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当今,企业“上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出快速提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。
CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛表示,云和大数据是深度学习成功的基础,人工智能时代的云将是行业AI的云、物联网的云、价值和信任的云以及开发者的云。开源中国CEO马越阐述了云时代下为开发者精心打造的 “码云”,作为软件开发的PaaS+SaaS门户,“码云”可以将软件工程的整个生命周期云化。
来自Mesosphere联合创始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs联合创始人兼CEO梁胜将演讲重点聚焦在容器领域,分别带来了“容器资源管理和调度最佳实践”和“如何用‘简单易用’解锁容器云的真正力”的主题分享,详细剖析Mesos和Rancher两大容器编排技术的最新进展。
人工智能大潮下,作为企业来说,如何利用人工智能技术,来自普元的CTO焦烈焱也为现场参会者做了详细阐释;在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下,来自UCloud 块存储研发总监彭晶鑫分享的如何重新定义云数据保护显得尤为及时;另外,值得一提的是,来自京东集团运营研发部的高级总监涛重点介绍了京东在物流大数据领域的应用实践。
人工智能技术的发展趋势,在语音、图像识别以及金融领域的应用备受关注。阿里巴巴iDST资深专家孙健以及京东集团感知识别研发总监陈宇分别带来阿里和京东在人工智能领域的最新研究进展以及应用情况。
PPmoney大数据算法总监黄文坚则带来深度学习、TensorFlow在金融科技领域的应用;对于人工智能领域的老牌玩家,IBM GBS Watson高级顾问金杰详细介绍基于Watson的人工智能与认知计算的应用。另外,第四范式算法研发工程师涂威威详细介绍大规模分布式机器学习系统设计的技术经验等。
IBM全球高级副总裁、系统与科技部(STG)总经理RodAdkins认为,当前全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战,现在每天有大量数据和信息生成,这为大数据分析提供了机会;数据中心的挑战也为IT提供了新机会,比如云计算,能降低数据中心成本;IBM希望通过智慧的运算,实现智慧的地球的愿景。
英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部中国区总经理何京翔认为,大数据本身其实是信息革命的一个新引领。在未来几年随着物联网的发展,可能会有2100亿个RFID或者集群,在我们的环境之中,如果未来的移动互联、物联网如果变成现实,我们的生活会被传感器、会被数据采集装置所拥抱,这时候数据量将更大。这些数据量仅仅是数据,并不能解决问题,它要从数据变成信息、变成智能、变成商业价值,这才能够体现出真正的大数据的价值。
VMware全球高级副总裁范承工认为,在过去三年当中,看到大数据的发展从无到有,市场上大家说大数据的趋势,三年前可能还没有人说这个词,现在已经如火如荼。然而,现在除了数据本身发生了改变,云计算也使数据变得更加分散,在这样的趋势下,传统数据库对于海量数据的需求、快的需求、开发者数据多样化的需求难以满足,使各种各样的解决方案大行其道。
EMC的大数据和存储专家、EMC资深产品经理李君鹏认为,大数据本身就是一个问题集,云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台,大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理,也是云计算思想的一种具体体现。
对于大数据给云计算带来的影响,Teradata技术总监StephenBrobst表示,公有云架构对数据仓库没有影响,因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上,那样很危险。然而,私有云架构确实有影响:第一,通过私有云,可以巩固数据集市,减少利用率不足的问题;第二,可以通过灵敏的方式将数据集成,实现业务价值。
其实云计算与大数据的不同之处主要在于应用的不同,主要在两个方面:
【关键词】云计算;医院;信息化建设;云存储
1引言
随着社会的不断发展,国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下,科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时,由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大,医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂,医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外,国家鼓励医院积极改进自身管理体系,加强先进技术在医院管理中的应用,以达到降低运营成本,提供优质服务,实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下,云计算技术被应用于医院的信息化建设之中,最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是,云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟,如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术,实现智能的医院管理,成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中,云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象,研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况,可以为现阶段的云计算应用实践提供指导,为解决实际操作中的问题提供思路,具有一定的实践意义。此外,以往研究大多针对系统和平台设计,本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标,可以补充现有的医院信息化建设理论研究,具有重要的理论意义。
2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评
20世纪80年代,JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为,计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年,亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份,谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来,成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段,第一个阶段是行政管理功能的开发,第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发,第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化(CruzA.M.,DenisE.R.,2000)[2]。我国的云计算研究起步较晚,经历了独立单机的应用研究阶段,以及模块式阶段,如今已经进入到了系统发展的阶段(刘英,2009)[3]。
2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述
通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的,学者在这方面的研究通常包括两个方面,分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构(许敏,2014;马锡坤、韩雄,2014;姚琴,2015)[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的,因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗,还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下,将云计算技术应用到医院管理之中,可以降低医院的运营和维护成本,还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通(张力,2015;高天,2013)[5]。从外部架构上来说,提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施,而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面,云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造,进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之,研究表明,云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构,能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程,最终推动医疗服务的发展。
2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述
依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域,学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化,进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中,需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器,通过分割虚拟化来切成小型的服务器,这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来,通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群,这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中,学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术,如果从服务器的技术层面上去理解这个核心,其意义在于IAAS基础设施的应用。显然,在这个过程中,虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中,多个服务器之间的资源在云端进行整合,然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端,以此来保证该架构的功能稳定。
2.3桌面云终端技术的相关研究综述
因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求,桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术,充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理,保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式,该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理,或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势,不仅有利于提高信息的安全性,还可以提高资源信息的利用效率,减少发生故障的可能性。并且,桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的,这十分有利于医院工作的信息化改革。
2.4区域医疗云服务平台建设研究综述
目前,云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下,云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下,基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台,并且探索了这个服务平台的实施方案(姚青岭,2011;石晓静,2013;孙中海,2014)[9]。以区域为核心,依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心,可以丰富医院获取资源和信息的渠道,有利于患者进行跨省治疗。并且,在这样的云服务平台支撑之下,患者及其家属可以共享查询相关健康信息,并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内,最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心,把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中,然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件,最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动(侯佳音,2016)[10]。对于医院而言,利用云计算技术加强信息化建设,构建区域云计算平台,其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取,能够更有针对性地进行治疗,有利于医院服务水平的提升。
2.5技术手段与研究成果评价
通过对现有研究成果的归纳发现,学者在进行相关研究时,普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段,但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外,还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建,在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看,使用定性方法多于定量研究方法,这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题,才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前,云计算技术在医院的应用存在其他一些问题,比如没有统一的规划,没有公认的标准、缺乏整体管理等,这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势,并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能,提升平台数据的安全性。同时,解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向,未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。
3结语
关键词 计算机网络;安全存储;云计算
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)08-0070-01
云计算技术融合了负载均衡、网络存储、效用计算和分布式计算等计算机网络技术,具有扩展性、通用性、大规模、虚拟化等特点及可提供可靠、廉价的服务。云计算的服务包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)及SaaS(软件即服务)3种模式。据艾瑞咨询数据显示,2016年中国企业云服务的市场规模或达520亿,同比增长31.9%,且在未来几年中,云服务市场仍会以超过30%的年复合增长率高速发展。在这一背景下,社会非常关注云安全的问题,具体涉及云端、应用服务层和基础设施层的安全层次。针对这一问题,中国建立了BIM云计算中心、360、绿盟、启明星辰、瑞星等公司制定了网络安全解决办法,并出现了阿里云、BIM云和百度云等,从而为云计算技术应用的安全性提供了重要保证。
1 网络安全存储的关键技术
1.1 身份认证
身份认证是保护计算机网络存储系统安全的第一道关口,其主要采用下列几种技术方式:一是口令核对验证,即在身份认证时,用户仅需输入事先建立的合法用户名与口令,便可校验用户是非法的或是合法的;二是智能IC卡,即事先在智能IC卡中录入用户的合法信息,而在身份认证时,仅需输入合法的用户名与口令,便会由智能卡向认证服务器发送随机数,以验证用户身份的合法性;三是Kerberos身份认证,即先利用授权服务器、资源访问机制使用户口令生成密钥K,再经授权服务器提供的票证认证身份,并在获得合法凭证后获得相关服务;四是PKⅠ身份认证,即通过利用彼此匹配的密钥,实现加、解密,并采用密钥备份、更新与恢复机制,以提供计算机网络安全服务。
1.2 数据加密
数据加密是先运用加密密钥、加密算法使明文变为密文,再在解密时采用同样的办法使密文为明文。目前,数据加密技术的常用方法包括对称、非对称加密算法。其中,对称加密算法使用的密钥加、解密数据相同,详见图1。
结合图1,对称加密算法要求发送方、接收方知晓全部数据的加密密钥或具有访问权限,因此密钥在传递与管理上的难度很高。不对称加密算法的运用可有效弥补对称加密算法的不足,即其会使用一对公、私钥组合,且唯有私钥能解密经公钥加密的或公钥能解密经私钥加密的密文,其中公钥对外公布,而私钥由自己保存。
1.3 纠删码
在计算机网络存储系统中,可运用纠删码技术来应对误码信息位置的未知性、不确定性,且其要素包括分组码、码集、码字、监督与信息码元等。目前,常用的纠删码技术包括级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码,从而实现了加速编、解码及保证计算机网络安全的目的。
2 云计算技术的应用
在计算机网络安全存储中,云计算技术的应用条件是规模化的分布式存储技术,即其适合用在声音、图像、视频和文档等文件中,且可保证这些文件存储的稳定性与可扩展性,同时要求用户按需付费。在这一应用过程中,一般通过副本、编码冗余存储和备份数据,以保证云计算技术的安全应用。
2.1 可取回性证明算法
可取回性证明算法是一种基于“挑战-响应-验证”机制的算法,其运用冗余纠错编码,以帮助需求用户验证云计算中数据的状态,即:在查询数据时,先由用户向云端发起挑战,再由云端据此作出响应,而用户通过验证云端响应信息,便可确定归档数据是否处在安全状态下。倘若验证未能通过,表面归档文件受损,要求尝试性恢复,而若破坏值处在阈值范围内,则可用编码冗余信息恢复原始数据,同时亦可利用副本冗余安全存储保障,以使恢复错误数据的几率更高。应用表明,可取回性证明算法可验证云中数据的完整性,可准确定位错误数据及进行深入的分析与处理。但若在原始数据的冗余编码中运用RS纠删码,会在一定阈值范围内出现数据丢失或错误现象。为此,通过可运用冗余数据进行修复,并分开放置,以使提取归档文件的速率更高,从而使得系统应用功能的便捷性更高。
2.2 MC-R应用策略
在计算机网络安全存储中,云计算技术在应用中采用的MC-R策略包括:一是用户端MC-R策略或用户端MC加密算法,即:针对数据伪装与隐藏能力较差的应用现状,运用用户端MC加密算法,可构建数据伪装、隐藏和标记模块,且这些模块的协同状态影响着云计算的安全应用;二是云端MC-R策略或云端RSA,即其仅加密核心隐私数据,以免云端RSA陷入大数据量消耗的状态中,其中对于加、解密模块,其应用流程如下:先由需求用户生成、保存一组RSA公、私密钥,再采用MC加密算法处理数据,并连同密钥传入云端,然后先云端加密数据,而在下载加密文件及用密钥解密数据时,要求需求用户的下载请求满足一定的条件。对于恢复、利用初始数据的问题,可先用云端数据标记模块寻找隐藏数据,再撤除伪装。
3 结论
在本案,笔者结合云计算技术的理论知识,探讨了其在计算机网络安全存储中的具体应用。研究表明,云计算技术具有性能高、可扩展性等优点,因此有助于保证网络数据的隐私性与完整性,同时通过运用M-POR、MC-R安全存储策略,可实现对网络数据的完善、保护及实现部分数据的安全共享。总之,云计算作为一种新起的商业计算模型,其为下一代网络计算平台提供了可靠的数据存储、优质的网络服务。换而言之,为了适应互联网的深入发展,在计算机网络安全存储中引入云计算技术及保证云计算的安全存储具有现实意义,值得高度重视。
参考文献
[1]张菁菁.新时期云计算环境下的计算机网络安全技术研究[J].中国新通信,2016(4):44.
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[3]左琳.云计算技术背景下的计算机网络安全存储系统设计与研究[J].电子技术与软件工程,2016(8):216.
关键词:金融信息化;云计算技术;银行
银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如:信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。
1云计算技术的特征
1.1强大的计算和储存能力
云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此,拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。
1.2高安全性
相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理,增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。
1.3虚拟化
虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。
1.4动态扩展
基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。
1.5智能化
智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此,云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。
2云计算在银行信息化建设中的应用
2.1将云计算与数据挖掘技术结合
云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此,云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。
2.2增强银行数据的可靠性和存储能力
云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此,云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。
2.3规模经济
购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此,在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此,采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。
2.4提高银行数据传输的安全性
由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此,可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。
3结语
云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。
参考文献
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