统计学的分类方法

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇统计学的分类方法范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

统计学的分类方法范文第1篇

[KH*3/4D][HTH]关键词 [HTSS]黄芪； 高剪切分散乳化提取； 高效液相色谱；动力学

[HT][HK]

[FQ（32,X,DY－W][CD15] 20110816收稿；20111027接受

本文系中科院“百人计划”项目和国家自然科学基金（No.20974116）资助

* Email：didl@licp.省略[HT]

1 引 言

天然产物样品的前处理过程是建立其色谱分析方法的关键步骤。目前常用的样品前处理方法有回流提取法、索氏提取法、超声提取法、加压流体萃取法、微波辅助提取法、超临界CO2流体萃取法等\[1\]，以及近年来发展起来的固相微萃取、高速逆流色谱和液相微萃取等\[2～4\]。样品制备正向高效、快速、无污染或低污染的方向发展。

高剪切分散乳化（High shear dispersing emulsifier，HSDE）技术作为近年发展起来的一种均质化技术，已被应用到药物研究相关的诸多领域。如Ye等\[5\]用HSDE分散含伊曲康唑小球的固体制剂，以提高药物的溶解速率；Seo等\[6\]利用HSDE技术使乳糖化合物与聚乙二醇3000互相富聚，形成团聚物，并进而作为吸附剂使用；孙术国等\[7\]利用HSDE与微波辅助偶联提取鲜葛中葛根素，提取效率明显高于传统方法，并具有时间短、能耗小等优点，这为天然产物样品前处理方法的研究提供了极有价值的探索。

黄芪是豆科植物膜荚黄芪或蒙古黄芪的干燥根，具有抗菌、抗病毒、增强机体免疫力等药理学作用。研究表明，黄芪药理学作用的主要有效成分包括黄酮类、皂苷类、多糖类以及氨基酸类等\[8\]。其中，黄酮类化合物是其质量评价与控制的主要指标性成分，主要包括毛蕊异黄酮7OβD葡萄糖苷（Calycosin7OβDglucoside，CY）、毛蕊异黄酮（Calycosin，CL）、芒柄花素（Formononetin，FR）、芒柄花苷（Ononin, ON）等。

目前，对提取黄芪中黄酮类物质的样品前处理方法很多，如Qi等采用回流法提取黄芪中黄酮类成分\[8\]， Huang等采用超声提取\[9\]。这是两种中药材提取最常用的方法，但耗时较长，需要的溶剂量较大。Song等采用微波辅助提取，实验过程操作简便，耗时较短，提取效率高\[10\]。但微波提取有一定的局限性。Xiao等［11］用基质固相分散技术来对黄酮类化合物进行分离。此方法虽然对黄酮类化合物选择性较高，但实验的回收率较差，仅为83.0%，实验的RSD值则高达22.0%。冯祖飞等\[12\]以大孔吸附树脂技术为样品前处理方法，该方法虽具有较高的灵敏度和重复性，但前处理操作程序繁杂。

鉴于HSDE相对于传统提取方法所具有的显著优势，本研究以HSDE作为黄芪中黄酮类物质提取的前处理技术，以HPLCDAD作为检测手段，进行提取过程的动力学研究， 并探讨其提取机理，建立了HSDE样品前处理技术平台，以期应用到其它中药材的前处理过程中。2 实验部分

2.1 仪器与试剂

KQ500DB型数控超声波清洗器（昆山市超声仪器有限公司）；BT224S分析天平（德国Sartorius公司）；Fluko FA25高剪切分散乳化机（上海弗鲁克流体机械制造有限公司）；Agilent 1200型高效液相色谱系统（G1311A二元泵，G1315D DAD检测器，ChemStation色谱工作站，（美国Agilent公司））；AT900柱温箱（天津奥特赛恩斯仪器有限公司）；RODI TECHNOLOGY SPRING超纯水系统（厦门瑞思捷科学仪器有限公司）。对照品毛蕊异黄酮7OβD葡萄糖苷Calycosin7OβDglucoside，CY）、芒柄花苷（Ononin, ON）购自上海同田生物技术有限公司（纯度＞98%，HPLC Detection）；对照品毛蕊异黄酮（Calycosin，CL）、芒柄花素（Formononetin，FR）等为本实验室分离所得，经13 CNMR、1HNMR和MS结构鉴定，HPLC峰面积归一化法测定其纯度不低于98%。甲醇、甲酸（分析纯）；乙腈（色谱纯）。水为超纯水；黄芪饮片（市售，产自甘肃陇南），经粉碎机粉碎为黄芪粗粉，过分样筛（保证黄芪颗粒粒径≤200

SymbolmA@ m），备用。

分 析 化 学第40卷

第5期滑聚娜等： 基于高剪切分散乳化技术的黄芪中黄酮类化合物

提取方法及动力学研究

2.2 实验方法

2.2.1 高速剪切分散乳化提取装置 高速剪切分散乳化提取装置如图1所示。高剪切机工作原理见图2。由一对相互交错“配合”的定子和转子组合而成\[13\]。转子上有多把刀片,转子高速运转,速度可高达 10000～22000 r/min。转子高速运转时在底部产生负压,形成负压区,处于负压区的物料

被转子吸入到定子与转子之间狭窄的剪切“工作带”，即为定子与转子之间1

SymbolmA@ m间隙。定子固定不动,周边开有很多孔槽，物料在 1

SymbolmA@ m 间隙间受到强力作用,被剪切, 并加速向转子刀片的边缘运动，迫使它穿过定子孔槽喷射出去,碰到容器壁转弯返回到容器内混合物中。被剪切的物料再次受到转子底部负压的吸引,被吸入转子和定子间，受到强力作用,从而形成连续循环 \[14\]。

[TS（][HT5”SS] 图1 高速剪切分散乳化提取装置

Fig．1 Schematic diagram of high shear dispersing emulsifier （HSDE） extraction apparatus

1. 定子套筒; 2. 主轴; 3. 定子头; 4. 转子; 5. Eppendorf 管。1. Stator cartridge；2. Main shaft；3. Stator；4. Rotor； 5. Eppendorf tube.[HT][TS）]

[TS（][HT5”SS] 图2 剪切机的工作介质循环图（a） 及其工作原理示意图（b）

Fig 2 Circulation schematic diagram （a） and operation schematic diagram （b） of medium

1. 定子齿圈； 2. 转子齿圈； 3. 工作区； 4. 出口； 5 . 入口； 6. 定子与转子间隙。1. Stator gear ring; 2. Rotor gear ring; 3. Working space; 4. Inlet; 5. Outlet; 6. Clearance between rotor and stator.[HT][TS）]

2.2.2 样品前处理方法及条件的优选 分别取黄芪粉末0.2 g，各置入Eppendorf 离心管，加入适量甲醇作为提取剂，分别用超声波仪（功率:185 W，温度：室温）和HSDE（转速:10000 r/min，温度：室温）进行提取，合并提取液，用甲醇定容至5 mL，进行超声提取与HSDE提取的比较实验、单因素实验和正交实验。溶液过0.45

SymbolmA@ m滤膜，用高效液相色谱进行测定。

2.2.3 色谱条件 色谱柱：SinoChrom ODSAP C18 液相色谱柱（大连依利特分析仪器有限公司）；流动相：0.3%甲酸（A），乙腈（B）；梯度洗脱：0～15 min，10%～25% B；15～20 min，25% B；20～35 min，25%～34% B；35～40 min，34%～45% B；40～50 min，45% B；50～54 min，45%～50% B. 流速：0.8 mL/min，检测波长：280 nm；温度：25 ℃；进样量：20

SymbolmA@ L。在此色谱条件下，样品色谱图见图3\[6\]。在图3中，4种目标化合物CY, ON, CL, FR色谱峰的标定，通过比较相应对照品的保留时间和DAD吸收特征确定。

[TS（][HT5”SS] 图3 黄芪HPLC色谱图

Fig．3 Chromatogram of Radix astragali samples

1. 毛蕊异黄酮7OβD葡萄糖苷（Calycosin7OβDglucoside，CY）; 2. 毛蕊异黄酮（Calycosin，CL）; 3. 芒柄花素（Formononetin，FR）; 4. 芒柄花苷（Ononin, ON）。[HT][TS）]

2.2.4 HSDE提取 过程的动力学研究 取黄芪粉末12.5 g，置入烧杯中，加入适量甲醇作为提取溶剂，在高剪切分散乳化机上分别于0, 30, 60, 90, 120, 150和180 s取样各100

SymbolmA@ L，样品溶液过0.45

SymbolmA@ m滤膜，按照2.2.3节色谱条件进行测定，测定结果进行动力学方程拟合与分析。

3 结果与讨论

3.1 样品前处理方法的优选结果 在料液比1∶10，处理时间120 s条件下，按照2.2.2节样品前处理方法分别用超声提取和HSDE提取方法制备样品溶液，按照2.2.3节色谱条件进样分析。分别以超声提取和HADE对黄芪中4种目标化合物色谱峰比值为评价指标，结果见表 1。由表1可见，在相同的条件下，HSDE提取效率明显优于超声提取。本实验以HSDE

CY46.9108.843.11ON254.6344.173.99CL229.6310.973.85FR95.9127.575.22[BHDFG1*2,WKZQ0W] [BG）W][HT][]

提取作为样品前处理方法。

3.2 正交实验

在分别考察料液比、时间、转速的单因素实验基础上进行L9 （34）正交实验，正交表设计及实验结果见表2。方差分析的结果表明，除料液比对峰面积有显著影响外，其它因素的影响均无显著性意义，综合节能及仪器等因素确定的最佳提取条件为： 料液比1∶20，转速16000 r/min，时间180 s。

3.3 HSDE提取动力学过程

3.3.1 HSDE提取动力学方程 利用正交实验优选的样品前处理条件，对黄芪样品进行提取，在设定的时间点取样、分析，以时间（t）为横坐标，时间与峰面积的比值（t/A）为纵坐标,进行线性拟合，结果见图4。方程分别为：毛蕊异黄酮7OβD葡萄糖苷: y＝0.00974x＋0.00869，R2 ＝0.99736；毛蕊异黄酮: y＝0.00153x＋0.01654，R2＝0.9862；芒柄花素: y＝0.00196x＋0.02322，R2 ＝0.98492；芒柄花苷: y＝0.00527x＋0.046，R2＝0.99228。结果表明, 利用HSDE技术对黄芪中黄酮类化合物的提取过程符合准二级动力学。

3.3.2 HSDE提取时效关系 推测HSDE提取技术的提取机理为气蚀作用、机械效应和剪切效应协同作用的结果。正是在这3种效应的协同作用下，黄芪样品中的植物细胞被迅速破碎，绝大部分目标化合物在30 s左右被释放出来，达到快速提取的目的（见图5）。HSDE提取技术具有提取速度快、操作时间短、溶剂耗量少、收率高、无需加热等优点，是一种有很好巨大发展前景的样品前处理方法。

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Extraction Kinetics Research of Flavonoids from Radix Astragali

Based on High Shear Dispersing Emulsifier

HUA JuNa1,2, FENG ZuFei2,3, LIU YongFeng2,3, PEI Dong2,

SUN XiaoMing2, FENG ShiLan1, DI DuoLong*1,2

1（Pharmaceutical College, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China）

2（Key Laboratory of Chemistry of Northwestern Plant Resources and Key Laboratory for Natural

Medicine of Gansu Province, Lanzhou Institute of Chemical Physics,

Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China）

3（Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China）

Abstract Four kinds of flavonoids compounds（Calycosin7OβDglucoside, Calycosin, Formononetin, Ononin） were extracted from Raidx astragali by high shear dispersing emulsifier technique （HSDE） as a pretreatment method and using methanol as the extraction solvent. The results demonstrate that HSDE is superior to ultrasonic extraction. The optimal extraction conditions were selected by single factor experiments and L9 （34） orthogonal experiments, which included the solidliquid ratio of 1∶20, 180 s extraction time and rotate speed of 16000 r/min. Then the extraction kinetics was studied under the optimal conditions. The results show that the HSDE extraction process of the four kinds of flavonoids compounds from Raidx Astragali follows the pseudosecondorder equation. Taking time （s） as horizontal axis and the ratio of time to peak area （t/A） as the longitudinal axis, the data was linearly fitted. The equations are Calycosin7OβDglucoside: y＝0.00974x＋0.00869 （R2＝0.99736）; Calycosin: y＝0.00153x＋0.01654 （R2＝0.9862）; Formononetin: y＝0.00196x＋0.02322 （R2＝0.98492）; Ononin: y＝0.00527x＋0.046（R2＝0.99228）. On the basis of the results of our experiments, it is inferred that the extraction mechanism involves the cooperative action of cavitation, mechanical and shear effect.

Keywords Radix astragali; High shear dispersing emulsifier; High performance liquid chromatography; Kinetics

（Received 16 August 2011; accepted 27 October 2011）

第40卷2012年5月 分析化学 （FENXI HUAXUE） 研究报告Chinese Journal of Analytical Chemistry 第5期757～761

统计学的分类方法范文第2篇

关键词：中小学统计；课程设计；教育价值；教学

当今中小学数学增加了统计学和概率论的内容，这些内容是一种“不确定性数学”内容，与传统的“确定性数学”内容有较大区别。这使得数学教育工作者以及在教学一线的广大教师普遍感到不适应。

统计的基本思想方法是什么？解决统计问题的基本途径是什么？中小学统计课程、教学中应当突出的重点是什么？中小学统计的教育价值是什么？带着这些迷茫和困惑，我们进行了较长时间的专题访谈和深入研讨。

访谈对象：史宁中教授（以下简称史教授）。

访谈形式：专题访谈，三人对话以及多人参加的讨论班式的访谈；辅以资料查询。

一、统计及其基本思想与方法

（一）什么是统计学

问：一般认为，“统计学”这个词源于拉丁语的“国情学”，原是国家管理人员感兴趣的事情。《大不列颠百科全书》对统计学下的定义是：“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。”陈希孺院士认为：“统计学是有关收集和分析带有随机性误差的数据的科学和艺术。”

史宁中教授，作为统计学家，您是如何认识统计学的？

史教授：我们先来简单地回顾统计学的历史是有益处的。正如拉丁语所说，统计原本就是收集和分析国家管理中需要的各种数据，比如国民收入、各种税收。为了直观，人们才发明了各种报表、直方图、扇形图等等。可以看到，这种传统意义上的统计学现在仍然是非常重要的，这也是我们现在小学统计教学中的主要内容之一。后来到了14世纪左右，随着航海业在欧洲兴起，航海保险业开始出现。为了合理地确定保险金与赔偿金，需要了解不同季节、不同路线航海出现事故的可能性的大小，需要收集相关的数据，根据数据进行分析和判断，这被称为是近代统计学的发端。到了19世纪末、20世纪初，人们把数学、特别是概率论的有关知识引入到统计学，构建了统计学的基础。与古典统计学相比，虽然二者都是对于数据的收集和分析，但是却有本质的不同，因为后者进行分析的基础是“不确定性”，我们称之为“随机”。

到了现代，人们发现，对于大量数据的分析，采用随机的方法不仅方便而且准确。比如，对于国民收入，我们可以动用大量的人力来收集数据，但是谁都知道这样的数据不可能是准确的，远不如我们依据某种原则划分出地区和人群，然后抽样、加权求和准确。再比如，对于股票市场，一天交易之后，可以得到精确的交易总量，但是人们宁可用部分核心企业的股票交易量来反映股票的变化，这便是“恒生指数”“上证指数”等等。特别是到了21世纪，银行、保险、电信，以及材料科学、基因组学等新兴学科的实验中涉及大量数据，其分析更需要借助随机方法了。我想，大概就是因为这些原因，国家才决定在现在中小学数学的教学中加入统计学的内容。

因此，你们谈到的关于统计学的定义都是可以的。但是，要把握统计学的根本思想方法却是非常困难的。

问：那么，您认为统计学的基本思想方法是什么呢？

史教授：这是一个不容易回答的问题。对于统计学的掌握很大程度上依赖于“感悟”，需要较长时间的理解与实践。我们先来回顾一下中小学传统数学的教学内容。这些内容主要是对日常生活中见到的图形和数量的抽象，研究的问题是图形的变化与计算法则，研究的基础是定义和假设，研究的方法主要是归纳、递归、类比和演绎推理。

统计学则不同。如我上面谈到的，统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。而且，我们很难说哪一种方法是对的，哪一种方法是错的，我们只能说，能够更客观地反映实际背景的方法要更好一些。比如，我们希望知道某公司员工的收入情况，可以用平均数也可以用中位数，很难说哪个方法对哪个方法错。事实上，如果收入比较均衡，用平均数要好一些；如果收入比较极端，用中位数要好一些。当然，最好的方法是对收入情况进行分类，但是分类的方法又有好坏之分。我们可以看到，统计学关心更多的是好与不好，而中小学传统数学关心更多的是对与错。

因此，统计学的基本思路是，根据所关心的问题寻求好的方法，对数据进行分析和判断，得到必要的信息去解释实际背景。

（二）统计学的研究对象

问：我们对于统计学有了一定的了解。从您的谈话中我们感觉到，统计学似乎是包罗万象的。那么，统计学到底研究什么呢？

史教授：是这样的，统计学的应用面非常广，凡是涉及数据分析的都可以成为统计学的研究领域。特别是到了近代，人们希望更加精细地了解实际背景，更多地借助数据分析，甚至人文科学也是如此，并且逐渐形成了专业的研究领域，比如计量经济学、计量社会学、计量教育学、计量心理学等等。这些研究领域分析方法的基础大体是统计学。统计学并不研究某一个领域的具体内容，在本质上只是研究数据分析的方法，这包括创造新的方法，也包括分析方法的好坏、分析方法的适用条件。

问：你能否结合中小学统计的内容谈得更具体一些？特别是，在统计教学过程中，应当把握的基本原则是什么呢？

史教授：可以。在统计研究中首先遇到的问题是如何获取“好”的数据。所谓“好”的数据是指那些能够更加客观地反映实际背景的数据，而要获取得好的数据则要依赖于“好”的方法。根据数据的不同，方法主要分两大类，一是通过调查收集数据，二是通过实验制造数据。中小学统计教学中涉及的主要是前者，称为抽样调查（而后者通常被称为实验设计）。抽样调查又包含两个方面，一个是对已经存在的数据的收集，称之为抽样，比如市场的物价、学生的身高、企业的产值等等；另一个是需要我们了解才能够获取的，称之为调查，比如美国总统的民意支持率、人们日常消费的主要项目、中小学生喜欢的歌手等等。

根据问题的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立两个基本原则。第一个基本原则是，采用能够获取“好”的数据的方法。为了获取好的数据，我们需要尽可能多地利用对于实际背景已有的先验知识。比如，希望知道学生的身高，先验知识是“年龄之间差别很大”。因此，最好是根据年龄段学生数的多少按比例抽取样本，我们称这种方法为“分层抽样”。可以看到，统计方法的直观想法是很明显的。如果对于实际背景一无所知，那么，一定要随意抽取样本，这便是“随机抽样”。比如，希望知道学生喜欢的歌手，因这些学生年龄之间差别可能不大，就可以采取“随机抽样”。当然，也可以用“分层抽样”，但是要麻烦得多。第二个基本原则是，采用简单的方法。能够基于上述两个原则的方法就是一个“好”方法。我们不要小看第二个原则，一个好的方法往往能够节省很多调查经费。这就是为什么咨询公司非常欢迎统计学家的原因。

问：刚才你提到了“样本”，许多教师对这个概念总是感到费解。

史教授：是的，这个概念很难把握。样本实质上就是数据，但是，统计学中涉及的数据往往是具有随机性的。还是回到“学生的身高”这个问题上来。在抽样之前，我们并不可能知道具体数据的大小，这些数据对于我们是随机的；为了讨论出一个好的方法，我们假想能够得到这些数据，并且假想这些数据的出现是依据某种规律的，这种规律就是数据出现的可能性的大小，我们称之为“概率”。比如，高年级学生出现大数据（高个子）的可能性要大于低年级学生，就是说，出现大数据的概率要大。但是，只有当抽样之后，我们才能得到真实的数据，才能进行实质的计算与分析。这样，我们所要研究的数据既具有随机性又具有真实性。为了方便起见，我们称这样的数据为样本。

问：根据你的阐述，统计学怎么有一些哲学式的思考呢？

史教授：你们理解到了根本。这是统计学与中小学传统数学的最大区别。传统数学可以根据假设和规定的原则进行计算或者推理，但是统计学往往要问你所采用的方法是不是有道理，是不是还有更为合理的方法。不过，传统数学是统计学不可缺少的工具。

问：是不是因为统计学需要计算呢？

史教授：不仅仅如此，判断统计方法的好坏很大程度上也是依赖传统数学的。

问：你能不能结合中小学统计课程、教学，谈得更具体一些？

史教授：可以。假如我们得到了数据，由于数据看起来是杂乱无章的，就需要进行必要的整理，整理的实质是对大量的数据进行“压缩”。根据问题的不同，压缩的方法也有所不同。比如，希望知道学生的平均身高，称之为“总体均值”。我们可以计算样本的平均数，然后用样本的平均数去估计总体均值。样本平均数就是对于数据的一种压缩方法。当然还可以用其他的方法，比如计算中位数，或者计算最大数和最小数的平均数。那么，哪一个方法要好一些呢？虽然我刚才谈了平均数和中位数的使用条件，但这仅仅是一种描述性的。对于数据压缩也有一个原则，就是不能失去我们所要研究问题的信息，满足这个条件的压缩后的值被称为“充分统计量”。这个原则的数学表达需要借助“条件概率”，涉及很深的数学。因此，统计学需要哲学的思考，也需要严格的数学推理。事实上，对于总体均值，上面的三个压缩后的量中只有样本平均数是充分统计量。直观地想，样本平均数以局部的特征估计总体的特征，可能要好一些。这是因为，虽然样本平均数依赖样本的选取也是随机的，但是我们可以想象，当我们反复取样本计算时，这些样本平均数应当在总体均值附近摆动。当然，我们还可以建立其他的准则来判别方法的好坏，只要这个准则是合理的。比如，我们可以验证，样本平均数是使“与所有数据差的平方的和达到最小”的数；样本中位数是使“与所有数据差的绝对值的和达到最小”的数。这两个准则都是有道理的。

因此，作为教师，在统计课程实施的过程中，不仅仅需要知道如何去计算，还需要知道之所以这样计算的道理。只有这样，在讲课的时候才可能心里更有底，才可能根据学生的反应随时调节教学策略。再比如统计图表，是为了更直观地表达数据，这也是数据整理的一种形式。根据我们所要研究问题的不同，表达方式也可以有所不同。

（三）统计学研究方法的本质

问：严士健先生认为，统计学的研究方法与传统数学的研究方法有一个本质上的不同：统计学的研究方法是基于归纳，而传统数学是基于演绎。

史教授：我想，这是从思辨的角度来考虑的。一般来说，推理分为演绎和归纳。上面已经谈到，传统数学在本质上研究的问题是确定性的，基础是定义和假设，遵循约定原则进行严格的计算或者推理，因此更多的是演绎；统计学在本质上研究的问题是随机的，是非确定性的，通过较多的数据进行推断，也就是通过许多的个别来推断一般，可以认为是一种归纳。但是，正如我在上面也谈到过的那样，在许多情况下，哲学思考后的数学表达也是严格依赖于演绎的。

二、中小学统计课程设计的核心问题

（一）统计与概率课程设计的总体构想

问：《标准》《标准》指《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》。在总体目标中提出，要使学生能够“经历提出问题、收集和处理数据、作出决策和预测的过程，掌握统计与概率的基础知识和基本技能，并能解决简单的问题；经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”。在课程实施中，许多在教学一线的教师，甚至学科教学的专家都感到统计的内容安排不好把握，甚至对《标准》关于统计的设计提出了一些质疑。

作为统计学家，你认为如何设计中小学各学段的统计课程内容更合理呢？

史教授：对中小学统计课程内容的设计，我没有进行过专门的研究。我想，在讨论这个问题之前，首先要清楚的问题是，除了知识之外，统计学的教育功能是什么？或者说，统计学的教育价值是什么？

问：在中小学阶段，统计学的教育价值是什么呢？

史教授：我在上面都已经谈到了，现在再总结一下。主要有三点。首先，养成通过数据来分析问题的习惯。其实质是通过事实来分析问题，当遇到问题时，应当去调查研究，应当去收集数据，在此基础上进行的推断才可能客观地反映实际背景。其次，建立随机的概念。有些事情可能发生，有些事情可能不发生，这在日常生活中是大量存在的。即便如此，只要我们掌握的信息多了，也能够合理地推断实际背景。第三，学习如何去判断事情的主要因素。我已经谈到，统计学能够在一堆看似杂乱无章的数据中提炼信息、寻找规律，这就需要抓主要因素。比如我刚才谈到的股票市场的例子，核心企业就是主要因素。在统计学中，可能还有其他方面的教育价值，但在中小学阶段统计的教育价值主要就是这三点。

问：如何通过这三点来说明中小学统计内容的课程、教学设计呢？

史教授：教育价值，或者说教育功能是进行课程、教学设计的灵魂，是课程、教学设计的核心目标。如果中小学统计学课程、教学设计的核心目标是培养学生“通过数据来分析问题”，课程、教学设计的总体框架就应当是，体现从收集数据到分析推断的全过程，并以这个过程为主线，抓住要点，循序渐进。我们以小学统计为例， 在第一学段（1~3年级），可以侧重于统计直觉的培养。首先，应该对数有一定的理解和感悟，这主要是数的大小的比较，以及对于数的分类。后者对于学习现代数学和现代统计学都是重要的，但是过去我们很少接触。比如，我们可以让学生“建立一个原则，在这个原则下给全班同学分类”。显然分类方法是多种多样的，这个原则可以是男女、出生月份、家庭区域等等。再比如，把全国各省的GDP统计数据提供给学生，让学生根据GDP的多少对各个省进行分类，并讲出分类的标准。其实，这里也涉及抓主要因素的问题，分类的标准就是抓主要因素。

其次，学习一些抽样的方法，最好针对身边的事情。比如，同学们的身高、脚的大小、睡觉的时间等等。在这其中可以得到一些趣味性的结果。可以学习平均数，也可以学习统计表、直方图等等。

最后，可以学习分层抽样，并且通过比较，领会分层抽样的好处。因为有了数据的分类的基础，学习分层抽样就比较自然了。

在第二学段（4~6年级），可以有一些具有背景的理性的思考。比如，再进行学生身高的调查，然后与以前的数据比较，看身高的变化，其中可以得到许多有趣的学习：可以作直方图或折线图，然后比较；可以分类比较；可以通过斜率来分析变化率；甚至可以通过变化率来预测未来。除此之外，还要进行社会调查，比如市场物价调查，评估物价的上升还是低落，这里也涉及抓住主要因素的问题。

在这个阶段，可以渗透随机和概率的思想，分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小。可以涉及加权平均。中位数和众数的学习一定要结合具体的案例进行学习，并且与平均数比较，这是因为中位数和众数在日常生活中用得不多。

最好有一个案例能够贯穿小学统计教学的全过程，比如我刚才谈到的身高的调查分析，让学生积累调查记录，逐年比较，从而对统计的学习有一个整体的了解。

（二）处理统计与概率关系的策略

问：在中小学数学课程教学中，应当如何处理统计与概率的关系？

史教授：概率论与统计学有很大的差别。虽然二者都研究随机现象，但概率论的研究基础还是定义和假设，这与传统数学很相似，而统计学的研究基础是数据，它的研究要借助概率论的结果。比如我刚讲到的“分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小”，前者是概率计算，而后者是统计推断。在小学阶段，概率所涉及的形式化数学知识很少，只需要很好地理解分数。我曾经在前面的访谈中讲到，真分数有两个含义：一个是0与1之间的实数，一个是比率。后者可以理解为概率。如果再懂得一些代数知识，就能够理解概率中的逻辑运算和计算的基本原理。

中学的统计教学也涉及分数，也是借助比率的含义，也是表示事件发生可能性的大小。但是，在统计的计算中，分数是基于样本计算出来的，是与样本量的大小有关系的，在计算的过程中必须注意到这一点。比如，希望了解学生对某一项活动的支持率，一班有50人，10人赞同，支持率为；二班有45人，15人赞同，支持率为，那么总体支持率是否为（+）÷2=呢？不是的。应当考虑样本量的比例和，则总体支持率为，大约为。这就是加权平均，权为样本量的比例。当然也可以用来进行计算。两个计算都是合理的，因为都考虑到了样本量。但是前一个式子已经不需要样本的具体数据了，因而是更为深刻的。

从知识的角度来看，统计学的研究需要以概率论为基础。但从认知的角度看，统计比概率更为具体，概念和定义用得更少，因此，在小学阶段应当以学习统计为主，到初中阶段可以学习一些概率的初步知识，但是仍然要注意结合生活背景和实验背景，对概念的表达要以描述性为主，不要出现太多的专业术语。我想，概率的全面学习安排在高中阶段更为合适。

（三）统计与现代信息技术的整合

问：从课程改革实验区的情况看，计算器、计算机的日益普及为学生学习统计与概率提供了更加方便的工具。你是如何看待计算机在统计课程教学中的作用的呢？

史教授：如我在上面谈到的那样，中小学统计的课程教学应当是一种直观的教学。什么是直观的教学呢？就是更多地依赖于学生的经验，特别是他们曾经亲身经历过的经验，从中去感悟、分析、理解、抽象，最后形成概念，学会判断。反复重复这个过程，直觉就建立起来了。直觉在本质上是不借助思维和理智的判断。而我们现在的教学，往往是从抽象开始的，没有重视从经验开始的前期过程，因而很难培养出学生的直觉。

统计学的分类方法范文第3篇

任何一门学问要发展成为一门科学，最起码地要有两个基本前提：有专门的研究对象；具有特色的研究方法和手段。据此，统计学的产生可以追溯到17世纪。而现代统计学起源于19世纪后期，即以生物和遗传统计学形成为标志，以高尔顿为代表的描述统计的基本体系。在整个统计学发展过程中出现过的四次重大争论，这些对统计学的发展产生了极为重要的影响，极大的完善了统计学的思想方法体系。通过对不同学派这四次重要争论的概括，明确争论的实质、重要作用以及对统计学发展的影响，展现统计学统计学不断发展完善的阶段性历程。

一、“政治算术”与“国势学”的争论——统计学的起源问题，明确了统计学的学科性质

17世纪中叶，以威廉配第（w.petty）和为代表创立的“政治算术”，标志着统计学的诞生。早在1661年，格朗特在《对死亡表的自然观察和政治观察》一书中对当时英国情况的分析，揭示出一系列的数量关系。如男婴出生多于女婴（14：13），男性死亡多于女性，一切疾病和事故在全部死亡原因中占有稳定的百分比等等。他在该书中指出为了提出一个要在多年内形成的规律，需要进行多次观察。因此格朗特虽然本文由收集整理没有提到统计学这一名词，方法也不完善，但是他在实践中却已应用了现代统计中的大量观察方法去发现规律性的思想。其独特和新颖的方法给人以启示，接着英国的威廉？配第撰写了著名的《政治算术》一书。该书揭示了一些经济学的科学原理，研究了许多经济学范畴和经济关系，所以它是一本重要的经济学著作，但同时它又是一部很有价值的统计学著作。在这本书以及其他相关的著作中，采用了不同于前人的研究方法，明确地用大量的数据资料分析问题，试图把研究结论建立在可靠的事实根据上。正因为如此，马克思说：“配第不仅仅是政治经济学之父，在某种意义上他也是统计学的创始人。”“国势学派”产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故也称记述学派。随着知识交流的扩大“政治算术”引进了“国势学”的一些长处“国势学”也吸了“政治算术”的某些做法，从而引起了人们对“政治算术”和“国势学”到底哪一个才是统计学真正起源的关注，最终爆发了长达一百多年的争论。直到1850年，德国人克尼斯（g.knies）根据当时统计学发展的实践，概括大多数人的意见，认为“国势学”尽管有统计学之名但没有统计学之实，应该仍叫“国势学”，而“政治算术”虽然没有统计学之名但有统计学之实，所以“政治算术”才称得上是统计学的真正起源。一般把克尼斯《独立科学之统计学》一文的发表，作为“政治算术”和“国势学”争论的结束。在统计学发展之初，人们对这门学科的意义、研究范围和研究方法不甚清楚，通过这次争论，使人们明确地意识到，统计研究方法是数量性质的，主要以数字资料为材料，通过对数字资料的分析探讨客观现象发展变化的规律。

统计学的分类方法范文第4篇

关键词：统计学;非统计专业;教学方法

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0195-02

统计学是收集数据、整理数据和由数据得出结论的一门科学。当今大数据时代，各行各业中都存在大量的复杂数据，如何由数据客观地得出结论及对未来进行预测，是很多实际领域都面临的一个重要问题。统计学作为处理数据的一个重要利器，在很多学科中都有很大的应用性。基于时代的需求，目前我国高校很多非统计专业都设置了统计学作为专业必修课。本文基于作者多年来对非统计专业的统计学教学过程的经验和感受，探讨对非统计专业统计学教学的一些认识和建议。

一、非统计专业学生对统计学的误解

1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中，有一种很奇怪的现象，部分同学认为统计学比较简单，而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样，女生认为统计学简单，她们只注重统计学的计算层面上，没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难，性别差异很明显。而这些简单的认识，往往都是对统计学的片面了解造成的，并没有把握到统计学学习的本质。

2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生，统计学课程和他们的专业课程（尤其是文科性质的专业）相差较大，部分学生觉得统计学很难，看到统计学的符号和公式就头大，故对统计学的学习兴趣较小，缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生，觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值，非常简单，现用现学或者临阵磨枪即可，无须去下较大的功夫，致使学习的主动性较差。

3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生，尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生，看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感，于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实，统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术，统计思想对统计学的理解和学习非常重要，而这往往会使初学者产生一种距离感，导致了一些消极的学习态度。

4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同，尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远，对于统计方法的实用性也缺乏认识，学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多，既有学生自身的问题，也有社会环境的问题，或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足，也可能是教师或者教材存在的问题。

二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题

教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合，教学效果的好坏既取决于学生的学习过程，更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性，从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者，教师在不断增强自身知识体系的接触上，应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫，而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前，非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题，主要体现在以下几个方面：

1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的，对于统计学的教学，每一种统计方法都包含着一定的统计思想，其提出具有实际的应用背景。在教学实践中，部分教师过分强调统计方法的实施步骤，而忽视了统计思想的自然性及其传授，导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化，往往对于数据能够熟练地计算其结果，而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如，很多教师在讲方差时，往往着重于方差的计算，而忽略了对其定义的理解和认识，而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。

2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在，只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中，尽管要教授统计学的基本理论和方法，但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足，教学过程中的例子往往和相关专业结合不够，这样会使学生对统计学产生一定的距离感，不利于学习兴趣的激发。

3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能，也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言，板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步，在统计学的教学实践中，多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂，有利于展示统计方法在统计软件中的实现，在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中，不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快，不便于学生的理解和吸收。因此，在统计学教学中，过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题，要结合所教授的内容，恰当把多媒体教学引入到传统教学当中，会获得更好的教学效果。

4.考核方式略显单一。在非统计专业中，统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试，试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下，往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错，使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式，对学生的思想也有一定的束缚，很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此，教师需要对统计学的考核方式多做些思考，在考核学生理论水平的同时，注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。

三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议

1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科，它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的，总是有它的实际应用背景和启发的问题，可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此，在统计学的教学过程中，要注重统计思想的传承，培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力，这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性，也是创新思维形成的一个前提。

2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践，也必定扎根于解决实际问题。实际问题，往往不是经典统计方法的一个简单应用，这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题，这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识，还要多多接触非统计专业领域的问题，善于交流与合作，这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中，有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法，这样容易使学生产生共鸣，深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如，在讲授回归方法的时候，首先把数据的散点图呈现给学生们，然后让学生们分组讨论，从直观的想法出发，如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时，也让学生了解统计方法如何应用。

3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中，板书和多媒体要有机地结合起来，用板书来传授理论知识，用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样，两种教学手段充分利用，相互补充，才会达到更好的教学效果。比如，在讲解Logistic回归模型时，首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，对于不同的问题，哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件，如何实现Logistic回归，这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果，如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式，对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。

4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂，还应该组织学生进行多种实践活动，这样才能更好地调动学生学习的积极性，培养学习解决实际问题的能力。例如，在学习聚类分析时，让学生们3人一组，对已有的考试成绩进行聚类分析，首先面临的问题是数据的处理，对优良中差这类分级的成绩如何赋分，然后选择合适的聚类方法，对得出的结果如何进行解释。这个过程中，小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献，用计算机模拟不同的方法，最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样，原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动，留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法，结论也不一定是唯一的，更有利于调动学生的主观能动性，培养学生用统计方法解决实际问题的能力。

统计学是实用性极强的一门学科，在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来，高维、海量及复杂数据的出现，统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言，掌握统计学的基本理论知识，了解统计学在所学领域的应用，这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。

参考文献：

[1]白日荣，苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].统计教育，2007，（12）.

[2]邓海松.关于非统计专业统计学教学的一些见解[J].中国科教创新导刊，2013，（17）.

[3]闵素芹，柳会珍.浅析统计学专业创新与实践教学改革[J].统计与咨询，2010，（6）.

统计学的分类方法范文第5篇

【关键词】卫生管理统计学；教学；现状

【Abstract】Statistics has been widely applied to health service management. This paper simply expounded the situation of health management statistics education at home and abroad, and elaborated the existed problems in some medical university and presented corresponding proposals, in the hope of making some reference for the reform of health management statistics education.

【Key words】Health management statistics;education;situation

【中图分类号】G633.26 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587（2012）05-0004-02

当前，无论是深化医药卫生体制改革、加强医疗服务的监管，还是传染病的预防控制等卫生管理工作，都需要统计信息的智力支撑。统计学在卫生事业管理中得到广泛应用，实践证明，医学统计学已成为提高科学管理水平的重要保证之一。卫生管理统计为各级卫生机构提供信息价值较高的决策依据，实现管理的精细。高校提高卫生管理统计学的教学质量，培养高质量的卫生管理统计专业人才显得尤为重要。本文简要对比了国内外卫生管理统计学的教学现状，并详细剖析了国内某高校的卫生管理统计学教学中存在的主要问题，以引起各卫生管理相关专业教学与科研人员的重视，为进行卫生管理统计学教学改革提供参考。

一、国内外卫生管理统计学教学现状

英、美等国的医学院校中，卫生管理统计学教学往往融合在医学统计学的教学中开展，结合不同的专业开设相关的必修和选修课程，同时根据培养的目标和层次不同，实施两阶段的教学，如在大学本科基础教育阶段进行基础的医学统计学或卫生统计学基本理论、方法的教学，而在实习阶段和研究生阶段，结合不同专业的需求开设高级统计学方法以及应用型统计学方法的教学，其中在公共卫生预防医学以及卫生管理专业的统计学教学别强化了卫生管理统计学技能与方法的培训。日本的卫生管理统计学教学则更多的集中在大学生的毕业后继续教育过程中，这也和日本的教学管理体制别注重毕业后的职业和继续教育有关。

我国从1948年郭祖超教授编著的《医学与生物统计方法》出版并被当时的教育部定为大学用书算起，在医学院校中开设统计学课程已经有60年的历史。随着学科的发展和医学院校的培养专业层次的不断丰富，医学院校中的统计学教学不断分化为医学统计学、卫生统计学、卫生管理统计学、教育统计学等分支。特别是随着上世纪80年代我国开始设立卫生事业管理本科专业后，“卫生管理统计学”的教学就成为了该专业科研能力方法培养的必然需求。但由于专业培养定位、课程分类等问题，国内大多数院校在公共（卫生）事业管理专业的统计学方法和能力的培养上，仍然选择进行基础的医学统计学或卫生统计学的教学，没有与其他医学专业形成专业的区别性和针对性。

二、某高校卫生管理统计学教学现状

早在1954年国内某高校便由国内卫生统计和医学统计学的奠基人和创始人之一的薛仲三教授在当时招收的卫勤管理干部学员中开设了“卫生统计学”的课程，主要讲授卫生管理统计的基本流程、卫生统计报表的制作以及基础的卫生统计分析方法等。随着卫生统计学学科的发展，卫生管理干部培训的需求以及公共（卫生）事业管理本科学生的招收和培养，卫生管理统计学逐步发展成为一门较为成熟的学科，主要讲授卫生事业管理和医院管理中各类资料的收集、整理、分析、统计报表的设计制作以及卫生工作调查的方法等，用于培训各级卫勤管理干部。目前，该校卫生统计学教研室按照学校人才培养方案的要求，在公共（卫生）事业管理专业中开设了“卫生管理统计学”的课程。该高校拥有专业的卫生管理统计学教师队伍以及较为完善的教材讲义，卫生管理统计学的教学进入了一个新的发展阶段。

三、某高校卫生管理统计学教学中存在的问题

随着医学统计学学科的不断发展，卫生管理统计学在该校的地位也在不断提升，但是在教学中仍然存在一些问题。

1、教学内容的针对性不强。

公共（卫生）事业管理的卫生管理统计学教学的教学内容与其他临床医学、麻醉、护理等专业的教学内容相近，教材仍然使用国家的统编的《医学统计学》教材，没有相关卫生管理统计学专门的教学内容设置和实践环节的训炼，没有达到专业化教学的目的。

2、学生对卫生管理中的统计工作缺乏了解。

卫生管理统计工作是卫生事业管理的重要内容之一，为日常卫生管理工作的开展、政策的制定及卫生措施的评价提供基础的数据支撑，是公共（卫生）事业管理专业必须了解的重要内容。而目前在公共（卫生）事业管理的专业课教学中缺乏该部分内容的介绍，在统计学的基础训练模块中也缺少相应教学内容的安排，使得学生对该部分的知识了解甚少，如对医院常用的统计指标、人群常用的健康指标等缺乏了解，影响其毕业后相关工作以及卫生管理科研的顺利开展。

3、学生的卫生管理科研的基本素养缺乏锻炼。

由于卫生管理科研工作的开展有着区别于医学临床与基础科研的特殊性质，公共（卫生）事业管理本科学生虽然通过医学统计学课程的学习掌握了一些基本的数据收集及处理方法。但是，由于目前公共（卫生）事业本科学生缺少卫生管理科研的基本理论和方法的系统训练，导致了其在开展卫生管理科研实践工作中的思路不够清晰，方法选择不够合理。在毕业论文的设计、撰写以及毕业后的管理工作和科研实际中不能正确地选择和应用卫生管理统计的科研方法，影响了论文和科研的质量，同时不利于实际管理工作的开展。

四、卫生管理统计学教学改革建议

为了克服当前公共（卫生）事业管理本科专业卫生管理统计学中存在问题，提高教学和专业培养的质量，十分有必要对当前的卫生管理统计学的教学内容和实施方式进行适当的改革和调整。

1、建立“双模块”教学模式。

目前，卫生管理统计学教学中存在的最大问题是教学内容针对性不强。公共（卫生）事业管理专业的卫生管理统计学的教学，完全照搬医学统计学的教学模式，没有形成针对公共（卫生）事业管理专业特点的教学模式。针对此现状，在对公共（卫生）事业管理本科学员进行基础的医学统计学科研方法训练的同时，应增加卫生管理统计学的教学模块，形成“基础医学统计学训练+卫生管理统计学专业训练”的“双模块专业化卫生管理统计学”教学模式。基础的医学统计学教学模式只要培养学生统计思维能力，掌握对医学研究资料进行收集、整理、分析的基本方法与技能。卫生管理统计学专业训练培养学生解决公共（卫生）事业管理中实际问题的能力。

2、尝试多元的实践教学形式。

改变传统的教师说教式课程教学方式，教学中可采用多种教学方法和形式，培养学生“主动实践”理念，提高学生卫生管理统计知识的应用能力，并加强学生对公共（卫生）事业管理工作的了解。例如，可尝试案例式教学、问题为基础的学习（Problem-based Learning，PBL）教学方法等。案例式教学形式，可通过公共（卫生）事业管理中的实例，介绍卫生管理统计学在公共（卫生）事业管理中的作用及应用。PBL教学方法，以激发学生的问题为中心，用问题把已有知识和未知知识联系起来，学生在问题讨论、相互激发、协作和互助解决问题的过程中进行学习，引导学生自主参与教学。

3、增加软件实习教学。

在信息时代的今天，信息数据的处理基本都依赖于计算机软件。统计软件的使用使得卫生管理统计在公共（卫生）事业管理中数据的处理变得简单化。卫生事业管理的学生将来开展卫生管理科研实践工作中必然用到统计软件，所以在教学中有必要加强学生统计软件的训练。软件实习的教学能增加学生的学习兴趣，通过实际操作练习，把理论知识与实际数据结合在一起，把一些抽象、难懂的统计理论和方法直观的展示出来，培养学生应用软件解决实际问题的能力。掌握基本的统计软件方法，不但有利于学生顺利完成毕业论文的撰写，也有利于将来管理工作和科研实际中应用卫生管理统计的方法。

【参考文献】

1、韩丽萍、殷瑞玉，统计学在医疗卫生事业管理中的应用[J]河南预防医学杂志 2002 13(6): 369

2、陈景武、邢建民、陈建红等，现代医学统计方法在卫生事业管理研究中的应用[J]中国卫生管理事业管理 2004 3: 185-186

3、冯忠蕙，从卫生事业管理的实际需要看卫生管理统计的必要性[J]中国卫生统计 1995 12(6): 3