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智能医疗的市场分析

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智能医疗的市场分析

智能医疗的市场分析范文第1篇

业内普遍认为,这一纲要的意味着智慧医疗时代正大跨步赶来。易观国际的预测数据显示,2014年仅我国移动医疗市场规模已达到30.1亿元,同年增长52%,预计2017年,移动医疗市场规模将突破200亿元,市场进入高速发展期。

大数据支撑医疗健康

“互联网+与医疗健康产业的结合,大数据在其中起到决定性作用。”亚信数据电信解决方案&行业创新中心总经理李捷表示,体外诊断是一个新领域,在这个领域里面有很多新兴技术,包括皮下的持续监测血糖、心电的实际监测、基因测序等,让人的健康护理、健康管理在科学上取得很大的进步。

众所周知,亚信是专注运营商行业的企业,那么为什么亚信会选择深耕医疗健康领域呢?

李捷解释说:“运营商正面临着转型,而其庞大的客户群不仅仅有通讯需求,还有更多的自身生活健康相关的诉求。运营商本身也是一个管道提供商,在管道上承载的各种专项服务,对运营商而言都是有价值的。”亚信数据方面认为,产业跨界联合,一方面是对新兴领域的探索,另一方面则是希望通过领域拓宽,给运营商的原有市场和老客户群体带来新的价值。

互联网+医疗健康有诸多价值可以挖掘,随着人们收入的增加,对生活质量的需求也在不断提升,从简单的衣食住行到关注自身健康养生,这也推动了智能可穿戴设备的快速发展,目前已然形成一个完整的生态闭环。从设备的数据采集,数据传输,到数据的挖掘跟管理,再到健康师的分析,最后给出合理的理疗建议。亚信数据在这一过程中扮演的就是生态中最为重要的一个角色——数据分析。

精准化服务

大数据分析的价值在于以此为依据提供定向的专业化服务,李捷表示,亚信数据的准确率高达85%以上,亚信开放云平台有着五年的非结构化数据处理经验,包括对各个APP和互联网语料库的识别能力,行业涉及政府、餐饮、医疗健康、公共媒体等。合作伙伴遍布产学研各个领域,合作模式不仅仅局限于数据支撑,也包括联合运营。

移动互联网时代,很多的企业都在探索如何依托大数据技术实现企业转型,亚信的互联网运营经验得以显现。李捷认为,亚信数据最大的优势在于其与运营商的多年合作,积累了大量的用户上网行为分析经验,同时拥有庞大的运营商用户作为支持,其数据更加多元、精准。用户在管道里面搜索的信息,挖掘的信息,也是由运营商第一时间捕获,其实运营商比互联网公司能够更早的捕获这些信息,这也是运营商数据价值所在。

通过大数据分析,对人群进行分类,可以更好地帮助定向人群找到最适合的解决方案。同时给传统的医学机构、营业机构提供精准的市场分析报告。同时李捷认为,在技术上,目前国内的几家技术领先企业各有千秋、不分伯仲,而亚信数据对于行业的理解是超前的。数据整合之后,需要做深度的行业理解跟模型转换,比如医疗健康行业,数据涉及很多的健康指数,用户日常行为等,这些数据之间有着潜在的关联关系,而对关联关系的解读需要相当的行业沉淀,亚信数据有着专业的咨询顾问团队做后台支撑,不只是医疗健康行业,亚信数据在各个涉及的行业均组建了相应的咨询顾问团队,提供最专业的行业分析。

大数据的流动性价值

与大数据、互联网相关的产业,竞争无处不在。对此,李捷说:“因为现在已经是跨界竞争的状态,我们会遇到很多原来在通信行业里不会遇到的竞争对手,比如说阿里、百度,他们同样在做跨界的渗透。”面对资本雄厚的竞争对手,亚信数据认为,目前其行业经验的积累使其与强大的竞争对手处在同一竞争水平。加之亚信一直与运营商合作比较紧密,行业基础牢固,李捷透露,下一步亚信计划联合运营商在移动端展开战略布局。

智能医疗的市场分析范文第2篇

关键词:物联网;便携式健身产品;电子商务模式;智能手机

中图分类号:TP393;F276 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2013)09-0072-03

0 引 言

基于物联网技术的便携式健身产品是健身行业出现的一种新型的产品,其依托网络技术、传感器技术和人工智能技术和智能手机将健身变成随时随地进行的活动,深受广大都市上班族的喜爱。随着计算机和网络技术的发展,便携式健身产品的属性也越来越丰富,除了娱乐因素外,身体健康指标收集的功能也在逐步加入,例如血压、脉搏、心跳等。与之辅助的一些计算公式也通过手机程序的方式显示给用户,让用户了解个人的身体状况,并且一些基于物联网的医疗健康设计也加入其中,为用户提供远程医疗服务和建立身体健康档案。

针对便携式健身产品的发展趋势,合理利用其技术特点开发新的商务模式是本文研究目的。商务模式研究将主要参考现有的电子商务模式、物流系统设计、移动智能系统和支付平台这几个方面来探索产品的盈利途径。通过设计新型的产品模式建立以医疗服务、传感器销售为主的合理营销流程,拓展健身产业市场。

1 物联网便携式健身产品的系统工作原理

基于物联网的便携式健身产品包括终端设备和服务器端两部分。

1.1 终端设备

终端设备主要以智能手机作为设备主体,通过操作系统与外部传感器相连,允许外部传感器将获得的身体健康数据传入手机。在手机操作系统中,客户端软件应用程序(例如跑步机程序、跳跃统计程序、心跳记数程序等)为用户提供相应操作界面及服务器数据传输功能。传输方式将主要依托3G网络实现,同时提供定位服务。

1.2 服务器端

服务器端硬件系统由服务器集群组成,采用硬件虚拟化系统作为底层平台对服务器资源和操作系统进行统一管理;建立软件联合资源整合管理平台(URP),采用分布式系统设计,承接多个第三方应用软件系统集成的任务,保证客户端用户通过客户端登录获得ID号来进入平台操作,因此URP平台能够掌握所有用户的使用信息。同时,通过分配权限实现用户分级,包括医疗服务权限、用户使用权限、系统管理员权限、系统维护人员权限等,例如,将医护系统与客户系统整合,只允许制定医疗服务获知用户信息。数据处理和存储分别采用HPC并行计算集群技术和分布式存储技术来实现,从而保证系统资源的可扩展性和适应性。

物联网便携式健身产品系统依托终端/服务器端模式实现工作流程。客户端应用程序负责收集、整理人体传感器探测信息,实现数据汇总传递到服务器端,然后在服务器端对收集数据进行计算处理,将结果在Internet上提供给专业医护人员或健身教练,由他们通过URP平台将指导建议传送给终端用户,从而使得用户在利用智能手机进行健身的同时,还能够获得专业人士的点对点服务。

1.3 系统原理

图1便携式物联网健身系统图

图1所示是便携式物联网健身系统原理示意图。其中,智能手机作为健身终端核心部件,主要包含生命体征传感器、IO中间件程序、客户端应用程序、3G网络通信模块和智能手机系统。利用这些功能完成数据收集和传输工作,然后通过公共3G网络发送到服务器端,由服务器端对数据进行处理和调用。服务器端是由多台服务器构成的集群,采用云计算虚拟化技术将操作系统置于硬件虚拟化层之上,用HPC并行计算集群来处理数据,用分布式数据存储集群保存数据,并允许系统管理员和远程健身服务提供商依据权限在URP资源整合管理平台上操作。

2 物联网健身产品市场分析

随着中国经济的腾飞,人民物质生活得到了质的改善,在紧张的生活工作之余对身体健康的需求也越发地强烈,与之相适应的是健身行业的发展。在小区、公共场所里各种健身会馆和健身方式充斥着整个健身行业,而伴随着的巨大商机也带来巨额利润。以健身器材为例,截至2010年5月底,全国共有规模以上健身器材企业356家。2010年1~5月,健身器材行业累计实现销售收入99.74亿元,同比增长36.20%。共计实现利润总额3.1亿元,同比增长152.71%(数据来源《中国健身器材行业调查报告》)。

同时,中国居民的健身需求也在逐步增长。以城市居民例,2012年的一份网络健身调查显示41.0%的人在最近一年去过健身房,在健身房健身的人平均坚持了4个月时间。而在公共场所健身的人群在调查中显示有20.0%的人,主要为中老年人,平均健身时间则为8个月。调查发现:31.0%的受访者对教练的专业水平最看重,大部分的受访者愿意听从专业人士意见(数据来源《健身人群市场调研》)。

可以预见,健身行业随着中国居民收入的提高还将呈现扩展的阶段,但是令人感到意外的是,在西方作为健身行业标志性的健身房连锁经营企业却在中国遇到了挫折。从2004年以前,健身行业的毛利率高达40%以上,到现今的4%左右,致使健身企业刮起倒闭风潮。如此大的反差原因是什么呢?事实上原因无非是两种,一个是时间上的不充裕,另一个是经济条件的限制。在《中国年轻人健康调查报告》中,90%以上不做或很少做健身运动的受访者都是以“工作忙”作为借口,同时认为去专门的健身场所或专门的健身时间比较麻烦,更希望有一种便捷的、更有针对性的健身方式。

通过上述数据可以分析出人们对健身的需求状态―― 愿意在健身产品上进行消费,但是在健身时间和健身场所上更希望随意一些。与大众化的健身方式相比,更希望获得有针对性的个人健身指导,且价格要在经济能力承受范围内不成为负担。所以,结合以上特点能够得出,性价比高的便携式的智能化健身设备具有广阔的市场。

3 便携式健身产品商务模式的设计

在建立商务模式之前,必须对消费者盈余(Consumer surplus)做出估算,从而寻找到适合物联网便携式健身产品的利润切入点。做到这一点需要了解消费者的支付意愿减去实际支付花费来获得购买意愿参数。其公式如下:

式中,CS代表消费者盈余,Pmkt是平均购买价格,Qmkt是在平均价格基础上购买的总量,Pmax是最大意愿花费。除了获得消费者盈余之外,要想得到交易收益范畴必须知道生产者盈余,计算两种盈余的差值。从生产者盈余的定义上就是卖者得到的收入减去卖者的实际成本,将其代入总剩余公式,可得到:

总剩余=消费者意愿花费-卖者的实际成本

式中,W代表总剩余,PS代表生产者盈余,Q1是消费者意愿总量,Q0是卖者收入总量,P1是消费者意愿花费,P0是卖者的成本花费。根据国家统计局 《2012年城镇居民人均可支配收入》报告中全年人均可支配收入36 469元,乘以2012年CPI医疗保健个人用品比重为11.34%,可得到消费支出为4 136元。将此结果假设为消费者意愿花费代入公式,假设W为0,则得到实际成本为4 136元。

由上面数据和物联网便携式产品特征可得出:便携式健身产品的商务模式必须是一种低成本运营模式,其成本全年应控制在4 000元左右以下。那么能够实现这一目标的模式应该以服务为主,通过固定硬件基础架构实现服务附加值收益。

图2便携式健身产品收益模式

图2所示是便携式健身产品收益模式。其商务模式以健身机构提供服务为主,依托物联网的网络特征和技术手段,健身机构可以通过出租或免费提供终端传感器的方式获得用户的粘合度,从终端传感器上获得用户身体状况信息、医疗需求信息、保健需求信息等内容,然后根据这些信息进行数据的整合和分析,制定现阶段合理的健身指导方案,以及对用户求助信息的应答,建立用户的个人医疗档案,为用户提供全天候的医疗健身服务。健身服务机构根据用户使用服务内容进行收费,例如,用户需要获得每天的健身提醒服务,机构可以进行来电提醒,从中收取相应的提醒费用。

在这一模式中,健身服务机构主要任务是完成医疗健身相关资源的整合,通过物联网为用户提供相应服务,建立属于用户个人的健康档案,获得用户粘合度后收取相应费用。人均全年医疗保健上的花费在4000元的情况,以及医疗行业的信息具有普遍性的特点,决定服务资源整合度越高则成本越低,因此盈利的关键因素在于健身服务机构对信息的收集和处理能力上。信息的处理主要依靠物联网系统中云计算技术的应用,在初期的建设中云计算技术会产生高额的服务器费用,但是随着时间的推移,其高容错、高运算、高可扩充能力和高稳定性极大地降低了系统的运行成本,同时由于提供的是服务信息,一般不存在售后等因素,产品成本将进一步降低。该收益模式的特点是前期投入较大,运维成本较低,后期收益可观。另一方面,高成本的云计算服务器集群可以通过租用公共云平台来获得计算能力,例如,亚马逊提供的云服务业务,可以根据租用者需求灵活调整计算资源。这样的好处是降低了健身服务机构的前期投入成本,为快速获利提供机会。

4 结 语

通过上述分析可以得出,采用物联网技术的便携式产品商务模式将主要以信息服务为盈利出发点,依靠低成本运营来获得收益。而物联网核心的云计算技术又为系统提供了可靠的技术保障,灵活部署、高扩展、高可利用的云平台特点使得从业者不用花费太多成本投入到运维中。另外,公共云平台的可租用特点,也让健身服务机构的前期投入成本大大降低。虽然物联网健身系统看似庞大,但其实际设备运维成本并不高,通过租用公共云计算资源就可以搭建属于自己的平台。

客户端的智能传感器与智能手机的结合,让消费者获得了实时的身体监控服务、健身指导服务、医疗求助服务等功能,就相当于一个私人医生始终陪伴在周围。根据收集信息建立起的身体状况档案可以在用户需要时提供给相关医疗机构,为用户就医建立全面的信息保障。通过服务建立用户粘合度,使得盈利规模保持稳定,同时获得服务信息的花费也能够控制在消费者可支出范围内。

因此,采用以服务为主要盈利方式的物联网便携式建设产品商务模式可以在中国市场上得到推广,而且这种方式可以促进物联网技术在健身行业的大规模应用,挖掘健身市场潜力,提供一种新的盈利增长点。

参 考 文 献

[1]中投信德产业研究中心. 中国健身器材行业调查报告[R]. 2010.

[2]封凯兴公司. 健身人群市场调研[R]. 2010.

[3]中国红十字会. 中国年轻人健康调查报告[R]. 2011.

智能医疗的市场分析范文第3篇

连续上涨三个月的内在逻辑

百度股价历史新高的背后,很大程度上是一次迟到的估值修复。在去年连续经历两起重大公共舆论事件后,百度股价陷入谷底。但不可否认的是,虽然百度经历了一些挑战和挫折,这家公司整体的基本面没有出现太大的变化,主营核心业务搜索仍具有不可动摇的地位。

7月开始,百度股价开启上涨的拐点,仅7月就累计上涨25.7%,其中半数以上涨幅来自于百度公布第二季度财报后。而回顾过去三个月,百度这波股价上涨潮基本可以被清晰的分为三个阶段。

1、第一阶段是7月初至Q2财报前,这个阶段百度股价从180美元左右一路缓慢上涨至200美元区间范围。

自陆奇上台后,百度一直在加速百度整改,一系列调整也逐渐开始落地。其中最重要的调整主要分为三部分:加码信息流重提内容分发、裁撤医疗事业部和外卖业务进行战略收缩,以及明确ALL in AI的战略,而这些调整都在7月初开始清晰起来。

7月初,百度正式召开开发者大会,明确“All in AI”的战略,并自动驾驶的Apollo计划和Dueros系统,百度人工智能布局进一步明朗,资本市场也很快进行了回应。百度股价开始触底反弹,杜绝了从BAT三巨头跌落的尴尬,而百度市值也和京东拉大了差距。

2、第二阶段是7月底财报后至8月末,这个阶段百度股价在220~230美元区间范围内波动。

得益于二季度财报远超预期,百度一改前两季度受挫情况,股价在财报当天暴涨近10%。7月28日,百度公布2017年第二季度未经审计财务报告。财报显示,百度第二季度总营收同比增长14.3%,净利润大增98.4%,自从百度进入快车道阶段。

8月期间,百度人工智能落地项目越来越多,DuerOS对话式人工智能系统开始被搭载在智能冰箱、智能音箱和智能车载等各领域,Apollo自动驾驶系统也开始与和各类车企达成合作。其中最引入瞩目的则属人工智能和内容分发的结合,这使得百度信息流日活超过今日头条,一扫之前可能被今日头条颠覆的阴霾。

3、第三阶段则是9月初至今,这个阶段百度股价从230美元一路上涨,并连续再创历史新高。

9月下旬,百度Apollo计划1.5正式开放,此外Apollo基金还宣布“双百计划”,宣布未来三年基金规模将达100亿元,并完成超过100个项目的投资,值得注意的是这也是全球规模最大的自动驾驶专项基金。此外,百度外卖正式被甩卖给饿了么,也一定程度上强化了资本市场的信心,百度All in AI的决心非常坚定。

另一个利好则是爱奇艺即将赴美IPO的消息,根据此前路透社消息称,爱奇艺计划2018年上半年在美国进行IPO,规模约10亿美元,最高估值目标达到100亿美元。而百度无疑是这场资本游戏中的最大赢家。

用香港盛德证券市场分析师李智刚的话来总结,之前百度战略不清晰、业务分散,很多机构没看明白,现在其主业愈发清晰化,“集中力量去做人工智能”,而信息流收入的增长前景、非核心业务的出售等均助推估值上涨。

百度市值能突破千亿美元吗?

百度股价的上涨并非偶然,一系列利好消息的不断流出,似乎印证着百度正走在正确的轨道上。但我们不可忽视的是,如今中概股在美股市场的表现都很好。以阿里巴巴为例,自今年年初以来阿里股价累计涨幅已超过一倍,不少分析师还认为阿里巴巴股票仍有超过20%以上的上行空间。

对百度来说,近三个月内以来,在资本市场的表现非常好,但这并不代表百度已重新进入快增长轨道。虽然二季度百度财报表现远超预期,但搜索业务营收和净利润是不是真的已恢复稳健增长,还需再密切关注一到两个季度。而在没有新利好消息出现的情况下,百度股价进入了财报前的调整期。

如果百度三季度财报继续远超预期,那么意味着百度确实已恢复稳健增长,百度市值将很可能顺利突破千亿美元。当下有增长,未来有故事,百度股价将从此进入快车道。但如果百度三季度财报不像二季度那样靓丽呢?百度将可能进入也一个漫长的调整期。

如今的百度处在变化的早期,ALL IN的人工智能也处于技术发展的早期阶段,百度能否将技术研发投入转化成营收,可能还需要很长一段时间努力。而就眼下来看,百度能否站稳千亿美元市值,其实主要来自于以下几方面的影响:

1)信息流

今年二季度,手机百度宣布信息流用户日活超过1亿,跻身于行业内主要的信息流产品。百家号自去年9月28日正式全面开放,到今年3月底,官方公布的入驻作者数量超过40万。

信息流和移动广告的天然契合,这让百度顺利找到搜索之外的另一个营收增长点。而百度能够迅速加入信息流赛道,一个很重要的原因在于内容分发原本就是百度的老本行,以技术著称的百度也不缺乏开发推荐引擎的实力。但无法回避的是,被百度寄予厚望的信息流业务,并没有形成搜索那样垄断的市场领先地位。

事实上,阿里、腾讯、一点资讯以及今日头条等玩家都给百度带来了不小的挑战。随着用户量和使用市场的增长,各大主流信息玩家的内容匹配将变得更加精准,也将会给广告主更多的操作空间。而当企业把更多的广告预算投放在这些新媒体渠道时,百度的收入势必会影响。

2)搜索

曾几何时,BAT三巨头可以说各占领一方阵营。阿里独霸电商,连接人与商品,离钱最近;腾讯独霸社交,微信、QQ几乎覆盖所有的中国人,连接人与人,目前是世界上最大的游戏公司,其社交广告业务也发展迅猛;百度则独霸搜索,连接人与信息。

但如今阿里和腾讯在移动端均没有足够份量的对手,但百度却面临不小的危机。在移动端,虽然搜索引擎仍然是中国互联网不可或缺的一环,但其中心化入口效应确实实大幅下滑了。以今日头条为例,如今这家公司越来越重视内容的搜索,与此同时,知乎、微博以及微信等社交媒体产品也均在发力搜索,而这些势必都给传统搜索引擎市场的玩家造成冲击。

而在资本市场,360的退市让百度暂时失去了对手,但百度的另一个对手搜狗已正式提交IPO招股书。虽然搜狗和百度不再一个量级,但如今搜狗和腾讯正越走越近,而在腾讯席卷中国互联网一切时,搜狗很大程度上也能吃到这份红利。而搜狗的市场份额上升,对百度来说并非一个好消息。

3)内部调整

百度转型过程中,一个非常关键的人物自然是美国归来的陆奇。陆奇不仅帮百度理清了未来的发展方向,正式确立了“主航道”和“护城河”,还很大程度上改变了百度的企业文化气质。李彦宏如此评价道:“陆奇上上下下有口皆碑,大家都很喜欢他,他有非常强的技术能力,又有很强的管理能力,并且工作极其玩命。”

在入主百度后,陆奇对公司内部架构进行了大幅动的调整,而这一定程度上也缓解了百度的大公司病。在他的领导下,百度的人工智能战略也做出系列调整。其重点押注无人驾驶,并成立智能驾驶事业群组(IDG)。陆奇还亲自挂帅,1亿美元领投蔚来汽车,并在4月推出“Apollo”计划,向汽车及自动驾驶领域的合作伙伴开放软件平台。此外,百度还确定了软硬件结合的人工智能发展方向,其标志是完成了渡鸦科技和xPerception的两项重要收购,度秘也朝着更加场景化的方向发展………

但大公司的转型调整从来就不是易事,眼下百度内部的调整还在继续,接下来还会发生更多的变化,这无疑会增加诸多的不确定性。不过好消息在于,李彦宏现阶段非常信任陆奇。

4)人工智能

百度市值的增长,反映了市场对它未来的期待。这种期待,来自信息流等防御性业务的表现达到预期,公司整体风貌、执行力正向的改变,但更主要的还是来自百度的人工智能战略正被人逐渐认可。

随着新一轮科技革命和产业变革的推动,人工智能的一些应用正在日益改变我们的生活。随着李彦宏和百度的All IN,如今人工智能已成为百度核心业务中的核心。

在过去两年半的时间里百度在人工智能方面的投入超过200亿。从2014年到2016年,百度在人工智能领域的研发投入逐年增加,研发成本占总营收比分别为12.9%、14.2%和15.3%。目前百度已成立技术研发部门百度实验室,下设硅谷人工智能实验室(SVAIL)、北京深度学习实验室(IDL)、北京大数据实验室(SDL)和AR实验室,四大实验室都与AI密切相关。

作为最早布局人工智能的技术公司之一,百度早在2013年便提出了百度大脑的概念。去年9月百度正式“百度大脑”时,李彦宏曾表示百度大脑已建成大规模的神经网络,拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练,能模拟人脑的工作机制。人工智能是百度核心业务中的核心,如今百度的人工智能技术在机器人、O2O、金融科技、医疗等多个领域都有所发展,这些技术优势正在转化成为商业想象力。

百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示,人工智能对百度核心业务的整体提升作用显著。在不久前召开的百度AI开发者大会上,百度还首次对外公开AI发展战略和布局,并正式推出DuerOS和Apollo两大开放平台。

此外百度在人工智能领域的战略投资也动作频频:美国金融科技公司ZestFinanc、激光雷达公司Velodyne 1.5亿美元、新西兰的人工智能初创公司8i、渡鸦科技、汽车制造商蔚来汽车(NextEV)至少1亿美元投资、硅谷AI初创公司xPerception……而这些公司正不断为百度提供所需要的高端人才和技术创新。

智能医疗的市场分析范文第4篇

今年1月15日国家卫计委公布的《远程医疗信息系统建设技术指南》除了对建立国内远程医疗的服务体系要进行全面规划之外,也重点提出了建设远程医疗信息系统需要考虑保护患者信息隐私要求、保护会诊机构内部信息需求、业务数据库的安全防护需求,安全管理制度需求。

当前国内医疗及互联网领域专家对远程医疗的关注点包括:医生私人提供远程问诊的合法性,从事远程医疗的运营平台如何管理个人的健康信息数据,如何建立统一的远程信息系统的标准协议等等,几乎都有所涉及,而这一切起源于“2014年远程医疗元年”的时间线亮相。

匆匆而过的远程医疗“元年”

在描述“远程医疗”的时候,百度百科给出的答案实际上已经包括了移动医疗和互联网医疗等范畴,这一概念在医疗业内也是非常认可的。

2014年当之无愧是“中国远程医疗元年”。1月,瑞士知名远程心脏监控服务提供商lifewatch宣布与中国电信签署谅解备忘录,这意味着中国电信将开卖lifewatch生产的全球首款医疗诊断手机,3月,华为在2014世界移动通信大会上向运营商客户展示远程医疗解决方案,表达了其致力于解决百姓看病难、看名医更难问题的决心。可以说,远程医疗的巨大潜力,已搅动了通信行业、医疗行业整合的市场。

“我国医疗卫生资源80%分布在大中城市,而在大中城市中又有80%的优质医疗资源集中在各大知名医院。”对此,总医院原副院长范利建议,加速推进远程医疗服务惠民工程,让优质医疗资源能惠及更多地区的患者。

一些传统医院中的远程医疗科室在过去填补了空缺,随着云计算、移动互联网等技术的发展,远程医疗真正在中国走出了医院内的空间。中科院深圳先进研究院通过7―8年的发展,和国家卫计委合作在安徽、重庆、山西等5个省市建设示范试点,与当地基层医疗机构达成远程医疗合作。

但是这样的合作模式仍需要时间来推动,“目前从投入及发展趋势上来看,传统的诊疗方式仍占90%以上,在服务方面远程医疗可能稍微多一些优势,但是也只能占到当前诊疗服务的10%左右”。中科院深圳先进研究院医工所副所长王磊介绍,目前有数字统计,约有85%的医疗投资被用来投入到大型诊疗设备的更新中,医院根本没有更多精力来发展远程医疗。

2014年可穿戴设备的兴起,加快了国内远程医疗的发展速度。百度的咕咚手环是一款基于百度云开发的智能可穿戴设备,主打“运动状态提醒”、“睡眠监测”、 “智能无声唤醒”等功能。瞄准可穿戴设备的还有联想、华为、阿里巴巴、小米等企业。据国内研究机构艾瑞咨询预计.2016年中国穿戴设备将央速增至7350万台,市场规模达169.4亿元

同样在这一年,互联网行业几起高达数千万美元的融资事件也都发生在移动医疗领域。春雨医生、丁香园、好大夫在线等专注移动医疗市场的网站通过引进传统医院的医护人员,为广大用户提供在线诊疗服务。并通过和线下就诊合作打造了互联网医疗的产业模式。这种崭新的诊疗模式因为服务可靠、价格便宜在网络上吸引了数百万的拥趸,成为中国医疗行业新的生力军。

远程医疗是把双刃剑

远程医疗的优势很多,简单来说它不但能产生经济效益以及给人们生活带来便利性,还能给保险公司和远程医疗提供商带来收益,同时能提高医生们工作效率,减少病人上门求医次数及成本。

国外一份统计数据显示,远程医疗能将医生会诊次数减少93%,这样就能为消费者每次会诊节省103美元,紧急救助会诊节省1067美元。根据研究报告50%的医生可以提供远程服务,70%的病人电子病历也可以通过远程获取。在不断腾飞的远程医疗中.最大的受益者将会是病人。随着技术的发展,病人可以获得更快更好的医疗服务。

中国在推广远程医疗方面也不遗余力,从政府、市场等多个层面进行了拉动。今年1月19日由总I里主持召开的国务院常务会议通过了

对于中国远程医疗市场的诱人前景,不少投资机构和企业表示会抓住机遇,推动远程医疗逐渐在全国普及 但实际上在医疗界人士看来,国内远程医疗发展并不如外界认为的那么乐观。目前国内医疗机构改革尚未完成、医疗设备技术标准不统一及传统的就医习惯等因素,导致了远程医疗在发展之初就存在一些安全隐患。

对于安全性的问题,浙江数字医疗卫生技术研究院全科健康管理研究中心副主任郑杰对记者表示,院院之间的诊疗一般是采用VPN专网通道,两边各自对接自己的数据源,所以安全性问题不大。远程医疗的安全性问题主要指的是院外服务,患者端数据通过传感设备采集上来,服务端连接外部的广域网,这就存在一部分安全问题。此外,大范围的远程医疗包括移动医疗和互联网医疗,患者的一些信息是可以被平台运营商获得的,平台运营商本身的安全问题会变得更敏感,未来国家要在法律层面上对远程服务做一些准入和认证限制。

《远程医疗信息系统建设技术指南》也列出了一些重点,比如远程医疗中涉及到的患者电子病历、健康档案、会诊信息、影像数据等,其安全性都是业内普遍关注的问题,但目前最大的障碍是没有统一的规范 “只有当每个医院对标准的对外接口达成共识的时候.远程医疗产业才能踏上一个更高台阶,目前一些医院也苦干没有标准的接口来上传数据而束手无策。”郑杰表示,真正做到标准统一还是很遥远的事情。

如何解决安全隐患?

随着在线诊疗模式的出现,越来越多的医护人员可以通过提供服务获得可观的收入。据专家反映目前患者和一些医护人员对互联网医疗好评如潮;它不仅提高了诊断的方便性,也减少了大医院的压力但是也有一部分网络用户对于那些由医生私自提供的远程服务安全性及后续的保障仍有些担心。针对此2014年国家卫计委曾经专门出台了一项通知,禁止医生私自提供远程服务,违者将会面临吊销医师执照的惩罚。

在今年《远程医疗信息系统建设技术指南》公布之后,多位医疗行业人士也都从自己的角度进行了解读。中科院深圳先进研究院医工所副所长王磊表示,这是对当前所有提供远程咨询服务的个人和机构的一种规范行为,重点包括:制定医生和诊断机构诊疗业务流程,在个人健康信息数据的传输存储等方面建立统一的通信标准;同时在技术和设备提供方面,更需要建立相关的保障措施 “ 现在中科院深圳先进研究院正在和各地合作远程医疗服务项目,我们可以通过配置专用的计算机设备和操作系统软件,来保障远程医疗的安全,患者和用户的健康数据也不会泄密。”

智能医疗的市场分析范文第5篇

关键词:临床医疗设备;血液透析仪;小型化和便携性医疗设备;混合信号FPGA

当前,由于医疗服务成本的不断攀高、慢性病的流行、人口的老化,以及中国、印度和巴西等大规模新兴市场的崛起,对价格低廉、稳健可靠的医疗设备的需求非常庞大,以期改善全球数百万病患的治疗和护理条件,并扩大疾病治疗范围。因此,医疗设备设计人员正在研究来自不同行业的新技术,致力于增强下一代设备的诊断、监控和治疗能力。

为使医疗设备价格更低廉、更便于病患使用,有两种趋势随之出现

小型化与便携性。今天,医疗设备制造商能够把整个系统整合在一个手掌大小甚至更小的便携式设备中。比如,EKG(心电图)、血液透析仪和病患监控器等临床医疗设备都是医院/诊所的必备装置,它们的体积也在不断缩小。曾经必须固定在墙上的庞大设备,如今已可配备在移动诊所、救护车甚至医生的“应诊”包中。

小型化和便携性发展趋势的寓意之一是这些复杂仪器必须足够可靠,能够适用于更大范围的工作环境。以往,这些仪器只要能够在洁净的操作室、诊所或实验室正常工作就够了。但如今,现代医疗设备还必须能够在移动诊所或救护车里提供相同的精度和可靠性。对医疗设备而言,一般是没有出错的余地的。

许多临床医疗设备都是基于微处理器的机电装置,采用同一套构建模块:功率控制和温度管理;包括键盘、LCD监视器和音频控制的用户接口:用于数据记录的Flash或EEPROM:以及用于连接其它机器的设备接口。虽然存在众多相似性,但每个医疗应用设备的专用性仍然相当强、而且往往非常复杂。譬如,EKG设备无法清除血液中的废物,而血液透析仪也不能诊断心脏病。

因此,除了“核心”构建模块之外、临床医疗设备还包含了对应于自身任务独特的诊断或功能性“模块”。例如,超声波检测仪包含一个传感器探头,具有传感器脉冲控制功能,而血液透析则采用了一个透析器。这些千变万化的特性和要求以及复杂的功能性都集成在小占位面积、低功耗、高精度且工作可靠的芯片中,使临床医疗设备成为可重编程非易失性半导体技术的一个绝佳市场。

特别地,基于Flash的混合信号FPGA尤其适合于临床医疗应用,因为它们不但具备高集成度、智能功率及系统管理功能,还拥有小占位面积和高度可靠等特性。这些优势有助于临床医疗设备(如血液透析仪)满足电池规范、减小设计占位面积,将热耗散降至最低并确保这些体积日益缩小的医疗应用设备可靠运作。市场分析机构Gartner Dataquest指出,对半导体而言,医疗应用设备是增长最快的领域之一。2008年9月Gartner预估2008年半导体的医疗电子产品市场约为34.2亿美元,到2012年将增长到44.8亿美元,其中FPGA约占总额的3.23亿美元。

临床医疗设备实例一血液透析仪

血液透析仪经专门设计以过滤血液、连续控制和监控静脉和动脉血压,并在治疗期间管理抗凝剂的给药。

一次血液透析一般为时3~5小时,大约每周做三次。在透析时,血液从人体抽取到血液透析仪中。仪器里的透析器(过滤器)对人体产生的代谢废物进行清除,使血液恢复正常的电解液平衡、并去除人体的多余体液。然后、再把清洁的血液送回人体内。

为了实现其主要功能,血液透析仪采用数个微控制器,用于监视和控制血液与其它体液的流动、发出警报,以及在必要时关闭仪器(见图1)。图1所示为典型血液透析仪的某些功能。功率控制模块执行温度感测以实现风扇驱动,也执行看门狗和电池备份功能。用户模块通过键盘或触摸屏输入病患信息,进行治疗参数的定制。它还能够协助医疗服务提供者更好地监控透析期间病患的身体状态和治疗效果。

数据记录/通信接口则管理Flash/EEPROM以及通信端口的使用。音频/警报输出功能只要通过几个模块和控制器就能实现,发出状态警报。

信号调理/传感器控制模块与透析仪及导管等系统机械部件紧密集成,共同控制各种抗凝剂的给药:利用比较器、通用高精度运放以及ADc来控制和感测温度;控制透析液的混合和流动,及其他临床治疗功能。

泵/电机控制及驱动器电路管理设备中众多的泵、阀、电机和加热器,动脉和静脉控制功能则监控电平和压力传感器。有趣的是,尽管泵/电机控制和动脉/静脉控制监控器是血液透析仪所独有的,图1中其他控制器中不少是大多数临床医疗设备常用的。

各种功能与混合信号FPGA的集成

今天的单芯片闪存混合信号FPGA带有集成式模拟功能、Flash、FPGA构架,常常还有嵌入式行业标准微处理器。因此、它们能够执行临床医疗设备的系统管理、功率管理和热管理,以及控制功能一从系统上电/断电功能及数据记录到温度和电压感测。

有了混合信号FPGA,系统板上的许多元件都变得多余而得以去除,包括Flash、PWM、分立式模拟IC、时钟源和实时时钟。由于基于Flash的FPGA把它们的配置信息存储在片上Flash单元中,故无需像基于sRAM的FPGA那样在系统上电时加载外部配置数据。因此,每次系统上电时,这些Flash混合信号FPGA不需要EEPROM或微控制器这样的单独系统配置元件来加载器件配置数据。这就降低了系统成本和板卡空间要求,同时提高了医疗设备的安全性和系统可靠性。

此外,这些高度集成的器件让设计人员能够把原本由数个分立元件所提供的功能完全整合在单个高度可靠的混合信号FPGA中。图1中的功能性模块(图1中的灰色区域)就是典型血液透析仪中这种集成度的体现。

例如,可能包含看门狗部件、风扇驱动器和温度传感器的功率控制模块就可以由单个混合信号FFGA器件所代替。混合信号FPGA还能够提供原本由电机/泵驱动器模块提供的全部功能,包括微处理器和ADc。

透析仪中的用户接口通常包含有键盘、触摸屏或LCD显示屏,以及扬声器。设计良好的接口可让医疗服务提供者更好地监控病患状态,有效执行治疗方案。用户接口、音频/警报和数据记录/通信模块可以集成在一个混合信号FPGA芯片中。该器件中的嵌入式微处理器和Flash能够完成数据记录任务,而其他IP解决方案可协助管理数据输入、警报及其他任务。

在血液透析仪中,功率和热管理单元执行关键任务,比如血液的温度感测和系统上电/断电功能(如图z所示)。精确测量温度并控制系统功率可能会增加成本,但也会提被备的可靠性,从而延长产品的使用期限和病患的寿命。现今混合信号FPGA中的模拟电路使得这些关键得以轻易集成和实现。

结语

由于医疗服务成本的不断攀高、慢性病的流行以及人口老化,对价格低廉、易于使用且可靠的医疗设备的需求非常巨大,以期改善全球医疗服务。对于从家庭应用到临床医疗的多种医疗设备,两种趋势随之出现:即小型化和便携性。