地区经济发展水平
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地区经济发展水平范文第1篇
关键词：湖北民族地区；全局主成分分析；经济发展
基金项目：湖北省自然科学基金项目（软科学研究计划）（批准号：BZY12023）
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2015年4月4日
一、引言
少数民族地区的经济发展是实现民族“共同团结奋斗、共同繁荣发展”目标的关键，也是实现湖北经济社会发展的薄弱环节和关键所在。湖北少数民族县市共10个，包括恩施州的8县市（恩施市、利川市、建始县、巴东县、宣恩县、咸丰县、来凤县、鹤峰县）和宜昌市的长阳县和五峰县，人口共计247万，国土面积近3万平方公里，占湖北省的15.8%。由于自然地理因素和历史条件等多方面的原因，民族地区经济发展基础薄弱，经济总量不大，是湖北经济发展的“短板”，多数经济指标存在5～10年较大的差距。2013年，10个民族县市的GDP为670亿元，仅占湖北的2.83%。因此，深入研究湖北民族地区的经济动态发展情况，缓和发展失衡、协调区域发展，显得十分迫切和重要。
民族地区经济发展水平和发展模式研究，主要集中在三个方面：一是研究指出民族地区经济发展失衡的原因。高新才等（2006）全面考察了西北民族地区经济发展中存在的多重差距，认为多重差距的产生是由区域产业结构不合理、区域产业发展水平低等导致。周民良（2008）提出民族地区经济呈现出经济增长、结构优化、效益改善的趋势，但是民族地区的经济发展方式还没有发生变化。李美娟（2012）认为区位条件、不平衡的区域发展战略、少数民族文化等原因导致了云南少数民族地区经济发展失衡；二是研究探讨民族经济发展的有效途径。任维德（2005）认为民族地区经济发展可从中央政府通过强有力的政治领导、切实可行的法律与政策、规范地方政府之间的竞争等着手，以及民族地区要从立足自身、认识差距、围绕制度创新、技术创新等方面着手发展民族地区经济。姚F（2009）分析创意产业与西部民族地区经济发展之间关系，得出创新产业的特点非常契合西部民族地区经济发展，将会成为西部民族地区经济发展的引擎。刘萍萍（2014）分析了生态文明视角下我国民族地区经济的模式，依据民族地区资源禀赋优势，实现民族地区经济增长和可持续发展；三是区域经济发展水平的评价研究。刘坚等（2009）基于全局主成分分析方法和雷达图分析方法，动态描述了重庆东南地区区域经济差异。冯建中等（2012）采用时序全局主成分分析方法研究河南省经济动态发展水平，得出经济发展动态轨迹与客观实际能够很好的吻合。鹿晨昱等（2012）根据地理信息系统技术，采用主成分分析和空间自相关分析方法研究西北民族地区经济发展的空间分异，得出西北民族地区的经济发展水平的较高聚集区太少、较低的聚集区太多，存在极化效应较强的“热点”现象。
基于上述研究，本文拟采用全局主成分分析方法，以湖北10个民族县市2003年、2009年和2013年相关的统计数据为样本，对湖北省民族地区经济动态发展进行分析，并综合评价湖北省民族地区经济动态发展水平，并提出相应的对策和建议，为湖北省民族经济发展提供定量和定性的决策参考。
二、指标设定、数据说明与分析方法
本文以湖北省少数民族县市经济动态发展为研究内容，建立县域经济动态发展的指标体系，基于《湖北省统计年鉴》2003～2013年数据、湖北县域经济考核2003～2013年数据，采用全局主成分分析方法评价湖北省少数民族地区经济发展水平。
（一）指标设定和数据说明。指标设定：基于全面性、代表性和可操作性等原则，以及相关的研究成果，本文建立涵盖经济、人均收入、产业结构和发展后劲等4个方面的11个指标，据此观察湖北少数民族地区的经济发展动态情况。具体指标体系如表1所示。（表1）
数据说明：根据湖北省民族地区2003～2013年经济发展的原始数据，构成湖北省民族地区的经济动态发展的数据表。本文以该数据表为分析对象，评价湖北省少数民族地区经济动态发展水平。
（二）分析方法
1、采取全局主成分方法的原因。目前，地区经济发展水平的研究方法主要有综合指标法、层次分析法、模糊评价法等方法，这些方法各有其优势，但又有其局限性，即在具体分析过程中模型精度是难以控制的。由于本文采取较多的指标体系，且要保证模型的精度，故采取全局主成分方法，其思想本质是对高维变量进行降维，将多指标客观地转化为少数几个综合指标，尽可能地反映原来变量的信息，能够保证系统分析的统一性，整体性和可比性。本文建立11个具体指标分析湖北少数民族地区经济发展水平，以主成分分析方法为前提条件，即按时间顺序排放的数据表序列进行主成分分析。
2、全局主成分分析法的前提条件。全局主成分方法是有前提条件的，其需要原始变量之间存在较强的相关性，因为原始变量之间不存在较强的相关性，就无法提出包含原始变量间共同特征的几个综合指标。因此，在进行主成分分析时，需要对原始变量间的相关性进行检验。对原始变量间的相关性的检验一般转为KMO检验。KMO检验是Kaiser1974年提出的，它是检验原始变量是否适合进行主成分分析的方法。一般来说，KMO>0.5适合进行主成分分析，KMO
3、全局主成分法分析的具体步骤。（1）确定分析目标，建立指标体系，收集数据；（2）对原始数据进行标准化处理，消除变量在数量级或量纲上的影响；（3）计算标准化处理后数据的相关系数矩阵；（4）求解相关系数矩阵的特征值、特征向量和方差贡献率；（5）确定主成分个数，提取主成分；（6）计算各主成分的权重，综合各主成分并计算评价目标综合得分。
三、湖北民族地区经济动态发展水平全局主成分分析
基于湖北省10个少数民族县市11项经济指标的原始评价数据，根据全局主成分分析方法，采用SPSS统计软件进行计算分析，可得湖北省民族地区经济动态发展水平。
首先，对这11项指标的原始数据进行标准化处理，然后对其进行KMO检验和巴列特球度检验。其检验结果为：KMO值为0.739，该值是大于0.5；巴列特球度检验的卡方统计量为514.274；P值为0.000，该值是少于0.05，这些检验结果说明本文所建立的指标体系是可以进行主成分分析的。
基于SPSS软件，可得湖北省民族地区经济动态发展的全局主成分分析的总方差解释，如表2所示。（表2）从表2可知，前面2个主因子F1、F2的累计方差贡献率为76.325%，这说明这2个主因子的包含原始变量的信息量达到了76.325%。因此，可用这2个主因子F1、F2替代原来的11个指标。
随后，可得F1、F2的载荷矩阵，该矩阵是表示F1、F2与变量x1，x2，…，x11之间的相关系数，即这两个主因子能在多大程度上解释这11个指标的信息。两个主因子的载荷矩阵见表3。（表3）从表3可知，第一个主因子F1在原始指标x1、x3、x4、x6上有较大的载荷，这些指标主要反映的是湖北省民族地区的总体经济因素和人均经济因素，因此，第一个主因子F1可以命名为湖北省民族地区总体经济水平和人均经济水平因子。第二个主因子F2在原始指标x8、x9上有较大的载荷，这些指标主要反映的是湖北省民族地区的经济结构因素，因此第二个主因子F2可以命名为湖北省民族地区经济结构因子。
之后，将这2个主因子的载荷矩阵除以相应特征根的算术平方根，可得这2个主因子的得分，如表4所示。（表4）基于这2个因子得分系数矩阵，可得这2个主成分的表达式：
F1=0.358x1+0.338x2+0.344x3+0.344x4+0.288x5+0.362x6+0.324x7+0.050x8+0.125x9+0.227x10+0.363x11
F2=0.012x1+0.134x2+0.085x3+0.160x4-0.201x5-0.037x6-0.193x7+0.514x8+0.620x9-0.470x10+0.010x11
其中，x1，x2，…，x11是经过标准化处理后的变量。基于上述公式，可得湖北省民族地区10个县市2003年、2009年和2013年的F1，F2两个主因子的得分，见表5。（表5）表5所表示的湖北省10个民族地区经济发展水平在F1、F2两个主因子的得分，但是这只是反映湖北省民族地区经济发展的某一个方面，不能综合地反映湖北省民族地区经济发展水平。因此，需要对F1、F2两个主因子进行综合分析。以F1、F2两个主因子的方差贡献率为权重，加权后得到一个衡量湖北省民族地区经济发展水平的综合评价得分函数；
F=0.653F1+0.110F2
根据湖北省民族地区中10个县市的主因子F1、F2的得分，代入到上式中，可得湖北省民族地区10个县市的综合得分，如表6所示。（表6）
四、结论和政策建议
（一）结论
1、民族县市经济发展水平不断提高。比较2013年、2009年、2003年数据，10个民族县市经济发展综合得分显著提高，表明这10年间民族地区经济发展较快，而且研究表明，2009～2013年的发展速度，比2003～2009年进一步加快。具体而言，2003年民族地区的经济发展水平的综合得分为负数；2009年除了恩施市和长阳县，其他8个民族地区得分为负数，但每个县市得分得以提高；2013年各县市综合得分都为正数。
2、民族县市发展梯队特征已经显现。恩施市、长阳县在2003～2013年的经济发展水平排名都是名列第一、第二，说明恩施、长阳在湖北民族地区经济发展水平较好，成为名副其实的第一梯队。宣恩县和咸丰县的经济发展水平排名都是摆尾，说明宣恩县和咸丰县的经济发展空间巨大，需要更多强有力的措施。其余县市处于发展中游位置。
3、民族县市经济发展水平表现较大差异。从模型结果来看，10个民族县市的经济发展水平，特别是经济总量、人均收入、财政收入等均表现出较大的差异，最高的与最低的相差近6倍，这与各县市资源分布不均衡、经济结构调整的思路和政策执行等方面均有较大联系，这与湖北民族县市的经济发展水平的实际情况是相符合的。
4、民族县市综合排名出现调整变化。比较2003年、2009年、2013年10个民族县市经济发展排名，恩施在2009年取代长阳后，保持第一位置；咸丰位次从末位上升为第7位，利川跻身前三甲，巴东稳定在3～4位之间，建始、来风位次一直在第5位、第8位。鹤峰从第3位下降至第6位。
（二）政策建议
1、依托武陵山试验区先行先试金字招牌，加快深化改革创新步伐。湖北省民族地区10个县市涵括在武陵山试验区中，因此湖北省民族地区可以依托武陵山试验区进行经济发展。首先，湖北省民族地区可以与国家层面进行创新对接，积极落实国家在民族地区各项经济政策；其次，与大武陵圈进行创新对接，湖北省民族地区可与武陵山民族区域进行横向比较，在经济合作和交往中，实现规划衔接，遵循市场经济规律，避免恶性竞争；最后，可与省级层面进行创新对接，促进湖北省民族地区经济建设“深入转型”，从“开发”转向“开放”，从“开山门”转向“开脑门”，从“打基础”步入“快富民”，从“工程项目大干快上”步入“基本公共服务均等化”，从“政策输血”到“形成造血机制”。
2、加强交通基础设施建设，提高产业承载容纳能力。首先，建设综合大交通。构建“两纵两横”大通道，“两纵”指安（安康）张（张家界）常（常德）铁路和安（安康）吉（吉首）高速公路。构筑“周边广辐射、城乡全覆盖、衔接大交通、快速集疏远”的干线公路网络，形成“干支相连、惠民便民”的农村公路网络；其次，加强生产要素保障。激活民间资本，拓宽直接融资渠道，发展多层次的资本市场体系，以实现项目、资金、资本的有效连接为目标，支持发展村镇银行、小额贷款公司、私募基金；最后，做好产业基础配套。加大对湖北省民族地区经济开发区和工业园区支持力度，完善配套设施和服务平台建设，促进产业集群发展。有效提高土地承载能力，提升城乡电力、通信、邮政、网络、广播电视等设施体系建设水平，推进城市公交、供水、燃气、污水和垃圾处理向周边村延伸。
3、发挥资源要素禀赋优势，着力培植壮大特色优势产业。首先，发展文化旅游业。湖北省民族地区旅游资源丰富，文化积淀深厚，是古人类文化的发祥地、巴文化的摇篮。把民族地区作为鄂西圈旅游开发资金重点投向地区之一，打造具有较高知名度和吸引力的品牌景区和精品线路，实现湖北省民族地区旅游经济一体化，形成拉动经济增长极；其次，发展特色农产品加工业。湖北省民族地区经济植物多达3，000余种，有药用植物达2，000余种，适宜各种山野菜生长的土壤、气候。依托资源优势，建设优质粮食、畜禽、水产、蔬菜、森林食品、茶叶、烟叶、油料、药材、林果等特色农业板块基地；最后，发展清洁能源业。湖北省民族地区水能蕴藏量丰富，发展水电产业有其独一无二的条件。水资源的充分利用，不仅会在建设期间加大移民规划、小城镇建设，改善基础设施，拉动流域经济，还会在建成后改善生态环境，为流域内的航运、灌溉、养殖、旅游业的发展起到积极作用。
主要参考文献：
[1]葛忠兴.少数民族和民族地区经济发展的现状与思路[J].西南民族大学学报（人文社科版），2006.173.
[2]高新才，滕堂伟.西北民族地区经济发展差距及其产业经济分析[J].民族研究，2006.1.
[3]周民良.论民族地区经济发展方式的转变[J].民族研究，2008.4.
[4]姚F.创意产业与西部民族地区经济发展[J].经济问题，2010.3.
[5]郑长德.中国少数民族地区经济发展质量研究[J].民族学刊，2011.3.
[6]刘萍萍，唐新，付娆.生态文明视角下我国少数民族地区经济发展的模式研究――以四川省阿坝州为例[J].西南民族大学学报（人文社科版），2014.3.
地区经济发展水平范文第2篇
关键词：县域经济；因子分析；综合评价
县域经济是一个极为复杂的概念，它属于区域经济学研究的范畴，通常说来它是一种行政区划型的区域经济，它以县城为中心、乡镇为纽带、农村为腹地，是城市经济与农村经济的连接点，是宏观经济和微观经济的结合部，在国民经济和社会发展中处于重要的基础地位，县域经济的发达与否最能折射地区的经济发展程度。
本文采用因子分析法对江苏省苏北地区5个省辖市，24个县的县域经济可持续发展水平进行评价分析。根据江苏省苏北地区的特点，充分考虑资料的可得性及客观性，建立体现县域经济发展水平的经济实力、基础设施、开放程度、人才资源和环境保护这五方面内容共18个具体指标构成的县域经济发展评价指标体系（见表1）。
一、因子分析的基本原理
因子分析的基本步骤如下：
一是原始数据进行标准化处理，计算指标（变量）间的相关系数矩阵。二是确定因子变量。文章利用主成分分析，根据特征值大于1，因子累计方差贡献率大于80%的原则来确定主因子的个数。三是进行因子旋转。使每个变量在尽可能少的因子上有比较高的载荷，一个因子变量就能够成为某几个变量的典型代表，因子实际含义就更容易解释。四是计算各县、市综合得分。以因子变量方差贡献率作为权数，计算综合得分。
二、数据处理和分析
根据spssl6.0运行结果，kmo和球形bartlett检验情况如表2所示。kmo给出了抽样充足度的检验，是用来比较相关系数数值和偏相关系数是否适中的指标，其值越接近1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好，bartlett检验用来检验相关系数矩阵时是否是单位阵，如果结论是不拒绝假设，则表示各个变量是各自独立的。从表中可以看出此时的kmo值为0.771，说明因子分析的结果是可以接受的，bartlett球形检验sig.的取值是.000，表示拒绝该假设。
三、确定公共因子和载荷矩阵
对上述选取的18个指标，运用软件分析可得到18个指标的相关矩阵及特征值，方差贡献率和累计方差贡献率（见表3）。按照特征值大于1、累计方差贡献率大于80%的原则，选出三个主因子。计算结果为：旋转前的3主因子的方差贡献率为80.677%，其中第1个公共因子f1的方差贡献率为61.998%，第2个公共因子f2的方差贡献率为9.586%，第3个主因子f3的方差贡献率为9.092%。
由于计算原始指标的初始载荷矩阵发现各个因子的典型代表指标不是很突出，其实际意义难以得到合理解释。故需对因子进行旋转，采用方差最大正交旋转法，经过25轮正交旋转，因子旋转不改变模型对数据的拟合。旋转后的3个主因子的方差贡献率为80.677%，其中第1主因子f1的方差贡献率为53.582%，第2个公共因子f2的方差贡献率为35.653%，第3个主因子f3的方差贡献率为18.281%。
据旋转后的因子载荷矩阵，第1主因子在x4、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x14、x15指标上载荷较高，这些指标依次是反映县域经济发展水平指标中的经济实力、基础设施、人才资源，统称之为县域经济实力因子；第2主因子在x14上载荷较高，这指标是反映县域经济的对外开放程度称之为县域经济活力因子；因此我们第3主因子在x17指标上载荷较高，称之为县域经济环境因子。
四、县域经济可持续发展水平综合评价
县域经济可持续实力因子f1的特征根解释了原有18个变量总方差37.811%，故其权重为0.37811；县域经济可持续活力因子f2的特征根解释了原有18个变量总方差的35.653%，故其权重为0.35653；县域经济可持续环境因子f3的权重同理为0.18281，3大主因子累计解释方差贡献率为80.677%，分别计算各个县、市的综合因子得分并排序，得到江苏省苏北地区的县域经济可持续发展水平的综合得分。
f=（37.811*f1+35.653*f2+18.281*f3）/80.677
从总得分来看，连云港市、徐州市、盐城市、淮安市排在前4名，得分为正。其中连云港市、徐州市、盐城市的得分又遥遥领先于第4名淮安市，领先幅度分别在1.1和0.9分以上。从因子来看，盐城市是29个县、市中唯一3个主因子得分均为正的城市，可以说县域经济可持续发展在各方面发展都十分均衡。连云港市除了在第3 因子得分不甚理想、其余因子得分均较高，尤其是在第2因子得分可以说是遥遥领先，而第2因子主要反映的是城市开放程度，从这个角度看来与连云港市特殊地理位置不无关系。而徐州市在权重最高的第1因子得分极高，领先于盐城市2分左右，由于在第2因子上的落后，也使徐州市在总分上稍稍逊色于连云港市，但是还是能见徐州市经济实力的优势（见表4）。
苏北县域经济之间产业结构、产业构成都有着较大的相似性。要充分考虑原有产业基础、产业结构和产业布局，充分利用县域资源、地缘、资金、技术、人才等优势，寻求新的经济增长点。依靠项目推动技术进步，推动特色经济，大力推广先进技术和工艺，注重增加科技含量，由过去的初级加工向深度加工延伸，提高产品的附加值。区域产业竞争优势又依靠区域企业、产品竞争力的提高。各县主导产业之间形成互补、联动。这种基于不发达县域之间的集群可以有效地培育县域工业基础，改善投资环境，优化产业结构，是苏北县市之间打破行政区划，形成统一市场的必由出路，也是苏北县域经济发展的合理途径。
参考文献：
1、李小建,乔家君.20世纪90年代中国县际经济差异的空间分析[j].地理学报,2001(2).
2、沈正平,翟仁祥,李九全.中国新亚欧大陆桥沿线县域经济发展差异研究[j].经济问题探索,2004(4).
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5、楼海淼,孙秋碧.基于因子分析的我国各省经济活力评价研究[j].福州大学学报(哲学社会科学版),2005(3).
地区经济发展水平范文第3篇
关键词：农业经济；综合评价；因子分析
中图分类号：F323 文献标识码：A 文章编号：1673-291X（2013）20-0041-03
引言
黑龙江是我国农业经济大省，黑龙江省的农业发展是为全国农产品需求提供了有力的保障。2011年黑龙江省粮食总产量和商品量均为全国第一，其中粮食总产达到557.05亿公斤，商品量达到446.6亿公斤，农产品进出口贸易额为30.5亿美元，农民人均纯收入达7590.7元。可以说，黑龙江省的农业发展水平在全国是属于前列的，但是黑龙江省内各地区的农业发展是否均取得了良好成果，黑龙江省的农业发展是否还存在问题，黑龙江省农业经济有没有进一步提供的可能。鉴于此，本文利用因子分析模型，对黑龙江省各地区的农业经济发展水平进行综合评价，对各地区农业发展状况给出科学的评估，希望为黑龙江农业经济进一步发展提供一定的支持。
一、评价模型原理
综合评价方法是人们考察分析事物的一种行之有效的方法，综合评价方法的科学化、现代化对促进社会发展和科技进步有着积极的意义。综合评价方法有很多种。一些新兴的学科方法如模糊综合评价、人工神经网络综合评价、灰色系统综合评价等等；还有一些管理科学类方法如数据包络分析、层次分析法等等；还有就是统计学方法如聚类分析、因子分析等等。每种方法都有其科学性和实用性，在对不同事物进行综合评价时，我们应当选取适当的方法，根据多数学者的研究，在对经济发展水平进行多指标综合评价时，因子分析法是一种行之有效的方法。
因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部之间关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量（即，因子），然后根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
各个因子间互无相关，所有变量都可以表示成共因子的线性组合。设有N个样本，P个指标，为随机向量，要寻找的共因子为，则模型
称为因子模型。矩阵称为因子载荷矩阵，为因子载荷，其实质是公因子和变量的相关系数。为特殊因子，代表公因子以外的影响因素，实际分析时忽略不计。
求出公因子后，利用回归估计的方法求出因子得分的数学模型，将各公因子表示成变量的线性形式，并进一步计算出因子得分，最后进行综合评价。
二、实证研究
（一）指标选择及样本数据来源
进行综合评价，确定评价的指标体系是基础。指标的选择好坏对分析对象有举足轻重的作用。利用因子分析方法选择的指标我们遵循以下的原则：适量性、独立性、代表性和可行性。针对以上原则，我们具体分析了地区农业经济发展中起到重要作用的指标，选择如下指标：农业总产值、农业增加值、农业机械总动力、农业从业人员、农村用电量、化肥施用量、水库库容量、除涝面积、农作物播种总面积、粮食作物播种面积、粮食产量、油料产量、蔬菜食用菌产量、瓜果产量、单位粮食产量、水果产量，共16项，具体详见表1。
选定的指标原始数据来源于2012年《黑龙江统计年鉴》和2012年《中国城市统计年鉴》中黑龙江省各地区的相关数据，并经过一定测算得出，表1给出了指标数据的描述性统计，由此我们可以看出，来源数据具有科学性和可测性。同时，为了表述方便，我们用X1～X16表示16个指标。
（二）实证分析
1.数据的无量纲化
评价指标是由多个指标构成，为了避免量纲和数量级的影响，必须对数据进行标准化处理，将它们都转化为无量纲数据。按以下公式进行处理。为节省篇幅，无量纲化处理数据不在文中列示。
2.KMO检验和球形Bartlett检验
KMO检验用于检查变量间的偏相关性，取值在0～1之间。实际分析中，KMO统计量在0.7以上时效果比较好。Bartlett球形检验是判断相关矩阵是否是单位矩阵。由表2我们可以看到，KMO值和Bartlett检验值效果均达到因子分析的要求。
3.确定解释因子
由相关系数矩阵R计算得到特征值、方差贡献率和累计贡献率，如表3所示，可知第一因子F1的方差占所有因子方差的54.305%，前三个因子的方差贡献率达到91.467% > 80%，因此选前三个因子己经足够描述经济发展的总体水平。
4.因子得分
为了考察各地区的农业经济发展状况，并对其进行分析和综合评价，根据函数系数矩阵，采用回归方法求出因子得分函数。由系数矩阵将两个公因子表示为12个指标的线性形式。
按各公因子对应的方差贡献率为权数计算如下综合统计量：
（三）实证结果
根据上述公式，我们可以得出黑龙江省各地区农业经济发展水平综合评价得分，具体见表4。从表4中我们可以看到，地区农业经济发展水平因子得分最高的为哈尔滨，为1.4018，得分最低的为大兴安岭，为-0.6633，可见黑龙江省各地区农业经济发展并不均衡。因子得分排名前三位的是哈尔滨、绥化、齐齐哈尔，排名后三位的是大兴安岭、七台河、鹤岗，可见黑龙江省农业经济发展有一定的地区特色，传统农业产区依然强劲，但以矿业为主的地区农业经济发展水平相对较低，需要指出的是，大兴安岭地区是黑龙江省农业经济的重要地区，但是排名却为最后，可能的原因是大兴安岭的农业技术水平相对较低，仅仅依靠初级产品的生产销售，整体农业全要素生产率较低导致的。
三、结论
通过上述实证研究，我们可以得出以下结论：
第一，各地区农业经济发展水平差距明显。根据上述实证所得，我们可以看出，最高得分与最低得分差距极大，且一半地区处于负分。其中，传统农业产区的发展水平较好，而东部地区则农业发展水平较低。由此可见，黑龙江省各地区还有进一步提升农业发展水平的可能。
第二，各地区内部各种农业经济发展状况并不均衡。由表4我们可以看出，各地区在主要因子得分中都没有处于完全优势中，在各个方面或多或少存在一定的缺陷，所以，各地区要根据自身农业经济的特点进行有针对性的改进，促进农业经济水平的全面提高。
第三，影响各地区农业经济发展水平的因素较多。通过实证研究，我们发现可能影响农业发展水平的因素较多，其中包括，农业基础设施的投入，如水利建设、农业用电等；农业技术的推广，如化肥的合理施用等；以及大型农机具的使用等等。
参考文献：
[1] 杜栋，庞庆华，吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2008.
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地区经济发展水平范文第4篇
浙江作为海洋资源大省，在全国沿海发展战略中具有重要的地位。浙江海洋经济在发展过程中产生的各种金融需求，必然会引起各种金融创新，促进金融体系的改革、完善，为金融提供了广阔的空间。同时金融发展对优化海洋业结构、提升海洋产业竞争力等方面具有重大作用。
由于金融与海洋经济在浙江省经济发展中的重要战略地位，因此必须加强对两者关系的研究，确定金融发展对海洋经济的贡献。本文选取浙江海洋经济、金融、浙江地区经济、浙江科技发展水平4个变量构建一个VAR模型，运用1997年～2010年的数据进行实证，重点研究进入21世纪以来金融发展对海洋经济的贡献及金融发展作用所处的阶段。
二、变量的衡量及数据说明
本文研究金融发展对海洋经济的贡献，同时引入经济发展水平、R&D投入。海洋经济具有技术密集、资金密集和高风险特征。它的快速发展，科学技术在其中发挥了越来越重要的作用。由于海洋经济的自身特点，海洋经济活动地区的经济基础、资本实力、科技水平，就成了发展的重要约束条件。因此，在研究金融发展对海洋经济的贡献的同时，不能忽略地区经济发展水平和科技实力的影响。
1.变量的衡量
（1）浙江海洋经济发展水平的衡量
衡量海洋经济发展水平的指标有很多，包括年度产值、产业结构等。本文选取每年度浙江海洋经济产值来衡量发展水平。
（2）金融发展水平的衡量
考虑到存款是贷款的资金来源，加上从金融促进海洋经济发展的角度出发，贷款所发挥的作用更大，因此本文用贷款余额与GDP的比率作为衡量金融发展的一个指标。
（3）地区经济发展水平的衡量
地区经济发展水平采用地区GDP来衡量，地区GDP在很大程度上体现一个地区的经济基础、发展水平。
（4）科技实力的衡量
科技实力本文采用R&D投入占GDP比重来衡量。R&D投入占GDP比重在一定程度上代表一个地区研究与发展的实力和潜力，是科技实力的重要组成部分。
2.数据来源
本文的数据来自于1998～2011年中国海洋统计年鉴，1998～2011年浙江统计年鉴。所有数据的描述统计量如表1所示。
三、计量实证分析
1.ADF检验
为了保证回归结果的可靠性，采用ADF检验对所选变量的平稳性进行单位根检验。单位根检验的结果如表所示。
从表2中看出，经过二阶差分所有变量都是平稳的。序列Ln（ME（-2））、Ln（GDP（-2））、Ln（FIR（-2））的ADF值在5%的显著水平下拒绝了单位根的零假设，序列Ln（R&D（-2））的ADF值在10%的显著水平下拒绝了单位根的零假设。
2.变量间协整关系检验
本文运用Johansen协整检验方法对海洋经济、地区生产总值、金融发展水平、研究开发投入进行检验。结果如下（见表3）：
从表3看出，特征根迹检验和最大特征值检验的结果都在5%的显著性水平下拒绝r≤0，说明这4个变量之间具有协整关系，Trace检验同时拒绝了r≤1、r≤2、r≤3的假设，最大特征值检验同时拒绝了r≤1假设，接受r≤2的假设，这说明各变量之间存在长期稳定的均衡关系。
3.变量间Granger因果检验
金融发展与海洋经济之间是否存在双向因果关系，必须进行格兰杰因果检验。考虑到两者发挥作用的滞后期通常以1～3年居多，因此滞后期以此为准。本文采用Granger因果检验得出以下结论：
在滞后1年的情况下，金融发展、地区经济发展水平是海洋经济发展的格兰杰原因，在滞后2年的情况下，地区经济发展水平是海洋经济发展的格兰杰原因。在滞后1、2、3年的情况下，海洋经济都是科技发展的格兰杰原因。
4.VAR模型平稳性检验
如果全部根的倒数值都在单位圆之内，VAR模型是稳定的。
从表4看出，浙江海洋经济、金融、浙江地区经济、浙江科技发展水平4个变量构建一个VAR模型是一个稳定的VAR模型，可以做脉冲响应函数分析。
5.脉冲响应函数与方差分解
海洋经济对于各变量冲击的响应如图3所示。来自金融一个标准差的正向冲击，刚开始对海洋经济的影响为0.5，到第3期达到最大，然后缓慢下降，到第5期为负值，之后逐渐上升，趋势平稳，说明金融对海洋经济的影响是长期的，总体上金融发展对海洋经济影响最大。来自经济增长的冲击对海洋经济的基本影响为负值，但呈现出缩小的趋势，在第2期达到最大且为正值，然后缓慢下降，趋于平稳，说明经济发展能扩大国内需求，支持海洋经济发展。来自科技实力的冲击对海洋经济的影响是比较平稳，在第6期达到最大。
方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动项的相对重要信息。通过表5可以看出，随着时间的推移，海洋经济发展自身的贡献率逐步下降。与在脉冲响应分析中的情形类似，金融发展本对海洋经济发展的贡献率逐步上升，趋于稳定。
四、结论与建议
1.金融发展与海洋经济关系密切，总体平稳
滞后一期FIR每提高一单位，每单位海洋经济提高113.546%，滞后二期FIR每提高一单位，每单位海洋经济提高54.99%，金融发展对海洋经济的支持作用明显。根本原因是由浙江省当前的金融体系和海洋经济业特点所决定的。一方面，海洋经济具有依赖资源、周期长、技术要求高、资本投入大和高风险等一系列弱性特征；另一方面，我国当前的金融体系还不完善。两方面的作用，使商业银行对我国海洋经济信贷投入不足，存在“惜贷”现象，能为海洋第二产业提供有效金融服务的中小金融机构体系还没有真正建立起来，政策性银行还不可能将海洋第二产业的企业作为专门扶持的对象，大部分项目和企业也难以从政策性银行获得贷款融资支持。
2.海洋经济发展应强化金融支持的作用
研究表明金融发展对海洋经济的贡献和效率处于适应性作用到主动性作用的阶段，还没有达到主动性作用到先导性作用的阶段，海洋经济、发展程度高的地区，当前的金融体制、金融供给已经不能很好满足金融市场的需求。
海洋经济发展中资金来源应是多元化，应建立多种投融资渠道。一方面保持商业银行主渠道作用的基础上，允许外资银行、金融信托机构等的进入，形成灵活、多样、高效的金融中介服务机制。另一方面应大力发展直接融资，大力发展股票市场、债券市场等直接融资市场，充分利用社会的有效资源。
参考文献：
[1] King R.G.，R.Levine. Finance and Growth： Schumpeter Might Be Right[J].Quarterly Journal of Economics，1993（108）：717-737.
[2]孙群力.促进环渤海经济圈快速协调发展的对策[J].宏观经济研究，2007（2）：38-40.
[3]苏纪兰，蒋铁民.浙江“海洋经济大省”发展战略的探讨[J].中国软科学，1999（2）：30-33.
[4]于文金，朱大奎.基于产业变化的江苏海洋经济发展战略思考[J].经济地理，2009（6）：940-945.
地区经济发展水平范文第5篇
[关键词] 因子分析 地区经济发展 评价
一、引言
当今世界已步入了全球性经济大协作，资源市场大竞争，经济循环一体化时代。地区作为国家的经济、政治、科学和教育文化的中心，它已成为经济循环的主角，而决定每个地区在激烈市场搏击中的地位、作用、未来的发展趋势的主导因素是它们各自拥有的经济发展水平。因此，如何分类、比较和研究地区经济发展水平，以便有针对性地制定地区经济发展战略，对促进国民经济协调发展有着重要的意义。
本文利用因子分析法对2007年我国各地区的经济发展进行评价和比较研究。在遵循选取评价指标原则的基础上，根据专家在经济发展方面的历史文献资料，选取了反映经济发展的以下八项指标：
:人均国内生产总值（亿元），:第三产业值（亿元），:工业总产值（亿元），:固定资产投资（亿元），:财政总收入（万元），:外商及港澳台投资企业总产值（亿美元），:各类专业技术人员（万人），:进出口总额（万美元）。
二、对指标数据的因子分析
根据上述指标体系，选取2007年我国各地区对应指标的数据，数据来源于《2008年中国统计年鉴》。按照因子分析方法的实现步骤，运用SPSS12.0统计分析软件，首先对数据资料是否符合因子分析方法的要求进行判断，采用软件中KMO and Bartlett's Test检验方法，结果表明，Bartlett值为407.358，P
1.因子分析的基本过程
首先，对原始数据标准化，以消除量纲的影响；然后建立指标间的相关系数阵R。其次，求出相关系数阵R的特征值和特征向量。第三，建立指标变量旋转后的因子载荷矩阵。第四，根据因子得分系数，建立因子得分矩阵。第五，根据因子得分矩阵建立三个因子的得分模型：
构制综合得分评价模型:
计算综合得分
2.结果分析
为了便于相关政府部门因地制宜地制定区域经济发展战略，利用综合评价模型对2007年我国各地区的经济发展水平作出评价，列出各市的经济发展水平的因子得分和综合得分，并根据得分高低进行了排序，结果见下表。
(1)对第一主因子得分进行分析
由上表可以看出，分列前三位的山东、河南、江苏经济发展较快，尤其是山东得分明显领先。不难从该因子的组成中发现，山东的第三产业值，工业总产值，固定资产投资，各类专业技术人员等指标位居2007年前列，而这些指标在第一主因子中占有较大载荷。因此山东经济发展水平与其投入产出是密切相关的。大量的投入产出极大地促进了山东经济的快速发展。
(2)对第二主因子得分进行分析
广东在利用外资、对外贸易，地理位置上都占有一定的优势，其中在外商及港澳台投资企业总产值，进出口总额指标上具有更明显的优势，远远超过2007年其它各省。由于第二主因子主要体现为对外开放程度，且广东在该因子上的得分排在了首位，因此广东的发展前景是美好的。
(3)对第三主因子得分来进行分析
该因子为经济发展状况因子，上海、北京、天津三大直辖市位列前茅，远远大于其他地区。其中，北京仅次于上海，相差很小。由此可以看出，上海、北京、天津有很强的经济实力，表现出了很好的经济发展水平。
(4)对综合得分进行分析
从综合得分来看，我国区域经济发展差异显著，各地区的经济发展差异还是比较大的，经济实力较强和经济发展速度较快的地区主要分布在东部，南部沿海地区，而中西部、西北、西南地区各省的经济实力相对较弱，发展速度相对较慢。但是从影响经济发展水平的三个因子来看，西部地区亦有在某些方面高于东部地区的，如投入产出因子。在西部大开发和可持续发展战略的指导下，各省应找准自身在全国经济活力和三大因子活力中的位置，继续保持、发展自身的优势，同时制定相应的政策措施弥补自身的不足，以达到系统全面地提升经济发展水平的目的。故可以得出以下主要结论：
①工业效率目前仍然是影响我国地区经济发展的最重要因素。地区经济发展仍然较多地依赖于工业，第三产业在促进地区经济发展中的作用还相对较弱，未开放地区的这一特征比开放地区更明显。
②三资企业规模的不断扩大和对外开放政策的实施对开放地区的经济发展起到了较大的促进作用；而三资企业在未开放地区中的低效益并未对其经济发展产生明显的有利影响。
③开放政策的推行和对外开放力度的加强，对地区的经济发展起到了明显的促进作用。利用外资额、开放程度和三资企业规模对中等地区经济发展的促进作用最大，对各地区也有较明显的作用。
三、 推动我国地区经济发展的政策措施
1.落实科学发展观，促进经济和社会协调发展
经济发展需要不断补充新的劳动力，不断提高劳动者的全面素质。这就要保证劳动力再生产的需要，增加居民收入水平，调节收人分配，消除贫困，发展社会保障体系，逐步地提高劳动者的物质生活质量，以发挥劳动者的劳动热情和积极性必须发展教育、文化、卫生事业，加强精神文明建设。
发展经济要求保护环境，保持自然生态的平衡。如果缺乏宏观管理，完全由市场调节，必将破坏生态平衡，造成环境污染。其后果，不仅有损于经济的发展，而且破坏了人们生存的条件。所以，发展经济和保护环境应当保持协调一致。
经济发展需要保持稳定的社会环境，这就要加强法制建设。另一方面，社会事业发展需要一定的物质基础，要以生产的发展为条件，社会事业发展的规模和速度取决于经济提供的可能。
2.提高对外开放层次，缩短经济发展的差距
从我国经济发展情况可以看出开发型经济是经济增长的重要力量，因此提高对外开发层次能促进经济的快速发展，而提高对外开放层次就要建立承载外贸的基地。事实已证明：要加快发展外向型经济，园区建设是一个良好的载体。因此，我国各地区要在建立高起点的园区上做工作。在当前政府对各类开发区的严加控制情况下，各地区更要重视做好外资发展的定点规划工作，要在整合规模不大，层次不高的园区上下功夫。
我国区域经济发展差异显著。对具有不同发展水平和不同经济社会结构的不同地区，要实行分类解析和分类指导。从地区的实际情况出发，有针对性的研究和解决问题。另外，政府要加大帮扶力度，给与更多的政策优惠，采取技术帮扶为主、资金帮扶为辅的措施，加大教育投入。总之，在继续保持华南、华东地区经济稳定增长的同时，加快西北、西南地区的开发，推动全国各地区的共同发展。
3.调整经济结构
改革开放多年来，我国生产力水平迈上了一个大台阶，市场供求关系发生重大变化，一般工农业产品出现了阶段性、结构性剩余。但也存在经济结构不合理的问题，这突出表现在产业结构不合理，地区发展不协调，城镇化水平低，国民经济整体素质不高，国际竞争力不强等方面。这种结构性矛盾越来越不适应加快经济发展的需要，越来越不适应扩大对外开放、积极参加经济全球化的需要。
从我国经济发展现状和世界经济、科技发展趋势来看，当前的结构调整不是一般意义的调整，而是在新技术革命带动下，对经济全局和长远发展进行具有重大影响的战略性调整，包括产业结构、地区结构和城乡结构在内的全面调整。尤其是要调整生产力布局，促进地区经济协调发展。针对我国东部沿海地区与中西部地区经济发展差距逐步扩大，影响整个经济加快发展的状况，我国提出了实施了西部大开发战略，加快中西部地区发展，振兴东北老工业基地，同时继续发挥东部沿海地区在体制创新、科技创新、对外开放和经济发展中的带动作用，是推进经济结构调整结构重要组成部分和战略之举。只有进行经济结构的全面调整，才能使我国在经济全球化趋势不断发展、国际竞争更加激烈的条件下，抓住机遇，乘势而上，实现生产力的跨越式发展。
参考文献:
[1]王建刚 于英川:地区综合经济实力的主成份分析研究商业研究，2004(1):10～15
