云计算技术研究的重点

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云计算技术研究的重点范文第1篇

关键词：云计算技术；电信经营分析系统；海量数据；分布式存储、 SMB-DP算法；AGB-ETL算法

中图分类号：TP311.13

随着信息技术的高速发展和普及，各个领域都积累了海量的数据并且还在迅速增长，数据量动辄以Tbyte计。海量数据持续消耗着计算机软硬件资源，资源的无限制扩张，使得单个计算机无法承担起相应的重任。目前电信行业在数据分析的支撑方面注意面临三个突出的问题，一是电信业发展到今天，历史数据的存储需求和电信业务量的不断增大，电信运营商的数据已经变成海量，中等规模的省级移动公司，每天的数据增长已经达到2-3TB，如此海量的数据需要计算机具有极强的处理能力和足够大的存储空间；二是各级运营商都是各自为阵，配备硬件设备和存储数据资源，造成了计算资源和存储资源的严重浪费；三是现有的数据库查询功能已经满足不了电信行业竞争日益激烈的决策支撑和服务。电信经营分析系统（BASS）作为电信业务支撑系统的一个主要支系统，数据的分析处理和挖掘对电信业务的发展起着重要作用，利用云计算平台，整合优化资源，形成具有超级计算能力的资源池，提高资源利用效率，处理数据并为用户提供服务。

1 经营分析系统概述

1.1 经营分析系统简介

电信经营分析系统是电信运营商的核心系统之一，通过对底层数据的抽取、处理、装载，实现数据的界面化展示，主要展示公司KPI指标，满足企业决策需求和业务支撑发展的需要。

电信BASS采用两级系统架构，由位于集团公司一侧的一级BASS和位于省公司一侧的省级BASS共同组成，两级系统之间通过一定数据通信网进行数据通信。如图1所示。

1.2 电信BASS面临的不足和挑战

目前电信BASS系统还是以指定数据库服务器为载体进行数据的运算和装载，但由于业务发展的需要和对数据分析要求的不断提高，目前BASS系统主要面临以下几个突出的问题：

（1）依靠单服务器存储数据的模式已经不能适应海量数据的急剧扩张，无法承载如此高的数据量。

（2）海量的数据源无法做到资源共享，经典的数据分析案例很难被借鉴和参考。

（3）服务器一旦出现故障，经分系统将会立即瘫痪。

（4）底层数据的存储和导入目前还需人工处理，因人工导入数据需要一定的周期性，所以无法满足经分系统实时访问最新数据的需求。

1.3 电信BASS海量数据产生的原因

为了适应通信业日益发展的需要，电信BASS系统面临着海量数据如何高效存储和处理的挑战，电信BASS海量数据产生的原因如下：

（1）现有数据随着时间的推移和业务的发展，数据信息每天都在不断增加，如客户资料信息，语音通话信息，短彩信发送信息，数据流量信息等。运营商需要将这一系列数据进行数据挖掘，提取有价值的营销资源信息，为业务发展提供更好的决策支撑。

（2）运营商期望充分运用已有历史数据挖掘新的商业契机与营销机会，也就意味着历史数据将会为运营商提供大量的潜在价值信息，历史数据中往往蕴含着有利用价值的潜在市场发展规律、包括市场发展的潜在危机和市场发展的重大机遇，因此需要将大量历史数据进行长期保存。

2 云计算的特点

（1）超大规模集群：集群可以将本地及异地的计算机资源有效的整合起来，形成具有一定规模计算能力的资源池，提高设备计算能力。

（2）分布式存储：大量的数据信息存储在云端物理位置相互隔离的主机当中，提高了数据的存储性能、安全性能和容灾备份性能。

（3）高扩展性：云端计算集群的规模可以动态伸缩，按需提供服务，实时满足计算的需求。

（4）低成本：云处理实际上是大幅提高云端设备的处理性能，客户端的处理性能则要求不是很高，对企业来说，无疑大幅减少了成本支出。

3 基于云计算技术的经营分析系统

基于云计算的经营分析系统不但改变了以往依靠单一服务器存储、计算的服务模式，而且提高了资源的利用效率和节约了企业成本，涉及的关键技术主要包括数据存储、数据管理、编程模式等，解决的主要问题是海量数据如何存储、海量数据如何索引和定位，海量数据如何抽取、海量数据如何更有效的运算。

3.1 海量数据存储技术

通过分布式的异地存储是解决海量存储的有效方法。云计算技术发展到今天，目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS（Hadoop Distributed File System）。

（1）Google 的GFS。GFS是由Google设计并实现的一个分布式文件系统，其中包括数据的存储、管理、定位等多层面，其主要框架架构是把大量安装有Linux操作系统的普通PC形成一个具有庞大的存储处理能力计算机集群，分别有控制节点和存储节点构成。

（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理节点/存储节点架构，如图2所示。一个HDFS集群由一个管理节点和一定数目的存储节点组成。

GFS与HDFS技术有效地将异地计算机资源整合在一起，形成具有超大存储容量的计算集群，同时，为了优化系统的性能，提高资源的数据利用率，需要对数据进行并行处理，目前省属各地州运营商的存储系统都是各自为阵，独立存储，信息的存储效能不但低下，而且在信息共享方面和信息处理速度方面存在瓶颈，云计算的分布式存储技术将能够有效解决面临的这一突出问题。

3.2 海量数据管理技术

要高效管理和处理大规模数据集，首先必须解决如何在庞大的数据中心定位所需数据的问题。如何能够快速在异地分布的存储节点上找到所需的数据，提高数据管理效率是面临的又一突出问题，目前电信BASS经分系统主要采用互动管理来实现对经分数据的调动和管理，主要还是通过ETL调度管理和服务管理两个方面来实现，ETL负责数据的抽取、转换、装载，服务管理负责数据访问的安全和效率。现在这种技术已经不能适应当前业务发展的需要。云计算数据管理技术主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一个分布式的，面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

3.3 编程模式（分布式运算模式）

Map/Reduce的编程模式是目前云计算的核心和关键。任务如何分解，分解后的任务运用什么技术如何分配给终端去处理是其主要任务，Map/Reduce实际上就是任务分解和任务汇总的集合，在电信行业当中，其实主要是数据的分解和汇总Map/Reduce的工作模式如图3所示。

Map/Reduce的实现机制使得任务如何分解和合并更加流程化，为后续的分布式计算提供了有利的条件。

3.4 海量数据处理模式

（1）现有经分系统中海量数据的一般处理方法。越来越多海量数据的出现，使得现有BASS系统在处理数据的容量存储、处理速度及兼容性方面存在诸多不足，目前数据处理的一般方法有如下几种：

1）通过高效的数据库进行集中处理，如SQL、ORACLE数据，但一旦服务器出现故障，经分系统将会直接崩溃，无法运行，容灾性能较差。

2）高效的SQL语句，由于对数据提取精确性的要求，要从海量的数据表中提取有效数据需要编写更简洁和高效的SQL语句。

3）分类存储。对海量数据按类别进行细分，再对其进行分区存储

4）建立合适的索引。对海量数据进行处理时，需要对数据进行分类、排序、这样在数据提取和处理时能够快速在服务器中定位。

（2）基于云计算技术的海量数据ETL处理算法的改进设计。由于目前ETL算法在对数据的处理和任务调度方面存在诸多不足，本文从以下两个方面进行了改进和处理，一是通过借鉴Map/Reduce原理，将其充分运用到ETL的数据抽取环节，从而做到数据处理更高效，（简称SMB-DP）算法；二是对ETL任务调度进行优化，主要是将任务的优先级和任务处理时间考虑在内（简称AGB-ETL）。

整个算法的核心思想是：将原来的多次抽取数据改为一次性抽取数据，通过借鉴Map/Reduce原理对源数据进行拆分，形成多个目标文件，此次过程称之为SMB-DP算法；然后再将这些目标文件的任务优先级及运行时间考虑在内对这些任务进行分配调度和数据处理，此过程称之为AGB-ETL算法。具体如图所示。

SMB-DP算法的基本思想是：将现有ETL处理流程中的多次抽取化成单次抽取，拆分后再进行并行的转换装载等处理。

该算法的实现关键包括单次抽取、对源数据进行拆分和并行转换装载三部分。具体描述如下：

（1）单次抽取。通过关键字段把所要提取的数据源表进行有效的合并。假设A表需要读取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8个字段，假设B表需要读取“4、5、6、7、c、d、e、f”8个字段，那么可以一次性将源表所需的11个字段从源表中抽取，然后从中抽取A、B各需的字段，分别保存成两个文件进行存储。

（2）对源数据进行拆分。抽取数据的目的最终是为了拆分数据，通过借鉴Map/Reduce原理，把数据文件按照一定的字段划分后存储的云终端当中。

（3）并行转换装载。对于拆分后形成的多个目标文件，可以采用各种有效的并行处理技术进行并行的转换及装载处理，如将多个目标文件分配到不同的计算终端去运行，有效提高BASS的处理效能。

AGB-ETL算法的基本思想是：以任务优先级和任务运行时间为首要遵循的分配原则，将最需要处理的任务分配到处理时间最少的终端中去，这样既提高了资源的利用率，又满足了任务处理的实时需求，从而达到了资源的优化配置和调度。

目前常用的ETL任务调度算法主要有顺序调度、随机调度和基于贪婪算法的任务调度等三种。

（1）顺序调度：按照顺序将需要处理的任务逐个分配到终端中去处理。这没有考虑任务的执行时间，执行效率比较低。

（2）随机调度：从需要处理的任务当中随机选取任务并随机分配到任务组中，这种调度算法随机性很差，也是没有考虑任务的运行时间和任务优先级，因此处理效率也很低下。

（3）基于贪婪算法的任务调度：相对于前两种算法，这种算法的处理性能和效率有了较大的提高，先通过系统内日志记录算出任务最近几次的运行时间，一般取10次左右，算出任务的平均运行时间进行排序，一般将任务运行时间最长的分配到当前估算执行时间最小的任务分组中，由于没有考虑任务的优先级，因此任务的处理效能依旧不是很完善。

AGB-ETL算法涉及的过程主要是三个方面，描述如下所述：

（1）执行优先级的确定。优先级是根据相关业务规范以及移动BASS实时性处理的需求设定的。首先我们需要设定任务优先级的规范标准，以阿拉伯数字1为最高优先级，以此类推。

（2）估算时间的确定。一般我们会从系统日志中获取每个任务的执行时间。通过查询系统操作日志，获取任务最近N次的执行时间，我们就可以算出该任务的平均执行时间。

（3）处理流程的描述。

1）首先将任务进行调度的判断，如有则加入队列，没有则等待。

2）将任务队列进行排序，排序的原则是优先级从高到低，优先级相同的，再按照任务执行时间从高到低排列。

3）将最需要处理的任务放入执行时间最少的单元当中。

4）更新该任务分组的总估算执行时间。

5）判定任务队列L是否分配完毕。

4 结论

针对电信行业所面临的海量数据处理的突出问题，本文通过对云计算关键技术研究应用，提出了基于云计算技术的经营分析系统对海量数据的处理和优化方法；通过对海量数据存储、海量数据索引和定位、海量数据抽取与处理、海量数据分布式运算等几个方面的研究，特别是对海量数据的抽取和处理，提出了基于拆分机制的海量数据处理算法和改进的基于贪婪算法的ETL任务调度算法，从而对海量异构源数据进行快速抽取、有效拆分和并行处理，可以更加合理地进行任务调度，实现资源的优化处理和按需分配。

参考文献：

[1]杨胜琦.基于复杂网络的大规模电信数据分析研究[D].北京邮电大学硕士学位论文，2010，5.

[2]孙少陵.云计算变革下电信运营商的机遇及中国移动云计算探索[J].移动通信，2010，11.

[3]孔令山.运营商虚拟化实践与思考.

[4]张海涛.基于云计算平台的电信经营分析系统研究.

[5]王金伦，樊秀菊.基于云计算的新一代电信业务支撑系统测评平台的设计与实现[J].计算机应用与软件，2011，3.

[6]秦润锋，樊勇兵，唐宏，金华敏.开源云计算管理平台技术在电信运营商私有云建设中的应用研究.

[7]段云锋.中国移动经营分析系统建设及应用电信经营分析.

[8]毛晓晨.电信经营分析系统中的应用和对策江西通信科技.

云计算技术研究的重点范文第2篇

云计算(Cloud Computing)并不是一种简单的产品，也不是一个单纯的技术，而是一种产生和获取计算能力的新方式的总称，是一场提高社会生产力、推动社会整体信息化的产业变革。云计算是以应用为目的，通过互联网将必要的大量硬件和软件按照一定的结构体系连接起来，并随应用需求的变化不断调整结构体系建立的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务中心。它既是指一种可以根据需要动态地提供、配置以及取消供应的计算和存储平台，又指一种可以通过互联网进行访问的应用服务类型，具有超大规模、虚拟化、高可靠性、高可扩展性、按需服务、廉价等特点。简单地说，用户通过一根网线借助浏览器，可以很方便地访问虚拟资源服务中心，获取和使用自己所需的信息及服务，就像平时用水用电一样方便。云计算正在改变现在的IT产业格局，同时也将对人类社会产生深远影响，人类社会将变成以信息为中心的社会，信息化将成为社会的、组织的、个人的基本属性。

在国外，众多IT公司从不同领域和角度参与到云计算变革中来。今年全球云计算服务市场规模将超过563亿美元，到2013年将超过1500亿美元。在我国，云计算产业虽处于起步期，但表现出良好的发展势头。从全国的情况来看，云计算行业近期发展迅速，2009年以前国内做云计算的公司还不多，但是从2009年上半年到今年3月份，做云计算相关的公司就有700家，呈现爆发式的增长。已经有一些企业进入SaaS(软件运营)市场，IaaS(基础设施服务)市场也正在孕育当中。云计算市场在国外也是刚刚兴起，国内企业又遇到一次抢占信息产业制高点的机遇，因此云计算正被纳入我国新兴战略性产业的范畴。

江苏是信息产业大省，具有发展云计算产业的产业基础。2009年初，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与南京市政府签订了战略合作框架协议，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额逾1亿元人民币。2009年10月，我省太湖云计算信息技术股份有限公司在太湖科教产业园区正式挂牌成立，并作为公共平台，为软通动力、用友软件等30多家国内外知名企业提供良好的服务。这是全球首个投入商业运营的云计算平台。2009年12月，泰州国家医药高新区数据产业园成功召开云计算研讨会，计划设立一系列“云计算”研究与服务平台，打造辐射全国的“云计算”商业服务网络。这标志着我省在普及和推广云计算技术方面紧扣先机，引领信息技术发展潮流，进入产业化运作新阶段。重视和发展云计算产业，不仅能促进我省IT产业的飞跃，同时也会对我省的经济社会发展产生积极影响。对于中小企业而言，云计算是降低计算成本的有力手段，是加快企业信息化进程的有效推动方式，可以帮助更多企业实现信息化管理，摆脱金融危机带来的阴霾，尤其是在推动中小企业顺利转型、提高市场竞争力上具有重要的战略意义。

当前，我们要抓住机遇，超前部署，率先投入，把加快发展云计算产业作为建设信息产业强省的重要战略举措。一是把云计算产业发展作为我省发展规划的重中之重，在2010年十一五规划实施的最后一年，规划启动各项云计算技术研究、产业布局工作，并将其纳入“十二五”发展重点领域，集中资源进行科技攻关，形成相关领域的自主知识产权、产业技术的突破；--是尽快出台有关云计算技术、产业发展的鼓励政策，支持企业进军新兴产业，扶持云计算产业的发展。三是培育云计算产业领军企业，推动成立云计算产业联盟和产业链，形成具有创新能力和完整配套能力的产业集群。四是重视对云计算技术和管理人才的引进和培养。

云计算技术研究的重点范文第3篇

关键词：OpenStack；云平台；网络攻防；靶场

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）01-0027-02

1 引言

随着计算机网络技术的快速发展及其在各领域的广泛应用，社会各界也越来越重视信息网络安全问题，不断投入资源进行网络攻防演练和信息安全研究。考虑到计算机网络应用服务的实时性和高可靠性要求，难以直接在业务网络尤其是生产系统上进行网络攻防演练和渗透测试研究。网络靶场技术能够对真实业务网络进行模拟，在其上进行攻防演练能够避免对真实业务网络的破坏，并且成本低、部署灵活、过程可重复，是网络攻防演练和测试研究的有效途径。

网络靶场概念最初在军事领域提出，是为了满足信息化武器系统的研究需求而构建的信息安全试验平台，是一个贴近实战的信息战模拟环境[1]。由于网络靶场可以进行各种攻击手段和防御技术的研究，针对性制定安全性策略以及安全方案，并可进行定量和定性的安全评估，因此其在军事领域之外的其他信息安全研究领域也得到了广泛的应用。

本文根据网络攻击及防护技术在真实网络环境中的应用特点，基于云计算技术构建了网络攻防靶场平台，能够为网络攻防演练、渗透测试以及防护技术研究提供综合模拟环境，可应用于政府、企业以及高校等行业的网络安全实验室。

2 OpenStack云计算技术

云计算是一种基于互联网的计算方式和服务模式，它具有灵活动态分配资源、统一管理、有效降低管理维护成本等优势，因此基于云计算平台的网络靶场也具有高性价比和便于管理维护等优点。OpenStack是由开源社区开发维护的一个开源云计算平台，采用组件化的服务形式管理计算、存储以及网络资源池，支持自定义方式搭建灵活的云计算环境，其主要组件包括：

（1）运算组件Nova，是OpenStack的核心组件，负责虚拟运算和资源的调度；

（2）对象存储组件Swift，其以分布式对象存储方式存放虚拟机镜像文件；

（3）区块存储组件Cinder，分块存储，为虚拟机提供块存储设备；

（4）网络组件Quantum，管理虚拟网络系统；

（5）身份认证组件Keystone，用于身份认证和授权；

（6）镜像文件管理组件Glance，对虚拟机镜像文件进行管理；

（7）仪表盘组件Horizon，提供UI操作界面。

OpenStack通过以上组件提供可扩展、灵活的云计算平台，并且鉴于其开源特性以及强大的社区开发模式，本文采用OpenStack作为云平台构建网络靶场。

3 基于OpenStack技术的网络攻防靶场平台构建

3.1 设计目标

在实际业务环境中，网络攻击和防御是“道高一尺魔高一丈”的关系，手段也呈现多样性特点，所以近似真实业务网络是靶场设计的基本要求，并且靶场的设计应满足以下目标：

（1）网络攻防的指标参数应可以根据需要进行配置，比如拓扑结构、漏洞等级、设备参数以及评价指标等。

（2）可以进行多种模式的演练，以满足不同的演练需求，包括红蓝对抗和单兵作战。

（3）能够对演练过程和成绩进行实时监控和统计，并以图形化界面全程展示演练情况，具备一定的态势感知能力。

（4）在演练过程中，靶场应能够在运行资源和管理资源方面支持不同攻防场景的快速部署，从而全方位地对靶场进行安全性评估，重点完善薄弱环节，也能够通过丰富的演练场景，掌握网络攻击与防护的理论知识和实践技能。

（5）演练数据应被详细记录，通过数据处理和分析，评估靶场的安全性以及演练人员的技能水平，并进一步形成和丰富网络攻防实验模型和实验数据库。

3.2 总体架构

根据前述设计目标，基于云平台的网络攻防靶场在OpenStack基础设施之上模拟出多种设备和系统，包括网络设备、安全设备、主机设备以及操作系统，并能够完全贴近网络安全的各应用领域，例如网络设备安全、操作系统安全、数据库安全、Web应用安全、主机程序安全、移动设备安全以及中间件安全。功能模块主要有靶场信息管理系统、红蓝对抗系统和单兵作战系统。靶场系统又包括各种靶场场景，可以预设和修改，主要靶场场景包括ServU漏洞利用靶场、Windows漏洞靶场、Linux漏洞靶场、webshell利用、SqlServer提权靶场、SQL注入靶场、cookie分析靶场、ftp弱口令利用靶场、telnet弱口令利用靶场、系统登录弱口令利用靶场、电商网站靶场、新闻系统靶场、个人博客靶场、Wiki靶场、OA系统靶场等。系统总体架构如图1所示。

3.3 功能模块

3.3.1 靶场管理信息系统

靶场管理信息系统对整个靶场平台进行统一管理调度，采用B/S架构模式，无需安装客户端，升级维护灵活方便。其一方面通过API接口访问OpenStack云计算资源，另一方面负责对靶场场景进行镜像管理和参数配置，并提供实时监控、分析统计、可视化展示、系统管理等功能。靶场管理信息系统自身具备较高的安全防护能力，能够防止在攻防演练中受到攻击导致整个靶场平台的失效。

3.3.2 红蓝对抗系统

呈现红蓝对抗演练模式，即将演练者分为红方和蓝方两组进行网络攻防的对抗演练，以CTF（Capture the Flag）夺旗比赛模式进行，红方试图利用蓝方的安全防护漏洞获取蓝方的Flag，蓝方则尽力堵住自身安全漏洞，并反利用红方漏洞获取红方Flag，是一种对抗激烈的演练模式，对演练者的技能水平有较高考验。

3.3.3 单兵作战系统

主要训练考核演练者的攻击水平，系统为演练者提供了两台攻击机以及目标靶机，攻击机分别为预置有攻击工具的Windows操作系统和Kali Linux操作系统，目标靶机由系统管理员从靶场场景中选取设置，演练者通过攻击机对靶机进行渗透，获取过关文件，向系统提交过关文件后由系统自动进行判分，并给出实时成绩。

4 网络攻防渗透测试实例

本文对系统功能和各靶场场景逐一进行了测试，此处以Windows漏洞利用靶场场景为例阐述渗透测试过程。该靶场场景部署Windows xp SP1版本操作系统作为目标靶机，测试时使用靶场平台提供的Kali Linux作为攻击机，在攻击机运行漏洞扫描程序对目标靶机进行漏洞扫描，发现目标靶机存在MS08-067高危漏洞。于是攻击机启动Metasploit攻击框架，使用攻击模块，加载攻击载荷，对靶机进行渗透，从而获取到靶机的命令行权限，并添加用户、提权，最终获得靶机的最高控制权，取得Flag，渗透成功。

通过对网络攻防靶场系统全部功能模块和靶场场景的测试以及实践检验，证明该系统功能全面、运行稳定，达到了预期设计目标。

5 结语

本文根据网络攻击及防护技术在真实网络业务环境中的应用特点，基于OpenStack云计算技术构建了网络攻防靶场平台，能够为网络攻防演练、渗透测试以及防护技术研究提供综合模拟环境，避免对真网络的影响和危害，可应用于政府、企业以及高校等行业的网络安全实验室。

云计算技术研究的重点范文第4篇

当前，全球众多国家正在大力发展云计算技术，以期在新形势下继续保持或扩大在信息技术领域的垄断地位，占领全球产业链的高端。2012年6月，美国商业软件联盟（BSA）了首份《BSA全球云计算计分卡》报告，从数据隐私、数据安全、知识产权、业界标准、促进自由贸易、宽带部署等方面，对全球24个国家的云计算发展状况进行了评比，从评估结果看，日本、美国、德国、韩国名列前茅。除了强大的信息技术创新能力和发达的应用市场等因素外，政府直接参与并主导云计算规划，先行完成战略部署是这些国家取得阶段性成果的主要原因。

日本

日本政府在《i-Japan战略2015》中，提出建设“以云计算为背景的新的信息、知识利用环境”，期望通过云计算带动、创造新的服务和产业。日本总务省和经济产业省两大部门承担了推动云计算发展与应用的重任。

日本总务省从建设政府信息整合云计算系统“霞关云”和地方政务云计算系统“自治云”入手，制定并了“智能云战略”，从技术和应用角度最大限度地推动云计算系统与相关服务，实现海量信息和知识的集成与共享。

为获得云计算应用经济效益与社会效果，日本经济产业省从完善基础设施建设、改善制度、鼓励创新三方面推进云计算发展。完善基础设施建设方面，在日本国内大部分地区搭建数据中心，通过云计算技术，提升数据中心的节能环保指标及稳定性，促进节能技术的开发和标准化。制度改善方面，促进数据共享共用，减缓对异地数据存储、服务外包的管制，在充分考虑个人信息匿名化与信息安全的基础上，完善信息使用与传播的规章制度，明确云计算服务的质量管理和问责制度，为云计算平台上的数据跨国境使用、云计算国际业务开展制定规则。鼓励创新方面，开创行业间融合应用的新服务，扶持开拓基于云计算业务的国际市场；基于海量数据，构建相应的业务平台，开创新的市场需求。

美国

美国政府部门充分利用本国技术、市场优势和全球资源，对云计算进行总体规划，制定一系列计划对政府信息系统进行改造升级，先后了《改革联邦政府IT 管理的25 条实施计划》和《联邦云计算战略》，提出了“云优先”战略和政府信息技术应用向云迁移策略。

为推动云计算技术发展，美国联邦政府在资金安排、管理架构、技术标准等方面已做好安排。在资助试点项目和相关研究项目上，联邦政府计划将每年财政预算中的200亿美元用于云计算。在管理体系构建方面，在不同政府级别上设立了云计算管理机构，共同处理联邦政府云计算事务，如联邦首席信息官委员会下设云计算执行委员会，负责“联邦云计算计划”的制定及管理；总务管理局设立了联邦云计算项目管理办公室，为云计算技术研发和项目管理提供支撑，监管 “联邦云计算计划”的执行。在标准制定方面，为提高云计算服务质量，由美国国家标准和技术研究院组织企业制定云计算标准，并依据“联邦信息安全管理法案”开展对云计算企业及其产品服务的认证工作，启动“联邦风险和认证管理项目”，通过第三方机构开展专业认证，以保证政府采购云计算服务的安全性。

值得强调的是，美国联邦政府以数据共享和再利用为核心，“联邦数据中心整合决议”，进行相关业务梳理，加快政府数据中心整合步伐，提供“一站式政府数据下载”和“一站式云计算服务”，确保政府数据及时有效。通过该决议，各政府机构制定了详细的合并计划和技术路线图，计划到2015年减少至少800个数据中心。此外，联邦政府构建起公用云，重点实现政府项目应用程序的商品化开发，减少基础设施和应用系统的重复投资，降低了系统的复杂性和运行成本。

德国

德国联邦政府在 “德国ICT发展战略：数字德国2015”中，明确了促进云计算设施的开发和应用。德国联邦经济和技术部出台《云计算行动计划》，以支持云计算在德国中小企业中的应用，提高企业对云计算的认可程度和信任度，消除云计算应用中遇到的技术、组织和法律问题。

《云计算行动计划》包括四个行动领域，分别是“通过云计算示范项目挖掘创新市场潜力”、“建立安全可靠的云计算法律框架和安全标准”、“为开展国际合作建立统一的云计算服务标准”和“借助使用指南、网络、教育等各种渠道提供指导信息，引导云计算发展方向”。除联邦经济和技术部外，德国联邦内务部、联邦教育与研究部等部门在推动云计算过程中同样发挥着重要作用。

韩国

韩国政府力争于2014年前使韩国成为世界云计算强国之一，届时韩国云计算市场规模或将达到2.5万亿韩元，相关企业在全球云计算市场占有率提高至10%。

为促进云计算发展，韩国政府制定了《云计算全面振兴计划》，其核心内容是政府率先引进并提供云计算服务。负责该计划推进工作的部门包括行政安全部、广播通信委员会、知识经济部。具体分工是行政安全部负责促进政府机构应用云计算服务和建立与云计算相关的法律制度；广播通信委员会负责促进企业使用云计算服务，为企业提供测试平台资源以及面向行业的云计算示范服务；知识经济部主要承担技术开发与标准化推进工作。

云计算技术研究的重点范文第5篇

关键词：云计算；服务模式；农产品；信息平台

中图分类号：TP3 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011)06-0000-02

Agricultural Products Information Services Platform Construction Research Based on Cloud Computing

Wang Feng1,Wang Dong2,Cao Yun2

(1.Xinjiang Agricultural University of Economics and Management (Kashi Finance and Trade School),Urumqi830052,China;2.Xinjiang

Institute of Education Vocational Education Academy,Urumqi830052,China)

Abstract:Cloud Computing (Cloud Computing) is a new mode of IT resources.Cloud computing can be integrated Internet,SMS,telephone and rural information service stations and other means of transmission as one to build a fully functioning information network system.This paper is based cloud computing technology, information services in rural areas of application and practice in order to use cloud computing technology and information services in rural areas the application of agricultural research,information service model for rural innovation and provide better technical and theoretical support.

Keywords:Cloud computing;Service mode;Agricultural products;Information platform

一、云计算发展及电子商务应用

云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务，即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS（Software as a service软件即服务）、PaaS（Platform-as-a-Service 平台即服务）、IaaS (Infrastructure as a Service基础设施即服务）、MSPMSP(Managing Successful Programmer成功项目管理)等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。

亚马逊网站（，亚马逊）是以在线书店和电子零售业起家的，它最新的业务与云计算有关。亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices，简称AWS），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（Simple StorageService，S3）；弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。

谷歌公司（Google）围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。今年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（Google AppEngine，下称GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达500MB）。

微软公司在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。微软首席软件架构师（CSA）雷奥兹（RayOzzie）曾表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务 ”（software plus services）。

中国各地政府加强了对云计算产业的研究，许多企业也做了超前的布局。例如，北京市计算中心与Platform软件公司共建联合实验室，推进“北京云”的建设。江苏省无锡市联手IBM创建了世界第一个商业云计算中心，在无锡云计算中心二期建设规划中，IBM将帮助无锡加强云计算中心基础设施建设，重点搭建商务云平台、开发云平台和政务云平台三大云计算服务平台。中国移动研究院等研究机构也在云计算方面展开了超前的探索，目前已经完成了云计算中心试验。中国联通、世纪互联、鹏博士等企业也在积极投入云计算技术和产品的研发，推出了部分产品和试验平台。

二、基于云计算的电子商务模式

云计算的出现，伴随着浓厚的经济和商务气息，基于云计算的电子商务模式就是云计算与经济，商务，管理，应用领域交叉和碰撞而导致企业的组织形式，盈利方式，市场营销，知识管理等发生重大变革的电子商务活动的新模式，是各种具有商务活动能力和需求的实体为了跨越时空限制，提高商务规则下，从分利用云技术在商务领域的应用特点，有效的地利用资源，降低成本，从而提高企业的核心竞争力，最终完成商品和服务交易的贸易形式。

企业应用电子商务服务的新趋势是基于云计算技术的电子外包，企业只需要访问服务提供商建立的电子商务云上的软件库，就可得到企业所需的管理程序，商业数据库资料，而不必单独投资建立内部的全套软件和程序，成本相对低廉，只需付一定的租金电子外包实际上是随需而变电子商务的一种形式，这种模式就是利用云计算，使得企业在使用网络构架，应用程序时候就能想使用电力等一般公共服务一样方便它不仅能同时为多个客户同时提供服务，而且能保证其应用环境的高度安全，企业在使用电子外包模式进行商务运作时，实际上采用以使用者为中心的设计原理，通过外向资源配置，避免新增加硬件投入，软件和程序开发成本，只需要把工作任务分配给云端中任何闲置的资源协助完成任务 企业这种商务运行模式事实上就是利用云计算平台，将分布在各个地方的各种资源虚拟地构建起来，实现应用层面的资源共享，企业不需要知道所享用的共享究竟细节是怎么样的，是如何实现的。

（一）基于云计算农产品信息服务平台的模式

目前，云计算技术的发展和应用在国内外已经将迅速成为一种趋势。 但在我国的农业信息技术领域对其关注还明显不够，加强云计算技术和在农村信息服务应用的研究可以为进农产品信息服务模式创新提供更好的技术和理论支撑。

采用国际先进的云计算架构和基于互联网递送的服务模式和一站式解决方案，通过成熟、稳定的SAAS（Software-as-a-service软件即服务）模式运营的系统，在政府、服务提供商及农民之间搭建起高速通畅的信息交互系统，加速农村信息化和新农村建设的步伐。

采用先进的云计算信息技术手段，以农民为中心构建适合我国新农村建设需要的创新农产品信息服务模式。“云计算”已经能够把PC上好的应用放到手机、电视等终端设备上，云服务平台建成后，将把政府部门、家庭用户、签约公司、 合作机构、服务中心等机构，通过电话渠道、网站主页、网页呼叫、短信等方式实现信息传递、共享、互动，帮助服务的供需双方充分利用互联网和通讯网的双重资源进行有效的服务沟通，提高服务效率。结合农村、农业和农民的信息服务需求，从农业生产需要和农村发展实际情况出发，基于云计算技术的发展和完善，构建符合我国新农村建设需要的可以实现与农户互动、专家咨询、信息资源共享、数据远程存储、农户管理等业务、以农民为中心的农产品信息服务的创新模式。

云计算把开发环境作为服务来提供给用户，基层部门不需要自己建立机房、购买硬件与设置软件环境，只需花少量的钱来租用相关的云服务商所提供的相关服务，便可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给用户，这可以大大降低基层部门尤其是经济欠发达地区搭建服务门户的难度和维护难度，使他们可以借此技术平台克服财力、技术以及人才的不足，实现农村信息服务的跨越式发展。

云计算电子商务信息共享属于跨组织信息系统((IOIS, Inter organizational Information System)，该系统将两个或多个组织的信息子系统连接起来，使得这些组织可以跨越各自的组织边界做数据交换与信息交流。云计算模式是可以被重用的，可对一类事务的完成有指导作用。

（二）云计算的商情分析

众多中小企业需要借助少数访问量大的网站开展农产品营销活动，在云搜索平台上展开吸引竞赛，依靠客户端“拉曳”操作，对Web服务器提供的URL完成源聚合。Google，Yahoo与百度已经开始接受小网站管理者主动提交的结构化数据。结构化数据成为内容营销的技术基础，首先面向搜索引擎，然后通过搜索引擎再面向客户群。搜索引擎负责结构化数据的汇集与再分发，专业的语义搜索引擎在这方面特征更加突出。“抓取普通网页中的信息”被证明是费力且效率底下，于是DeepWeb搜索引擎就提出来一个规则：让小网站主动提交结构化的数据，以便直接导入到搜索引擎的数据库。

制造商提供的产品数据，除了结构化之外，还有标准化的问题。因为一个零售商要经销众多制造商的产品，如果每家提供的结构化数据格式都不同，对零售商来说是不小的负担。如果大部分制造商提供的产品数据都采用一个标准化的格式，零售商就可以为这个标准数据格式编一个软件，将来自多个源头的产品数据自动导入自己的电子目录系统。要使销售商拿来数据后不做任何改动、清洗、转换等操作就直接导入，这需要在产品数据方面制定技术标准，包括数据结构标准，也包括数据更新标准。一个网站要面对多种客户端程序，包括浏览器、RSS阅读器和搜索引擎的网页抓取程序等。

（三）电子目录系统

在农产品分类方面最常见的形式是电子目录系统。电子目录系统可以分为四大模块：产品数据库、产品分类、产品搜索与产品展示。传统零售商的商品分类上架模式，消费者熟悉，网上商家基本上都不折不扣地继承了。传统商家因为要将商品做物理归类，一种商品只能放在一个地方，满足消费者的按类查找。但是，越来越多的网络商店，放弃了对消费者更熟悉的按类组配的方式，变为按厂家组织商品，消费者进入商店后看到的是一个个品牌专卖摊位。这种方式能满足消费者按厂家、按品牌购物场合。

三、总结

企业应用电子商务农产品服务的趋势是基于云计算技术的电子外包。企业只需要访问服务提供商建立的电子商务云上的软件库，就可得到企业所需的管理程序、商业数据库资料。电子外包实际上是随需而变电子商务的一种形式，这种模式就是利用云计算，使得企业在使用网络构架，应用程序时候就能想使用电力等一般公共服务一样方便。它不仅能同时为多个客户同时提供服务，而且能保证其应用环境的高度安全，企业在使用农产品电子外包模式进行商务运作时，实际上采用以使用者为中心的设计原理，通过外向资源配置，避免新增加硬件投入，软件和程序开发成本，把工作任务分配给云端中任何闲置的资源协助完成任务，将分布在各个地方的各种资源虚拟地构建起来，实现应用层面的资源共享。

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