云计算技术研究重点
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云计算技术研究重点范文第1篇
一、云计算技术分析
“云计算”这种计算方式从其诞生起就被视为高端技术。云计算是一种基于计算机、网络、通信等技术基础上的利用互联网开展计算的方式。利用云计算，通过互联网联接的各种硬件设备可以进一步获得相应的数据和信息。所谓的“云”就是一种多的意思，是对网络的一种形象讲法。随着网络技术不断突飞猛进，云计算技术也进入了发展的快车道，越来越被社会和人们所认识。云计算方式主要利用分布计算和虚拟化的手段，组建一种信息和数据优化配置的管理控制层，将很多的相对比较分散的信息网络资源进一步聚集，形成一种大的信息源数据库，这个数据库相对是随时随地变化的。
二、现代电子商务分析
近些年，随着信息技术的不断发展，网络技术的普遍应用，电子商务作为新行的交易手段，当下正在迅速发展壮大。无论是B2B，B2C，C2C，O2O……等，如今正在广泛的被人们所接受。电子商务的市场份额正在不断扩大，对于部分年轻人来说，电子商务平台的消费已经成为生活的主要内容。人们对电子商务的依赖程度越来越大。尤其是近些年随着“互联网+”概念的提出，O2O成为迅速发展壮大的商务模式。O2O是指线上线下联合交易（Online To Offline），使线上线下融为一体，在未来，传统的商务模式很有可能被这种O2O模式所取代。电子商务未来的发展空间不可限量。
三、云计算技术在现代电子商务中应用的必然性分析
用户对现代电子商务的需求越来越复杂与人性化，用户不要看到固定的信息或服务，而是希望信息是以用户为主导的、贴近用户需求的，可扩展的、可挖掘的、可定制的，甚至用户可以看到惊喜的。而云计算的优势就在于其对于海量资源的统一管理，快速响应，最终满足为用户统一提供多种服务与信息的需求。云计算技术在现代电子商务中应用的是云计算技术发展的必须结果，同时也是现代电子商务技术发展壮大的必然性需求。
电子商务通常要以超低的折扣丰富的产品吸引网民的追捧。从电子商务的流量看有较强的突发性，如果没有作出充足的技术准备，服务器在面对众多网民同时登陆的时候会出现堵塞甚至崩溃现象。云计算可以解决同时处理海量数据的问题，如果不用云，那么企业自身必须具备充足的计算能力、存储能力来应对。
电子商务企业大多为中小型企业，云计算富有弹性的服务和收费模式大受欢迎。中小企业可根据自身业务需要的变化而对IT资源进行弹性地扩展，最大程度上避免资源的冗余和浪费。
其次，全国各地区纷纷建立云计算平台服务电子商务企业。
基于云计算原理设计的网购平台，可以汇集各个领域的网络产品和应用服务。用户的信息处理、网络购物、资讯、游戏等网络需求可以一站集成。因此云计算不仅可以解决数据处理问题，还可以带来一体化的服务，这大大吸引了各电子商务企业的关注。电子商务大亨率先插足云计算，另外各地区也纷纷推出地方性云服务平台，来为电子商务企业提供服务。
软件企业纷纷推出全程电子商务，并且在各地方建立服务平台，这也大大推动了电子商务企业在云端的应用。
四、云计算技术为现代电子商务带来的创新应用
1.服务整合，节约成本
现代电子商务平台，通过计算机、手机、网络以及软件的联合应用，使得多种服务统一整合到电子商务平台当中。无论是进货、出货、还是经营中的成本都可以通过电子商务平台进行操作，通过服务的整合，节约了商家的服务成本。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中，可以实现自我管理和维护资源。云计算技术的计算能力非常强，它可以在一定程度上补充或替代内部的处理资源，从而使企业不再为峰值而担忧。所以，企业电子商务在应用云计算技术后不仅可以节约本身资源还能大大减少成本。
2.高性能、低投入
对于传统的电子商务来说，企业在购买支持电子商务的硬件产品、软件产品过程当中，需要投入大量资金，以及人力资源。而在云计算技术应用环境下。硬件上的比如大容量存储设备、计算设备等，都由云计算提供商进行提供，用于云计算的软件也不需要由电子商务企业来购买，只需要付少量使用费用就可以。这样无疑是降低了企业投入。而云计算技术所带来的高性能，较传统的电子商务模式来说，由于其先进的计算方式，大量资源的整合，使其可以实现高性能运转，为电子商务平台带来整体的高性能服务。
3.定制信息，个
对于用户而言，定制式信息推送等是更加人性化的商业服务。而在“云计算”环境下，系统可以识别用户的信息需求、服务需求，通过云计算迅速为用户提供其所需要的服务与信息，这种个性服力就像量身定制一样，即满足客户的需求。同时，也为商家扩展销售提供了机会。
4.协作方便，管理便捷
这里所指的协作与管理是对电子商务企业而言。传统的企业与企业之间的协作，由于受到时间、地域等限制，在协作完成一项任务时，往往需要双方不停地沟通数据变化等。而在云计算技术下，企业与企业之间或者企业内部之间的协作变得简单轻松。由于数据的云端平台存储，使得企业在进行项目管理时可以依赖云端数据平台，这样，双方不需要交换数据，每一文档、数据的改变都会在云端平台变化，并且自动提示相关人员进行阅读，这样可以轻松实现企业之间的高效协作。
五、云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略
信息时代，数据安全一直是倍受关注的内容，凡是与网络信息相关的数据都面临着安全隐患。因此，合理设计安全策略也是云计算技术正在不断完善的技术难题。为了防止信息泄露、篡改、销毁等。
当前，“专有云”技术发展迅速，是保障电子商务应用安全的重要手段之一。所谓的专有云就是属于电子商务企业所有的专有存储空间与数据。不同企业的专有云只能由相应的企业内部进行访问，其它企业不能访问。因此，电子商务企业可以将数据放置在专有云当中，这样即可以享受到云计算为电子商务企业带来的方便与快捷，同时又可以使自己的数据与信息受到保护。另外，云计算机技术还提供镜像备份服务。为了防止云端数据丢失，企业还可以定期将重要数据通过镜像备份服务备份至企业自身的存储设备当中。这样，一旦云端数据发生损坏与丢失，电子商务企业还可以将企业存储设备中的备份文件恢复到云端继续使用。
云计算技术研究重点范文第2篇
关键词：云计算技术；分布存储技术；数据处理
DOIDOI：10.11907/rjdk.161889
中图分类号：TP319
文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011016104
0 引言
当前，计算机技术、信息技术和通讯技术的发展成为全球社会、经济、科技发展的重要推动力，它们已经融入到了人们生产生活的各个环节。随着对其应用程度的逐渐深入，各领域需要存储和处理的数据规模愈来愈大，这给相关技术的可持续发展带来了巨大挑战。云计算技术是计算机、存储和通讯技术发展到一定阶段后自然而然形成的一种新的计算模型，其在数据的储存和处理上与个人PC机有非常大的区别。它通过现代“互联网+机器设备”构建了一个庞大的数据中心库，并以此为基础向各领域提供数据存储、处理、分析以及计算服务。整个云计算系统的中心是数据中心，而对数据进行管理、存储以及组织的分布存储技术又是数据中心的关键。可以说，分布存储技术水平直接决定了云计算的整体水平。然而，目前分布存储技术难扩展、高成本、低容错的特性极大地限制了云计算技术的应用与发展。因此，分布存储技术的研究成为当前云计算技术研究的重点和热点。
1 分布存储技术产生背景
随着计算机应用的逐渐深入，海量数据随之产生，单一的PC机或者服务器已难以满足人们对数据处理的需求。因此，解决当前更大规模数据存储与数据计算的云计算技术应时而生[1]。
云计算环境下的分布存储技术指用户为了实现自己存储数据的目标，通过购买或租赁等手段，获得互联网空间，进而满足自己对数据的存储和计算需求。在云计算环境下，数据中心会对储存在其内部节点上的数据进行有序编排，通过专用的端口将用户需要的数据传输给用户，同时用户也能通过该端口将需要存储和处理的数据传输到自己购买的互联网空间中。通俗来讲，云计算就是以互联网为基础，能够使人们分享基础资源的计算模型。
2 云计算环境下的分布存储技术分析
2.1 容错性技术分析
传统情况下，采取RAID来提升存储技术的容错性，但这样的技术提升手段要求使用高性能的服务器，同时使用更加专业的存储设备。因此，这种提升存储容错性的手段会使成本大幅度提升，极大降低了企业的经济效益。但是，采用这种技术提升数据存储的容错性时，时常发生存储失误或错误的情况，给企业和用户造成了巨大损失，严重阻碍了云计算技术的进一步发展和应用。
2.2 可扩展性分析
提高存储可扩展性的最常用手段是预留冗余磁盘空间，这种提升手段适用于常规的存储技术。然而，目前云计算环境下所需储存和处理的数据达到了EB级别，在这种情况下，采取传统预留冗余磁盘空间的手段已经无法适应当前需要。
2.3 成本控制分析
在传统的数据存储过程中，小规模的数据交换不会产生很高的热量，不需要对数据存储设备进行降温，也不需要考虑节能问题。因此，传统的成本控制方式无法为云计算环境下的成本控制提供有效借鉴。在云计算环境下，由于涉及海量EB级别的数据存储、交换、计算，因而必须大规模增加存储空间和数据存储节点，也就必然会增加生产成本。另外，大量数据的传输和运算必然会使设备的散热量大大增加，在设备制造时必须要考虑散热问题，这在无形中也增加了实际运营成本[2]。
3 云计算环境下的分布存储技术构造
云计算环境下的数据中心主要由两方面的部件构成：软件与硬件。其中软件主要提供数据中心传输数据、计算等服务；硬件主要提供其存在环境所需要的支撑。通常情况下将其分成3种构造类型。
3.1 交换机构造
交换机结构在云计算技术出现之前就已是一种常用的分布存储技术手段，它不仅被用作数据中心，还是连接数据与用户的纽带。通常情况下，以交换机为中心的构造会形成一种树形结构，如图1所示，它由聚合层、核心层以及边缘层构成。边缘层通常由服务器和交换机构成，在数据存储时为了保证均衡的带宽环境，边缘层一定要和聚合层产生连接；在数据访问和传输时，聚合层也必须和核心层产生连接。该结构具备如下3个优点：①非常易于操作；②连接简单；③很容易实现扩展。同时其也存在一些不足：①灵活性差、资源利用率低；②带宽不足；③受聚合层结构影响较大；④发生故障后会浪费很多资源[3]。
3.2 服务器构造
将服务器结构作为数据中心时，为了实现不同服务器之间的连接，需要设置一些网卡。这种结构不必连接路由器和交换机，其本身就能够实现数据的传输和存储功能。由于通过网卡可以实现服务器的联网功能，因而构建服务器结构相对而言比较容易，但是应用它作为数据中心很容易发生链路冗余。并且在进行数据转发时，资源使用量较大，极易导致服务器高强度运转，会对服务器造成不同程度的损害。简言之，服务器作为数据中心易于构造但在运行过程中数据冗余现象严重。其结构如图2所示。
3.3 混合型构造
将交换机结构和混合型结构进行适度组合就构成了混合型构造，这种结构集中了交换机与服务器的优点，它将交换机作为中心，用网卡连接服务器并传输数据，能够很好地完成大型数据包的存储和传输。例如，DCell混合型构造是一种分层的、递归型的网络构造，上层DCell由多个下层DCell网络构成，假如把位于第J层的DCell当成一个节点，那么位于最底层的DCell将由N个服务器共同连接一台交换机。因此，当N=4时，该结构如图3所示。
4 当前分布存储技术容易产生的问题
4.1 容错问题
存储技术的容错性能可运用传统的技术手段加以提高，比如，传统的RAID、高性能服务器、更加专业的存储装置都能够有效地改善存储技术的容错性能。但是，随着社会经济的快速发展以及计算机应用的逐渐普及，需要存储和处理的数据量快速增长，这就要求数据中心的存储节点随之增长。在这种情况下，技术的限制导致数据存储和计算出现诸多问题，比如数据缺失、数据失效等。类似状况的发生使用户遭受了巨大损失，同时也严重限制了云计算技术的发展和应用[4]。
4.2 可扩展性问题
提升可扩展性能的传统方式是预留出足够的冗余磁盘空间。这种方式适用于常规的储存技术，但并不能很好地适用于云计算环境下的分布存储技术。因为预留冗余磁盘是通过增加磁盘来实现，在当前大数据库浪潮的冲击下，用预留磁盘冗余的手段来解决EB级数据的扩展性问题并不科学，而且在未来，数据库的级别可能会更高，这就要求采用新的技术来解决可扩展性问题。
4.3 成本增大问题
在云计算技术出现之前，常规的分布存储技术只需要对小规模数据进行存储和计算，不需要对设备的散热与降温加以特殊考虑，因而在传统的存储设备制造和应用上并没有涉及散热和能耗问题。然而，在云计算环境下，随着用户的迅速增加以及数据级别的不断攀升，如何解决好设备存储、传输问题，以及计算EB级别数据时的散热和能耗问题，有效降低设备制造成本以赚取更多盈利已成为困扰诸多设备厂家的难题。
5 分布存储关键技术分析
5.1 容错性技术
随着互联网、计算机以及通讯技术的发展，云计算技术在人们生产和生活中的应用越来越广泛，云计算环境下的分布储存技术也备受关注。数据容错技术的应用意味着即便云计算系统在使用期间由于未知原因产生了错误，其依然可以不间断地、正常地向用户提供数据存储、计算、传输服务。该技术的发现和使用可以有效提高系统的可靠性能，同时在一定程度上还能够增强系统应用性，使数据访问率实现一定程度的增长。通常情况下，数据容错是利用添加数据冗余来实现，即在向用户传输数据时即便有一些数据失效，但依然可以从冗余数据中召回所需数据，以满足客户需求。冗余数据在实际工作中的确能够提升系统的容错性，但同时也加大了存储资源的占用。因此，良好的数据容错技术不但要保证系统拥有良好的容错性，而且也要最大限度地降低对存储资源的占用，以控制成本、提升效益。
数据容错技术可以分为复制型与纠、删码型的容错技术。复制型数据容错技术能够实现简单应用，但由于建立副本的需要，会占用非常多的存储资源；纠、删码型数据容错技术虽然占用空间较少，但在数据存储和输出过程中需要重复编码及解码，对设备的计算性能要求很高。在数据缺失时，复制型容错技术只需将其它副本中的数据复制下载修复就可；纠、删码型容错技术修复数据时需要查找更大的数据量，难度和成本都相应较高。
（1）复制型数据容错技术。复制型容错技术的原理是将个体数据实现多模块化，将多个模块放置到不同的节点中，运用这种方法可以有效避免数据丢失、失效对用户造成的损失，因为某一个模块缺失时依然能够利用其它节点中的相同数据。当前，对该技术的研究主要有2个方向：①复制策略；②组织结构。
（2）纠、删码型数据容错技术。纠、删码型数据容错技术的原理是将存储数据实现编码化，产生新的占用空间更小的编码数据，运用这种方法不但可以进行数据的复制存储，而且可以有效减小存储占用空间。
上述两种数据容错技术各有优缺点，其对比结果如表1所示。
5.2 节能技术
据相关统计机构调查结果可知，云计算环境下数据存储系统的能耗可达到系统总能耗的44%。因此，对云计算技术节能的研究重点是对存储系统节能的研究。对存储技术节能技术的研究可以实现成本的有效控制，降低生产成本，提升企业利润，同时节能技术的研究与应用还能够有效地保护环境。数据存储技术是云计算技术的基础，降低数据存储的能耗能够有力地促进云计算技术的发展和应用，对社会发展也具有一定的积极意义。
5.2.1 节能技术能耗模型
云计算环境下的分布存储通常会运用到数据中心，如果想有效降低数据存储、传输、计算过程的能量消耗，最简单有效的手段是减少每一个储存节点对能量的消耗。只是在通常情况下，能量消耗的减少也同时意味着设备性能的降低。可通过单一的计算机能耗模型来对其性能与能耗之间的关联性进行研究，此模型主要分为比例模型和两段模型[5]。
在比例模型中，能量的消耗和计算机硬件的使用程度是正比关系，在硬件没有负载时基本不会有能量消耗，因而该模型无法精准地计算出系统能量的消耗情况。在实际情况中，计算机只要开机就会有能量消耗。动态频率、电压调整以及固态硬盘技术的运用，使计算机工作时其硬盘可以根据负载调整转速，使得性能与能量消耗步调一致，在保证性能的前提下有效减少能量消耗。
在两端模型中，计算机整体能耗分为固定能耗和可变能耗。固定能耗主要为硬件设备运转时的能量消耗，可变能耗由磁盘运转速度决定。虽然上述两种模型都认为设备高负载运转时能量的消耗最高，但两种模型对于空载时的能量消耗认识不同。两端模型认为空载时的能量消耗是无法被忽略的，所以两者相比，两端模型可以更精准地计算出其能量消耗情况。DVFS技术以及VOVO技术的运用，使得通过关闭没有任务的组件或数据节点的方法来减少能量消耗成为可能，可有效降低整个系统的能量消耗。
5.2.2 节能技术分类
目前，在减少分布存储能耗方面出现了很多有用成果，可将最新成果分成两类：软件节能技术、硬件节能技术。
（1）软件节能技术。这种技术是利用相关软件合理调控和分配存储资源来降低能耗，其特点是在降低系统能量消耗的同时不会导致性能的改变。软件直接调控管理数据节点通过对其应用情况进行分析与调控，合理地关闭节点，降低其能量消耗
（2）硬件节能技术。这种技术是减少分布存储硬件构成组件的能量消耗来实现整体的降耗节能，从硬件的构成层次可以将其分为两个方面：数据中心技术、计算机整体技术。
5.3 可扩展性能技术
随着数据存储量上升到EB级别，对云计算环境下分布存储技术的数据存储、传输、计算能力都有着更高要求。在其发展过程中，必须要对硬件设备的可扩展性能加以提升和完善，以更好地促进云计算技术的发展和应用。
6 结语
云计算是适应新时展要求的新型计算模式，目前已广泛运用于人们的生活和工作领域。云计算技术的应用受到数据分布存储技术容错性、成本、扩展性能等方面的限制，研究数据分布存储的容错性技术、节能降耗技术、可扩展性能力有助于提升云计算的整体发展水平，使云计算技术更好地服务于人类[6]。本文结合云计算技术的实际应用情况，分析了其中存在的问题，对提升分布存储技术的一些关键成果进行了介绍，这些成果的应用可有效提升云计算环境下分布储存技术的性能，从而增强其对数据的存储和处理能力，促进云计算技术的广泛应用。
参考文献：
[1] 史海疆.数据中心节能降耗技术探讨――访中国科学院计算机技术研究所研究员张广明[J].电气应用，2014（2）：4546.
[2] 王聪，王翠荣，王兴伟，等.面向云计算的数据中心网络体系结构设计[J].计算机研究与发展，2012（2）：2628.
[3] 宋杰，李甜甜，闫振兴，等.一种云计算环境下的能效模型和度量方法[J].软件学报，2012（2）：26.
[4] 谭一鸣，曾国荪，王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报，2012（2）：1013.
云计算技术研究重点范文第3篇
【关键词】云计算技术 大数据 数据处理
随着物联网、网络、移动通信等的快速发展，特别是互联网的普及使得信息传播的规模和速度呈现几何增长，人们获取信息的途径和方式开始变得异常丰富，人们事实上已经进入了“信息大爆炸”时代。与此同时信息传播的大容量、高效性和准确性也对现有的数据处理体系提出了更高要求。根据大数据摩尔定律，人类世界的数据产生量将按照每两年一倍的速率增长，预计2020年世界数据量将超过35亿GB，“大数据”时代迫在眉睫。“大数据”具有离散型、随机性、发散性、爆发性等特点。近年来，随着云技术的兴起全面革新了传统的数据技术，大容量、多样化、快速处理、信息价值性和准确性为了云技术背景下大数据处理的五大主要特征。如何利用云计算技术对大数据进行高效处理已经成为了信息技术发展亟待解决的关键问题。
1 大数据和云计算的关系
云计算技术是指利用集中式远程计算资源池，通过按需分配的方式，为终端用户提供强大而廉价的计算服务技术。云计算技术作为一种数据处理方式，其技术特点包括：一是资源池在物理上是对终端用户完全透明的；二是能够为任何行业提供规模化计算服务，其服务能力可看做是“无限”的；三是其应用部署快速便捷，服务能力和方式是可以完全按照终端客户要求定制的，具有极强的弹性伸缩能力；四是云端数据获取方便，能够资源共享，用户使用成本低廉。
云计算技术是目前最强大的数据存储、传输和处理平台，它是大数据处理的最优选择。云计算能够为大数据提供几乎“无限”的存储空间和处理能力，满足其超大容量存储和超级复杂的处理需求，也是传统存储方式无法实现的。云计算侧重数据的计算处理，而大数据需要强大数据处理能力，因而它是云计算的处理对象。此外大数据所产生的业务需求也为云计算的实现提供了更多的形式。
2 基于云计算的大数据处理技术
2.1 大数据的采集技术
目前数据采集方式主要分为集中式和分布式两大类。其中分布式的灵活性较强，而集中式的全局性较好。实际上大数据采集的对象通常包括组织内部和相互独立组织间的各类数据，而云计算恰好具有并行处理的优势，因而可采取混合式采集方式能够更加有效地完成数据采集任务。即在各个组织内部采用集中式数据采集方式，通过在组织内配置中心服务器，作为集中式数据注册机构，用于存储和共享内部的数据。在相互独立组织间，采用云计算的集群技术、虚拟化技术等在各独立组织中心服务器间采用分布式采集方式实现数据采集、组织间对接和共享。大数据结构类型包括结构化、半结构和非结构化数据，因而在应用云计算技术进行分布式采集时，可依托其超强的扩展性和容错力，将数据池内数据进行同构化，从而实现数据进行分类存储。
2.2 大数据的存储技术
由于超大体量、离散、复杂的数据特点，传统数据存储模式已经难以满足大数据存储要求。一方面单结点的数据仓库在容量上难以满足呈几何增长的数据量，在运行效率上也难以满足大数据的分析处理需求。另一方面传统数据仓库按行存储模式，虽然可以实现大容量索引和视图，但实际操作中其时间和空间过高。而云计算主要采取列式存储模式，即区分数据不同属性，不同属性列都单独存放。云计算中列式存储的优势在于在投影数据时只需查询其属性列，系统处理量和处理效率显著提升。此外按数据属性进行列式存储，数据仓库中相邻列数据的相似性更高，因而能够得到更高的数据压缩率，进一步减少存储所需空间。
2.3 大数据的挖掘技术
联机分析能够完成数据的复杂处理，得到直观结果，实现决策性分析。云计算并行模式下联机分析能够基于数据全局，建立多维分析模型对数据进行多维度分析，从而尽可能获得全面的分析结构。由此可见多维度分析是联机分析的重要特征，而云计算技术下数据仓库正好是通过多维数据组织的。
联机分析对数据的处理仅仅只是表面的，其获取的信息价值并不高，难以得到数据深层次的含义与内在关联。而数据挖掘正是在联机分析的基础上，从超大体量的数据仓库中提取数据所蕴含的隐性信息，并将这些信息用规律、概念或是模型等表现出来。基于云计算的数据挖掘主要采用分布式并行挖掘技术。与其他串行方式相比，云计算技术下并行数据挖掘能够利用机器集群拆分分布式系统中的并行任务，并将拆分后的各个任务分别交由不同的机器去处理，从而实现大规模数据处理，其时间成本也大大降低。
2.4 大数据的可视化技术
上文所述数据挖掘可实现大数据的深层次、多维度分析，获取更多有用信息。而云计算平台下可视化技术则能够将上述信息具体化，从而使数据及其有关结构的相关信息能够更直观地表现出来，更容易被发觉和理解。可视化技术是指在存储空间中，将数据库及其中数据以图像（图形）的形式表示出来，并在其中再采用其他的分析手段获取图像中所蕴含的未知信息。而原有的数据处理仅仅只能够从数据本身入手，分析和观察数据中的内在信息。云计算下的可视化技术不但能够实现非空间数据的多维度图像显示，而且能够实现检索过程的直观图形显示，从而帮助人们更好地挖掘和理解信息，信息检索效率也大大提升。
3 结语
在数据爆炸时代，云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。以往的数据管理将收集和存储作为重点，而在云计算模式下，大数据管理将更多地侧重数据分析、挖掘及管理模式的创新。目前数据采集和统计技术已经较为成熟，利用云计算进一步丰富大数据的存储和处理方式，实现更高层次的数据挖掘和可视化将是今后需要解决的问题之一。
参考文献
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146+169.
[2]吴雪琴，基于云计算的大数据信息检索技术研究[J].电脑知识与技术，2014，10（10）：38-41.
[3]迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].信息管理与信息学，2013（12）：50-51.
云计算技术研究重点范文第4篇
关键词：云计算；信息化；应用
众所周知，云计算技术早已应用到了社会生活的诸多方面，为人们的生活带来了许多便利，同时也在改变着人们的生活方式和工作方式。云计算技术作为一种新型的信息化技术，代表着未来信息化应用的发展方向。在行业信息化进程中，云计算技术已成为一种新型的技术资源和基础设施资源，被众多企业或组织利用，成为掌握行业主动权的重要砝码。随着业界对云计算技术研究的深入，云计算技术将成为各行各业转型升级和创新发展的关键技术，成为整个社会发展的基础设施和人们生活的一部分。
1 云计算技术的内涵和技术优势
1.1 云计算技术的内涵
简单地讲，云计算其实就是一种新型的资源利用和整合的形式，通过云计算技术能够让信息或者资源在最短的时间内投放给需求方，完成最精确的信息传递[1]。在互联网时代，信息或者资源的存量是极其巨大的，同时，每时每刻产生的新资源更是对用户的行为产生着重要的影响。这些海量的数据或者资源可以认为是一个资源池，云计算通过不同的算法以及大数据处理技术对各项信息资源进行清洗、处理、整合，可实现用户即时获取有效信息的目的。
1.2 云计算的技术优势
云计算技术作为未来信息化技术的发展方向，理应具备现有解决方案无法比拟的优势，“云”概念的提出，涵盖了新型计算技术的诸多方面，比如搭建云服务的基础设施、资源分配的机制和处理算法等。云计算技术具有以下几大优势。
（1）极强的安全性。鉴于云计算技术的重要功能之一是数据的存储和分配，那么云计算的安全性就成为其最重要的技术优势。传统的信息处理模式过度依靠于硬件存储，与之相比，云计算技术的数据储存以及安全性级别都是极为可靠的。在“云”的概念中，加入了容错机制、动态计算机制、实时数据迁移等多种机制来应对数据出现异常的情况。
（2）即时虚拟化。云计算很清晰地指出了即时性，就像白云一样一直伴随在用户周围，随时可以被唤起。正是由于这种即时性，也说明了其虚拟化程度是非常高的[2]。在现代信息化中，用户对信息或者资源的调取是有时效性要求的，随着移动互联网的发展，这种趋势还会加强。
（3）拓展性强。以前，资源的规模拓展受限于空间，但在“云”的概念里，这种情况是不存在的，这是因为云计算在底层设计的时候已经实现了动态伸缩，可以满足未来不可预期的规模拓展。特别是对于互联网巨头企业而言，用户的数据在每个发展时期都不一样，这种变化可能是不同量级的，利用云计算就能满足企业不同时期的需求。
2 云计算技术在不同行业的应用进展
几乎每一项前沿技术都会对人们的生活与工作产生巨大的影响，甚至对行业的发展起到非常重要的导向作用。云计算技术也是如此，在互联网高度发达的今天，网络化、信息化已经成为行业发展的标配，现代信息技术驱动行业发展已成为社会信息化的明显特征。现代信息化v求的是全行业的信息化，当然每个行业由于自身的特殊性，实现信息化的程度和进度都有所不同，但其信息化的本质是不会改变的。
2.1 企业信息化
企业作为市场经济活动的主体，对市场动向总是保持着较高的敏感度，在传统的信息传播方式下，企业获取信息的形式比较单一，甚至是较为滞后的，这很不利于企业自身的管理和业务的发展，所以对于企业而言，引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动，参与市场竞争，提升企业管理水平的重要途径。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面，云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分，形成数据库，方便即时调用。在业务方面，与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里，当业务管理者需要对数据进行调取和分析时，能够随时随地对数据进行实时分析，提升了数据处理的效率。
2.2 教育信息化
教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国，一直以来都在向教育强国的发展方向努力，实现教育强国，不但是资金的投入，更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔，教育发展的不平衡与经济发展状况相类似，如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展，为解决这一难题提供了一个思路。以往，师资力量的流通较为不便，教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下，教师的授课不再受空间限制，而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台，现代化教育已打破了时间、空间的限制，教师可在任何时间、任何地点开展授课，并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流，实现跨越时空的无障碍、高品质教育。
2.3 农业生产信息化
云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段，我国农业发展稳中向好，但是随着国家深化供给侧改革的推进，农业发展中出现了新的状况，就是农业供需的严重失衡。例如，本地的特色农业常年无法推向市场，导致转化率极其低下。究其原因，市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素，这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区，电子商务开始走进村民家中，农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下，农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放，同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化，并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析，得出较为可靠的结论。
2.4 交通领域信息化
近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁，改善本地区的交通状况，高铁的信息化程度非常高，可以为乘客提供智能化的服务。此外，随着配套的智能交通基础设施的完善，交通条件逐渐改善，同时由于云计算以及大数据的运用，交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口，会有高清摄像抓拍系统，利用云计算平台，能够准确地识别各种违法行为，例如违法并线、违法停车等等，这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。
2.5 医疗卫生服务信息化
挂号难是医院，特别是知名公立医院面临的窘境。挂号渠道单一，挂号速度慢是被人们广为诟病的问题之一。这几年随着互联网技术以及云计算技术的发展，各大医院都在大力推进医疗事业的信息化，例如微信挂号、网上预约挂号，网上问诊等新型医疗卫生服务已在较多医院得到应用，大大方便了病患，特别是病历的电子化、网络化，能够让病人在家就能查看自己的身体状况[3]，极大地提高了医疗卫生服务水平。
云计算技术研究重点范文第5篇
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)16-3803-03
Data Computation and Data Storage in Cloud Computing
DONG Yu , GUAN Qun
(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.
Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism
云计算[1]是I T基础设施的交付和使用模式，它指的是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用I T基础设施。近年来，云计算的研究和应用发展非常快，主要原因是云计算具有如下优点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、安全、方便。
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