云计算的主流技术
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云计算的主流技术范文第1篇
关键词：勘探开发云中心 海外业务 远程应用 主流软件 企业级应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0219-01
1、云管理平台概况
从分析勘探开发研究院高性能计算业务发展的战略目标出发，分析存在的问题，确定建设“勘探开发云管理平台”的主要目标是通过对“集群、工作站、存储、网络、应用许可证”等计算机资源进行统一管理和统计分析，实现计算机资源的监控、应用、管理一体化。勘探开发云管理平台使用户无论在国内或国外，使用移动笔记本或者工作站等终端设备，都可通过国际互联网采用虚拟专用网络（vpn）技术或者直接通过企业专线登入云管理平台。
2、平台架构分析
勘探开发云管理平台的建设目标如下：
(1)集成开发系统监控、系统告警工具，实现软件、硬件资源运行状态实时监控，提高系统运行维护效率和问题发现处理及时性；
(2)建立计算资源管理数据库，实现计算机资源静态资产信息和动态分配信息的分析管理；
(3)引进虚拟化技术，探索地震处理解释专业软件Web应用模式，支持勘探开发专业软件在海外的远程应用。
勘探开发云管理平台部署上由五台服务器分别提供可视化服务、网页服务、管理平台服务。为了保障每个远程会话的质量，可将多台可视化服务器做成负载均衡模式，每次发起新会话时，程序自动会根据当前可视化服务器的实时负载情况，优先选择负载较小的服务器承担新的会话。
管理平台的开发采用传统的B/S模式，多层架构体系(如图1所示)。客户端可通过普通PC浏览器、桌面应用程序或者其他设备应用程序如手机、平板电脑等多种接入方式。开发平台采用IBM WebSphere Portal，后端由Oracle提供数据库服务。云管理平台从系统设计上分为被监控管理层、数据采集层、数据汇聚层、集成展现层四层。(如图1）
该云管理平台下一步将对以下内容做进一步的功能完善，比如：虚拟机资源的管理，包括虚拟机创建、维护和迁移；集成XCAT或者Ganglia集群监控和操作系统部署软件；机房制冷、用电等机房环境信息的监控；勘探开发项目管理；软硬件资源的管理和资源库的维护；报表数据的产生等等。
3、结语
通过勘探云管理平台的建设，可以实现用户只要能上网就可随时随地使用及时更新和维护的主流软件并实现异构系统中的软件统一调度；应用人员可以进行异地协同工作，提高工作效率；浮动许可的应用，可以减少重复投资，合理规避海外政策风险；海外现场可远程享有高性能计算和海量数据存储服务。
勘探开发云管理平台是在研究院转型海外业务中，根据多年来积累的对勘探开发业务支持的经验以及大型国际油田服务公司的成功案例，结合海外业务的实际需求而开发的，该平台的建设是石油勘探开发研究院支持海外业务转型中浓墨重彩的一笔。
参考文献
[1]软件委员会,研究院勘探开发主流应用软件体系框架和发展建议[R].2011.10.
[2] 中国石化石油勘探开发研究院,勘探开发专业计算机软硬件建设成果和经验[R].2011.4.
[3] 王京,浅谈海外数字油田与勘探开发一体化集成系统建设[OL].2006.4.
[4]中国石油新闻中心,发挥科技引领力提升信息化保障力[OL].2010.10..cn/system/2010/10/15/001309204.shtml.
[5]陈强等，中国石油行业二次创业的数字油田战略[OL].2000.10.4.cn.
云计算的主流技术范文第2篇
“借用云计算领域的主流看法，这个过程就是云计算开源战场的上半场。而随着云计算成为ICT转型的重要技术支撑，云计算开源也进入了下半场。”中国联通云数据有限公司云计算与大数据研发部副总经理房秉毅表示。
开源催生新发展
近日，工信部印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》（以下简称《行动计划》），指出“十二五”末期我国云计算产业规模已达1500亿元，并提出到2019年产业规模要达到4300亿元。在2017全球云计算开源大会上，工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖深入解读《行动计划》重点任务，并指出：“在云计算领域，开源技术日益受到业界的广泛关注，已经逐渐成为推动云计算产业发展的重要支撑和导向。”
2016年，我国云计算市场稳步发展，随着企业对于云计算的接受程度显著提高，开源在云建设，特别是企业私有云建设中的应用比例显著提升。日前，中国信息通信研究院《中国云计算开源发展调查报告（2017）》，数据显示，如今超过八成的企业会选择开源软件部署私有云。
开放是开源创新加速的源头，越来越多地受到企业的重视，而开源技术与云计算的结合，为云计算产业注入了新鲜血液，逐步改变云计算市场格局。在国内，互联网公司如腾讯、阿里、携程、京东都在云计算领域应用了开源软件，并且获得了较好的效果。通信设备制造商如华为等，其云计算产品也采用了大量的开源软件，并且成立了开源软件研究所聚焦开源软件研发工作。这些公司除了使用_源软件外，还深度参与Openstack等众多开源云计算项目，将研发成果回馈到开源社区，中国开源云市场迎来繁荣时机。从2015年开始，以Docker为代表的容器技术受到业界的高度关注，微软、IBM等IT巨头纷纷向其寻求战略合作，大多数的主流云厂商已经宣布提供对Docker及其生态系统的支持，也给云计算市场特别是PaaS市场带来新的变革力量。
关注安全与技术成熟度
云计算降低了用户和企业信息化应用的门槛，而开源软件给了国内云计算产业站在巨人肩膀上的机会。开源技术不仅给国内云计算厂商接触、了解和使用国际先进的云计算技术提供了便利的渠道，同时推动国内更多企业在国际主流开源社区中发挥作用。
“国内云计算企业已经逐步从过去的实践者成为现在的贡献者。”李颖表示，“但是，我国云计算开源领域的工作尚处于起步阶段，国内产业力量在开源社区总体处于跟随状态，缺少治理和运营开源技术的经验和能力，较国际先进水平仍存在较大的差距。”
我们无法断言未来开源软件会成为企业云计算应用的首选，但其在商业模式、技术发展和实际应用方面都在不断证明开源软件已经具备甚至超越商用软件的能力，并且因其生态系统的不断发展而更加健康可持续。
企业在上“云”、用“云”的过程中，对于开源技术的考虑越来越多。对此，中国信息通信研究院总工程师、云计算开源产业联盟理事长余晓晖表示，在云计算不断深入更多行业的背景下，企业用户对开源云计算的关注点集中在安全性与技术成熟度上，特别是对于像金融这样的重要行业，安全性几乎成为决定其应用开源技术的决定性因素。此外，合规性、适用性等也是企业考虑的主要因素。
运营商独具优势
市场的需求和行业演变推动云计算在企业市场中不断走向纵深，企业对于云计算开源技术的慎重考量，将在很大程度上决定未来市场发展的落点。在开源发展的上半场，运营商在全球互联网厂商、云服务商的面前并没有显现出决定性的优势，但是进入注重应用、与行业信息化相结合的下半场，能否成为云计算以及开源领域的重要玩家，运营商必须把握这一关键节点。
“随着移动互联网的来临，电信运营商将从传统资源交付的提供者向业务的提供者转变。在这个转型过程中，云计算显然为运营商的转型和新业务发展提供了极大的机会。”房秉毅表示。
开源软件给了运营商发展云计算的抓手，但也意味着运营商未来在IT上需要有更多的积累。“作为ICT转型的主力成员，运营商在推动企业云计算市场、应用云计算开源技术方面独具优势。”房秉毅认为。首先作为基础电信运营商，拥有全国以及直通海外的一个网络，云和网的结合就是运营商一个很大的优势。其次是属地化优势，运营商在行业市场，特别是政企市场具备深厚基础，随着运营商通过云服务来加强更深的服务能力时，这些资源和本地化服务的两大属地化优势就表现出来。
以开源构成云架构核心
目前在中国，以OpenStack为代表的开源市场正在加速增长，包括电信运营商、金融、政府等重点行业都得益于开源的优势。作为开源的云计算管理平台项目，OpenStack支持几乎所有类型的云环境，覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。据房秉毅介绍，中国联通在2010年开始进行云计算实践，就迅速选用了OpenStack架构作为旗下云计算“沃云”的核心架构。目前，中国联通沃云的开源组件主要包括两大类：一个是OpenStack本身的核心组件，一个是满足整个平台包括可靠性，性能优化加速的组件。
云计算的主流技术范文第3篇
很明显，随着云计算的落地、大数据的普及，全球对于开源软件的需求出现井喷状态，越来越多的传统企业开始借助包括云计算和大数据在内的互联网技术转型升级。
云计算的开源力量
自2006年首次提出云计算概念至今十年以来，云服务已经呈现了行业化和大客户化的趋势，云计算技术也逐渐从封闭走向开放，更多的行业客户和大型企业开始采用开源云架构去全面拥抱云计算。这不仅表现在各种开源软件推陈出新，比如每半年推出一个新版本的OpenStack框架，不断更新的Messos、Docker等，还表现在众多企业参与到开源云的推广之中，其中既有IT厂商，同时也不乏电信、金融这些传统企业。云计算正携手开源走向主流市场，云计算的大时代已经到来。
OpenStack是当下最火的开源云计算管理平台项目。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，是旨在为公有和私有云的建设与管理提供软件的开源项目，其任务是简化云部署，增强可扩展性。
同时，作为开源云技术的事实标准，OpenStack经过6年的发展获得了爆发式增长，成为全球仅次于Linux的第二大开源社区，并迅速进入主流市场：超过585家企业，接近4万人通过各种方式支持这个超过2000万行的开源项目，世界100强企业中50%的企业均采用了OpenStack。
以OpenStack为基石，EasyStack致力于构建新一代的开源商业模式――以开源技术为核心的产品和服务型企业，以满足企业客户场景化需求和开源社区技术发展之间的协同和进化。EasyStack创始人兼CEO陈喜伦表示：“这种新一代开源商业模式意味着，EasyStack不仅可以按照国际规则参与开源社区，通过代码贡献把握和影响OpenStack社区方向，又能基于客户需求将OpenStack产品化，降低企业级客户采用OpenStack的门槛，还可以将实践中积累客户需求反馈社区，推动社区良性发展。”
挖掘大数据金矿
据Global Cloud Index预计，截止到2020年互联设备数量将达到500亿，众多爆发式增长的设备预计在2017年便会产生高达7.7 ZB的互联网数据。在这个大背景下，各个机构都积累了足够多的数据，从而对数据进行分析并产生指导实践的见解也成为了企业提高竞争力的迫切需求。在这个需求刺激下，开源大数据技术生态圈得到了飞速发展――在数据的整个生命周期中，从收集到处理，一直到数据可视化和储存，各种开源技术框架林立。
云计算的主流技术范文第4篇
预测一：大数据腾云
2014年大数据将从概念走向实用，并与云计算服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供“客户成功管理”服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。
预测二：Hadoop从实验到生产
云计算并非大数据的唯一归宿。战略分析平台提供商Alteryx认为，2014年Hadoop将摆脱廉价数据仓库的形象，成为企业数据处理的通用计算架构。这意味着分析依然是大数据的第一应用。
预测三：越来越多的企业意识到消费者数据分析的重要性。
预测四：营销领域的大数据分析将成为热点
2014年营销大数据将迎来大发展，重点领域包括广告、促销和用户行为分析。关键创新将围绕世界杯和冬奥会展开。
预测五：业务分析师比大数据科学家重要
更具Alteryx的预测，掌握大数据分析技术的业务部门分析人员将比大数据科学家对企业更加重要。这意味着2014年数据科学家的高工资难以持续。
预测六：物联网将进化为互联物网(WebofThings)
IEEE专家协会认为2014年物联网将让位于互联物网，所谓WebofThings，将利用移动设备和传感器来观察并监控环境，并加强现实世界物体之间，现实物体与web对象之间的协同。(编者按，也就是所谓的智能物联网，传感器作为节点，而不是末梢连入)而Webofthings将产生海量的大数据。
预测七：R将取代传统SAS方案成为主流分析技术
基于R编程语言的分析在2014年将成为主流，而传统分析工具如SAS何SPSS将逐渐边缘化。超过200万用户和300万分析师都在寻找新的方案，R的时代即将到来。
预测八：Hadoop将驱动实时互动应用
实时SQL-on-Hadoop数据库提供商SpliceMachine首席执行官MonteZweben认为，2014年将有大量互动应用，包括web应用、移动应用、社交应用将建筑在Hadoop平台之上。
预测九：Hadoop将大举进入企业市场
2014年Hadoop技术将进化得更加安全、支持更加高级的运营管理和资源管理，将会出现更多企业需要的功能，并成为Hadoop平台的标准化组件。
云计算的主流技术范文第5篇
上述提到的问题是在集约化运营中面临的难题，这些年，通过应用云计算技术，逐步建立了集约化运营的云资源池，得到很好的实际运营效果。考虑到目前云计算虚拟化技术的成熟度和业务特点，云资源池的重点在IT系统的WEB服务器、应用服务器、中小规模数据库、接口服务器等。新建云资源池时，需要新增完整基于x86平台的云计算环境，新增的软硬件包括了：超过300台高性能PC服务器，冗余多台SAN交换机、多套存储设备、服务器虚拟化软件以及云资源管理平台，用于满足以上应用的云化迁移需求。每台服务器配置4*8核CPU128G内存，为保证管理网络与生产网络有效隔离，因此每台服务器配置4块千兆网卡，其中两块网卡绑定做为管理网卡，另外两块网卡绑定做为生产网卡，生产网卡以Trunk模式上连，不同的业务虚机封装不同的VLANTAG标记，每台服务器配置两块HBA卡，连接SAN交换机，识别存储资源。对云计算服务而言，虚拟化是其核心技术，是云资源池得以开展的基础。通过虚拟化技术能将所有物理设备资源形成对用户透明的统一资源池，并能按照用户需要生成不同配置的子资源，从而大大提高资源分配的弹性、效率和精确性。目前主流的商用虚拟化平台有VMWARE、WIN－DOWSHyper-v、CitrixXenserver等，开源的虚拟化技术主要有Xen和KVM。服务器虚拟化软件一方面通过在一台物理服务器上虚拟出多台服务器虚拟机，提高资源提用率，大幅度削减物理服务器数量和运营成本；另一方面，通过利用服务器虚拟化中CPU、内存、IO资源的动态调整能力实现对业务应用资源需求的动态实时响应，提升业务应用的服务质量；此外，通过在线虚拟机迁移技术能实现更高的可用性、可靠性以及各种基于资源优化或节能减排的策略调度等。以下对几种主流的虚拟化的技术进行分析比较。KVM借鉴了Xen在半虚拟化上的技术，虽然KVM是完全虚拟化的产品，但在关键的硬盘和网卡上支持半虚拟化I/O，达到最佳性能，并且以linux为核心的KVM虚拟化技术具有可靠的安全性。Hyper-V是微软的一款虚拟化产品，是一种系统管理程序虚拟化技术，采用微内核的架构，兼顾了安全性和性能的要求。VMwarevSphere虚拟化是一个单内核的产品，特点是硬件的驱动程序集中在Hypervisor这一层，被Hypervisor上的所有的虚拟主机所共同使用，当一个虚拟主机的OS需要访问硬件时，它通过Hypervisor中的drivermodel来访问，这种单内核的Hypervisor能够提供良好的性能，由于把底层物理硬件的驱动程序整合到Hypervisor管理层中，这种架构的性能比较好。CitrixXenServer主要优势是全面的特性集╞与同类其它产品不相上下，系统管理程序提供了底层计算机系统的虚拟化抽象，在完全虚拟化环境中，虚拟机操作系统未修改地运行在管理程序上，利用标准(Linux/Windows/Solaris)驱动堆栈，为硬件辅助虚拟化而构建，非常轻量级，多层的安全机制。通过对多种虚拟化软件的功能特性比较，考虑维护云系统扩容，并综合了技术及经济成本两方面因素，采用Xenserver做为虚拟化软件。
2.云资源池的安全管理
从本质上说，云资源池和其他计算模式一样，也是一种信息系统，因此其和其他信息系统同样存在一些共性的安全问题，包括：基础设施安全、数据安全、应用安全。同时，由于云计算应用的信息高度集中性、无边界性和流动性，以及基于虚拟化、分布式计算的底层架构等特性，使得其面临许多新的安全威胁。虚拟化之所以给网络安全带来新的隐患，从技术层面来分析，主要是由于传统安全策略主要适用于物理设备，如物理主机、网络设备、磁盘阵列等，而无法管理到每个虚拟机VM、虚拟网络等，使得传统的基于物理安全边界的防护机制难以有效保护基于共享虚拟化环境下的用户应用及信息安全。一方面，结合云计算资源池技术及服务特点，以及传统安全保障体系要求，综合采用多种安全技术手段，从虚拟机管理器、虚拟机、虚拟网络、虚拟存储、高可用性以及虚拟化管理安全等多个层面规范虚拟化安全要求，全面保障虚拟化应用及数据安全；另一方面，结合传统安全防御机制要求，规范基础设施、运营管理等安全要求，保障基础设施及业务运营安全，进而构建层次化的纵深安全防御体系，满足云计算资源池服务运营安全需求，如图1资源池安全体系架构。
