期货投资步骤

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期货投资步骤范文第1篇

国庆长假接到可可（小名）一同去看海的要约，让记者有幸再次走近这位80后小资女生，并了解到她玩乐股指期货的传奇故事。记得认识可可是缘于半年前的一次朋友聚会，窈窕身材、笑容可掬，阳光向上，是记者对可可的基本印象。后经朋友介绍，才知可可出生在美丽的胶东半岛，父母均长期从事金融行业，2003年如父母愿考入香港大学金融系，大学毕业后自主创业在北京和山东老家开有国际知名化妆品专卖店，可谓是才女+财女集于一身。

大学玩恒指期货

可可不仅是个弄潮儿，而且还是个活学派。可可家中有不少人做股票、期货投资，耳濡目染之下，她在上高中时就不时跑到证券、期货交易大厅替家人们操作，感受盈亏带来的那份刺激。考上香港大学后，她更是兴趣浓厚，结合自己所学专业独个儿玩过恒指期货，时常让家人们捏一把冷汗。“股指期货对大多数投资者而言可能还有些陌生，甚至有点可望而不可及的感觉，但一旦你掌握了它的一些操作规律，就有可能被你轻松玩转”。可可颇为老道地说道。

提起恒指期货，她显得头头是道。市场从来都是“大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米”，一般期指的大户总会有手段来控制局面，拉升或者打压成分股中权重大的股票影响现货市场，从而拉高或压低期指的走势，这在香港市场比较典型，如中移动（0941）股份是被市场公认的风向标，因它的盘子相对比汇丰（0005）要小，股价亦低很多，但权重位居第二，容易被大户基金左右。此外，汇丰、长实为首的地产股份也是基金持仓对象，它们的走势也直接影响到指数的变化，因此，可可在做恒指期货投资时，很是留意这些权重股。

“即日鲜”即超短线交易是可可操作恒指期货的崇尚策略。这种交易方式主要依赖于技术性分析，比方说，在投资期间，可可都会在当日收市后测算次日的走势，经过多次交易与投资经验积累后，一般情况下她能够大概预测到短期的阻力位、支撑位及中轴点位，只是在交易当中，她的不同心理因素变化会影响收益结果。

可可说，股指期货是高风险高回报投资品种，具有较大的杠杆效应。香港市场又经常会出现跳空缺口，当日的涨跌波动较大。因此，及时设好止损，控制风险是十分重要的。尤其是对资金额度有限的一般散户来说，当市况出现与自己期望相反的走势时，若不及时止损，时刻会有爆仓的风险。除此之外，投资时切忌“手痒”，并要具有敢于承认失败的勇气。贪婪的心理是操作股指期货的大忌，做了一单、二单赚了，还想做三单多赚，最后的结果往往是盈利回吐，甚至还出现倒亏，最后以后悔收场。

恒指期货最为关键的操作技巧在于与现货指数之间的无风险套利。可可对记者详细讲解了她曾做过的一份合约。该合约一揽子股票组合与香港恒生指数构成完全对应，交割市场价值为75万港元，对应于恒生指数15200点（恒指期货合约的乘数为50港元），比实际指数15124点高76点。市场年利率为6%，一个月后收到5000元现金红利。

步骤1：卖出一张恒指期货合约，成交价位15200点，以6%的年利率贷款75万港元，买进相应的一揽子股票组合；

步骤2：一个月后，收到5000港元，按6%的年利率贷出；

步骤3：3个月后交割。此时在期现两市同时平仓。该交易从中收回的资金数都是相同的760000港元，加上收回贷出的5000港元的本利和5050港元，共计收回资金765050港元；

步骤4：还贷，750000港元3个月的利息为11250港元，共计需还本利761250港元，则765050-761250=3800港元为可可获得的净利润。正好等于实际期价与理论期价之差（15200-15124）×50港元=3800港元。

正因为掌握了恒指期货操作的一些基本原则与技巧，可可总是盈多亏少，在大学期间月挣几千港币已是家常便饭，加上奖学金和父母供给，她的四年香港大学生活过得有滋有味，更不用说现在的可可淘金恒指期货的轻车熟路了。

意外的是，大学毕业后，天才可可并未从事金融行业，而是选择了做国际化妆品品牌。可可说：“把股指期货作为一种业余爱好可能会比作为一种职业轻松得多，收获却未必会少，因为决策越多，往往失误就会更多，我所做的只需要该出手时就出手”。

收益装点品质生活

沪深300股指期货合约自2010年4月16日起正式上市交易；可可也没少在沪深股指期货上淘金，装点她的品质生活。操作中，她十分关注中国银行、中国石化、G宝钢、G长电、G联通、中国国航、大秦铁路等对指数影响较大的个股。

可可说，沪深300股指期货市场实行的保证金制度、强行平仓制度、限仓制度、每日无负债结算制度等都是与证券市场不同的，充分了解这些交易制度对控制风险交易有非常大的帮助。她炒股指期货有严格的仓位控制原则，绝不会孤注一掷。一般而言，未获利的隔夜持仓控制在资金的30%以下。

股指期货可做多、也可做空。受股票、房地产投资的传统思维限制，大多数投资者对做多较有兴趣，对做空总觉得有点不踏实，从而错过了不少赚钱的机会。在可可看来，多空投资是动态战略管理，两年多来，她的做空股指期货的盈利部分并不比做多少。

对于风险掌控，可可认为当前国内股指期货市场的风险主要来自四个方面—价格波动、保证金交易杠杆效应、交易者的非理性投机和市场机制是否健全。其中，投资者需主要关注的是来自于期货本身的交易机制的风险。为了规避期货市场的风险，可可有三条风险掌控原则：一是控制好保证金的占用比率，持仓比例从不超过30%。二是十分注重合约到期时交割，控制合约到期风险。三是从不把套期保值做成投机交易，根据自己的投资规模制定相应的套期保值计划。

当记者问及操作股指期货与操作股市有何关键性建议时，可可强调了三点：一是不抱侥幸心；股市再跌也不会亏完，而股指期货就不存在这种侥幸，发现方向不对及时止损比什么都重要。二是不做赌徒；股指期货与赌大小的赌徒心理格格不入，切忌赢钱时害怕，亏钱时就胆大。三是交割要及时；合约要及时换月，挑选买卖最活跃的月份交易，同时，还要避免做不活跃合约。

现实生活中的可可举止十分庄重文雅，而在股指期货市场她则俨然换成了另外一个人。据她妈妈介绍说：“这孩子在期市跟她老爸一样有血性，胆子很大、敢搏，一旦发现错误总是大刀阔斧地斩仓。今年上半年她两度出击做空，赚取了180万收益。到9月7日期指上涨了逾百点，一直做空的她一下亏了近160万，这疯姑娘毅然‘割肉’，让我们做父母的很是紧张。不过，在此后的几个交易日她不断加仓空单，随着期指盘整一周之后，开始新一轮的下挫，国庆前一周直接跌破2300、2200点两个整数关口。而可可不断的加码空单，最终不仅将损失的160万悉数挣回，并且还多挣了近40万。”

可可的爸爸说，虽然这孩子喜欢业余玩股指期货，但她太有天赋，操作能力大大胜过保守的他，他和她妈还是捉摸着为她开通了IB业务，并在关键时刻允许她动用全家8个期指账户的上亿资金，以便操作时可多单、多手加仓，她个人最高持仓曾达到30%的仓位、保证金超过3000万，其作风着实剽悍。今年以来，可可少说也尽赚了200多万。

期货投资步骤范文第2篇

关键词:金属商品期货；价格指数；PPI

JEL分类号:G18　中图分类号:F830　文献标识码:A　文章编号:1006-1428(2011)10-0075-04

一、引言

国外历史经验表明，金属商品期货价格指数是宏观经济景气的预警指示器，也是金融指数创新的重要组成部分，金属商品期货价格指数的创新和发展对一国宏观经济调控、物价的监督管理及优化投资等都具有现实的经济意义。

第一，金属商品期货价格指数为宏观经济调控提供了一种参照。由于金属商品期货价格的形成是建立在交易者对金属未来价格的理性分析基础上，因此金属商品期货价格是金属价格指数的先行指标，对未来价格走势具有很强的预测性。国外不少国家先后开发了金属期货价格指数，其中最具代表性的是伦敦金属期货交易所的LMEX金属期货指数，它作为生产者物价指数(PPI)的先行指标能比较好地预测PPI走势。

第二，金属商品期货价格指数是政府部门监控金属商品期货市场的重要工具。随着我国市场经济的逐步完善，金属商品期货市场将会成为我国市场经济的重要组成部分。与股票价格指数类似，政府监管部门需要能全面综合反映金属商品期货市场发展的金属商品期货价格指数，以利于了解将来金属商品价格走势.制定相关的指导政策。

第三，为相关金属生产、流通和消费企业提供低成本、高效率的风险管理手段。理论研究和实践都表明，金属商品期货指数的上市能为金属生产、消费企业提供良好的套期保值工具，从而达到稳定生产经营的作用。

二、文献综述

国外学者从期货价格与宏观经济变量之间相关性的角度研究商品期货的价格发现功能，并进行了大量实证检验来论证期货指数是货币政策制定与调整的重要先行指标。Hoffman(1932)认为期货市场的价格发现功能是指期货价格能够提前反映出现货价格未来的变动趋势。Halpern和Warsager(1998)研究了商品期货指数与通货膨胀之间的相关性，以论证商品期货指数用于宏观经济预测的贡献。ThomasSehneeweis、Riehard Spurgin(2000)认为商品指数开始以金融创新产品像指数期货、指数期权等风险规避类金融工具的标的指数而出现。

我国金属商品期货指数的研究还处于探索阶段，国内研究目前主要集中在金属商品期货指数的编制上。苏均和，刘飞(2005)研究了我国金属商品期货指数编制的必要性和可行性，并提出了较为可行的编制方案。徐国祥、李宇海(2009)总结和研究了商品期货指数编制理论和方法，梳理了国外商品期货价格指数编制的成功经验，确定了“持仓量”滚动型方案为最优方案。杨阳、万迪(2010)利用上海期货交易所阴极铜和铝套期保值持仓和投机持仓数据，构建了套期保值情绪和投机情绪两个指标，分析了不同投资者情绪对我国金属期货市场收益和波动的影响。而关于我国金属期货价格指数和PPI的关系及其经验检验的研究，国内学者的相关研究还很少。周焯华、宋旺江(2011)仿照张树忠、李天忠和丁涛(2006)的研究思路，以2005年1月4日至2009年11月30日为样本研究期，分别检验了FPI对采掘类PPI(MPPI)、加工类PPI(PPPI)和PPI的影响，论证了我金属期货价格指数可以作为PPI的先行指标，能够提前2个月预测，但是远小于国外研究的通常先行时间。究其原因，一方面是其指数编制的方法选择欠妥，另一方面是因为样本期间投机情绪严重，导致结果不理想。

本文研究与前面学者的研究在以下方面存在不同，首先，采用“持仓量”滚动型这种最优方案来编制金属商品期货指数。其次，我们选择以2008年1月1日到2011年4月31日为样本期，检验近三年金属商品期货指数是否能反映PPI走势。最近的研究表明，近年来期货市场功能趋于成熟和完善，而之前的市场投机氛围严重。所以把近三年作为研究时间段，对于以后预测PPI走势更可靠。

三、伦敦金属期货交易所指数(LMEX)

伦敦金属期货交易所指数(LMEX)的权重确定原则为:以每种金属前5年的全球平均产量及期间内在LME市场平均的交易流动性来确定，从而确保各个品种的权重能够真实、有代表性地反映整个金属市场的价值。各金属品种现有权重见图1:

LMEX的指数价值是将每一金属品种最近3个有效月合约的第3个星期三的收盘价加起来，乘以相应的品种权重，再乘以一个常数计算而得。具体公式如下:

LMEX指数=『WAL×(ALlmnth+AL2mnth+AL3mnth)]+[其他5个品种同样的计算结果]xC0xl00

其中:WAL=铝(AL)的权重；ALlmnth=第一个有效月的第三个星期三的铝期货的收盘价:AL2mnt=第二个有效月的第三个星期三的铝期货的收盘价:AL3mnt=第三个有效月的第三个星期三的铝期货的收盘价；C0=0.002593529f该常数是通过规定1999年1月4日的LMEX指数值为1000，然后以当时各品种的相关收盘价格根据上述公式倒算出来的，每次调整权重时，该常数也相应改变，以达到平衡指数的目的)。

四、我国金属商品期货指数(MFI)编制

1、指数构成品种的选择。

以上海期货交易所上市的铜、铝、锌三大类金属的主力合约品种为样本。2010年铜、铝和锌三大基本金属产量为3065万吨，约占当年十种有色金属产量的84％，交易量大，对市场有较大的影响力。铜铝锌期货流动性强，能够敏感反映市场供求关系，是工业需求的主要原料，对宏观经济分析具有预警作用，符合指数设计的目的。2011年3月24日铅期货上市后，四种大类基本金属能占到有色金属产量的97％，如果以铜铝铅锌四种有色金属为基准，编制中国有色金属期货指数更加具有权威性。

2、价格的收集。

通过上海商品交易所，取得各个品种每个合约的每日价格，价格取每天的结算价。时间跨度是从基期2008年1月1日到2011年4月31日。另外还收集各个品种每个合约每天的持仓量数据，用于指数编制的权数计算。

3、基期的选择。

从指数基期点数来看基本上均设为100或1000。

本方案以2008年的第一个交易日作为基期。

4、编制方法的确定。

由于本文编制的指数是要反映整个金属期货市场的价格水平，结合国际权威商品指数的研究方法.本文采用加权算术平均法的编制方法。首先，计算每个指数品种的平均价格。每个指数品种的平均价格的计算以该品种所有上市合约的持仓量为权数，所有上市合约的加权价格加权计算而成。计算公式如下:

其次，采用基准对比的方法求出各个指数品种的单个简单价格指数。计算公式是:

最后，以各个指数品种的最近3年滚动加权平均产量为权数，各个指数品种的简单指数加权计算出金属期货价格指数，计算公式如下:

5、权重的确定。由于我们要编制的是金属商品期货指数，可以作为权重的有:进口量、消费量、成交量、产量、持仓量、交割量。从数据可得的角度以及反映国内市场的价格变动趋势的定位来看，我们最终考虑采用各个指数品种最近36个月(近期权数50％，次近期权数30％。次次近期权数20％，其中近期是指过去12个月，次近期是指过去12个月至24个月，次次近期是指过去24个月至36个月)的滚动加权平均年产量作为权重，指数品种第t期的权重计算公式如下:

对于2011年3月24日新品种铅期货上市，以上市日为基准日，在指数上添加新品种的权重，并进行系数修正。调整系数的具体计算方法:在新品种上市日，金属商品期货价格指数中未添加新品种的数值与添加了新品种后的数值之比，即为当日的调整系数，这个调整系数延续应用至下一个新品种上市重新计算新的调整系数为止。

6、指数的计算。

指数的计算按照前面提到的三个步骤进行。

第一步，计算每个指数品种的平均价格。首先查询到每个指数品种各合约在当天的结算价格.然后查询到各个合约在当天的持仓量，最后以持仓量为权数将各合约的结算价格加权。

第二步，采用基准对比的方法求出各个指数品种的单个简单价格指数。

第三步，以各个指数品种的最近3年滚动加权平均年产量为权数，各个指数品种的简单价格指数加权计算出金属期货价格指数，再乘以修正系数。

根据以上三个步骤，以2008年1月至2011年4月31日各金属期货品种收盘价格和上述各品种的权数，作者对金属商品期货价格指数进行了试算，绘制了金属期货价格指数的图形。

五、金属商品期货指数和PPI关系的实证研究

MFI对PPI的传导作用可以从图3看出，MFI对价格反应更加灵敏，提前反映了PPI的走势，2008年4月MFI开始下滑，PPI跟着在9月份开始下跌；2009年1月MFI开始上升，PPI在8月开始上涨。可见，MFI在很大程度上能够提前指引PPI的走势，同时，MFI比PPI对市场更为灵敏。下面对它们之间的关系进行研究。由于只有在平稳变量之间或存在协整关系的非平稳变量之间才能进行Granger因果关系检验，如果对非平稳的时间序列做格兰杰检验会产生伪回归问题，因此按如下步骤进行。

1、单位根检验。

分别对MFI和PPI进行ADF单位根检验，结果见表1。由表1的检验结果可知，MFI和PPI两个初始时间序列都是非平稳的，一阶差分后也都是非平稳的，但二阶差分后都趋于平稳，即它们都是二阶单整序列。

2、协整检验。

上面单位根检验表明，MFI和PPI序列都是二阶单整的，说明它们之间可能存在一个长期的稳定关系。下面对它们进行Johansen协整检验，根据AIC和SC准则确定滞后阶数为2。表2显示在MFI和PPI之间存在一个协整关系，即存在长期稳定的均衡关系。

3、Granger因果检验。

从协整检验得出MFI和PPI存在长期稳定的均衡关系，因而可以进行Granger因果检验。由检验结果可见，滞后1-2期的MFI不是PPI的Granger原因的假设成立的概率均小于1％，滞后3-5期的MFI不是PPI的Granger原因的假设成立的概率均小于5％，MF1对PPI的引导作用十分明显。

六、结论及建议

利用“持仓量”滚动型方案这种最优的指数编制方案来编制我国金属商品期货指数，以最近三年为研究样本区间，然后利用得出的MFI数据实证检验MFI和PPI的关系，研究结论表明:我国金属商品期货价格指数(MFI)能够提前5个月预测PPI的基本走势，可以作为PPI的先行指标。这也表明，我国金属期货市场功能近年来已趋于完善，价格发现功能得以较好体现。这是从本文经验研究结果直接得出的一个重要结论。

期货投资步骤范文第3篇

关键词:股指期货;期现套利;股票现货组合

作为金融期货的一种,股指期货将是我国首推的一款金融衍生产品｡无论从市场体制､法制法规,还是到对投资者的风险教育等方面,股指期货的外部条件都已基本完善｡因此,广大投资者都在热盼沪深300指数期货的推出｡

期现套利凭借其能够同时在期货市场和现货市场进行交易,以及利用价格差异赚取利润的优点,必定在我国股指期货推出初期为广大机构投资者所用｡为此本文重点探讨了股指期货期现套利策略,以便为投资者介入股指期货提供借鉴｡

1 期现套利简介

1.1 期现套利的概念

所谓股指期货期现套利交易,就是指一旦股指期货的市场价格偏离了其理论价格的某个价格区间(即考虑交易成本时的无套利区间),投资者通过卖出高估的期货合约或现货､同时买入被低估的期货合约或现货的方式达到获利的目的｡

在我国,由于沪深300指数期货在到期日必然收敛于现货指数(即沪深300指数),所以,指数期现套利在一定程度上可以视为一种无风险的投资策略｡

1.2 股指期货期现套利的流程

套利的利润来源于期货和现货间相对价格的变动,而同时做多做空的结果也使套利交易毫无风险｡具体流程如图1所示:

图1 股指期货期现套利流程图

1.3 股指期货期现套利模型的建立

(1)发现套利机会｡

首先,计算股指期货理论价格;

按股指期货持仓成本定价模型,股指期货理论价格为:

以理论价格为标准,当实际价格高于理论价格时,代表市场高估期货价格,只要高估幅度超过执行套利的交易成本,按低买高卖原则,可以买现货同时抛空期指来套利｡反之,如果股指期货价格较低,且低估幅度大于交易成本,投资者可买期指卖现货来套利｡

最后,估算交易的成本｡

套利交易需要同时买卖现货及期货指数,交易成本包括现货买卖成本及股指期货买卖成本｡加上套利时建立的多空仓必须在到期日前平仓,现货及期货均是双边交易,总成本包括双边交易的总成本｡

(2)建立无套利区间｡

交易成本围绕股指期货理论价格形成无套利区间,股指期货市场价格跌入该区间内就无法套利,一旦股指期货市场价格超出无套利区间,就可以进行套利｡无套利区间如下:

2 针对沪深300指数的股票现货组合的选取

股指期货期现套利的主要难度与技巧便是股票现货组合的构建｡这是由于指数对应的是一揽子成分股｡目前股票现货组合构建的方法有三种:指数化投资的完全复制配备技术､指数化投资的增强型配备技术和利用交易型开放式指数基金(ETF)｡针对沪深300指数,期现套利尚没有理想的现货标的｡

如何以尽可能少的权重股来比较完善地复制现货指数是期现套利中的关键｡以下的研究,将采用最小二乘法来选取尽可能少的权重股,以更好的复制沪深300指数,使得指数期现套利在实际操作中切实可行｡

(1)样本的选取｡

本文选取沪深300指数和沪深300板块中权重占比最高的30只股票的15分钟价格,各因素的累计收益率为 (n代表各样本的编号),样本期间从2007年1月19日至2007年4月24日｡具体数据如表1所示:

由以上得出,所有30只权重股可以解释沪深300指数变动的99.8%,整个模型的拟合程度非常高,p值几乎为0｡同时股票组合收益率与沪深300指数的收益率非常接近,几乎可以替代沪深300指数｡但是要同时对30只个股进行交易操作无疑是件非常困难的事情,所以还必须将权重股简化,以尽量少的股票来复制出比较完美的沪深300指数｡

(2)股票现货组合的选择｡

在以上分析的基础上,可以从中选取出15只权重最大的个股｡虽然这15只权重股的组合拟合度非常高,但是股票的个数还是相对较多,操作也会带来一定的不便｡因此,还需要进行再次的筛选,以便得出尽可能少的股票｡再通过同样的方法分析,便可从这15只股票当中筛选出7个最具代表性的股票｡通过统计发现,这7只权重股的股票组合依然能很好的复制沪深300指数,能解释沪深300指数变动的99.39%(具体数据如表2所示)｡由这7只权重股的组合收益率与沪深300指数的走势也非常接近(如图2所示),因此完全可以作为期现套利的现货标的物｡

虽然以上两个方面是期现套利交易的关键所在,但是缺少最后的步骤整个期现套利交易将无法完成｡首先,我们要确定期现套利的规模及相应股票组合的买卖数量｡其次,进行期现套利交易,并计算最终的套利收益率｡当期货市价低于(即低估)或高于(即高估)无套利区间的时候,便可进行套利交易,并由此获得套利利润｡套利收益率的计算可以采用〔(卖价-买价)/买价100% 〕为基本模式;最后,当价差收敛时离场平仓｡至此,整个期现套利便已完成｡

从西方发达国家期指交易的发展历史来设想沪深300指数期指在我国推出的初期,必然会有较大甚至剧烈的震荡,这会使得期现套利机会非常明显｡但是要获得高额的收益,投资者就必须对期现套利有充分的了解,同时要掌握期现套利的关键所在｡

参考文献

[1]Johnson, L.L. The theory of hedging and speculation in commodity futures. review of Economics and statistics, October,1960,27(3),pp139-151.

[2]Juunkus,J.C. and lee,C.F. Use of three stock index futures in hedging decisions, Journal of Futures Markets,1985,5,201-220.

[3]Figlewski, S. Hedging performance and basis risk in stock index futures, Journal of Finance,1984,39,657-669.

[4]张定杰,股票指数期货投资策略[D],巨灵信息网研究报告,2000,(5).

期货投资步骤范文第4篇

关键词： 股指期货 协整 套利

一、股指期货与ETF的套利的可行性分析

在构建期现套利时，沪深300指数由于包含的成分个股达300只，如果采用股票完全复制的方法来构建现货组合，由于停牌、流动性和成本等因素，要实现起来困难非常大。但是，ETF交易成本低、流动性好、跟踪误差小，是理想的现货组合替代品。利用ETF实施期现套利的基本思想是，当股指期货和ETF组合构成的现货出现大的偏离时，如果在考虑套利成本的情形下仍然存在一定的折价或溢价，则可以通过买入价值较低的ETF组合/股指期货合约同时卖出价值较高的股指期货合约/ETF组合获取无风险利润。

我们用量化模型的形式，给出了套利成本的数学表达式。在此基础上，推导出期现比和无套利区间：当期现比小于无套利区间下限时，存在反向套利机会，可以买入股指期货并卖空ETF组合；当期现比大于无套利区间上限时，存在正向套利机会，可以买入ETF组合并卖空股指期货。在设计了利用ETF组合和股指期货进行期现套利的操作流程之后，我们给出了较优的ETF指数来拟合沪深300指数，股指期货首个标的是沪深300指数。如果未来市场推出了沪深300ETF，这样沪深300指数就可以同时拥有直接标价的现货价格和期货价格，当两个价格出现较大偏离时，就产生了套利机会。从目前流通的样本股来看，上证50指数样本股全部是沪深300指数样本股。从调整后的流通市值看，上证50指数调整后的流通市值占沪深300指数比例高达68.7%。那么我们用股指期货合约模拟沪深300指数，用上证50ETF模拟沪深300ETF进行套利。

二、构建股指期货与ETF的套利模型

我们取2010年10月8日到2010年11月8日沪深300指数股指期货和上证50指数的收盘价进行相关性检验。

X: 沪深300指数股指期货；Y: 上证50指数

沪深300指数股指期货和上证50指数的收盘价

我们通过对上证50ETF和沪深300指数股指期货的历史数据进行协整分析，得出时间序列数据平稳化后的两者回归关系，即:

lnyt是沪深300指数股指期货相应的对数调整数据， lnxt是上证50ETF相应的对数调整数据。本文研究中，已经将上证50ETF和沪深300指数股指期货的关系确定。因此，套利者可以直接利用该关系对上证50ETF和沪深300指数股指期货的相对市场价格进行判断。如果在该关系基础上判断出两者的相对价差大于套利成本，那么套利者可以直接交易进行套利，而不再像传统股指期货期现套利一样对股指期货理论价格进行计算，再跟市场价格比较。

三、套利的步骤

（一）由上证50ETF的市场价格计算lnyt，推算出沪深300指数股指期货的对数lnx`t。如果lnx`t高于同时期沪深300指数股指期货的对数lnx`t，此时沪深300股指期货的价格就被低估了，这时可以买入股指期货，卖出上证50ETF进行套利。待套利机会消失后，反向对冲获得无风险收益。

（二）由上证50ETF的市场价格计算lnyt，对数推算出沪深300指数股指期货的对数lnxt低于同时期沪深300指数股指期货的对数lnx`t，此时沪深300股指期货的价格就被高估了，这时投资者可以买入股指期货，卖出上证50ETF进行套利。待套利机会消失后，反向对冲获得无风险收益。

四、实例分析

以2010年10月11日一手上证50ETF的价格是2066元。我们假如使用和股指期货同样的资金配比做上证50ETF，就可以卖出140490/2066=68手。

这样，1000万资金满仓操作不计手续费的话，可以买入30手股指期货，放空2040手上证50ETF。

股指期货开仓价格：3122*300*15%*30=4214700

上证50ETF开仓价格：2066*68*30=4214640

如到2010年11月1日平仓，我们平仓后的资产为：

股指期货平仓价格：3472*300*15%*30=4687200

上证50ETF平仓价格：2238**68*30=4565520

在15个交易日我们的套利收益率为1.2162%，虽然收益率不是很高，可能没达到中小投资者的预期收益，但这是在风险最小的情况下追求的收益最大化，可以说是无风险收益。我们只是拿15个交易日的一个静态时点来看收益率，实际盘中套利机会远远多于我们静态研究的机会。

五、对投资者风险提示

虽然套利交易能低风险的进行投资，但是投资者也是有风险的。

（一）期现套利时，由于现货股票组合与指数的股票组合不一致产生模拟误差。

（二）交割风险。

（三）由于保证金追加不及时而被强行平仓的风险。

（四）套利交易过程中因为某个交割月份出现单边行情而可能被强制减仓的风险 。

（五）极端行情的风险。

（六）套利交易过程中可能产生较大的冲击成本，冲击成本可能冲抵套利利润甚至导致套利出现亏损 。

（七）价差往不利方向运行。

所以，在利用ETF和股指期货进行套利的过程中，要严格控制好仓位。在进行无风险套利的同时，注意非系统风险。

参考文献:

[1]曹焕.基差风险影响因素和股指期货基差套利的讨论[J].金

融经济，1998(5).

[2]约翰・赫尔.期权、期货和其他衍生产品[M].华夏出版社，

2000.

[3]方曙红.套利组合及其收益率的概念研究[J].复旦学报，

2006(10).

[4]高盛(亚洲)有限公司课题组.ETF套利研究[M] .2004.

[5]顾海峰,文亚青.交易所交易基金与股指期货关系探讨[J].

期货投资步骤范文第5篇

【关键词】商品期货市场；风险预警模型；指标体系

1.期货市场风险预警方法

1.1 风险预警内涵

风险管理专家heins与willams认为风险管理是有关风险识别、风险衡量、风险评价、风险控制的一个连贯过程，目的在于最小成本下实现效用的最大化。

通过纳入反映我国商品期货市场价格的关键变量，构建体现我国商品期货市场风险的指标体系，对诸多指标进行主因子提取，并结合风险预警模型形成比较科学的风险预警机制，以减少我国商品期货市场风险影响和提高预测风险的能力。

1.2 市场风险预警方法

（1）早期的预警方法

早期预警方法中代表性的是一元分析法，该方法将分析的对象样本按照某种标准进行排序，然后选出预先认为的判断点，超过这一判断点则视为风险。一元分析法方法简单易行，但由于对影响风险的因素的分析过于单一，使得人们对风险的判断过于简单，往往没有意识到影响风险因素的复杂性，从而造成低估风险的现象。

（2）多元判别预警方法

多元判别模型基于影响风险的因素具有多元化的特征，从多个方面考察影响风险的各种因素。选取多元的过程主要是通过对各种因素进行分组，将相对类似的因素分为一组，重点考察在在组中差别或离散程度较小而在各组之间具有较大差异的因素，在此基础上通过构建多元模型进行有效的分析。

假设在z模型中，各种选定因素设为，，则z可以表示为：

其中，z为判别值，可以通过该值进行判别风险，但也可以跟据具体的发展环境的不同，采取不同的临界值。相比早期的预警方法具有更多的优势，能从比较全面的角度考察市场风险，并能有效的提高市场风险预警的精确度。但由于影响价格的市场因素的千变万化，该模型对于不同时期的风险预警数据调整性较差，有些定性变量对于市场风险的影响比较大，如何用数据进行界定是一个很大的问题，此外，在组内变量的选择上主要是基于正态分布的假定，而这与大多的经济现象是难以吻合的。

（3）ann预警方法

ann预警方法为anificial neural network方法的简称，即人工神经网络模型，该方法是将人类大脑神经网络的运行方式，应用到风险预警上的一种方神经网络的模拟法。整体上ann主要由输入层、输出层以及隐藏层三个部分组成。ann预警方法中有关信息的处理方式有两种，即前向传播和后向学习，整体上传播过程相对比较简单，而学习过程主要是一个纠错的过程，即信息是从输出层到输入层的逆向进行反馈，并对错误进行有效的修正的过程，通过学习的过程将分析的样本对象进行有效的类别划分，从而实现风险预警的目的。ann预警方法能够对风险影响的因素进行有效的分析和归纳，能够在分布不明确的数据中进行有效的分析，并且通过学习过程能够实现较好的纠错能力。但ann预警方法由于是对人脑神经网络的模拟，很难形成现实分析的稳定，使风险预警的作用受到很大的抑制。

（4）logistic预警方法

logistic回归法是一种最主要的二元选择分析模型，通过二元概率的选择，说明风险发生的概率与不发生的概率，由于分析建立在累计概率的基础之上，因而对所分析的各个变量的分布设定没有正态分布的假定，能够较好的分析客观风险的实际情况。通过实现设定的分割点（如设风险点为0.5）进行判断，若通过模型算出的概率值大于分割点则意味着风险的存在。

若概率表示风险状态，则风险不发生的概率表示为。对所有指标进行判断将总分设置为，其中。，为风险预警相关比率。则：

式（5），通过该模型，可以对事件发生的概率进行有效的测度，具有较高的准确性。但缺点是对临界值进行规范的确定比较困难，需要根据不同的发展环境和风险要求进行实现界定。如选取0.5作为风险较严重的水平作为判断标准，则有以下分类：

2.风险预警指标体系构建

2.1 指标选取原则

防范我国商品期货市场风险，单单从期货市场风险度量、套期保值、保证金确定等几个方面考察显然是不够的，考察我国商品期货市场风险管理，首先应从多角度的视角选取反映我国期货市场价格的指标体系，再对各种指标进行科学的筛选后进行选择。选取的指标要能够有效的对我国商品期货市场风险进行合理的测度。主要原则主要有：

（1）科学性：反映我国商品期货市场风险的指标的选取，应通过科学方法进行筛选和分类，使得选取的指标具有较大的代表性和广泛的说服力，能够结合我国期货市场发展的实际现状，客观的刻画我国商品期货市场面临的风险。

（2）系统性：反映我国商品期货市场风险的因子众多，在科学的分类和总结基础上，需要形成合理的指标体系，从而构建一个反映我国商品期货市场风险的科学系统。

（3）操作性：构建反映我国商品期货市场的指标体系，是一个复杂的工程，各个因素之间的关系纷繁复杂，不可能将所有定性或定量因素都进行阐述。应通过科学的筛选和分类形成具有代表性和可操作性的指标。

（4）实用性：构建的理论体系应能对我国商品期货市场风险的防范具有较高的实用价值，能够体现风险预测、风险分析、风险防范等的系列性和连贯性，从而对实践具有较高的解释意义。

2.2 风险预警指标选取

（1）宏观经济指标

衡量我国宏观经济的变动情况，需从这三个方面进行考察。本文主要通过以下指标考察宏观层指标对我国商品期货市场风险的影响。

①宏观经济景气度：宏观经济一致指数（）

为衡量我国宏观经济景气状况，国家信息中心宏观经济监测预警课题组构建了反映我国宏观经济运行状况的景气合成指数①，本文用宏观经济一致指数反映我国宏观经济的景气情况。

②消费衡量指标：消费信心指数（）

消费行为和市场需求主导着投资取向和规模。在金融危机背景下，依靠国内居民消费需求拉动我国经济增长和产业结构的调整显得更加重要。因此，坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针，把增加居民消费作为扩大内需的重点，增强消费对经济增长的拉动作用。

③投资衡量指标：城镇固定资产投资完成额同比增长率（）

由于我国技术和资本存量与发达国家之间存在着很大的差距，只有提高我国的投资率和经济增长率才能实现经济的跨越式发展。此外，注重提高投资的质量和效益，才能增强我国经济发展的后劲，提高我国经济发展的质量和竞争力。本文选取城镇固定资产投资作为衡量投资变动指标。

④对外贸易衡量指标：外贸同比增长率（）

我国经济的增长方式一直沿用“出口导向性”的战略，外贸是拉动我国经济增长最重要的推动力量，据统计，2009年我国进出口总额上升到世界第二位，出口总额则超过德国跃居世界第一位。

⑤政府调控能力指标：政府财政收入同比增长率（）

当我国期货市场出现较大风险事件的时候，强力行政往往能在较短的时间内发挥比市场自发调节更好的效果，因此，政府的调控能力会对我国期货市场风险产生较大的影响。本文通过财政收入指标反映我国政府的调控能力。

（2）微观经济指标

本文主要从经济货币化程度变动率，通货膨胀变动率以及汇率变动率三个方面考察对期货市场的影响。

①经济货币化程度变动率：货币准货币（m2）变动率（）

经济货币化是指经济活动中以货币为媒介的交易份额逐步增大的过程。一国商品经济越发达、货币信用关系覆盖面以及金融业发展程度越高，代表货币化程度也越高，同时期货市场具有更好的发展基础。通常情况下，用广义货币m2占gnp（或gdp）的比值（m2/gnp或m2/gdp）来表示，由于月度gdp数据的不可得性，本文利用广义货币（m2，即流通中的现金+活期存款）的变动情况代表货币的变动状况表示我国的经济货币化程度变动率。

②通货膨胀率（cpi）（）

在通货膨胀预期下，人们一般会购买具有保值功能的投资品种，期货市场中的贵金属、有色金属材料由于具有一定的金融属性和储量的稀缺性特征，成为在通货膨胀下防范市场风险的有力工具。本文利用居民消费价格指数（cpi）表示通货膨胀率。

③人民币兑美元汇率环比变动率（）

当前，我国商品期货市场中，有很多产品是需大量进口的大宗原材料产品。对国内主要期货品种而言，人民币升值对工业品影响大，农场品影响小，对进口量大的期货品种如铜、大豆、豆粕、棉花、天然橡胶以及燃料油等影响大，而进口较小的品种如铝、小麦影响较小。

（3）现货市场指标

现货市场产量、价格等因素会对期货市场价格具有很大的影响，本文通过现货价格波动率、现期价波动率、现货市场总产量、国外净进口四个指标反映我国现货市场对期货市场的影响。

①现货价格波动率（）

该比率是利用现货市场本月价格与上月价格的变动比率来反映现货市场对该商品的市场需求变动情况。

②现期价偏离率（）

通过现价期价偏离率本月与上月的对比来反映现价期价偏离率的变动率，该指标可以反映现货市场和期货市场价格的偏离状况，从而反映投机的情况。

③现货市场总产量同比波动率（）

总产量的提高有利于有效缓解了国内市场供需紧张的矛盾，其稳定性有利缓解期货价格呈大幅上涨—急速下跌的走势。

④净进口环比增长率（）

据统计，近三年来大豆、铜以及天然橡胶的进口量占总消费量的比重分别达到了37%、47%以及65%②，净进口总量增加在一定程度上抑制国内期货价格非理性上涨空间，有利的实现现货市场中的供需平衡。

（4）期货市场指标

市场流动性对期货合约的价格具有很大的影响，当市场的人气比较旺时，期货的成交速度比较快，能够根据不断变化的市场行情生成比较合理的价格，而合理的期货市场价格自然是低风险的体现，同时会吸引更多的市场参与者，从而提高了市场的流动性，二者形成良好的互动关系。考察市场流动性的指标有三个。

①成交量（手）变动率（）

期货合约的成交量即成交的总手数，但成交手数并不能完全的反映市场的流动水平，因为各个期货合约的定价是不相同的，成交量大不一定成交金额就大，因此成交量仅是对期货合约流动性“量”的衡量。

②成交金额变动率（）

成交金额是指期货交易的资金量，成交量是成交合约数与期货价格的乘积。成交金额越大则意味着市场流动性比较高，因此成交金额是对期货合约流动性“质”的衡量。

③月末持仓量变动率（）

期货合约的流动性源于期货市场参与者的买卖，持仓量即为买卖双方尚未平仓的数量，持仓量大说明市场参与者有较多的买卖行为，也代表了市场的流动性比较大。

④成交金额市场占有变动率（）

从期货套期保值的基本功能上讲，套期保值者希望投资对象是市场占有水平比较高，行情相对稳定的期货商品。单个期货商品的成交金额无法在市场中得到充分的体现，为测度该期货商品市场中成交金额的情况，可以用本月与上月整个期货市场占有率的变化来反映成交金额市场占有变动率的变动。

2.3 风险预警指标体系的构建

结合期货市场风险预警指标选取的原则，本文选取的指标从目标层、准则层、指标层三个层面出发，首先确定了宏观经济衡量指标、微观经济衡量指标、现货市场衡量指标以及期货市场衡量指标四个子系统，在四个子系统下共选取16个指标构成评测我国期货市场风险的指标体系，如表1所示。

3.我国商品期货市场风险预警管理实证分析

3.1 因子分析概述

因子分析简介：由于分析对象的指标多种多样，需要将多个因素综合考虑才能分析出对象的根本特征，但对单个对象考察指标过多会造成指标之间相关程度增加，对分析问题造成了很大的不便，寻找多种因素的替代变量成为解决此类问题的重要途径，此种分析方法即为因子分析。

因子分析的特点主要有以下几个方面：首先，计算简便：因子分析师对原来的众多指标的衡量，因此计算上因子分析有利的减少了计算的工作量。其次，能有效的反映变量信息：因子分析不是对原有变量的简单取舍，而是对原有变量信息进行了重新的构造，能够有效的反映原有的信息。第三，因子分析各个变量之间是对原有众多变量某一方面的概括，因此各个因子之间不存在线性相关关系。

除此以外，因子分析中，因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合。对多变量的平面数据进行简化，在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理，形成在一个低维空间状态的解释系统，这一系统比在一个高维系统空间进行解释要容易得多。

3.2 我国商品期货市场影响因素的因子分析步骤

设反映我国商品期货市场价格波动有多个因素如，因子分析寻找的替代变量为（其中），则这些因素可以用替代表示如下：

式（6）中可以对原有多个变量进行有效概括，而替代变量之间相关性很小，以此减少了分析的重叠性。

在因子分析过程中，需要解决两个关键问题，首先是如何构造反映我国商品期货市场价格波动的诸多影响因素的因子变量；其次是命名解释，即如何对所求得得因子变量进行命名解释。具体的讲，我国商品期货市场因子分析因子分析有下面4个基本步骤。

步骤一，因子分析适合性检验：确定我国商品期货市场中待分析的原有若干变量是否适合于因子分析，检验的标准主要有三个。一是kmo（kaiser-meyer-olkin）值，该值的大小应至少在5左右，太小不适合做因子分析，大于0.7以上则效果比较好，kmo的计算公式如下：

其中，，，而变量偏相关系数。因此kmo指标反映的是变量之间相关系数的一种关系，当所得的kmo值约接近于1，则表明越适合做因子分析。二是巴特利特球形检验（bartlett’s test of sphericity）：该指标首先考察各个变量的相关系数矩阵，其次通过与单位阵进行对比，从而考察相关系数，若考察的矩阵与单位阵越接近则说明不适合做因子分析。三是反映像相关矩阵检验（anti-image correlation matrix）：若矩阵中某些元素的绝对值比较大时，则表明考察的对象不适合做因子分析。

步骤二，构造反映我国商品期货市场风险的因子变量：因子分析过程中确定因子变量的方法比较多，如主成分分析法、主轴因子法、极大似然法、最小二乘法等。在这些方法中，基于主成分模型的主成分分析法是使用最多的因子分析方法之一。如主成分分析主要是通过变换手段，即将原有的个相关变量做线性变化，转化为另外一组不相关的变量，上述过程可以表示为：

其中，为原有变量的第一、第二、….、第个主成分。其中在总方差中占的比例最大，综合原有变量的能力也最强，其余主成分在总方差中占的比例逐渐减少。数据标注化处理公式为：

其中，i=1，2……，n，n为样本总数；j=1，2，……p，p为样本原变量数目。

通过标注化处理后可以算出协方差矩阵r，并可以通过协方差矩阵的特征值，从而可以求出个变量的因子载荷矩阵。

步骤三，因子旋转：为增加因子的课解释性，可以利用因子旋转。经过主成分分析得到的，是对原变量的综合。原变量是具有物理含义的变量。对于因子变量的解释，可以进一步说明影响原变量系统构成的主要因素和系统特征。在实际分析工作中，主要是通过对载荷矩阵进行分析，得到因子变量和原变量的关系，从而对新的因子变量进行命名。

步骤四，计算因子变量的得分：我国商品期货市场风险因子变量的得分因子变量确定以后，可以得到它们的不同因子上的具体数据值，这些数值就是因子得分，它和原变量的得分相对应。估计因子得分的方法主要由回归法、bartlette法等，计算因子得分首先将因子变量表示为原有变量的线性组合，表示如下：

3.3 因子分析实证检验

通过表1可知，我国商品期货市场风险评测指标体系由16个指标构成。由于指标比较多，可以运用主成分分析法进行综合，利用计量软件spss16，

以铜期货合约为例，时间跨度为2007-2008年，共有24个月的数据，输入相关变量的数据，可以得到相关统计结果如表2所示。

在进行因子分析之前先检验变量是否适合于因子分析。本文采用的是kmo（kaiser-meyer-olkin）值。和巴特利特球形检验（bartlett’s test of sphericity）检验的方法。检验结果如表3所示。

从检验的结果可知，利用的相关变量是适合做因子分析，特别是球性假设检验的显著性水平为0，表明可以通过巴特尼特法球性（bartlett’s test of sphericity）检验。

因子的提取遵循主轴长度（initial eigenvalues）即特征值大于1的原则，本文一共为13个分析对象，首先提取了五个因子，但通过提取的因子数据显示，其他因子的特征值小于1。综合考虑本文提取五个因子，分别表示为f1，f2，f3，f4，f5，具体数据如表4所示。

根据特征值大于1的原则，提取前五个因子，其特征值分别为：376、2.997、1.389、1.208、1.016。第一个主成分的累积方差贡献率为39.851。前两个主成分的累积方差贡献率为58.585，前三个主成分的累积方差贡献率达到了67.268，前四个主成分的累积方差贡献率达到了78.420，前五个主成分的累积方差贡献率达到了89.169。因此这五个因子能够很好的对原有的16个变量进行有效的概括。通过因子的提取可以得到如下（表5）的结果。

为使所得的主因子（principal component）能够对原有变量进行更加有效的概括，可以进行方差旋转，旋转变换的目的是为了使原来的个样本点在主成分轴方向上的离散程度最大，即的方差最大，变量代表了原始数据的绝大部分信息，本文采用的是varimax（方差极大法）旋转，旋转后的因子的得分信息如表6所示。

从旋转后因子的提取结果可知，五个因子对不同变量的概括性是不相同的，第一个因子对铜期货市场总产量、货币或准货币（m2）供应量、政府财政收入、成交额占比变化以及现期价偏离率等几个变量的变动率具有很强的相关关系，第二个因子对cpi、宏观经济一致指数、汇率以及对外贸易的波动率具有很强的相关关系，第三个因子则对成交量、成交额以及持仓量三个指标的变动情况具有很强的相关关系，第四个因子对消费和投资指标的波动率具有高的概括能力，第五个因子对则对净进口等指标的变动具有很强的相关关系。

3.4 logistic风险预警分析

在进行logistic之前，先设定二分类因变量为。由于考察的是期货市场风险，是否具有风险是一个二分变量，因此将y设为：y=0代表铜期货商品当月具有较高的风险性，而y=1代表铜期货合约当月是安全的。根据式（5），在主成分设定为下，可以建立如下的logistic回归模型：

在该模型中，由原来的多个指标与因变量之间的回归，变为二分变量与因子之间的回归关系，模型的误差项服从二项分布，使用最大似然法来解决方程的估计和检验问题。通过spss10软件得到的回归结果如表8所示。

其中，constant为常数项，表示自变量取值全为o（称基线状态）时，比数（y=1与y=o的概率之比）的自然对数值；各自变量的回归系数表示自变量每改变一个单位，比值比的自然对数值改变量。

该回归结果表明：当所有因子取值为0时，比数的自然对数值为-9.082。五个因子的系数估计值表明，f1、f2、f3、f4、f5、每改变一个单位对自然对数值的改变量分别为10.998，10.572，-1.954、8.899、4.594。根据统计分析的结果，可以将回归模型表示为：

概率p是以0.5为对称点，因而，可以把0.5作为一个临界点作为考察风险的一个参考标准，当概率大于0.5时，表示该期货合约当月的风险性比较大，对于该种期货合约在当月应当提高风险意识，而当概率小于0.5时，代表该种期货合约当月处于较为安全的边界。

从表9预测的结果可知，铜期货合约实际安全的月份只有7个月份，在预警模型中将有风险的1个月误判成了安全的月份，预测的准确性为87.5%；而实际具有风险性的月份有16个月，预警模型中将这16个安全性的月份判成了高风险性的月份，预测的准确性达到了100%；综合的预测的准确性为95.8%，表明本文所设定的我国商品期货市场风险预警模型具有较高的风险预警的作用。

注释：