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关键词:云计算技术;管理创新;影响;探讨
随着近些年国家科学技术的发展,网络成为人们生活中所必不可少的重要工具之一。网络的应用不仅改变了人们的生活,同时也改变了行业的生产模式,对于企业管理模式也产生了重要影响。尤其云计算技术的应用更加促使企业的管理模式从之前的简单管理模式走向云终端的管理模式,通过对企业管理模式的改变提高了企业的市场竞争力,促使企业向着更好的方向发展。同时,正是因为企业管理模式的改变,促使企业在云计算环境下积极探索企业管理创新的路径,通过技术、制度、人员、投入等等方面的创新,促使企业管理模式的创新,促使企业管理模式能够在云计算的模式下达到理想化的程度,促使企业云计算管理网的形成。
一、云计算的概念与分类
1.云计算的概念
云计算是使用网络环境进行资源的配置,从而有效地对计算机资源尽心合理的共享。其具有方便快捷的特点,并且能够为客户提供随时访问的渠道。在云计算模式下,计算机资源的共享包括网络、服务器、应用数据和服务数据、存储等,云计算将这些数据内容快速的存储和释放,以便能够促使网络数据达到实用的效果,节省了客户资源所占用的空间。
2.云计算的分类
云计算的应用种类包括基础云计算应用、软件云计算应用和平台云计算应用三种。
基础云应用是为了给用户提供一个虚拟的基础设施环境,能够为用户提供虚拟的网络、存储、内存、CPU以及虚拟终端机,其以资源为中心给用户提供服务。此种情况下,云端同样保存着用户自己的操作系统数据和各种各样的应用数据以及文件,其主要是以虚拟终端的形式存在。基础云计算应用旨在提高资源利用率,从而达到降低成本的目的,针对的是拥有数据中心的客户群。
软件云计算应用是用户通过互联网使用的最基本的功能,用户可以根据自身的需要进行定制软件服务,从而满足用户的网络资源需要。而服务供应商需要根据用户的需求进行网络的设置和服务费的收取。用户使用软件云计算是为了节省软件开发的高成本,以及减少人力物力等方面的问题,云计算应用给用户提供了便捷的解决方案,用户则不需要再进行应用程序的开发以及后期的维护管理,只需要对使用的软件付费即可。
平台云计算应用是指通过应用向用户提供服务,应用此时作为服务的中心,用户根据自身需要进行资源的共享。
二、云计算技术环境下带来的管理变化
1.企业IT部门的职责变化
企业的IT技术是企业竞争中的重要工具,随着云计算技术的发展,促使企业IT部门也发生了战略变化,IT部门的职责也随之产生不同的变化。
首先,传统的企业IT部门大多数是技术人员组成,主要的工作是处理计算机或者网络技术方面的故障,并对设备进行及时维护。有时还需要进行软件的开发、系统的搭建等。但是在当前的云计算技术下的IT部门,对于技术人员则有了更高的要求,其不仅要求IT技术人员要对云计算系统有充分的了解,还要能够促进云计算供应商与企业需求之间详尽沟通,使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。
其次,企业IT人员的工作重点转向于计算系统,对云计算系统进行故障排除和维护,保证云计算终端的安全稳定运行。当然,企业IT人员必须具备熟练地计算机技术和网络技术,这样才能做好云计算技术的保障工作。
在云计算技术的大环境下企业需要通过云计算技术对业务进行整合,云计算技术的应用能够克服硬件上的限制,提高企业IT应用水平,从而突破企业规模的限制,提高企业的经营效率和企业竞争力,促使企业的成本大幅度降低。
2.企业科技投入的变化
企业投入在IT方面的资金的减少是云计算技术的出现后最大的变化。在传统的技术条件下,企业需要对内部的计算机软件以及硬件不断更新和维护,甚至需要对硬件设备进行定时更新升级,这就促使企业在科学技术投入方面需要加大成本,并进行持续性的投入,从而保证数据的处理与业务经营的需要。但在云计算技术的引用下,企业不再需要对软件以及硬件进行维护,其仅仅需要花费一定的费用就能够使用足够好的云资源,极大地节省了企业的资本投入。而且企业也不再需要花大价钱来购置更高级别的硬件设备,也不需要再持续性的将资金投在硬件设备的更新和软件设备的升级上。企业的投入降低,促使企业能够有更多的资金用在自身的正常运转上,也为企业的更好发展奠定了基础。
3.企业组织管理的变化
云计算技术的出现迫使企业对自身的组织结构进行升级,在云计算技术的环境下,企业完善组织结构能够很好地帮助企业降低成本,优化企业的管理。企业需要对内部的各个业务流程与管理过程进行优化,并实现数据共享和无缝衔接。通过内部优化并利用云计算技术建立起一个属于员工之间的信息共享平台,平台上的员工可以进行自由沟通,提高工作效率,使得各个部门之间的沟通协作更加顺畅,并帮助企业整体的经营效率提升。利用云计算技术还可以在网络上建立起一个灵活开放的交流体系,这个体系内部可以为全企业人实现内部学习和信息资源的共享,不再局限于传统模式下部门内部沟通、科室内部沟通。并且在云计算模式下的信息能够实时更新,有利于企业的科研与经营业务的开展。
三、基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨
1.理念与制度的创新
在云计算技术环境下,企业的管理理念与制度的创新是时展的必经之路。做好信息系统的构建和信息化管理是企业创新的根本。信息时代下的云计算要求就是在管理理念上提倡灵活管理,弹性管理。同时在管理制度上,贴合云计算技术的要求,重视数据支撑,以市场为根本,摆脱过去的经验主义,管理制度上以快速满足市场需求为原则进行管理组织的调整。同时,我国企业还需要积极学习国外先进企业的管理制度和理念,通过对先进制度的学习,来达到完善自身的目的。
2.管理技术的创新
在云计算技术环境下,管理技术的创新是云计算平台上的数据沟通与共享的保证。企业IT人员需要有一定的学习能力,从而掌握云计算技术知识,并利用与云计算供应商的技术交流,然后提高企业的信息管理效率。企业IT部门的员工需要利用自己的岗位优势来更好地帮助企业利用云计算。同时,在企业运用云计算技术的过程中,IT部门的员工需要及时的处理在使用过程中出现的使用故障或者不稳定的情况,并且做好故障分析与处理避免下次再出错。这对企业的IT提出了更高的要求,其需要对原有技术的掌握极为熟练,并在此基础上对云计算技术达到熟练操作的标准,并掌握企业各业务流程,这样才能在云计算的环境下为企业的经营发展做出有效的保障。另外,提高IT部门人员的沟通和协调能力是企业在云计算技术环境下需要考虑在内的,IT员工的处理能力决定着企业稳定运行,因此,重视企业员工对新技术,新管理理念的认同和学习能力是要做好全公司的技术保障的前提。将IT部门人员纳入到企业发展的组成当中,对于促进企业管理水平的提升具有极大的帮助。
3.科技投入方面的创新
云计算带来了企业科技投入的增加,使其在技术方面的研发能力加强。企业可以花费较少的租金或者采购资金获取更好的IT技术服务。所以节省下来的资金就可以投入到企业的生产科研工作中去,投入到科研人员的技术支持中去。云计算技术节省了企业的硬件方面的成本,因为企业不需要再花费大量的资金进行高配置的硬件采购,也不需要进行设备的更新换代。在这种环境下,减少的成本可以增加在技术研发以及技术人员的投入上,使企业得到更具竞争力的技术,建立完善的专业人才队伍,提高科研效率。在云计算技术的环境下,其能够实现技术对基础设施的统一配置和管理,将各种资源进行整合然后统一管理,根据需要再进行资源的重新分配,这样才能最有效的合理利用资源,为企业提供更便捷的服务。
4.人力资源方面的创新
对于企业来讲,人力资源管理要注意灵活性和规范化的结合,转变传统的管理理念,对现代化的管理软件进行合理运用,对业务流程进行规范,才能有着创新和完善的人力资源制度。进而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台,而且服务模式是按需分配的,因此,在保证人力资源管理规范化的基础上,要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下,企业可以从自身的实际需求出发,选择合理的管理模块,并且按照业务上的需求,定制所需要的管理模块,增强个性化的服务。此外,企业还可以根据需要建立起庞大的人力资源局域网,通过局域网的利用达到人力资源的全方位管理。云计算的加入还需要企业做好相应的信息收集,通过数据分析和处理,找到管理上的漏洞,并提出合理化建议,从而促进企业的人力资源管理在云计算模式下得到优化和发展,促进企业办公效率的提升。
四、结语
云计算技术环境下所进行的企业管理创新并不是随意而为的,其需要结合云计算的特点而进行。一方面需要将云计算的时代需要纳入到考虑范围内,改变传统的管理理念,另一方面还要注重结合云计算技术环境的优点,做好企业资源管理的优化。由此可见,云计算技术环境下的企业管理创新还有很长的路要走,需要相关人员进行不断地探索和研究,促使企业管理得以创新,促使企业能够在云计算的模式下获得新的成长。
参考文献:
[1]成黎青.基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨[J].企业改革与管理,2016,06:53.
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[4]李冰,李双双.基于云计算技术的我国企业管理创新研究[J].中国商论,2015,07:33-34.
[5]魏孝文.云计算环境下中小企业管理的创新策略[J].企业改革与管理,2016,01:58-59.
【关键词】 云计算技术 图书馆 应用
一、云计算技术概念
云计算技术是网络技术、并行处理以及分布式处理的优化,促进计算机技术在商业领域的应用。云计算机能够将分散在不同计算机内部的数据进行整理和优化,使得他们通过共享网络协同进行工作,把相关的信息数据能够分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,从而使有关的数据中心的运行与互联网相似[1]。云计算技术作为一种新兴的领域,其在连接数量较多的本地服务器方面具有一定的优势,能够实现信息资源的共享,方便用户根据自己的需要访问计算机和存储体系。
二、云计算技术给图书馆带来的变革
作为一种技术含量较高的新兴产品,云计算技术已经问世,就获得了业内人士的好评。当前,很多开发商就在加紧研制自身的云计算技术,以促进云计算产品的推广。例如,微软正在开发可以独立于计算机桌面而存在的操作系统“Midori”,以推进云计算技术的发展[2];瑞星杀毒软件等国内企业也在布置和安装自己的云计算平台,其增强产品的核心竞争力。云计算技术将会在以下几方面促进图书馆的管理工作质量:首先,云计算技术能够加强图书馆数据服务器的可靠程度和稳定性,减少本地服务器出现偏差的机率。在当前的图书馆管理中,全部的数据都储存在本地计算机的服务器上,给计算机带来了很大的负担[3]。并且,一旦计算机出现问题,D书馆的正常工作就会收到干扰,无法为用户提供及时的借还书服务,更有甚者会导致储存数据的丢失。在云计算技术的管理系统中,连接着上百台计算机服务器,及时某一台服务器出现了故障,云机器还可以快速调用其他的服务器,将计算机内部的资料进行拷贝和传输,启动新的服务器以方便图书馆的工作,提升图书馆的工作质量。其次,云计算技术还能够实现对经济成本的有效控制,以最低的成本获得最高的运行效率,解决服务器访问超载会卡顿的问题。当前很多本地的服务器自身的储存水平有限,如果某一段时间内用户的访问量过大,还会导致本地计算的反应卡顿,影响服务器的响应时间和效率,难以对用户的信息作出及时的回应和处理。而图书馆要想获得更快的反应速度和更高的储存量,必须花费较多的资金购买高配置的硬件设备,经济成本较高。而通过云计算技术的使用,图书馆只需要少量的费用,就能够连接几百台服务器同时进行服务提供,极大地缩短和反应时间,提高了工作的效率,及时对用户的需求进行反馈。云计算技术能够使得图书馆以较低的成本获得较高的收益,更加的经济和成本低廉[4]。再次,云计算技术还能够实现对图书馆信息资源的共享。借助云计算技术,图书馆可以在众多本地服务器之间形成共享的平台,图书馆就可以形成由一个系统组成的基础设备,不需要在对本地计算机进行额外的配置优化,可以以较低的成本极大地提升图书馆的工作效率。对于使用图书馆云空间的用户来说,他们能够实时地获取不同图书馆的信息资料,较程度的满足用户的需求,提升用户满意程度。在云计算技术的云空间内,数以万计的信息数据被存储在网络空间内,而不是本地服务器上,解放了计算机的硬盘空间。图书馆的信息能够在全球范围进行共享和获取,用户能够在一个图书馆内,在全球图书馆进行书籍浏览。此外,云计算技术的应用还能够降低图书馆的后期维护成本。为了促进图书馆工作的平稳开展,图书馆的技术人员需要定期对计算机设备进行系统维护和磁盘清理,具有较高的维护费用。而通过云计算技术的使用,技术人员不需要对本级计算机再进行硬盘的优化配置,云计算技术的日常维护也由服务商进行处理,极大地降低了技术人员的工作强度,减轻了图书馆的维护成本[5]。最后,云计算技术还能够及更有效率的发挥图书馆的作用。在以往的图书馆管理模式中,用户必须使用本地计算机才能够对图书馆进行信息访问,而通过云计算技术的应用,用户直接通过手机和平板电脑,即可随时随地获取图书馆的信息资源,十分方便和快捷。图书馆的云计算服务通过无线连接的方式,使得用户可以通过不同移动设备进行信息访问,最大程度上发挥图书馆的价值。
总结:随着云计算技术的发展和应用,给图书馆的信息管理工作带来很多便利之处,极大地方便了用户的使用体验。虽然当前对于云计算技术的推广还处于摸索阶段,但是云计算技术的日益成熟以及完善将会在一定程度上促进其在图书馆管理系统的应用。
参 考 文 献
[1]林志生. 云计算技术在高校图书馆管理中的应用[J]. 产业与科技论坛,2016,(06):54-55.
[2]谭韶生. 云计算技术在数字化图书馆中的应用探析[J]. 信息安全与技术,2015,(10):63-64.
[3]董玉玲. 云计算技术在图书馆信息共享中的应用探讨[J]. 科技信息,2012,(12):419.
关键词:私有云;业务迁移;部署方法;探讨
云计算到来为企业的发展提供了空间,私有云的出现已不再仅仅面向于企业发展,利用虚拟化技术建立的独立空间在短短几年内成为应用最为广泛的虚拟应用程序。私有云不仅使企业与企业间的沟通更加便捷,也使时代不断向以物理为基础,虚拟为辅助的时代不断前进。
一、云计算的迁移部署原则与应用
信息革命无时无刻不在影响着社会的发展与前行,早在计算机出现之前,机械的计算模式代表了当代最为先进的计算技术,在经历了计算机革命的洗礼后,机械计算技术逐渐被淘汰与取代。计算机技术的出现不仅为企业与社会的发展照亮了前行的道路,也使人类逐渐向信息化时代迈进,电子计算机技术成为现展的标杆与支柱。随着社会承载力的不断加强,科学技术与计算机技术的融合,让人类的电子技术发展不断奋勇向前,云计算技术便在此环境中应运而生。云计算技术的出现使计算机技术再一次得到升华。早期提出的实体硬件化建设,已无法适应云计算的承载方式,利用虚拟技术而逐渐发展壮大的运计算技术在短短几年内,成为世界各国争相应用的另一高科技技术。
云计算技术的发展最早在企业中获得普及,通过不断对虚拟信息载体的优化,云计算技术已经成为企业发展中不可缺少的重要组成部分。随着稳定性的不断提高,企业对于云计算的安全性又一次提出了新的要求,现代企业大多数使用公有云与混合云,公有云具有维护方便,使用价格低廉等优势。但在安全方面,由于公有云是独立在防火墙系统之外的虚拟程序,其安全程度响度较低,而混合云则采用了多种云计算结合的方式,虽然相对于公有云而言,具有一定的安全空间,但毕竟在使用价值与价格方面,混合云不占有任何优势,无法为企业长期提供有效的保护,因而不能够成为企业长期使用的虚拟计算模块,但私有云的出现解决的这一问题。私有云存在于防火墙之内的,不仅具有良好的安全性,同时具有较好的稳定性,由于其属于独立于网络之外的系统虚拟程序,因此不受到网络波动的影响,SLA更加稳定。
二、业务迁移部署建模与分析
1.业务迁移部署的步骤
合理迁移部署系统是实现业务在私有云上稳定、可靠运行的前提与关键。为实现这一目标,业务系统的迁移部署可采用下列步骤来实现。首先,对业务系统开展调研与分析。确定各个系统对基础设施资源的需求,分析业务系统的重要程度,根据其重要性设计资源预留的大小,分析应用组件之间的相互关系,确定应用组件在部署时的策略,将高等级业务系统的应用组件部署在多台物理服务器上,以减少单台物理服务器故障对业务系统的影响。
2.业务迁移部署问题建模
目前,虽然云计算在企业中占有重要地位,但因早期计算技术的不断普及与成熟,企业对于硬件化的依赖性较高,不能够将企业的资源与服务全方面的迁移至私有云内,使私有云无法在企业中发挥出最大作用,在一定程度上缺少优化模板。私有云相对于原始的虚拟计算方式维护费用相对较低,成本也相对较低,因而将私有云在企业中展开全面应用,对于企业的长期发展具有一定帮助。如何能够利用现有资源,使业务系统迁入私有云,并进行虚拟机的部署,成为现代企业所需考虑的主要问题。
由于受到企业的不稳定性与不确定性因素的影响,相关的部署与迁入需要制定周密与详细的计划方案。目前可选用的虚拟机部署调度映射方法虽然较多,但仍需要根据企业的实际情况择优选择,业务迁移则应根据企业业务的规划情况与范围进行前期的建模,对通过分析与讨论,最终选择出能够保障企业资源稳定运行的迁入方法。
三、基于分组遗传算法的业务迁移部署方法
由于业务迁移入云部署问题是NP-Hard问题,所以难以给出精确的方法来对问题进行求解。为此,本文借鉴虚拟机调度的相关方法,结合本问题的特点设计一种基于分组遗传算法的业务迁移部署方法。
1.虚拟机集合生成
虚拟机是私有云的载体与基础,虚拟机的集合、调度与生成关系到后期私有云的运行状况,以及业务迁入后的运行效率,虚拟机的合成主要通过物理服务器的组成,固定虚拟机的位置。一般情况下,一台物理服务器可承载多个虚拟机载体,但需要根据其基础的运算方式,统一虚拟机的计算算法,根据物理服务器的管理模式对多台虚拟机进行整合,通常虚拟机的设定需要将多台虚拟机进行集合,使其成为超级虚拟机,超级虚拟的设置与调度,可在虚拟机业务分割时,使多个同样的设置处于不同的运行阶段,进一步实现业务的有效对接,提升了使用的便捷程度。超级虚拟机的等级划分是根据单一虚拟机的最高等级而决定的,超级虚拟机的资源需求也与单一虚拟的资源虚拟总数相同。
2.算法的执行步骤
(1)虚拟机集合生成
根据应用组件之间的依赖部署关系,按照依赖约束生成超级虚拟机,并与剩余虚拟机构成虚拟机集合。
(2)初始化设置
设置种群规模、最大迭代次数、变异概率、精英选择比例,输入物理服务器的能力、不同等级应用的资源预留要求、承载应用组件的虚拟机(或超级虚拟机)对资源的需求、虚拟机之间的冲突约束,计算方案的适应度。
四、结语
业务的迁移与虚拟机的部署是企业全面应用私有云的关键步骤,在进行业务迁入时,要充分考虑到企业的后期的发展状况,强化业务管理能力。通过虚拟机的集合、调度设定,使业务管理与虚拟机的正常运行起到叠加效果。根据分组遗传的计算方式,对业务进行迁移,使私有云成为帮助企业发展的一种重要方式。
中国新一轮医疗体制改革以来,医疗卫生信息化作为医疗行业经营成本降低,工作效率提升的有效抓手,已经在国内医疗卫生行业中普遍开展。根据《医疗卫生第十二个五年计划规划》的要求,“十二五”期间国内医疗卫生行业围绕建设国家、省级、地市级等三级信息平台,建设电子健康档案和电子病历两个数据库,构建一个医疗卫生专用网络,健全医疗卫生信息标准体系为目标,加快推进国内医疗卫生信息化进程。经过“十二五”的五年建设,80%以上医院部署应用了医疗信息系统(HIS),健康档案、电子病历等120余项信息标准得到修订与增补,我国医疗卫生信息化建设取得了显著进步。但是,也存在顶层设计缺乏统筹,建设格局条块分割,重复建设现象严重等问题,医疗卫生信息资源整合优化趋势更加明显,智慧医疗、移动医疗、家庭医疗等发展理念开始深入人心。因此,开展云计算技术在医疗卫生行业的应用,用好用实虚拟化技术,是立足现有建设成果,提升医疗卫生的体系保障能力的有力抓手。
2云计算技术概述
云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统——亚马逊云服务(AmazonWebServices,简称AWS),云计算开始在全球范围的快速的推广应用,据Gartner公司统计,2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元,已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样,国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注,经过近几年发展,腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展,并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念,其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述,现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义:云计算是一种按使用量付费的服务模式,已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标,实现对网络资源的虚拟化的整合优化,增强可靠性、通用性和可扩展性,实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出,云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标,强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷,主要具备以下特点:(1)强调对网络资源的统一管理;(2)强调对网络资源的均衡负载;(3)强调对网络资源的动态调控;(4)强调对网络资源的智能重组;(5)强调对网络资源的成本压缩。
3云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析
简单而言,“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物,包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面,它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标,坚持整合医疗信息资源,增强业务互联互通,加强机构远程联动,逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前,云计算技术包含Iaas(基础设施即服务)、Paas(平台及服务)、Saas(软件即服务)等三个维度,对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为:
3.1在Iaas应用层次上
云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化,实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机(VM)的形式,对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算,云计算技术在医疗卫生行业的推广应用,可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本,应用经济效益显著。
3.2在Paas应用层次上
云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式,构建形成全国医疗卫生公共服务平台,实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享,实现面向公共与医疗卫生行业服务,包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。
3.3在Saas应用层次上
云计算技术要求基于安全保密的前提,实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享,形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式,实施对患者的电子病历的增量管理,满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。
4云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略
云计算技术在医疗卫生行业的应用,涵盖要素多,集成难度高的庞大信息工程,国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式,因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会,落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见,是医疗卫生信息化建设“大处着眼,小处入手”的必由之路,经研究,云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面:
4.1以全国医疗公共云平台建设为着力点
持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程,提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡,大型医院看病难等问题,开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务,推动“初诊在社区,看病在医院,康复回社会”的新型医疗保障模式,提供医疗服务效率,加快患者、药品、医疗设备的流转速度,减少优势医疗资源的闲置浪费。
4.2以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点
持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表(手环)与智能内衣等技术,实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控,给出重大疾病威胁报警。同时,借助远程视频看诊可视化技术,实现对异地、分布的病人的病状判断,以及所服药物品种、剂量的在线指导。
4.3以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点
持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式,修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准,推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度,提供系统拓展性与适应性,降低系统建设风险。
5结束语
云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术,在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用,现阶段,国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著,可以看出,今后一段时间,智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向,应持之以恒的加强关注研究,结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。
作者:龙平 单位:和县中医院
参考文献:
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[2]李甜金.云计算技术对企业大型制造行业信息化建设的影响分析[J].计算机工程,2014,23(9):27-32.
在海量数据时代环境下,以往的主流软件工具已经无法满足大规模数据的存储和计算要求,对于医疗行业来讲同样面临着大数据的挑战。云计算和大数据是相辅相成的,云计算技术为海量的、复杂的、多样化的大数据的存储和计算提供了有效平台,该平台下的数据挖掘技术可以在不受其他因素影响的条件下快捷地收集到可靠真实的医疗信息,而且云环境下的数据集存储具有较强的稳定性,进一步优化了数据挖掘模式。
2大数据与云计算
随着医疗信息化的发展,医疗数据规模迅速扩大,数据的种类和数量的变化令人难以置信,不论是病理分析图还是医疗影像都产生了大量的医疗数据。区域医疗数据虽然是医疗大数据的组成各个部分,但其数据来自百家医疗机构和百万人口的区域,一个患者的信息资料要保留50年以上,而且数据量呈不断增长趋势。医疗数据中每个患者的数据不仅包括临床诊断以及用药建议、医疗影像以及分析决策、(非)结构化文档,还包括患者大量的在线实时数据,仅仅一个社区医院就可以生成多个TB级甚至PB级的(非)结构化数据,所以说海量医疗数据名副其实。云计算技术是被称为是21世纪的技术和商业革命,如今已成为IT行业主流技术。云计算技术是在大数据环境下数据存储、数据计算以及数据动态分析要求越来越高的背景下产生的一种基础构架和商业模式,该模式可以为用于提供便捷的、快速的、可用的、足量的计算资源,并且用户按照用量付费,只需要进行少量的管理工作以及与云计算供应商进行必要的互动。云计算技术是在大数据背景下产生的,对于云计算来讲,大数据是一种重要应用环境,而对于大数据来讲,云计算则是其IT基础和驱动力,两者之间是相辅相成的。随着大数据规应用的广泛推广,云计算技术的重要性也越来越突出。在医疗数据规模以几何级形式增长的情况下,数据挖掘平台是医疗数据中病历数据、诊断检验数据、影像数据等内在数据得到有效应用的关键所在,所以基于云计算的医疗数据挖掘平台是医疗信息化的一个重要研究方向。
3云计算在医疗数据挖掘平台中的应用分析
数据挖掘技术的概念可定义为“从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程,能够发现隐含在大规模数据中的知识,从而指导决策,主要涉及特征化、区分、关联或相关分析、分类、聚类、演变分析等。”数据挖掘在金融、交通、军事、电子商务、医疗等等领域中得到广泛应用。相同其他领域,医疗领域中数据挖掘技术的应用有很大不同,因为医疗数据包括患者诊疗过程中的所有相关信息资料,例如诊断记录、影像资料、治疗决策、用药方案等等,这些数据除了包括结构化数据之外还包括大量的非结构化数据,因此医疗数据挖掘的应用效益和收获最大。基于医疗数据的复杂性,医疗数据挖掘也存在极大难度,这主要体现在两个方面,一是诊断记录、治疗决策、护理过程等复杂的医疗程序导致了医疗数据的海量性特点;二是医疗数据类型多样化,不仅包括数值型数据,还包括图像、语音、视频等等类型数据。总之,医疗数据的海量性和异构性为医疗数据挖掘带来极大难度,需要具有强大数据处理能力的技术提高数据挖掘的效率和准确性,这就是云计算。
3.1基于云计算的医疗数据挖掘平台架构
云计算是一种基于大数据的商业模式,其强大的数据存储、数据处理以及数据管理能力让大数据丰富的信息积淀不再是镜花水月,云计算在改变计算机运行模式的同时也正在改变这个世界。云计算以及其分布式结构是实现云构架的重要途径,云计算的应用实现了网格计算并行计算、分布式计算等概念,通过互连的计算机来完成计算任务,并根据应用需要获取各种资源和服务。中国电子学会将云计算技术定义为“云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(包括计算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚拟化的,并以服务的方式提供”。云计算环境下的医疗数据挖掘平台的设计结构主要包括云计算环境、数据采集、数据清洗以及并行分析4关键个部分。海量数据挖掘技术对云计算的应用主要是其低成本分布式并行计算环境,云计算的应用不仅极大减少了应用成本,同时也为海量数据挖掘提供更多的解决方案和途径。
3.2云计算环境下的医疗数据挖掘的应用
医疗大数据挖掘技术应用主要表现正在临床决策支持系统、医学图像挖掘、生物信息学研究以及促进公众健康等方面。1)数据挖掘技术在临床决策支持系统的应用:云环境下的数据分析、处理技术得到大幅度提升,这使医疗数据中非结构化数据的分析和处理分析是难题(例如图像分析和识别技术),对临床决策支持系统功能的进一步优化提高系统智能性。可以为医生对患者的诊疗提出有效建议,同时也可以将诊疗医生的大部分工作内容和时间流向护理人员,让医生摆脱繁琐咨询,有利于规范医疗工作流程,提高诊疗效率。2)医学图像挖掘:医学图像时医疗数据的重要组成部分,如今医学图像在医疗领域中的应用价值越来越高,例如CT、MRI、PET等等影像学资料为人体各种疾病或者损伤的诊断和治疗提供了有效手段。3)生物信息学-DNA分析:生物学研究领域开展的基因组计划产生了大量的基因组信息,基因信息的识别以及鉴定是基于工程的重要研究内容,将高效的数据挖掘技术应用于基因工程有利于进行基因信息分析,可挖掘潜在的更高价值的信息,为基因工程的研究提供决策支持。4)促进公众健康:利用医疗大数据分析技术可以对传染疾病进行快速检测,对疫情的发展态势进行实时监测、评估,并在此基础上提出有效应对策略。另外,利用大数据挖掘技术建立可以覆盖全国的患者电子病历数据库并及时准确地提供公众健康咨询,提高健康风险意识,这将有利于改善公众健康监控,降低传染病感染率,创造了极大的社会效益。
4结论