云计算技术简述
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云计算技术简述范文第1篇
关键词: 云计算;虚拟机迁移;服务器整合;软件框架
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2012)0910165-01
0 前言
云计算是一种新的计算理念、新的资源交付方式、新的商业模式。在计算理念上,它通过网络将原来由本地主机实现的计算交给“云平台”来处理;在资源交付上,它提倡将网络资源、系统资源和应用等整合为服务提供给用户;在商业模式上,它实现了资源的按需定制、按量付费。可以说,云计算的发展是需求推动、技术进步和商业模式转变共同促进的结果,其核心是构建了一种全新的信息与数据存储、处理和服务模式。
云计算作为一种新的计算理念和模式,在技术上是将大型服务器集群,包括计算服务器,存储服务器和网络带宽资源集中起来,通过对各类可分配资源的虚拟化,利用专门软件实现对资源的按需分配,支持各种应用程序的运行,使得用户只需关注并提供业务相关的解决方案,无需在硬件平台、综合计算、安全存储、信息的一致性等方面耗费大量的人力、物力和财力,有利于提高系统的整体效率、降低成本,促进技术创新。
尽管基于云计算模式的计算平台或服务已被广泛接受并逐步走进应用,但云计算的研究总体上还处于起步阶段,许多现有的问题还没有被完全解决。本文提出了部分具有挑战性的云计算关键技术和研究问题。
1 虚拟机迁移
云计算通过允许虚拟机迁移实现整个数据中心负载平衡。此外,虚拟机迁移提高数据中心的健壮性和高度响应。
虚拟机迁移是由进程迁移演变而来的。最近Xen和VMWare已经实现了虚拟机的实时迁移。文献[1]指出迁移整个操作系统和它的所有应用程序作为一个单元可以避免进程级迁移方法要面对的许多困难,并分析了虚拟机实时迁移的优势。
虚拟机迁移的主要优势是避免热点,然而,这并不简单。目前,检测工作负载热点和启动一个迁移缺乏应对突然的工作负载变化的灵活性。此外,虚拟机迁移时内存中的状态应当一致且高效地传输,同时还需综合考虑应用程序和物理服务器的资源负载。
2 服务器整合
服务器整合可以最大化资源的利用率,同时最小化能耗的有效方法。虚拟机迁移常用来整合驻留在多个很少使用的服务器的虚拟机到一个服务器,这样剩余的服务器可以设置为节能状态。在数据中心优化整合服务器通常是一个NP难的变种装箱优化问题。针对这个问题已经提出各种启发式方法。
服务器整合不应该影响应用程序的性能。众所周知,单个虚拟机资源的使用不停的在变化。对于虚拟机间共享的服务器资源(比如带宽、内存缓存和磁盘I/O),最大限度地整合服务器可能导致拥堵[2]。因此,观察虚拟机负载的波动和使用这些信息有效的整合服务器是很重要的。最后,在资源拥塞发生时,系统必须能快速响应。
3 能耗管理
提高能源效率是云计算另一个主要问题。据估计,能耗成本占数据中心运营支出总额的53%。因此基础设施提供商承受了巨大的压力减少能源消耗。目标是不仅要减少数据中心的能源成本,还要达到政府法规和环境标准。
设计节能数据中心最近受到越来越多的重视。这个问题可以从多个方向解决。例如,节能的硬件架构、减慢CPU速度和关闭部分硬件组件已成为研究者的共识。有节能感知的作业调度和服务器整合两种方式可以减少能源消耗。最近的研究也已开始研究节能的网络协议和基础设施。一个关键的挑战是实现节省能源和应用程序的性能之间达到一个好的平衡。在这方面,一些研究人员最近已经开始在一个动态的云环境实现性能和能耗管理的协调解决方案[3]。
4 流量管理和分析
分析数据流量对于今天的数据中心是重要的。例如,许多web应用程序依赖于分析数据流量来优化用户体验。网络运营商还需要知道数据流量进行许多管理和规划决策。然而,把互联网服务提供商(ISP)现有的流量测量和分析方法扩展到云计算数据中心还存在一些挑战性的问题。首先,数据中心链接的密度要比ISP高得多;其次,大多数现有的方法可以计算几百台主机的流量矩阵,但一个小型数据中心可能拥有几千台服务器;最后,现有的方法通常基于一些ISP的流量模式,但是部署在数据中心应用程序(比如MapReduce作业)极大的改变了流量模式。此外,在云计算中应用程序的网络使用、计算和存储资源存在更紧密的耦合。
目前,并没有很多工作在测量和分析数据中心的流量。文献 [4]报告了数据中心流量的特征,以及使用这些指导网络基础设施的设计。
5 软件框架
云计算提供了进行大规模数据密集型应用程序的平台。通常这些应用程序利用MapReduce框架(如Hadoop可伸缩的和容错数据处理)。研究表明MapReduce作业的性能和资源消耗的是高度依赖应用程序的类型。例如,Hadoop任务sort是I/O密集型,而grep则要求大量CPU资源。此外,分配在每个Hadoop节点的VM可能是异构的。例如,一个VM可用带宽依赖于配置在同一个服务器的其他VM。因此,通过仔细选择它的配置参数值和设计更高效的调度算法能优化MapReduce应用程序的性能和成本。通过缓解瓶颈资源,可以将应用程序的执行时间显著提高。关键的挑战包括Hadoop的性能建模(无论是在线还是离线)和动态条件下自适应调度。
另一个相关的方法认为让MapReduce框架有节能感知[5]。这种方法的基本思想是将完成工作且等待新任务的Hadoop节点进入睡眠状态。这就要求Hadoop和HDFS必须由有节能感知。此外,通常会在性能和节能感知之间进行权衡。根据目标,找到一个理想的权衡点仍是一个没有探索的研究课题。
6 存储技术和数据管理
软件框架MapReduce和它的不同实现(Hadoop和Dryad)针对分布式处理的数据密集的任务。这些框架通常运行在网际文件系统(比如GFS和HDFS)。这些文件系统的存储结构、访问模式和应用程序编程接口不同于传统的分布式文件体系。特别是他们没有实现标准POSIX接口,因此引入和传统文件系统和应用程序的兼容性问题。目前的解决方法主要包括提支持MapReduce框架使用集群文件体系(如IBM的GPFS)方法和基于新的API原语支持可伸缩和并发数据访问等。
7 结束语
需求推动、技术进步和商业模式转变共同促进了云计算的快速发展,其核心是构建了一种全新的信息与数据存储、处理和服务模式。本文从云计算平台建设与管理、应用的构建等多角度总结了这种新兴计算模式存在关键技术及难点,提出了未来云计算研究与应用中所需解决的问题。
参考文献:
[1]Clark C, Fraser K, Hand S, Hansen JG, Jul E, Limpach C, Pratt I, Warfield A. Live migration of virtual machines. In: Proc of NSDI, 2005:273-286.
[2]Padala P, Hou K-Y et al. Automated control of multiple virtualized resources. In: Proc of EuroSys, 2009:13-26.
[3]Kumar S et al. vManage: loosely coupled platform and virtualization management in data centers. In: Proc of international conference on cloud computing, 2009: 127-136.
云计算技术简述范文第2篇
随着数字化技术和互联网的发展，数据管理和计算模式呈现出新的特点。第一个数据特点是海量。全球的数据量在以指数的趋势迅猛增长，保守估计，目前每年全球至少产生15亿TB的新数据。第二是数据多样化。今天人们所面临的数据已不再是关系模型下纯粹的结构化数据，图片、音频、视频、文档等非结构化数据大量地涌入到人们的应用中来。与数据特点相适应，人们对信息的管理能力和服务模式也提出了新的要求。云计算和数据空间是在这一背景下提出的新的概念和技术。
云计算相关概念
数字技术和互联网的发展，特别是Web2.0的发展导致数据量高速增长，人们对计算能力和服务方式提出了更高的要求。此外，计算资源的利用率处于一种不平衡的状态，一方面一些应用需要大量的计算资源和存储资源，同时大量的计算设备和存储资源没有得到充分利用。云计算就是为了应对这一问题而提出的。其基本思想是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统计算分析之后，将处理结果回传给用户，以充分利用互联网资源，建立功能强大的计算中心，并基于此提供多种多样的计算服务。
虽然云计算作为一个新的概念被提出来。但是目前众多的Web应用及服务早已经体现了其思想。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，而且能够帮助用户完成众多复杂应用。
作为一种新的计算模式和服务模式，云计算已经引起IBM、EMC、微软、Google等公司的重视。Google的云计算中心是由几十万甚至上百万台廉价的服务器所组成的网络。Google的搜索引擎可以视为云计算的早期产品。IBM宣布推出的“蓝云”计划，是一种软件和硬件的组合产品，让企业用户可以对“云”计算模式进行实验。与此同时，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。
数据空间技术
云计算为我们描绘出了诱人的蓝图。实现这一蓝图，还有许多技术问题需要解决，首先就是数据管理问题。在云计算环境下，需要管理的数据对象不同于以往的数据。传统的DBMS在这些挑战面前显得无能为力。现在，管理着世界上最大、最丰富的数据集合，而且主要为个人服务的Google、MSN、Yahoo均不使用传统DBMS，而是另辟蹊径去寻找能更好地满足数据管理需求的方法。随着企业内部非结构化数据信息越来越多，企业数据管理问题会更加突出。个人信息管理同样面临这一问题，由于个人能够支配的时间有限和缺乏数据管理技术的支持，个人数据量的剧增使个人信息管理效率下降，人们将大量的时间耗费在信息的收集和查找方面。数据管理面临的挑战促使我们去寻求一种新的数据管理技术：数据空间（Dataspace）。
数据空间是与主体相关的数据及其关系的集合，数据空间中的所有数据对于主体来说都是可以控制的。主体相关性和可控性是数据空间中数据项的基本属性。我们所说的数据空间实际是指主体数据空间，与之相对的是公共数据空间。主体数据空间是公共数据空间的一个子集，随着主体需求的不断变化，数据项不断从公共数据空间纳入到主体数据空间中。主体、数据集、服务是数据空间的三个要素。主体是指数据空间的所有者，可以是一个人或一个群组，也可以是一个企业。数据集是与主体相关的所有可控数据的集合，其中既包括对象，也包括对象之间的关系。主体通过服务对数据空间进行管理，例如数据分类、查询、更新、索引等，都需要通过数据空间提供的服务完成。由此可见，数据空间是一种不同于传统数据管理的新的数据管理理念，是一种面向主体的数据管理技术。与传统的数据管理技术类似，数据空间管理也面临数据模型、数据集成、查询与索引等各种技术的研究。
基于数据空间的云计算
云计算技术简述范文第3篇
关键词:计算机;建材管理;运用策略
引言
建筑材料管理是指对建筑工程施工中材料的供应以及使用情况进行管理，建筑材料是建筑工程施工中的实体对象。通常情况下，材料费用占到了施工总成本的70%左右，因此对建筑材料进行合理、科学的管理，对于工程造价控制具有十分重要的作用。根据施工进度制定相应的材料采购计划和使用计划，可以保证材料能够在特定的时间内进入施工现场，确保施工作业的正常进行。同时，加强对建筑材料采购计划的管理，既可以避免建筑材料供应不上，影响正常的施工进度，又能避免因施工材料供应过多造成积压，导致不必要的材料浪费。
1对建材实施计算机技术管理的作用
在建筑材料管理中采用计算机技术，完善建筑材料管理的手段，提高材料管理的效率，可以使相关的管理人员能够清楚地了解建筑材料的使用情况。具体来看，对建材实施计算机技术管理的作用主要体现在以下几个方面。
1．1减少工作量，提高工作效率
对建材实施计算机技术管理，最显著的作用就是减少了建筑材料管理人员的工作量，大大提高了建材管理的工作效率。在传统的建筑材料管理中，相关的管理人员的工作量很大，而且管理的内容十分繁琐。不仅要到施工现场以及材料库中清点材料的使用情况，同时还要对材料的使用情况和剩余量进行详细记录。这在一定程度上加大了材料管理人员的工作量和工作的难度，如果材料管理人员在工作中出现失误，例如将材料使用的数据记录错误，就会造成建筑工程施工材料的供应计划有误，可能会在一定程度上影响正常的施工进度和施工计划。而在建筑材料管理中应用计算机技术，可以减少材料管理人员的工作量和工作难度，对相关数据的记录也更加准确，提高了建筑材料管理的工作效率。
1．2提高建材统计的准确率
建筑材料的品种很多，如果仅依靠人力进行材料使用情况以及材料剩余量的统计，很可能会造成统计数据出现差错，导致对材料的供应造成一定的影响。而在建筑材料管理中应用计算机技术，就可以根据材料的特点进行分类，材料的使用情况和剩余情况都会在计算机中清楚明了地显示出来。特别是对一些数据和信息进行记录和统计时，运用计算机技术进行控制和处理，可以使相关的数据和信息更加准确，避免数据出现差错。同时，计算机对数据的处理速度也远远高于人力的速度。
1．3长时间保存数据
在传统的建筑材料管理工作中，对相关的数据和信息采用的是纸笔记录的方式。采用这种方式不仅容易造成统计过程中数据出现差错，而且对相关数据的查询也很不方便。与原有的纸笔记录方式相比，将计算机技术应用于建筑材料管理中有许多优点:一是数据的准确性更高;二是进行数据查询十分快捷;三是数据保存的时间比较长，可供今后类似工程的建材管理工作借鉴参考。
1．4优化了台账
在传统的建筑材料管理工作中，对于不合格材料台账的处理，一般是通过人工手写出来然后进行上报，这种方式不仅浪费时间、浪费精力，同时在进行台账统计时还可能会造成数据差错。而采用计算机技术进行管理可以有效地避免以上问题，对于出现差错的台账，计算机可以自动筛选并打印出来，简化了台账制作的流程，同时也在最大程度上提高了工作效率。
2计算机技术在建筑建材管理中的运用
对建筑材料实施计算机技术管理的核心，就是对建材的使用情况进行统计，然后制定相应的材料采购计划，以保证材料的供应状况能够满足正常的施工进度要求。由此可见，计算机技术在建筑材料管理中的作用是十分重要的。
2．1对建筑材料进行质量检测
在建筑生产活动中涉及到的建筑材料很多，有些可以通过对材料合格证进行确认或者对材料进行抽样检查，就能够对材料的质量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料，例如对建筑质量起到关键作用的材料，在施工之前要进行一系列的试验，只有材料参数达到了设计要求才能应用于施工作业。在这个过程中使用计算机技术对材料参数进行有效检测，不仅能够提高材料检测的效率，同时也提高了材料检测的科学性和可靠性。这是因为在材料检测过程中，借助计算机技术能够对材料检测的过程进行全面、有效、严格的控制，使得材料检测结果更加准确。相比于传统的材料检测技术，运用计算机技术对材料进行检测，能够使相关的参数更加符合建筑整体的质量要求和使用要求。例如，在对水泥或混凝土强度进行检测时，首先需要按操作规程成型试块，然后按规定进行养护。当试块达到相应的龄期后进行强度检测。其中按GB/T17671—1999《水泥胶砂强度检验方法(ISO法)》的规定，水泥压力试验机应以(2．4±0．2)kN/s的速率均匀加荷，直至试件破坏。对于均匀加荷这一要求，如果离开了计算机控制系统是很难实现的。在水泥胶砂试块或混凝土试块强度检测过程中，试验数据也同步传输到计算机中。试块强度检测完成后，检测数据就会出现在计算机相关的软件上面，通过打印机就能够直接打印出检测结果。可见通过计算机技术对材料进行检测和数据处理，不仅能够提高检测精度和数据分析处理的效率，同时也避免了人为失误而造成的数据误差，从而得到准确可靠的材料质量检测数据和结论。施工单位在进行材料选择时就更具有针对性，便于选出符合建筑设计要求、质量合格的材料，为建筑工程质量提供基础保障。
2．2对建材价格进行有效控制
在建筑工程材料管理工作中，不仅要对材料的质量以及材料的数量进行有效的管理，同时还要对材料的价格进行管理。只有在保证材料质量的前提下对材料价格实施有效管理，才会使建筑施工成本得到有效控制，从而实现最大的经济效益。对于建筑材料价格的预算，传统的方法是根据相关的定额以及施工图纸，在遵循建筑工程预算规则的前提下，对建筑工程的材料用量进行计算。在这个过程中，所有的建筑材料的预算工作都是由人工完成的。这种模式导致预算人员的工作量特别大，而且在材料价格计算过程中有可能出现差错，并对后续的材料价格计算造成一定的影响。同时在施工的过程中难免会对工程量以及材料价格进行调整，传统的计价模式难以对施工过程中材料价格变动及时进行调整，不能及时进行有效的控制和管理，而计算机技术的运用则能很好地解决这些问题。现阶段，计算机技术在建筑材料价格预算中的作用主要体现在对建筑算量软件的运用上，目前使用较普遍的算量软件是广联达。广联达算量软件分为钢筋、图形、计价等部分，能够对建筑工程施工过程中各个部位的各种材料进行有效的预算。图形算量主要是对建筑工程土建部分材料费用进行计算，钢筋算量主要是对钢筋以及混凝土的使用量进行计算，计价则是根据工程量套用造价清单，对材料的价格进行汇总计算。同时，在建筑工程施工过程中，广联达算量软件还可以根据工程量的变化对相应的系数进行调整，提高了材料价格管理的合理性以及科学性。
2．3增强施工管理的意识
在对建筑材料进行管理的具体工作中，工作内容繁琐，具有一定的挑战性。这是因为建筑材料的种类是多样化的，有水泥、钢筋、砂石、砖、混凝土、墙体材料等，都需要进行统计和管理。所以，为了提高管理工作的效率，就应该加强在各类材料管理中的协调工作，对不同的统计流程安排专人负责，使每个管理流程都能够有责任的溯源。同时还要对计算机的权限进行管理，只有相关的管理人员才能进行建材管理系统的操作。
2．4建筑材料数据的统计和录入
对于建筑材料的管理工作来讲，在对材料的使用情况和剩余量进行统计的基础上，制定相应的材料供应计划是十分重要的。在材料进场时，建筑材料管理人员就要对材料的种类、数量以及材料的合格情况进行统计，在这个过程中的各类数据应该以纸笔的形式记录下来，作为原始数据。然后再将这些数据经过整理后，统一录入到计算机中，这样不仅可以为后续的管理工作提供数据支持，反映材料的使用情况，同时还能对今后类似工程的材料供应计划提供参考。
2．5数据的分析和处理
对数据进行分析和处理，是计算机最擅长的功能之一。运用计算机技术对建筑材料的相关数据进行分析和处理，能够减少建材管理人员的工作内容，降低工作的强度，提高管理工作的效率和数据的准确性，为材料的供应提供有力的数据基础，确保材料采购数量合理，满足工程实际需要，保证建筑工程的顺利进行。
2．6相关报告的打印
对相关数据进行输出和打印也是计算机重要的功能之一。计算机对于数据的处理和输出具有快速、敏捷的特点，与人工操作相比，在将相关数据录入计算机之后，通过计算机的运行就可以对相关数据进行统计、分析、处理、输出、打印，使相关的数据信息能够更直观地反映出来。例如在对台账进行处理时，对于出现了差错的台账，计算机可以自动筛选并打印出来，既简化了台账制作的流程，同时也在最大程度上提高了工作效率。
2．7数据查询
建筑材料的种类很多，相应的数据也有很多。通过计算机的数据查询功能，就能对材料的各类数据进行有效的查询。在传统的材料管理模式下，工作人员往往需要翻阅大量的纸质资料才能找出相关的数据，而且费时费力。而通过计算机技术进行数据查询，只需要在查询栏中输入查找的材料的名称，则有关该材料的所有数据都会显示出来，极大地提高了数据查询的效率。
3结语
本文主要对计算机在建筑材料管理中的作用以及具体的运用情况进行了分析，对计算机技术在建材管理中的优点进行了阐述。计算机技术管理是未来数据管理的发展趋势，特别是对于建筑工程这类数据庞大、工作复杂的行业，更应该重视计算机技术在数据管理中的作用，提高建筑材料管理工作的效率，使相关的数据更加准确、可靠。
参考文献:
［1］尹悦．浅谈计算机技术在建材质量检测中的应用［J］．建材与装饰，2015(47):61－62．
［2］张云敏．计算机技术在建材质量检测中的应用探微［J］．四川水泥，2016(2):17．
云计算技术简述范文第4篇
[关键词] 云计算；数字图书馆；现状；应用；建议
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中图分类号] G250.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云计算对数字化图书馆建设的应用现状
图书馆是人类文明的载体，是人类知识的宝库，肩负着文化传播和文化继承与发展的重要使命。而在当今社会，人们对于信息的需求越来越要求广度和速度，因此图书馆的建设必须以需求为引导，不断加强自身职能建设，如：加快构建底层基础设施建设等，以使自身充分履行资源共享、传播知识、储存文化的职能。而先进技术的运用对于推动图书馆数字化各方面的建设作用举足轻重。
国内图书馆界对云计算应用的最先尝试，当属CALIS，CALIS技术。目前，根据云计算的运用成果分析以及未来的发展目标定位，提出了基于云计算的CALIS数字图书馆服务战略，主要包括两个方面：①构建CALIS数字图书馆云服务平台（亦可称为Nebula平台）；②建立全国、区域、高校的CALIS数字图书馆云服务中心。这样就可以为用户提供不同形式的数字图书馆云服务，同时为本地数字图书馆云服务平台的构建提供有效方案。Nebula平台的构建将使图书馆软件应用能力进一步提升，为数字图书馆的服务架构模式的进一步发展和完善提供了无限的可能性。Nebula平台能够实现分布式数字图书馆服务的虚拟化，给图书馆信息资源更大程度的共建共享带来机遇，使我国数字图书馆应用进入一个云计算时代。
基于云计算技术的数字化图书馆与传统的数字图书馆相比，具有可控制、易管理、适应力强等特点。用户只要通过互联网，就可以随时随地享受云平台提供的服务。学者刘炜认为，云计算是一种利用计算机和互联网的新技术和新方式，它将计算机应用和文献信息资源全部整合于网络之中，可以为用户提供随时随地访问和共享的服务。目前，世界各大软件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在为云计算的研究和应用投入巨大努力。Google在2007年宣布实施能够覆盖全球的云计算计划，为此Google与IBM开展了积极的合作，希望将更多全球资源和信息纳入“云计算”网络体系中。Google目前已经建成Google Maps、Google Documents等云服务；而计算机巨头IBM公司也在同年退出“蓝云”计划，并已经开发如EC2、S3等云服务功能。其他IT行业的巨头如Yahoo、Microsoft也正在积极运筹和开展云服务方面的建设。各大网络、IT巨头对云服务的重视、开发和建设，使其功能不断得到拓展，存储能力不断提升，为图书馆提供了良好的信息储存、信息共享、信息提取功能。云计算以其随时获取、超级计算能力、与平台无关、易部署和扩展等优点为图书馆的数字化建设提供游离的支撑。
2 在数字化图书馆建设中的必要性
云计算对于图书馆建设的作用主要体现在下面几点。
2.1 解决资源存储的技术难题
目前，数字化图书馆发展的最大障碍是信息资源的存储问题。建立多语言检索、跨库检索、人机交互技术、数据共享数据库等搜索功能和技术有待于进一步完善。数字图书馆在建设过程中所需要的工具和软件等需要依靠先进的技术发展。而目前用户对海量信息资源的需求和对其检索速度迫使数字图书馆对于自身建设面临着前所未有的挑战，而云计算技术的应用将会弥补它在技术方面的不足，为其解决了信息资源存储的技术难题。云计算技术可以为图书馆提供强大的数据存储和数据共享功能，可以解决数字图书馆技术上的异构问题，为数字图书馆降低储存空间的成本，解决存储难题。
2.2 避免信息资源重复建设
在现阶段，图书馆还不能够完成对纸质资源和数字资源的相互补充，也不能进行数据。图书馆建设者在建设过程中，往往不会考虑自身特点和其他图书馆对数字资源的拥有和使用情况，不能够做好资源存储的规划，盲目扩大和购进本馆的数字资源，将拥有更多的资源和信息作为建设的目标和体现本馆优势的标志，从而使数字资源重复和浪费。既浪费了时间和金钱，也做了无效的工作。而云计算的出现能够很好的解决图书馆在此方面存在的问题。云计算可以把分别存储的数据和一站式检索界面相联系，对数字资源进行了有效的整合和归纳，可以为图书馆解决资源重复和浪费的问题。
2.3 解决用户信息需求，达到资源共享
云计算是图书馆服务避免了“信息孤岛”现象的出现，使传统图书馆得到良好发展，满足用户对信息服务的各方面需求，如个性化服务的需求、海量信息的需求、信息获取时效性的需求等。以往图书馆对服务器的最大服务响应数量和接入终端数量有硬性要求，使终端用户访问受到限制。与此同时，图书馆的信息资源获取只能限定在一些规模和类型相同的数据借口间达到共享，而不同规模不同类型的图书馆间信息资源的流通与共享是十分困难的。云计算技术的运用打破了这种资源封闭和受限的困境，促进了馆与馆之间的合作及资源充分共享，极大地改善了图书馆的服务功能，满足了用户对于信息资源的更高需求，为用户提供更加完善的服务。
3 将云计算运用于图书馆建设时应注意的问题和相关建议
3.1 注意网络依存性
云计算技术的运用依赖于计算机和互联网技术的发展，然而当前，我国互联网建设依旧处于落后状态，目前云计算的应用范围主要还只限定于美国等一些发达地区。这在很大程度上制约了云计算的发展。虽然云计算技术的发展受制于互联网技术的发展，但是，如果图书馆能够构建共有云模式，由云计算运营商统一管理云中节点平台的操作系统，就能够有效解决数字图书馆对互联网依存性的依存问题。
3.2 注意数据安全性
云计算技术的运用使数据能够得到最大化的共享，有时会造成数据泄漏和信息侵权等问题，如果能够建立完善的法律法规，从法律上对云数据的安全性和可靠性进行有效规范，并在法律的基础上，完善监管制度，如委托第三方机构帮助监督管理信息资源，那么数据的安全性问题就会得到很好的解决。
云计算的缺点对于图书馆的相关建设来说，并不造成特别严重的影响，如果解决妥善，将能扬长避短，充分发挥云计算技术在图书馆建设中的功能。
4 结 语
作为新生事物的云计算，其前景不可预测，云计算给图书馆的信息服务提供了重要的发展机遇和发展契机。但与此同时，在云计算技术的应用过程中，图书馆的发展与建设也面临着许多问题。一方面，政府尚未对构建数字化图书馆云平台服务提出专门的政策，并未提供大量的资金和资源支撑，因此构建云计算平台受到资金和规模等方面的限制。此外，由于图书馆购买云计算服务或图书馆云服务的过程中具有多方参与的特性，其服务质量难有保障。而这些问题，正是今后非常值得我们深入研究的课题。
主要参考文献
[1]高丽娜.大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考[J].沈阳航空航天大学学报，2013，30（z1）：98-102.
云计算技术简述范文第5篇
【关键词】云计算；专业建设；人才培养；毕业条件
1.引言
随着信息技术与互联网技术的发展，2006年亚马逊推出弹性计算云服务，2006年谷歌首席执行官埃里克•施密特提出“云计算”的概念。从此云计算产业迅速发展，人才需求规模不断扩大。高等职业教育的职业性和应用型决定了其具有一定的产业属性，需要对社会经济服务。进而如何培养对接云计算产业的复合型技术人才是高职院校迫切需要解决的问题，云计算专业的建设也势在必行。
2.专业建设背景
云计算产业是支撑我国信息产业持续发展的战略性产业。2013年2月，国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》中指出，云计算软件属于国家战略新兴产业重点产品和服务。2014年3月，国务院了《国家新型城镇化规划（2014－2020年）》，规划明确提出推进智慧城市建设，统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，实现与城市经济社会发展深度融合。2015年1月《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》指出，鼓励普通高校、职业院校、科研院所与企业联合培养云计算相关人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，为云计算发展提供高水平智力支持。《江苏省“十三五”战略性新兴产业发展规划》将大数据、云计算、高端软件、信息技术服务、人工智能列为高端软件和信息服务业，重点发展。2016年，教育部正式设立“云计算技术与应用”专业。如何建设云计算技术与应用专业、培养满足产业需求的技术人才是本专业迫切解决的问题。专业建设将从产业对接、人才培养目标、人才培养模式、课程建设、条件建设、人才培养质量6个维度进行探索与实践。
3.专业建设内容
3.1产业对接
社会经济与产业的发展直接体现在对人才的需求上，高职教育培养什么样的人才，从事什么样的岗位是专业建设的首要问题。通过对行业调研、分析云计算产业生态链与社会人才需求，对接产业位云计算产业与服务支持行业。由于各行业的IT服务对云计算的要求切实存在且又各不相同，因此其服务的行业领域可以宽泛的属于各个行业。专业涉及核心内容仍属云计算领域，因此主要的服务行业可以归并到云计算基础设施与平台，云软件，云服务领域。专业对接的岗位群：云运维工程师、云实施工程师、云产品销售工程师、云技术客服工程师、云安全工程师、云平台架构师。
3.2人才培养目标设置
为了提高人才培养的质量适应中国经济转型发展，云计算技术与应用专业以学生的知识基础、能力水平、毕业素质以及今后的可持续学习与发展为立足点，将本专业的培养目标从5个层面进行了设置，如表1所示。根据培养目标再细化毕业生的毕业要求，细分毕业指标点，确保培养产业需要的人才，培养社会发展需要的人才。
3.3创新人才培养模式
人才培养模式是专业建设的基础，本专业以项目任务和工作流程为引领、岗位需求和职业技能要求为依据，融入职业资格证要求，构建“四方多元三证并行”的工学结合的人才培养模式，如图2所示。其中四方为：政府、行业、企业、学校。多元指“嵌入式培养+N”的培养模式，即与中兴能源（云泰）合作的嵌入式培养、与知途阿里云合作培养、政企校合作信息安全人才培养的多元培养模式。三证并行：云计算技术与应用专业学生需取得毕业证书、英语证书、职业资格证书三证。
3.4课程体系建设
为适应工学结合人才培养要求，深度分析各职业岗位能力要求，将专业理论知识和技能进行深度融合，将典型工作任务与工作过程相结合，重点突出专业工程项目核心课程，构建以技能培养、校企融合为主线兼顾学生创新创业的双线并行的课程体系。同时通过调研，与政府、行业、企业共同开发课程标准、课程内容。以课件、视频、教材、图片、案例、试题6个维度构建核心课程的课程资源。
3.5条件建设
要发挥人才培养规格在人才培养过程中的主导地位，这要求专业实践条件与课程设置和培养模式匹配。本专业的实践条件主要分为3个层次：专业基础能力的实践培养依托软件中心实训中心与网络实训中心；专业核心能力的培养依托云计算实训中心，目前实训中心拟建设云安全实训中心、公有云实训中心和私有云实训中心；专业综合能力的培养依托校外实践基地，目前已与中兴能源、知途阿里云等共建校外实践基地。
3.6人才培养质量建设
为了确保人才培养质量，在课程上构建云计算专业标准、课程体系、课程标准；设计了“具备从事云计算应用技术专业领域的工程素养”、“具备从事云计算应用技术专业领域的工程师的基本能力”、“具备从事云计算应用技术领域的工程实践能力”的毕业要求，细分为28个指标点；课程与毕业指标点一一对应。在教学上，执行学院二级督导、三级听课制度，建立教学质量监控；学校开发工程云课堂，为老师提供了信息化教学平台。推进义赛促学，以赛促改，鼓励学生参加学科竞赛、技能大赛、创新创业大赛。建立完善毕业生工作反馈制度，注重毕业生情况的跟踪调查及用人单位、社会对学生情况的评价。
4.结束语
云计算产业的发展，促使云计算技术与应用专业的增设。在云计算技术与应用专业的建设上，从产业对接、人才培养目标、人才培养模式、课程建设、人才培养质量5个方面进行了探索与实践，取得了一定的成效。但随着我国产业转型，应用型本科院校的竞争，社会对高职层面的工程教育的认识不断提升，本专业将进一步结合《悉尼协议》，在人才培养规格上做进一步地研究与探索。
参考文献：
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