统计学经典理论

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统计学经典理论范文第1篇

关键词：贝叶斯；经典统计；统计思想；统计方法

一、引言

经典统计学派和贝叶斯统计学派是在统计学的历史上逐渐发展起来的两大主要学派。贝叶斯方法是由英国学者Bayes在其论文中首先提出来的，并在和经典学派的争论中逐渐发展起来，目前被越来越多的统计工作者所研究和广泛应用。经典统计在发展成熟的同时也逐渐暴露出了一些问题，而不少学者对两个统计学派的比较研究中发现，二者在其基本思想以及统计推断时不尽相同，与此同时，二者也都有自己的优点与缺点。正确理解这些不同，对于我们今后正确地运用统计方法分析实际问题起着举足轻重的作用。因此，本文对这两种统计方法的基本思想作了对比，分析了各自的优势及缺点，并说明了他们在用于统计推断时表现的差别，有助于我们进一步理解这两种基本的统计分析方法。

二、基本思想的对比

1.区别一

经典统计学认为概率必须符合科学的要求，是“客观的”，这可以用大量重复试验之后的频率去解释，而不能主观臆断。而贝叶斯统计认为一些事件的概率在大量重复试验中去获得是不现实的，而我们可以根据对此事件的了解和积累的经验做出此事件发生可能性的判断。

2.区别二

经典学派很注重利用已经出现的样本观察值，没观察到的样本不予考虑。贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工，使他们数量化成先验分布，参加到统计推断中，以此提高统计推断的质量。

3.区别三

经典统计中把样本看作来自具有一定概率分布的总体，而总体中的参数是普通的未知变量；相反，贝叶斯统计把任何一个未知的参数都看作是随机变量，都有不确定性，用一个概率分布去描述这个未知的参数，在统计推断中只利用已经出现的数据，即样本信息，这就是贝叶斯统计中的“条件观点”。

4.区别四

经典统计学派判断方法是让检验统计量与临界值进行比较。贝叶斯的判断方法是在获得后验分布之后，可分别计算原假设H0和备择假设H1的后验概率。

5.总结

贝叶斯统计学派与经典统计学派在很多问题上都有分歧但是它们最根本的分歧是：第一，是否利用先验信息。由于产品的设计、生产都有一定的继承性，这样就存在许多相关产品的信息以及先验信息可以利用，贝叶斯统计学派认为利用这些先验信息不仅可以减少样本容量，而且在很多情况还可以提高统计精度；而经典统计学派忽略了这些信息。第二，是否将参数e看成随机变量。贝叶斯统计学派的最基本的观点是任一未知量e都可以看成随机变量，可以用一个概率分布去描述，这个分布就是先验分布。因为任一未知量都具有不确定性，而在表述不确定性时，概率与概率分布是最好的语言；相反，经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数，来对它进行统计推断。

三、两种统计方法的优缺点

1.贝叶斯统计的优点与缺点

贝叶斯统计以从经验中学习为目标，将历史信息与样本似然函数结合在一起，使之形成一套比经典统计更加灵活，更加直观，更加易于理解的统计方法，在计量模型中正在受到越来越广泛的应用。特别是在小样本的情况下，点估计和区间估计可以有比经典统计更加精确的结果；其次，在用贝叶斯后验分布进行推断后，可以将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内，因而比经典统计更加实用；另外，在处理多余参数的问题上，贝叶斯统计可以直接在后验密度中将多余的参数积分掉，这又比经典统计方法方便得多。

贝叶斯统计在很多方面比经典统计有明显的优势，然而，仍然有许多本身存在的问题和缺陷制约和阻碍着它的发展。例如，先验分布的确定是近几十年来研究的主要问题；其次，我们一般只知道后验分布的核，计算后验密度函数的推导与计算具有非常大的难度，也没有可以广泛应用各种模型的软件和程序。

2.经典统计的优点及缺点

经典统计学作为统计学的根基，有着它自身所无法比拟的优点。首先，它用于推断过程的数据是样本数据，排除经常很难量化的先验知识。其次，它对于方法的评估有一系列的准则。只要可能，就能找到最优方法。

但与此同时，它的缺点也比较显著：首先，在小样本的情况下，点估计和区间估计没有贝叶斯的结果精确；其次，它不能将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内；最后，在处理多余参数的问题上，没有贝叶斯统计方法方便。

3.总结

贝叶斯统计学派与经典统计学派虽然有很大区别，但是它们各有优缺点，各有其适用的范围，我们要具体问题具体分析，以获得一种更适合解决实际问题的方法。而且，在很多情况下，二者得出的结论在形式上是相同的。

四、两种统计方法在统计推断时的差别

1.在点估计与区间估计方面的区别

贝叶斯定理是贝叶斯统计学的理论基础，函数p(x|θ)集中了总体信息和样本信息，被称为似然函数，它是未知参数θ的函数。在经典统计中同样承认似然函数，在这一点的理解上，经典学派和贝叶斯学派的观点是一样的。我们强调似然函数是θ的函数，而样本x在似然函数中是一组观察值，使似然函数值达到最大的θ值有比其他θ值更大的说服力，此θ值即为经典统计中的最大似然估计而我们可以证明，在贝叶斯统计中，当在“无信息”的条件下，θ的最大后验估计就是经典统计中的最大似然估计。在上述情况下，我们可以认为，经典统计中的最大似然估计是贝叶斯统计中的最大后验估计的特例。而在贝叶斯统计中，我们可以看出，在有合理的先验信息时，贝叶斯统计可以利用更多的信息，以达到更好的估计效果。

在置信区间的解释和处理上，贝叶斯统计具有含意清晰，处理方便的特点，而经典统计则经常被统计工作者所误用而受到批评。

2.在假设检验方面的区别

经典统计学中，因参数被认为是常数，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定标准是若H0为真时，小概率事件发生，则拒绝原假设H0。即判定的是P(x|H0为真)，x是样本向量。而在贝叶斯统计中，可以直接求得在样本X给定的条件下，参数的后验概率，因而得出H0和H1和后验概率，即判定的是P(H0为真| x)和P(H0为假|x)。这是两种检验方法间的根本区别。

在贝叶斯统计的检验中，先验信息的分布和参数的变化可以引起拒绝域的变化，而贝叶斯统计在后验均值估计中的最基本特征是伸缩性。

贝叶斯统计在检验问题中的一个优势在于多重检验问题，这是经典统计所办不到的。例如：在一次企业对两种生产方法的比较检验中，我们将假设设为：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示两种方法无显著差别，H1表示方法一优于方法二，H2表示方法二优于方法一。贝叶斯统计在后验概率中计算H1和H2的概率，而经典统计方法则很难去处理此类

问题。

五、实例分析

下面我们通过一个例子对两种思想进行一些比较。例：以随机变量θ代表某人群中个体的智商真值，θ i为第i个个体的智商真值，随机变量Xi代表第i个个体的智商测验得分，若该人群的期望智商为υ，则第i个个体在一次智商测验中的得分可以表示为：Xij=υ+ei+eij其中ei为第i个个体的自然变异，eij为第i个个体第j次测量的测量误差。根据以往积累的资料，已知在某年龄的儿童的智商真值θ～N(100，225)，个体智商测验得分x～N(θ*，100)。现在一名该年龄的儿童智商测验得分为115，问：(1)该儿童智商真值是否高于同龄儿童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)为正常，问该儿童智商是否属于正常?

1.用经典统计方法解答

对第一问，建立检验问题：H0：θ*100，按照经典统计学方法，若取。α=0.05，则拒绝域为{x：x>=116.45}尚不能认为该儿童智商高于平均水平。

对第二问，经典方法需要进行两次分别针对a、b的单侧检验。过程与第一问相似，这里不再叙述。

2.用贝叶斯方法解答

在贝叶斯学派中，当θ i未知时，将其看作随机变量，与0具有相同的分布，这是贝叶斯学派与经典学派的一个重大区别。根据贝叶斯理论，θ的先验分布是N(100，225)，测验结果x*～N(0，100)，儿童智商的后验分布为正态分布N(110.38，69.23)。

对第一问，同样设H0：0‘100，查正态分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根据风险最小原则拒绝H0，接受H1。

对第二问，设H0：a

由此可以看出：按贝叶斯的观点，多重假设检验的情形并不比两个假设的检验更困难，因为它只需要多算几个后验概率即可；它同时利用了样本和

的先验信息，且由于导出了样本x下的后验分布，可以对风险给出正面的回答，因而较经典方法下的间接判断更直观。

统计学经典理论范文第2篇

【关键词】 伤口感染； 藻酸盐敷料； 糖类敷料

doi：10.14033/ki.cfmr.2016.32.066 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2016）32-0118-02

A Comparative Study of the Treatment of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in Wound Infection after Appendectomy/MU Teng.//Chinese and Foreign Medical Research，2016，14（32）：118-119

【Abstract】 Objective：To compare the efficacy of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in the treatment of wound infection after appendectomy.Method：The study was conducted in 158 patients with incision infection who were from our hospital from 2011 to 2015.The patients were randomly divided into two groups.One group using Alginate Wound Accessories，the other one using Carbohydrate Wound Accessories.Then compared the average healing time of the two groups.Result：The average healing time for the group of Alginate Wound Accessories was （22.3±1.5）d，the average healing time for the group of Carbohydrate Wound Accessories （19.2±1.1）d，there was significant difference in two groups（P

【Key words】 Wound infection； Alginate Wound Accessories； Carbohydrate Wound Accessories

First-author’s address：North Hospital of Beijing Fengtai Hospital，Beijing 100071，China

急性@尾炎是外科常见腹腔感染性疾病，其主要的治疗方案为手术切除。但由于其为腹腔内感染性疾病，切口以Ⅱ、Ⅲ类切口为主，其术后最常见并发症为切口感染。目前大多数研究主要是针对阑尾切除术后伤口感染的相关因素。随着伤口敷料的不断发展，目前应用于伤口感染的敷料层出不穷。本文针对藻酸盐敷料及糖类敷料在阑尾切除术后伤口感染的疗效进行对比分析。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2011-2015年行经典的阑尾切除术，即经右下腹麦氏切口行阑尾切除术后3～5 d发生伤口感染的患者158例，男80例，女78例。随机分为藻酸盐敷料组和糖类敷料组，各79例。藻酸盐敷料组男40例，女39例，年龄5～70岁，平均（45.2±3.1）岁。糖类敷料组男40例，女39例。年龄5～70岁，平均（16.3±2.9）岁，两组患者性别、年龄比较差异无统计学意义（P>0.05），有可比性。

1.2 方法

藻酸盐敷料组采用藻酸盐敷料，具体方法为：采用经典换药方法，伤口开放处应用藻酸盐敷料填塞。糖类敷料组采用糖类敷料，具体方法为：同样采用经典换药方法，但伤口开放处应用糖类敷料填塞。

1.3 统计学处理

所得数据应用SPSS 13.0处理，计量资料以（x±s）表示，采用t检验，计数资料以率（%）表示，采用字2检验，P

2 结果

糖类敷料组的平均愈合时间为（22.3±1.5）d，藻酸盐敷料组为（19.2±1.1）d，两组平均愈合时间比较差异有统计学意义（P

3 讨论

Winter博士早在1962年已明确了湿润伤口愈合理论[1]，现今在湿性伤口愈合理论的指引下，伤口敷料有了突飞猛进的发展。

患者伤口出现红肿渗出后，予以拆除缝线开放伤口，换药方法均应用传统消毒方法并结合湿润伤口愈合理论。首先应用碘酊以伤口为中心，半径5 cm范围进行消毒后，应用酒精脱碘。换药者均为研究者本人，遂排除了不同换药者差异对研究结果的干扰。按照分组不同，对研究对象开放伤口处理方法分别为：应用藻酸盐敷料及糖类敷料进行填塞，外敷料均采用医用纱布。藻酸盐敷料为常用的湿性敷料之一，兼顾高吸收性、止血功能、帮助伤口愈合等优点[2]。已被广泛应用于临床。藻酸盐辅料与伤口渗液结合，形成水合物（性状接近凝胶状），可以结合自身重量20倍的水分[3]，其在结合水分的同事体积明显增大，相当于在创面上覆盖了一层柔软、富含水分、胶体样物质，可起到隔离伤口的作用，加快新生微血管增生速度，同时保持创面水分含量，增加表皮细胞的再生能力、加快表皮细胞增值、加快创面愈合[4]。另外，其与渗液结合的同事可释放钙离子，其具有一定止血功能[5]。糖类敷料具有较强的抗菌作用，其机制为：高渗作用：在吸收伤口渗液的同事致使细菌缺水而自溶[6]；酸性作用：可使伤口环境保持在弱酸酸性[7]；过氧化作用：葡萄糖氧化酶，可放出过氧化氢[8]。高渗透作用可以诱导淋巴细胞、吞噬细胞。使其积聚于伤口处，其起到抗炎作用[6]。糖与水结合后产生粘性，粘可连脱落组织，但对正常组织毫无损伤。糖可于伤口内生成糖蛋白及蛋白聚糖等物质，能够加快细胞增殖、分化，从而促进组织愈合。高渗性，使小血管扩张，促进局部组织吸收营养[8]。本次研究所应用的糖类敷料均为，经50%葡萄糖溶液浸泡过的纱布。

通^对两组患者分别应用藻酸盐及糖类敷料对伤口分别进行换药治疗。应用藻酸盐的患者伤口平均愈合时间，大于应用糖类敷料的患者。这说明糖类敷料对于阑尾术后感染伤口的治疗效果，要优于藻酸盐。这可能源于糖类敷料在满足湿性愈合理论的同时，兼顾有抗菌、抗炎、清理坏死组织、加快组织愈合等作用。而藻酸盐敷料仅有吸收渗出、隔绝伤口、止血作用。本次研究所采用的糖类敷料成本，远远低于藻酸盐敷料，所以糖类敷料既兼顾疗效，同时又降低了医疗成本的优势。

参考文献

[1] Winter G D.Formation of the scab and the rate of epithelization of superficial wounds in the skin of the young domestic pig[J].Nature，1962，193（20）：293-294.

[2]李建全，陶荣，王欢，等.海藻酸医用敷料的制备与开发[J].非织造 布，2013，21（6）：92-94.

[3]林晓华，黄宗海，俞金龙.海藻酸纤维的研究发展及生物医学应用[J].中国组织工程研究，2013，17（12）：2218-2224.

[4] Lee K Y，Mooneya D J.Alginate：Propertiesandbiomedicalapplications[J].Prog Polym Sci，2012，37（1）：106-126.

[5]王清华，钟文菲，何盟.藻酸盐敷料的临床应用：与传统材料特征 的比较[J].中国组织工程研究与临床康复，2010，14（3）：533-536.

[6] Mphande A N G，Killow C，Phalira S，et al.Effect of honey and sugar dressing on wound healing[J].J Wound Care，2007，16（7）：317-319.

[7] Dissemond J，Witthoff M，Brauns T C，et al.pH values in chronic wounds.Evaluation during moden wound therapy[J].Hautarzt，2003，54（10）：959-965.

统计学经典理论范文第3篇

关键词：中医学；个案；虚数属性；象素逻辑

中图分类号：R2－03　文献标识码：A 文章编号：1673－7717(2007)07－1449－02

何谓“个案”?个案即是前辈医学家终其毕生临床诊治经验，认为非常有保存价值的诊治案例，流传给下一代医家的经典治验。它的内涵是：第一，它源于临床，具有完整的真实性；第二，亲身体验，全身心投入的治疗案例；第三，具有经典的临床指导意义，对后人有启示性示范；第四，具有个性化治疗，理法方药通盘设计的套路：第五，凡经典“个案”均包涵有类、证、病、机、治、法、方、药的整体辨证思维内涵，对后辈有振耳发聩般的指南作用，如一代巨匠叶天士医案即是。

纵观有文字记载近两千年医学史料，上自司马迁中记载的“个案”，中到明代江的《名医类案》，清代魏之砺的《续名医类案》，叶天士的《临证指南医案》。近到现代的余瀛鳌《现代名中医类案选》，再看今日中国中医药出版社发行的《中医临床家颜德馨临床精华》。都是以“个案”的记载形式作为历史病案流传范式的。如果把“个案”否定了，剔除到“科学”之外，那就从千百年宏观医学史上否定了中医的科学价值体系。认为中医“个案”不科学的另一种理由是“个案”不能重复，仅仅是个人的偶然性的治疗经验，与此相比建立在医学统计学基础上的多中心、大样本、随机、对照、双盲的临床试验设计研究结果有很强的可信性和应用价值。初一听，这是不可质疑的科学比较，中医注重“个案”示范，西医强调“群案”统计分析；“个案”不可重复，“群案”可以重复，似乎无理可驳。

但是让我们仔细分析，全盘审视联想，纵观中医千百年“个案”记载史，这其中定有它的秘诀，潜藏着一种隐态的、让人一时难以识透的公理性定律。

中医千百年来一贯注重“个案”，是建立在整体审证求因、辨证基础上的。“个案”表面上看是针对个别患者治疗经验记录，其实，这初看是“个别性”的治疗案例中潜藏着非个别性，具有“类、证、病、机、治、法、方、药”整体示范启示作用的一般普适性指导原理。“智者求同，愚者察异”，中医高层医学哲理是“智者求同”，求同必然要寻找具有普适性原理的治疗规律，这一求同规律的发现必然是在临床第一线上的亲历验证。“个案”中寓藏着求“同”的普适性指导性示范机理，这才是中医流传千年不衰的真理。“个案”是“大病案群流”的科学内涵。清代杭州医家魏之发明了一贯煎方剂。魏氏发明一贯煎并非运用群案统计学，而是建立在无数个“个案”的亲身验证上，在积累了长期的临床治疗经验的某一时刻，内心突然涌现出“肝体阴而用阳”。历代治疗肝病虽然有肝病传脾，当先实脾的机理，但大多是注重在健脾、理气、疏泄，升左用阳的思路上，忽略了肝“体阴”这一本质属性机理。只有悟出了顾护肝“体阴”这一病理，才是辨治慢性肝病的关键，从而组建了一贯煎六味药对的经典方剂。同样李东垣在发明了补中益气汤之前也是在临床第一线上反复地碰到一个个中气不足脾气下陷，清阳不升，纳谷不馨，便溏烦热的无数个“个案”，运用补中益气汤所组建的药对，治愈了无数个“个案”病例。在某年某月某一天，某一时刻，突然内心涌“悟”出了，凡是证属中央者“土”，脾气下陷的患者均可运用补中益气法得以调治中焦气虚证的杰出科学理念。

《金匮要略》的小半夏汤治支饮呕吐仅用两味药，从单体生半夏到炮制半夏，再与生姜配伍成最简单的复方。它的形成是建立在无数古代医家针对无数呕家，口渴反不欲饮“个案”的亲临躬行，在临床反复试错纠偏过程中，审证求因得以完善的“个案”。有人研究，仅从小半夏汤剂到二陈汤的演化过程，就经历了1千年左右，不要说古人亲口尝试生半夏，不知献出多少条生命才得以形成。从单味生半夏到制半夏，小半夏汤经历了多少年?再从二陈汤到温胆汤，十味温胆汤，蒲辅周加减温胆汤经历了多少“个案”岁月?同样，北宋的钱乙在承传《金匮》肾气丸基础上创立了六味地黄丸，也是他在无数年临床“个案”辨治中，历经无数试错、纠偏法“个案”验证上得以完善的。

马克思说过，科学的语言是数学，统计学是建立在数理逻辑，还原论分析基础上的，有人认为中医之所以不科学是因为中医基础理论中没有数理逻辑的语言结构。这有违历史事实。中医学在中国传统文化“经、史、子、集”四大块中隶属于“子”部，“子”部代表中国古代自然科学范畴，它以历法、天文、术数，天工开物，医学、农学作为基础。与西方比较。所大不同的中医数学并非纯粹数理逻辑，而是象数逻辑；非实数而是“虚数”：如一元气、二阴阳、三才四象、四气五味、五行六气、七窍八卦、九宫等。这些数与阿拉伯数最大的不同点是“虚数”属性，“象数”逻辑，非牛顿数理之纯粹数。前者以时间维，时令季节二十四节气为第一要素；以时间流动为第一要素，符合生命演化、消逝过程；以研究常人体生理与反常病理规律见长，注重动态“流”。后者作为研究物理、化学的工具，以空间占有，切割计算为目标，专长于形式逻辑。

统计学经典理论范文第4篇

关键词:计量经济学　教学　软件

引　言

计量经济学作为一门基础学科,在经济学的分支学科中占有重要地位。这一学科在本科阶段的传统教育中往往偏重于模型的推导、检验等数理环节,忽视了在现实生活中的应用。因而,造成学生在理论学习完成以后却不知该如何运用,进而为了应付考试死记公式,学习积极性无法得到有效提高。因此,本文拟首先分析本科阶段学生学习计量经济学的特点,其次通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的比较分析,对现有教学模式展开探讨,最终得出对计量经济学教学模式的改革建议。

一、本科阶段学生学习计量经济学的特点

随着我国社会主义市场经济不断发展,人们愈来愈迫切要求用定量分析工具去解决经济发展中的问题。计量经济学的理论和方法,作为研究经济运行中具体数量规律的科学,把经济理论分析和对经济现象的经验观测方法结合起来,具有科学性和实用性,因而得到了越来越广泛的应用…。在教学实践中,计量经济学的科学性得到了很好的体现,但其实用性却并未得到学生的普遍认可,这与本科阶段学生计量经济学的特点有着密切联系。

1.学生基础知识不牢固

计量经济学是一门以经济学为基础,以统计学为资料依据、数学为研究工具的交叉学科。对它的学习要求学生具备概率、统计、线性代数、微积分等课程的良好基础,但从实际情况来看,能够具备这些基础的学生并不是很多。究其根源,首先,在于我国现行的高中文理分科制度。我国多数高校经管类专业在招生时面向的是以文科课程学习为主的文科生,这类学生数学基础相对较弱,在学习计量经济学时对模型的理解和掌握能力较差;其次,作为前期基础的统计学、线性代数、概率等课程的连贯性不强,且缺乏与经济学理论相关的案例分析,使得学生对这些课程的学习停留在传统的数学学习方法上,对以经济学理论为基础的计量经济学缺乏了解。

2.教材过于偏重对模型的推导

现行计量经济学教材在相当程度上跟数理统计学教科书相差无几,“形而上”的倾向比较严重。且大多对理论模型的推导、证明较为重视,而对模型经济理论含义的解释流于形式。例如,多数计量经济学教材均蕴含《供给函数与需求函数模型》、《生产函数》、《投资函数》等基本模型内容,这些本应是与现实经济情况以及学生前期学习过的宏观经济学等课程联系最为密切的章节,但在多数教材中往往只注重模型推导过程的演绎,实际案例过少或根本没有,在课后练习题中模型的证明也占了绝大部分。这样一来,学生在学习过程中只能体会到模型的复杂性,而不了解其可操作性。

3.实验课学时过少

计量经济学作为一门理论和实际联系密切的交叉学科,其应用性应当在教学中得到充分体现。应用计量经济学在现阶段来说,指的就是计量经济学相关软件的操作与运用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多数现行教材都将实验课作为单独章节予以讲解,其余各章中只是在案例分析时会交代一下简单的应用。因此,在教学过程中多数教师也习惯于将计量经济学理论与计量经济学实验分成独立的两个部分。其结果是,理论与实验教学在时间衔接上出现了问题:往往是要求学生强化记忆理论部分,待数周以后,甚至是学期即将结束时才安排上机操作,破坏了整个课程体系的系统性和连续性。

综上所述,计量经济学在本科阶段的教学重点,应当是经济学理论的可实践性与可操作性。而最能体现这两者的就是对相关计量经济学软件的运用。因此,笔者拟通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的对比分析来阐述如何将理论与实践相结合。

二、Excel、Eviews.SPSS对比分析

Microsoft Exccl是微软公司的办公软件Microsofl office的组件之一,是由Microsoft为windows和AppIe Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。在多数院校的计算机课程中对Excel的操作都有着侧重点不同的讲解,但对其数据分析功能的运用相对较少。换而言之,大学阶段对Excel功能的使用程度不及其总功能的十分之一。

Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS,总部。1984年SPSS,总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+.开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

这三款软件在目前计量经济学教学实践中应用较为广泛,但就其难易程度及学生掌握程度来看却有着明显区别。因此,笔者以南阳师范学院经济与管理学院06、075工商管理、电子商务、财务管理、国际经济与贸易、物流管理专业学生为调查对象,详尽分析三款软件的优劣性。

首先,对三款软件的难易程度做概况分析(以一元线性回归模型计算、多元线性回归模型计算及非经典模型的修正为例)，调查结果如表1所示。

由表1可以看出,Excel在前三项调查中具有明显优势,而在“非经典线性模型的修正”一项中三款软件基本保持平均水平。对这一现象起因的调查结果如下列图1、图2所示。

由上述两图可以看出,在三款软件中Excel在“软件界面语言易懂”项中为绝大多数学生所接受。原因在于.1.Excel为中文操作界面,学生可以从“工具”一“数据分析”中便捷地找出所需运算工具,如“相关系数分析”、

“回归分析”等,相对于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元线性回归”章节中,操作步骤相对较少(三款软件学生实际操作时间比例为1:2.5:3.1)。从这两方面原因来看,Excel的主要优势还是在于其中文的操作界面更易于掌握和记忆,且学生在统计学的学习中已经广泛使用过Excel的数据分析功能,属于轻车熟路易于上手。

在非经典线性模型的修正中,Excel的优势不如前两项明显,主要原因是由于Eviews、SPSS在计算例如权重序列、运用广义差分法、杜宾(Durbin)两步法、逐步回归法、Reset法等方面具有明显优势,而Excel则显得较为复杂。因此,在进行非经典线性模型的修正中Eviews:~SPSS的受欢迎程度明显提高。

据不完全统计,学生愿意在自备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%,可以看出创造条件激发学生学习统计软件来更好地提高教学效果具有可操作性。因此。在本科阶段加大相关软件的应用教学对增强学生学习兴趣具有重要意义。

三、计量经济学教学模式改革建议

相对于复杂的公式推导及证明,通过软件计算计量经济学模型更能为学生所接受。这就要求任课教师在加强、巩固基础理论教学的同时,要不断加大对软件教学的重视程度;其次,增加实际案例分析的数量,通过对现实社会经济发展中存在的真实案例的分析一方面增强学生对计量经济学模型重要性的理解,另一方面充分调动其学习积极性,以便能够更好的掌握、运用计量经济学模型。

笔者以为要达到上述要求,可以从以下几个方面人手:

1.按照章节不同将软件区分应用

针对Excel、Eviews、SPSS三款软件各自的特点,可根据不同章节安排软件,如下表所示。

Excel在界面语言、可操作性及学生熟悉程度上来说,都优于其他两款软件。因此,在入门的一元线性回归模型一章中可使用Excel为主要案例软件。具体包括,利用“图标导向”功能做一元散点图,利用“数据分析”功能进行相关系数分析及回归分析。在此基础上,要求学生深入掌握相关及回归分析结果,能够顺利找出可决系数、函数标准差、相关系数、回归系数、t统计量、F统计量等主要指标,并且能够利用这些指标完成一元置信区间预测等计算。

在多元线性回归一章中,应使用Excel与Eviews相结合的方法进行多元案例分析。在分析过程中,首先运用Excel得出相关结果,使学生对多元与一元的区别有一定的了解。然后,在Eviews软件中再次进行同一案例的回归分析,并将两次分析结果加以比较,了解Excel与Eviews在操作过程中的异同点,为进一步掌握Eviews打下基础。

在非经典线性方程修正中,应尽量使用SPSS作为主要应用软件,利用其完备的计算功能对异方差、自相关、共线性等违背经典假定的模型进行修正。在联立方程等后续章节中,应使用以Eviews、SPSS软件为主的教学方法,但在宏观计量模型中应当首先使用Excel。

2.在前期增加对统计学.线性代数等相关知识的复习

由于现阶段高校经管类学生多为文、理混编,且文科生占主导地位。因此,在开始学习计量经济学之前,应对线性代数、微积分、统计学、运筹学等相关知识做出系统复习。特别是针对学生数学基本薄弱的特点,加强对线性回归分析的复习,使学生在学习计量经济学之前了解和掌握基本的分析方法,为以后的深入学习打下良好基础。

3.建立计量经济学案例数据库

建立计量经济学案例数据库,是因为现行教材中的案例数据普遍较为陈旧,很多教材中充斥着数年以前的数据,且很多数据已于现实生活严重脱节迫切需要更新。一个适应本科计量经济学教学的案例数据库,需要满足来源广泛性、方便性的要求,同时,案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,应包含有复杂、模糊和有待解决地问题,以激发学生主动学习的动机。为此,笔者建议在计量经济学教学过程中,首先,各高校应当联网建立完善的案例数据库,对现实数据进行实时更新;其次,应指导学生自己动手上网或通过调研搜集数据。这样以来,能够使学生掌握搜集数据的方法、工具,为日后独立运用计量经济学相关知识提供宝贵经验。

四、结　语

综上所述,计量经济学作为一门交叉学科,在本科阶段的教育工作任重道远。只有在本科阶段为经管类学生打下坚实的理论与实践基础,才能使其在更高一级的学习中去掌握高级计量经济学。而要达到这样的目的,唯有将计量经济学基础理论与软件应用相结合,坚持不懈地培养学生实际动手能力,形成对经济问题分析、理解的逻辑性。

参考文献

[1]于俊年,计量经济学,北京:对外经济贸易走学出版社,2000

[2]刘明广,本科《计量经济学》课程教学的几点建议[J]统计与咨询,2008(2)

[3]张兵,本科《计量经济学》课程教学方法的探讨[J]中国科教创新导刊,2007(11)

[4]baike baidu.corn/view/28127 htm?fr=-alaO_1_1

[5]baike.省略/view/207806.htm

[6]baike.baidu.eom/view/130328.him

统计学经典理论范文第5篇

关键词：中医院校 统计学 兴趣

中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（a）-0000-00

t学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中的有关数据的收集、整理、分析和推断应用性学科[1]。作为医学高等院校的必修课，医学统计学旨在培养学生对于数据的统计分析能力以及统计的思维，培养从随机现象中发现本质规律，在具有不确定性结果的事物中通过数据的偶然性解释内在的规律性的思维方式。因此医学统计学在提高学生综合素质，培养学生科研思维和能力方面发挥着举足轻重的作用。在推进中医药现代化和国际化的进程中，中医领域的科研人员逐步认识到从数量角度探求中医现象的重要性[2]。为了适应发展的要求，培养临床与科研并举的现代合格中医药高级人才，我们必须重视和提高医学统计学的教学质量。但是与提高学生科研思维和分析能力的迫切要求相矛盾的是学生对医学统计的学习兴趣不高、教学效果不理想。我们在教学过程中发现中医院校的有些学生没有学过高等数学的基本知识，数学基础很薄弱。而统计学教学过程中会出现很多抽象的概念和原理以及复杂的公式，因此很多学生在学习的过程中会出现畏难的情绪，学习兴趣不高。实践发现弱化对于公式的讲解，侧重方法的实际应用和应用条件的判断将有助于激发学习的兴趣，提高教学质量。本文，作者从自己的实际工作体会出发，谈谈在统计学中激发学习兴趣的一些方法，与同行交流。

一、 丰富教学的内容

1、 增加模拟实验

医学统计学中的有些概念比较抽象，理论比较复杂，对于很多初次接触统计学的医学生来说难以理解。很多的原理涉及到复杂的公式，对于医学生来说只要会去应用就行了，不需要知道其数学上推导证明的过程。但是这就会造成很多学生在学习过程有一种“知其然，而不知其所以然”的疑惑。为了解释学生的疑惑而又避免进入枯燥数学证明的介绍。，我们应用南京医科大学流行病与卫生统计教研室开发的用于模拟随机现象和随机试验的计算机软件，将很多的统计学原理通过计算机模拟现实实验的方式来展示证明其所体现的规律性，并且将模拟实验的结果通过动画、图片来展示，由此将抽象的概念和原理直观化、简单化、具体化，增加了课堂的交互性，同时也拓宽了学生的知识面。改善了对具体公式和原理生硬的讲解，有助于学生对理论问题的理解、消化和吸收，学生也因此产生了对医学统计学的兴趣[3]。比如在介绍中心极限定理的时候，通过模拟从正态和各种非正态总体中进行抽样，考察样本均数的分布规律以及与样本量的关系。使得学生非常直观的体会和把握到了中心极限定理的内容，相比传统的讲解方式，学习效率得到了非常显著的提高。

2、 将SPSS软件融入到理论的教学中

SPSS软件是目前国际上最流行的统计分析软件之一，是很多非统计专业人士在进行统计工作时经常使用的软件，其具有界面友好、易于上手的特点，是解决实际工作问题的非常得力的工具。但是在医学统计教学过程中，一般理论课与SPSS软件课是分开开设的。人为的割裂两者的联系会造成理论与实践相脱离的现象，从而使得不论是理论课还是软件的实践课，都不能获得令人满意的教学效果。脱离了理论课的讲解，易使SPSS软件的教学脱离了统计学基础而成为软件的使用说明。很难使学生对软件的正确使用有深入的理解。造成学生一学就会、一用就错；能用但是用不对的现象。同时，一般的理论课中常常更加侧重于对于理论知识的讲解，而忽略了实际应用能力的培养。使得学生更加专注于对于公式和理论原理的学习，不禁会有同学有这样的疑惑，这样的复杂公式在实际工作中是怎么应用的，该如何去计算，是否需要对公式进行记忆等问题。对于统计学来讲，它属于应用数学，作为中医药高等院校的学生来说，相比较了解公式的推导由来，更加重要的是理解公式和原理的含义以及如何利用其原来来解决工作中碰到的实际问题。因此在介绍理论的同时，适时的引入SPSS软件的操作步骤，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的应用条件的理解和对统计结果的判断上，角色从计算的执行者转变成为对结果的决策者。让同学们充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐和成就感，有助于提高学生对医学统计学的学习兴趣及动手能力、实际解决问题能力的提高。

3、 引入名人轶事、统计幽默增加教学内容的故事性和趣味性

统计方法和理论的介绍始终是医学统计学教学过程中不可缺少的部分。他的内容决定了他不像文科的有些专业那么生动有趣充满故事性。为了改变学生对于统计学学习的认识，将统计学方法的介绍由枯燥乏味转向生动有趣，营造良好的课堂氛围，更好地提高学生的学习兴趣，我们在理论授课中有所侧重地将统计的名人轶事和统计幽默补充到课堂教学中来。在讲解统计方法之前，可以先介绍与该方法诞生有关的统计学家从事研究工作的轶事，以及该方法的诞生背景和过程，既丰富了授课内容，拓展了学生的知识面，又增加了故事性，极大地提高了学生的学习兴趣。比如在讲授假设检验的时候可以由经典的《女士品茶》的故事引入。在介绍t分布的时候，可以介绍Gosset的背景以及为何谦虚的使用student的笔名发表文章的故事。此外，在教学过程中也可以适时通过统计幽默和名人名言来增加授课的趣味性，增强学生的学习兴趣。比如，在绪论中引入南丁格尔的名言“如果你想测量上帝的旨意，那你必须要学好统计学”来提高学生的兴趣。

二、 加强知识点的联系

1、应用思维导图联系知识点

世界著名教育学家皮亚杰曾说过“知识之间是相互联系和沟通的”，医学统计学也不例外[4]。统计学的分析方法繁多，根据不同的资料类型、样本量、设计类型、数据结构与数据特征会有很多不同的统计分析方法。每一种统计分析方法都有其适用的前提，某一适用条件的改变会导致统计分析方法随之改变。同时，有些统计分析方法之间还存在相互的联系。比如完全随机设计两组定量资料的比较，可以采用tz验、也可以进行方差分析或者回归分析，并且他们的结论是等价的。但是教材的分章编写，割裂了知识点的关联性，这就造成学生在学习和实践的过程中，一听就会，但是一用就错，越听越糊涂的现象。造成同学们经常误用统计学方法的原因是学生并没有厘清不同概念和统计学方法之间的层次关系和逻辑关系以及在选择统计学方法时的思考顺序关系。为此，我们在进行知识点归纳的时候引入思维导图，将繁杂、零碎的知识点、统计方法通过思维导图的方式呈现其之间的层次关系和思维顺序关系，实现概念表征和思考顺序的可视化[5]。将统计学的知识点转变成一本有迹可循的工作指南。这种可视化能够使学生从一种全局和整体的视角思考问题，进而能够提高使用者的思维灵活性和发散思维能力。大大降低的统计方法的误用情况，学生的学习兴趣也提高了，很多同学表示看完思维导图以后也不觉得统计学有多难了，根据思维导图的指引很容易就能选择出正确的统计方法。比如，我们在总结卡方检验的时候，可以构建这样的思维导图，首先可以把资料分为四格表资料、还是R*C表资料，如果是四格表资料，再根据使用条件可以把方法分为卡方检验、校正卡方检验、Fisher确切概率法。

三、 尝试不同的教学形式

1、采用案例教学法

案例教学法是有德国教育家瓦・根舍因和克拉夫基最先倡导的一种教学方法，兴起于美国哈佛大学法学院，后被广泛应用于各种教育教学活动中[6]。案例教学法相对于传统教学方法要求学生自己去思考、去创造、多方面的寻求答案，增加了学生学习的主动性，使得枯燥乏味的知识通过学生自己的参与变得生动有趣。由于目前所采用的教材中多数是临床医学和预防医学专业研究的实例，中医院校的学生感觉到统计学方法与自己的专业联系不紧密。为此，我们根据学生的中医专业背景从中医期刊中将相关医学科研或临床案例应用于教学，尤其甄选出中医有关的经典案例，通过教师讲授、组织学生讨论、分析案例撰写分析报告等方式，将统计理论与实际工作相结合，提高学生动手解决实际问题的能力，此外结合中医专业学生的需求，我们适时增加了中医专业学生将来进行科研时会用到的方法。比如我们在讲授试验设计的时候增加了中医证候调查问卷设计和方剂配伍正交设计的内容。通过实践我们发现，在医学统计学教学中合理使用案例教学法，可以起到事半功倍的效果，有利于理论知识和实践应用的结合，可以帮助提高医学生独立思考和分析解决实际问题的能力，培养医学生创造性和发散性思维的培养，更好地调动了医学生学习的主动性和积极性[7]。

四、 改变考核形式