云计算的技术特点
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云计算的技术特点范文第1篇
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
云计算的技术特点范文第2篇
关键词：云计算；WEB数据；关键技术分析
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0092-02
互联网产业所具有革命性，是由于它创新了时代格局、改变了生活习惯，在随着用户不断增加、需求不断更新的情况下，他的数据信息越来越丰富。WEB技术就是指从海量的信息中提取出符合需求的信息。
1 云计算
1.1 云计算的概念
云计算是一种在互联网的基础上进行创新的新的计算方式，主要是以互联网上异构和自治的服务方式来满足用户按需即取的计算要求。因为互联网上的资源正是所需的资源，若是用一个类似云的图案来表示互联网的话，就可以生动形象的比喻为云，同时“云”也生动的概括了底层抽象的基础设施。
1.2 云计算的特点
（1）分布式。分布式是云计算最本质的特点。这个特点一是体现在在地理位置的分布上对用户以及服务的提供者是不同的，二是体现在在不同的计算机上或者同一计算机的不同地理位置上分布着服务提供者提供服务的能力。
（2）虚拟化。虚拟化是云计算的特点中最重要的。虚拟化这一技术特点的使用使得更能更好的结合硬件产品和软件产品。虚化性为这一特点为其他云计算的特点提供了保障。
（3）高可靠性。数据的存储以及对数据的处理都是由云计算中的应用程序在许多的计算节点中进行的。所以即使是某个节点发生故障，也不会影响数据的存储和对数据的处理，换句话说这加强了系统的可靠性。
2 WEB数据挖掘
2.1 WEB数据挖掘的概念
WEB数据挖掘就是指融合WEB、数据挖掘、计算机存在的技术和方法。在三者进行结合后，能够将其综合性淋漓尽致的表现出来。WEB数据挖掘技术是由多种技术共同作用运行的而不是靠某一单一技术进行运行。
2.2 WEB数据的特点
（1）异构数据库环境。在WEB中，每个站点都相当于一个数据源，都可以产生一定的数据，并且这些数据都具有异构性，同时在组织以及信息方面都存在差异性，这就组成了数据库的异构环境。
（2）分布式特点：WEB是以互联网作为基础，这就使得在世界上的任意WEB服务器上都可以显示其网页，这体现了其分布式的特点。
（3）动态性：由于WEB 每个站点具有很强的动态性，这就加快了每个站点在进行链接信息、访问记录信息等信息的更新的频率。
2.3 WEB数据挖掘的分类
数据挖掘主要分为结构挖掘、使用挖掘和内容挖掘这三大类。在下文中将对结构挖掘以及使用挖掘进行详细介绍。
（1）结构挖掘。WEB结构挖掘就是从WEB结构中挖掘有用信息的过程，WEB结构主要包括组织结构、文档结构和 WEB链接关系结构等，具体来说，在研究WEB时，同时也要针对页面结构以及WEB链接关系结构进行研究，找出隐含在两者中的关系模式，这就可以完成对链接甚至链接页面的分类，从中甄选出所需的页面，这就是WEB数据的结构挖掘。
（2）使用挖掘。WEB使用挖掘就是针对用户进行访问时的模式进行挖掘的过程，其依赖于数据挖掘技术，能够有效提升网络信息服务质量，对于改进WEB服务器性能也有着重要的作用。
3 云计算背景下的web数据挖掘技术分析
3.1 云计算背景下的web数据的收集和处理
分析用户以及WEB的访问数据是进行收集数据和处理数据的主要内容。在云计算的基础上，尽量完善对数据的网络分析、筛选、整合，使数据更具有效性和针对性，与此同时，将WEB中的数据转成xml形式的文件，使其以分布式文件的形式存在。
3.2 基于云计算的Web数据挖掘算法
基于云计算的Web数据挖掘算法步骤如下：
第一步，根据数据挖掘服务请求来对置信度阙值进行确定，一般这种服务请求由Web浏览器提出的。
第二步，客户端向主控节点发出的任务，数据存储的节点就会向主控节点申请数据并返回有服务节点处理过后的数据。
第三步，主控节点的数据将发给算法的存储节点，算法节点会根据所存储的大量算法，筛选出最佳的挖掘算法，并⒄庑┧惴ㄓτ玫矫扛龇务节点。
第四步，每个服务节点都会有针对性地对各个数据进行筛选，从而将数据库中的数据进行系统的分类和规整，用 Apriori算法，得出不同数据库的一部分频集。
第五步，将服务节点处理的这些结果反馈主控节点上，得出整个数据库全局的频集。在将这些发送到每个服务节点之上就可以得到更加准确的局部频集。以此类推，再将服务节点处理的结果反馈到主控节点上，得到更加精准的全局的频集。
4 结语
WEB数据挖掘指的是从WEB数据以及其他获得的网络数据中选出所需的有效的、针对性的数据信息。它通过用户的兴趣和习惯来筛选出数据信息以满足用户的需求。基于云计算的WEB数据挖掘能够在网络的平台上进行统一的调整或管理，还可以充分占用云计算的储存空间。基于云计算下的WEB数据挖掘关键技术不仅提高了数据挖掘的技术性，还提高了对网络数据的利用率。基于云计算的WEB数据挖掘关键技术的提高对我国互联网的发展具有重要的促进意义。
参考文献
云计算的技术特点范文第3篇
[关键词]云计算；航运；网络
中图分类号：F562.3 文献标识码：A 文章编号：
1．航运市场特点及云计算的提出
航运市场的一大特点就是市场起伏不定，盈亏难测。随着世界经济全球化趋势的不断增强，航运市场竞争更趋激烈。货物托运人将向承运人提出更高、更加个性化的要求，承运人将提供更为良好的服务，更好地满足托运人的个性化、专业化运输需求。
面对日益激烈的国际海运市场竞争，主动应对全球经济危机，航运企业应加快信息化建设，以“信息化带动航运管理的现代化”作为提升企业核心竞争力和促进企业可持续发展的重要手段。针对航运企业客户多、业务量大、时效性高、全球化的特点，其信息系统建设就要求信息来源多样化、信息网络全球化、信息服务个性化，才能实现航运企业高效运行、为客户提供优质服务。
云计算正是一种基于网络的，不同系统之间相互提供服务，能实现数据、软件、设备、平台等服务的共享。航运企业可通过云计算平台全面整合集成各类应用系统，充分发挥利用各系统资源优势，将诸如 ERP、财务资金结算、人力资源、协同办公、网站门户、全面预算管理等分散系统统一管控。并通过具有决策分析优势的决策分析工具和数据集市技术引入，综合利用抽取各类企业经营数据用于分析企业关注航运热点、关注航运风险、关注运价波动、关注大客户、关注全球资金安全、关注全球人力资源、关注战略导向、关注运力变化、关注企业文化、关注物流运营、关注对外竞争等信息。
2．云计算的分类
云计算可以从两个方面来分类，一是从其架构的三层应用服务模式来分，二是从其三大部署方式来分。
2.1 按服务方式分类
按服务方式分类，可以将云计算分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）三种类型。3.
(1)基础设施即服务（IaaS），是网络上提供虚拟存储的一种服务方式，客户可以根据实际存储容量来支付费用。其优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低用户在硬件上的投入。
(2)平台即服务（PaaS），是把开发环境作为一种服务来提供。
(3)软件即服务（SaaS），是将应用软件统一部署在服务器上，用户根据需要通过网络向厂商订购，厂商根据用户所定软件的数量、种类等收费，并通过网络向客户提供软件。这种方式用户只要能上互联网，就可以使用。
2.2 按部署方式分类
(1)公共云，是由第三方提供的云服务，在公司防火墙外，有云服务商完全承载和管理。
(2)私有云，是企业内提供的云服务，在公司防火墙内，由企业自己管理。
(3)混合云，是公共云和私有云混合使用，由企业创建，但由企业和公共云提供商共同管理。
3．云计算平台的技术及特点
云计算平台运用了众多关键技术，包括：平台管理、数据管理、数据存储、虚拟化等。在此重点介绍一下虚拟化技术。虚拟化技术是云计算在实际应用中的主要技术手段之一，是将计算和存储资源充分整合和高效利用的关键技术，与云计算实现优势互补，提高了部署的灵活性。虚拟化技术的主要分为以下几类：
(1)平台虚拟化，主要是指在单一操作系统内核实例的基础上实现虚拟化，克隆产生多个操作系统。
(2)硬件虚拟化，是指存储、内存、CPU、网络等硬件设备的虚拟化，可以在虚拟的硬件设备上安装不同的操作系统。
(3)应用程序虚拟化，是指应用程序与操作系统松耦合，为应用程序提供了一个虚拟的运行环境，从而使应用程序无需安装，直接使用。
云计算具有以下特点：
(1)数据安全可靠。云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
(2)用户端投资少。云计算对用户端的设备要求最低，不需要用户投入大量硬件设备。
(3)共享各类数据。云计算可以轻松实现不同设备间的数据、平台、软件的共享，充分发挥云的优势。
(4)高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
4. 云计算在航运企业应用的必要性分析
对航运企业而言，如何有效、合理地进行信息化投入是每个领导者都要必须考虑的问题。大型班轮公司的航线遍布全球，同时也将自己的点分布在全球各地，这就要求企业的信息网络全球化。随着网络技术的迅速发展，云计算颠覆了传统的商业模式，利用互联网为基础平台在航运业内的应用领域内出现了革命性的飞跃，在广度和深度大大扩展，并对航运企业的发展起到了至关重要的作用。
在云计算的环境中，航运企业可以借助公用云提供客户各类服务，如：船期查询、电子订舱、运价查询、实时跟踪、在线服务等方面大大提高运输服务效率。通过云计算，航运企业可以更及时、准确、全面地获取市场各类信息，从而及时调整航线、班期、配载、运价等信息，以提高效率、降低成本，获取更大的利益。
4.1云计算给航运企业带来的竞争优势
(1)减少初期投资
无论从应用平台、系统软件、硬件投入来看，航运企业使用云计算后，在初期不需要进行巨大的一次性投资，省去了购置、安装、管理的费用。
(2)降低运营成本
航运企业运用云计算所提供的资源，比独立系统所能提供和管理的资源更廉价，降低了管理成本和应用成本，按照实际使用情况付费，避免了投资浪费。
(3)提高扩展性
云计算可根据航运企业的业务需求，进行快速部署，灵活扩展应用，随时按照需求增加云，提升航运企业应对市场变化能力和客户响应速度。
(4)低碳环保
云计算可以在不同的系统之间虚拟化和共享资源，提高服务器的利用率，从而减少服务器的数量，减少资源消耗、空间使用和降低污染排放。
(5)提升竞争力
通过云计算，最有效、最先进、最强大的技术都可以共享，而且成本比航运企业自己独立建设低很多，使企业拥有最先进的管理模式，使企业有更多精力进行行业创新和提供优质客户服务，从而提高企业核心竞争力。
(6)优化产业布局
对整个航运业而言，进入云计算时代后，企业从自给自足的模式，转化成为具有规模效应的数据中心，从而能提供更专业、更具特色、更全面的服务。
4.2云计算给航运企业带来的效果
(1)云计算所具有的网络化、开放性和全球性的特点，为航运企业创造了更多的贸易机会，打造全球服务平台提供了基础。
(2)云计算提高了服务质量，提供个性化服务，很大程度提高了业务运行效率，从而提高了企业的竞争能力。
(3)云计算提升了企业数据安全性，弥补了安全缺陷，减少了系统单点故障率，确保系统持续稳定运行。
(4)云计算一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为客户服务提供了更多的可能，甚至影响到社会的经济布局和结构。
(5)云计算能使企业及时获得各类航运信息，并根据航运市场信息及时调整战略方向、航线布局、运价体系、点设置等。
5. 小结
本文分析研究了航运企业通过云计算降低了成本，消除了安全隐患，提高运行效率、安全性和扩展性。在实际应用中，我们要坚持推进云计算在航运企业内部的广泛应用，充分利用网络资源、云计算和虚拟化技术，并在实践中不断探索和优化，这样才有利于服务的提升和市场的开拓，为航运企业创造出更高的品质、更大的效益。
【参考文献】
[1]陈康,郑纬民.深度剖析云计算背后采用的具体技术[J].计算机世界报,2008年第17期.
云计算的技术特点范文第4篇
关键词：云计算；企业信息化；项目管理
1、 引言
云计算涵盖了虚拟化、网格计算、网络存储、和分布式计算等应用领域，通过虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池，为用户提供各种服务。云应用是云计算核心技术之一，其效率直接影响云计算系统的工作性能，云计算以高速信息传输网络作为基础，具有强大的计算分析能力和分布并行计算特征，与之俱来的是，如何实现信息化业的经济管理，成为当代经济和项目管理的重点和热点。随着信息化行业的迅速发展，信息化项目管理逐渐走进人们高度关注的视野。如何有效实现信息化项目管理，解决信息化项目成功率低的问题，推动信息化项目朝着低成本、高效率、优质量的方向发展，成为当今经济管理人士研究的热点问题。本文介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式，分析了云计算在信息技术领域的应用方式和应用流程。
2、云计算简介
云计算是分布处理与并行处理技术发展到一定阶段的产物，也是高速运算面向客户的一个平台，是一种基于网络传递数据的高端并行计算模式。高速网络传输能力是云计算的重要组成部分，通过互联网个人电脑可以将海量数据的处理工作上传给服务器，再集结大量云平台上的计算机资源快速处理数据完成任务。云平台由大量普通的注册PC、服务器或其他形式就算设备计算组成，这个庞大的平台运转、维护和升级是由专门的数据中心负责管理，当然这个数据中心要求有一定的计算规模和保障能力。[2]
云计算段时间内一跃成为当今信息化界最热门的词汇之一，无论是国外的Google、微软、 IBM，还是国内的百度、瑞星都预研了云计算的相关服务。通过云计算服务，分散的计算资源可以得到很好的利用，计算效能随着计算能力资源的扩充而提高，可以持平或超越超级计算机的计算能力。用云来表示计算机以及它们之间的网络是非常形象的，一方面，分布广阔的计算机组成云状网络，另一方面，这个庞大的结构里对数据的处理过程是被云遮盖住的不可见的。
3、企业信息化项目管理
3.1、信息化项目管理
信息化项目乃是设计信息技术产品及产业相关的项目，信息化项目管理是依据管理理论，结合信息化产业和项目相关的特点和实际，保证信息化项目和工程机系统的开发顺利进行和完成而实施的管理，从而保证信息化项目能够按照规划既定的成本、价格、进度、质量而跟进发展，以及对相关系统因素进行分析整理，实施的有效管理活动。随着科技文明的进步，人们进行的有计划有组织的活动分为两种类型：一是运作，它是一种简单周而复始的活动，如企业的生产加工等活动。二是项目，它涉及到对技术的改革创新，工程的实施。因此，信息化项目是为了创造出信息化产品或进行信息化业的服务二进行的有时限的任务。但项目由于有自身的复杂性和系统性，以及市场的压力和竞争，迫切要求对信息化项目进行一个有计划有预期的规划和管理。解决供需矛盾，生产矛盾，员工矛盾等等。以期达到保质保量按时完成信息化项目任务的目的。这一系列过程可谓信息化项目管理。
3.2、企业信息化项目管理的特点
相对于传统的产业，信息化项目有其自身独特的特点，正如前所示，其具有紧迫性、独特性和不确定性的特点。所以对于信息化项目管理，具有与其特性相适应的特点，具体如下：
（1）任务明确性。信息化项目开发任务明确，有具体设计指标和效能，有明确的开始时间和结束时间，信息化项目管理也就有明确的于该项目各阶段各人员及阶段性时间的要求。
（2）技术先进性。信息化技术人员的科技素质门槛高是其主要的特征之一，而信息化项目的开发需要团结合作的精神，所以对信息化项目的管理，需要先进的理论和技术作为支撑和指导。
（3）信息及时性和测算的准确性。信息化项目信息更新迅速，因此信息化项目管理信息要求有及时传播，及时共享的特点。测算要量化，从而可以有效跟踪项目进度。达到量化管理
4、企业信息化项目管理应用模式
4.1、云计算在企业大数据中的应用。企业大数据管理是从海量数据中挖掘到目标数据。且海量数据存在大量干扰数据，整体显现出模糊特性和随机性，目标数据具有隐藏性，位置未知，类别未知等性质。基于云计算的数据挖掘过程要设定挖掘任务所使用的模式类型。数据挖掘模式分为关联分析、分类预测、聚类分析以及离群分析等，应用云计算在大数据中的处理广泛应用在电信网络，股票分析以及网络入侵检测系统等技术应用中，获得了良好的数据处理能力。由于信息化项目高度依赖于高科技技术，信息产业的发展变化迅速，市场商机稍纵即逝，因此信息化项目的要求研发周期要短，有明确具体的起点和终点，因此项目要求相当紧迫；信息化项目有自身独特性的特点，它要根据用户提出的设计指标任务书，完成符合要求的设计任务，达到相应技术指标。
4.2、企业级的云存储技术的应用
云计算和云存储技术是近些年兴起的一种计算和存储概念，其基本思想是基于网络互连，利用网络实现资源的充分利用。利用网络上闲置的计算机资源来实现云计算，利用网络上闲置的存储资源来实现云存储，从而实现基于虚拟的资源，为用户提供便捷服务的一种新型技术。“云”可以被看做是一个虚拟化的存储与计算资源池，在此基础上，云计算则是基于这个资源池，借助网络平台，为用户提供的数据存储和网络计算服务。这样看来，当今互联网就是“云”实现的平台，没有互联网，就没有“云”。所以包括微软在内的世界上几乎所有的信息化具有都在日益涉足“云”计算。信息资源云终端设备，利用Hadoop云计算平台，有效地提高海量数据处理速度，在此基础上，利用便携式的用户终端，在终端设备上设计GPRS通讯模块，利用GPRS网络，实现将信息资源实时的传输到网络中，实现云存储，从而实现信息资源的高度共享。云存储在嵌入式系统下采用嵌入式技术设计了嵌入式的便携式终端系统，保证信息资源可以迅速及时的传输到云存储中；采用GPRS通讯模块设计了信息资源的传输模块，客户在需要时，可以随时从云存储设备中读取或者写入最新的信息资源。在海量数据处理方面，采用基于Hadoop的云平台处理，采用T_PCA压缩算法对存储到云存储设备中的数据实现压缩，减小数据存储的负担，达到数据的稳定、可靠、大容量云存储。[4]
4.3、云技术在企业信息化数字资源中的应用
在面向用户的企业数据库应用中，如何利用现有的电子信息资源，为用户提供更快捷、更便利的数据库数据查询服务是目前数字化数据库馆建设中必须要考虑的问题，而云计算技术由于其高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务以及及其廉价的特点，使它成为解决数据库馆中高效数据查询服务的一种有效手段，它能够极大的降低数据库馆建设成本，实现数据库馆资源的有效共享。
结束语
5、总结
云计算是近年来新兴的信息技术应用之一，它将能更好地使用计算资源，更智能地进行大规模的数据处理。企业信息化项目的建设能够增强企业的核心竞争能力，推动企业的技术创新，管理制度改革。信息化项目管理是针对信息化项目，采用项目管理的基本方法并结合信息化特点开发的管理方法。（作者单位：北京世纪卓越信息技术有限公司）
参考文献
[1]朱一红. 云计算在企业信息化管理模式中的应用 [J]. 计算机光盘与软件，2013，（3）：32-35
[2]潘文宇，段勇. 云计算在信息化项目管理中的应用研究[J]. 电信科学，2013，26（6）：25-29.
云计算的技术特点范文第5篇
【关键词】云计算 数据挖掘 服务模式
一、引言
数据挖掘是数据知识库发现的一个重要步骤，又被称为数据采矿和资料勘探，与计算机科学有着非常紧密的关系，通过计算机进行数据统计、分析处理以及检索等，可以为数据搜索的精准度提供充分的保障。云计算也是近几年计算机技术快速发展衍生出来的产物，云计算的出现在很大程度上推动了计算机技术的进一步发展，有效打破了传统计算机技术的局限。实现云计算与数据挖掘的有效结合，可以有效提高数据分析的科学性和可靠性，对于促进商业持续发展具有十分重要的作用。所以，云计算环境下如何建立科学的数学挖掘服务模式，就成为计算机领域亟待解决的重要问题。
二、云计算的基本概念和特点
（一）云计算的基本概念
云计算是计算机技术发展衍生出来的产物，是一种基于互联网相关服务增加、使用以及交付的有效模式，主要是通过互联网提供动态、虚拟化数据。云其实就是网络和互联网的另一种说法，过去经常被用来表示电信网，后来则用于描述互联网基础设施。广义的云计算指的是服务的交付和使用模式，通过网络按照需要的方式获得所需服务，这种服务可以与互联网相关，也可以是其他服务，可以将计算能力作为一种商品通过互联网进行流通。它是一种商业化的超大规模式的计算技术，使用这种技术，用户可以通过网络将所需要处理的程序拆分为若干个较小的子程序，减少数据处理的难度，再通过由多个服务器组成的系统对信息进行搜索、计算以及分析，从而将经过处理的准确数据返回给用户。常见的云计算技术如搜索引擎等，云计算技术的出现对人类社会的进一步发展具有十分重要的作用。
（二）云计算的基本特点
与传统计算方式不同，云计算不是计算本地计算机或远程服务器中的数据，而是通过计算分布在大量分布式计算机上的数据，在这种计算环境下，企业数据中心的运行与互联网相似，这就可以使企业将资源切换到互联网需要的应用上，通过搜索计算机和存储系统，对所需数据进行精准化处理，确保企业获取信息的准确性。云计算的突出特点就是它可以像商品一样进行流通，使用方便、成本低廉，与互联网有着紧密的联系，通过互联网进行信息、数据传输。
三、云计算环境下的数据挖掘服务模式
随着商业迅速发展，发展过程中积累下的数据越来越庞大，使得企业数据库中的商业数据量越来越庞大，这就对企业获取数据形成了一定的障碍。传统数据挖掘模式难以满足海量数据挖掘对计算机能力的需求。为了促使商业实现进一步发展的重要目标，就需要结合数据特点，依据计算机技术，建立科学、有效的数据挖掘服务模式。云计算在互联网大环境下应运而生，为数据挖掘提供了非常良好的解决方案，有效解决了传统数据挖掘中存在的问题，对优化数据挖掘服务模式，以及促进商业持续发展具有十分重要的意义。
（一）数据挖掘服务架构
云计算为数据挖掘服务结构提供了充分的保障，主要是因为云计算实现了计算机设备、存储设备、集成开发环境以及应用软件共享的网络环境，在这种环境下，使得数据挖掘形成了完善的服务模式。云计算环境下的数据挖掘可以为用户数据挖掘提供更加良好的解决方案，使用户更加灵活的使用服务资源，同时按照业务需求进行动态服务组合。所以，云计算环境下数据挖掘服务结构更加科学。
（二）数据挖掘服务建模基本流程
云计算环境下进行数据挖掘服务模式建立，需要严格按照相应的流程。对于数据挖掘服务建模流程可以归纳为三个方面，第一，准确定位服务。这就需要通过云计算在互联网海量信息中获取与数据挖掘服务相关的信息，对数据挖掘服务的核心功能进行准确定位；第二，绑定数据和服务，主要是因为数据挖掘是由功能和数据两部分组成，构建数据挖掘服务模式，就需要建立候选服务与其相关联数据的联系，为服务找到准确的信息，从而实现网络数据调用的重要目标；第三，完整的服务组件，云计算环境下对数据挖掘服务模式建模，实现服务定义的功能，需要将服务打包为独立的组件，并通过统一的接口，构建具有有效性的服务组件。按照流程进行数据挖掘建模，可以保障云计算环境下数据挖掘服务模式的准确性和有效性。
（三）云计算环境下数据挖掘服务模式基本结构
云计算为数据挖掘服务模式建立提供了充分的保障，基于云计算的数据挖掘服务模式基本结构主要包括四个层次，分别为基础设施层、虚拟化层、平台层以及应用层。其中，基础设施层主要为数据挖掘服务提供所需的计算、存储资源，虚拟化层主要是利用虚拟化工具，将云计算环境下的各种资源汇聚在一起，形成集中、统一的服务资源，为数据挖掘中资源合理分配和调度提供科学的理论依据。平台层作为数据挖掘的核心服务层，包括数据挖掘服务的各种核心服务和功能，主要用于对数据管理、计算机资源调度等。而应用层则主要由接口层和终端层两部分组成，主要用于用户数据处理和请求的表达，对于实现用户数据挖掘目标具有重要作用。
四、结束语
综上所述，云计算的出现和应用在很大程度上推动了计算机技术的进步，在云计算环境下实现数据挖掘服务模式构建，根据数据挖掘的基本目标，结合云计算的基本特点，建立科学的数据挖掘服务模式，充分满足用户数据挖掘准确性和有效性的需求，实现应用数据挖掘的重要目标。因此，在商业蓬勃发展的大环境下，必须充分利用互联网的优势，不断优化数据挖掘服务模式，为商业进一步发展提供充分的保障。
参考文献：
[1]曹小春，曾安，潘丹等.云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J].自动化仪表，2014.
