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云计算基础技术

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云计算基础技术

云计算基础技术范文第1篇

【关键词】云计算;电力数据中心;基础架构;关键技术

信息集成作为消除电力企业信息的孤岛,它使信息可以实现共享,并且可以为其提供进行决策支持的关键技术,而数据中心是实现信息集成的重要前提,在其中具有非常重要的学术价值以及应用价值。数据中心也是在近期内一直被广泛关注和研究的重点,也是电力企业在对研制智能电网以及规划智能电网的过程中面临的重要的问题。为了顺利的实现信息共享和系统集成应用,电力企业在现阶段正大力的构建智能电网系统中心和电力调度系统中心完全统一的数据平台,企业信息平台以及配电网系统的信息集成平台等。

1 现存的电力数据中心

现存的电力数据中心具有的功能主要包含获取数据、管理数据、存储数据以及访问数据等。数据获取层可以对营销管理、协同办公、安全生产、物资管理、人力资源、项目管理以及综合管理等业务数据进行提取和转换,使其可以被转换成为规范的、科学的基础数据,并把这些数据合理有效的加载到数据库。对数据进行储存的管理层需要ETL数据库,从而逐渐的形成具有多维度分析的核心数据,并把这些数据合理有效的储存在数据库,从而顺利的实现对数据编码和元数据的管理。数据访问层的主要职责是在展示界面的过程中为其提供统一的、有效的数据,进而让统计查询、分析联机决策辅助以及挖掘数据等功能得以顺利的实现。

各个电力公司以及直属单位的数据都需要按照国家电网公司所规定的特殊设计,在完全满足基础功能与关键指标的前提下,按照自身的生产安全和设备管理等一些特殊的业务特征以及需求进行建设。由于各省的电力系统间一直具有着很大的差异,在对数据中心进行建设时,电力系统的一些特殊软件(网络、环境调节、存储、电力、服务器以及监控等)之间不可避免的具有很大的差别。除此之外,在对软件设施、硬件设施以及数据安全等进行系统的维护和管理的过程中还必须要选用不同的管理技术,随着管理工具的不断增加以及管理设计存在缺陷,所以就导致了缺乏管理经验和管理过程复杂等问题的出现,这样就导致在对数据中心进行维护和管理时成本较高。

2 基于云计算的电力数据中心

2.1 电力系统云计算数据中心的基础架构

选用云计算的技术对现存的电力数据中心进行改善,构建出逐渐向智能电网发展的新型的电力数据中心。在基础的设施层,利用虚拟机监视器和虚拟化平台对一些相关的硬件设备(存储设备、网络设备和服务器)实行虚拟化,对相关的电力公司和直属企业间存在着差异的设施给予屏蔽,把虚拟机当成单位对其进行全面的、科学的自动化管理,主要包括了抽象资源、管理安全、管理负载、部署资源以及监控资源等,它既能让资源利用率有所提升,还能够使相关的管理维护人员对服务器等系统和硬件设施等管理工作得以彻底的摆脱,一定要认真的对系统业务以及虚拟机进行维护,从而让数据中心的管理工作以及维护工作得到简化。

2.2 实时迁移

在电力数据中心,服务器是非常关键的硬件设施,它的资源利用效率对电力数据中心具有的性能有着直接的影响。通过对其进行调查研究可知,目前企业数据中心的大量x86服务器仅运行一个应用,而CPU的利用率则为百分之五到百分之二十之间。通过可靠性以及性能以及对其进行考虑,现存的数据中心业务系统大多数都是运行在不同的服务器上的,例如,项目管理系统以及综合管理系统都运行在自己独立的服务器上,但是服务器自身具备着资源利用效率很低的弊端。在新型的电力数据中心,对服务器进行虚拟化,使单一的服务器通过进行虚拟化,被分为很多虚拟机,从而使服务器资源利用的效率得到提高。

在使服务器的利用效率得到提高的同时,应该把性能开销以及可靠性的问题解决。对可靠性进行解决的有效手段为采取隔离的手段,在服务器上具有若干个虚拟机实例的基础上,必须确保每个虚拟机之间是完全被隔离的,换句话说,就是如果其中的某个虚拟机遭受崩溃,不会影响到其他的虚拟机,使之可以从故障中及时有效的得到恢复,从而使服务器资源利用的效率得到提高。

3 云计算电力数据中心的迁移策略

对电力数据中心进行设计和建设的过程是非常重要的系统工程。目前的数据中心都是利用国家电网公司的规定进行统一的设计建设的,但是因为每个地方的系统业务应用、信息化水平以及成熟程度之间的差异,让电力数据中心在建设的过程中自身具备着独特的特征,虚拟化技术也慢慢的被引入到一些电力数据中心,初步具有了云计算的能力,但是大多数的电力企业依旧停留在以往传统的数据中心水平,远远不能达到智能电网中全新的数据中心对大量的数据储存、高可靠性、可伸缩性、高效计算以及高可用性的需求。

提出了现存电力数据云计算中心通过分阶段对其进行迁移的策略,以此对其得以平稳过渡进行保障。第一,对所有的电力公司以及公司总部的数据中心进行系统的升级,使其能够慢慢的升级到云节点。虚拟化电力数据中心的基础设施,使服务器的可拓展性、可用性以及弹性得到提升,对其进行系统的升级以及改造,让它可以成为建立在云计算基础上的数据中心,也就是人们所说的云节点。第二,对系统中的所有云节点进行连接,使其形成电力公司的私有云。全部的电力数据中心在构建成可用性高以及可拓展的云节点以后,需要把全部的云节点进行有效的连接,从而形成具有多中心性能的私有云。

4 结语

本文通过研究和分析虚拟化服务器、实时迁移以及Hadoop等关键的技术,提出了电力企业云计算数据的整体架构,设计出了构建在Hadoop基础之上的电力数据云计算中心平台,使之可以与新一代数据中心在发展过程中的趋势相适应,并完全满足智能电网的要求。云计算作为一种新型的技术,其虚拟化、资源管理、体系结构以及数据存储等问题还需要进一步的对其进行研究。

参考文献:

[1]潘毅,周京阳,李强,米为民,樊涛.基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并[J].电力系统自动化,2003(15).

[2]王志南,吴文传,张伯明,何云良,孙宏斌,汪皓,徐文.基于IEC 61970的CIS服务与SVG的研究和实践[J].电力系统自动化,2005(22).

[3]孙泽锋.云计算在电网企业的应用与信息安全[A].中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集(上册)[C].2011.

云计算基础技术范文第2篇

关键词:计算机;安全存储;云计算技术

0引言

互联网技术的迅速发展和广泛应用,为人们的生活和生产活动带来了诸多便利,但也面临着严峻的网络安全问题。近几年,因计算机病毒或黑客攻击而发生的网络安全事件屡见不鲜,比如僵尸网络HNS感染事件、Facebook数据泄露事件、“黑客”入侵快递公司后台窃取客户信息事件等,严重影响了数据信息存储的安全。为避免或减少此类事件的发生,需要从计算机安全存储环节入手,加强网络数据信息的管理和保护力度。对此,应加大云计算技术的研究力度,将有效运用于在计算机安全存储。

1云计算技术概述

云计算技术属于一种先进的计算技术,具有超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性和高扩展性等特征,能够依托互联网为用户提供虚拟化资源服务。相较于传统计算技术,云计算技术并未在用户所在地布置计算资源,而是将各类资源存储于云平台,当用户有需求时,通过向用户收取一定费用为其提供信息服务。整个过程计算效率较高、耗时较短。云计算技术所体现出的优点,已被广泛应用于数据存储、交通管理、财务分析和天气预测等各个领域[1]。当前,云计算服务主要包括平台即服务、软件即服务和基础设施即服务。对于平台即服务,用户可利用云平台提供的开发组件,根据自身需求,在平台上研发相应系统或软件,打造个性化、定制化的系统或软件[2]。对于软件即服务,开发商可在互联网上提供各类软件服务,用户只需支付一定租金便可使用,不需购买,减少了用户的软件使用费用。对于基础设施即服务,用户可注册云端账号并登录,在互联网上获取所需的基础设施服务,包括制造设备资源及硬件服务器租用等。总而言之,云计算技术是互联网技术的一次重大变革,是大数据时代的新兴产物,是当下计算机领域的研究热点。

2计算机安全存储中的常见云计算技术

大数据时代背景下,数据信息安全问题越来越严峻,需要借助云计算技术提高计算机安全存储质量,避免发生数据泄密现象。计算机安全存储中,较为常见的云计算技术包括以下几种。

2.1云计算密钥管理技术

云计算技术体系中,受密钥技术水平的限制,管理和共享计算机数据信息时,仍然面临一定困难。通过加强密钥共享和管理工作,能够提升计算机安全存储的管理效率和服务质量。现阶段,云存储程序中,多采用验证码的密钥方式保护数据信息。以百度云为例,信息传输和共享过程中,用户可将网络链接发送给他人,输入提取码后获取相应信息,在确保数据信息安全性的前提下,实现文件共享。

2.2云计算数据加密技术

计算机安全存储过程中,云计算数据加密技术发挥着重要作用,主要包括对称加密算法和非对称加密算法。两者的特点存在一定差异,应根据实际需求加以选用。对称加密算法加密性能与解密性能较强,对数据安全起到良好的保护作用,但会降低计算系统管理及数据传输的效率,影响运行性能。与对称加密算法相比,非对称加密算法对计算机系统管理及数据传输效率的影响较小,但其加密性能与解密性能有待提升,且计算过程较为复杂,不利于数据快速存储[3]。

2.3云计算身份认证技术

利用云计算身份认证技术,能够显著提升计算机数据存储的安全性。通过验证和审核访问者身份,防止出现外界入侵问题。现阶段,云计算身份认证技术包括口令验证、智能IC卡用户验证、PKI身份认证。对于口令验证,指用户访问数据库时,需根据界面提示输入用户名及相应口令,计算机系统验证信息。若用户信息正确,则通过验证,用户可顺利访问计算机系统;若用户信息有误,则系统会提示多次输入,次数达到上限后仍无法正确输入,用户将无法获取数据信息。对于智能IC卡用户验证,指通过读取IC卡信息验证用户身份。如果IC卡信息出现偏差或者不相符,会拒绝用户进入计算机系统,以此确保数据存储的安全。对于PKI身份认证,需要依托密钥才能实现。具体而言,是利用密钥的相互匹配特性,对数据进行加密和解密,结合密钥备份、恢复及更新机制,达到计算机安全存储的目的,提高计算机数据信息的安全程度。

2.4云计算数据备份技术

针对计算机安全存储过程中常见的数据丢失问题,可利用云计算数据备份技术恢复原始数据,以此减小损失。存储计算机文件时,通常将其保存至硬盘,但文件较大超出硬件存储能力时,无法继续保存数据[4]。此时,可通过数据备份技术整合需要存储的数据信息,将其在云端备份。当硬件中的文件出现损毁时,可借助备份数据进行补充,恢复原始数据,避免出现丢失现象,确保数据的安全存储。另外,可将加密算法、身份认证技术运用到数据存储及传输过程中,加强数据存储的安全防护力度。

3计算机安全存储中云计算技术的运用策略

为保证数据信息的安全性和保密性,需要将云计算技术科学应用于计算机安全存储,避免出现数据丢失、泄密、恶意篡改等现象。

3.1可取回性证明算法的运用

可取回性证明算法又称为M-POR算法,能够及时响应数据信息,还可进行验证,进而确保数据信息的安全。实际应用过程中,利用冗余纠错编码,能够验证云计算数据信息的可用性。查询数据信息时,云端会得到相应提示,然后做出响应,允许用户检索和查询数据,并判断数据信息是否安全,防范风险。当用户验证失败时,会对计算机存储文件造成破坏,此时可评估文件的损坏程度,判断是否具有可恢复性。如果文件损坏程度在可恢复阈值范围内,可采用M-POR算法,利用编码冗余的方式恢复数据,保证计算机数据信息的安全。数据恢复方面,M-POR算法具有较高的成功率,在计算机安全存储中有显著应用优势[5]。验证云端数据完整性时,也可借助M-POR算法实现。此过程中,能够精准确定错误点的具置,并进行全面、深入分析。通过RS纠删码对云存储内的原始数据信息进行冗余编码,使原始数据恢复正常,提高数据信息提取速度,同时,确保云存储系统稳定运行。

3.2MC-R的运用

计算机安全存储中引入云计算技术时,可结合实际需求灵活选用MC-R策略,主要分为用户端和云端两种不同类型。从用户端来讲,数据信息在复杂的网络环境中,隐藏和伪装性较差,且客户端和程序漏洞,为黑客等不法分子提供了可乘之机,数据信息易遭到恶意入侵而发生泄漏现象。对此,可采用MC-R策略增强数据信息的隐秘性,借助MC加密算法构建数据伪装、隐藏及标记模块,在三者的有机协同下实现数据加密和保护,提升计算机存储的安全性。从云端来讲,运用MC-R策略时,主要对计算机系统的核心数据进行加密处理,提升加密解密效能,同时,降低计算机技术能耗。实际应用时,用户端会在云计算技术系统中产生密钥,且具备自我保存功能。通过用户端的MC加密处理计算机文件信息,云端通过数据传输得到相应文件信息及密钥后,再次进行加密处理,增强计算机数据存储的安全性。如果用户需下载所用数据,需向计算机系统发出请求命令,通过验证后才能进入云端检索、下载数据信息,并利用密钥进行加密处理。当遇到加密程序时,可通过MC公钥密码进行破解,获取其中的加密数据。对于云端所存储的数据信息,可借助数据标记模块获得,解除加密程序,使数据恢复正常,进而达到高效利用的目的。

3.3虚拟机动态迁移的运用

虚拟机属于完整的计算机系统,由软件模拟形成。其硬件功能完备,运行于完全隔离的环境。要想充分发挥虚拟机在计算机安全存储中的价值,提高服务质量,需要重点考虑其动态迁移作用,优化虚拟机在物理服务器中的迁移方式,提高迁移速度和灵活性,增强数据信息存储的备份功效。就虚拟机动态迁移技术在计算机安全存储中的运用现状来看,在同一IP地址条件下,需借助物理路由完成动态迁移,迁移结束后,如果网络配置无法保持与外界正常通信,计算机信息难以长久保存。引入云计算数据后,为提升网络安全存储效率,需布置虚拟机,具体应在二级网络中进行。通过技术改进和升级,提高计算机存储技术水平,网络运行能力随之增强,虚拟机承载规模逐渐扩大,进而满足越来越多数据信息的存储需求,并确保计算机存储安全。

云计算基础技术范文第3篇

所需的数据必须是安全的和真实的。这意味着,对于云计算的要求,提供安全和真实的数据存储中心,如果有病毒或意外的数据丢失等,用户无需担心。在运用的进程中,由于用户不谨慎而损坏了计算机或计算机受到病毒的袭击,硬盘上的磁盘数据不能再次恢复,这使黑客的入侵会有更多的机会,从而盗取用户的数据。但是,如果网络上的用户可以保存文档,那么可以避免出现丢失或损坏信息的现象出现。然而,可以通过云的另一端,由专业小组完成,经由真实的、安全的数据存储中心,管理信息和存储信息数据。此外,拟定出合理正确的权限管理策略,可以协助用户更好地共享数据和具体信息,用户不需要消耗多少钱,就可以享受安全、优质的服务。客户端需求低,很多人在PC中有各种应用软件的维护经验。但是,要使用新的操作系统,或正在使用软件的最新版本,用户应经常更新和升级电脑硬件和软件。我们要打开各种形式的文档,还需要下载每个品种对应的应用软件,在计算机上安装。下载进程中,要尽可能防止病毒进入计算机,我们需要安装一些杀毒软件和防火墙软件。对于初次接触电脑的人,这些信息放在一起,会成为一个棘手的事。然而,由于云计算机的进一步发展,只要计算机可以访问,那么用户就可以根据自己的喜好下载一个浏览器,安装完成后,用户结合自己的需求进入浏览器的URL,这样就可以享受云计算服务。比如,在浏览器中,用户可以文档编辑和归档在云的另一端,可以与朋友分享信息,无论软件是不是新的版本,也不用担心电脑被感染病毒。在云的另一端,由专门的IT人员来维护和管理网络的硬件资源,这样就可以避免网络袭击。可以轻松共享数据,经过云计算,我们可以很容易的在不同的设备和应用程序之间共享数据。更好的保存个人信息,情况最常见的类型是:用户常常会在规定的时限储存数千信息在电脑或手机上的联系人,只能同步联系人。然而,由于不同的方法来同步该设备具有的各种数据,并且操作是非常复杂的,因此有对不同的信息装置之间的更新的联系人的保存和维护,一定有足够的时间和精力解决,但是,如果使用云计算,那么它可以使这些问题变得很容易。云计算网络模式应用程序,只需要有一个数据,在云的另一端进行保存,对于所有的电子设备,网络用户简单的连接到同样的数据。然而,有一个更全面的安全管理机制,只有可以访问权限的人,可以分享所存储的数据。云计算为用户提供了额外的数据存储和管理控制,同时还为用户提供了强大的运算能力,所以要保证完成各种应用。驾车出行时,人们只需要连接手机和网络,他们可以很直观地看到实际的交通情况和自己的区域卫星图,然后结合自己的行车路线,能够在最快的时间里到目的地,充分利用网络和周围的朋友推荐的较好的餐厅和风景名胜区的位置。此外,还可以预订酒店目的地,可以从远处将照片与朋友分享。这些是其他电子设备很难实现的,但在云中的另一部分,是一个很大的大型集群服务器的组合,要做到上述各点是非常容易的。实际上,单个设备的能力是固定的,但是云计算的潜力是无限的。

2云存储未来发展趋势

云存储已经成为存储将来发展的方向,目前多家供应商把不同类型的搜索、技术和云存储的应用程序相结合,提供一系列的企业数据服务,使得其更好、更安全。云存储的发展趋势,主要是未来发展的安全性、便携性和兼容性等。

2.1云存储的安全性

现在安全问题是用户都在关注最有潜力的云存储。传统的计算机用户都适应了这样的机器上运行安装软件,增加对“云”的发展机会,掌上电脑、智能手机等高智能产品不断出现。然而,云服务的开发是基于真实、快速的网络,因此网络基础设施的发展,以及无线网络的广泛覆盖了良好的“云”技术服务,为发展带来了机遇。安全和自由是个人用户的存储空间的根本要求,但同时会带来不安全,由于用户自己担心数据传输可能被截获或更改,因此使用者不放心把他们的隐私和重要文件放进去。对于用户的敏感信息,如账户名、密码应受到保护,其中,因为安全问题一般通过电子邮件和CRM应用程序提供的服务。云存储现在也是在一些较大的文件传输,数据共享,以及音乐文件的收集。

2.2云存储的便携性

便携式数据存储也是一些用户需要思考的事情。有很多大型ISP承诺提供的本地存储相媲美的优良传统数据便携性的解决方案。构建私有云,或VPN,是部分一些企业用户的云存储,尤其是对设计的要求,合资公司的分支机构的大型项目中,除了云存储作为云计算平台提供存储资源,可以使用数字资产的集中管理,而且还可以保护不同站点之间数据的一致性,促使更好地完成工作。便携的特点可以帮助用户转移为他所选择的任何媒体,甚至是专门的存储设备中的全部数据。

2.3云存储的兼容性

对于企业来说,一个主要的问题是如何能使现有业务系统转移到云平台,尤其是企业,一个小错误的发展,可能会导致无法承受的经济损失,因为他们有限的容忍错误能力。因为不同云服务提供商的接口是不同的,结构是不一样的,因此有兼容性问题。云和云之间的沟通问题,但还需要一个解决方案。将不能够将数据迁移到一个较低的水平,传统的ILM没有部署到市场上的云计算平台。这些都需要现在能够部署云计算平台,采取适当的存储产品。在实际使用中,用户的部署往往发现后续扩展,往往只需要最低的成本最低的扩展存储介质,它提供了传统的云计算平台的整体性能无法相比的优势。

3结语

云计算基础技术范文第4篇

关键词:云计算;云存储生态系统;构建方案;关键技术

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 10-0093-01

云计算是一种非常具有应用前景的综合性计算机技术,该技术以互联网为平台,可以按照用户的使用需求方便快捷的为用户提供所需的数据处理性能和信息存储空间,使得用户可以随时随地享受高速高效的信息服务。目前,云计算无论在商用还是在个人用户服务方面还处于初级阶段,其所具有的功能和优势还没有得到充分的发挥和利用。但是可预见的未来,云计算以及基于云计算所构建的生态系统必将使用户的信息管理模式发生极大的改变。本文以云存储生态系统为例对云生态构成、运行、维护等多方面内容进行讨论。

一、基于云计算技术的生态系统概述

按照对象对云生态系统进行内容分类可以将其分为生产者和消费者两类。两者的关系如下图1所示。

图1 云计算生态系统模型

云生态系统中生产者为用户提供统一、安全、可靠、经济的信息共享、软件应用以及信息处理平台,用户通过云平台对自身资源进行管理,进而实现消费者与生产者的互利共赢。

二、云计算生态系统运行机制

为保障云计算生态系统持续性处于健康稳定的状态,在其运行中必须按照实际要求制定和采取必要的运行机制与维护机制,利用该机制约束云系统平台下各成员的行为,促进云计算生态系统平衡、稳定发展。具体来说,云计算生态系统的运行机制主要由以下几部分内容构成:用户需求考察、系统应用规划、云平台监控与调度管理、云平台优化与维护等。

其中,用户需求考察是云计算生态系统建立的基础,直接决定了是否可以构建生态系统、如何确定宣传与实施方案等内容。系统应用规划则是用于增强系统构建和部署的科学性与可控性,便于使云系统得到更好更充分的利用。云平台监控与调度管理则是按照使用需求和管理需求对云生态系统进行实时监控和统计,根据监控内容制定或采取适当的调度和运行策略,保证系统的服务质量和用户的使用体验。云平台优化与维护则是定期对云生态系统进行维护和更新,以增强生态系统的鲁棒性和可持续性。

三、云存储生态系统的构建

(一)构建方案

基于云技术的生态系统涉及多个子系统和多种资源信息,是一种综合性的、多方面的系统平台,可以为用户提供多种类服务。当今信息社会中,企业各种活动的核心与支撑就是数据信息,对应云计算生态系统中即为云存储生态子系统。实际应用中,云存储生态系统以虚拟技术为核心,将用户在云端存储的数据信息以远程桌面的方式呈献给用户,并按照用户要求进行存放和管理。

完整的云存储生态系统由云存储设备生产商、集成商、商以及使用用户等构成,每一对象负责云生态系统中的某一具体内容,如此便可以组成一个高效可用的云存储生态系统。除此之外,为进一步保证云存储生态系统中数据的可靠性与有效性,系统中还需要集成诸如身份认证、数据加密、数据管理等数据安全服务。

(二)主要功能

由图1可以看出,云存储生态系统中包含物质流、能量流、信息流、资金流等内容和服务。其中:(1)物质流主要是指云存储生态系统的硬件部署,即用户可以非常方便的获取存储空间,避免了传统系统应用中的硬件设备购置;(2)能量流主要是指云存储生态系统在远程云端为协助用户完成数据的管理与应用,为用户节省系统运行所消耗的能量;(3)信息流主要是指用户除了可以应用云存储生态系统对数据进行存储和管理外,还能够借助云数据处理软件对云端数据进行挖掘、聚类、检索等操作,使得信息能够得到充分的应用;(4)资金流主要是指云存储生态系统可以让用户在更低的资金投入下获得更好的使用效果,帮助用户节约资金。

(三)关键技术

为实现云存储生态系统的构建与运行,需要使用到以下几方面关键技术。

(1)元数据管理技术。该技术可以向用户提供元数据的上传、下载、更新以及管理等。(2)缓存管理技术。对用户的数据访问行为进行记录、分析与整理,协助用户梳理数据的重要性,对于重要程度不同的数据建立不同的数据缓存与分配策略,便于提升用户的访问响应速度。(3)数据更新技术。该技术不仅包括本地元数据的更新,还包括云端缓存数据、存储数据以及相关的数据表单等内容的更新。(4)服务调度技术。不同时刻云存储生态系统的运行状态是不同的,为让用户获得更好的使用体验,系统需要对整个系统的能力、负荷以及用户需求等内容间进行权衡,从而制定一个最优的服务方案,让用户获得良好的使用体验,避免因系统负荷过大出现问题。(5)数据安全技术。云存储生态系统的基础是数据的安全。为提升用户信息的安全性能,必须采取必要的安全防护措施和加密技术等对数据进行安全保障。

四、总结

云存储生态系统是云计算平台的一个重要组成部分,对整个社会经济的发展都具有十分重要的影响和意义,不仅可以拓展人们存储和获取内容方式和途径,还能够在很大程度上提升数据的利用率,增强数据的使用效果。

参考文献:

[1]张瑞云.计算及云储存生态系统研究[J].电子设计工程,2013,21(8).

云计算基础技术范文第5篇

关键词:数据;云计算;存储系统

中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 10-0000-02

The Application of Cloud Computing Technology in the Storage System

Shi Feng

(Computer Center of Taiyuan University,Taiyuan030009,China)

Abstract:With rapid economic development at present,people are always encountered by tremendous amount of data in daily work,which requires large volume for the storage and redundant data backup,while the data is growing quickly in size.In the age which low-cost and high efficient storage systems have become the mainstream,effective management for these large data has not been available.As the proposal of the concept for cloud computing,the conceptual model of cloud storage was derived.Running and managing data in the cloud storage way could greatly reduce cost of storage systems and simplify the complex setup and management tasks.Placing data in cloud can also make it easy to have access to data from more places,so as to improve the efficiency of storage systems.

Keywords:Data;Cloud Computing;Storage Systems

随着数字技术和互联网的急速发展,特别是Web2.0的发展,互联网上的数据量高速增长,导致了互联网数据处理能力的相对不足,但互联网上还同时存在着大量处于闲置状态的计算设备和存储资源,如果能够将其聚合起来统一调度提供服务则可以大大提高其利用率,让更多的用户从中受益。因此将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。

一、云计算与云存储

(一)云计算的概念

云计算(cloud computing),是分布式计算技术的一种,是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交给由多部服务器所组成的庞大运算系统,经过搜索和计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

(二)云存储的概念

云存储在云计算的概念基础上延伸和发展出来的一个新的概念。云存储的概念与云计算类似,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储不是传统的存储系统,而是一种特殊形式的架构服务,对使用者来讲是透明的,不是指某一个具体的设备,而是指分布在不同物理地域的多台存储设备和服务器所构成的集合体。

(三)云计算和云存储之间的关系

当云计算系统运算和处理的核心业务是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。从架构模型来看,云存储系统比云计算系统多了一个存储层,同时,在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能,两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。

二、云存储的结构模型

与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统,各部分以存储设备为核心,通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。云存储系统的结构模型(图1云存储结构模型)由4层组成,自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。

三、云存储服务器配置实例

对于云存储这种云计算应用形式来说,重复数据删除技术显得十分重要。在我们存储的数据和文件里,有很多文件经过反复修改,造成了大量重复的资料,这时,重复数据的删除实现后,网络优化的效果就变得比较明显。根据云存储的特点,将其过程描述为将数据分块后,保存到不同的数据存储节点中,并写入数据文件存储信息表。需要删除时,在数据文件信息表中查找文件ID,找到后删除该文件的数据信息。下面通过部分核心程序代码来说明云存储技术是怎么样来存储数据和删除数据的。

(一)将一个数据块保存在三个不同节点,成功返回1

int WriteStorInfo(fStorInfo fInfo)

{

fStorInfo temp;

memset(&temp,0,sizeof(fStorInfo));

int id=1;

int num=0;

FILE*fd;

if((fd=fopen(fileinfo,"rb+"))==NULL)

fd=fopen(fileinfo,"wb+");

while(fread(&temp,sizeof(fStorInfo),1,fd)==1)

{

if(temp.flag==0)

break;

++num;

}

fInfo.flag=1;

fseek(fd,num*sizeof(fStorInfo),0);

fwrite(&fInfo,sizeof(fStorInfo),1,fd);

fclose(fd);

return 1;

}

(二)获得文件保存信息的顺序表

int GetStorInfo(int fID,StorInfoList *L)

{

fStorInfo temp;

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