分针的夹角为160度。

2.求5时48分时针与分针的夹角

分析：5×5=25

解答：5.5×48-30×5=114（度）

答：5时48分时针与分针的夹角为114度。

3.计算9时11分的时针与分针的夹角

分析：9×5=45>11故为“时前分后”

解答：30×9-5.5×11=209.5（度）>180度

360-209.5=150.5（度）

急诊分诊方法范文第3篇

关键词：急诊；优质护理；满意度；疗效

我院自2011年8月开始采用优质护理干预对急诊科患者进行救治，取得了较好的疗效，现总结报告如下。

1资料与方法

1.1一般资料 选取我院2011年8月～2013年5月急诊科收治的急性心肌梗死（AMI）患者180例，均符合AMI诊断标准。其中，男99例，女81例，年龄51～79岁，平均年龄（66.6±15.1）岁；发病至救治时间30～170 min，平均（77.4±12.2）min。将180例患者按照随机分组的方法分为观察组和对照组各90例，两组患者一般资料（性别、年龄、病程等）经比较差异无统计学意义，P>0.05，具有可比性。

1.2方法 对照组给予AMI常规护理模式进行护理。急诊接诊后后立即给予患者吸氧、心电图监护。观察组给予在对照组的基础上给予优质护理，主要如下。

1.2.1做好接诊护理准备 急诊接诊后立即发车，途中与患者家属保持联系，仔细询问患者病情并做好记录，嘱咐患者家属不要随意挪动患者，等待救护车达到现场后听从医务人员的安排。待到达现场后，立即给予患者吸氧、心电监护，并安慰患者及其家属，消除其的恐慌与焦躁心理。入院后，认真做好病情观察，并详细记录患者的治疗方法。

1.2.2优化AMI救治流程 成立AMI急诊救治小组，优急诊AMI接诊绿色通道；要求医务人员在接诊途中对患者的疾病病情做出判断，并做好详细记录，建立静脉输液通路并于接诊途中电话通知急诊科室做好接诊准备，通知内容包括患者的基本病情及途中救治方法等；待入院后交由急诊科医生再次结合CT及MRI等检查结果做出准确的判断，并将判断结果详细记录，交由分诊科室结转；做好院内分诊及转运交接工作，转运途中密切观察患者的生命体征，并预先做好应对意外事件的救治准备工作。

1.2.3提高护理服务质量 从提高医务人员的急诊救治水平着手提高医疗服务质量。组织以护士长为主要负责人的优质护理服务小组，定期对科室内所有护理人员进行必要的护理专业知识培训；定期对临床护理实践中遇到的难点、疑点进行讨论、剖析，找到科学的解决方法，提高护理水平和护理质量；要求护理人员保持微笑服务，拉近与患者的距离，保持和谐的医患关系，促进急诊救治的顺利开展。

1.3疗效判定 统计比较两组患者急救反应时间、患者死亡率、护理满意度等指标。

1.4统计学分析 应用SPSS 19.0统计分析软件分析，实验数据以（x±s）和（%）的形式表示，分别采用t检验和χ2检验，P

2结果

观察组平均急救反应时间低于对照组（P

3讨论

急诊AMI患者病情危急、患者及其家属情绪波动较大，护理难度较大。为提高急诊科护理质量，必须对急诊科患者实施优质护理干预，以提高救治质 量[1-2]。优质护理方法为临床护理研究的热点，近年来在临床各科室广泛应用，具有十分重要的临床应用价值[3-4]。本文以AMI急诊接诊至救治为基础资料，分析了优质护理方法在AMI急诊救治中的应用价值。临床实践表明，经以做好充分的接诊救治准备、优化AMI接诊救治流程并着重提高临床护理服务质量为主要目标的优质护理方法可显著改善AMI的急诊救治效果。本文中优化护理干预组平均急救反应时间低于对照组（P

参考文献：

[1]韩彦辉，李海霞.优质护理服务在急诊科的应用效果研究[J].护士进修杂志，2013，28（9）：837-839.

[2]卢换香.优质护理服务在急诊患者救治中的应用效果[J].护理实践与研究，2013，10（12）：22-23.

急诊分诊方法范文第4篇

关键词：工程机械故障诊断技术维护技术

中图分类号：U463文献标识码： A

近年来，随着施工规模的逐步增大，现代机械设备也日趋大型化、连续化、机电一体化，其性能与复杂程度不断提高，对设备故障的诊断也更为复杂。靠传统的填写值班日志、靠参数越限报警等人工或半自动化的方法来维护机械设备既落后，又不客观，虽然可以有类似黑匣子之类的自动数据记录器，但也只能做事后分析。而且这种陈旧的设备维护模式，无论是数据的可靠性或实时性，还是设备的维护质量均无法满足要求，导致施工机械在施工过程中停机多，检修时间长，严重影响到工程的进度和质量。建立远程故障诊断及维护系统是解决问题的很好的方法。

1 工程机械故障诊断及维护技术的行业特点

1.1 目的明确

诊断的目的就是要确定机械运行状况、检查故障部位、分析故障产生的原因和制定经济有效的维修方案。

1.2 交叉性强

诊断及维修涉及摩擦学、材料学、力学、化学等多种学科；需采用焊接、铸造、车、钳、锻、镀等多种工艺手段；要掌握维修理论，机构学及经营管理等多方面知识。

1.3 工作环境恶劣，实践性强一切诊断方法和维修技术都必须以机械的实际状况为基础，处理结果很快得到实践验证。

2 故障诊断技术

设备故障诊断技术包括故障检测与故障诊

断，通常合在一体统称为故障检测和诊断（FDD）。

2.1 故障机理

通常我们说设备工作正常是指它具备应有的功能，没有任何缺陷，或虽有缺陷但仍在容限范围内。异常是缺陷有了进一步发展，使设备状态发生变化，性能恶化，但仍能维持工作。故障则是缺陷发展到使设备性能和功能都有所丧失的程度。设备的异常或故障是在设备运行中通过其状态信号（即二次效应）变化反映出的。由于监测与故障是在设备不停机的情况下进行的，因此必然以状态信号为依据。二次效应就是设备在运行中出现的各种物理的、化学的现象，如振动、噪声、温升、油耗、变形、功耗、磨损、气味等，这些都是一种设备运行所固有的。监测与诊断就是要快速、准确地提取设备运行时二次效应所反映的特征。

2.2 故障诊断过程

2.2.1 状态监测主要是测取与设备运行有关的状态信号。状态信号的获取主要是依靠传感器或其它监测手段进行故障信号的检测。检测中主要有以下几个过程：

2.2.1.1 信号测取主要是通过电量的或传感器组成的探测头直接感知被测对象参数的变化；

2.2.1.2 中间变换主要完成由探测头取得的信号的变换和传输

2.2.1.3 数据采集就是把中间变换的连续信号进行离散化过程。数据是诊断的基础，能否采集到足够长的客观反映设备运行状态的信息，是诊断成败的关键。

2.2.2 特征提取就是从状态信号中提取与设备故障有关的特征信息。

2.2.3 故障诊断故障诊断就是根据所提取的特征判别状态有无异常，并根据此信息和其它补充测试的辅助信息寻找故障源。

2.2.4 决策根据设备故障特征状态，预测故障发展趋势，并根据故障性质和趋势，做出决策，干预其工作过程（包括控制、调整、维修等）。

2.3 诊断原理设备诊断是利用被诊断的对象（设备）提供的一切有用信息，经过分析处理以获得最能识别设备状态的特征参数，以便做出正确的诊断结论。机械设备运行时产生多种信息，当其功能逐渐劣化时，就出现相应的异常信息，如机器的状态变化而产生的异常振动、噪声、温度等机械信号；机械劣化过程产生的磨损微粒、油液及气体成分变化的化学信号等。利用检测仪器对最敏感的故障特征信号进行状态监测，做出正确的分析和诊断，及时预测机器设备可能发生的故障。传感器安装在诊断对象（设备）上，以传递温度、压力、振动、变形等信号，这些信号进一步转化为电信号，输入到信号处理装置，在信号处理装置中将输入的诊断信号与预先储存在系统内的标准信号进行比较，标准信号是根据事先积累的大量数据资料和实际经验分析归纳而制定出来的判定标准，是设备各种参数的允许值。通过比较做出判断，确定故障的部位和原因，预测可能发生的故障。

3 工程机械故障诊断及维护系统

由于工程机械故障的多样性、突发性、成因复杂性和进行故障诊断所需要的知识对领域专家实践经验和诊断策略的依赖性；人工神经网络能通过自身的学习机能建立故障征兆和故障模式之间的复杂映射关系，可以进行多因素预测。

3.1 系统简介

系统通过一个基于神经计算算法的“看门狗”智能单元对机械运行状态进行在线分析和推理，对机器的工况及相关信息做出相应评价；还可以通过电话线与远程单元相连，以便在异地获取机器工况及其性能信息，并以此做出评价。知识密集型智能工具“看门狗”可以随时对机器工况进行跟踪，获取和组织机器及其周围环境的数据。“看门狗”芯片作为机器的“黑匣子”，可以储存主要部件的状态“轨迹”。一旦发生失效，操作者可以读取“黑匣子”，获得最近几分钟的工况信息，迅速确定故障，并给予及时修复。当机械设备出现新的故障时，通过自学不断调整权值、阀值，以提高故障的正确检查率，减低漏报率和误报率。这些基于知识的信息同样可以为其他站点的用户所共享。

3.2 系统优点

远程故障诊断及维护系统的一个突出优点在于进行协作诊断和维护，及时排除故障。

3.2.1 故障工况数据收集通过远程诊断系统，可以积累更多的机器/过程的故障工况，由此，从各远程站点获取的故障工况中可以开发更好的诊断算法。

3.2.2 故障诊断不同地点的专家可以访问服务器中存放的有效信息，因此，分散在各站点的知识可以集成起来完成更复杂的协作诊断。

3.2.3 远程服务系统提供了多种类型的信息例如在线的过程/机器传感数据，故障/性能下降的历史数据等。进行性能评价时，必须对这些信息加以整体考虑。

3.3诊断并及时维修

在使用过程中，机械往往会出现各种故障，这些故障的性质并不完全相同，有的对机械的负面影响较小，有的则比较严重，甚至会酿成灾害。因而对机械故障进行及时有效的诊断和处理显得十分重要。目前故障诊断技术获得飞速发展，各种有效的诊断手段和诊断系统为机械故障的诊断与排除提供了很好的帮助，其中人工智能专家故障诊断系统，作用

诊断后，要对出现的故障要及时进行处理，所谓适时及时处理就是要严格按照维修保养规程，定期对机械进行保养和修护；各种等组的保养和修护要严格按照要求进行；另外还要加强对机械的定期与不定期的检查，及时对机械的运行情况进行了解和掌握，对已经出现或将要出现的故障，要进行及时有效的处理，不能因为故障小或者不明显就放之不管，这样最终会延误保养的时机，造成大的故障。

4 结语

远程故障诊断技术目前还处于发展初期，还有很多问题尚待解决，这包括故障诊断技术本身要解决的问题及网络技术的问题。但是，无论是从经济观点出发，还是从整个施工来考虑，借助Internet，准确、及时、有效地实现工程机械远程故障诊断的方法都值得关注和研究。

参考文献：

[1] 陈静.工程机械故障的控制与处理研究[J].机电信息,2011,(36):118-119.

急诊分诊方法范文第5篇

关键词：汽车发动机；故障诊断；信号处理；模糊故障诊断

随着现代汽车电子使用过程不断地优化，提高了汽车性能的同时也让汽车整体控制系统的结构和功能变得更加复杂，一旦发生故障的时候，诊断跟维修也会变得特别的难，同时也考验维修人员的知识跟经验。随着发展的需要，维修人员不断提升自身的技术和能力，可以利用计算机技术建立一个完善、统一、系统的汽车发动机诊断维修技术方法，提高维修的效率。和世界各国研究机构投入大量的人力物力进行汽车发动体系故障的研究不同，对于我国来说进行发动机故障诊断的理论和方法的研究对改进和提高我国的汽车故障诊断技术是非常重要的，因为汽车工业我国起步的晚，这方面要远远落后于其他国家。

1根据信号处理发动机故障诊断方法

对于汽车发动机故障诊断方法的要领，实际就是两点，一个是模式的辨认识别，另一个是分类的问题。从这主要的两点来看，发动机故障诊断的方法主要可概括为提取特征，模式的识别和获取发动机的数据信息。在根据信号处理的汽车发动机故障诊断的方法中，最重要的方法之一就是利用信号模型来进行诊断；诊断方法主要有主元分析法和小波分析法等。（1）主元分析法对发动机故障的诊断与研究。主元分析法是通过对数据的压缩分析，提取其中的关键信息，根据提取的相关数据进行故障诊断，利用提取的历史数据进行研究和分析，建立一个主元模型，然后开始测量发动机实际运行信号，一旦出现汽车发动机实际运行信号跟主元模型的信号产生排斥，就说明汽车发动机发生故障，然后就可以判断故障的发生。通过分析得到的数据，分离出发动机的故障，然后解决问题。因此主元分析法对分离数据中的大量冗余信息处理非常有效；主元分析法对于数据的处理性很强，可以作为有效的故障监测和管理方式。（2）小波分析方法对发动机故障的诊断与研究。小波分析法就是对发动机运行状态下发生的时频进行数据分析，总结参数的变化数据进而判断汽车发动机的故障。小波分析法是通过对多项参数变化的采集，来推断汽车发动机是否发生故障。如图1所示为小波测试系统示意图，将发动机和波形分析连接，并将运行效果和采集波形的系统进行关联，这样能够监测发动机运行过程中的波动，然后记录发动机运转中的参数变化，通过小波分析进行参数研究，将结果进行对比。通过小波测试的数据对比显示，可以将如表1所示的数据进行分析对比，可以发现，当发动机油缸断油时，喷油脉宽增加，在油耗和点火角保持不变的前提下，发动机的转速基本保持不变的，这是因为发动机在断缸后，转速下降，为了维持这种不正常的运行状态，电脑会指令增加喷油脉宽，由于总供油量不变，所以转速基本不变，因此造成供油量变化与转速变化不同步，造成发动机运转不稳定的现象。

2模糊故障诊断方法

模糊诊断法主要是对数据进行大概的模糊的分析跟判断，对发动机的故障进行大致判断，可作为初步的判断，将故障大致确定在一定的范围内，然后重点对这个区域进行重点技术分析，然后继续缩小排除范围，从而提升故障诊断的效率。例如，发动机出现有声无转的现象，初期判断的时候不能分析出其具体原因，这种情况下可以通过模糊故障诊断法将故障范围大致缩小到发动机的轴、转动齿轮等然后故对这些部位进行重点排查分析继续将故障范围进行缩小，有利于提高发动机的故障诊断效率。

3基于知识的故障诊断方法

随着现代化技术的不断发展更新，人工智能及计算机技术为汽车发动机的故障诊断提供了不少新的理论方法，产生了不少新的诊断方法，例如用计算机采集故障发动机的信息后，计算机会利用所收集的数据运行各种规则进行推断，有时甚至还可以调取应用程序，在运行的过程中还可以向商户索取一些必要的信息，然后就可以快速诊断出发动机故障或者最有可能的故障。

4专家系统故障诊断法

专家系统对汽车发动机的故障诊断法主要是指在通过对被诊断发动机进行计算机信息采集，然后通过计算机相关的逻辑分析系统将数据进行处理，然后通过知识进行推理诊断故障可能发生的原因，然后再由用户去证实。

5汽车发动机故障诊断法的展望

随着社会经济的发展以及汽车技术的日益发展汽车，发动机的故障问题也会越来越复杂化，不仅仅存在于单方面的问题，必定会对现存的汽车发动机的诊断造成困难。目前很多研究人员试着将故障诊断的方式进行整合，也就是通过多种诊断渠道联合起来对发动机进行诊断，这种方法不仅体现出了成果性，同时更具全面性。通过对所有诊断方法的整合，可以更好地进行互补作用，更充分的对汽车发动机进行更加全面的故障诊断。其次也可以通过增加故障诊断工具来提高故障诊断效率，还可探讨新的故障诊断功能。根据新的诊断方法，可以结合前面提到的诊断方法，全面提高诊断效率。

6结语

文章仅针对汽车发动机故障的诊断方法进行了研究与分析，了解了汽车发动机的故障诊断方法种类的多样化，应该结合实际具体的情况采取针对性的方法。不拘泥于单一的诊断方法，全面检测才能够诊断出最好的诊断效果，通过理论结合实践的不断总结，在故障诊断中还可以借助一些新的仪器进行诊断。随着汽车工业技术的不断发展，在未来的汽车发动机技术的诊断中，计算机诊断将起到举足轻重的地位，既节省人力又能提高诊断的有效性。

参考文献

［1］张开智.汽车发动机故障诊断的理论和方法［J］.中国新技术新产品，2014，（10）：40-41.