物联网行业发展状况

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇物联网行业发展状况范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

物联网行业发展状况范文第1篇

自1990年创办以来，中国国际信息通信展览会专注ICT领域25年，已成为助力企业拓展中国及亚太市场的行业盛会。展览会以国家政策为导向，紧扣行业发展脉搏，成为零距离洞悉行业发展状况，拓展亚太市场的平台。

“2015年中国国际信息通信展览会”为期5天，以“感知未知，智能互联”为主题，展出规模近45000平米，吸引了来自芬兰、法国、德国、日本、韩国、卢森堡、瑞典、英国、美国以及中国大陆和香港、台湾地区等国家和地区的400余家知名企业参展，将在5G、4G LTE、宽带网络技术、移动互联网、移动转售业务、信息安全、铁塔产业链等方面向业界呈现最前沿的技术、产品以及解决方案，展示内容覆盖ICT全产业链。

2015年，全球信息通信产业高速发展，新技术、新产品层出不穷，中国信息通信产业更是作为国家经济基础产业得以充分重视，于2014年成立中央网络安全和信息化领导小组，提出建设网络强国的战略目标之后，今年陆续出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》、《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》等若干政策措施。

信息通信技术与各产业领域技术的融合创新，以前所未有的广度和深度，推动了发展方式、模式的深刻变革，为经济社会发展注入了强劲动力。

物联网行业发展状况范文第2篇

【关键词】团购；SCP范式；行业分析

一、引言

中国互联网络信息中心（CNNIC）的《第29次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示：截止到2011年12月，电子商务类应用稳步发展，网络购物、网上支付、网上银行和在线旅行预订等应用的用户规模全面增长。其中团购成为全年增长第二快的网络服务，用户相比2010年增加4590万人，年增速高达244.8%，用户规模达到6465万，使用率提升至12.6%[1]。团购行业经历了2010年全年和2011年上半年的低门槛迅速扩张式快速发展之后，自2011年下半年开始进入发展低谷期。截至2011年末，全国共诞生团购网5877家。其中，2010年诞生2612家，2011年新增3265家。2011年末全国范围内已有1968家团购网站在激烈的竞争中退出市场，占团购网站总量的33.5%。团购行业的快速发展中凸现出网站盈利率低、缺乏监管、信用体系缺失、同质化竞争等问题。面对团购发展的机遇和挑战，各大团购网站都采取措施积极应对，同时相关监管部门也拟在2012年出台团购相关监管措施支持团购行业的健康发展。

本文基于SCP框架，即市场结构-市场行为-市场绩效（Structure-Conduct-Performance），分析了团购市场结构、行为、绩效之间的逻辑关系和互动作用，对我国独立运营的团购网站的行业发展现状进行分析，旨在为团购行业的参与者提供决策的依据，为政策制定者提供政策制定的建议。

二、网络团购产业的SCP分析

（一）网络团购的市场结构

市场结构是指特定的行业中具有相同性质的企业在数量、份额、规模上的关系，是决定企业行为和市场绩效的主导因素，主要通过市场集中度、产品差异和进入壁垒指标来衡量。

市场集中度是考察市场结构的首要因素。常用的衡量指标为行业集中度（Con-centration Ratio）。根据行业集中度的计算公式及表1得出2011年CR4和CR8数值分别为47.79%、77.19%，依照贝恩对美国产业垄断和竞争类型的划分，我国网络团购产业属于中集中寡占型。团购网站分化明显，其表现为：一方面综合性的大型团购网站相对稳定；另一方面大量中小规模团购企业退出市场。大规模的团购网站竞争优势明显，市场集中度日趋集中。

表1 2011年团购网站销售额数据统计 单位：亿元

进入壁垒方面。团购行业不同于资金密集型的自然垄断行业，进入团购行业所必须的初期资金投入不高；在技术上网络团购具有低技术的特点，作为产品和服务的信息交易平台，没有技术上的特殊要求；在我国通常注册一个网站需要在工信部备案，而经营性网站还需要向工商部门备案。但是在实际上，即使没有在工信部和工商部门备案的团购网站还是可以向消费者经营团购业务[5]，政策法规壁垒也不高。总之，目前我国团购行业进入壁垒相对较低，随着竞争机制的完善和团购精细化经营的趋势，进入壁垒会不断提高。

（二）网络团购市场行为分析

本文从价格策略、产品策略以及合并与兼并行为三个方面对网络团购市场行为进行分析，由此得出：在价格策略上，目前团购网站更多采取以长期利润最大化为目标的策略化定价行为，表现为低价策略，通过低价实现薄利多销。影响团购价格和成团量的因素主要来自两个方面，一个是商品本身的性质，另一个是组织团购的目的[6]；在产品方面，网络团购提供的产品主要有本地的服务和实物产品，产品差异程度不明显，对新产品的创新开发程度不高。网站经营初期出现了低端的同质化竞争，表现为产品同质、高推广费用和人工成本、低毛利率运营等；在企业合并与兼并行为方面，鉴于企业的合并是支持市场控制力的战略[7]。表2是2011年全年团购网站数量统计。2011年1月至8月团购网站数量由3283个扩张到5039个，9月份达到峰值，10月团购网站数量减幅最大达到1001个，其后网站数量持续递减。团购行业合并行为主要表现为横向兼并，如12月退出的219家团购网站中，部分被排名前十的团购网站兼并。

表2 2011年团购网站数量统计

（三）网络团购市场绩效分析

以下将从市场规模、产品状况、技术和模式创新三个方面来考察团购行业的市场绩效：从团购市场规模来看，《2011年度团购行业报告》显示：2011年国内团购市场交易总额达110亿元，同比2010年实现了550%的增长，全年超过3亿人次参与团购消费。全国团购市场总体量在持续攀升，市场规模效益增加。在团购产品方面，团购产品的发展呈现出多元化、差异化和高端化，产品覆盖面广，其中餐饮美食类产品在2010年和2011年均占有团购销售的较大份额。更多团购企业侧重本地生活服务类商品的团购。团购产品地区差异分化。团购技术和模式创新主要体现在新的经营管理理念和技术的运用，如嘀嗒团首创“在线预约系统”，减少用户因电话预约信息不全、忘记预约等造成的低质量消费体验；团购模式的差异化也开始显现，团购网站开始发展线下商务和互联网的相结合。如聚美优品在限时特卖的基础上，正式向B2C模式进行过渡。

三、团购行业发展建议

基于本文的分析，不难发现团购行业主要存在的问题有诚信体系尚不完善、市场竞争同质化以及利润空间和用户粘度过低等几个方面的问题，对此笔者提出以下几方面的发展建议。

（一）加强市场监管，完善市场竞争秩序

物联网行业发展状况范文第3篇

关键词：战略性新兴产业 物联网 因子分析 竞争力

金融危机在全球范围内的蔓延加快了世界经济格局的改变，为摆脱金融危机、振兴本国经济、占领国际竞争制高点，世界各国都在大力研究和发展物联网。发展物联网产业也是我国当前重要的国家发展战略。2011年3月出台的《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》将“推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范”作为未来物联网发展的主要任务。目前，依托国家“863”计划等相关扶持政策，我国的芯片、通信协议、网络管理、智能计算及大规模并行处理等领域的技术研发已初见成效，而IEEE近距离无线通信、3GPP移动网络优化、ISO/IEC物联网体系架构准则等方面的研究也取得了重大进展。国内传感器网络标准工作组、泛在网技术委员会的建立使我国的传感器网络建设及泛在网体系架构等相应技术准则的研究进入实质阶段（卢涛、周寄中，2011）。同时，以江苏无锡物联网示范中心为代表的各地相关产业基地和科研中心的落成又带动了一批示范项目的实施。可以说，物联网产业在我国已具备了一定的发展基础。

作为高科技与新兴产业融合的物联网产业，投资大、风险高。在探索和实现物联网领域的发展和突破上，上市公司成为了我国物联网产业的重要主体，并作出了巨大贡献。当前，国内对物联网行业竞争力的研究尚不多见，完善这方面的研究，一方面，能增强物联网企业对自身综合实力的了解，明确其在行业竞争中的优势与劣势，以此来制定竞争战略，完善经营管理；另一方面，可辅助政府和投资者对物联网行业内各企业的竞争力进行评价，提高对物联网行业整体竞争力的认识，了解行业发展的走向，为制定科学的投资决策提供依据。

理论依据与文献综述

企业竞争力这一概念最早由美国学者史蒂芬·海默在20世纪60年代初提出。他认为，企业竞争力是企业在开放且具有竞争性的市场环境中通过配置或创造企业资源，在市场占有、满足顾客需求、创造价值、发展成长等方面与其他企业竞争而形成的一种比较能力。此后又出现了以马歇尔为代表的企业内在成长论，以伯格·沃纳菲尔特为代表的持续竞争优势论等不同的理论流派，他们从不同侧面的特殊性和动力来阐述企业竞争优势的持续性和创新性。

竞争力评价方法是对竞争力理论的发展。最早，学者们利用企业产品的市场份额占有量来评价企业的竞争力。但随着经济和社会的发展，这一指标已无法全面衡量企业的竞争力。于是学者们提出了一系列直接或间接、多角度、不同侧面反映企业竞争力的综合性评价指标。由于财务绩效指标可间接反映企业市场占有、满足顾客需求、创造价值、发展成长方面竞争力特性。此外，由于因子分析法能在资源有限的条件下帮助企业专注于关键因素，以较小的成本获得较大的利润，从而增强企业的竞争力。所以，本文将基于财务绩效视角采用因子分析法构建我国物联网上市公司竞争力的评价模型。当前国内学者对我国物联网产业的理论研究正在深入，如卢涛等（2012）对物联网产业发展战略进行了研究，施卫东（2012）、王建平等（2011）对物联网产业技术链问题进行了研究，詹正华（2011）、何家凤（2012）等则从财税政策等角度对物联网发展支撑体系进行了研究，但涉足物联网行业的企业竞争力的研究目前还未深入，本文试图在这方面有所探究。

研究设计

（一）样本选取与数据说明

自2009年8月在无锡首次提出“感知中国”、“加快推进传感网发展”以来，物联网得到了各级政府的高度重视，并于2010年被列入国家“十二五”规划发展的战略性新兴产业。物联网产业在我国尽管起步时间较晚，但截止到2011年底，国内有物联网相关概念业务的上市公司已达72家。可见近年来物联网在政策扶持下呈现出了快速发展的态势。本研究样本数据来自CCER经济金融研究数据库，为确保数据的有效性，本文对样本数据进行了进一步筛选，剔除了17家数据不全的公司，共选取55家公司作为研究样本。从市场占有、满足顾客需求、创造价值和发展成长等维度，对样本公司基于财务绩效视角的竞争力进行研究。

（二）变量选取与标准化

基于客观性和可操作性的原则，本文从市场占有、满足顾客需求、创造价值、发展成长等维度选取有代表性的17项指标作为绩效评价指标，通过SPSS19.0对指标进行因子分析。为了消除指标间量纲和数量级的不同，确保分析结果的客观性和科学性，在对样本数据分析之前，首先要对数据进行标准化处理。由于SPSS在调用因子分析的过程中，会自动对原始数据作标准化处理，所以得到的计算结果都为经过标准化处理后的变量。

（三）指标数据的适用性分析及因子选取

由于指标间的相关性是因子分析的前提，因此在提取公因子之前，本文首先对指标数据进行了Bartlett球形检验和KMO检验。巴特利特球形检验统计量的观测值是1390.066，显著性水平等于0.000，小于1%，KMO值为0.511，大于0.5。根据Kaiser给出的度量标准可以判定，本文选取的数据基本呈正态分布，可以进行因子分析。成分分析提取原则是因子特征值大于1，选取六个主因子，总方差累计贡献率达到86.541%。并且Kaiser标准化的正交旋转法处理后，因子载荷矩阵在6次迭代后收敛。因此，本文选取F1为规模因子，F2为投资收益因子，F3为偿债因子，F4为获利增长因子，F5为营运因子，F6为规模扩张因子。六个公因子代表了指标体系的六个不同侧面，通过综合运用它们进行分析与评价，大致能够清晰和全面地了解我国物联网上市公司竞争力的总体状况。

实证结果及分析

（一）基于样本公司因子得分情况的分析与评价

在研究的物联网样本公司中，在规模因子（F1）上有73%的样本公司的得分小于0，说明多数企业抗风险能力较弱，业绩波动风险较大，难以产生规模经济效应，自身也不能为其技术创新提供可靠的资金保障。在投资收益因子（F2）上有62%的样本公司得分小于0，这些公司获利能力较差，投资价值较低，说明它们的资产管理水平低下，资产利用率较低，投资方向存在问题，从而影响了它们的市场竞争力。在偿债因子（F3）上49%的样本公司得分小于0，说明这些公司对流动资产的利用效率不高，资产负债率过低，没有利用好负债这一融资工具，发展后劲不足。在获利增长因子（F4）上有76%的样本公司得分小于0，这些公司获利增长能力和成长性都较差，公司在未来可预期的投资回报较低，发展前景不容乐观。在营运因子（F5）上有65%的样本公司得分小于0，这些公司的资产营运能力较差，急待加强各项经济资源的有效运用及资产管理水平，提高其总资产周转率，减少坏帐比率，采取折扣等优惠方法提高其应收账款周转率。在规模扩张因子（F6）上有75%的样本公司得分小于0，它们的成长性不强，未来的发展情况存在问题，亟需提高它们的可持续发展能力，如表1所示。因此，从整体来看，我国物联网行业仍以中小规模企业居多，行业内两级分化比较严重，整体的规模实力、投资收益能力、偿债能力、获利增长能力、营运能力、规模扩张能力不强，尚有待进一步提高或改善。

（二）基于样本公司综合得分情况的分析与评价

从综合得分情况来看，可以将样本公司分成三类：第一类是像中兴通讯、大族激光等综合分在1以上，占全部样本公司的3.6%。这类公司综合竞争力较强，有自身突出的竞争优势，但仍有不足。以中兴通讯为例，其在F1上得分最高，但F2、F3、F4、F6上得分均小于0，说明企业综合竞争力强但发展不均衡。所以这类公司所要做的就是结合行业特点进行改进提高，保持优势弥补不足，以进一步增强竞争力；第二类则是像长电科技、积成电子等综合分在0-1之间，排名居中，属于竞争力一般的公司，这类公司占全部样本的40%。这类公司通常发展情况处于行业的平均水平，应把经营的重点放在从基本的生存做起，加强公司的经营管理，提高自身的经营效率，提升盈利能力与核心经营能力，最终实现提升公司持续发展能力的目标；而余下56.4%的公司的综合得分为负数，其综合竞争力未达到行业整体水平，为第三类竞争力较弱类型，它们的发展情况不够理想，处于行业竞争中的不利位置。这类公司的经营核心在于通过技术改造、管理革新等方法管理好公司资产，至少实现收支平衡，以维持公司的生存。并提升经营管理理念，努力提高经营效率与效益，不断改进经营管理中存在的问题，最终扭转竞争中的被动局面。由此可以看出，我国物联网上市公司的综合竞争力存在两极分化现象，我国物联网行业的整体竞争力不强。

（三）基于各领域综合得分情况的分析与评价

从不同领域分析观察，两极分化现象在二维码和RFID、传输网络及互联网应用服务、软件与系统集成、云计算等多个领域内同样存在。比如，同处于云计算领域的中兴通讯和浪潮信息这两家公司，得分差异超过1.5。那么，是否不同物联网领域间的竞争力情况也存在类似差异呢？于是，本文在对各领域的综合得分进行平均值求值后发现，激光扫描器领域分值最高，接下来依次是云计算、金融和保险系统、软件与系统集成、家用电器智能控制、IC卡应用、智能交通、二维码和RFID这七个领域。上述这些领域的平均值均大于0，意味着它们的发展水平超过了整个行业的平均水平，其中所包含的公司整体上竞争力也都相对较强。而余下的领域的平均值均为负数，说明它们的发展在整个行业中要显得相对缓慢和落后些，尤其是传输网络及互联网应用服务等少数领域内的公司，其竞争力整体上都较弱，发展也比较滞后，如表2所示。通过上述分析可以看出，我国物联网行业内不同领域的发展状况也良莠不齐。这也正是我国物联网产业的“十二五”规划为何在提出要继续加大对金融和保险系统、智能交通、二维码和RFID等发展势头良好领域扶持的同时，也提出要积极加紧对智能电网、智能医疗等与老百姓日常生活息息相关，但发展现状又不太理想的领域进行帮扶的原因所在。

（四）基于综合竞争力影响因子的分析与评价

企业的综合竞争力是许多因素共同作用的结果，但是各因素对企业的综合竞争力的影响程度却又不尽相同。所以，为了更为有效地提升我国物联网上市公司的综合竞争力，必须找出其中起到决定性作用的因素。于是，文章将各公因子对整个分析过程的贡献度大小制作成表3，直观地反映出来。

从表3可以看到，投资收益因子（F1）对整个指标评价体系的贡献最大，其次是规模因子（F2），两者的贡献率比其他公因子的贡献率高出许多。因此可以说，我国物联网上市公司的获利能力、投资价值和规模实力是左右综合竞争力的三个关键因素。正如在前面分析中谈到的，中兴通讯排名第一，主要是其在F2上的得分很高，而这一因子对整个指标评价体系的贡献又很大。由此可以看出，在获利能力、投资价值和规模实力上，各公司间的两极分化必然会最终导致其在综合竞争力上出现两极分化，这三因素对我国物联网上市公司综合竞争力起着至关重要的作用。因为只有企业经济效益好，投资收益能力强，才能吸引投资者进行投资，企业才能有用足够的资金来扩大规模或进行技术研发，并在未来获得持续发展。然而，通过分析各公司在F1、F2上的因子得分情况发现，约71%的公司在F1的得分低于0，约64%的公司在F2的得分低于0，由此可以说明，如今我国物联网行业仍以中小规模企业居多，行业整体的获利能力不是很强，投资价值仍被外界低估，尚待进一步发展。

对策与建议

物联网行业发展状况范文第4篇

关键词：位置服务 消费模型 营销构架 餐饮

引言

近年来，平板电脑、手机、方便携带的笔记本电脑等移动数码设备的需求量在世界范围内持续增长。各种无线通信技术，例如2G、3G、4G、WIFI、蓝牙、热点共享等得到了广泛的应用，伴随定位技术的发展和行业应用，使人们可以随时随地地使用移动设备获取信息成为了可能。2000年以来，这些发展衍生了新的研究领域：位置服务（LBS）和移动营销（mobile marketing）。

根据中国互联网信息中心的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》指出，截至2013年12月，我国网民规模达6.18亿，全年新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%，较2012年底提升3.7个百分点。网民中手机网民规模达到5亿，年增长率为19.1%，继续保持上网第一大终端的地位。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例，手机依然是我国网民增长的主要驱动力。用户上网设备向手机端转移、使用基础环境的改善和上网成本的下降三方面是手机端高流量应用使用率激增的主要原因。

如今，在高端餐饮模式持续走低，中低端餐饮竞争日益加剧的时候，餐饮企业希望通过利用位置服务与移动营销结合来满足拓宽企业客源，及时维护客户关系，更快处理客户投诉与企业相关的活动或折扣信息等。根据中国餐饮行业协会的《2014中国餐饮行业发展简析》指出，2012年我国餐饮O2O在线用户规模为0.98亿人，相比2011年大幅增长58.1%。未来几年，随着网民规模的扩大，移动端支付的便捷安全、网上消费习惯的逐渐养成，网络购买和预定更加高效、方便，以及互联网巨头的推动，我国餐饮O2O在线用户规模将继续保持较快增长，预计到2015年将超过2亿人。

研究文献综述

（一）研究文献来源

通过对移动营销和位置服务的相关文献研究发现，搜集移动营销与位置服务类似的关键词横跨国内外多个学科的期刊上。参考文献的查询主要是基于关键词搜索：如移动营销、LBS、移动推销、移动广告、移动商务、手机营销、无线营销、mobile marking、mobile business 、LBS advertising、mobile advertising。本文主要查询的电子数据库包括：CNKI中国期刊全文数据库、VIP中文科技期刊数据库、Emerald管理学全集数据库、牛津大学出版社牛津期刊数据库、美国计算机学会（ACM）全文数据库、德国Spring-Link全文电子期刊、谷歌学术等。

（二）国内外位置服务与移动营销研究现状

位置服务（LBS，Location Based Services）又称定位服务，LBS是由移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务，通过一组定位技术获得移动终端的位置信息（如经纬度坐标数据），提供给移动用户本人或他人以及通信系统，实现各种与位置相关的业务。实质上是一种概念较为宽泛的与空间位置有关的新型服务业务。

位置服务LBS起源于早期的军事定位，其商业应用最早起源于1993年11月美国詹尼弗・库恩事件，当她被绑架后用手机拨打了911电话，但是911呼救中心无法通过手机信号确定她的位置。由于这个事件，导致美国的FCC（美国通信委员会）在1996年推出了一个行政性命令E911，要求强制性构建一个公众安全网络，即无论在任何时间和地点，都能通过无线信号追踪到用户的位置。随着E911的推出以及通信技术的发展，欧洲、北美、日本、韩国等都相继推出了各具特色的商业位置服务。在我国，最早的位置服务商业应用是中国移动在2001年移动梦网品牌下面的业务“我在哪里”、“你在哪里”、“找朋友”等。随后其他通信营运商如中国联通等也推出相关业务。

从查询的文献情况看，研究位置服务的文献相对于移动营销来说要多，2000年处于起步阶段，当年有10篇文章发表，到2007年达到179篇，2013达到615篇，但前期发表的位置服务的文章大多集中在自然科学的运用方面，如测绘技术、网络开发、地理信息等。最近几年来位置服务结合管理科学、医学、农学等交叉研究的文章数量开始上升，大多是位置服务与相关行业的结合，研究具体行业中的应用或技术开发。如位置服务与物流技术结合，用于追踪包裹行程。位置服务与地图结合，可依据顾客位置提供一定半径内的餐饮、娱乐、折扣信息等。位置服务与公用事业技术结合，可以快速查找自来水或燃气的爆管信息等。研究主要关键字包括：位置服务技术、位置服务系统、位置服务终端、位置服务策略、手机位置服务等。

目前，国内外对移动营销或者无线营销有多种定义说法，到目前为止，没有一个权威的定义出现，但需要明确的是手机营销不等于移动营销，手机营销只是移动营销的一个环节，本文列出了目前一些研究机构或者相关的专业协会给出的定义：

Manecksha（2000）指出移动营销是一种能直接与任何个人，通过任何网络anytime和任何装置any device，在任何地点anywhere，在任何时间anytime进行沟通的新兴营销方式。

移动营销协会（MMA，Mobile Marketing Association ，2006、2009）提出：移动营销是组织通过使用任何的无线媒介（wireless media，主要是手机和平板电脑）作为信息传递和回应的载体、跨媒介营销传播的即时沟通程序，移动营销针对终端用户即消费者对时间和地点的敏感性的个性化互动，提供最适合消费者的营销信息。

艾瑞咨询集团（iResearch）在的《2011年中国移动营销行业发展研究报告》中指出，移动营销是指依托于移动互联网进行、在移动终端呈现给用户的、以各种移动媒体形式产品、活动或服务的促销或者品牌信息的营销方式。该集团根据移动广告的广播形态，将移动营销分为PUSH和PULL两类，在PUSH类中又细分为互动营销和手机报刊两大类，互动营销主要以短信、彩信为载体可以互动为特点，手机报刊主要以手机报或会员刊为载体。在PULL类中又细分为客户端和移动网页两大类，客户端主要以移动客户端（APP）为载体，如旅游客户端、购物客户端、地图客户端等等，移动网页部分主要以WAP或HTML5网页为载体。根据移动广告的表现形式，又可以分为文字链、图片、视频、动画、二维码、其他等方式。

我国研究移动营销的文献在2000年左右几乎没有，到2007年开始受到较多的关注，当年有56篇相关文章发表，最近两年来以此关键词发表的文章数量直线上升。2013年达到138篇，研究的关键字主要包括：移动营销策略、移动营销渠道、移动营销案例、移动营销手段、移动营销模式等。

基于位置服务的餐饮消费模型

随着移动终端的迅猛发展，人们在餐饮消费中信息的获取和价值的判断越来越依赖网络，同时，位置导航的便捷，使得餐饮消费的决策时间更为迅速便捷，支付更多元化。根据目前整个消费环境的变化和市场调研，本文将餐饮的消费者进行分类，具体如表1所示。

从表1的三种消费类型中，本文提出了基于位置服务的餐饮消费模型，如图1所示。一个典型的、完整的基于位置服务的外出就餐流程全过程如下：

第一，人们根据自己记忆中的信息选择餐馆，如果这个结果不满意，则会进入相关的信息平台或利用相关工具进行查询，如：查看朋友微博、微信、大众点评网、口碑网、团购网、美团网、食神摇摇等，这中间可以通过大众点评类的餐饮信息平台，也可以是消费者熟悉或收藏的感兴趣或关注的餐厅个性化的APP工具，或者消费者直接到地图导航中查看附近的餐馆。

第二，在信息平台或工具中进行筛选比较，选定目标餐馆。

第三，从地图服务中确定餐馆位置，路径导航。

第四，前往目标。在这个过程中，也可能根据位置的变化或实时的道路交通状况变换目标餐馆。在前往目标的过程中，可利用企业提供的APP工具（部分餐饮企业提供）合理安排时间，提前预定包间或网络点餐，减少到店的等待时间。

第五，到达目标餐馆。未提前点餐的顾客根据餐馆微博、微信或者社交媒体中网友的推荐意见综合自身的消费偏好等因素综合考虑，然后点餐。

第六，开始消费。部分客户通过微博晒照片或邀请好友加入等功能开始分享菜品、就餐环境等信息，成为信息的主动传播者。

第七，支付。现金支付或者电子支付，目前餐饮企业常见的电子支付方式主要是通过刷卡（包括信用卡、储蓄卡、企业消费卡）或利用第三方支付工具如支付宝、财付通等实现在线支付。

第八，消费完后的网络分享点评。部分消费者会对企业的就餐环境、菜品的味道、色彩、服务人员的服务态度、餐饮企业对投诉和意见如何处理、是否有活动或折扣、人均消费金额等做出评价，供朋友或后续的消费者参考。

基于位置服务的餐饮移动营销构架设计

根据上面的模型可以看出，在整个餐饮消费过程中，餐饮商家进行移动营销时应该注意下面的几点：

第一，营销应该打破时间空间限制。人们对于美食的信息不应该只是在想吃饭的时候才获取的，在日常中，如果充分利用客户的碎片时间来营销，把餐饮企业的相关信息不断输入和强化，会将客户潜在的需求转为现实的购买力。所以，餐饮企业营销的第一环就是有针对性的影响客户，更应该主动积极。

第二，基于移动网络的方便和实时性，获取信息位置更自由灵活，客户对信息的获取相比以前更主动积极，过往客户的体验能及时影响消费决策。

第三，如果餐饮能提供更个性化的服务，如及时的微信语音回复与互动，营销可以更精准。

第四，互动频繁性更高，客户与商家之间、客户与客户之间的互动更便捷频繁，这就需要商家及时响应，根据我们调查，好的餐饮企业会重视所投放的网络平台上客户的反馈，及时处理客户抱怨，陈述消费事实等，从而达到影响客户消费意愿的目的。

第五，支付便捷，支付的电子化，尤其是伴随手机支付的逐渐普及与推广，对商家的最大好处就是可以通过获取客户手机号码的方式绑定客户，建立精确的客户消费档案，方便后续的营销广告定向投放。

第六，影响客户决策因素的多样性增强，客户获取信息的多元化和及时化，使得客户消费决策的改变成本更低，也许客户在前往已经预定了座位的餐馆途中临时改变，而这种改变可能是电子地图在途中提示客户附近有另一家餐饮企业有相关的折扣活动。

基于以上的消费流程分析，本文将餐馆的营销架构看成是一个不间断的循环，餐饮企业的整个营销活动是连接了消费前到消费后的整个过程，分为三个营销阶段，具体如图2所示。

（一）信息与影响阶段

这一阶段，客户有消费意愿并开始做信息查询与评估，并对商家做出选择的阶段。商家营销最重要的工作就是保证客户能随时随地搜寻到商家的相关信息并及时获取已经建立客户关系的客户的查询、评价、定位等相关动态，并及时跟进，从而达到影响客户消费决策的目的，企业可以采取的营销活动包括：

1.维护客户关系。定期不定期地与客户保持联系是维护客户关系重要的手段，如各种节日、生日，商家的新品上市等都是很好的时机。用微博、微信、短信或者其他点对点的联系更能保证客户的及时关注与提高客户的忠诚度。

2.公共关系。商家通过日常的公关活动能提升在移动平台中的曝光率，带来更高的关注度。如在美团网上推出团购，或者借助当地平面媒体如报纸等的报道，发起对新菜品的网络免费试吃与评价活动，借以获取客户的不同偏好。

3.广告。将大众广告和定制广告结合，大众广告吸引新客户，定制广告有针对性的发送给老客户，这样既可以避免乱投广告，又可以提升广告的实际效果，更加精准。

4.导航。导航是餐饮移动营销中的重要平台，当客户有餐饮消费需求时，导航能根据客户设定的一定消费半径，及时提醒客户附近的消费信息，哪个商家有优惠活动、折扣力度等等，这些相关信息的提供对于消费者的最终决策也起到重要的作用。商家可以利用导航资料与客户资料结合建立商家的消费半径分析，确立更精准的商家营销定位。

（二）强化阶段

这一阶段是客户开始消费的阶段，从走进餐馆到买单结束。在这一阶段中，商家营销的工作就是强化客户的消费意识，并将这种意识通过网络及时传递给其他客户，企业可以采取的营销活动或方式包括：

1.进店扫描与现场分享，进店扫描二维码可以即刻建立商家与客户的联系，消费中，如果客户现场网络分享菜品并及时评价，商家可以奖励积分或者其他优惠。

2.鼓励电子支付，支付手段的便捷化同时为商家绑定客户提供了捷径。新兴的在线移动支付使得餐馆能直接与客户建立联系，通过团购支付或者电子优惠券等吸引客户尽可能选择移动支付，如支付宝和财付通等。

（三）反馈与建立营销标杆阶段

这一阶段是指客户离店到评价完毕、商家对客户的评价回馈、建立与更新客户档案。餐饮商家对客户的消费做出评估，如果是新客户那么就同时建立客户档案。如果是老客户，商家及时更新客户相关档案（如通过手机支付发现客户联系方式的改变，客户询问过的但当天无法提供的菜品等），分析出客户的消费半径、个人偏好等，积累信息，并整理客户个性化的信息和相关服务，企业可以采取的营销活动或方式包括：

1.消费评价。餐饮企业对消费过程整体评估，从客户网络信息咨询、位置导航、点菜、分享、支付到消费者评价一整套完整的消费环节做评估。在调查中发现，大部分餐饮企业并不拒绝新的营销手段和平台，许多企业也实际在美团网等网站上投放了相关的广告，但是却没有及时进行后续客户的来源分析，没有对究竟多少客户使用了美团卷消费、客单的消费额等相关的基础数据进行统计，这就造成了这样的结果：企业关注网络，但是网络实际给餐饮企业带来多大的效果并无实际的数据来支撑，后续的网络决策大多凭感觉。

2.建立客户关系。所有精准营销的前提是能和顾客保持互动，及时沟通，了解客户需求以及他们需求的变化，只有这样商家才可以及时调整自己，才能够真正满足客户需求。

3.消费半径分析。客户从信息平台查看到商家的位置，从而使商家可以逐步建立自身消费半径分析，了解所面对客户群体的分类。

4.重点客户群建档。确立自身重点客户，从消费金额、次数以及推荐客户等诸多要素分析，建立重点客户群。

5.确立营销标杆。以上所有的步骤都是为餐饮企业建立属于自己的营销标杆，标杆中的每一步都是为客户需求服务、提升客户满意度、及时把握消费者的变化，使餐饮企业所有的营销活动在竞争中都能物有所值。

结论

综上所述，本文认为基于位置服务的餐饮企业餐饮移动营销是电子商务移动化的趋势，餐饮企业在营销活动中的核心就是将餐饮企业的营销活动纳入客户完整的消费活动中，通过在线服务及时了解客户需求并反馈分析，从而提高整个营销活动的成功率。

参考文献：

1.中国互联网信息中心.第33次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL]，http：//.cn/

2.中国餐饮行业协会.2014中国餐饮行业发展简析[EB/OL]，http：///newsshow.asp？cid=3&id=1331

3.艾瑞咨询集团.2011年中国移动营销行业发展研究报告[EB/OL]，http：///upload/doc/2011年中国移动营销行业发展研究报告

4.何军红，刘洪伟，莫赞.移动营销消费者采纳行为动态演化研究.企业经济，2013（7）

物联网行业发展状况范文第5篇

按照物联网技术体系，物联网主要包含四个逻辑层:感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层。四大逻辑层共同构建起物联网超万亿级的市场前景。

感知与控制层:通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去;同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备与运营的目的。在此层次中，感知及控制器件的管理、传输与接收网关，本地数据及信号处理是重要的技术领域。

通信网络层:通过公网或者专网以无线或者有线的通讯方式将信息、数据与指令在感知控制层与平台及应用层之间传递。主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络。

平台服务层:物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的关键环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等。

应用服务层:丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如:城市交通情况的分析与预测;环境状态的监控、分析与预警(例如:水质、风力、滑坡);健康状况监测与医疗方案建议等等。

物联网平台处于物联网四个逻辑层中平台服务层这一环，是物联网产业链的枢纽，是万物互联的关键平台层，具有承上启下的功能，是撬动物联网生态的关键，是实现物联网价值的核心环节。

它向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据，向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用。

按照逻辑关系从下层到上层提供四大功能，物联网平台又可以将其分为终端管理(Device Management)、连接管理(Connectivity Management)、应用支持(Application Enablement)、业务分析(Business Analytics)等四个平台。

DMP(Device Management Platform)是设备管理平台。主要对物联网终端进行远程监控、设置调整、软件升级、故障排查等一系列等功能，并通过提供开放的API调用接口帮助客户进行系统的集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，整体报价收费。可以认为DMP主要面向设备的开、关、停等基本状态的控制，或实时的物联网设备警告等不涉及物联网上层应用场景的设备管理。

CMP(Connectivity Management Platform)为连接管理平台。一般运用于运营商网络上，具体来说连接的是物联网SIM卡。该平台可以实现对物联网连接配置和故障管理、保证终端联网通道稳定、网络资源用量管理、连接资费管理、账单管理、套餐变更等。

AEP(Application Enablement Platform)是上层的业务使能平台。该逻辑层是结合了上层的应用场景，为开发者提供成套应用开发工具(SDK)、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API接口等功能。我们可将其理解为结合应用场景的系统开发平台。随着企业在行业中对业务经验、所涉及技术的持续积累，平台的竞争力将逐渐从连接能力转移到平台的多场景化的业务能力。

BAP(Business Analytics Platform)可被称为业务分析平台。该逻辑层包含大数据服务和机器学习两个主要功能。将汇集在云平台的数据进行分析、处理，并将其可视化。而机器学习是将沉淀在平台上结构化和非结构化数据进行训练，形成具有预测性的、认知的、或复杂的业务分析逻辑。在未来，机器学习必然将向人工智能过度。

作为物联网产业链关键环节，物联网平台具有重要作用。近几年，越来越多的企业和资本都争相追逐这个风口，进入2018年，这种热度持续增高，并愈演愈烈，一个全球化的万物互联时代即将到来。但从目前国内行业现状来看，每家平台提供商由于其自身发展状况及优劣势，到目前为止，几乎很少有公司在业务上同时涵盖四个子平台。

比如，BATJ布局物联网平台主要是基于自身传统优势包括云、大数据、硬件管理平台等，打造第三方生态系统同时发挥自身优势。腾讯有QQ物联和微信智能硬件两大物联网平台，巨大的用户数量和社交属性是腾讯物联网平台核心优势。阿里巴巴针对物联网业务整合了智能云、淘宝众筹和天猫电器城，组成智能生活事业部，天猫电器城与淘宝众筹能帮助智能硬件开发商解决市场销售难题。

几大互联网巨头做物联网业务思路相似，硬件联网作为基础第一步，开放数据与生态、技术与接口，构建产业链协同的生态系统。在打造物联网平台的过程中可以看出，BATJ最大的优势主要来源于其巨大的用户基数和设备接入数量，因此其物联网平台更多体现在设备管理平台DMP和连接管理平台CMP的功能，而业务AEP和BAP的功能比较少涉及。

中国三大运营商目前也高度重视物联网平台的发展，但受限于技术上和设备上的局限性，他们则更多侧重在连接管理平台CMP的发展。2015年7月Jasper与中国联通合作的ControlCenter物联网管理平台正式推出，集聚了API集成功能、生命周期管理、灵活资费计划、设备列表功能、网络诊断功能、自动化引擎和账单及报表功能七大功能。2014年11月中国移动正式物联网开放平台——OneNet，提供从底层IaaS连接到上层应用的全套解决方案。2016年7月15日，中国电信与爱立信签署了物联网连接管理合作谅解备忘录(MoU)，携手共建物联网全球连接，为企业客户提供一站式全球物联网连接服务。

国内初创物联网平台公司也多以设备管理平台为主，主要目的是为了解决智能硬件行业应用软件开发难、研发成本高、开发时间长、销售周期长的困难，助力其他智能硬件厂商设备联网，提高生存能力。其中又以机智云、艾拉物联等几家较为成熟。资料显示，机智云成立于2005年，在成立之初主要业务是为北美高科技企业提供软件研发服务，它主要为开发者提供自助式智能硬件开发工具与开放的云端服务。可以看出，机智云对于行业的促进作用主要在于，通过提供简单的、傻瓜化的工具、不断增强的SDK与API服务能力来降低物联网硬件开发的技术门槛，降低研发成本，让更多的开发者共同参与，所以其服务功能主要集中在设备管理(DMP)方面。

中国物联网AEP、BAP平台渐发展，市场潜力巨大

作为物联网平台更深层次的应用开发和业务分析平台，AEP、BAP平台在中国尚在起步阶段，未来市场将达千亿级别。

和国外厂商相比，中国物联网应用支持平台和业务分析平台起步较晚，但已有厂商逐步意识到了物联网平台更深层次的作用和意义，并已逐渐进入到这个应用开发平台和业务分析平台的阶段，其中又以和而泰的C-Life大数据综合计算服务平台最为代表性。

C-Life平台应该算是目前国内物联网平台领域在AEP和BAP方面发展的最为超前的平台之一。不同于其他平台只是对单一数据的积累和计算，C-Life平台基于AI的场景数据整合服务能力、产业通道数据定义与数据垂直管理运营能力，更注重于多维度数据的打通和跨场景数据的打通，并且基于这些多维数据进行深度融合计算，提供家庭场景服务和全行业服务。目前C-Life平台已经能够提供覆盖家庭全场景的智慧家庭服务，及辐射校园、农业、养老、水务、酒店、地产、美业、医疗、家电、制造等各行业解决方案，赋能全行业。

以C-Life服务家庭睡眠场景为例。虽然市面上已经有很多类似智能睡眠系统，但大部分都只是简单的根据主人发出指示睡觉配合关灯光窗帘等动作，基本没有数据分析那一环。而C-Life在健康睡眠方面，已经可以做到，只要有人上床睡觉，就可以通过接入平台的睡眠监测器监测到，并通过强大的多维度数据综合计算能力，联动打通了空调、香薰机、加湿器、台灯等智能硬件设备，让这些设备根据外部环境主动调节室内温湿度、光线等，从而打造最舒适的睡眠环境，同时，通过睡眠监测器还可以监测用户心率、呼吸率、翻身次数、打鼾、咳嗽等睡眠情况和睡眠质量，结合睡眠数据和医疗专家评估，形成睡眠监测报告，并给出涵盖美容、饮食、健康、运动等方面定制化睡眠改善建议。

正因为C-Life平台已经逐渐体现应用使能平台和业务分析平台的能力，及能够针对行业提供有针对性的行业解决方案，C-Life在全产业链上也拥有非常多的合作伙伴，包括GE、伊莱克斯、惠而浦、华为、海尔、电信、华润、碧桂园、海信、百果园等国内外知名企业，同时在内部还设立了大数据与人工智能实验室、传感技术与信息处理实验室，研究传感技术、人工智能、大数据、机器学习等技术，以便更好的发挥上层深层次业务分析平台的能力。