统计学的发展过程

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统计学的发展过程范文第1篇

关键词： 图形推理；学生运动员；认知过程；眼动

中图分类号： G 804 文章编号：1009783X（2013）05046505 文献标志码： A

图形推理是根据一幅大图形中的图案或符号的变化规律，推出并填入大图形中空缺部分的图案或符号的认知活动。它通过不同图形特征的组合及不同图形组成的逻辑关系的复杂程度来控制难度。与语词材料相比，图形材料可以避开知识经验和语言能力的影响，并且直观可行，所以它能更客观地反映个体的思维过程。近年来，对图形推理的研究日渐成为推理研究中的热门领域[12]。目前，关于图形推理的研究主要是以瑞文推理测验为工具，多集中在图形推理策略[36]及图形推理水平的年龄发展特征[710]的研究上。这些研究大多是以完成时间、正确率为指标，或是通过被试的自我报告，推断不同年龄段个体推理水平及推理策略的差异，有些研究重点考察人格特质、认知风格和认知方式对推理的影响。已有结果表明，从小学到大学阶段，推理能力随着年龄的增长而提高，不同人格特质和认知风格对推理成绩也有不同的影响[712]；然而，对于不同年龄段的学生运动员在图形推理能力上的具体差异、发展规律及影响因素还有待探索，不同推理能力的个体在图形记忆、表象构建能力，以及推理策略上是否存在差异尚不明确。为回答以上问题，本研究采用标准瑞文推理测验为工具，测量并分析不同年龄阶段学生运动员图形推理能力和各维度的发展规律；通过图形记忆和表象构建能力测试，分析影响青少年图形推理能力的因素；通过眼动仪记录并分析青少年图形推理过程中注视和扫描策略。比较成绩优良组与不良组学生在注视顺序、注视时间、眼跳次数、瞳孔直径等，分析造成推理能力差异的原因，从而在理论上可以进一步提高对青少年图形推理能力的发展及认知过程的认识。实践上可以为针对性地解决学生认知发展不良，提高推理和问题解决能力提供科学的依据和方法。为此，本项目以学生运动员为对象开展了系列研究。

1 不同年龄阶段学生运动员图形推理能力的差异及相关因素

1.1 研究方法

1.1.1 被试的选取

研究选取北京市某小学和初中体育俱乐部学生，以及体育学院大学生运动员共72名被试，基本情况见表1。

表 1 被试基本情况

1.1.2 实验材料

实验采用标准瑞文推理测验，共由60张图案组成，由易到难分成A、B、C、D、E 5组。A组主要测知觉辨别力、图形比较、图形想象力等；B组主要测类同、比较、图形组合等能力；C组主要测比较、推理和图形组合能力；D组主要测系列关系、图形组合、比拟等能力；E组主要测互换、交错等抽象推理能力。通过软件开发，使测验可以在计算机上进行，从而便于测验过程的控制和数据处理，又便于结合眼动仪进行实验。将标准测验拆分成等难度的A、B 2部分，A部分为全部测验的奇数题目，B部分为偶数题目，各30道题目，满分为30分。A部分作为考察不同年龄段青少年图形推理能力差异的材料，B部分作为后续研究中施加实验因素后进行再次测试的等值工具。

在A、B 2个测验的图形矩阵中，按照位置关系选取30个图形作为记忆材料。在B组测验中选12个图形矩阵作为表象构建任务的材料。

1.1.3 实验程序

被试用鼠标双击实验程序图标，进入测试程序主界面，如图1所示。填写完成个人基本信息后选择测试模式A。播放完标准指导语和完成例题后，进入正式测试。被试只需用鼠标点击认为正确的答案即可，点击后进入下一题。系统自动记录被试的基本信息、每个题目的答题时间和正误。测试完成后可输出被试的总得分、总用时、各组得分和各组用时。

在完成模式A测试后即刻进行图形记忆的测试，被试只需用笔确认30个图形矩阵是否出现在刚刚进行完的测试中即可，满分为30分。表象构建是指被试对没有备选项的图形矩阵进行分析后，运用表象在头脑中构建出答案，然后在空白处画出答案，共12道题目，满分为12分，如图2所示。

1.1.4 实验设计

以年级为自变量，以瑞文测验模式A的总分、总用时和A、B、C、D、E各组得分为因变量。考察随着年龄的增长是否存在年级间的显著差异，同时考察不同年级之间图形记忆与表象构建的成绩是否相关。

1.2 结果与分析

不同年级瑞文测验（模式A）结果如图3所示。

从图3可以看出随着题目难度的增加，各年龄段被试的正确率均呈现明显的下降趋势。小学组下降速度最快、初中组次之、大学组最慢。方差分析结果表明：各年级在总分上差异显著

2 推理测验高分组与低分组的眼动特征

2.1 研究方法

2.1.1 被试选取

小学和初中的全部39名被试均参与了眼动实验，被试裸视正常，无瑞文测试经验。

2.1.2 实验仪器

实验采用德国SMI公司研制的I View X HED头盔式眼动追踪系统，可以测量被试的注视时间、注视位置及眼跳次数和瞳孔直径等。用Lenovo ThinkPad T400笔记本电脑运行标准瑞文测验，并通过SONY VPLPX41投影仪将测试题目投屏幕上。

2.1.3 实验程序

投影屏宽2.4 m，高1.6 m，被试距屏幕3 m，端坐在舒适的椅子上，佩戴好眼动仪的头盔后，进行5点定标。用笔记本电脑运行瑞文测试程序，被试注视投影屏幕，用鼠标点选答案。

2.1.4 数据处理

由于不同年龄组之间仅有D组和E组的推理成绩有显著差异，因此，将眼动分析的重点集中在这2组的测试过程上。将每一个题目的注视区域划分为9个：题干及8个备选图形。通过眼动仪数据分析系统，导出全部眼动数据，眼动统计数据为D组E组12道题目的平均值。

2.1.5 实验设计

将组别作为自变量（高分组和低分组），平均眼跳次数、题干注视时间和瞳孔直径作为因变量，考察高分与低分被试在眼动过程上是否存在差异。

2.2 结果与分析

在高分组和低分组被试中各有16名同学的眼动数据符合要求，结果见表4。

3 计划策略和表象构建引导对低分组学生图形推理成绩的影响

3.1 研究方法

3.1.1 被试选取

3.1.3 实验程序

对照组直接双击实验程序图标，进入测试程序主界面，如图1所示。在姓名下拉菜单中选择自己的名字，然后选择测试模式B。

实验组在测试开始前首先进行5 min的策略引导和表象构建练习，具体指导语如下。

测试模式B与模式A在形式上是一样的，在完成测试模式B的过程中，希望你认真分析题干中图形矩阵的横向及纵向关系或变化规律，尽量在找到某种规律后再比照答案选项作出选择，或者在找到规律后想象出可能的答案的图形，再去选项中点击符合的图形。你明白我表达的意思吗？之后进行5个题目的练习，并小结。练习完成后开始模式B的测试。

3.2 研究结果与分析

在进行实验干预后，实验组与对照组的模式B的测验结果见表6。

结果表明，在进行短暂的策略引导和表象构建练习后，实验组的模式B成绩总分高于对照组，并且在总用时上也短于对照组，但未达到显著水平，

由此可以看出，计划策略和表象构建的引导对提高青少年图形推理能力起到了良好的促进作用。为什么短暂的策略和表象构建引导后就会产生如此明显的效果呢？本研究的被试均来自于小学和初中的模式A测试中的低分组被试，在完成图形推理任务过程中，他们可能没有通过对前面较容易的题目形成明确的推理策略，在面对较难的题目时对题干的分析缺乏目的性和计划性。结合眼动的视频可以发现，低分被试更多地表现为在题干上的盲目扫视和试误性地在题干和备选项之间反复注视。在经过策略和表象构建引导后，被试在题干规律的分析上有了较多的计划性，从而提高了推理的正确性和效率。实验组被试在解题时间缩短的情况下提高了推理成绩说明了这一点。相比之下，对照组在解题时间延长的情况下推理成绩不升反降，也说明他们没有形成稳定、有效的推理策略。

4 讨论

4.1 学生运动员图形推理能力的发展和影响因素

图形推理是形象推理的重要形式，是由一个或若干个已知图形推出另外一些图形或信息的思维过程，是以推理为主、其他方式为辅的综合性思维过程；因此，图形推理也经常作为非文字智力测验的主要方法在我国得到广泛使用。研究1的结果表明，从小学到大学阶段，随着年龄的增加被试的推理成绩逐渐增加。这与张厚粲[13]等在上世纪80年代末主持的全国范围内的瑞文标准测验的修订研究中的结果一致，也与大多数智力发展速度与趋势的研究结果一致。值得探讨的是，本研究在测验总分与前人研究表现出一致趋势的背后还有更多重要的信息。研究1的结果显示，年级差异在A、B、C各组得分上不显著，但在D组和E组得分上具有显著意义。表明在知觉辨别能力、图形比较、组合能力和简单图形系统变化的认识能力上是基本接近的，没有显著的年级差异，各年级均有较高的正确率。说明在小学阶段，约11岁以前在这些方面的能力均有较好发展。沃建中[1]等人的研究也表明，8 岁以上儿童已经具备解决矩阵填充任务的逻辑思维能力，但高低水平组儿童在解决任务的能力水平上存在差异，对形状、颜色维度的识别最容易，对大小维度的识别次之，对方向维度的识别最难。D组和E组的得分年级差异表明，在系列关系、图形比拟，以及互换、交错等抽象推理能力上体现出了随着年龄增长的递进式规律。由此可见，这种较复杂的推理能力是随着年龄和学识的增长逐渐提高的。从题目完成时间上看，各年龄组解题时间的差异主要来自难度最大的E组题目，大学生在积极寻找着图形矩阵中的各种关系，很少存在放弃的题目。相比之下，小学生被试常常在找不到图形规律时进行盲目选择，或选一个与缺失部分相邻图案一样的图案为答案。对于复杂的图形推理任务，反应时间不适合作为评价推理能力高低的指标[14]。

对图形推理能力影响因素的探讨多集中在人格特质、认知风格和认知方式上[1112]。研究记忆对推理能力的影响很少见。在本研究中未发现记忆对推理能力有显著影响，与沈莉[14]和汪夏等[15]的研究不一致。也许是因为本研究所采用的无意图形记忆与其研究中的工作记忆代表了不同的心理能力。表象与知觉的关系一直是空间认知领域关注的热点问题[16]，已有研究表明表象与知觉认知过程的眼动轨迹具有相似性[1718]。由此，本研究探索表象与图形推理任务之间的关系。结果表明，表象构建的成绩与图形推理能力高度相关。一方面可能是因为表象构建任务本身也是一种推理任务，2种任务在题干部分的相似性导致结果的相关；另一方面就是良好的表象能力可以很好地对题干的图形矩阵进行形象运算，如方向、位置的规律变化、加减等，从而更准确地提取出题干图形间的关系。

4.2 学生运动员图形推理过程的眼动及认知特征

戴斌荣、俞国良对初中生瑞文推理过程的眼动研究表明，成绩优良学生对题干注视次数和注视时间显著高于成绩不良学生，对整张图片的持续注视时间和注视次数显著低于成绩不良学生。研究2的结果表明高分组与低分组被试在眼跳次数上具有显著差异，但对题干注视时间上差异不显著，与上述研究结果部分一致。高分被试较多的眼跳次数和相对较长的题干注视时间可能代表着被试进行更积极的信息加工，尝试更多的推理策略。Hunt等[1920] 的研究表明，解答图形推理问题的策略往往不止一种。林崇德等[8]人的研究也发现图形推理解题策略有分析策略、不完全分析策略、知觉分析策略、知觉匹配策略、自主想象策略、格式塔策略6种。Carpenter等人[4，21]发现图形推理过程包含抽象思维和工作记忆2个心理加工成分。抽象思维又包含2个相关但独立的成分：视知觉识别成分和归纳推理成分，前者指对视觉刺激的编码和对视觉刺激意义的解释，在图形推理中表现为发现图形横向、纵向或对角线上的变化及赋予这种变化以某种意义。这些具体策略和认知过程上的差异是导致图形推理能力差异的关键因素。研究3的实验结果验证了这一观点。同时也提示我们可以通过策略引导和表象构建练习有效提高青少年的图形推理能力。

5 结论

不同年龄段学生运动员图形推理能力的差异不表现在知觉辨别能力、图形比较、组合能力和简单图形系统变化的认识上，而是表现在系列关系、图形比拟，以及互换、交错等抽象推理能力上。

不同图形推理能力的学生运动员在推理过程中的眼跳次数具有显著差异。图形记忆能力对推理过程没有影响，但表象构建能力与图形推理能力高度相关；短时间的策略引导和表象构建训练可以提高学生运动员的图形推理能力。

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统计学的发展过程范文第2篇

实际上，经济统计学就是统计学的一个分支。当前，随着社会的快速发展，应对经济统计学的学科性质加以充分的认识，加强经济统计学专业办学模式，这对于我国统计科学的发展以及专业统计人才的培养有着十分重要的现实意义。本文首先论述了经济统计学学科性质，其次对经济统计学的应用模式进行了一番思考。旨在为相关人员提供一定的借鉴。

一、充分认识经济统计学学科性质

虽然统计学已经形成与发展了数百年之久，但是，至今为止，相关专家仍然在对这一学科的性质与内容进行着激烈的争论。从学术发展过程上来看，统计学一词的产生是在17世纪由德国的“国势学派”按照国家一词而发展起来的。初期阶段，统计学有着极为明显的社会学科色彩。所以说，统计学不仅属于一项可以对社会现象进行研究的学科，同时，其还是一项可以对自然现象进行研究的方法论的学科。如果从数理的统计学观点上看，可以明显的看出经济统计学实质上就是利用数理统计的方法在世界整个经济范围中的广泛应用。统计学已经有了数百年的发展历史，目前，其已经跨越了社会科学与自然科学的各个领域中，并且和数学进行了有机的结合。为了更好的讨论，应先给出一个现阶段国内统计学界学者都能够接受的统计学定义“统计学是相关如何测定、收集以及分析反映实际现象总量的一个数据，以提供合理的方法论科学”。这一定义主要是在大统计学的观点上而制定的。如果从横向的角度上分析，任何一项统计学均和上述所述的内容相同，从而可以形成一个大学科。如果从纵向角度上分析，将统计学方法充分的应用到诸多的实质性科学中，彼此间有机的结合，会形成诸多的专业范围内的统计学。

我们可以将统计学氛围两大类即将抽象的数量作为研究对象，主要对一般收集数据及分析数据方法的理论统计学进行研究；另一种是将各个不同领域的具体数量作为研究对象的应用统计学。前一种统计学具有通用方法论的理学性质，它的特征是只计量不计质；后一种统计学和不同领域中的所有实质性学科之间的联系十分密切，是具有具体对象的方法论，所以，其体现出了两种性质，一种是复合性学科，一种是边缘学科。这里所说的应用不仅涵盖了统计方法的应用，还涵盖了各自领域中实质性科学理论的应用。以往的“数理统计学派”只认可前一种统计学，对于后一种统计学表示反对，这是极为不妥的。而传统的“社会统计学派”不认可理论统计学具有通用方法论的性质，将整个统计学划归到了社会科学中，这也是不合适的。经济统计学主要将经济数量作为对象的一种方法论科学，要想确保统计方法在经济范围内广泛的应用，前提条件就是对设置指标方面的问题进行有效的处理，而这就要求对相关经济情况进行质的研究。

应将相关经济理论作为重要指导，对各种经济问题进行统计分析。所以，经济统计学具有的特征是将质与量紧密的联系起来，对实际事物的数量特征以及表现加以充分的研究。另外，由于社会经济活动有着一定的复杂性与特殊性，经济统计学除了要采用普通的统计方法之外，还应积极的研究出一套自己特有的方法，比如估算的方法、核算的方法等。因此，从整体角度上来看，笔者认为，经济统计学就是社会科学的范畴，其不仅属于统计学的分支，同时，还属于经济学科下的二级学科。

经济统计学和其他统计学间的不同之处就是：研究的对象不相同，并且与其相联系的实质性学科也存在着不同。经济统计学和其他经济学下的二级学科不同之处是：其并不直接对经济规律进行研究，主要任务是提供科学的方法与专门的工具，以服务于其他经济学科。特别说明一下，将经济统计学当做经济学下的二级科目，不会对这一学科自身的方法论性质造成影响。比如，将诸多的数学与统计学方法应用到经济计量学中，在方法论性质中也属于一门较强的学科。实际上，经济统计学的发展，依赖于将通用的统计方法进一步完善以及依赖于经济学给出相关研究背景以及相关研究课题。

二、对经济统计学应用模式进行一番思考

当前，随着市场经济的迅猛发展，我们能够明显的看出，在我国各个高校中关于统计学专业课程的设置，没有加以充分的思考，过细的划分了专业，所以，统计专业最终所培养出的人才大都无法与当前社会的发展情况相适应，存在着各种弊端行为。由于学校教学有着诸多的不完善之处，多数教育者与相关专家一致提出了将专业进一步淡化的意见，并且，也充分的说明了应培养何种人才。所以，应根据社会对人才的需求，培养出与其相适应的人才队伍。

长期以来，统计专业所遵循的办学方向是强调各种类型的统计学自身所涵盖的特征，这主要是因为统计学涉及了诸多领域的学科，同时，还属于交叉的学科性体系。所有人都无法精通统计学各个领域。所以，实际应用过程中，必须全方位的思考。一方面，统计学在社会应用过程中应通过人才的培养来进行，社会实际发展中，对于统计学的人才有着一定的需求。应时刻的保持着一种开阔的胸怀，同时还应积极开展一系列的与其相关的学习模式，各个高校应结合自身具有的特色和现代市场现状进行有效的调节与控制，了解社会对统计专业人才的实际需求量，以此对教学进一步的调整，从而满足时展过程中的要求。另一方面，从目前我国社会的发展速度上看，未来中对经济统计人才的需求将会远远高出数理统计类的需求。主要有三方面的原因：第一，统计干部队伍以及政府经济部门的生存与发展仍然缺少不了复合型的经济统计人才；第二，社会中的各个行业对于既懂经济，熟知科学合理的数量分析法，并且计算机信息处理能力水平高的人才迫切需求，而真正称得上有这种知识经济结构的人才只有经济类统计专业人员方可胜任。同时，随着先进计算机技术的快速发展以及统计软件系统开发的进一步加快，使得以往十分复杂的统计方法和实际应用变得更加的简单化。能够实现社会发展实际需求的是数理统计专业的人才。所以，我们可以很明显的看出，社会实际发展过程中，经济类统计的应用将会高于纯粹的统计人才。现阶段，我们应有效的解决经济统计中存在的问题并积极的应用，紧跟时展步伐，将现实中存在的问题处理好，只有这样，才能够进一步推动现代社会与经济的健康发展。

统计学的发展过程范文第3篇

就在当今经济建设下,经济统计学在其中的应用情况开说,我国现在的经济统计应用还不够深入,只是停留在一个表面阶段,如果想进一步让经济统计学服务经济建设,就需要研究人员和教育人员一起努力。要想经济统计在经济建设中起到一定的作用,就必须要抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题,并且通过不懈的突破与应用经济统计学去解决和改善问题。这样才能做到与时代相结合,才能为经济建设做出贡献。

在当今的经济发展中,对经济统计应用要求不断提高,但是,我们对经济统计应用的研究却只停留在便面,不够深入,经济统计的应用还需进一步被研究,如此才能在经济建设这个没有硝烟战场上发挥更大的作用,也应该是研究我们当今时代经济发展的主要课题。

改革开放以来,我国经济统计的管理体制不能适应市场经济的发展的要求,基础薄弱,但在不断发展中,通过不断加强管理,已经有所好转。近几年来,我国的经济学界的专家们和经济部门的一些工作人员越来越意识到数学方法在解决经济问题上的重要性,因此,他们正在探索经济问题中数字的发展规律。实践证明,经济统计的应用是发现经济问题以及解决经济问题的有效工具,为经济问题的预测和决策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及经济效益。

二、经济统计学的发展过程

统计是一种社会调查活动,统计学的研究对象只要是有关数量方面的信息以及数字背后所反映的问题。

经济统计学的研究开始于国民收入统计,早于1665年,英国的威廉·配第建立了英国国民收入估算法,他采用从收入和支出方面进行复式核算的方法,但是在核算项目和平衡关系上尚不够成熟。为了避免这一缺点,1791年,法国的拉瓦锡首次提出了最终产品的概念。1886年,澳大利亚统计学家T.柯格兰提出了从国民收入的生产、分配和使用三个方面进行反应此问题。1759年,由法国经济学家F.魁奈编制的《经济表》理论,反应了从在生产过程和部门投入产生角度描述经济运行过程的学术思想。

经济统计学经过长期的演化,到1940年左右初步形成国民账户体系,并且,在经济学家凯恩斯的指导下,形成了当今经济学的基本框架体系。国民账户体系在2008年得到了重新的修订。

就我国的统计学的发展情况来看,原来实施的是计划经济条件下的国民经济平衡表体系。改革开放以来,随着社会主义市场经济的形成和发展,原本的体系已经不能适应经济的发展情况,在国务院的领导下,经过数年的努力,1992年,我国提出了国民经济核算体系的试用方案。随着不断的努力,经济统计学也在逐渐的完善。

三、统计学在经济研究中的作用

统计学在经济研究中一直起着十分重要的作用,主要表现在一下几点:一,统计是收集数据的一种必要的方法,因此,它可以为收集经济研究上所需的数据提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究经济学上取得显着地成就。想要开展定性研究就必须有充足的数据库,这就需要统计的帮助。二,为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为影响经济发展的因素有很多,同时会出现许多不同的现象,为了对它们进行分析数据,以便可以从偶然中发现必然。三,为检验经济学理论的真实性和完善程度提供基础。任何新得出来的理论都只是相对真理,只有经过验证后才会成为绝对真理。因此,这些理论需要人们利用经济数据去检验和核实它的准确性。

总之,经济学是离不开数据的,然而,统计是收集数据的,如此看来,就不难理解为什么统计学在经济学中的重要作用了。

四、经济统计学今后主要的研究课题

我们知道,现在我国在经济统计方面的应用还不够深入,由此可见,在此方面有空白就有机遇。究竟,今后我们在经济统计学的研究课题主要有哪些呢?

首先最重要的部分就是对我国经济核算的研究,主要包括国民经济核算体系的充实的完善,对非市场产出、金融证券服务、环境经济综合的核算。大的方面还有统计在管理领域的应用、统计在金融投资中的应用研究、政府统计工作的研究等。

面对这些经济统计学今后要研究的课题,我们很容易迷失方向。因为有太多的选择,在寻找捷径的同时,也容易迷失,所以首先要做的就是坚持统计学的正确方向。在利用统计学服务于经济学的同时,我们很容易犯一个错误,那就是在利用统计学中的数字的出的结论需要用语言总结出来,在这个过程中,很容易出现错误。所以,坚定方向是十分有必要的。

五、经济统计的应用的意义

当今形势下,经济所涉及的方面在不断增多,涉及到的信息在不断增加,接近“爆炸”的程度。这就给经济的研究增加了难度。我们知道,信息的主要表现形式是数据,同样经济中所出现的问题,也需要通过数据来分析,如此大的信息量唯有通过统计学中的科学的方法进行调查整理,才可以服务以后的研究。

统计学不仅可以应用在经济上,在其他领域也起到了十分重要的作用。但都没有如此密切的关系,经济的研究没走一部都需要数据的支持,由此可见经济统计学意义的重大。如果没有统计学的支持,经济的研究寸步难行。统计学的分析及研究离不开数据,统计是收集数据的主要工具,所以经济统计的应用十分重要。经济统计的应用提高一小步定会是经济发展的一大步。

统计学的发展过程范文第4篇

一、统计经济学的含义

统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。

二、经济统计在经济建设下的应用状况

经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。

三、统计学在经济实践中的应用

在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。

四、经济统计应用的意义

经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。

五、总结

随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。

参考文献：

［1］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，（18）．

［2］洪钦佩．经济建设下的经济统计的应用分析［J］．科技致富向导，2014，（6）．

［3］徐卫鸿．经济建设下经济统计的应用研究［J］．金融经济（理论版），2015，（7）．

统计学的发展过程范文第5篇

目前我国的统计学在经济领域并未获得很好的发展，很多统计内容也并未得到更广泛的应用，经济统计的重要作用并未得到重视。我国宏观经济统计的发展首先是摸着石头过河，没有实际的经验可以借鉴；其次，国民经济具有一定的整体性与层次性，想要对其进行全面系统的统计是一项很困难的工作。因此，在我国经济统计分析的发展过程中，应明确统计分析的发展方向与地位，并采取措施弥补数据不足、质量低下等问题，实现统计学的独立快速发展，从而促进宏观经济统计分析的完善。

2.我国宏观经济统计分析问题的解决措施

2.1实现创新型国家的统计分析我国已经提出了创新型国家的建设目标，因此，宏观经济统计分析的重要内容之一便是创新能力。它需要我们在产业创新、国家创新等方面提升能力，并作出科学的研究。目前，创新指数的应用影响、创新对就业的影响、创新对国家税收的影响以及创新对国际竞争力的影响都已成为经济统计分析研究的重要内容，将科技信息数据融入到经济统计之中已成为宏观经济统计分析的重中之重，也是统计与分析研究的未来发展方向。

2.2产业结构高端化的统计分析产业结构高端化是推动我国经济社会发展的核心内容，也是我国宏观经济统计分析的重要内容。近年来，我们通过分析国内外的大量经济数据，对国家产业高端化的转型作出了统计分析，并研究了各要素之间的推动作用，提出了“三高一低”的产业结构高端化发展规律，即生产效率高、劳动报酬高、资金回报高以及能源消耗低。通过研究分析国家产业结构高端化的特征，发现产业结构高端化离不开创新与金融信息的支撑，这也说明了我国实现经济产业的高端化转型需要技术创新、管理创新以及信息化创新等方面作为支撑，同时，还应坚持绿色创新，发展新能源，以便实现产业能源的绿色、高端化。

2.3实现金融创新的统计分析金融体系与效率在国民经济发展中占据十分重要的地位。在我国改革开放以及经济发展的过程中，金融改革与创新起到了不可替代的作用，因此我国才可以从容应对金融危机。目前正处于全球金融体系的改革过程，金融体系的创新与改革面临前所未有的挑战，如何保持金融创新，实现金融业与其他产业经营发展的链条关系已经成为非常复杂的经济难题，这对于宏观经济统计分析而言，既是重要的机遇也是严峻的挑战。因此，我们应做好对货币供求以及货币政策的金融统计分析，深入挖掘资本市场以及证券市场的统计分析内容，充分发挥现代统计学作用，进而保障我国经济社会的可持续发展。

3.结束语