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1简介概率统计与信息科学的发展
1.1关于概率统计学
概率与统计是一门从数量方面研究随机现象规律性的数学学科,概率与统计的概念被广泛运用到各个领域及部门。概率统计学的运用及其广泛,随机事件的研究结果对于当代各类数据分析整合都有着重要的作用。与此同时,概率与统计的学科特点也决定了其研究的难度较大,概率与统计的结论得出往往建立在大量的实验与实践基础上。作为一门应用型数学学科,其广泛性必将为未来科学技术和人们生活水平带来不可估量的影响,而其自身研究条件的局限性,尤其是实验条件的不足,将直接影响到未来自然科学发展,也势必会减慢人类在科技创新之路的发展进程。
1.2关于信息科学
信息科学主要包含信息论、控制论、计算机理论、人工智能理论和系统论,其中,信息论、控制论和系统论在信息科学中占有主要地位,而计算机理论是数学研究中的应用重点。信息科学的兴起直接带领人类走向了信息化时代,对于人类文明的有着不可估量的作用。信息科学发展到今天,其作用已经不仅仅针对于学科本身以及信息行业,在信息化趋于高度发达的今天,将会为人们的生活带来质的飞跃,对于不同的行业领域,都将有信息科学的推动,信息化带来的是未来自动化和智能化的飞速前进。而信息科学自身也在不断地发展完善,数学学科作为自然科学的基础理论学科,对于信息科学的发展也不例外,只有从基础上进行完善和补充,才能帮助信息科学走上更加成熟更加美好的未来之路。
2信息科学与概率统计学的内在联系
在信息科学已经逐步成熟的今天,其所包含的各项技术已经为人们的生活带来了更加智能化、便捷化的体验。当然,信息科学是建立在数学基础上的学科,其技术须有数学理论、数学方法的支持与论证。[1]概率统计对于现代数学更有着重要的意义,其所涉及的随机规律的研究将更加符合生产生活的需求,而随机规律的运用在信息科学中体现的更淋漓尽致,信息科学的大多数结果都需要建立在庞大计算与实践的基础上,这就需要对结果的普遍性进行概率与统计的研究分析,同样,对于概率统计学科的发展,信息科学能够很大程度的减少研究过程的繁冗,加速概率统计学的发展和进步。由此可见,这两个科学领域存在紧密的内在联系,将概率统计与信息科学整合研究对于其自身发展以及整个应用型科学的发展都有着重要的意义。
3信息科学与概率统计学的整合策略
3.1重视对二者探究观念的结合
信息科学的发展带来了许多先进的生产技术,将其应用于概率学的研究探讨可以带来事半功倍的效果,而如何将二者更加紧密的结合在一起,创造出更大的社会价值,首先就要要求在思想观念上将概率统计学与信息科学联系起来。例如,在对于概率统计的研究或者论证中,根据其研究特点将概率统计中的数学模型抽象出来,针对其特点进行信息化的整合,力求将繁冗的步骤简化,减少人力物力的过度消耗。同样,对于信息科学,要在对其先进性进行发展改进时考虑到概率统计的运用,利用概率与统计的结果和普遍性规律对信息科学技术进行改良与进化,使得信息科学在实际中的应用更具有合理性。科学具有广泛的共同性,并且都不是单一存在的,只有建立起学科间穿插研究、互相渗透的观念,才能在科学技术的发展进程中更大程度的的实现多样化,挖掘出自然科学更大的潜力。[2]
3.2重视将整合后的理论用于实践
理论是实践的基础,而实践才使得理论具有意义,这句话对于各个领域,尤其是自然科学的探究上有着重要的意义。对于概率统计与信息科学的渗透发展,仅仅局限于“敢想”是不够的,在充分的思考后,要将想法勇于实践才能真正的实现二者的结合发展。而如何将理论用于实践,不知是需要专业知识的支持,还需要对环境因素、人为操作因素、结果预估等等进行全方位的统计,在推行到实践的过程中,始终保持科学严谨的态度,把控每一个环节,抓好每一个细节,才能更好的将理论运用于实践中去,才能赋予学科间渗透结合更完整的意义。
3.3重视对实践结果的推广
成熟的技术需要进行推广才能创造更大的效益,众所周知,概率统计学的研究过程面临着庞大的实验数据,要将这些数据分析并不是人力所能承受的,这就需要在对此学科的研究中大力推行计算机科学以及信息科学的技术。将二者充分的结合渗透,研究出兼具科学性、合理性和操作性的技术模式,为研究人员、教师和学生都创造出极大的便利,也为其自身技术水平的先进化和自然科学的整体发展水平提升做出了杰出贡献。
很多的统计学分析者特别擅长收集最初形态的数据,但是如果不擅长运用统计学的系统知识去处理这些数据,那么这些都将成为无用功。因为如果收集的数据没有价值,就像被遗弃在矿山的矿物,没有经过专门程序的炼制是不可能变成钢铁的。谈到对数据的分析、处理和完善,来自英国的葛朗特肯定当之无愧,他的著作《关于死亡公报的自然和政治观察》被称作统计学的鼻祖,并且被评为当代统计学的基石。它的地位这么高,是如何体现的呢?就比如说他提到的生命表,几乎成为了保险行业的主心骨。学习需要创新,同样知识也需要随着时代的发展而不断变化、丰富,认识来源于实践,把概率统计应用到各个方面去然后再从中去统计分析,最终肯定会使统计学的知识更加丰富,这样才能与时俱进。例如,1870年遗传学界迎来了统计热,高尔登巧妙地把统计学融合到遗传学中,结果匪夷所思,不仅使统计学得到创新,有了新的血液,还提出了一些重要的思想,如回归等。一个事件的研究总是不会单独的存在,总有那种牵一发而动全身的效果,就像伟大的学者高尔登研究遗传学却促进了统计学的发展和不断地完善,统计学在初期阶段主要集中于纯粹的统计,简单的数据汇集,随着不断地研究发展,统计学不断地走向更高的层面,不再只是停留于技术层面,而是逻辑层面的演绎和归纳。在统计学的发展史上还有许多伟大的研究者,如卡尔皮、哥色特、内曼等。当今的社会是一个发展的社会,统计学的知识已经不再局限于应用于各个学科之间,更多的是运用在日常生活和生产中去。统计学中的统计一词就是专门针对数据的,数据是统计学的根基,数据和统计学是一个不可分割的整体,我们需要知道这个公式的来龙去脉,才算真正地掌握了统计学的知识,这是当今教学中容易忽略的一个重要点。
二、概率统计的工具
当今的社会是一个信息化的时代,统计学也不再只是刘乃嘉,吉林工商学院助教,硕士,研究方向:统计学。计算一些基本的加减了,以前用一个计算器就能轻轻松松的解决,而今的统计学面对的大数字时代,需要处理大量的数据。在教学的过程中可以适当添加一些软件,既吸引学生的眼球又能提高效率,节省人力、物力,比如说SPSS、SAS、MATLAB、EXCEL表格等。SPSS的优点很多,它有学生们乐于接受的主界面,最重要的是这个软件特别的容易学,对从来接触过这个软件的同学来说,可也以在很短的时间内轻松的掌握它,非常适合非计算机专业的学生。教学的目标在于运用,SPSS自身带有许多函数计算公式和其他的计算公式,你只需找到你要计算的公式并且在键盘上输入你要计算的内容,就可以计算出概率密度、分布、随机问题等,十分便捷。EXCEL软件是大家最熟知的软件,因为在刚入学的时候就有计算机基础,里面就要求掌握这个软件的运用,是OFFICE的一个分支。在教学中选用这个工具可以降低教学难度,还可以提高学生的积极性,因为他们学的知识终于可以有用武之地了。这个软件最大的优点就是制作统计图像的功能很完善,并且还有非常完美的统计处理能力,它具备了其他软件基本上的功能,可以很好地与其他统计软件相匹配,共同运用。计算机领域还有很多的可以适用于统计学的软件,而且一般这些软件的运用对大多数的老师和学生来说都是不费吹灰之力的,在概率统计的教学中,老师们可以按照教学的需要适当的引入这些优秀而强大的软件,弥补以前教学方式中存在的缺点,增加老师和学生的互动,提高学生的学习兴趣,如果有条件可以让学生到计算机中心去亲自体验一下这些软件,学生一般比较愿意学习动手性比较强的知识,这也是教学中值得思考的问题。
三、结束语
关键词:概率统计 教学改革 教学 创新
随着人类社会的科技和经济的不断发展,数学在人类社会生活中的意义和作用日益提高。当今社会已越来越离不开数学,从网络计算、信息安全和生物医学技术到计算机软件、通讯和投资策略都需要数学。这种依赖性也表现在对于数学理论和方法的要求越来越高。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。它包含的内容丰富,理论深刻,应用广泛,与理工科专业和社会生活结合密切,是高等院校中涉及面最广、最重要的公共基础课之一。
目前高等教育的一个普遍要求是:从以传授知识为主要目标的继承性教育转变到以培养能力为主要目标的创新教育;从以教师为中心的注入式教育转变到教师主导作用与学生主体作用相结合的探究式教育;从应试教育转变到素质教育;从传统的教学模式转变到运用现代教育技术的新型教学模式,这就要求高校老师对于所教课程进行相应的教学研究和创新。概率统计作为一门重要的数学课程,也不能例外。笔者几年来一直从事高校概率统计的教学工作,结合自己的教学体会,得到了下面的几个结论:
一、概率统计的教学中多媒体是不可缺少的辅助手段,应该采用板书和多媒体结合使用的方法
一般来说,数学的教学板书是最好的教学手段,毕竟数学是一门理论性学科,公式、定理的推导以板书的形式讲解给学生可能效果更好一些。但是概率统计这门课程有自己的特殊性,应用多媒体辅助教学主要有两大好处:
1.可以极大提高教学效率。以第一章为例,大量的例题都是实际的例子,如果将例子都放到黑板上必然会浪费大量的时间,而借助PowerPoint软件设计,可以将老师从重复、单调的板书过程中解放出来,利用节省下的时间对学生进行启发式教育,展开灵活多样的讨论。而学生呢,也不必要再将所有的内容都抄录下来,如果需要,可以课后自己在计算机上根据课件的内容整理笔记,上课的过程中只需要跟着老师的思路接受知识。而且,多媒体课件可以通过生动形象的演示,将复杂的认识活动变得简单轻松,可以最大限度地调动学生的主观能动性,营造出更为宽松的课堂氛围,调动学生的学习兴趣,提高课堂教学质量[1][2]。
2.应用多媒体技术可以培养学生的创新性。在授课过程中,通过计算机图形显示、动画模拟、文字说明等结合学习内容对某些实验进行模拟、演示随机现象的统计规律性,形成一个全新的图文并茂、声像结合、数形结合的生动直观的教学环境, 学生置身其中,可以在一种愉悦的环境中学习,其大脑思维必然会很活跃。教师再适时的提出问题,引导学生发现问题、解决问提,必然会极大的培养学生的创新性。
二、教师增加数学修养很有必要
“师者,所以传道、授业、解惑也”。目前,数学发展的一大特点就是“由稳定到交叉、混沌”,概率统计绝不是孤零零的一门单独课程,如果真的要把这门课程讲好,老师必须对其他各科都有一定的了解,对于整个数学的发展也必须有总体上的把握,这就要求我们老师必须踏踏实实的多学习,提高自己的数学修养。“要给别人一瓢水,自己得先有一桶水”,当然这绝不是一日之功,这就需要任课老师在课下阅读大量的书籍,最好的就是读一下《数学史》。对于整个数学学科、特别是概率统计学科的发展有一个全面的认识,这样在课上,老师就可以对于所教授的知识信手拈来,提高自己的教学效果。
三、教书科研应该结合起来
高校教师不再仅仅是教书匠,还应该紧跟时代的发展,及时了解概率统计这个方向最新的研究方向,发展程度,这可以和科研结合起来,因为一般来说如果搞科研的话,会更多的关注自己方向整个的发展,这对于将最新的内容引入到概率教学中会很有帮助的。
南京理工大学的杨孝平教授曾经在“第五次全国大学数学课程建设与教学改革经验交流会”的报告中指出“大学数学教学应该做到与时俱进,适应社会发展的需求,加强直观性和应用性教学,提高大学数学教育的质量,为社会培养更多更好的优秀人才”。概率统计作为一门重要的数学学科,可以说其方法应用到社会生活的各个方面,社会在发展,老师在科学研究的过程中必然会更深的体会到概率统计的重要性,并且将自己的体会经验传授给学生,必然会为培养优秀的人才起到重大作用。
四、教师在教学过程中要有针对性地进行教学改革
1.教学内容的改革。概率统计的主线是:分布、数字特征和统计特征。目前很多高校的授课学时都压缩很多,比方说我们学校各个专业的学时基本上都从72学时压缩到了54学时,那么任课老师可以根据概率统计这门课的主线,将授课内容做相应的调整。例如讲到分布时,对于一维随机变量的分布做重点阐述,而对于二维则可以简单讲授。当然,无论内容那个如何调整,都应该根据人才培养模式的新要求和全国工科数学课程指导委员会对《概率论与数理统计》课程的指导意见,以及考研的需要,力求内容与上述要求尽量保持一致。
2.教学方法的改革。概率统计的传统教学方法侧重于讲解概念、定义和计算,其后果是学生在系统的学习之后,却不知道如何应用。而且,概率统计的很多概念和定理抽象,计算过程复杂繁琐,对于非数学专业的学生来说造成了较大的困难,扼杀了学生的学习兴趣。事实上,对于大部分非数学专业学生,并不需要详细掌握定理的证明过程和计算过程。老师在教学过程中只需要求学生掌握概率的基本概念、基本理论以及常用的数理统计方法即可,可以加强《概率论与数理统计》的实验教学。比方说讲到统计时,和SPSS统计软件相结合,讲到常用随机变量时,和Excel相结合,这样可以提高学生数学实验能力,激发学习兴趣,培养主动探索精神。
3.教学手段的改革。结合现代教育技术手段,提高教学效率。使用多媒体辅助教学,结合黑板。关键问题是制作合适的《概率论与数理统计》电子教案,关于多媒体教学的好处,前面已有说明。这里需要强调的一点就是对于重要定理公式的推导和重要的计算过程,最好采用板书的形式。
参考文献:
[1]崔志会,杨静.浅谈多媒体技术在《概率统计》课程中的应用[J].高校讲坛.2008(18):164,181
关键词:高中数学;概率统计;教学方式
概率统计部分是高中数学教学中的重点,也是培养学生分析思维的主要途径。目前,提高学生的学习效率,增强课堂的教学效果已经成为新课标背景下教学的基本目标。本文主要结合自身的教学经验与实践,简单谈谈高中数学概率统计部分的教学方法与策略,为实现高中数学课堂的有效教学提供一些参考。
一、注重对随机现象与概率意义的理解
概率是一种随机出现的现象的科学,随机现象的定义是这样的:在同一的环境下不断地重复相同的试验,由于在试验中出现哪一种结果都是不确定的,以至于在试验之前无法预料会出现什么结果,也就是我们所说的事件具有随机性。虽然随机现象的结果有时候看起来并没有一定确切的结论,我们也无法去比对,然而它的结果有时候却会呈现出一定的稳定性,显示出一些大致的规律。因此,让学生了解随机现象与概率的意义是概率教学的核心问题。
要使学生建立正确的随机观念理论,教师可以为学生列举很多生活中的例子,来印证自己的观点,让学生在实际操作中去感受这些内容。而不是通过教师单纯的讲解来告诉学生什么是随机性,这样的话,学生很难记住,更不要去说理解了。在课堂教学中,教师可以做一些简单的活动来印证,例如:随机掷骰子,让学生以小组为单位进行试验,每个小组的成员都要进行50次以上的试验,然后再让学生统计出现每一个数字的概率,使其总结经验,看看结果是不是随机的、不确定的;教师还可以让学生随机掷硬币,让学生在操作中体会随机的意义。
二、重视概率模型的理解应用以及和其他数学知识的结合
计算随机事件发生的概率是高中数学概率学习中的重要内容。对于这方面的学习,教师在教学中最重要的是让学生掌握对各种概率模型的理解和应用,而不是去总结什么样的题型来套用什么样的公式。在实际教学中,教师应注意使学生经历从多个实例中概括出具体的概率模型的过程,体会这些例子中的共同特点,注重理解各概率模型的特点,同时,还要在实际问题中培养学生识别模型的能力。另外,概率模型与我们的日常生活是紧密相联的,它的应用是非常广泛的,教师在教学过程中,除了将其与实际生活中的例子相结合以外,也要注重与其他数学知识的结合,这样才可以让学生体会到数学知识是相通的。
三、注重建立正确的概率的直觉
高中生都具有一定的生活经验,这些经验是学生学习概率的基础,但是其中有的经验很有可能是错误的。例如,将一枚硬币投掷一百次,很多学生认为一定会是正面五十次,反面五十次,或者是这种概率出现的几率特别大,而通过实际的计算,这种概率特别小。又例如掷骰子游戏,很多人认为只要投掷的次数够多,那么,各个数字出现的次数一定是相等的,然而这种概率微乎其微。这些生活的经验都是错误的,这就要求我们在教学中要帮助学生逐步消除错误的经验,建立正确的概率直觉。那么,如何消除这些错误的直觉呢?教师可以让学生亲身去经历随机现象的探索实验,先引导学生猜想结果发生的可能性,然后再动手实验,记录实验的数据,分析实验的结果,最后将得到的结果与自己的猜想进行比较,最后就可以建立理论的概率模型,并且与实验的结果进行结合对比,这有利于使学生建立正确的概率直觉。
四、突出统计思维的特点和作用
通过部分数据来推测全体数据的性质是统计的特征之一,但是,统计的结果具有不确定性,统计推断有可能是错误的,但同时统计思维又是一种重要的思维方式,它也是人们不可缺少的思想工具,根据部分数据进行一定的推理也同样是普遍的方法。因此,使学生体会统计思维的特点和作用是统计教学的核心目标。教师在教学中应注重学生对数据的分析,并引导学生得出合理的决策,为其提供一些依据,使学生认识到统计的作用,体会统计思维和确定性差异。例如,在运用样本估计总体的教学中,应通过对具体数据的分析使学生体会到由于样本的随机性而导致的与总体的一些偏差。
五、恰当运用现代信息技术,培养学习的趣味
在概率统计的教学中,教师应该尽可能鼓励学生使用各种数学教育技术平台,使学生有时间与精力来探究事物的统计规律性,对实验结果的随机性和规律性有更为深刻的认识,更好地体会统计思想和概率的意义。例如,教师可以搜集一些学生感兴趣的内容,将其做成超文本,放在服务器中,让学生通过浏览资料,找出自己的研究主题,做出相应的概率评价报告。
概率统计是高中数学教学中的重点内容,它有着严密的数学基础。在高中数学课程中,加强概率统计学习十分重要,而且,随着信息技术的发展,人们常常需要收集大量的数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,做出合理的决策。而统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。高中课程及时强化统计与概率的内容已经成为一种必然,它已经成为培养学生以随机的观点来理解世界的教学内容。因此,提高这部分内容的教学效果就成为高中数学教师不可推卸的责任。
参考文献:
1上好第一堂课激起学生学习的热情,是极其重要的
俗话说,“良好的开端是成功的一半”,“兴趣是最好的老师”,通过第一堂课,老师应让学生对本课程产生兴趣,对任课老师有一个良好的印象,有了这个基础,以后的教学工作就能比较顺利地展开,因此上好第一堂课无论是对老师还是对学生来说都是相当重要的。
在第一堂课,我们首先做一个简单的自我介绍,使学生对自己有一比较清楚的了解,拉近和学生的距离;第二,针对不同的专业,指出学生今后的就业方向、进一步进修学习的方向及注意的问题,使学生对自己的专业有一个更清晰的认识,体现老师对学生的关心;第三,强调课堂纪律、强调作业要独立完成、说明本课程的考核方式,这可以保障今后课堂秩序,检验教学效果,督促学生努力学习;第四,简介本课程的教学计划(包括大纲要求的教学内容、教学进程、相关的其他专题)、学习方法,并针对不同的专业,提出本课程的学习目的、学习要求,除教材外再给出相关的参考书目,提醒学生结合自己的实际情况,制定出各自行之有效的学习计划;第五,对本课程的介绍,这里包括本课程的发展简史、做出贡献的主要人物、所需要的背景知识以及它在不同学科不同专业的简单应用,这样学生能对本课程有一个整体的认识,增强学生学习本课程的积极性;最后,对学生提出一些希望,送出自己对学生的祝福,提出与学生共勉的名言警句,建立融洽和谐的师生关系,以利于今后的教学工作顺利进行。
2统计思想的渗透,提高学生解决实际问题的能力
数理统计的基本思想就是由样本的性质来推断总体的性质(比如我们可用样本的均值来估计总体的均值),而这种推断只是一种归纳推理的过程,并非严格意义上的逻辑证明过程,也就是说它不同于数学问题的证明,它是在一定的可靠性和精确性的要求下给出的结论,是一种概率意义下的反证法。比如,在讲解假设检验时,老师要注重对小概率事件原理的讲解,因为它是假设检验所依据的原则,其原理为“小概率事件在一次试验中是不可能发生”,借助具体的实例将这一原理讲解得清清楚楚、明明白白,使学生对此原理理解透彻,对实际问题能给出正确的判断。当然在这里,我们要举一些小概率事件的具体例子,使得学生更容易接受,比如“第一次摸彩票中大奖”、“第一次坐飞机飞机失事”、“自己股票账户上突然增加了巨额资金”等;再有,对假设检验过程要详细讲解,因为任何统计模型建立之后,为了验证其正确性,假设检验这一过程是不可缺少的部分。
在教学过程中,注重培养学生的统计意识,建立学生的统计思想,详细讲解统计方法,不但能帮助学生尽快建立统计思想、较好地学习统计理论知识,而且也便于学生在今后的学习和工作过程中,能比较熟练地应用这些统计方法解决实际问题,并期待学生能提出新的统计方法,为数理统计的发展做出一定的贡献。
3生动有趣的案例式教学,提高学生的学习兴致
概率统计的应用非常广泛,在课堂教学中,老师适当引入一些与现实生活息息相关的有趣的具体实例,使得理论与实际紧密结合,这不但能提高他们的学习兴趣,增强本课程的趣味性,还有利于学生尽快接受运用新知识。比如,在学习古典概率模型时,老师讲解彩票问题、抽签问题、生日问题等模型;在学习数学期望和方差时,讲解保险问题中的简单的保费问题、投资风险问题;如果课时允许或者学生感兴趣,再举一些数学建模问题中应用到的概率统计方法,或者将这作为课下的兴趣专题,引导学生自己找数学建模竞赛中的相关问题进行剖析,使得概率统计与数学建模方法融合在一起。
4统计知识的拓展,开阔学生的视野
统计知识的拓展,能丰富教学内容,扩大学生的视野,为有兴趣的同学提供进一步努力的方向。如统计方法、图形等如何在统计软件(SPSS、SAS、Eviews等)及Excel中实现;方差分析中如果拒绝原假设,那么后续工作将怎样完成;方差分析中提出的假设条件对于实际问题是否合理,若不合理将作怎样处理等。
5伟大人物的介绍,活跃课堂气氛、塑造学生的人格魅力
伟人的介绍(包括国内国外),可以提高学生的学习兴趣,激发学生的学习热情,活跃课堂气氛,不但能使学生从中学习前辈的艰苦奋斗、坚忍不拔、不断创新的精神,也能对学生的价值观人生观的培养产生潜移默化的影响,使得学生在学习数学知识的同时,又学会了如何做人,达到教书育人的效果。
因此,在概率统计课堂教学中,老师可以适当加入一些概率统计学家的简介,包括他们的头像及一些饶有兴趣的生活典故。例如,在学习“贝努利概型”之前,老师先简介一下雅可比?贝努利及贝努利家族;在数理统计部分,加入对费歇尔(Fisher)、皮尔逊(Pearson)、奈曼(Neyman)的介绍及他们对数理统计的发展做出的贡献,还有我国的许宝禄教授、王梓坤教授所做的工作。
6课堂小结,提纲挈领、画龙点睛
课堂小结,能让学生对每堂课有一个更为清晰的认识、理解,分清各知识点之间联系与区别,以便学生能提高作业质量、做好复习工作。所以,上完一堂课,应注重对本堂课的总结,给出需要掌握的知识点、今后学习中需要注意的问题、难点问题重复解题方法步骤等;同时学完每一章,都要对这一章进行总结,使学生对本章的学习内容有一个清晰的框架,将各知识点进行串联。
7认真批改作业,查漏补缺
老师认真及时批改作业,能发现学生对知识的掌握程度,尤其要对学生共同存在的问题在课堂上要详细说明,引起学生的注意,并和学生探讨出现这种结果的原因(是学生的基础问题还是老师的讲解问题),达到教学相长的效果;对个别问题与学生单独讲解,一起查找原因,因材施教、对症下药。
8与学生沟通交流,检验教学效果