统计学重点总结

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统计学重点总结范文第1篇

关键词 生物统计学；本科生教学；教学改革

中图分类号 G712 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）04-0324-02

生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生命科学相关问题的一门科学，是应用统计学最为重要的分支之一。从20世纪末起，生物统计学不仅在传统生物学、农学以及医学中被广泛应用，而且在现代分子生物学，特别是迅速发展的各类“组学”研究中发挥着不可取代的作用，是新型生物学高级人才知识结构中不可缺少的部分。目前该类课程是我国高等院校生物类专业或农学类专业的一门重要的专业基础课，并且许多院校已经建立相应的计算机实验室开展其实验教学。但随着社会对大学生实践能力的要求逐年提高，陈旧的教学内容和教学方法已经不能满足我国农业科学发展的需要。为了适应时代的发展，很多教育工作者对传统的教学方式进行了改革，主要涉及多媒体教学法[1]、网络教学平台[2]和案例教学法[3]等启发式、互动式教学方法的引入以及实验、实践教学的开展等，这些措施均取得了一定成效。近年来，统计软件的快速发展给生物统计学的教学带来了盎然生机，但同时各种统计软件的出现也造成当前统计软件应用的混乱，学生学习时浅尝辄止，很难系统应用。实践证明，选择合适的统计软件，并和课堂教学、上机练习以及实践应用有机结合，更有利于提高学生的学习效率，强化能力训练。该文结合教学实践，对生物统计学课程教学中存在的问题进行归纳和总结，并提出了今后的改革方向，以期为提高教学效果和学生专业能力提供参考。

1 生物统计学教学中存在的主要问题

1.1 教学内容陈旧，重点不突出

生物统计学课程涉及的数学公式很多，而且又比较抽象，需要一定的数学基础和逻辑推理能力才能学好，加之课程内容枯燥、复杂，师生普遍反映难教、难学、难记、难用[4]。为了便于授课，许多院校生物统计学课程多年来一直使用一套教材，中间虽有一定修订，但内容变化幅度不大，随着科技的发展，部分内容已经陈旧，远远跟不上时展的步伐。另外，传统的教学内容较重视数学的原理，不注意联系学生的专业和实践，对于规律性内容的总结不够，重点不突出，导致学生只是机械性的背诵公式以应付考试，缺乏学习兴趣。

1.2 实验课与课堂知识结合不紧密

实验课是课堂教学的延续，也是学生对课堂知识及时巩固和应用的体现。尽管许多院校已逐步建立了相应的计算机实验室，但许多地方院校因为计算机实验室面积较小、设备损耗较大等原因，实验课课时很少，或者时间安排不合理，从而导致学生应该掌握的知识得不到有效的巩固，统计软件的应用也不熟练，达不到实验教学的真正目的。

1.3 统计软件的使用缺乏系统性

目前，计算机的普及和生物统计学软件的飞速发展使得生物统计的分析过程大大地简化，同时也为科研工作者提供了越来越强大的数据处理工具。马相如[5]调查发现，大多数国内高校已经在统计教学中进行统计软件讲授，但使用的现状却比较混乱。目前使用较多的软件有SAS（Statistical Analysis System）、SPSS（Statistic Package of Social Science）和Excel，也有使用R、S-Plus、Minitab、Stata、Statistica、Eviews和DPS（Data Processing System）等软件。其中Excel软件的普及性较高，且操作简单，已经成为这几年辅助生物统计教学的重要工具[6-8]，并取得了很好的教学效果。但利用其“数据分析”的功能，无法完成聚类分析、主成分分析等高级统计分析。而专业的统计软件SAS、SPSS等虽然功能齐全，权威性高，但这些软件的学习非常专业和复杂，且普遍价格昂贵，因此很难在统计教学中广泛使用。相比而言，R软件是免费的专业软件，数据处理、计算和制图功能全面，而且用户还可以通过安装新的功能包进一步增强其功能。近年来，随着我国本科教学目标和培养方案的不断调整，仅使用Excel软件辅助统计教学的方式已经落后，而将Excel软件和R软件相结合可能是将来实验教学的发展方向。

1.4 理论教学和实践应用结合不紧密

田间试验是植物生产类专业（包括农学、园艺、植物保护、生物技术等专业）最基本的科学试验[9]。但由于多方面原因，许多院校本科生的实践学时比例逐渐下降，以致学生对课程的理解比较抽象，对于具体的技术理解不透。让学生走出课堂，带领学生到田间参观试验田，实地介绍田间试验的布置、管理与实施，将使学生学习受益很大。

2 教学改革的措施

2.1 调整教学内容，激发学生热情

生物统计学是一门应用数学，主要培养学生科学的思维方法和解决实际问题的能力，如果过分深究数学推导过程或者用途不大的统计分析方法，往往导致学生毫无兴趣，学习热情很低。几年来，根据教学安排以及生物统计学应用的需要，本课程组在授课过程中对教学内容进行了部分增删和调整，收到了较好的教学效果。删去的内容主要有3类：一是与数学课重复的内容，如概率的理论分布等；二是陈旧过时的教学内容，如利用等级差计算方差和平均数等，利用相关表进行相关和回归计算，科学计算器的使用等；三是无用途或者用途不大的统计方差，如平均数差数的区间估计、百分数差数的区间估计、条区试验的设计与结果分析、拉丁方设计与结果分析等。此外，增加和充实了一些实用性强的内容，比如通径分析，抽样调查的设计与结果分析，区域试验的设计与结果分析等，并不断追踪该学科世界研究的最新进展，在授课时经常引用一些最新的研究成果作为例子，使学生能够了解学科的前沿知识，激发学习热情。

2.2 把握重点内容，提高学习效果

由于生物统计学逻辑性、规律性较强，因此突出重点和总结规律性知识将更有利于学生理解。根据教研组多年的教学经验，学生普遍认为假设测验相对较难、不易掌握，但调查发现主要原因在于学生对抽样分布理论没有理解透彻。经过尝试，通过加大抽样分布理论的深入讨论和实例分析，取得了很好的教学效果。抽样分布以及假设测验、方差分析和直线回归的基本方法应是统计学的重点内容，也是最基本内容，应该让学生理解透彻和熟练掌握，教师在授课时要注意帮助学生总结统计学中的规律性知识，以加深理解和掌握，让学生从死记硬背的学习方法中走出来。比如在讲完u分布、t分布、F分布和X2分布之后，总结出4种抽样分布的区别以及各自的图形特点，应用范围等；讲到方差分析时，说明不论哪种试验设计方差分析的基本原理均是相同的，方差分析的基本步骤也是一样的，只是其中变异来源的分解和相应的计算公式稍有不同，并在讲解中指出这些不同的地方，总结公式的特点等，这些方式可以有效帮助学生缩短记忆时间，提高学习效率。

2.3 改革教学方法，适应社会发展

由于传统的板书教学方式效果较差，课堂讲授不够生动，学生听课的时间一长，很容易疲劳，注意力分散。实践证明，将多媒体技术、网络和统计软件应用到生物统计教学中可以取得良好的教学效果。在教学方法的改革上，主要做了以下几点：一是利用多媒体技术辅助课堂教学。生物统计学课程教学中需运用大量图、表及统计分析，而且统计计算过程繁琐乏味。如果借助多媒体的形式，附加一些田间照片，美观、有趣的图形和表格加以说明，不仅节约了课堂教学时间，也有利于学生对理论知识的理解。多媒体教学通过图、文、声、视并举，加上教师深入浅出的讲解，学生身心投入，对学生思维的训练更加全面、立体和灵活，因而能够取得更好的学习效果，目前已经成为高校许多课程授课的主要方式。但由于多媒体教学短时间内传递的信息量较大，教学进度较快，应注意根据学生的接受情况调节课堂进度。而且，在讲解有些公式的由来和推导过程时仍需进行板书，通过一步一步的分析，让学生理解透彻。二是坚持启发式教学，加强学生素质教育。生物统计学中充满辩证法思想，像量变与质变、偶然与必然、样本与总体、一般与特殊，在典型例题、基本概念和基本理论讲授中不失时机地用辨证法思想启发学生思维，培养学生运用统计理论和统计方法分析问题和解决问题的能力。此外，结合当前的社会热点，通过一些有趣的例子和图表，比如“Mr. Android”信息图、某条微博的扩散路径图等，激发学生学习该门课程的积极性和热情。三是结合统计软件提高教学效果。由于生物统计学课程统计方法的复杂性，使其学习一直很困难，而且课程结束后学生实际应用的能力也较差。为了提高教学效果，我们将一些复杂的统计分析方法与统计软件结合起来讲授，使这些统计方法简单化，便于同学们掌握，比如多元回归分析中逆矩阵的求解，逐步回归分析等。在实验教学中，主要训练学生利用Excel软件进行特征数的计算、描述统计、统计制图、统计假设测验、方差分析、回归与相关分析等，也就典型例题简略介绍国际著名统计软件SAS、SPSS和R软件的使用，使学生既深入的理解应该掌握的基本内容，也初步了解各种统计软件的特点和优势。尽管现在Excel软件与理论教学和上机实践的有效结合，已经显著提高了教学效果，但随着生物学研究的不断发展，数据形式将更加复杂，对统计分析的要求也会更高，补充和加强自由软件R在统计教学实践中的应用显得尤为重要。

2.4 理论联系实际，重视实践环节

生物统计学既是一门讲方法的课程，也注重实践动手能力的培养。因此，实践性教学不能局限在计算机实验室，应走出教室，让学生参与本校教师的科学研究和生产实践，学以致用，激发学生的创新能力。而且，无论是教材上的例题、作业题，还是实验课上的练习题，都是比较理想化的数据，并不等同于实际的科研数据。真正的数据分析需要考虑的问题比较多，比如数据的缺失、异常值的取舍、是否需要数据的转换等。因此，好的实践教学应该带领学生完成从实验方案、数据搜集整理、统计分析和结果讨论等全过程，使学生真正了解并及时解决科研活动中遇到的问题，从而提高学生解决实际问题的能力。

3 结语

通过增减教学内容，突出重点内容，以及不断探索生物统计课程的教学方法，注重培养学生的实际应用能力，形成了教学、实践、应用和互动四位一体的教学模式。目前期末考试仍然是该课程主要的考核方式，但通过在考试中引入能力性题型，逐步引导和培养学生的创新能力。在今后的教学实践中，应在加强Excel软件与课程教学紧密结合的基础上，考虑推进R软件在统计教学中的应用，从而进一步提升教学水平和学生处理复杂数据的能力。

4 参考文献

[1] 曹平华，李晓霞.多媒体技术在《生物统计学》教学中的应用[J].畜牧与饲料科学，2010，31（9）：74-75.

[2] 邵云，姜丽娜，李春香.《生物统计学》立体化教材建设实践与思考[J].高等教育研究学报，2012，35（1）：84-86.

[3] 张豪.生物统计学案例教学法实践[J].教法研究，2013（18）：61-62.

[4] 叶子弘，崔海峰，陈春，等.生物统计学课程“能力素质培训计划”的构建及分析[J].安徽农业科学，2011，39（10）：6268-6269.

[5] 马相如.自由软件R及其在生物统计学教学中的使用[J].教育科学.2010（2）：81-82.

[6] 杨景峰.EXCEL的计算功能在生物统计学教学中的应用[J].内蒙古民族大学学报，2012，27（6）：738-741.

[7] 詹秋文.Excel和SAS在生物统计学的应用比较[J].生物学杂志，2009，26（1）：74-76.

统计学重点总结范文第2篇

统计学是财经管理类专业的基础核心课程，统计中所涉及的数据处理和分析技术等方法，被广泛的应用于各个领域。然而，对于高职高专学生而言，统计学中涉及大量的公式及烦琐的计算使得统计学被认为是一门枯燥、复杂的数学学科，学生们失去了学习统计学的兴趣和动力。这和传统的统计学教学模式有很大的关系，在传统的统计学教学中，教师过分强调理论知识，而忽视了统计方法在实际中的运用。针对统计学教学现状，本文提出非统计学专业的统计学教学可以实施案例教学模式。

2 高职统计学教学中存在的问题

2.1 统计学教学缺乏实践性

统计学是一门工具性的课程，根据定量来认识问题的对象，是解决现实社会中各种问题的必要工具，具有较强的实践应用性。目前的教学重点还是集中在介绍统计学的概念及公式计算统计上，至于统计方法的使用范围及如何使用，提得很少。教学的目的仍旧以要求学生掌握统计学的理论知识为主，对运用基本的统计方法，对社会经济活动如何进行统计设计，统计资料收集、整理，统计资料的分析、预测等都只是教材和教案中的空话。

2.2 教材内容陈旧，教材缺乏创新

统计学的教学离不开教材，通过对比调查发现，目前市面上高职高专统计学教材基本体系都是大同小异，内容普遍滞后，没有融合进最新的现代信息技术，并不能跟上现在统计发展的步伐；教材中的实训内容实际就是习题练习，对于结合Excel，Spss等统计软件应用与讲解少之又少。课堂教学又受课时所限，不能够在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定在有限时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果，必须要不断完善统计学教材的内容，特别是实训部分内容。

2.3 教学方法滞后，实训课时不足

统计学一般被设置为经济管理类专业基础课程，大多数学校的授课方式还是沿用“老师讲、学生听”的填鸭式教学，实训课时占总课时比例一般在20%左右。教师在讲授统计学这门课时，突出理论教学以及习题讲解的方式，没有起到培养学生发现问题、研究问题、解决问题的能力。现代的统计学教学应当把现代教育与技术引入教学中，以此为工具，把采集到统计数据，充分利用 SPSS 软件、Excel等工具，将实际数据转化为反映事实的重要信息，同时引导学生通过对数据的分析，对统计学中涉及的实际经济应用性问题进行探索。

3 案例引导式教学法在高职统计学教学中的应用

基于对目前高职统计学教学中存在的问题分析，将案例引导式教学模式引入到统计学教学中，不仅能够将教学与实践相结合，还能提高学生的自主学习能力和实践能力，提高学生学习的主动性，实现教学中学生的主体价值。案例引导式教学法强调以学生为中心，认知的主体是学生，引导学生主动进行知识的构建。学生通过协作学习以实现知识迁移的要求。在教学中，教师以以项目开发作为教学的总目标，将整体的一个项目分解为若干个子项目，每个各子项目有相应的典型案例，通过对案例的分析引导学生逐步掌握项目任务中所需知识点。实现了高职教学中强调的“教中学，学中做，做中学”的教学方法，最终通过“案例模仿―案例实践”来参与完成项目实践。整个项目的实施中，学生为主体，教师要随时要补充知识点，学与教交互贯穿整个流程，学生在对案例的学习中达到理论与实践紧密结合。

根据案例引导式项目教学法设计要求，在汉中职业技术学院经济与管理系的统计学教学中运用了该教学方法。结合学生实际情况，学生自主组成案例分析团队，每组成员5-8人左右。设置“汉中职院学生消费行为研究”为教学总项目，分为5个子项目：调研方案设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计分析报告。通过项目分解，使统计教学过程流程化；以完成项目任务为目标设计15个典型案例引导项目学习，分阶段实施，由浅入深，层层递进。首先，统计工作流程将项目分解为以下五个子项目：①高职学生消费行为调研方案设计，②高职学生消费行为调查，③高职学生消费行为资料整理，④高职学生消费行为统计分析，⑤高职学生消费行为统计分析报告。接着，引导学生进行分项目学习，我们选取具有针对性的典型案例进行案例课堂教学，努力架构各种统计情景，使学生通过课堂案例建立统计学知识框架。最后，项目学习完成后，学生对项目的完成情况进行总结汇报，对项目开发过程中运用到的统计调查与分析方法进行总结，达到知识的巩固，激发学生学习的积极性。

4 案例引导式教学方法实施效果总结

①高职统计学课程教学中采用案例引导式教学法后，学生的自主学习能力得到了很大的提高。之前被动的统计知识灌输，以及大量的数学公式计算使得学生们对统计学学习兴趣较低。在案例引导教学中，主要选取真实典型的案例，案例都来源于现实的生活，将统计学中抽象的概念公式原理具体形象化，不仅有利于学生更容易地分析和研究其中的规律，同时也加深了理解和在现实生活中的运用，无形中提升了学生自主学习的动力。

统计学重点总结范文第3篇

一、学习卫生统计学的目的不明确

随着社会进步和医学科学的发展，要做好预防保健工作，医学工作者必须经常深入现场进行调查研究，了解人群的健康状况，发现存在的问题，并根据工作的需要开展相应的研究工作，如今学科之间相互渗透，相互交叉的趋势日益明显，如今的就业市场迫切需要高素质的复合人才，所以医学工作者应具备统计研究设计的能力。而有些医学生以为在医学院校学习的目的就是治病救人，从而忽略本课程的学习。

二、医学统计理论复杂

医学统计学的主要内容是数理统计计算，公式多，计算繁琐，前后知识联系紧密，整体跨度大，加上易产生歧义的名词较多，易出现理解上的盲点，致使学生学习有畏难情绪，易半途而废。

三、教学课时安排不足

中等职业教育中医学统计非考试课，课时少，学生自主学习不足，降低学习效率。

四、教学方法单一，照本宣科

青年教师因为教学经验不足，教学方法单一，刻板，且与学生互动少，课堂情绪调控较差，学生提不起学习的热情，缺乏对本学科的兴趣。有些老师语速过快，高估了学生接收信息和消化信息的能力。

总结以上教学中存在的问题，为改进教学方法，提高学生学习效果，笔者总结出以下几点。

（1）激发学生学习一门课程的兴趣的关键就是强调其学习的重要性，从而充分激发学生学习的兴趣和动力。统计学是帮助人们分析信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段，开展统计工作，首先要进行统计设计，这本身就是很具有创造性和艺术性的工作，亲自揭开世界的面纱，透过事物的表面看本质，是教会学生认识问题、分析问题和解决问题的方法学，会令学生终身受益。

（2）中等职业学校的学生普遍数学基础差，所以一翻开书本看见大堆的字母公式，就会产生畏难情绪，加之医学统计的结果需要一定的医学基础知识和临床知识相辅助，而课程安排往往将卫生统计学与临床课平行进行，此时学生还不能灵活掌握及运用医学知识，这就更增加了统计学学习的难度。所以，在讲课中，可以采用案例导入式教学，既能理解强化医学知识，又能引出相关统计理论和方法，帮助学生形成知识网络，让多学科知识相铺相成，降低理解的难度，从而激发学生的学习兴趣，建立自信心，调动学生学习的主动性，同时注意向学生详细解释说明新出现的名词概念。

（3）增加卫生统计学的课时安排，让知识更好的承前启后。

统计学重点总结范文第4篇

统计学案例教学是指在教学中，教师以案例导入所讲内容，围绕要解决的问题，进行知识讲解，学生在教师指导下，运用所学的统计原理和方法，对案例中需要解决的问题进行研究和讨论，对计算过程和计算结果进行分析和评价，最终解决案例中的问题的活动过程，是一种模拟统计实践过程的实践性教学活动。

（一）统计学案例教学的目的

1．培养学生必备的统计思维。正如著名学者Wells所说“统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”，培养学生运用统计学的逻辑思维方法去发现问题、分析问题并解决问题，是统计学的目标之一。在传统的教学方法下，学生的统计思维较为缺乏，往往是学完了统计学课程，仍然不会用统计学的原理和方法去思考和解决实际中的问题。通过案例教学，培养学生在社会实践中，面对客观现象的各种数据表现，要善于利用统计的思维方式来思考实践中遇到的问题，用所学的统计方法，对数据进行调查、整理和分析，发现数据内在的数量规律性，从而进行科学的统计预测和决策。

2.提高学生熟练运用统计理论和方法解决实际问题的能力。各种典型的案例都是源于社会经济的实际问题，通过案例教学，分析和讨论案例成功或失败的经验和教训，使学生从传统教学中的被动的“接收者”转变为活动的主动“参与者”，从“理论的学习者”转变为“实践的创造者”，并通过对案例的分析和经验的学习，引导学生提出解决问题的思路、方法等，从而提高分析和解决实际问题的能力。

3.强化学生运用计算机处理统计数据的能力。统计学是一门信息量大且应用性很强的学科，在实践中需要处理的数据繁多、计算复杂，必须借助于计算机和统计软件计算出结果，才能利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。常用的统计软件SPSS、SAS、EXCEL、E-VIEWS等具有完整的统计分析工具、较强的模拟工具和作图功能，既能实现对现有数据的统计处理，又可以进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、原理和分析结果。通过案例教学，教会学生根据实际需要，选择合适的统计软件，在掌握统计方法和原理的基础上，学会使用计算机和统计软件进行较复杂的计算分析。

（二）统计学案例教学的特点

案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点，弥补了传统教学方法的不足，有其自身的优势。

1.激发学生学习的积极性和主动性。统计学的信息量大，内容复杂，表现为一是统计学的概念比较抽象；二是统计原理与数学关系密切，推断统计部分许多公式需要有微积分、概率论等数理知识；三是各种统计分析方法有其特定的应用条件和分析步骤，使统计学成为了一门难学的课程，学生普遍感觉枯燥无味、难学难懂，学习积极性不高，主动性不足。案例教学对实践活动进行真实模拟，将抽象、枯燥的理论结合真实具体的案例进行讲解和分析，既给了学生自主表现的机会，又使学生在教师的指导下，在讨论中学习统计学的原理和方法，主动参与，积极讨论，学生之间相互启发，提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力，从而充分调动学生学习的主动性和积极性，提高了教学效果。

2.锻炼学生独立思考和分析解决问题的能力。传统讲授法注重统计理论和方法的讲解，学生处于被动地位，案例教学法立足于学生，以学生为中心，学生是教学的主体，注重引导学生运用所学知识解决实际问题。案例将分散的信息、复杂的情景加以描述，在教师的组织和引导下，通过对案例的分析，使学生调动形象思维和逻辑思维，对其中的有关信息进行整理，积极思考、寻求解决问题的有效方法，在独立摸索到解决问题的过程中，逐步形成自己独特的分析和解决问题的方法。统计案例教学使学生从学习者转变为问题的解决者，学会了利用资料来思考、研究并作出判断，在分析案例过程中充分锻炼自己的思维及运用理论知识分析和解决实际问题的能力。

3.加强师生之间的互动。传统讲授法中，教师主要是“教”，充当讲解员的角色，注重知识的“单向”传递，学生被动接受知识，师生间缺乏交流和互动。案例教学中，教师主要是帮助学生从模拟的统计实践活动中“学”，充当导演的角色，引导学生自己发现问题、解决问题。教师从介绍典型案例开始，指导教学的全过程，引导学生去观察思考问题的本质并筛选有关数据信息，通过对案例的组织、讨论和分析，启发学生发现问题并寻找解决问题的方法，最后对整个讨论情况作出总结和评价，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法。学生在教师指导下，积极参与案例的讨论、分析，从学习过程中获得经验。通过案例教学，师生都承担了更多的教与学的责任，加强了师生间“双向”的交流和互动。

4.突出教学内容的可操作性。传统的统计学教学也重视联系实际，但往往由于时间短，联系实际不深入，或者是以干代学，削弱了学校教育的优点，既费时也片面。案例教学的案例来源于社会经济的实践活动，是以培养学生的实践能力为教学目的，学生积极参与案例教学的过程，动脑动手，极大地发挥学生的主观能动性，达到学以致用的目的，获得最好的学习效果。

二、会计专业统计学案例教学的实施

（一）统计学案例教学的准备

实施案例教学之前，教师和学生不仅要明确各自的角色定位，还必须做好相应的准备工作，从而取得更好的教学效果和学习效果。

1.准备合适的统计案例。合适的典型案例是统计学案例教学的前提。教师要准备具有实用性、代表性和针对性的典型案例。首先，案例的内容以统计学的原理和方法为基础，必须密切联系会计专业学生实际和社会经济生活实际。其次，案例必须使学生真正掌握统计原理和方法在社会经济中的应用。最后，案例要围绕学生应掌握的统计基本原理和方法，有针对性地选择社会经济中的实际问题。

2.熟悉统计案例的内容。教师要阐明案例教学的基本思想，如案例分析的方式、过程、常用方法、应注意的问题、教学时间和程序安排等，明确案例的核心内容，熟悉案例的重点、难点。对学生提出学习目的和要求，按要求进行案例的预习，了解案例的背景知识，思考案例所提出的问题，初步形成问题的见解、对策和方案，准备好解决问题必备的知识和多媒体应用技术。

3.必要的数据处理。统计学案例分析经常涉及大量的数据，学生在熟悉案例的同时，必须运用合适的统计软件对相关的统计数据进行处理，做必要的计算和分析，为解决案例中的问题做好准备。

（二）统计学案例教学的组织

案例教学的组织是教学的关键环节，有效组织学生进行案例分析、讨论是教师在案例教学中最重要的任务。成功的案例分析活动，除要求学生普遍接受系统的理论学习外，还要做好以下几方面的组织工作。

1.组织学生进行讨论。首先，进行小组讨论。学生在案例预习并获得有关案例问题的见解后，进入小组讨论阶段。将全班学生分成若干小组，由小组长组织小组讨论。小组成员提出对案例的看法供大家讨论，共同解决案例中提出的问题后，对其中的关键问题再进行重点讨论，比较各种决策方案后形成新的认识。小组讨论完成后，组长准备案例讨论的汇报材料，并在课堂讨论中发言。其次，进行班级讨论。各组代表向全班同学提出本组解决方案（小组成员可以补充），其他学生认真倾听。发言结束后，教师要鼓励学生阐述不同的观点，让其他学生自由提问或是从个人的角度来分析同一案例。

2.教师进行案例教学总结。经过认真的案例讨论后，教师要对不同的观点进行评判，在案例课结束前做案例分析小结。分析案例教学法对实现学习目标的意义、成效、存在的问题及原因，总结经验教训，明确需要进一步探讨和实践的问题，而不是总结个别学生的表现、评价某种观点或是措施的优劣，从而对学生的讨论结果作方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考。

3.撰写案例分析报告。为了加深学生对案例的理解，案例分析结束后，教师还可以要求每位学生撰写案例分析报告，既综合学生在案例课上的各种观点，又可以加入自己的进一步思考。

三、会计专业统计学案例教学应注意的问题

统计学重点总结范文第5篇

关键词：大数据；统计学；教学改革

伴随着网络信息计算的急速发展，各领域数据以迅雷不及掩耳之势的速度不断更新，同时人们对数据的看法也在不断变化，采取的决策也在不断深化，人们在各个领域做出的决策都在由“以业务为中心”向“以数据为中心”转变。有人说，获取数据的人将获得世界的青睐，因此，对数据的统计与分析能力是当今一项非常重要的技能[1]。

统计学作课程作为各大高校开设的一门必修课，在学生接受的课程教育体系中起着重要的基础作用。同时随着各行各业数据分析的深入，高校统计学课程也必须顺应时展，进行教学改革，力争培养能毕业后与各行业顺利对接、有较强数据分析能力的人才。

一、当前统计学课程教学中存在一系列问题

当前，统计学课程教学中有一些不尽如人意的地方，无论是教学大纲的编制、教学进度的安排还是教学中采用的软件应用性上，都有一些小问题，给教学工作者带来很多困惑。

（一）教学大纲内容多，教学时长却较以往更短

高校一般每学期都会就下一年上统计学课程的该年级学生编制教学大纲，大纲内容全面、综合，涵盖了几乎统计学教材中的全部知识。统计学知识点包括导论、数据的收集、整理、分析、抽验分布、参数估计等。内容多，且覆盖范围广，且要求学生有較好的数学基本功，能快速理解、掌握每个公式和理论背后的含义。同时，为提高学生处理数据的能力，大纲中还要求给与一定数量的实训学时，要学生掌握SPSS，SAS等统计软件。目标很好，希望学生能真正掌握统计学课程的精髓。只是时间太有限，学校分给学生学习统计学课程的时长只有48学时，有一学期甚至压缩到了32学时，课堂教学时明显感觉时间紧，无法详细讲述书中的重要知识点，课堂上老师只能走马观花的讲讲重点，学生听的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含义，学习效果没有想象中好[2]。

（二）学生基本功不扎实

统计学课程本质上是采用的数学方法，其理论基础是微积分和概率论基础等数学系课程。对于非统计专业的学生而言，数学课是从小就伴随着他们的噩梦，从小就缺乏学习数学、利用公式解决问题的兴趣。进了大学后，更为枯燥、深奥的符号在他们看来更是一场莫名其妙的游戏，内心不愿参与到这场游戏中，只能形式上听一听，至于老师上课时传授的内容和精髓，则根本不曾记住过。薄弱的数学功底导致了他们在学完微积分、概率论后接触统计学课程时无法理解统计学里的基本知识，甚至大数定律、中心极限定理这些最基本的统计知识他们都无法理解其深意。

（三）学生以考试及格为目标，重理论轻实践

统计学考试方式为理论考试，无上机操作考试。虽然教学大纲中明确要求有一定比例的实训学时，只是由于统计学课程知识点繁多，有些老师为讲完理论知识，不得已压缩学生上机操作的时间。而大部分学生上统计学课的目的是为了及格，也不重视统计软件的操作，导致通常一学期的课结束了，学生还不会使用SPSS软件进行聚类分析。造成了学生处理数据的能力非常差，进入企业工作后一定要接受额外培训才能分析数据，这与企业所需人才严重脱节。

（四）教学方法陈旧，不能采用新型教学手段

现在的统计学课程几乎还是采用满堂灌的填鸭式方法教学，老师在课堂上讲，学生在课堂听，整堂课下来，老师筋疲力尽，学生听得味同嚼蜡，有些地方没跟上老师节奏的，后面便再也不去听了，课堂效率低。如今互联网时代，很多新的教学方法应运而生，如微课+翻转课堂、对分课堂等，且这些方法是行之有效的，可以调动学生学习能动性。而统计学课堂却没有采用这些教学方法。

（五）统计学教材与当今大数据时代脱轨

很多高校给学生上课前选教材时都会选国家级规划教材，希望这些教材能保留统计学的精髓知识的同时，也顺应当今大数据时代的要求，倾向于讲述提高学生数据处理能力。只是老师们在选教材时还是会发现两难全。

统计学教学中有很多亟待提高的地方，基于此，统计学教学改革势在必行。

二、统计学教学改革措施

大数据时代，统计学课程可充分利用时代给予的“数据”红利，充分发挥工具的作用，将统计学中的方法充分与数据结合，使学生能自如运用统计学知识处理数据，并挖掘数据背后的含义。统计学教学改革可侧重以下几个方面：

（一）编制合适的教学大纲，制定相应的教学时长

教学过程中一定要分清重点，主次分明，不能什么都视为很重要的知识点。适当调整授课节奏，重点知识重点讲解，非重点知识可一语带过甚至不讲，编制合理的教学大纲。同时教学中注意尽量减少一味的讲公式、定理，要针对性教学，针对非统计学专业的学生，可尽量减少讲解定理的证明，多讲些现实中定理的应用，可穿插案例教学。讲授过程中慢慢引入统计工具与技术，力争理论与实践相结合，以适应大数据时代分析数据的需要。另外，可制定合适的教学时长，32学时只是入门级教学，可根据学生的专业适当延长学时。

（二）重视上机操作，提高实践操作的重要性

大部分非统计学专业的学生上统计学课是因为必修，为了修学分而上这门课。本着及格即万岁的小算盘，课堂上玩手机睡觉，平时得过且过，考前学习一下老师画的重点题，一学期轻松飘过。为让学生真正掌握统计方法，成为新时代需要的人才，可提高上机操作占学生成绩的比重，增加实训课时，并给学生分配任务，学会用主成分分析处理哪些问题，学会SPSS中的哪些统计方法。每次实训课结束前，要求学生上机演练一遍得出结果方能下课。且上机操作的表现可折合成平时成绩，作为学生总成绩的一部分；或者期末考试前会有一次上机操作考试，分数作为总评成绩的一部分。大数据时代，学生们一定要有使用简单的基础软件对数据处理的能力。而能力的培养，除了学生本身的兴趣外，还要从制定相应的制度强制学生树立自我培养的意识开始。

（三）注重案例分析，注重实用性，鼓励学生参与课题或比赛

统计方法的学习是为了以后更好地应用。为了增加学生学习的能动性，教学中可以通过案例分析的方法，将现实中实际问题和数据作为分析对象，并考虑现实背景，教授学生采用何种统计方法能更好解决问题。这种方法不仅能帮助学生长见识，拓宽视野，更能让学生切实感受到什么叫学以致用，感受到为未来进入职场积淀知识，力争成为大数据时代的综合性人才的重要性。

同时也可鼓励学生申请或参加课题，培养发现现实问题、采用统计方法分析问题和解决问题的综合能力，一个课题从开始申请到顺利结项，绝不单单只靠几个分析方法就能解决的，它是对一个人或团队综合能力的考验，涉及到撰写文案的功底、将现实问题去粗取精后凝练成模型的能力，以及解決问题所采用方法的准确把握的能力等，整个过程需要有计划的进行，方能有条不紊的将课题完成。

目前，很多高校提供了培养学生创新创业能力的比赛，还有全国数学建模比赛等，这些平台和机会都可以帮助学生，他们用自身所学的理论和上机操作知识，紧随新时展，采用先进的数据分析方法，锻炼解决问题的能力。同时这些实践经验反过来正作用于课堂教学，提高学生学习兴趣，使学生更加有侧重点地学习。

（四）采用翻转课堂、对分课堂等新型教学方法

经验告诉我们，满堂灌的授课方式效果真的不是多好，激发学生兴趣，提高学生学习的能动性是关键。大数据时代，可以借助互联网信息技术新方法，利用翻转课堂、对分课堂等新的教学方法，提供平台和教学资源，让学生自主学习，之后可分组讨论所学知识，对于不清楚的可自行搜索或者上课讨论，课后总结，这样线上线下教学的方式，使学生主动掌握学习节奏，增强师生之间的互动性。

（五）选择适合学生的统计学教材

如今市面上的教材数不胜数，如何选择合适的教材让教学工作者颇为头疼。对非统计学专业的学生，可选择应用性强的近三年教材，侧重案例解析和上机操作的，尽量少一些定理、公式的证明，更多的侧重于应用，这样有利于让学生感受到理论知识的实际应用，培养创造性思维。

三、结语

统计学教学改革不是一蹴而就的，需要老师和学生的共同努力。本文基于当前统计学课程教学中普遍存在的问题，探讨了统计学课程教学改革的措施，如授课内容、考核方式等，从而提高教学效果，提高学生处理数据的能力。

参考文献： 

[1]胡云霞.大数据背景下统计学教学改革与创新研究[J].现代商贸工业，2018，29（35）.

[2]章政.大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究[J].创新创业理论研究与实践，2019（24）.