人工智能市场调查
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能市场调查范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能市场调查范文第1篇
就目前来说，随着全球经济的不断提升以及我国经济的不断发展，带动了信息技术的发展，但是好的同时也加剧了市场的竞争程度，一些行业虽然取得了一定的成绩，但是由于市场剧烈竞争发展缓慢，其中就包括机械电子这个行业，据不完全的数据统计，2014年我国的机械电子产品生产率并不是很高，其中最重要的原因就是我国的机械电子不断地加大进口的数量。进口数量的不断增加就使得进口的金额大大提升，从前三个季度的数据来看，机械电子的进口金额高达170亿美元多，这就使得我国自己生产的机械电子产品在市场上出现了较低占有率的状况，也就是说我国自己研制的机械电子产品销量并不理想，其在市场上的转化率还处于较低的水平。这种状况体现出了机械电子市场的几个问题，其一就目前我国的机械电子行业大部分企业依然在使用较为传统的生产设备，这些设备大都不具备智能和自动技术；其二是相较于国外发达国家来讲我国在科研方面的发展速度还处于比较缓慢的阶段。新技术的产生率并不高，能够在市场上有较大占有率的品牌往往是技术含量较低的产品，而拥有较高技术含量的产品在消费者市场中认知度又较低；其三是我国的大部分企业对于机械电子并没有投入较多科研经费，一直还是以模仿其他优势品牌产品为主。其四是我国即使掌握了一些机械电子的关键性技术，但是这些技术相较于发达国家还有很大的差距[2]。
2探析机械电子系统未来的发展趋势
（1）我国机械电子系统的人工智能发展趋势。人工智能对于机械电子领域可以说是比较新鲜的话题，在机械电子系统中加入人工智能将是我国未来的发展趋势，人工智能的优势是什么呢？其不仅可以对现有的机械电子提供更好的运行环境，还可以增加机械电子的准确性，人工智能对于机械电子的这两点贡献也是社会市场发展的必然趋势，也就是说我国的机械电子要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，必须要将人工智能纳入未来发展的计划中。
（2）我国机械电子系统的实时快速发展趋势。市场的发展不仅需要机械电子具有较好的运行环境以及具备准确性，还需要机械电子系统具有实时快速的特性，在准确性的前提下还要把效率不断地提高，在机械电子系统未来的发展中计算机的处理芯片的应用将会得到较大的推广，因为这样的处理芯片可以将机械电子系统中的信息传递的速度进一步地加强，可以大大提高其使用的效率。
（3）我国机械电子系统的技术创新发展趋势。技术创新是每个企业在未来市场竞争中想要获得发展必须要做的工作，对于机械电子系统来讲，技术创新是未来发展的核心趋势，企业必须要将技术创新纳入企业发展的重点工作计划中，在技术创新上要不断地对技术创新进行的科研活动加大经费的投入，做好前期的市场调查以及市场分析，把握好未来市场的发展方面。同时还要在研发的时候注重质量，而不是数量，提高科研的水平，打造我国的品牌机械电子产品。
人工智能市场调查范文第2篇
如果我们有一台机器人，它从小时候就开始照顾我们，收集我们的健康数据，陪伴我们成长，你会立刻觉得，它不过是影视作品里那个暖心忠诚的“大白”胖子吧？才不止！它没有那么遥不可及，甚至在中国已经憨态可掬地登上了舞台。
站在未来市场风口
理想中的胖子“大白”负责个人健康监测，其实，这只是健康机器人领域的家用门类，它和医用机器人一起，早已掀起投资者和开发者掘金的热情，被视为未来“很有市场的产业”。
美国市场调查机构Winter Green Research预测，至2021年手术机器人和康复机器人的行业规模将分别达到200亿美元和32亿美元，年均复合增速暴涨至29.9%和46.6%，成为发展速度最高的子领域。其中，手术机器人将占60%左右的市场份额，未来市场中心将由北美逐渐往亚洲市场转移。
人口老龄化的到来和二胎政策的放开带动了中国医疗机器人的发展。医疗机器人或家庭机器人将承担部分治疗或陪伴的责任，缓解社会和老龄人的负担和担忧。
据全国老龄工作委员会办公室的《中国老龄产业发展报告（2014）》，2013～2021年是“中国老年人口第一个成长高峰期”，每年亟须照顾护理的老人数量在增加，目前为1500万人，2020年将达2500万人， 2050年预计达4000万人。特别是计划生育形成“人口断层”效应，未来每对夫妇将面对4个老人的日常照顾，其困难问题势必不堪重负，原来家庭养老模式岌岌可危。
能否替代医生？
这个热点问题的本源是，人工智能能否替代人类？崔海龙是广东德泷智能科技有限公司的首席执行官，他个人的判断是，人工智能可能在某些有规律的领域代替人做某些事。比如西医有规则，教育也有规则，人工智能就可以代替其工作；而再比如艺术创作，它没有规则，机器人就很难代替。
崔海龙的公司主要专注于家用和医用的医疗器械研发生产与销售。2015年，公司了首款德泷智能健康机器人，中国版的“大白”闪亮登场。它们的核心价值是，通过将家用医疗器械整合，使客户能够用最少的费用享受最多的功能；特别是通过智能升级，使烦琐的医疗器械使用起来更方便、更好用。
“健康医疗机器人的发明初衷可能不是为了取代医生，而是为了弥补现有医疗模式下，特别是社区、家庭环节中医疗健康服务的相对缺失。” 崔海龙强调。
做医生护士“不愿意做”和“做不了”的事情，应该成为对健康医疗机器人定位的认知。“不愿意做的”事情，比如医生护士不愿意记录健康数据。因为这是很繁杂的工作，健康记录需要每星期、每个月都坚持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些医务垃圾的搬运。在国外，机器人在这些应用领域已经很成熟了。
从长远看，崔海龙认为未来机器人最核心的应用应放在健康治疗方面，包括做手术。但这也不意味着替代医生，它也不可能。协助医生来做治疗方案，人与机器人互为补充，人机协作，是将来人和机器人“共事”的趋势。
抱团取暖向世界出发
关键技术的创新和突破，决定了一个企业的制高点；企业间的抱团取暖，则能够在中国机器人行业发展过程中形成“中国优势”，推动中国民族品牌机器人技术和产品向世界出发。
“2015年世界机器人大会”在北京召开，国际市场见证了中国机器人的新技术和新产品，整个中国机器人行业上下游产业如何构筑出一个生态平台被提上日程。
例如，在中国机器人品牌中，优必选的机器人平台有可能会开放成一个应用商店（app store），萝卜库目前的一个主要方向就是构建机器人技术研究开发教育，以及投融资、机器人产品展示等一系列环节的生态圈平台，这些都是企业给外部开放连接留下的接口，也是抱团取暖的基础。当然，要获得世界声誉，关键还是要在某一细分领域做细做精。
中国首款智能健康机器人之父吴凯博士参加了广东省科技厅主办的中以生物技术对接会，并深有感触。他惊奇地发现，以色列的企业家专注的内容非常的细，比如有一个企业家就只专注心衰病人，用手机来检测心衰病人的声音，判断他当前心衰疾病的状态；还有一个企业，专注于做抑郁症病人个性化药物的设置。所以，以色列生物技术的产业发展，形成了自己独特的模式。中国有自己的国情和特色，但也需要借鉴这些产业发展得比较好的国家的一些经验。
“Well！Great！”
跟电影里的“大白”一样，德泷爱佳第一代、第二代机器人在功能上已经实现了10项自主功能检测，而目前的第三代机器人要解决的问题是，如何变被动式服务为主动式服务模式。就像电影里的“大白”一样，一旦它扫描到你的身体出现状况，就立刻蹦出来，直到你说服务“满意”为止。
人工智能市场调查范文第3篇
关键词：聚类分析 市场分析 客户细分 实验市场选择
聚类分析及其特征
聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类的个体差异性很大。这种方法有三个特征：适用于没有先验知识的分类。如果没有这些事先的经验或一些国际、国内、行业标准，分类便会显得随意和主观。这时只要设定比较完善的分类变量，就可以通过聚类分析法得到较为科学合理的类别；可以处理多个变量决定的分类。例如，要根据消费者购买量的大小进行分类比较容易，但如果在进行数据挖掘时，要求根据消费者的购买量、家庭收入、家庭支出、年龄等多个指标进行分类通常比较复杂，而聚类分析法可以解决这类问题；聚类分析法是一种探索性分析方法，能够分析事物的内在特点和规律，并根据相似性原则对事物进行分组，是数据挖掘中常用的一种技术。
这种较成熟的统计学方法如果在市场分析中得到恰当的应用，必将改善市场营销的效果，为企业决策提供有益的参考。其应用的步骤为：将市场分析中的问题转化为聚类分析可以解决的问题，利用相关软件（如SPSS、SAS等）求得结果，由专家解读结果，并转换为实际操作措施，从而提高企业利润，降低企业成本。
聚类分析在客户细分中的应用
消费同一种类的商品或服务时，不同的客户有不同的消费特点，通过研究这些特点，企业可以制定出不同的营销组合，从而获取最大的消费者剩余，这就是客户细分的主要目的。常用的客户分类方法主要有三类：经验描述法，由决策者根据经验对客户进行类别划分；传统统计法，根据客户属性特征的简单统计来划分客户类别；非传统统计方法，即基于人工智能技术的非数值方法。聚类分析法兼有后两类方法的特点，能够有效完成客户细分的过程。
例如，客户的购买动机一般由需要、认知、学习等内因和文化、社会、家庭、小群体、参考群体等外因共同决定。要按购买动机的不同来划分客户时，可以把前述因素作为分析变量，并将所有目标客户每一个分析变量的指标值量化出来，再运用聚类分析法进行分类。在指标值量化时如果遇到一些定性的指标值，可以用一些定性数据定量化的方法加以转化，如模糊评价法等。除此之外，可以将客户满意度水平和重复购买机会大小作为属性进行分类；还可以在区分客户之间差异性的问题上纳入一套新的分类法，将客户的差异性变量划分为五类：产品利益、客户之间的相互作用力、选择障碍、议价能力和收益率，依据这些分析变量聚类得到的归类，可以为企业制定营销决策提供有益参考。
以上分析的共同点在于都是依据多个变量进行分类，这正好符合聚类分析法解决问题的特点；不同点在于从不同的角度寻求分析变量，为某一方面的决策提供参考，这正是聚类分析法在客户细分问题中运用范围广的体现。
聚类分析在实验市场选择中的应用
实验调查法是市场调查中一种有效的一手资料收集方法，主要用于市场销售实验，即所谓的市场测试。通过小规模的实验性改变，以观察客户对产品或服务的反应，从而分析该改变是否值得在大范围内推广。
实验调查法最常用的领域有：市场饱和度测试。市场饱和度反映市场的潜在购买力，是市场营销战略和策略决策的重要参考指标。企业通常通过将消费者购买产品或服务的各种决定因素（如价格等）降到最低限度的方法来测试市场饱和度。或者在出现滞销时，企业投放类似的新产品或服务到特定的市场，以测试市场是否真正达到饱和，是否具有潜在的购买力。前述两种措施由于利益和风险的原因，不可能在企业覆盖的所有市场中实施，只能选择合适的实验市场和对照市场加以测试，得到近似的市场饱和度；产品的价格实验。这种实验往往将新定价的产品投放市场，对顾客的态度和反应进行测试，了解顾客对这种价格的是否接受或接受程度；新产品上市实验。波士顿矩阵研究的企业产品生命周期图表明，企业为了生存和发展往往要不断开发新产品，并使之向明星产品和金牛产品顺利过渡。然而新产品投放市场后的失败率却很高，大致为66%到90%。因而为了降低新产品的失败率，在产品大规模上市前，运用实验调查法对新产品的各方面（外观设计、性能、广告和推广营销组合等）进行实验是非常有必要的。
在实验调查方法中，最常用的是前后单组对比实验、对照组对比实验和前后对照组对比实验。这些方法要求科学的选择实验和非实验单位，即随机选择出的实验单位和非实验单位之间必须具备一定的可比性，两类单位的主客观条件应基本相同。
通过聚类分析，可将待选的实验市场（商场、居民区、城市等）分成同质的几类小组，在同一组内选择实验单位和非实验单位，这样便保证了这两个单位之间具有了一定的可比性。聚类时，商店的规模、类型、设备状况、所处的地段、管理水平等就是聚类的分析变量。聚类分析在抽样方案设计中的应用
抽样设计是市场调查中非常重要的一个部分，它的合理性直接决定了市场调查结果的可信度。在抽样方案设计的步骤中，抽样组织形式的选择又是一个关键环节，它决定了样本对总体的代表性的高低。依据抽样误差由低到高的顺序排列，按照标志排队的等距抽样方式抽样误差最小，其次分别为分层抽样、按照无关标志排队的等距抽样、简单随机抽样、整群抽样和非随机抽样。结合资源的限制和操作的方便性进行综合选择，分层抽样在实践中的应用最为广泛。分层抽样又称类型抽样，它是先将总体所有单位按照重要标志进行分组，然后在各组内按照简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方式。在分组时引入聚类方法，可以增强组别的合理性。
聚类分析在销售片区确定中的应用
销售片区的确定和片区经理的任命在企业的市场营销中发挥着重要的作用。只有合理地将企业所拥有的子市场归成几个大的片区，才能有效地制定符合片区特点的市场营销战略和策略，并任命合适的片区经理。聚类分析在这个过程中的应用可以通过一个例子来说明。某公司在全国有20个子市场，每个市场在人口数量、人均可支配收入、地区零售总额、该公司某种商品的销售量等变量上有不同的指标值。以上变量都是决定市场需求量的主要因素。把这些变量作为聚类变量，结合决策者的主观愿望和相关统计软件提供的客观标准，接下来就可以针对不同的片区制定合理的战略和策略，并任命合适的片区经理了。
人工智能市场调查范文第4篇
关键词：招标评标管理；智能化技术；趋势分析
我国很多领域的工程建设项目都涉及到招评标工作，推行招投标模式对企业的发展和社会经济进步有重大作用。企业将工程活动进行公示，选取具有资质优势的企业进行实施，可实现企业利益最大化，促进了企业的相互合作和共赢。但是面对大量的招投标管理工作，需要强有力的管理机制和管理部门，因此智能化技术起到了重要的管理作用。利用当代科技手段，将各类招投标信息进行智能管理，不仅为管理人员减轻负担，还提升了管理效率。
1智能化技术在招标评标管理中的作用
1.1提升招投标管理工作效率
智能化技术在招标评标管理工作中具有重要作用。大量的企业信息、企业的经营状况和设施条件等，都是评标的基本要素，但是人为管理不能将重要的信息提炼出来，企业的优势也没有被挖掘。大量的工作会给工作人员造成压力，而且工作质量和进度也无法保证。应用智能化信息技术会建立完整的信息系统，将各企业信息基本概况清晰体现，将企业的综合水平进行智能分析，各类项目独立运行，保证了项目的独立和可协调。系统的运行有良好的设计，在输入正确的工作指令后，系统会自动进入工作流程，将各项工作任务有序进行。对于管理工作的效率和质量都得到了很好的保障，使招投标管理工作顺利实施。
1.2提升招投标管理工作的专业技术手段
智能化技术还提升了招投标管理工作的专业手段。在工程项目招投标工作中，会涉及到重要的工作内容和人员组织安排，为保证招投标工作良好运转，采取智能化技术将人员组织优化，将企业资源良好配置，减轻了人力资源管理工作人员的负担。另外，智能化技术能将企业的各项数据进行管理分析，并将市场环境进行测评，使市场价格清晰展现，并有效预测价格变动情况，为企业提供了很好的决策依据。智能信息系统对于招标企业的招标要求可以清晰的展现出来，突出招标核心要素，将工程的质量要求、工期要求以及技术要求等有详细的标准，为投标企业提供更具体、更准确的信息，并为企业的招投标管理工作提供专业的技术保证。
1.3降低招投标管理工作的成本风险
智能化技术不仅提升了招投标管理工作的效率和技术，还有效降低了管理工作的成本风险，减少成本的投入。在工程中涉及到材料选择以及机械设备选用等，工作人员需要了解市场环境，选取优质的工程材料，这会花费相关工作人员大量的时间和精力，给项目的进度和成本带来风险。而智能化技术系统会收集市场上的大量信息，将材料的价格、材质以及合格证书等充分展示，并将各种信息进行对比，使信息在网络平台上公示。将各资源信息进行共享，企业会以科学的信息为依据，合理选择施工材料以及进场设备等，从而降低工程成本风险，并为工程的质量提供保障，节约了工作人员市场调查的时间，将繁重的工作自动化进行，有助于招投标工作科学管理。
2智能化技术在招标评标管理中的应用
2.1对企业的经济情况进行评估
项目投资管理是企业重要的管理任务，投资金额的大小需要多种因素来决定，如何将投资资金合理控制，并保证企业利益最优化是管理者最关心的问题。在企业经济状况评估中应用智能化技术，对于招标单位来说，智能信息系统可以将企业的经济情况进行分析，将各部分项目的资金投入结合企业需求和实际情况进行预估，帮助企业控制成本的投入。同时，智能信息系统拥有强大的信息储存与收集功能，可以找到类似的工程，将成功的工程案例作为依据，帮助企业决策者更好地分析投资问题，并吸取成功经验，针对企业自身情况，不断优化投资工作，有效控制成本。对于投标单位来说，将自身的实力通过智能信息网进行公布，展现出企业的经济地位，并吸引众多招标企业的注意，有效提升企业的效益，为企业带来工作机会。在信息网络上，各投标企业的经营效果充分体现，供招标方更好选择，有利于提升企业的发展动力，并吸取经营效益良好企业的工作经验和工作方法，帮助企业自身成长和完善[1]。
2.2对企业的技术实力进行测评
工程中的技术手段也是重要的管理项目，对于项目的完成质量，施工技术是重要的影响因素之一。对于专业的技术工作，不仅要有专业的理论知识，还要有高超的操作能力，才会保证施工项目的有效完成。在大型的工程项目中会涉及到多种复杂的技术工作，需要成熟的工程技术人员研究专业性强的操作，以保证施工的质量。而智能化技术手段可以帮助施工人员学习先进的技术方法，并将类似的工程技术进行收集归纳，为施工技术人员提供有效平台和学习资源，有利于施工单位提高项目质量，节约大量的试验时间，保证技术的效果，并提升施工的成功率，为工程安全提供保障。另外，招标企业在选择施工企业时应考虑企业的技术水平，将技术水平作为企业评标依据之一。但是传统的调查方法不能很好地检测企业的能力，导致调查结果没有较高的利用价值。智能化管理系统将各投标企业的技术水平进行了很好的分析和对比，将企业成功的技术案例表现出来，并将施工技术等级进行测评，有利于招标企业选择最适合的企业，提升工作准确率[2]。
2.3对项目的风险预测合理评估
工程施工中涉及到多种风险的控制和管理，在施工进度上涉及到进度风险管理，在成本投资上需要对成本风险进行控制，而在工程质量上需要随质量风险进行管理等。而繁重的管理工作需要健全的管理体系和先进的管理技术手段来支持，这时智能化管理技术就突显了很大的优势。智能系统通过对各项资源信息进行分析，将工程的材料、人员以及设备进行整合，利用大数据分析系统将各项工程风险项目进行预测，将风险原因以及风险项目清晰展现，给工作人员带来提示。另外，对于项目的风险，系统也会进行分析，将控制风险的成功案例或方法进行归纳，为工作人员提供有效降低风险的办法，使工程顺利实施。帮助工作人员及时发现工作中的问题，避免了在重要环节中出现纰漏，影响工程进度[3]。
3总结
综上所述，智能化技术的应用对企业招标评标管理工作有重要作用。随着科技不断发展，利用智能化技术手段可以帮助招投标管理工作提升工作效率和效果。所以，应重视智能化技术的应用，通过智能化技术手段将参与投标的企业经济状况、技术水平以及投标风险全面展现，帮助招标企业选择最优的实施队伍，提升企业效益。
参考文献
［1］王海涛.智能化信息系统在建设工程招投标管理中的应用研究[J].信息记录材料，2019，20(11)：202-203.
［2］杨红伟.应用信息化和智能化提升智慧工程建设的项目管理[J].工业技术创新，2019，32(3)：111-114.
人工智能市场调查范文第5篇
决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统,帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统,房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解,能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断,从而减少房地产投资中的盲目性,使投资更准确,收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况,提出了一种房地产投资决策支持系统,可以为房地产项目的投资提供决策支持,实现企业项目管理的快速辅助决策,提高投资者的决策水平。
一、房地产投资决策支持系统
房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中,从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策,提高决策的效率和准确性。
(一)房地产投资决策支持系统的基本功能
本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块,用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况,并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估,从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析,用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡,可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告,用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。
(二)系统的基本结构
在房地产投资中遇到的可变性因素非常多,再加上房地产投资本身所具有的高风险性,这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要,只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足,不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此,本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术,提出了一种新的房地产决策支持系统模型。
数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术,将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。
其中,数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换,按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求,数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析,从中提取出有用的信息,从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的,把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西,从而有利于辅助决策。
二、房地产投资决策系统的相关技术
传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来,在全世界得到了广泛的应用,但是决策支持在发展中也遇到了一些问题,主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构,不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性,针对不同的情况应有不同的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求。
数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,给决策支持系统的发展注入了新的活力,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题,为决策支持的发展提供了一条新的途径。
(一)数据仓库(DW)技术
信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的,后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理,决策支持型数据服务于信息增值。目前,理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时,海量数据的存储与加工便成为首要问题,而这正是数据仓库的专长。
(二)联机分析处理(OLAP)
OLAP是一种决策分析工具,它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术,它可以根据分析人员的要求,快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员,从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术,决策者能灵活地掌握项目进度的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换,并可形成表现友好、丰富的报表结果。
(三)数据挖掘(DM)技术
数据挖掘可以称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程,是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程,是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息,目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对于决策行为是至关重要的。
数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的,具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力知识的自动发现。
三、房地产投资决策支持系统的功能模块
(一)市场调查与预测
市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容,常常关系着投资的成败。在本系统中,市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况,以及项目自身的相关情况等。在这个模块中,基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外,大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。
(二)经济评价
经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容,是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用,通过多方案比较,对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论,做出全面的经济评价,为项目的科学决策提供依据。
经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除,对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值,方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表,在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表,更直观地反映出财务状况。
(三)风险分析
房地产投资虽说有着高收益,但是同时也存在着高风险,对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策,减少决策的盲目性和失误。对于上述风险,人们并不能明确的给一个答案,到底有没有这种风险,这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来,采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来,〖JP+1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响,对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外,房地产投资风险因素层次比较多,可以采用多级模糊模型来分析。
(四)可行性报告生成
可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板,这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据,甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word,所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式,这样便于用户对可行性报告的编辑。
该系统中的四个功能模块紧密协作,基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作,可以得到有力的辅助决策,从而提高决策水平。
