教育统计学笔记

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教育统计学笔记范文第1篇

近年来，现代教育技术教学手段在语文教学中的运用越来越广泛。传统教学手段越来越不受重视，人们认为传统教学缺乏整体设计，知识结构不清晰，训练线索不清晰，教学手段落后，而运用现代教育技术教学手段进行教学，认为能够使教学活动更加生动、活泼、逼真，有助于学生的发展。那么，这两种教学手段在教学中各有什么优劣呢？又如何能够做到优势互补呢？我们在学校的两个班开展了课文《春》的对比教学。通过教学对比，笔者有了一点儿自己的体会。

一、教学效率的比较

用传统教学手段完成这一课，笔者在A班用了三个课时。朗读、提问、板书等都需要教师用口、用手来完成，尤其板书这一环节。耗费了大量的时间，笔者感到疲劳，学生也感到较枯燥，效果也不够理想。而另一位教师在B班运用现代教育教学手段，对课文时代背景、作者介绍、课文朗读、字词解决、问题板书及答案补充等都通过多媒体来展示、速度很快。尤其几幅图画的展示生动又快捷。学生紧跟多媒体的教学程序，提高了效率。在教学速度和效率方面，多媒体的优势是不言而喻的。针对上述情况，我们进行了探讨，认为如果将两者结合起来，如板书、问题的展示等，尽量设计到多媒体课件上，这样上课的速度就会有大的提高，因此，传统教学应多融合进一些现代技术教学手段，以提高课堂效率。

二、语言表达、解惑释惑方面的比较

语文是一门工具性的学科，许多内容必须经过语文教师高度准确的表达来传授，学生才能准确的理解。比如《春》这篇散文，笔者在A班讲课时，详细、准确地向学生分析了“春草图、春花图、春风图”的特点，并对其中多种修辞手法进行分析。学生理解较深入，掌握了这几方面的内容。而另一位教师在B班教学时，虽然展示了几幅生动的画面，但学生对图画内容的理解和对事物（春草、春风、春雨）特征的掌握并不够准确，原因就在缺乏生动的描述。由此可见，在语文教学中，传统的语言教学是语文教学魅力的展现，能激发学生的形象思维，调动学生的想象力，使学生对疑难问题的理解通过教师的准确表达而掌握。而多媒体的教学尽管较直观，在较大程度上满足了学生的视听等感官需求，也能调整学生的积极性，但华丽的视听影响削弱了学生对语言文学的个性感悟。因此，我们认为，不能忽视教师语言的魅力。对于重点内容，应将画面展示和教师生动的语言教学结合起来，这样才会在解惑释疑、加深学生对内容的理解方面有更好的效果。

三、在情感交流、创设意境方面的比较

语文教学中，教师用富有感染力的课堂教学语言去打动每个学生，才能调整学生的情感，使学生深入课文创设的意境之中。在《春》教学中，教师在B班利用多媒体教学。鲜艳的生动的图画、视频展示立刻引起了学生的兴趣，但让学生起来结合文章分析每幅画面所表达作者的情感时，以及每幅画面创设了一种什么意境时，学生总是不能很好地表达那种情感和意境。而笔者在A班教学时，先展示画面，然后用充满感情的语言来分析画面、分析意境，这要比多媒体教学中的画面展示加简单的语言介绍效果要好得多。因此，在多媒体教学中，视频的大量介入阻断了学生的想象、幻想和再创造能力的发展，也使语言传统中的情感传达、品味意境等功能不能很好的发挥，也削弱了语文课堂对学生语言情感教育的效果。传统教学在情感交流、创设意境方面有着天然优势。多媒体画面虽然生动，但只是无声的语言，对学生来说，如果许多内容难有一定难度，情感交流就无从谈起，这样的情感教育就不能实现，尤其是在意境创设方面，更离不开教师语言的启发诱导，意境是需要靠语言来激发想象的，这样学生才会深入其中品味。同时，语言教学还伴有教师的肢体语言，教师的一举手，一投足，一个眼神，一个表情，都传达着课文和教师所表达的情感。因此，在现代技术教学手段中适当融入教师的语言情感交流，对加强学生的情感教学大有益处。

四、课堂信息量和拓宽知识面方面的比较

教育统计学笔记范文第2篇

一、传统教学的特点

教育在中国已经有几千年的历史了，大教育家孔子就教育大家要温良恭俭让。传统教育的特点就是老师在讲台上讲，学生在座位上手放好，腰坐正，认真听讲，学生在听讲的时候不能讲话不能乱动，不然就会招致老师的批评。传统教育有其好处，就是老师认真讲解知识，这样的话如果学生认真听讲会有很大的收获。但也有其局限性，比如学生的创造性就不能很好地得到锻炼，学生就是机械的知识接收器，就像复印机一样。传统的教学模式既具有其好的一面，也有其不利的一面。好的一面很好理解，既然这种传统教育教学模式能够存在就说明有其合理性。

在古代社会，当时没有什么科技，物质贫乏，这种条件只允许产生传统的教育模式。对于当时的人们来说，只有一些贵族和一些意志力坚定的人（这些人能克服物质条件的束缚去寻找老师进行求学）才能有机会读书识字，从这个角度看这是传统教学模式进步的一面。但传统的教学模式也有消极的一面。比如，在传统教育中教师是课堂的主体，是课堂活动的主导力量。学生必须跟随老师的步伐，以老师为中心。这样的话就忽略了学生的主动性和创造性的提高。学生就会产生依赖性和僵固的思维模式。这对于传统教育的发展和学生的知识水平和素质的提高是极其不利的。

二、传统教育中的计算机教学

随着时代的发展，计算机技术的普及让人们越来越感到学习计算机的重要性和紧迫性。于是计算机教学被引入课堂，传统教育中出现了现代知识，那就是计算机知识。这就出现了一个很特别的现象，那就是现代的高科技计算机技术出现在传统教学中，以传统的教学模式来进行高科技的计算机教学。这既在传统教育中有了知识的突破性，也让计算机教学融入传统教育。计算机是人类的一项重大发明，它的出现标志着人类进入了一个崭新的时代，这是人们使用工具更好的体现（人类区别于其他动物的一个重要方面就是能够发明和使用工具）。计算机的发展很迅速，但也是一步一步进行的，计算机的发展大致经历了四个阶段，每个阶段都使用不同的电子器件，比如第一阶段就是使用电子管作为其主要的核心部件。

计算机科学进入课堂是一种突破，它被当作一种新的知识引入课堂，对于我们这个教育体系来说是一种加强，就像一个女人嫁进了丈夫家，这对于双方都是有利的，这是一种进步和加强，也是历史的必然，当然也会产生一些不适应性，比如大家的生活习惯、人们的性格特点都有所不同。大家都必须做出调整和让步，这样才能找到新的平衡，这样大家才能更好地生活在一起。计算机科学“嫁入”传统教育也是这样，大家都必须做出调整、妥协、让步，只有这样大家才能达到一种平衡。只有这样计算机科学才能很好地融入传统教育，其中的调整很多，比如可以加大学生的上机实习和锻炼。

三、计算机教学在传统教学中的优越性

传统的教学具体地说也有新知识，那就是从西方发达国家引进的数理化等西方知识，也有传统的语文等知识。计算机技术一进入课堂就体现其极大的优越性。学生很喜欢计算机这门科学，首先，计算机技术是社会各个行业所需要的，学习运用计算机技术可以很好地工作、学习，可以有一个很好的前途。其次，计算机是一门很有吸引力的科学，计算机软件五花八门，功能十分强大，符合不同人群的需求，符合不同人的兴趣特点。这就给大家学习计算机以极大的便利。计算机科学和传统教育中的其他学科比较起来有其独特性，传统教育中有数学、物理、化学、语文、英语、历史等，这些学科主要以理论为主，其教学模式就是灌输。计算机科学在传统的教学中也可以由老师在讲台上灌输，但是计算机科学有其不同之处，比如计算机科学有很多是具体的操作实践。计算机本身就是一台机器，很像传统教育中的物理化学实验，这能给学生以极大的兴趣。学生喜欢操作计算机，因为计算机给学生以新鲜感。

四、计算机教学在传统教学中的局限性

教育统计学笔记范文第3篇

基于理念分析和比较研究方法，对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析，从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。

关键词：

大数据；统计学；研究方法

中图分类号：

F27

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）11005201

随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。

1大数据的界定

根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。

Victor在其最新著作《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。

2大数据与统计学分析方法的联系

从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。

（1）挖掘事物规律的基本思想一致。统计学（statistics）探索事物规律的基本方法是：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。对于大数据，维克托指出，大数据思维的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。通过这两个定义可以看出，不论是传统的统计学方法还是新兴的大数据分析方法，都是以数据为基础来揭示事物特征以及发展趋势的。

（2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。

3大数据与统计学分析方法的区别

（1）基础数据不同。在大数据时代，我们可以获得和分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。这意味着，与传统统计学数据相比，大数据不仅规模大，变化速度快，而且数据来源、类型、收集方法都有根本性变化。

①在数据来源方面，在大数据背景下，我们需要的纷繁多样的数据可以分布于全球多个服务器上，因此我们可以获得体量巨大的数据，甚至是关于总体的所有数据。而统计学中的数据多是经由抽样调查而获得的局部数据，因此我们能够掌握的事“小数据量”。这种情况下，因为需要分析的数据很少，所以必须尽可能精确的量化我们的数据。综上，大数据情况下，分析人员可以拥有大量数据，因而不需要对一个现象刨根问底，只需要掌握事物大体的发展方向即可；然而传统的小数据情况下则需要十分注意所获得数据的精确度。

②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。

（2）分析范式不同。在小数据时代，我们往往是假想世界是如何运行的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。也就是说，传统统计实证分析的基本范式为：（基于文献）提出理论假设-收集相关数据并进行统计分析-验证理论假设的真伪。然而，在不久的将来，我们将会在大数据背景下探索世界，不再受限制于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，我们对事物的研究始于数据，并可以发现以前不曾发现的联系。换言之，大数据背景下，探索事物规律的范式可以概括为：数据观察与收集――数据分析――描述事物特征/关系。

（3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。

（4）分析视角不同。传统的实证统计意在弄清事物之间的内在联系和作用机制，但大数据思维模式认为因果关系是没有办法验证的，因此需要关注的是事物之间的相关关系。大数据并没有改变因果关系，但使因果关系变得意义不大，因而大数据的思维是告诉我们“是什么”而不是“为什么”。换言之，大数据思维认为相关关系尽管不能准确地告知我们某事件为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生，因此相关关系的发现就可以产生经济和社会价值了。

4结语

综上，相对于传统而言，大数据思维主要包括三个重大转变。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析捎来能够的数据样本；其次，研究人员应乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，认知世界的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。以上三个转变构成了大数据思维的核心。在统计学的进一步应用和发展完善过程中，需要结合以上转变所产生的挑战，思考有效的统计学发展对策。

参考文献

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146169.

教育统计学笔记范文第4篇

（皖南医学院，安徽 芜湖 241000）

【摘　要】对医学院学生干部与普通同学在心理健康和学习成绩上的差异这一课题进行探讨，探究此种差异产生的原因，指出是否是因身份职能所造成，分析学生干部的职能行使对于大学生自身发展的利弊，并探讨如何趋利避害，充分发挥学生干部的先进作用，旨在为今后高校的学生培养提供参考依据。

关键词 学生干部；心理健康；学习成绩；SCL90

基金项目：2013年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目（201310368074）。

0　引言

当代大学生作为未来几年社会的主要建设者，已经越来越受到社会的重视，关于大学生心理健康、专业成绩等各个方面的研究越来越多。有关研究表明：全国大学生因精神疾病退学的人数占退学总人数的54%，有28%的大学生具有不同程度的心理问题，其中，有10%的学生存在着中等以上的心理问题。这表明：当今大学生的心理健康问题极为严重。然而，以往对于大学群体的研究大多针对“贫困生”、“后进生”“问题生”等，很少有关注大学这样的特殊群体——学生干部。

通过对学生干部的心理健康状况和学习成绩的调查取证，从事学生干部的同学在校这几年的发展现状，试图发现“学生干部”这一特殊身份职能对于大学生自身发展所起到的作用是利是弊，从而为今后高校的学生教育以及学生干部群体的培养提供参考依据。

1　对象和方法

1.1　对象

问卷调查组随机抽取医学院各系学生干部150人，为学生干部组观察对象；抽取普通同学200名，为普通学生组作为对照组。

1.2　方法

1.2.1　心理健康的测定

采用症状自评量表进行两组学生心理状况测评SCL90，本测验共90个自我评定项目。测验的九个因子分别为：躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执及精神病性。本测验的目的是从感觉、情感、思维、 意识、行为直到生活习惯、人际关系、饮食睡眠等多种角度，评定一个人是否有某种心理症状及其严重程度如何。它对有心理症状（即有可能处于心理障碍或心理障碍边缘）的人有良好的区分能力。适用于测查某人群中哪些人可能有心理障碍,某人可能有何种心理障碍及其严重程度如何。

1.2.2　学习成绩

从各系调出两组学生近年来的综合测评成绩进行比较。

1.3　研究过程

表1

*代表p<0.01；**代表p<0.001；有统计学意义。

调查时间为2013年12月～2014年12月，以调查组为单位对学生进行无记名集体问卷测试，统一指导语，要求被试者根据自己的实际情况对量表的每个项目做出独立评定，发放问卷350份，回收问卷350份，回收率100%，有效350份，有效率100%。并从各系调出两组学生近年来的综合测评成绩。

1.4　统计方法

对测试结果用spss10.0统计软件包进行数据分析、处理。

1.5　结果

1.5.1　150名学生干部与200名非学生干部SCL——90各因子总均分的比较（+s),见表1。

1.5.2　150名学生干部与200名非学生干部学习成绩总均分的比较（+s),见表2。

表2　以大三学年为例

2　讨论与分析

2.1 在本次研究的150名学生干部与200名非学生干部在SCL——90各因子总均分及标准差的比较（+s),见表1，总均分学生干部组稍低，但在SCL——90九个因子中，非学生干部组在（躯体化、人际敏感、抑郁、敌对、恐怖、精神病性）六个因子方面自评分数高于学生干部。因此，从整体而言，学生干部组心理健康整体优于非学生干部组。学生干部组的强迫、焦虑、偏执三项得分显著高于非学生干部组（P<0.01）说明所调查学生干部的强迫、焦虑、偏执方面比非学生干部组症状显著。这是因为一般而言，学生干部性格比较外向，喜欢与人交往和表现自我，他们具有一定的自我管理和管理他人的能力，他们的心理素质比一般同学要高一些。而多数情况下，在大学担任学生干部的同学，在中学甚至小学都有担任学生干部的经历，经研究表明，个体心理发展，不仅受个体影响，还受外界因素影响，其中包括教育和培养。[1]

2.2　根据表2可以看出，高校学生干部群体在学习成绩排名上，平均值高于非学生干部组，且离散程度较分散，证明高校学生干部组学习成绩整体优于非学生干部组，但仍出现少数学生干部学习成绩不理想。分析得出，出现这种结果的原因可能与学生干部选取的标准有关联，大多数学生干部在任职期间因自身角色的榜样定位，更为注重学习成绩的提升，但仍不可避免的出现少数学生干部的学习成绩排名不理想。

2.3　在大多数人的眼中，大学的学生干部应该是品学兼优，思想先进、刻苦拼搏的代名词，是学生群体的骨干，是老师赞美的对象，是同学学习的榜样。有学者认为，由于工作原因学生干部需要接触很多人，协调很多方面的关系，他们本身生活的充实和广泛的交际面，使得学生干部几乎不存在忧郁方面的问题[2]。学生干部是学生中的一个特殊阶层，他们不但要和普通同学一样学习专业知识、参加学校、班级的各项工作，而且还要承担大量的社会工作；另外学生干部作为学生中的领导者，直接与学生打交道，他们的心理健康、工作作风等直接关系到学生工作的好坏。学生干部在专业知识的学习之外，在别的领域花费了更多的时间和精力，所以他们的发展具有更多的不确定性，作为医学院的学生干部，由于课程任务重，除去在学习和用在学生工作上的时间，理论上没有时间去放松自己。但由于高校大环境的影响，他们对于普通同学较为闲适的生活也非常羡慕和嫉妒。大学的学生干部大都是为了提升个人的能力才加入学生干部的，但繁重的学习任务和大学丰富的课余生活产生了矛盾，如果重视学习，工作势必受到影响，违反加入学生干部的初衷；如果重视工作，学习势必受到影响，违反上大学的初衷，高校学生干部由此陷入一种两难的境地，容易产生焦虑和强迫。因此，高校的学生干部群体更值得我们重视与研究。

综上所述，在高校学生培养这一大环境下，作为教育工作者，更应该根据学生在校园身份职能的不同，因材施教。在把握总体的同时，还应兼顾部分所谓的“特殊群体”，有层次，有差别的教育方法，将成为今后高校教育共同探讨的长期话题。

参考文献

［1］刘新颜.大学学生干部与非学生干部心理健康状况的比较研究[J].教育探索,1009．9646(2012)7-0017-0.

教育统计学笔记范文第5篇

【关键词】统计学 市场调查与预测 比较分析

目前，在经济管理类的工商管理、市场营销专业的本科教学计划中， 同时开设有《统计学》和《市场调查与预测》课程。由于课程本位的关系，两门课程教学内容上存在许多的雷同，以至于课程教学中出现相同知识重复教和重复学的现象，结果是既浪费时间，又学而不精。

一、“两课”内容体系的比较

众所周知《统计学》和《市场调查与预测》两门课程是高校的市场营销专业的专业基础课程和专业主干课程。在市场营销专业的教学计划中，《统计学》是基础课，所以一般都是先开《统计学》，后开《市场调查与预测》。由于课程本位的关系，“两课”都在强调本课程知识体系的系统性和完整性。所以，在对“两课”学习的过程中，我们就发现“两课”的知识点有相当多的重复；现以我们学习的李洁明着、复旦大学出版社出版的《统计学》和廖进球主编、湖南大学出版社出版的《市场调查与预测》两本教材为例。

二、“两课”内容体系分析所反映出的问题

通过以上对“两课”内容体系的分析比较，结合本人的教学体会，不难看出，在“两课”内容体系上存在不少的重复，也正因为这种重复而带来了相同知识重复教、重复学和学而不精的问题。

（一）“课程本位”是“两课”内容重复的根本原因。《统计学》与《市场调查与预测》是一个“先行与后续、理论与应用”的前后内容衔接而又非常密切的两门课程。《统计学》作为一种“方法论”是以统计理论与统计方法的阐述为主内容，而《市场调查与预测》作为一门专业课是以阐述统计理论与方法在市场研究过程中的应用为主内容。由于课程本位的关系，“两课”都注重本课程知识体系的系统性和完整性，且每章内容和知识点都是按照“概念理论 方法 应用”这样一个基本结构来安排的，因此，“两课”内容就必然联系在一起，也必然会出现较多相同或重复。

（二）“ 两课”分设是相同知识重复教的必然结果。 如上所述，《统计学》与《市场调查与预测》两门课程是一个“先行与后续、理论与应用”的前后内容衔接而又非常密切的两门课程，加上内容有较多的相同或重复，因此，当《市场调查与预测》作为后续课程组织教学时，教师按照教材的内容进行教学，就必然要联系到统计学的概念、理论和方法。特别是工商管理专业“两课”安排中间要间隔两个学期，学生对前面所学的统计学内容有可能已经忘记了，所以老师在讲《市场调查与预测》内容时，就不得不去复习《统计学》的理论和方法，因此也就出现了相同知识重复教的结果。

（三）“重复学”的结果是“两课”都学而不精。由以上“ 两课”内容比较分析可见，“ 两课”内容有较多的重复，教学过程中浪费了不少的课时。一方面由于总课时的限制，各科课程学时偏紧，而另一方面由于相同知识重复教和重复学而浪费课时，其结果是：教师在教的过程就只能是“蜻蜓点水”式的抢时间来完成任务，而学生也就只能是跟着老师 “走马观花”而学无重点，结果两门课程都学而不精。

三、“两课”内容重复所产生的负面影响

由“ 两课”内容比较分析和存在的问题不难看出，由于“两课”内容的重复所产生是负面影响主要是对学生学习“两课”的兴趣和效果方面的影响，这种负面影响具体表现有三个方面。

（一）相同内容重复讲，浪费时间。根据我们08级市场营销专业本科教学计划显示：《统计学》的总课时为54课时（10级已经有调整），其中有12节是课内实践；《市场调查与预测》的总课时为45课时，其中有10节是课堂实践；由此可见，两门课程都存在一个不仅总课时偏紧、而且理论课时更偏紧的状况。在这样的情况下，如果相同知识又重复教和重复学，那么时间就更为紧张。当然，我们能不能尽可能避免重复而浪费课时呢？理论上来讲是完全可以的，而实际上比较难做到的。如教师在组织实施《市场调查与预测》教学时，也在尽量避免重复《统计学》中讲到的内容，但由于《统计学》本身的难度和“两课”跨学期开课的原因，教师又不可能完全避开《统计学》的理论和方法，比如《市场调查与预测》任课教师在讲市场调查方案的设计时，必须要复习或涉及到《统计学》中统计调查方案的设计理论和方法，这就难免要出现重复教和重复学而浪费时间的现象。

（二）相同内容重复学，学生厌烦。由前面讨论已知，《统计学》与《市场调查与预测》是一个“先行与后续、理论与应用”的前后内容衔接而又非常密切的两门课程，在时间安排上市场营销专业分别在第三、四学期开设，而工商管理专业分别在三、六两个学期开课。由于《统计学》是先行课程，一般教师都是按照《统计学》的知识体系和内容教学，而《市场调查与预测》作为后续课程，教学过程中教师都要联系《统计学》中的理论和方法，再讲如何应用的问题；即使教师想跳过重复知识点的讲解，结果是“忘记了前面看不懂后面”，似乎老师也讲不下去，学生也学不下去，所以，老师只有按照《市场调查与预测》知识体系教学，结果是老师越讲，学生越觉得在重复，久而久之，则产生厌烦心理。