简述统计学的研究对象

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简述统计学的研究对象范文第1篇

关键词 信息技术教育；合作学习；教学设计

中图分类号：G633.67 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2017）01-0080-02

1 前言

在过去，“满堂灌”“一言堂”的传统教学模式相当普遍，学生的积极性及主动性受到极大压制，被动地接受知识，丧失了对学习的热情及创造性。合作学习指的是通过合作的方式M行学习。目前，关于合作学习模式用于初中信息技术教育的研究很多[1-2]，但均是关于合作学习模式如何用于初中信息技术教育课堂的，关于合作学习模式用于初中信息技术教育效果进行评价的不多。本研究通过对传统教学模式及合作学习模式用于初中信息技术教育的效果进行比较，旨在探讨如何增强初中信息技术教学的效果。

2 研究对象

本研究选取浙江省江山外国语学校初中一年级4个教学班的学生为研究对象，随机分为对照组和实验组2个组，每组2个教学班。其中，对照组的2个班有男生53名、女生45名共98名学生，平均年龄12.18±1.03岁；实验组的2个班有男生52名、女生44名共96名学生，平均年龄12.25±1.07岁。两组学生的性别、年龄等一般资料差异无统计学意义（P>0.05），有可比性。

两组学生均由同一位信息技术教师授课，对照组采用传统的教学模式，实验组采用合作学习模式，具体方法简述如下。

1）合理地进行分组：结合学生的年龄、性别、性格、学业能力、语言表达能力等方面进行组内异质和组间同质的科学分组，每个小组应包含不同层次的学生，充分调动学生的学习积极性。

2）设计合作学习任务：结合信息技术教育课程的具体内容和难易程度，科学地设计合作学习任务，还可以结合实际设计一些探索性任务供学生合作学习。

3）构建合作学习教学模式[3]：创设情境（以学生为中心，设定富有趣味、身临其境的教学情境）下发任务（教师结合课程设置制定探索性任务，分发小组子任务）合理分工（小组成员合理分工，明确个人职责）交流协作（组内合作、组间竞争，培养良好的团队合作精神）展示评价（对小组作品进行展示，取长补短，互相学习，实现共同进步）归纳总结（进行组内、组间及教师评价，对发现的问题及时进行总结，并向相关学生反馈，督促其进行改正）。

3 评价指标和评价方式

评价指标 在一个学年（两个学期）结束后，其相关指标可以进行评价。

学生对教师教学水平的评价，包括学生对教师的教学方法、教学态度及教学效果的评价等3个方面，每个方面分值0～50分，总分150分。得分越高，表明学生对教师的教学认可程度越高。

学生的自我评价，包括学习态度、学习习惯及学习兴趣等3个方面，每个方面分值0～50分，总分150分。得分越高，表明学生对自我的评价越高。

两组学生的考试成绩及教师对两组学生能力的评价，包括理论考试、操作考试、自我学习能力及团队协作能力等4个方面，其中理论考试及（电脑）操作考试分值均为0～100分，自我学习能力及团队协作能力分值均为0～50分，总分300分。得分越高，表明学生的成绩越好、教师对学生能力的认可程度越高。

统计学分析 采用SPSS13.0统计学软件对数据进行处理与分析，计量资料使用均数±标准差（χ±s）表示，组间比较使用t检验，P

师生互评情况

1）两组学生对教师教学水平的评价。两组学生对教师的教学方法、教学效果及总分等方面的评价得分有显著差异，且差异有统计学意义（P0.05），见表1。

2）两组学生的自我评价情况。两组学生在学习态度、学习习惯、学习兴趣及总分等方面的自我评价得分有显著差异，且差异有统计学意义（P

3）两组学生的考试成绩及教师对两组学生能力的评价情况。两组学生的理论考试、操作考试、自我学习能力及团队协作能力等方面的评分有显著差异，且差异有统计学意义（P

4 结语

在初中信息技术课堂中实施有效的合作学习模式，已成为基础教育发展的必然趋势，其以小组为载体，采用探索性任务供学生进行合作学习，在组内和组间建立激励机制，能够充分调动学生学习的积极性，培养其团队协作能力，最终促进学生综合素质的不断提高[3-4]。

在实验组和对照组两组学生实施不同教学模式后，对学生对教师教学水平的评价、学生的自我评价和学生的考试成绩及教师对两组学生能力的评价等方面情况通过数字评分，运用统计学方法进行比较，用数字说话，根据数据得出结论更有说服力，避免了单纯文字的说教[4-5]。

本研究中，实验组学生采用合作学习模式，对照组学生采用传统的教学模式。实验组学生对教师的教学方法、教学效果及总分等方面的评价得分显著高于对照组学生（P0.05），表明教师对两组学生教学过程中的教学态度类似，没有因为采用传统教学模式而教学态度不重视；实验组学生在学习态度、学习习惯、学习兴趣及总分等方面的自我评价得分明显高于对照组学生（P

综上所述，合作学习模式显著提高了学生对教师教学的认可程度，培养了学生的自学能力及团队协作能力，学生的学习成绩得到显著提高，值得推广。

参考文献

[1]平丽雅.合作学习模式在初中信息技术教学中的应用[J].文学教育，2016（4）：164.

[2]杨帆.利用合作学习提高信息技术课堂实践效率初探[J].中国教育技术装备，2015（19）：108-109.

[3]达芳，裘国永.五人小组合作学习在中学信息技术课程中的实践[J].中国教育技术装备，2016（4）：105-106.

简述统计学的研究对象范文第2篇

资料与方法

本组37例患者均来自本地区及周边地区，既往无精神疾病史，无情感障碍、成瘾物质滥用史，无心、肝、肾等脏器的严重疾病，无严重产科并发症。曾在我院行规范产前检查，接受健康宣教，在我院分娩，并接受每周1次的产后随访。在随访过程中发现存在产后抑郁症入选。

产后抑郁症的诊断标准：产后抑郁症的诊断采用Edinburgh产后抑郁量表(EPDS)。EPDS内容包括10个问题，分别反映心境、乐趣、自责、焦虑、恐惧、应付能力、失眠等情况。由受试者根据自已症状出现的频度“从未”、“偶尔”、经常”、“总是”4个等级进行评分，每个问题得分为0～3分，各项得分累加即为量表总分。得分范围0～30分。EPDS总分＞13分可诊断产后抑郁症；EPDS总分＜12分可认为无产后抑郁症。

分组：研究对象随机分为两组：干预组与对照组。两组产妇在年龄、孕周及生产方式、文化程度等方面比较差异无统计学意义(P＜0.05)［2］。干预组20例，均来我院进行心理疏导配合音乐治疗，治疗周期4周。专业对照组17例，仅进行产后随访。两组入组前与4周后均填写EPDS问卷。

处理：心理疏导内容包括倾听患者的倾诉，了解患者的苦恼和担忧，帮助患者认清自己的情绪困扰和心理失调的非理性认识，代之以逻辑的、合乎理性的理念，帮助患者建立一种较实际的、合理的人生哲学，使其善于接纳现实，不苛求他人与自己；同时明确抑郁症是常见的病症，经科学治疗可得到缓解。

音乐治疗由音乐专业人士根据患者欣赏水平选择歌曲列表。通过不同风格的歌曲来依次达到宣泄不良情感、缓和矛盾情感，支持和强化内心深处的积极情感等效果。音乐治疗1次/日，每次30分钟，4周1疗程。

统计学处理：采用SPSS15.0软件建立数据库，统计两组确立诊断时的EPDS评分及4周后EPDS评分，对评分资料进行两独立样本t检验，P＜0.05认为差异有统计学意义。

结 果

经EDPS评分发现干预组干预前后的评分差值较对照组显著增大，差异有统计学意义。

讨 论

产后抑郁症是产褥期精神综合征中最常见的一种类型，不仅危害产妇健康，而且会影响到新生儿的健康成长，甚至威胁到婚姻、家庭和社会，因此应引起重视。

目前对抑郁症的治疗主要有药物治疗、认知行为治疗、心理治疗、电休克治疗、体育疗法、音乐疗法、重复经颅磁刺激疗法、电针疗法等等［3，4］。本研究致力于通过非药物疗法改善产后抑郁症。

通过心理疏导使患者建立起较合理的思维方式，正视现实生活中的矛盾，建立起战胜疾病的信心的方法，又被称为认知疗法，已被基于循证医学的研究所证实，并广泛地应用于抑郁症的不同情况。

音乐疗法是指运用音乐特有的心理、生理效应，使受治疗者在相关人员的指导和帮助下，通过专门设计的音乐内容，经历音乐的体验，以消除心理障碍，恢复心理及生理健康，达到强健身心、防病治病的目的［5］。本研究请音乐专业人士协助，针对患者欣赏水平选用音乐开展音乐治疗，较好地解决了依从度的问题，且收到了较好的疗效。

本研究利用心理疏导与音乐疗法联合，发挥了两种疗法的互补作用。该方法费用低廉、简便易行、轻松愉快，适合在基层医疗卫生机构推广应用。

参考文献

1 顾明芳.产后抑郁症的发生率及其心理社会因素研究［J］.中国妇幼保健,2004,19(19):28-30.

2 陈露露,周英.产后抑郁症相关因素分析［J］.重庆医学,2010,39(8):982-983.

3 黄生辉,陈林庆,贺思云.抑郁症的非药物治疗概述［J］.山西中医学院学报,2008,9(6):51-53.

简述统计学的研究对象范文第3篇

[关键词] 热性惊厥；内皮素；心肌酶

[中图分类号] R720.597 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2012）29-0034-02

热性惊厥是儿科常见的急症，发病率高，值得我们重视。热性惊厥是因出现全身抽搐及呼吸暂停，渐出现紫绀、缺氧，从而出现全身短暂缺氧状态。内皮素（endothelin，ET）是血管内皮细胞产生的一种激素，除了通过缩血管作用来调节脑血流之外，还可以作为神经肽发挥神经元调节功能，参与脑部疾病的发病过程。正常情况下心肌的糖代谢是以有氧代谢为主，这表明心肌细胞对缺氧非常敏感。在心肌缺氧时心肌细胞生物膜首先受损心肌酶逸出，导致血清心肌酶活性升高。检测血浆ET及血清心肌酶同工酶（CK-MB）水平的动态变化，判定热性惊厥患儿有无一过性脑功能及心功能的损伤。

1 资料与方法

1.1 研究对象

热性惊厥组30例病例均选自2008年6月～2009年12月住院患儿，其中单纯性热性惊厥27例，复杂性热性惊厥3例；男17例，女13例；年龄：6个月～1岁10例，1～3岁9例，3～6岁8例，>6岁3例。正常对照组22例均为同期正常健康体检儿，男14例，女8例；年龄：6个月～1岁12例，1～3岁8例，3～6岁1例，>6岁1例。

1.2 研究方法

热性惊厥组于入院24 h内经静脉采血，查血浆内皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB），热性惊厥7 d后再次抽取静脉血复查血浆内皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB）。

1.2.1 血浆内皮素（ET）测定 取静脉血2 mL，注入含有30 μL EDTA-Na2（10%）和40 μL抑肽酶的试管中，混匀，4℃离心（3 000 r/min）10 min，分离血浆（溶血样品影响初定结果）。存在-20℃可保存2个月。测定前将样品取出，置于室温或冷水中复融，再次4℃离心（3 000 r/min）5 min，取上清液测定，正常组标本处理方法相同。

1.2.2 血清心肌酶测定 取静脉血2 mL，使用东芝7BA-120生化分析仪及利德曼心肌酶试剂盒，室温离心（3 000 r/min）10 min，检测肌酸激酶同工酶（CK-MB）。

1.3 统计学处理

采用SPSS 16.0统计学软件，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，多组计量资料采用方差分析，两组间比较采用t检验，P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 正常组与热性惊厥组（24 h内）血浆内皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB），经SPSS 16.0检验符合正态分布。进行t检验，t = -6.453，P = 0.000

2.2 热性惊厥组（24 h内）与热性惊厥组（7 d后）血浆内皮素（ET）及血清心肌酶同工酶（CK-MB）比较，热性惊厥组24 h内增高的血浆内皮素（ET）及心肌酶同工酶（CK-MB）于7 d后降至正常。经SPSS 16.0检验符合正态分布。进行t检验，t = 10.285，P = 0.000

表1 正常组与惊厥组ET、CK-MB变化（x±s）

注：正常组与热性惊厥组（24 h内）比较，*P = 0.000

3 讨论

热性惊厥是儿科常见的急症，发病率高，儿童期患病率为3%～4%，在我们临床工作中经常遇到，值得我们重视。热性惊厥是出现全身抽搐及呼吸暂停，从而出现全身短暂缺氧状态。血浆内皮素（ET）在热性惊厥患儿发作时参与了脑功能的调节，参与了发病过程[1]。正常情况下心肌的糖代谢是以有氧代谢为主，这表明心肌细胞对缺氧非常敏感[2]，在心肌缺氧时心肌细胞生物膜首先受损心肌酶逸出，导致血清心肌酶活性升高，故我们开展热性惊厥血浆内皮素及心肌酶含量变化的临床研究，以判断热性惊厥患儿脑功能损伤及心功能损伤情况。

3.1 血浆内皮素简述及变化

1988年日本学者Yahawn等从猪主动脉发现并分离出一种小分子生物活性物质，其具有很强的收缩血管作用，被命名为内皮素[3]。ET是目前已知的最强的一种缩血管活性肽。通常ET以极低的生理浓度存在于体内。其合成和释放受多种因素影响，而缺氧、缺血和缺血再灌注均可促使ET的大量释放。血管内皮释放的ET可与靶细胞表面受体结合，激活与G蛋白偶联的磷脂酶C（PLC），从而促进细胞外钙内流和胞内钙的动员，使胞内钙浓度升高，Ca2+与钙调素结合后激活肌球蛋白轻链激酶，引起钙介导的平滑肌收缩，并可激活蛋白激酶C（PKC），改善离子通道的通透性。激活电压依赖性钙通道，最终加强Ca2+介导的细胞收缩过程，引起血管收缩[4]。热性惊厥患儿血浆内皮素升高的机理可能是：①由于存在明显的缺氧，抑制了ET基因的表达，促使血管内皮细胞合成ET增多[5]。②血液中的β-脑啡肽含量增加，参与并介导了脑缺血、脑损伤等一系列继发性神经功能损害的病理过程，并促使ET过量释放。综上所述，血浆内皮素（ET）在脑功能损伤时其浓度可以增高。本研究显示：①热性惊厥组（24 h内）患儿血浆内皮素（ET）明显高于正常组，P = 0.000

3.2 血清心肌酶的变化

热性惊厥时因出现全身抽搐及呼吸暂停，从而出现全身短暂缺氧状态。缺氧可引起低氧血症和酸中毒，直接损害心肌细胞。缺氧时间越长，越易发生心肌损伤。心肌损害发生率为65.5%[6]。缺氧使心肌细胞代谢障碍，通透性增加而产生心肌酶学的异常。另外，缺氧使体内氧自由基和脂质过氧化物增加，直接损伤心肌细胞膜，导致细胞结构破坏，细胞通透性改变，酶从细胞内溢出，释放入血，使血清心肌酶水平升高。AST、LDH、CK、CK-MB、HBDH为心肌细胞内酶，是其能量代谢的重要酶类，肌酸激酶主要存在于胞质和线粒体中，以骨骼肌、心肌含量最多，其同工酶CK-MB主要存在于心肌中，具有高度的特异性[7]。该酶在血浆中活力增高与否对判断心肌损害有非常重要的价值。本研究显示：①热性惊厥组（24 h内）患儿血清心肌酶同工酶（CK-MB）明显高于正常组，P = 0.000

[参考文献]

[1] 董化江，徐鹏霄. 血管内皮素的研究进展[J]. 武警医学院学报，2009，18（6）：557-558.

[2] 李明. 新生儿窒息心肌酶与胆红素动态变化的临床意义[J]. 中国综合临床，2005，21（6）：564-565.

[3] 甘金莲，樊有赋，陈晔，等. 内皮素的特性与生理病理作用[J]. 生物学教学，2009，34（4）：2-3.

[4] 苏浩彬，吴燕云，张红珊，等. ET与新生猪缺氧缺血性脑损伤关系的探讨[J]. 中山大学学报（医学科学版），2009，30（35）：122-123.

[5] 张玉红，陈传兵，李华. 新生儿缺氧缺血性脑病患者血浆ET、SS测定的临床意义[J]. 放射免疫学杂志，2008，21（6）：541-542.

[6] 陈艳霞，王家勤，许建文. 窒息新生儿心肌酶谱水平变化的意义[J]. 实用儿科临床杂志，2007，22（7）：552.

简述统计学的研究对象范文第4篇

关键词 大五人格；学习绩效；BP网络模型

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1671-489X(2012)03-0021-03

Study of Relationship of College Students’ Personality and Learning Performance//Ouyang Ming1, Yang Wei2

Abstract Personality is the important factor on influencing learning, the study of personality characteristics and learning performance relationship in deep, can provide a scientific cognition of improving students’ learning performance, and it is important to practicing. We use the BP artificial neural network model to modeling on the base of analysis of the relationship between personality and learning performance which is nonlinear and complexity. Thus we can realize the nonlinear mapping of big five personality factors, so that we can explore the new approach to improving learning performance. Last, we hope this study will provide a useful kind thought for individualizing teaching and competence education.

Key words big five personality; learning performance; BP model

Author’s address

1 College of occupation and continuing Education of Yunnan University, Kunming, China 650091

2 Center of network and Information of Yunnan University, Kunming, China 650091

1 引言

1.1 学习绩效的概念

对学习绩效概念的界定可谓仁者见仁智者见智，归纳起来主要有3种观点。1）基于AECT04的定义。学习绩效指学习者运用新获得的知识与技能的能力，包括基本知识与基本技能的获得与灵活运用的能力，学习成绩只是一种量化的结果，但不是绩效的全部内涵[1]。它有多种表现形式，可体现在能力与社交、学习效率及学习成果的质量、数量、效益等诸方面，最终是个人或组织学习能力的集中反映[2]。2）基于结果的定义。学业绩效即学习的结果，简称学绩，指学习成绩和效能[3]。它是学习者在一定时间和条件下完成某一任务时所取得的学习业绩、效果和效益，在很大程度上反映其自身的各项素质，是个人素质与环境相互作用的结果[4]。3）基于过程和结果的综合定义。这类学者把学习绩效解释为包括知识、能力、态度、反应在内的学习结果及其影响产生学习结果的学习过程[5]。

本研究采用以AECT为代表界定的学习绩效内涵，即学习绩效是学习者在一定环境中通过学习获取知识、技能、情感、态度以及在新环境中灵活运用它们的迁移能力和对组织或社会的贡献；同时要考虑学习的效率、效益、效果，注重个体综合素质的提高。

1.2 人格对学习绩效的影响

人格是预测个体学业成败的重要因素[5]。学业行为的各维度与大五人格各因素间显著相关，两者之间关系密切。吴海棣、李建成等的研究结果表明人格心理因素对学生学习成绩有重要影响[7]，它是影响学业成绩的多种因素之一[8]。大五人格模型的兴起推动人格差异与学业成绩关系的研究。人格特质决定了学习适应行为的方式和特征，并影响适应行为发展的水平[9]。国外已有研究表明人格对学习方式、学习策略等具有影响。吴秉恩教授（l983）指出，以组织行为的特点来说，人格特质的主要效用是预测及说明实际行为与绩效能力，人格特质通过个体实际行为影响其绩效。有研究已证明，影响学习绩效的有个人特征、教育、学习条件和环境等因素。其中个体人格特点是主要因素，国内外对此的研究也已取得大量成果。

高等教育要求全面提高学生自身素质，尤其是对学生个性与自主学习能力的要求十分突出，但对大学生个性特质指标的评估似乎是目前学生学习绩效评估中最薄弱的环节。而个性特质的充分发挥与创新精神的充分展现是更重要的，行为过程和个性特质体现了一个学生的学习态度、心理素质、抗压能力、抗挫折能力、产生动力的能力等综合素质，这些将决定学生进一步学习的能力，是综合素质中更重要、更应该备受重视的成分。

素质是驱动学生产生优秀学习绩效的各种个性特征的集合，无论是表象的特质还是潜在的特质，都与学生的学习绩效具有高度的因果关系。尤其是潜在特质是素质在人格中扮演深层并且持久的角色，能预测一个人在复杂的学习或工作任务情境中的行为表现。通过归纳总结，人格对学习活动的影响主要有学业、学习成绩、学习行为、学习绩效方面，这也是人格与学习活动相关研究的主流。通过对学习绩效内涵深入的研究、分析，可知学习成绩、学习行为属于学习绩效的一部分，而学业也与学习绩效息息相关，两者反映的内容是相符的。因此，人格对学习绩效的影响不言而喻。用人格特质来分析绩效，长期以来一直是备受关注的问题，但其结果效度却众说纷纭而不能得到满意答案。其中主要原因之一是研究者缺乏一个统一的可以接受的人格模型，很难确认人格与绩效之间是否有一致的和有意义的关系。20世纪80年代后期出现的大五人格理论，代表了广泛而稳定的人格因素模型，用大五人格来描述个体差异已被广泛接受，为相关研究提供了方法和途径。

2 BP神经网络模型机制的建立

人格与学习绩效之间的关系不能用简单的数学模型来表达。虽然关于人格与学习绩效之间的研究也可以采用统计学软件如SPSS来建立它们之间的相关关系，但统计学处理方法一般要求数据服从正态分布，条件较为苛刻，且计算方法不具有学习的功能、联想记忆等能力。因此，本研究没有采用统计学方法，而采用最适合处理具有模糊、残缺、不确定等特点的数据，更适合表示复杂关系的BP人工神经网络来对人格与学习绩效之间的关系进行建模。另外，人工神经网络的开放性、非线性、自适应、自学习、联想记忆、并行处理、分布式存储和计算能力等特性更适合后续研究在网络环境下实现智能系统。

2.1 BP网络的结构

BP神经网络即误差反向传播神经（Back Propagation Neural Network）多层前馈网络，模型一般由输入层、隐含层、输出层以及层间节点连接组成。层间节点有前向连接，无反馈连接；层内节点之间无任何连接，学习过程由信息正向传播和误差反向传播两个过程组成，通过周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程调整各层权值，使得网络输出的误差减少到可以接受的程度。BP神经网络的本质即使误差不断减小，最终确定能够使网络稳定和有效的权值，不同的神经网络模型之间区别就在权值的不同。网络结构中确定隐含层层数和节点数对网络结构很重要，虽有一些相关的理论和方法作指导，但尚未有标准、科学的方法和手段，常以经验、网络性能等试探的方法来确定。本研究的BP网络的模型如图1所示。

2.2 数据的收集

本研究中输入数据的收集工具是20世纪80年代Costa和McCra提出的大五人格量表，它是“目前人格特质理论的最佳范式”。大五人格即人格的5个属性，分别为外倾性、宜人性、尽责性、神经质、开放性。各因素、次级指标和维度分数描述如表1所示。

本量表共60道题目，每个维度12道题，其中，神经质包括题项1、6、11、16、21……；外向性包括题项2、7、12、17、22……；开放性包括3、8、13、18……；宜人性包括题项4、9、14……；尽责性包括题项5、10、15……量表采用5级评分法计分。本文结合实际情况，以湖北师范学院某院教育技术学和数字媒体专业的大三学生为调查对象；跟踪每个学生，调查他一年级、二年级和三年级的共三批数据；共发放问卷190份，收回170份，有效问卷166份，问卷有效率为97%。根据引言中对学习绩效的简述，本文以体现大学生综合素质的综合测评成绩和排名为测量学习绩效的标准，并在相关学生、教师的帮助下取得该批调查对象大五人格数据、综合测评成绩和排名。

2.3 数据的处理

首先，将网络的大五人格输入数据应用“Xi=2*(xi-min(xi))/(max(xi)-min(xi))-1”，函数标准化在[-1，1]之间；根据需要，选取140组样本数据作为网络训练数据，26组作为测试数据。其次，以研究对象的综合测评成绩和排名对学习绩效样本数据分类，这是网络的输出数据，其中调查对象三年综合测评算术平均分在80以上的为优，75～79的为良，75以下为一般。

2.4 网络结构的确定

BP神经网络结构的输入与输出神经元节点数由实际问题决定。本文中输入的是人格的5个维度，即5个神经元；输出为3类，用0-1模式表示，即（0,1）表示优，（1,0）表示良，（1、1）表示一般；对于隐含层的个数与每层节点数以Kolmogorov的N×(2N+1)×M定理为指导，N为输入特征向量，M表示输出状态类别，确定网络初始结构为（5,11,2）；训练中以试探性方法做进一步的调整，使网络性能、输出误差、拟合效果等指标最终符合要求。

3 网络模型的训练、测试与应用

3.1 网络模型的训练

利用MatLab神经网络工具箱对建立的网络进行训练与检验，训练的中间层神经元传递函数为S型正切函数，输出层神经元的传递函数为线型purelin函数，利用newff函数创建BP神经网络，训练函数为trainlm，学习函数取默认值learngdm，性能函数取默认值mse。网络训练函数为“net_yw=train (net_yw, pn, tn)”，pn表示网络的输入样本向量，tn表示网络的目标向量。经过训练后，当迭代次数为14时，网络误差已达到可接受的阈值，即网络模型可以投入使用。

3.2 网络模型的测试与应用

神经网络经过训练、学习后获得记忆、联想、抽取、概况的能力，这样的网络是否符合要求通过仿真来验证它的可靠性和达标度？随机抽取p为测试样本，共26组，其中优状态为10组、良状态为6组、一般状态为10组；由仿真的结果知前10组数据中9组分为优状态，中间6组有4组分为良状态，最后10组都分为一般状态，即网络测试的符合率达到80%以上。由此说明，该网络已经能够正确地分类、判断，模型有效，可以投入使用。

4 结语

终身学习成为这个学习型社会的生存理念，学习绩效是提高个体或组织核心竞争力的关键。国内关于影响学习活动的研究多集中在学生的创造力、智力、能力等方面，而关于学生的性格特点或人格特征对学习的影响的研究相对较少。学生个性差异包括智力、能力、态度、兴趣、气质性格等方面，但人格是个体在现实稳定态度和习惯化了的行为方式中所表现出来的，具有核心意义的个性心理特征，体现个体综合素质的人格对学习者有终身的影响。

个性化教育已成为一个热门的话题，与之对应的实践要求便是“因材施教”。其中的“材”在某种意义上指的就是学生学习兴趣、能力、知识经验、个体气质、性格等心理特征，学生的个性差异是实施因材施教的基础和前提，所以要想真正做到因材施教，就应该认真研究了解每个学生的个性差异。而人与人之间的个性差异综合体现在个体的人格上。

随着个体身心多元化的发展，人格对学习绩效复杂、非线性的重要影响无可置疑，而经典的二元模型或多元模型不足以反映、描述它们之间错综复杂的关系，借助BP人工神经网络模型这种新的途径、方法探讨人格与学习绩效的关系，能够实现对这种不良结构映射问题的逐步逼近，克服精确建模的困难，更重要的是为个性化教学和素质教育等研究提供新的视角，为改进应试教育给家长、学校和社会带来“高分低能”学生的困惑一定的启示。

学校的教育工作是围绕学生这个主体展开的，目的不仅是教书，更多的是育人，要想成才必先成人，塑造学生的人格品质是家长、学校、社会共同关心的问题。通过本研究能够挖掘相应等级学习绩效的学生有什么样的人格特点，为教师在教学的同时如何培养学生的人格品质提供参考。钱学森教授的大成智慧教育为培养新时代的学生指明了方向，即学校应该培养理、工、文、艺相结合，德、智、体、美、劳相协调，又全又专，全面发展的、有智慧的人才。这也是本研究的意义之一。

参考文献

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