云计算技术的特征
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云计算技术的特征范文第1篇
关键词：通信系统 云计算
对于通信运营商，在其业务模型中有主要包括两个方面的云计算相关特性。
首先，互联网业务的接入传输支撑和应用托管，其主体是负责通道和业务计算存储能力。
其次，通信网本身的业务提供，其代表了包括骨干网的基本业务，也包括新兴起的移动互联网，以及物联网业务运用。而作为移动通信的终端部分——手机，也在向高性能、高智能方向发展。就像PC的发展之路一样，由于终端处理能力的快速发展，也要求通信业务应用能快速发展以满足用户的各方面需求，必然也会带来前述的架构改进问题，所以这部分不仅是前面所提特性，还包括终端支持和业务提供本身。
基于以上分析，我们认为通信运营商对云计算的需求，既包括终端、传输、计算、存储等基础设施的建设，也包括业务开发、应用、运维等平台和服务提供部分。
有了上面的驱动，不代表通信运营商就一定会选择IT技术体系下的云计算架构模式。对于通信运营商，其基础还是通信网络和集成计算机技术。对于通信运营商，其基础还是通信网络，集成计算机技术与通信技术的目的主要是向用户提供综合信息服务解决方案，并借以推进其“转型”战略的逐步推进。
引入云计算这种IT架构，虽然说通信可以迅捷地获取到大规模计算、存储能力以及业务的弹性支撑能力，但基于IT架构的云计算并不是完全适合通信架构。这里必须说明一下通信的核心特性，那就是通信产业网络具备可控制性、可管理性以及可收费性，而由此带来的可盈利性是其核心竞争力。这是区别于大部分互联网IT公司赚吆喝不赚钱的本质特征。所以通信运营商的云计算必须围绕这个方面进行核心优势加强。
要实现云计算通信架构的可控制性、可管理性以及可收费性，其涉及的内容比较多。我们分析认为，在通信网络的云计算架构中，必须加强两个方面的建设工作：一是云管理系统的研究和建设；二是云安全中的隔离技术研究和建设。
1、云管理系统
云管理系统主要负责云计算中各种资源和应用的管理工作，它主要包括调度子系统、计费子系统、操作维护子系统、监控子系统，其结构示意如下图所示。
调度子系统
既是业务应用所需资源的调度，也是业务应用本身的调度。通过调度，管理系统能动态地实现业务在云基础设施上的部署，作为业务云发展的需要，调度子系统还必须提供能力实现云业务开发环境所开发的新业务的加载，以及这些业务所必须的升级能力支持。
调度子系统还有一个非常重要的作用就是实现云计算故障节点的故障处理和节点恢复工作，基本策略可以是自动处理，也可以人工处理，主要取决于故障管控级别的要求。
监控子系统
主要负责业务运行过程中各种资源状态的监控，主要包括状态信息采集、传输、展示几个部分。和传统架构监控不同的是，重点要针对云中资源动态调整的情况下，监控也能同步进行调整。
这种能力的变化，最主要是体现在监控信息量和监控信息展示的变化上，为了确保信息获取的完整性和实时性，需要考虑监控流程从传统单一层次的监控信息的同步处理机制，向多层次的监控信息异步处理机制上发展。另外对于展示部分还需要区分云计算不同接口的管理特性。比如，对于应用维护人员主要关注应用消耗资源和业务运行状况的逻辑信息展示，大部分情况是不需要知道具体的物理部署等信息，而对于运营商的运维人员不光需要监控逻辑信息，还需要清晰的监控物理层面的数据，即是说，不光要知道一个应用在计算服务器、存储服务器资源的运行情况，还要知道这些服务器部署位置等实体信息，以此才能更便利地实现深层次的监控功能。
计费子系统
严格来说实际是适应云化后的计费模型改进，核心同样还是计费点和计费信息的支持，在云计算体系下，对于计费这方面其主要思路是计算能力也作为商品提供（存储相对比较简单），对计算的可度量就显得尤为重要，计费子系统，通过不同层次的计费点，实现不同的计算度量处理。比如，基于物理实体资源的计量，包括独立服务器资源计量、独立虚拟机资源计量、计算实体（CPU个数、缓存数量等）资源计量等；基于逻辑资源的计量，包括CPU内存平均占用率计量、事务处理数计量等。这些不同的计量过程，均需要云实体中实现不同层面的计费信息处理。
由于用户本身对于计算这种无形的资源是难以估量的，采用基于物理实体资源计量的方式比较容易被用户理解和接受，实现也比较简单，而对于逻辑资源的计量暂时还是用于业务应用评估，他们的推广模式还值得好好研究。
操作维护子系统
该子系统架构变化和监控子系统类似，主体还是要适应云虚拟化后的逻辑节点操作维护和物理实体操作维护的要求，同样需要在控制层和展示层的分层控制机制。
2、云安全
云安全包括的内容很多，本文主要阐述云安全体系中的隔离技术。对于隔离技术，这里有一个大的原因，那就是，伴随业务发展的需要，将会引入业务的开放性，运行在云计算中的业务不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商业付费模式的拓展，既要保证这些业务本身运行的要求，又要避免业务开发过程遗留的缺陷，甚至是恶意功能对其他应用或整个云系统的破坏作用，而隔离是预防这个问题的基本手段，主要包括以下几个。
业务运行的资源隔离
业务所需资源，复函的内容非常丰富，无论是CPU、内存还是进程空间、网络、存储等，都由于云计算的分布式特点，产生了共享的特性，要做到以上资源的隔离，采用传统技术（VLAN、寻址保护，锁机制等）是可行的，但以上每种技术都比较孤立，实际应用将会非常复杂，过程中也容易出现疏漏，容易影响云的扩展性和可维护性。
根据业务资源隔离主要集中于底层控制的特点，考虑采用基于服务器硬件层和操作系统层面的虚拟化技术实现的业务运行资源隔离，将能提供统一和完善的资源隔离技术，并且这种方式最大的好处是，可以将不同的业务应用部署作为各自独立的虚拟化应用集群进行控制管理，大大提升可管理特性。
业务升级的资源隔离
云计算的业务数量多、更新快，我们期望的理想业务升级模式是业务在升级过程中，业务服务不间断。由于云计算中的业务是动态多节点模式的，要想采用传统模式的同步升级模式将很难实现升级过程中的不间断要求。
要实现云计算业务升级的不间断能力，必须在升级的过程中，做好业务多版本实例的资源控制机制，意即实现隔离能力。在升级过程中，老版本实例应该继续提供服务，而新实例可以同时进行部署。另外必须考虑升级可能会失败，必须实现升级的单点回退或整体回退功能。
当然以上过程也依赖于云业务的软件架构改造，如版本兼容性设计等，才能真正实现完善的升级要求。这种能力如果可以抽象，剥离后加入业务开发环境中作为基础组件进行固化提供，那将极大地确保整个云系统业务应用的开发效率和运行过程的安全。
业务故障的资源隔离
业务故障隔离和传统处理过程本质上没有太大的差异，关键是要确保在云计算的分布式调度/容灾过程中，针对资源的动态特性，实现一体化的资源隔离控制机制，避免发生雪崩效应以及产生突破安全约束的问题。
云计算技术的特征范文第2篇
关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.
云计算技术的特征范文第3篇
关键词：云计算技术；计算机；安全存储
1云计算技术的内涵与意义
云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。
1.1云计算技术对计算机网络存储的意义
云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。
1.2计算机安全存储问题
尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。
2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施
2.1强化云计算信息库的防火墙设备
设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。
2.2完善云计算数据中心的信息系统
计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。
3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径
只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。
3.1可取回性证明算法——M-POR
可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。
3.2MC-R应用策略
云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。
3.2.1用户端MC加密算法应用
数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。
3.2.2云端RSA应用
云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。
4结语
为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。
参考文献
[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.
[2]黄晔华.浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术[J].科技资讯,2018,16(34):20-21.
云计算技术的特征范文第4篇
本文结合计算机行业的发展，对计算机网络云计算技术进行了分析研究，希望能为计算机技术的进步提供一定的理论支持。
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
服务商应严格的执行身份认证，防范冒充网民身份的行为，加强对账号与密码的管理控制，确保网民只访问自己的程序与数据，从而保证数据资源的安全性。
云计算技术的特征范文第5篇
［关键词］大数据；医院档案；信息管理；策略
在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。
1大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析
大数据,也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。
2大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究
2.1借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平
大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率；另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。
2.2依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率
大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。
2.3与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份
现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。
3结语
医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。
主要参考文献
［1］张亚金.浅谈医院档案信息化管理策略和机制［J］.中国电子商务,2010(7).
