电力行业研究分析

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电力行业研究分析范文第1篇

【关键词】因子分析；电力行业；融资结构；绩效

电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。作为重要的基础产业，电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要作用。与社会经济和社会发展有着十分密切的关系，它不仅是关系国家经济安全的战略大问题，而且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。因此，本文选择我国电力行业上市公司做为研究对象，研究其融资结构与绩效的关系，提出针对性的政策建议以优化电力行业上市公司的融资结构。

一、文献回顾

夏兰[1]（2006）采用托宾Q比率衡量公司绩效，对2002-2004年中国电信上市公司的股权结构与公司绩效之间的关系做了实证研究，结论是电信运营企业经营绩效与国有控股比率、流通股比例、总资产呈正相关，与资产负债率等呈负相关。李宝仁、张院[2]（2010）选择了中国制造业上市公司，采用因子分析与回归分析的方法，研究得出资产负债率对公司业绩是负相关关系，其中，短期资产负债率比长期资产负债率对公司业绩的影响更显著。袁放建、许燕红、刘德运[3]（2011）利用我国传统行业上市公司2004-2009年的公司数据构建了一个多元线性回归模型，对我国传统行业上市公司的流动资产结构、债务再融资结构与企业价值关系的实证研究表明：债务再融资结构中流动债务再融资率与企业价值负相关，说明传统行业上市公司的财务杠杆与企业价值负相关，在传统行业上市公司中没有发挥债务融资的财务杠杆效应。

二、样本公司与指标选择

本文以2007-2011年A股的电力行业上市公司为研究对象，所有数据来源于国泰安CSMAR金融数据库和新浪财经网站（http：//.cn）中公布的电力行业上市公司的财务报表，并运用EXCEL软件对数据进行了预处理。为保证数据分析的有效性，不受异常值的影响，本文剔除了ST类的公司和缺乏相关数据的公司，最终选取了43家A股电力行业上市公司作为研究样本。本文选取资产负债率、公司前五大股东持股比例的平方和、流动负债占总资产之比和长期负债占总资产之比作为衡量公司融资结构的指标。本文在选取衡量经营绩效的指标时，综合采用财务指标和市场价值指标，选取指标如下：净资产收益率、每股收益、营业利润率、利息保障倍数、营业收入增长率、托宾Q值。

三、模型实证

这样，原有的衡量经营绩效的六个指标的信息便被综合集中到一个经营绩效指标F中来了。

2.回归分析

四、结论与建议

通过上述回归模型的实证分析，资产负债率、股权集中度和经营绩效有明显的线性关系，且两者的回归系数都为负，说明了资产负债率、股权集中度和经营绩效呈现的是负相关关系。流动负债占总资产之比与长期负债占总资产之比的回归系数都非常显著的通过了T检验，回归系数都是负值，表明电力行业上市公司的债权结构中，流动负债和长期负债都与公司的经营绩效呈负相关关系，从系数绝对值上看，流动负债占总资产之比的回归系数大于长期负债占总资产之比的回归系数，说明了公司流动负债的经营对公司产生的影响与长期负债的经营对公司产生的影响相比之下更大，在公司的负债经营中需要更多的改善对流动负债的经营管理。

针对这些实证结论，笔者提出相关建议： （下转第134页）（上接第82页）

1.要完善电力行业上市公司的资本结构，国家可以直接对电力行业公司注资，增加股权融资在融资总额中的比例，降低资产负债率；

2.改革电力行业上市公司一股独大的格局，完善公司股权结构，降低股权集中度，提高公司治理水平；

3.大力发展债券市场，推动电力行业上市公司企业债券的发行；

4.开拓新的融资渠道，推动电力行业公司进入国际资本市场，放大国有资本的功能；

5.政府要通过科学民主的决策，加强对电力行业公司的发展规模以及布局的监管，防止投资规模的盲目扩大；

6.合理安排长短期债务融资期限，尽量做到资产与负债的期限结构匹配，降低偿付风险。

参考文献：

[1]夏兰.电信运营企业融资结构与经营绩效实证分析[J].中国管理信息化（综合版），2006（7）.

[2]李宝仁，张院.我国上市公司资本结构对公司业绩影响的实证分析[J].北京工商大学学报（社会科学版），2010（3）.

[3]袁放建，许燕红，刘德运.流动资产结构、债务再融资结构与企业价值的关系研究——基于传统行业上市公司的面板数据[J].中南大学学报（社会科学版），2011（3）.

作者简介：

电力行业研究分析范文第2篇

关键词：委托；电脑行业；售后服务商；选择模型

一、 引言

委托理论是契约理论最重要的发展。委托理论源于20世纪40年代，在70年代获得迅速发展，日益受到经济学界和社会的重视，并逐步应用于分析社会各个领域的委托问题。

20世纪90年代以来，学术界和企业界提出了虚拟企业或动态联盟等概念，并认为动态联盟是未来的企业组织形式。在众多关于动态联盟的研究中，合作者的选择也是其中一个重要的研究内容。实际上，供应链可看作是动态联盟的一种形式，而且是其中最为稳定、最为实际化、最具操作性的一种组织形式。因而，在供应链合作者选择的研究中可以充分借鉴动态联盟中关于合作者选择的研究。

从已有的研究来看，对供应链合作者选择问题的研究主要集中在供应链合作者的评价指标体系和评价技术与方法上，对供应链合作者选择过程模型的研究并不算多，且较为分散，没有形成被普遍认同的研究体系。下面，本文将探讨供应链上服务商选择的理论模型，然后，在此基础上，研究电脑行业售后服务商选择的实际应用策略。

二、 供应链上售后服务商选择的应用策略

本文认为在实际应用中，服务商的选择过程由服务商选择的目标确认、服务商初选和服务商精选三个环节构成（如图1所示）。

1. 服务商选择的目标确认。在实际应用中，企业对服务商进行选择之前必须对市场上的情况进行充分的了解，并根据自身的状况来确定与服务商合作的基础，从而确立选择服务商的目标和选择范围。

（1）充分搜集市场信息和正确定位自身状况。市场需求是企业一切活动的动力。核心企业应首先根据自己所面临的市场机遇，确定进行哪些方面的市场开发、供应链合作关系能发挥什么作用以及除了自己所拥有的核心能力之外企业还需要什么等等。也就说要分清企业的核心竞争力和所需的其他能力。此后，企业就可以进一步考虑为了企业的发展，为了供应链的整体效益，企业应将属于核心竞争力的部分留给自己，而将其他部分外包出去，从而提高效率、降低成本使企业的利益最大化。

（2）确定合作关系的类型与服务商选择的目标。企业进行服务商的选择，必然有其特定的目标。降低成本是电脑行业企业进行售后服务外包最主要的目标。此外，分担风险、节约现金流、增加敏捷性等也是电脑行业的企业进行售后服务外包的目标。当然，各目标之间可能会存在冲突，因此，在制定的目标无法都达到最优的情况下，应该在达到其中最重要目标的前提下，进行总体目标最优的选择。另外，企业还需确定合作关系的类型，即确定信任度与合作时间的长短。合作时间长，相互的信任度就高；反之，合作时间短，相互的信任度就低。

（3）确定服务商的选择范围并制定服务商的评价指标体系。在确定了服务商选择的目标和合作关系类型之后，首先应该进行的是确定服务商的选择范围，即进行对服务商的粗选。市场中的服务商很多，能提供核心企业所需的售后服务的服务商应该是有一定范围的，所以企业必须在服务商的粗选中锁定进行精选阶段的服务商。

在确定了精选阶段的服务商之后，接下来企业就应根据自己的需求制定精选阶段服务商选择的评价指标体系。这一指标体系是核心企业对服务商进行综合评价的依据和标准，也是反映企业本身和环境所构成的复杂系统的不同属性的指标隶属关系和层次结构的有序集合。指标体系在设计时要尽量满足系统性、全面性、科学性和可操作性。

2. 服务商的粗选。在信息经济时代，随着企业界对供应链实践的深入，越来越多的企业开始将关于自己实力和优势的信息到企业自己的网站上或是互联网上相应的门户网站。因此，核心企业可以通过网络信息的搜集找到众多有希望称为其售后服务外包合作者的候选企业群。而每一个企业其信息或真或假，其资质或优或劣，如果对每一个都进行评估，显然是不经济，也是不合实际的。所以，核心企业应首先通过一种简单有效的方法，对这些候选企业群中的服务商进行粗选，将进入精选阶段的服务商企业数量确定到合适的范围之内。在这一阶段，可以使用的方法主要有直观判断法、参考法和关键指标法。

（1）直观判断法。根据信息搜集所获得的资料，结合有相关经验人士的分析判断对候选服务商群中的企业进行分析和评价。这种方法主要是吸纳有相关经验人士的意见，或直接由企业中原来从事售后服务的管理人员凭借其经验进行判断。

（2）参考法。搜集电脑行业其他企业进行售后服务外包服务商选择的信息，从中分析该企业选择服务商的原因和判断依据，将这些企业已选的售后服务商作为候选企业，然后结合本企业的具体要求和选择目标进行判断。

（3）关键指标法。根据本企业确定的售后服务商选择目标制定粗略的指标要求，通过相关的数据筛选程序对众多售后服务商候选群中的企业信息进行检索和筛选，由此确定进入精选阶段的企业名单。

电力行业研究分析范文第3篇

【关键词】 电力行业；上市公司；资产结构；资本结构

一、引言

我国的电力需求伴随国民经济持续增长而保持快速增长，电力销售市场的扩大又刺激了整个电力生产的发展。“十二五”期间，我国电力基本建设将继续保持较大投资规模。由于电力行业属于资金密集型行业，其发展需要大量的资金，国资、民资、外资竞相进入电力市场。目前，我国日益壮大的资本市场为电力行业的融资需求提供了一个较好的基础。电力行业企业资本结构的状况不仅决定了资金成本，而且也影响着电力行业企业的可持续发展。因此，对电力行业企业的资本结构进行分析具有现实意义。

本文选取15家电力行业上市公司作为研究样本，对其资本结构进行分析，并分析了形成原因，最后提出了改善我国电力行业资本结构的对策建议，以期对电力行业资本结构的优化起到指引作用。

二、我国电力行业上市公司财务状况现状

（一）研究样本的选取

我国电力行业上市公司共有63家，其中深交所上市25家，上交所上市38家。本文从中选取15家公司，并剔除了股票为ST、PT的上市公司，计算其资产负债表各项目的平均值，得出反映公司财务状况的各指标。

本文选取2008―2009年数据作为研究样本数据，选取的样本企业有深圳能源、建设能源、华电国际、广州控股、三峡水利、漳泽电力、华能国际、川投能源、天富热电、申能股份、华电能源、国电电力、国投电力、长江电力和大唐发电。数据来源于CCER经济金融研究数据库（见表1）。

（二）样本数据分析

本文分别从资本结构、资产与资本的对称结构对电力行业资产负债情况进行分析。

1.资本结构分析

2009年我国电力行业的资产负债率为71.63%，2008年为70.04%，而一般认为我国理想的资产负债率应该保持在40%左右，上市公司略微偏高些，但也不应该超过50%，说明电力行业资产负债率过高。其中流动负债为26.80%，以短期借款为主；非流动负债为44.83%，以长期借款和应付债券为主。股东权益仅占总资产的28.37%，股本占20.16%，留存收益占8.21%，留存收益过低，说明电力行业盈利水平差。分析可知电力行业是以负债为主的外源融资，大部分为银行借款，少量资金是通过发行长期债券筹集。

2.资产与资本的对称结构分析

2009年电力行业的流动比率为0.36，而理想的流动比率为2；2009年速动比率为0.30，而理想的速动比率为1，说明流动比率与速动比率过低，流动资产不足以保障流动负债，风险过高。一般认为非流动资产应当小于自有资本，占自有资本的2/3，而在电力行业非流动资产为自有资本的3.2倍，这样的结构使得公司危机时需要靠拍卖长期资产来偿还债务。电力行业属于风险型对称结构。

三、我国电力行业上市公司财务状况形成的原因

（一）高资产负债率的成因

1.经济的高速发展要求更大的电力供给，而缓解“电荒”的途径只有靠电力企业投入更多的资金来扩张企业发电规模，从而推动了资产负债率的上升。

2.电力企业上市公司国家股处于绝对控股地位，国家作为“公共人”而不是“经济人”，关注的是企业和社会的政治稳定，并且国家出于稳定物价和宏观经济全局的考虑，电价受到政府价格主管部门管制，电力企业很难靠自身盈利来满足庞大的投资需要。

3.竞价上网导致电价逐渐下调，使企业净利润减少，企业需要加大投资提高规模效益，从而造成负债进一步升高，而高负债率使得财务费用压缩电力企业利润空间，造成恶性循环。发行股票和债券又受到主客观条件的限制，所以只好依赖于银行贷款，表现为资产负债率逐年提高。

4.国家投资居于主导地位。一方面，国有股东出于对企业控制权的考虑，在融资决策的过程中倾向于负债融资，而银企关系的“同源性”又使企业的债权融资依赖银行贷款，对偿债压力较大的债券融资方式考虑较少；另一方面，一股独大对公司治理效率会产生负面影响，不利于企业资本结构的调整和公司治理效率的提高。

（二）自有资本过低的成因

电力行业的股权结构以国家通过电力集团公司间接持股为主，所有者与经营者之间的制衡机制和有效的激励与监控机制不足，导致公司治理的低效率，从而对公司业绩造成负面影响；同时由于发电成本不断升高，使得公司盈利能力下降，自有资本不足，尤其是留存收益过低，未分配利润少。

四、优化我国电力行业资产与资本结构的建议

（一）最优资本结构的选择

最优资本结构存在于资本结构理论中，实质上，应该根据行业的不同和企业自身的特点制定次优资本结构，使企业价值最大化。

从国际上电力企业的资产负债率状况来看，在经济高速发展时期企业的资产负债率较高。如日本在1975―1990年经济高速发展时期，九大电力公司的资产负债率连续15年都一直高达82％以上。根据《财富》杂志公布的2006年世界500强信息，入围的14家国外电力企业的资产负债率为78.49％。而近年来我国经济迅猛发展，我国行业截止到2009年底，平均资产负债率为71.63％，较国外先进电力企业负债率水平略低，仍有一定负债融资空间。

（二）合理选择融资来源，动态优化资本结构

目前我国电力上市公司融资方式单一，资金成本较高，针对这种情况，应该采取多种形式的融资方式，考虑资金的综合成本，使企业财务费用降到最低。电力上市公司应借鉴国外先进电力企业融资方式的成功经验，广泛尝试债券融资、租赁等多种融资形式，降低对银行贷款的绝对依赖，调整负债融资类型结构使之趋于合理。在新项目的融资上，，协调融资比例，实现融资方式的多元化。

（三）根据电力企业特征采取相应的措施优化资本结构

1.合理控制公司规模扩张，发挥规模效应。社会用电需求不断升高，电力企业纷纷扩大投资规模，盲目争上项目。对此企业应该充分预测新项目的投资收益状况，使公司保持合理的成长速度，确保规模效应有效发挥。

2.保持适当的资产流动性。电力资本运营具有季节性和周期性，加之煤价的不稳定和金融环境的复杂多变，电力上市公司需保持一定的资产流动性。资产流动性好的公司，所需负债性周转资金少。因此电力上市公司应加强资本运作，如以短期资金替换长期资金；加强应收账款管理；用足短期筹资与营运资金政策等。

3.加快固定资产折旧，充分发挥非负债税盾作用。电力行业公司规模大，公司的固定资产多，每年提取的折旧也多，折旧所带来的避税作用强，非债务税盾作为税收优势的替代形式降低了公司的实际税负。因此，在会计制度允许的条件下，电力上市公司应加快固定资产折旧速度，将非负债税盾发挥到极至。

（四）加强公司治理，提高公司效益

由于国有股权的弊端严重削弱了所有者与经营者之间的制衡机制和有效的激励与监控机制，导致公司治理的低效率，从而对公司业绩造成负面影响。因此，应从量上有选择地将国家股转化为法人股，适当降低国有股份比重，形成以法人股为主导的股权结构，形成合理的激励和约束机制，提高公司效益。

五、结论

我国经济高速发展要求更大的电力供给，电力投资不断加大，但由于我国资本市场不完善，使电力企业债券融资和融资租赁等融资方式存在困难；同时电力行业作为基础产业国有控股，治理效率低下，影响公司业绩。电力行业的健康发展需要环境、政策和管理等各方面不断完善，要达到公司价值最大化的目标还有很长的路要走。本文通过研究我国电力行业上市公司财务状况存在的问题，提出了改善的意见和建议，为电力行业政策制定者和电力行业管理者提供参考。

【参考文献】

［1］ 周修研， 钱一搏. 电力行业资本结构分析――以某发电集团为例［J］. 中国电力教育，2010（2）：92-95.

［2］ 李行. 我国电力行业上市公司资本结构问题研究［D］. 首都经济贸易大学硕士学位论文，2008.

电力行业研究分析范文第4篇

关键词：气象服务；效益；贡献率

中图分类号：S16 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2012）-06-0142-1

1 2010年1-9月电力行业吉林省情

1.1 2010 年1-9月份全省全社会用电量完成情况

2010年9月份，吉林省全社会用电量完成46.62亿千瓦时，同比增长12.88%，与去年同期相比增速提高7.76个百分点。1-9月份累计完成420.99亿千瓦时，同比增长12.42%，与去年同期相比增速提高13.29个百分点。

1.2 2010 年1-9月份全省电力供应完成情况

其中：水电机组：当月发电量完成13.71亿千瓦时，同比增长336.60%。1-9月份累计完成82.70亿千瓦时，同比增长101.51%；火电机组（含燃气、秸秆、垃圾、余热）：当月发电量完成40.02 亿千瓦时，同比增长7.41%。1-9月份累计完成379.80亿千瓦时，同比增长12.04%；风电机组：当月发电量完成2.57亿千瓦时，同比增长27.20%。1-9月份累计完成21.93亿千瓦时，同比增长39.85%。

通过以上数据可以看出，目前吉林省电力行业主要还是以火力发电和水力发电为主，2010年水力发电增长速度较快，风能发电通过近几年的持续发展也已初具规模。

2 2010年电力行业气象服务效益评估

2.1 确定专家组阶段

本次电力行业气象服务效益评估邀请了中电投吉林核电项目筹备处、吉林省电力有限公司、华能发电吉林有限公司、长春市供电公司、长春市超高压局、丰满发电厂六家电力部门的25位专家。

2.1.1 电力专家所属生产环节构成 包括电力生产、电力调度、电网运营、电网维护和电力建设等，其中，电网运营、电力生产环节专家比例最高，分别达到32%和28%，总数达到60%，其次是电力调度环节，所占比例达到20%。其他生产环节评估专家较少。

2.1.2 电力专家所属岗位构成 包括领导型、管理型、技术型、财务型、营销型等，其中，管理型和技术型专家居多，比例分别达52%和28%，总数达80%；领导型、营销型和财务型专家较少，只占总数的20%。

2.2 吉林省气象条件对本省电力行业的影响

2.2.1 降雪对电力行业的影响 降雪对水力发电，核电影响较小，对常规发电及风力发电影响较大，在常规发电的电力调度方面体现在百天照明负荷上涨，晚间降温，供暖负荷上涨，其中有专家提出（-4℃≤温度≤4℃）降雪容易造成输、变电设备粘雪，电气绝缘距离被缩短引起跳闸。风力发电体现在影响风机组巡检与维护。暴雪：对火力发电厂燃料运输影响较大；大雪：可引发雪闪；中雪：影响风机组巡检、维护；小雪：无法进行检修作业。

2.2.2 电线积冰对电力行业的影响 电线积冰对常规发电的影响主要体现在倒杆、断线、跳闸，3mm以上导线舞动放电等，对水力发电体现在可能发生电线压断或倒塔事故，造成水电厂对外输电中断而影响电网稳定，对核电体现在可能发生电线压断或倒塔事故，使核电厂失去 场外电源或非计划停堆。

2.2.3 降雨对电力行业的影响 由于降雨量大，水电站可能发生水淹厂房或者溃坝事故，或由于未提前泄洪而使上游堤坝溃决，对核电的影响主要体现在极端降水可能使核电站核岛被淹，影响核电站安全运行。对常规发电的影响体现在倒杆、变电站进水、电力设备被淹等。

2.2.4 闪电雷暴对电力行业的影响 闪电雷暴对整个吉林省电力行业影响是众多专家最为敏感的气象条件，其中一位专家更是指出80%以上的设备跳闸故障是由于闪电雷暴造成的，主要体现在雷击电线，设备受损；导线对地放电，闪路后跳闸；高空作业无法正常施工等。

2.2.5 风力对电力行业的影响 风力对水力发电主要体现在由于风力产生的波浪影响水电站大坝的安全；风力发电主要体现在风速超过25m/s时风机停运；风力对常规发电体现在可能造成倒杆、断线、电力设备受损，电线舞动，易出现漂浮物短路，闪路等，特种作业无法正常施工。

2.2.6 雾霾对电力行业的影响 影响较小，雾霾天气使空气绝缘降低，设备易出现污闪，对污秽较大地区影响较大，易引起电气距离不够放电，照明负荷明显上升。

2.2.7 沙尘对电力行业的影响 影响较小，沙尘令空气绝缘降低，设备易出现闪路，放电等情况，照明明显负荷上升。

3 吉林省电力行业气象气象服务效益综合调查情况

依照吉林省电力行业气象服务效益综合调查表有效样本，根据公式：，经过综合计算，吉林省电力行业气象服务贡献率为Ej=0.06%×3÷25+0.1%×19÷25+0.14%×1÷25+0.22%×1÷25+0.26%×1÷25=0.1728%，吉林省电力行业总产值G为354.48亿元，计算出吉林省电力行业气象服务效益值P=E*G=0.6125亿元

4 结语

通过本次调查发现，吉林省电力行业对专业性较强的专业专项的气象服务存在很大的需求，水力发电对降雨量的要求较高，及时准确的雨量信息直接影响其实际发电能力，目前吉林省现有的针对电力行业的气象产品还有待丰富，气象部门与电力部门还需深化合作，实现信息共享，为吉林省电力行业的安全生产、应急监控、防汛指挥提供气象支撑。

参考文献

电力行业研究分析范文第5篇

【关键词】数据挖掘；电力行业；客户细分

电力行业是如今国民基础设施的重要组成部分，每天人们的生活生产都离不开电力资源的参与，电力资源在如今我们的生活中是不可缺少的。长期以来我国的电力系统是以国有化为基础的，这种垄断的模式对于企业的发展有很大的弊端，直接导致服务的水平跟不上人民群众的实际需求，对于我们行业的发展是很大的弊病。作为服务行业，自身最大的特点就是以自身优质的服务来服务有人们，近年来电力行业也慢慢地注意到了这一点，思想也在不断的改变，在具体的工作中在不断地反思改革，目的是更好的推动企业前行，使整个行业更好的前行。电力行业服务的是客户，客户来自于社会的各个部分，有着不同的需求，有着不同经济基础，所以我们的客户戏份工作要更加的细致，更加的有条理，为后续工作开辟好的指引。

一、电力客户细分的方法及存在的问题

（一）电力客户细分的方法

一般来说，电力客户细分的传统方法是按照诸如供电区域、客户规模及客户性质等方面进行细分的。电力客户价值细分方法包括客户价值组合分析法与客户综合价值分析法。其中客户价值组合分析法主张客户的现在的与潜在消费水平、客户的性质及客户的信誉影响到客户的价值。客户综合价值分析法将定性与定量评价指标结合起来，有利于对客户的全面评估。

（二）电力行业客户细分存在的问题

我国旧的细分方式有很多的弊端存在，例如我们常见的客户的细分行为缺失、细分的方式较单一、具体行为操作的过程不规范等等问题，这些问题大大的影响了健康有序的发展。对于现阶段我国的基本情况，用户的组成的板块较多，对于需求的也是十分的不同，在各个不同的用电需求之间穿插着，为供电提供了很大的难度。就拿工业用电为例吧，在大的工业园区，会有很多的企业在使用电力资源，我们是知道的可能由于产能的不同以及公司的规模的不同每月的耗电量也不同我们在工业用电的标准就没充分的考虑到这一点，而是只有一个供电标准，一个电费的收取价格，如果进行阶梯式收取，企业会更加节省合理的利用电能。现阶段还有很多的弊端存在，需要我们慢慢地去完善以便达到各方面的满意，企业的进步。

二、基于数据挖掘的电力行业客户细分的优势

数据挖掘往往通过数据库或者其它的相关的信息，提取出人们有用的信息。对于客户的行为数据的挖掘的意义十分的重大，通常要要求数据清晰，有层次感，必须真时有指导意义的，只有这样才会更好地指导市场营销。传统的模式对于细分的环节比较粗糙，考虑的过于简单化，形式不够多样化够，准确性不够，对于客户的考虑不够周全，十年前可能是很适应，但是随着经济不断地发展越来越不能适应如今的需求。进行比较我们是能够很明显的看出来新的细分方式远远的优越性于传统的方式，对于企业的发展有很深远的意义，对于客户的需求在不断地满足，大大的提高了综合竞争实力。

三、基于数据挖掘的电力行业客户细分模型建构

（一）数据挖掘的电力行业客户细分整体模型设计

1.细分的总体思路与原则。电力行业客户细分不仅要兼顾原来的细分标准，还要重点考虑大客户行为变量的规律性。细分的思路是依据客户行为属性，构建细分指标体系、基于客户价值评估、构建价值描述体系、以行为细分为主要形式，以价值评估为次要的细分模型。本研究主要是构建一个以行为细分为主，价值评估为辅的精细化细分模型。一般来说，电力行业客户细分需要遵循诸如可衡量性、可进入性、可盈利性及反应差异性等原则。

2.总体模型设计。依据数据挖掘任务的构成，电力行业客户细分功能结构模型主要是由数据、功能及方法等部分组成。整个模型的基础是数据部分，数据的准备及预处理是导致有效挖掘模式的有力保障；功能部分不仅是目标也是结果，功能不同的挖掘在数据与方法选择上有显著的差异，功能模块一般由客户分类分析、定向服务及市场预测等组成；整个模型的核心部分是方法部分，在实际的应用中需要灵活选择各种方法技术，遵循恰当适度的原则。

（二）电力行业客户行为细分指标体系设计

1.行为细分的维度设计。在建立客户细分项目指标时需要按照维度设计、指标设计、目标客户细分及细分取样等步骤进行。维度主要包括维元素与度量两个部分，采用数据挖掘能够进行多维度的客户细分，在数据挖掘实践中，尽可能地不要选择关联度较小的变量，且变量数目要适当。总的来说，要根据客户细分的目标与取得的数据来选择维度。

2.行为细分指标体系构建。在细分指标中，本研究用电指标采用年度用电量指标，这一指标可以很好体现客户用电整体状况，成长指标采用的是用电增长率，负载指标上采用的是负载率，负载率可以很好反映客户用电设备的负载状况，在信用指标上采用的是付款率，付款率在衡量客户信用状况方面有着重要的意义，在波动指标上采用的是变异系数，变异系数是标准差和平均值的之比，表征波动的能力较强。

（三）电力行业客户终身价值描述体系设计

客户价值评价指标体系包括当前价值评价指标，也包括未来价值评价指标，其中未来评价指标包括忠诚度与信用度指标。在对客户终身价值进行评估时，当前价值评估包括利润贡献与成本占用指标，评估的变量包括年度用电总量与负载率，潜在价值包括成长潜力与信用度指标，评估的变量包括用电增长率与付款率。本研究采用定量数据来评估客户终身价值，这样可以尽可能地消除主观因素的影响。

四、结束语

放眼望去，近几年的变化真的不敢想像。人们的生活水平随着经济的发展在不断地提高，人们的生活在追求各方面的完美，人们在慢慢地懂得生活享受生活。社会的各个行业也在致力于满足人们的生活需求，人性化的管理而不断地进行改革服务的质量。电力行业就是其中最为重要的一环，上文我们提到电力行业的改革就这样的在不断地满足人们的需求而进行的，以优质的服务来感谢客户的支持。电力行业客户细分在实际的工作中取得了很大的成绩，但是也有很多的问题存在需要我们继续去解决，我们只有在实际的工作中不断地发现问题解决问题，最终才会是企业得到更好的收益，我相信电力行业的明天一定会更好。

参考文献

[1]王雷.基于数据挖掘的电力行业客户细分模型研究[J].上海交通大学，2007