统计学和运筹学的区别
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统计学和运筹学的区别范文第1篇
关键词： 信息与计算科学； 人才培养； 课程体系； 实践环节
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2012）03-56-03
Reform and practice on talent training mode of information and computer sciences
Xu Fengsheng
（Department of Mathematics，Dezhou College， Shandong 253023， China）
Abstract： According to the idea of running schools which strengthens mathematical foundations, takes into account mixing of subjects, emphasizes innovation application, the author describes in this paper the necessity, schemes and measures of reforms on talent training mode and analyzes the effect of this proposed training mode in training talents of information and computer sciences.
Key words： information and computer science； talent training program； course organization； practice
0 引言
1998年教育部颁布了高等学校新的专业目录，信息与计算科学专业就是这次调整中的数学与统计学科的三个本科专业之一。信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的数学类专业[1]。这一专业设置的背景是，信息技术已成为21世纪的核心技术，信息时代已悄然而至，为了紧跟形势，教育部设置了这一专业，以期培养出一批有竞争力的人才。该专业的设置，反映了社会对数学学科人才的需求，为这个古老的学科注入了新的活力，也为各高校数学专业的招生带来正面影响。这些年来，许多高校都陆续开设了信息与计算科学专业，并且对该专业的内涵、人才培养目标、教学内容和课程设置等重要问题进行了认真而深入的探讨。
德州学院是一所新建本科院校，2004年依托数学与应用数学专业，开办了信息与计算科学专业。在七年的办学实践中，信息与计算科学专业的人才培养方案历经三次大的修订，2010年上半年完成了新一轮的培养方案的制定，并从2010级新生开始实施。本文将围绕“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，论述信息与计算科学专业人才培养模式改革的必要性、实施方案、具体措施，以及在实施过程中取得的成效，希望对同类院校信息与计算科学专业的建设有所帮助。
1 人才培养模式改革的必要性
信息与计算科学专业涵盖了信息科学、计算科学、运筹学和控制论四个学科。信息科学是最新发展起来的主干学科，主要培养学生信息处理需要的数学基础，相关课程包括现代密码学、图形图像处理和计算机图形学等专业课程；计算科学主要以数学分析、高等代数和物理学为基础课，此外还有数值分析、数值代数和微分方程数值解等专业课；运筹学方向以最优化理论与方法和运筹学为基础，解决现代管理科学中的理论和实际问题；控制论方向主要研究在现代科学技术和工业中出现的带有控制参数变量的时变系统等[2]。很显然，信息与计算科学专业是一个数学专业，但又远超出数学学科的范围，它应该主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法，专业定位与计算机科学和信息工程专业有明显的区别。目前，全国各高校信息与计算科学专业开设的课程、设置的专业方向各异。如何定位或者培养什么样的信息与计算科学专业人才是一个值得认真思考和探讨的重要课题，这直接影响到教学内容和课程体系设置。不同的信息与计算科学专业定位将导致不同的课程设置和不同模式的人才培养。
全国各地人才市场的统计数据资料显示，信息与计算科学专业人才的需求量非常大[1]。随着德州市经济的发展，科研院所、信息产业、银行、证券、金融等行业需要相当数量的信息与计算科学专业的应用型人才。特别是一些高新技术领域，更是迫切需要具有良好的数学素养，掌握信息科学、计算科学和金融数学的基本理论、方法和技能，能够解决实际问题的高级应用型人才。但现实是：一方面，市场急需的专业人才缺乏；另一面，很多大学生找不到工作。因此，我们培养人才必须变被动为主动，主动适应市场对人才的需求，使我们的“产品”成为“畅销品”，专业培养模式改革既是高等教育改革的必然趋势，也是社会经济发展的迫切需要。
2 信息与计算科学专业人才培养模式改革
按照国家“教指委”的教学规范[3，4]，立足德州市经济社会发展对人才培养的新需求，在对目前信息与计算科学专业建设现状和毕业生就业情况深入调查研究的基础上，我们遵循“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，不断调整和完善信息与计算科学专业的培养方案，通过课程体系模块化、特色化等方式，进一步优化课程体系结构，凸显专业特色，使之更加适应市场需求。强化数学基础的目标是让该专业毕业具有较好的数学理论基础，能够利用数学理论解决信息科学、金融数学等领域中的实际问题，这是该专业学生最终具有竞争力的根本所在。兼顾学科交叉是指该专业是一个多学科交叉渗透的专业，取各学科之长，形成本专业的特色，是本专业学生具有更广泛就业去向的优势所在。注重创新应用是指注重培养学生的计算素养、信息素养、创新思维能力以及应用能力，切实增强学生的社会适应力和就业竞争力。根据对毕业生的跟踪调查分析可知，该专业毕业生主要工作在科研院所以及信息、金融等行业。参照各兄弟院校的做法[5-10]，我们制定了本专业的办学定位和人才培养方案。
⑴ 专业定位
根据教育部专业规范，结合地方人才需求，我们将该专业的培养目标定位为：培养具有良好的数学素养，掌握信息科学、计算科学和金融数学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决信息处理、科学与工程计算、金融领域中的实际问题的高级应用型人才。
⑵ 教学内容改革
为了落实“强化数学基础，兼顾学科交叉，注重创新应用”的办学理念，在信息与计算科学专业课程教学内容设计上，采取以下做法：
① 教学设计案例化。在数学分析、离散数学、复变函数论、数据结构、数学建模与数学实验等课程的教学过程中，依据教学内容，设计教学案例，由此引导学生形成自己的体验和感悟，激发学生对课程的学习欲望和兴趣。
② 案例设计主题化。在案例设计过程中，按照学生的认知特点和课程理论与应用特点，将教学计划中规定的学习内容有机地加以整合，构建成一个个教学主题，主题及案例有明确的教学目标，又有相应的教学内容，同时与实际应用密切相连，从而引导学生主动、有效地学习。
③ 主题设计项目化。在主题选择过程中，密切联系相关课程的应用和科研，根据学生知识与能力背景，将相关教学内容设计成任务明确的训练项目，按照项目的要求，组织实施教学与考核，使学生的数学思维能力、数学应用能力、解决实际问题能力和创新能力得以提高。
④项目设计科学化。对每个训练项目，按照教学目标科学规划，注重学科能力和课程能力的培养，突出问题，科学设疑，注重过程，讲究实效。
⑶ 专业课程体系改革
为了培养市场需要的具有“厚基础、宽口径、重能力、强应用”的应用型人才，我们对信息与计算科学专业的课程体系实行模块化、特色化设计。所有课程被分为公共平台课、专业主干课、专业必修课和专业方向（特色）课等模块。公共平台课是指数学与应用数学、统计学、信息与计算科学三类课程，主要包括数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值分析、复变函数等。专业主干课是指本专业的主干核心课程，包括离散数学、普通物理、数值代数、信息论与编码、微分方程数值解等。专业必修课是包括运筹学、数据结构、数学建模与实验、实变函数与泛函分析等。专业方向（特色）课主要设置了信息科学、科学计算和金融数学三个方向。其中信息科学方向的主要课程为信息工程概论、计算机图形学、数字信号处理；科学计算方向的主要课程为计算几何、科学与工程计算、应用随机过程；金融数学方向的主要课程为金融工程学、金融市场、国际金融。以上每个模块，根据课程的性质分为理论类课程与应用类课程两个系列，从而构建了新的信息与计算科学专业课程知识交融链。根据知识模块内容之间的逻辑关联，形成了信息与计算科学专业及优势学科“微分方程及应用”、“粗系统理论及应用”、“密码理论”、“金融数学”等特色方向的系列基础理论课程，有数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、复变函数论、离散数学等；系列应用性课程有数据结构、数学建模与数学实验、运筹学、金融数学等。通过这些课程模块的有机整合，实现了专业特色与学科优势相互交融、相互促进，共同凸显出信息与计算科学的专业特色以及“微分方程”、“粗系统理论”、“金融数学”等的学科优势。
⑷ 实践教学体系改革
实践教学的目的在于通过各种实践环节，巩固所学知识，培养学生动手解决实际问题的能力。它是培养应用型人才必不可少的环节。信息与计算科学专业的实践包括课程实践、专业实践（包括毕业设计及实习）、社会实践、就业指导实践等。课程实践是指数据结构和数学建模实验、数值代数等课程的实验课、课程设计等，通过实践培养学生解决实际问题的能力。专业实践中的毕业实习是让学生到实习单位进行实践，把所学专业理论运用到实际工作中，提高发现问题、解决问题的能力。专业实践中的毕业设计是本科教育的最后一个实践环节，既是对学生四年学习的全面总结和检验，也是对教学质量的全面检查。社会实践的目的是使学生将所学知识应用于解决实际问题，同时学会与人交际，提高合作沟通协调能力。就业指导实践是指针对社会现实和大学生的求职心态，对毕业生进行就业观教育，引导他们摆正心态、合理定位。
⑸ 创新课程体系构建
为了提高学生的创新能力，我们在信息与计算科学专业人才培养方案中，构造了以增强实践技能、培养创新能力的课程体系，主要包括C语言程序设计、数据结构、运筹学、数学建模与数学实验等课程，这些课程都是实践性较强的课程。数据结构课程主要培养学生针对实际问题选择合适的数据结构、设计高效的算法、编写程序的能力。运筹学旨在培养和锻炼学生进行企业信息系统建设的战略决策以及信息系统整体规划的实际能力。数学建模与数学实验课程的目标是培养学生敏锐的观察力、科学的思维力和丰富的想象力。实际上，数学建模本身就是一个创造性的思维过程。在学生学习上述课程的基础上，我们还积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等，切实提高学生的实践技能和创新能力。
3 实施新的人才培养模式的具体措施
为了拓宽专业口径，及时调整人才培养方向，增强学生的社会适应能力和就业竞争力，德州学院数学系信息与计算科学专业人才培养方案的具体实施措施如下。
⑴ 采取“2＋2”的培养模式，实行宽口径分流培养。学生在一、二年级按学科大类统一学习规定的专业公共平台课程，取得规定的学分后，于第五学期分流到相应专业继续学习。对未取得规定学分者，编入下一年级作试读处理。学生试读合格后可随下一年级分流到相应专业，试读一年后仍不符合要求者作退学处理。
⑵ 分流到信息与计算科学专业的学生，可以根据个人的兴趣、特长、志愿选择信息科学、科学计算、金融数学等专业方向，学校在可能的情况下尽量满足学生的个人志愿。但在尊重学生志愿的同时，也会从专业布局、人才市场需求和社会发展需要出发合理调整专业方向人数，避免修读方向人数严重失衡，以保证社会对专业人才的需求。
⑶ 每一学年，根据市场调研情况以及学生就业情况，适当调整课程的设置，但调整幅度限定在一定的范围内，以保证课程设置的稳定性、长期性和可持续发展性。
⑷ 积极鼓励学生参加各类大学生科技创新活动。对于参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等获得较好成绩的学生给予适当的创新学分。
4 结束语
德州学院信息与计算科学专业实施新的人才培养方案之后，取得了可喜的成果：该专业2011年被评为校级重点专业；建立了信息与计算科学专业主干课程教学团队；出版主干课程教材四部；有20多位学生在全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等赛事中获得国家级、省部级奖励，有10多位学生能够自主开发网站等。
结合市场对本专业人才的需求和地方经济发展的需要，下一步我们要在专业特色、人才培养模式创新等方面继续探讨和研究，以期更好地实现应用型人才的培养目标。
参考文献：
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统计学和运筹学的区别范文第2篇
关键词：金融工程；课程体系；理工科院校
中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0191-02
随着20世纪90年代中期金融工程理论被引入我国，金融工程学科建设也取得了长足的进步。然而金融工程专业办学在我国还处于探索阶段，不同类型的高校由于在专业背景、学科体系、师资结构、课程设置等方面存在差异，决定了课程体系设置和人才培养模式不能简单划一。本文有针对性地研究理工科院校金融工程专业的课程体系设置，为培养高素质、复合型的金融工程管理人才探索积极有效的路径和方法，具有实际的应用和推广价值。
一、国内外金融工程专业课程体系设置现状
国外高校大多未开设金融工程本科专业，而是设置了金融工程专业硕士学位（如MFE）或专业证书教育（如CFA）。根据各个院校的学科特色，课程设置也各有侧重。以美国高校为例大体有三种情况：一是建立在工程学院，课程设置通常强调工程运筹管理及数量分析，注重金融工程的工程化特点，如普林斯顿大学和哥伦比亚大学；二是建立在商学院，课程设置主要强调金融工程的应用性，对数量方法的课程开设较少。如加州大学Berkeley分校Haas商学院的Master in Financial Engineering项目，该商学院仅开设了《随机积分》一门课程，而开设了大量的诸如《公司财务证券设计》、《金融机构讨论课》、《应用金融设计》、《金融创新成败案例》等应用性课程；三是建立在数学系，课程设置注重金融工程的数量化分析特点，如芝加哥大学的数理金融硕士项目，开设数学方面的课程达20多门，其中既包括随机过程等基础性金融数学课程，也包括了偏微分方程的数值解法及扩散逼近等数值分析课程。目前我国设立金融工程专业的高校近40所，其课程的开设存在两种模式：一种是“商学院模式”，大量开设《金融工程》、《投资学》、《公司财务》、《期权期货》、《资本市场》等课程，注重将金融工程与企业管理、公司理财相结合，解决微观层面的金融领域的实际问题。另一种是“经济学院模式”，重点开设《货币金融学》、《金融经济学》、《国际金融经济学》等课程，重视宏观领域的金融理论和问题的研究。在不同类型的院校中，由于传统的文、理科优势差异，课程设置的侧重面也有所不同。财经院校由于学科特色偏重文科，数量分析方面的教学较薄弱，使得金融工程和传统金融学专业在课程设置上区别不大。综合性大学和理工院校则重分析技术、轻金融工程思想，有些课程设置甚至与应用数学专业或金融数学专业类似。
二、理工科院校的学科优势和专业特色
金融工程是多种理论知识和实际应用的“综合性”产物，在新型金融工具的设计、开发和实际操作方面，尤其强调数理知识和计算机应用能力，而理工科院校在这方面优势明显。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比较容易跟上程度较深的数学和计算机应用课程；另一方面，理工科院校理工方面的师资力量比综合性大学和财经类院校优势大，教师的教育背景和研究领域广泛涉及运筹学、统计学、随机过程和数值计算等。因此，在金融工程专业教学中应在本科高等数学课程的基础上，增加程度更深的数学课程，如《运筹学》《统计学》《时间序列分析》《随机过程》等，加大学生知识结构中数学的权重；同时开设运用计算机软件来解决实际金融问题方面的课程，如数据处理技术、计量金融学、应用软件技术、系统仿真模拟技术等内容。由于金融工程专业与实务联系非常紧密，可以根据学校自身的专业优势，制定出体现学校培养特色的课程体系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、电子信息工程系、环境工程系等都具有与金融工程相结合的可能，金融工程的教师应具备应用金融知识解决上述院系里的一些工程问题。另外，金融工程专业应与数学院、法学院、计算机学院、软件学院等合作解决一些学科交叉问题，开展诸如数理金融、金融工程经济法、计算金融等研究方向联合培养研究生。
三、理工科院校金融工程专业本科和研究生层次的课程设置
金融工程专业具有交叉性学科特点，包含了金融学、经济学、管理学、工程学、数学、计算机科学等多学科的最新理论。在课程体系设置时，理工科院校应结合自身的学科优势和专业特色，培养出数学能力、计算机能力、金融实务突出的高素质人才。
1.本科层次的定位与知识框架。受时间、能力和知识结构的制约，本科阶段的学生要想全面深入掌握金融工程所需的数理工程技术知识是不大可能的。但是，学生必须掌握《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等进行具体金融工程技术运用和操作所需要的数理工程知识。构建一个掌握现代金融知识与数理工程知识相结合的，相对完整、独立的知识体系，能够具有较高管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题能力，是金融工程本科专业人才培养的重点。①学科定位。本科阶段的人才培养目标是培养具备现代金融工程的理念、原理和方法，能够掌握与运用新型的金融工具和手段、定性与定量相结合的系统分析方法及相应的工程技术方法，解决一般性实际问题能力的金融工程高等专门人才。②知识框架。基本核心课程：《金融工程（方法、案例、运用）》、《金融经济学》、《公司理财》、《风险管理》、《投资学》、《衍生金融工具》；数学方面：《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等；信息技术方面：计算机应用基础和一门高级语言。选修课程：《国际金融》、《商业银行经营管理》、《基金管理营运》、《投资银行》等。
2.硕士层次的定位与知识框架。硕士层次的金融工程人才培养，是在本科基础上的进一步提高和发展，重点培养具备较为完善的金融工程知识结构，具有实际开发和较为成熟地运用金融工程技术解决实际问题的高级金融工程人才。①学科定位。研究生阶段的人才培养目标是培养具备较扎实和全面的现代金融理论知识，具有市场开发能力，熟练掌握和灵活运用金融工程技术、方法、工具，能够从事定价、风险管理、方案设计、产品创新，创造性地解决金融实际问题的应用型高级人才。②知识框架。专业课方面：《高级经济学》、《高级金融原理》、《高级计量经济学》；数理工具方面：《泛函分析》、《博弈论》、《拓朴学》等；信息技术方面：《金融数据库》、《统计分析软件》（Matlab、SAS、Eviews等）。选修课：《高级财务管理》、《金融分析》、《证券及衍生产品交易》、《信用管理》、《咨询理财》等。理工科院校金融工程专业课程体系分为：本科生必修：《微积分线性代数》、《概率论》、《运筹学》、《随机方程》、《最优化方法》、《数值分析初步》、《经济学原理》《金融学原理》、《金融学导论》、《投资学原理》、《金融机构与金融市场导论》、《金融衍生工具》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《公司金融》、《国际金融》、《风险管理》、《计算机基础及初步》。选修：《数据库初步》、《会计学原理》、《财务管理》、《财务报表分析》、《经济法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高级经济学》、《高级计量经济学》、《高级金融原理》、《高级财务管理（兼并、收购、重组）》、《时间序列分析》、《数学建模》、《博弈论》、《金融数据库》、《证券及衍生产品交易》、《投资与货币管理》、《数据分析软件Eviews》、《金融工程案例》。选修：《中级会计学》、《行为理论》、《spss》、《金融工程实验》、《SA》。
参考文献：
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[3]马正兵.《企业金融工程管理》课程内容体系构建初探[J].价值工程，2007，（1）：147-149.
统计学和运筹学的区别范文第3篇
一、财务学与经济学
1.经济学的基本概念
经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。
经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。
资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。
效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。
可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。
2.经济学与财务(金融)经济学
经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。
3.财务学的经济学基础
在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。
第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。
在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。
第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。
供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。
二、财务学与统计学
1.统计学的基本概念
统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。
统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。
按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。
2.财务学的统计学基础
财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为
数理金融。
投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。
风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。
期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。
三、财务学与管理学
1.管理学的基本概念
管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。
管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。
管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。
2.财务学的管理学基础
管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。
财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。
管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。
管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。
四、财务学与会计学
1.会计学的基本概念
会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。
会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。
会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。
2.财务与会计的关系
财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。
财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。
会计学与财务学紧密相关。财务管理的职能包括预测与计划、决策与控制、分析与评价等内容，这些财务管理职能作用的发挥依赖于会计学所提供的信息，会计学为财务学提供了数据基础。
统计学和运筹学的区别范文第4篇
起源于上世纪七十年代的层次分析法(简称AHP)是由美国运筹学家T.L.Sattyti提出的，主要是对多指标系统方案给出一种层次化、结构化的决策方法。该方法综合考虑了定性与定量两种决策分析方法，在决策分析问题中有着广泛的应用。
层次分析法主要是一个模型化、数量化的过程，通过对复杂系统的分解，将其转化为若干因素，在各因素之间通过比较和计算，从而得出不同方案的权重，该权重可为最佳方案的选择提供依据。在处理实际问题的过程中，经常会遇到诸如目标准则层次较多以及非基本结构的复杂决策问题，此时如何能够将该问题简化主要取决于如何从少量的定量信息入手，深入探究问题的本质及其内在关系，将思维的过程数字化，从数学的角度思考，用数字说话，达到准确计量的目的。
层次分析法中各层次的结构反映了各因素之间的关系，如何确定该结构是关键所在。通常准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同，处理的关键在于如何较为准确的将这些比重进行量化。很多时候，对某个因素有影响的因子比较多，如若直接给出各个因子的比重，难免出现偏差，主要原因有：问题考虑不全面、首尾数据顾此失彼、所有数据可能不符合整体性为1的隐含条件等。
比如我们有这样的生活常识：假如有若干个大小不一的西瓜，每个人都能按照自己的感觉给出每个西瓜所占总体重量的大致比重，但是由于不知道每个西瓜具体的重量，每个人给出的数据都不尽相同，而且由于只是估计值，可能所有的比值会出现相互矛盾的情况，也容易出现比值和不等于1的情形。因此，当影响某因素的因子较多时，通常将众多专家研判的均值作为各因子的比重，但这些比重只是初始值，通常要在初始值的基础上经过一系列严格的转化、换算，才能最终得出各准则层的相对权重。
各准则层相对权重求解的过程大致可以分为三个步骤：1.构造判断矩阵——分析系统中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，从而构造得出两两比较的判断矩阵;2.构造判断转化矩阵——由上一步中的判断矩阵中数据计算各比较元素所在准则的相对权重，并进行一致性检验。通常由判断矩阵到判断转化矩阵的转化方式不唯一，不同的转化构造方式往往对应不同的适用和使用效果;3.计算各层次对于系统的总排序权重，并进行排序。以上三个步骤中，第二步是关键，最终可以得到各方案对于总目标的总排序。
在用层次分析法解决某些具体问题时，可能会出现相对权重明显集中，权重差距较大的现象。因此，需要对层次分析法相对权重进行改进计算，努力提升层次分析法实际应用效果。本文主要介绍确定相对权数的一种新算法—方程法，并且通过实例检验其使用效果。1层次分析法中相对权重的算法新思路
1.1建立判断矩阵
判断矩阵是在对每一层次中的所有因素进行相对重要性的两两比较的基础上而建立的矩阵，即：
R=r111…1R1n
1
rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i个元素相对于第j个元素的重要程度关系，采用0.05-0.95标度给予数量表示，且rij+rji=1。江苏理工学院学报第20卷第6期孙丹丹：确定统计权数的新方法——方程法
rij的取值不应由个别人来确定，应由众多专家共同研判，最终取其均值。专家研判的取值是第i个元素相对于第j个元素的重要程度确定：特别重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相对重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相当(0.5)。
1.2判断转化矩阵
判断转化矩阵：A=a111…1a1n
1
an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
判断转化矩阵，需要将rij转化为aij。
判断转化矩阵中aij和aji必须满足两个条件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i为i和j两个元素中较重要者，否则条件②改为aij-aji=rij-rji)。
将以上两个条件进行变换，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正数解)。
1.3准则层的相对权重的计算
①计算判断矩阵中各行元素乘积：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
②计算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
判断转化矩阵中涉及元素是n个，反映元素间的关系应是n-1个关系。事实上，由于判断转化矩阵中a11，a12，…，ann=1，因此对角线上的元素对计算判断转化矩阵中各行元素之乘积是没有影响的。基于以上考虑，应该计算Mi的n-1次方根。
③对Wli进行正则化处理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli为判断矩阵中各行元素乘积的n-1次方根。正则化处理后，∑n1i=1Wi=1。
从上述过程可以看出，新方法中准则层的相对权重计算过程与传统层次分析法相比，区别主要在于第二步，即判断转化矩阵的计算。在判断转化矩阵中，aij保留了最初判断矩阵中rij之间的差异性，并进一步将最初判断矩阵的对角线相应因素和为1转化为了判断转化矩阵中的对角线相应因素积为1，这在一定程度上解决了相对权重明显集中，权重差距较大的现象。下面将通过实例，来验证该方法在处理权重差距较大问题时的可行性和优越性。2层次分析法中相对权重的改进算法实际应用
全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标：工业增加值率、总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率，记这7个指标分别为1、2、3、4、5、6、7。
2.1判断矩阵：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判断转化矩阵
由上述矩阵结合算法新思路中判断转化矩阵的求法，不妨以a12与a21为例。
由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
a21-a12=0.5。
解方程组可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
汇总整理后可得如下判断转化矩阵：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3准则层的相对权重的计算
由上述矩阵结合算法新思路中准则层的相对权重的计算方法可得：Mi分别为：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分别为：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
从而可以求得每个Mi相对权重，汇总整理如下：
%11121314151617统计局公布权重116120112115114110113新算法权重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91传统层次分析法权重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的计算结果可以看出：若使用传统层次分析法，则最终计算出的权重值差距较大且仅集中于个别因素;而使用新方法所计算出来的相对权重明显更接近于统计局所公布的数值，且由此方法计算出的权重值也有更为合理的解释。3结语
本文在传统层次分析法权重计算的基础上，提出了一种确定统计学权数的新方法—方程法。不仅给出了新方法的推导过程，并且通过实例计算，证实了该方法在解决实际问题中的可行性和优越性。
统计学和运筹学的区别范文第5篇
关键词：财务会计；管理会计；融合
一、财务会计与管理会计的概念与联系
首先，从概念上来讲，财务会计和管理会计属于不同领域，区别非常明显，财务会计又可以称之为对外报告会计，这个工作领域对于会计信息的质量与真实性要求非常高，相关资格考核也是非常严格，具体来说其工作就是充分考虑企业的会计准则，分析企业的相关规定，更为真实地反映企业的运营状况，然后将相关的财务报告提供给企业的管理阶层。
对于企业财务会计来讲，无论其要开展什么样的业务，都应该积极遵守响应的会计原则和相关的会计准则。而管理会计则是一门非常复杂的学问，其包含有成本会计和管理控制系统两个方面，并且涉及到了大量的学科知识，如统计学、计算机学、运筹学等。管理会计的工作核心内容是有效预测企业的经营活动，并对企业的决定和考核、评价内容进行管理，通过这些工作活动实现对企业未来经济活动的有效指导与规范，提升其运营效益。管理会计与财务会计的不同还体现在，管理会计在企业内部管理方面的侧重较多，因此也被称之为对内报告会计。
然后，两者在充分行使自身职能的同时，也存在很多必然的联系，这是由会计工作的整体体系的所决定的，财务会计与管理会计的融合是建立在二者的有效联系之上的。而从会计对象的角度来讲，虽然在工作重点上存在一定的差别，但是从本质上来看，财务会计与管理会计都是会计领域，并且最终目的都是为了企业服务，二从信息资源方面来分析的话，财务会计则又同管理会计有很大的相同性。从二者的本质来看，它们都是能够为企业管理提供有效的信息的，都是为企业经营活动服务的。
二、财务会计与管理会计融合的必要性
1.重复工作造成效率低下。在网络技术高度发达的新时期，人们获取信息的方式更多，途径也更加多元化，因此在会计工作领域，财务会计拥有的信息，管理会计也同样拥有，两个部门的信息也常常会出现交叉重复的现象，这样不利于工作效率的提升，同时也增加了工作人员的额外工作负担与压力，消耗了企业的人力、物力。
2.不利于企业的相互协调运作。在以往的管理模式中，财务会计与管理会计两个部分是分别设置的，那么这样一来，这个部门之间的信息也是独立，是闭塞的，很多信息即便是重复也无从知晓，两个部门的沟通与交流少，各部门都是分别整理对内，对外信息的，市场需要将自己的部门信息筛选出来，并进行整理，工作效率非常低，并且质量不高，不利于两者的协调发展。
3.增加了开销经费。在传统的会计模式中，财务会计与管理会计相分离，那么其各种开销与经费必然也是独立结算的，因此增加了很多额外的开销，这样的工作模式极大的阻碍了企业的发展，不利于企业经济成本的控制与节约。
综上所述，传统会财务会计与管理会计相分离的工作模式，随着企业的发展，弊端会越来越明显，实行新时期的发展需求，实现企业的可持续发展，实现财务会计与管理会计的融合是必然之举。
三、财务会计与管理会计的融合策略
1.树立科学的会计观念。在对财务会计和管理会计进行有效融合的过程中，首先，应该积极树立起系统完善的会计观念。从实践中来看，应该对会计职能有一个新的认识，在工作中不单单要计算企业的经济情况，也要对相关的管理工作提供帮助。而企业在有效开展会计工作时，一定要更为有效地发挥出会计管理的重要职能。将财务会计和管理会计更为有效地融合起来，从而更好地提升企业的管理效果。
与此同时，会计人员也应该进一步加强管理自己的选择。企业在选择会计人员时要选择那些不但拥有财务计算能力，也拥有管理参与能力的会计人员。
2.提高财务会计人员的整体素质。在开展财务会计管理的过程中，必须要积极加强财务会计人员本身的培养，提升他们的整体素质。首先要保障财务会计人员的整体职业道德水平，由于财务会计工作的特殊性，很多信息必须要采取保密手段，一旦这些信息泄漏必然会损害到企业的利益，并且会为一些违法犯罪分子提供机会，所以在职人员一定要具备高尚的职业道德，不能够为一己私利出卖集体的利益。另外，要创新工作思路，引入先进的工作方法，全面掌握信息技术，从根本上提升会计工作质量与效率。
3.加强对会计工作的监督。监督机制的构建能够确保管理工作质量与执行力度，因为企业各项经济活动的开展都与财务会计信息之间存在紧密联系，所以财务会计管理工作也必须要全面落实，强化会计财务监督，能够规范财务会计人员的行为，确保财务会计信息的真实性，另外，会计财务监督还能够细化企业会计工作的分工，各部门的工作责任也会更加明确，坚持责任分工的细化，有利于财务会计工作质量的提升，并对企业经济活动的整体发展有着积极的促进作用。
4.提高管理工作水平。在不同的时期企业对于会计管理工作的要求也不同，尤其是网络信息技术高度普及和发展的今天，会计财务管理需要借助信息技术的优势，提升其管理质量，同时管理人员还要控制好信息技术所带来的安全问题，要保障会计信息的透明化，防止一些不法分子的不法行为，企业内部管理要随着社会的发展，不断完善与创新，这样才能够顺应发展的规律，为企业更好的服务。
5.建立并完善两种会计体系的数据共享的机制。在财务会计和管理会计有效融合的过程中，一定要加强二者间的数据共享，这是有效促进二者结合的重要支持。对于企业来讲，现代企业工作中会产生大量的数据，而财务会计和管理会计工作能否有效实现，是建立在二者间能否数据共享的基础上的。而想要实现这一目标，无疑需要信息技术的支持。在新的发展形势下，应该充分利用信息技术，积极构建财务会计和管理会计的信息目录。同时要对目录进行非常细致详细的分类，进行必要的编码，从而让所有的财务会计和管理会计数据能够在信息目录中更为直观、完整地表现出来，为日常工作中的数据提取提供有效的支持。
