人工智能与经济发展

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人工智能与经济发展范文第1篇

关键词：贸易经济人才培养大数据与人工智能挑战

中图分类号：G71文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世纪是一个智能化时代，人工智能与智能系统的不断发展，成为当今世界各国发展的重中之重。2015年来，人工智能快速覆盖了我国的各行各业，这些新型行业的出现，一方面给传统产业、行业和企业带来挑战，使得传统行业开始萎缩，对人才的需求开始下降，而新产业、行业和企业的出现并得到快速发展，因此对人才的需求量逐年增加。这一变革，给高校人才培养带来了巨大的挑战和机遇。

1人工智能背景下的贸易经济专业发展现状分析

1.1贸易经济专业办学与人工智能的联系很弱

从贸易经济专业的办学水平和内容来看，均处于传统阶段，对行业在人工智能方向上的变迁没有系统的认识和认知性教育，贸易经济专业的改革势在必行。

以重庆工商大学为例，贸易经济专业的办学与人工智能的结合非常微弱，甚至可以说基本没有考虑到人工智能与专业办学的结合。最近三年，重庆工商大学的贸易经济专业开始探索大数据与专业办学的结合，苦于师资和其他办学资源的限制，目前仍处于讨论阶段。

1.2贸易经济专业的人才培养仍停留在传统模式上

从开设贸易經济专业的高校来看，人才培养模式均未与人工智能、大数据进行紧密结合，这一现状对专业建设与快速发展的行业之间对现代人才需求之间存在着较大的差距，贸易经济专业需要加快改革的力度。

1.3贸易经济专业的课程体系仍未与人工智能结合起来

从课程体系来看，贸易经济专业的专业类课程设置中不同学校有些差异，标志着各校的专业建设和人才培养有所不同，但是大部分课程设置都是传统类课程，如西方经济学、政治经济学、会计学、贸易经济学、零售学、消费经济学、商品学、市场营销、商务谈判、国际贸易、产业经济学。与人工智能、大数据、数据分析的课程很少出现，传统课程也未与人工智能进行交叉，或者以多种方式将人工智能、大数据及数据分析嵌入各门课程中。

2人工智能背景下贸易经济专业发展的机遇

人工智能与大数据的发展势不可挡，产业体系初具规模，支撑能力日益增强。为贸易经济专业的未来发展带来了不可多得的机遇。

2.1人工智能给贸易经济专业带来了新的发展方向

无论从流通2025还是从流通4.0来看，人工智能与流通、贸易行业的深度结合形成的新行业，成为未来发展的新趋势，这些行业的快速发展，对人才的需求，为贸易经济专业明确了未来的办学方向。

2.2人工智能给贸易经济专业的课程体系改革带来了新方向

开设贸易经济专业的各高校均有自己的一些课程建设的特征和特色，在科学研究方面，多学科之间互相支持也具备了前提条件，这一先天优势，给贸易经济专业进行的课程体系的重构，提供了优越的前提条件。人工智能背景为贸易经济专业的课程体系重构和改革提供了新的方向，贸易经济专业可以在专业课程体系设计上，加大大数据与人工智能与贸易经济课程的结合力度。

2.3人工智能给贸易经济专业学生就业带了新机遇

传统时代贸易经济专业主要为商贸流通类企业培养高端商贸人才，或者为政府部门、科研单位培养管理和科研型人才。人工智能与各行业的结合，孕育出了一些新的岗位，这些岗位需要高端人才，这些人才不止懂贸易、物流、商务的专业知识，更要懂数据、大数据，尤其是能够进行数据处理和分析，并等运用大数据进行管理。同时智能贸易、智能零售、智慧商业、智慧物流等行业对新型人才的需求非常紧迫。

因此，贸易经济专业的办学需要进行深入的市场调研，全面深入掌握行业发展和人才需求的实际情况，重构人才培养的体系和思路，重新设计专业课程，这是提升人才质量的关键。

3人工智能背景下贸易经济专业发展的挑战

人工智能+商贸流通的快速发展，以及人工智能在高等教育中的广泛应用，给高校贸易经济专业的办学和未来发展带来了很大的挑战，一方面传统行业的升级换代需要新型人才；另一方面当前高校贸易经济专业的现有资源的落后制约了教育改革。与此同时，智能化不断进入课程，对教师的替代力度在不断提高，这些变化，给高校的专业建设和专业发展带来了巨大的挑战。

4人工智能背景下贸易经济专业发展的路径

4.1建立适应人工智能+背景下的贸易经济专业人才培养理念

人才培养的创新首先是理念的创新与形成，贸易经济专业在人工智能时代的未来发展之路，是从人才培养创新出发，所以首当其冲的是人工智能+的培养理念的形成，根据区域商贸流通业发展与社会对贸易经济人才培养提出的新需求和高等教育与人工智能的融合发展的新趋势，在持续深入开展贸易经济专业人才培养模式的社会调研的同时，深入进行理论研究和实践探索的基础上，形成适合本校独特的人工智能背景下的贸易经济专业独特的培养模式。即“大德育理念”“大商科理念”“学科交叉融合发展理念”。

4.2构建人工智能+的人才培养方式与手段

贸易经济专业的教师和学生面对的是一个瞬息万变的时代，因此，教师要不断地跟进行业发展，成为理论的“创新者”，同时还要增加著名企业的管理者和实践者成为教学团队成员，来促进贸易经济专业教学与时俱进，促进科研、教学与社会服务一体化，形成风格独特的教学内容体系和教学方法，启发学生多思考，培养学生的创新能力和决策能力。

4.3加强适应人工智能+贸易经济专业教学的新型教师团队

教师是教学的最根本资源，是确保教学质量提升的根本性条件，也是推动教学改革的主要力量，贸易经济专业的一切改革均是基于教师的改革。首先，要加强教师在人工智能方面的学习和提升。其次，我国高等院校的贸易经济专业教师还要探索信息技术、人工智能如何支持教师决策、教师教育教学、改进教学手段等，推动新技术与教师专业发展有机融合，实行线上线下结合的混合教学。最后，贸易经济专业教师要充分认识到人工智能技术的广泛应用，不断可以促使和推进教师的研究能力，形成新型的教师团队。

4.4提升学生的在智慧产业中的就业能力

人工智能与经济发展范文第2篇

［关键词］人工智能会计变革;应对策略;会计人才

数据和人工智能技术逐步应用于会计行业，德勤等四大会计师事务所相继推出财务机器人，RPA技术被越来越多的企业广泛运用。这一科技创新将帮助会计从业人员从许多重复性、标准化、流程化的核算工作中解放出来，与此同时也催生了新型会计岗位，给会计从业人员带来新的挑战。毋庸置疑，人工智能技术引发会计变革，究竟会带来何种变革，会计从业人员该如何应对会计变革是文章探讨的关键问题。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机科学的分支，它试图通过研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术，以构建出一种新的能模拟人类意识和思维模式的一门新的技术科学。其研究内容包括知识表示与自动推理、机器学习与知识获取、自动编程与智能化机器人等。人工智能的发展经历了萌芽、诞生、发展到集成四个阶段。人工智能应用于财务领域始于1987年美国注册会计师协会发表的《人工智能与专家系统简介》，后来国外对此进行了深入的研究与探索，开发出相应技术与专家系统解决财会领域的分析决策工作，目前主要是运用模型化的财务管理理论，将匹配后的数据导入信息库，据以分析得出企业财务报告，形成战略经营建议。财务领域中的人工智能技术主要在于机器视觉和语音识别两个方向，着重模仿人类的财务操作和判断，多应用于业务收支预测、风险管控、税务优化等方面。

2人工智能技术对会计行业的影响

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算技术的发展和应用，为我国企业管理的模式注入新的理念，传统的基础会计核算工作会被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及随之而来的对新型会计岗位人才的需求，都将推动企业会计模式的变革。

2.1人工智能实现会计数据质的飞跃

数据是会计核算的起点，为企业决策提供依据。在人工智能技术的支持下，海量的结构化和非结构化数据在数据处理系统中整合和分类;数据挖掘技术对数据进行深度挖掘，发现其潜在价值，数据的质量随之提升。会计人员通过人工智能辅助系统，利用信息自动集成技术，自动将各种会计信息记录到会计系统，避免了以往财务人员花费大量时间和精力于采集和录入数据信息。随后利用人工智能自动核算功能进行账务处理，智能分析系统进行一定的数据分析，避免了会计从业人员处理大量的基础核算工作，将工作重心转移到为企业创造更多价值的预测、分析与决策工作中去，提高企业决策的效率和准确性。

2.2人工智能促进会计信息互联

在会计核算方面，大量企业采用PRA，其被普遍认为是业务流程自动化软件，结构化、常规化会计流程均由自动化机器人来执行，不受时间和空间的限制，自动生成各项报表，及时快速，灵活准确。人工智能为企业管理者和财务信息使用者搭建起信息共享平台，使企业与其客户、银行、税务、会计师事务所等广泛互联，实现上下游企业沟通、银企对账、网上报税等。财务智能系统通过科学的决策程序，利用会计数据和模式，以不同角度、不同层次、不同时期进行分析，揭示隐藏在财务数据背后的价值，使得会计信息质量大幅提高，提高企业决策效率。

2.3人工智能催生新型会计岗位

核算和监督是会计的两个基本职能，财务人员日常主要完成建账、填制和审核原始凭证、填制记账凭证、登记账簿、编制财务报告等基础性工作。伴随人工智能的发展，这种日常的标准化、流程化的基础核算工作可由财务机器人完成。财务机器人高效低耗、精准可靠、快速反应的优势相较于会计工作人员日益明显。与此同时，机器人间无须回避职务职能的利害冲突，这些都降低了会计人员在单位内部运营管理的重要地位。未来财务领域对基础会计从业人员的需求大幅减少，会计人员岗位需求结构面临变革。管理会计人才是集财务会计、法律、财务管理、计算机等知识于一体的复合型人才，并具有数据分析思维和预测思维，国家倡导的未来的管理会计师应同时是价值分析师。利用大数据和云计算等信息技术，解析过去、控制现在、分析未来，是对未来会计岗位人才提出的新的要求。

3会计行业在人工智能时代下的应对策略

3.1提高思想认识

人工智能技术在财务领域的广泛应用已是必然趋势，利用数据挖掘技术、智能决策支持系统等将财务人员从烦琐复杂的工作中解脱出来，会计核算职能向管理决策职能转变，同时也对会计从业人员提出更高要求。面对人工智能技术带来的巨大变革，财务人员应在了解人工智能技术的基础上，努力学习新技能，加强计算机、信息技术知识的学习研究，以顺应时展的需要。与此同时也应认识到，不论是信息化系统，还是财务机器人，仅仅起到辅助决策作用，仍由人类进行开发、使用和维护。因此会计人应审时度势、转变观念，全面认识人工智能，努力使自己成为兼具财务知识和信息系统操作能力的驾驭财务机器人的复合型人才。

3.2实现管理会计转型

2014年10月财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，要求在5年之内提升管理会计人才的职业能力。中国总会计师协会会长刘红薇在2018年5月世界会计论坛上表示:管理会计已经在全球进入了一个大变革和大发展的历史时期。财务人工智能技术实现了会计信息的标准化流程化处理，会计核算职能逐渐被财务机器人取代，这种以技术手段革新形式带来的会计职能的变化，释放出大量基础会计核算人员，他们必须综合学习会计、财务管理、税务以及信息系统的相关知识，向管理会计人才转型。在企业发展战略的指导下，以管理会计的视角，将数据进行分析和提炼，编制预算计划，对企业经营业务进行控制，对业绩进行评价，为企业发展和治理提供指导，以适应时代变化，成为多元化人才。

人工智能与经济发展范文第3篇

关键词：人工智能 电气工程 自动化控制 应用

中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）13-0187-02

当前是一个科学技术时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技术的作用。人工智能的研究范围不仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包括了专家系统和人工神经网络等内容。因此，电力企业必须通过合理利用人工智能技术，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。

一、人工智能简述

与传统人工控制相比较，人工智能技术最大的优势在于其能够在计算机技术辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，接着设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维能力和行动能力，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时间的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，通过科学应用人工智能技术，能够帮助电力企业完成对内部各项数据信息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度提高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。[1]

二、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势

（一）利于参数的优化调节

相比较传统的控制器，通过利用人工智能技术控制有利于各项参数的科学优化调节，同时还较为简单易学，具备了良好的适应能力。合理调整人工智能的相关参数，能够最大限度提升智能函数的各项性能。此外，人工智能控制器无需专家的现场指导帮助，其能够根据计算机事先设置好的合理数据，正确运用反馈的信息与语言进行设定，此外设置好的参数能够进一步完成修改和扩展作业，具有快捷方便的特征。

（二）受相关因素影响较小

电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响，导致在工作过程中出现各种问题，不利于企业安全稳定的持续发展。而通过在电气工程自动化中应用人工智能技术，能够有效省去获取精确动态模型的步骤，适应能力较强，无需为其提供固定不变的工作环境和参数设置，总体来说受到外界的因素影响较小，能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。

（三）自动化控制过程中产生误差小

由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技术，该项技术的运行不会过多受到外界因素的干扰，造成严重的运行故障问题，从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动，从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题，充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。

（四）具备良好的一致性

工作人员在应用传统控制方法时，往往要事先设计好具体的工作目标和内容，如果针对某种特定的工作对象，该种控制方法无疑具备了很好的控制效果，但是如果是要服务于其他对象，就难以保障良好的控制效果，因此，通过在电气工程自动化中应用人工智能技术能够有效使其具备控制管理的一致性，无论针对何种对象都能及时反馈出信息结果，避免外界因素对其的影响，从而不断提升产品生产的科学规范性，保障同类产品性能的高度一致。[2]

（五）降低企业人力物力成本

通过在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求，企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护，从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本，有利于企业更好地发展。

三、人工智能在电气工程自动化中的实践应用

（一）完善电气自动化性能，提高产品质量

众所周知，人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了气工程自动化控制过程的科学准确性。此外，人工智能技术在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下，能够将CAD应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了CAD技术的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。

（二）实现智能化控制，提高工作效率

人工智能技术所使用的智能化控制器，通过将人工智能与电气工程自动化控制有效结合在一起，能够最大化发挥出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能够科学根据下降和响应的具体时间完成对调节控制程度的合理控制，基于这种情况下，人工智能能够大大改善电气自动化控制管理的相关性能[3]，为电气工程自动化建设工作打下扎实的基础。与此同时，电力企业通过引进应用先进的智能化控制器，能够实现电气工程自动化控制相关数据的实时分析调节，无需专门安排专家技术人员在现场进行指导和监督，相关工作人员在控制室通过计算机就能够实现远程控制操作，从而有效提高自动化控制管理的工作效率。

（三）改善故障诊断技术，提高诊断水平

电力企业在电力工程自动化控制过程中，会遇到各种运行故障问题。例如，常见的发电机断电、变压器过热等事故，对于这些运行故障，传统的诊断方法是通过收集相关气体样本，并对其进行科学分析判断，最终得出发生该故障的具体结论，有针对性地采取解决措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时间与精力，电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控，这无疑加大了企业的人力支出成本。而通过利用人工智能诊

断技术，在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技术以及神经网络，能够大大提高电气设备故障的诊断效率，在第一时间发现问题并解决问题，从而降低了企业在人力成本上的支出，保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行，满足社会对于高质量电力的需求。

四、结语

综上所述，为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展，政府相关部门要加强与社会企业的联系与合作，共同大力推广应用人工智能技术，不断提高电气工程自动化技术水平。通过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力量。

参考文献：

[1]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012（17）：121-123.

人工智能与经济发展范文第4篇

《玻璃笼子》

《与机器人共舞》

《增长的本质》

《故事场景摩天楼》

《触点管理》

《软优势：优秀公司持久成功的秘密》

《一带一路：中国的文明型崛起》

《中国式众筹》

《最重要的事，只有一件》

智能时代和我们的未来

智能化是否使人变得越来越愚笨不堪？技术进步释放了什么？我们在越来越智能的时代应该警惕什么？《玻璃笼子》的作者尼古拉斯・卡尔指出：自动化在分担我们工作的同时，也弱化了我们的才能，偷走了我们的生活，限制了我们的视野，它甚至将我们暴露于监控之下，操控我们。当计算机和一切智能设备变成我们生活中的伴侣时，应更加留心它如何改变了我们的行为和身份。

请注意：这位被誉为是时代最清醒的思考者的尼古拉斯・卡尔说的是，当我们沉浸在技术带来的便利和高效的时候，他看到的却是看似有百利无害的技术背后隐藏的“手术刀”，这把锋利的手术刀改变的正是人的大脑，从而影响人的认知和行为。

那么，人工智能究竟是天使，还是魔鬼？人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗？未来的机器人是否真的会像电影《机械姬》中那样具备最高级的人类智慧，进而取代人类？奇点来临时，人类将何去何从？《与机器人共舞》的作者约翰・马尔科夫重新定位了人与机器的关系，也让这本书成为目前关于机器人与人工智能领域内极具力度的深思之作。

互联网新世界下的智能时代已经来临，智能与未知，智能与人类所能控制的认知和行为，究竟是什么样的关系？其实，在我们11月价值榜的另外一本上榜图书《智能》中，似乎也有触类旁通的启示。

《智能》悉心地记录并论述了互联网时代的一场场波诡云谲且震撼人心的文化战争及其未来的基本走向。《智能》作者的调查表明，互联网从未有过真正意义上的全球化，全球的亿万网民既朝夕使用又须臾难离的虚拟网络仍然存在着诸多价值观念迥异、文化传统不同、民族意识纷繁且边界异常清晰的文化疆域。本书是对即将来临的新世界所进行的第一次至关重要的实地调查与研究。

如此看来，无论是未来的智能还是互联网，我们需要探讨的，最后还是停留在了价值观、文化疆域等核心问题上。未来新世界，总会推倒一堵墙，接着再筑起一堵墙，然后再推到一堵墙。或许，人类的发展，也基于此。

《智能》

[法] 弗雷德里克・马特尔

商务印书馆

上榜理由：在那部誉满全球的《主流――谁将打赢全球文化战争》一书中，作者描述了因地缘政治而引发的全球文化和媒体之战;而本书则将对全世界文化和媒体领域的调查延伸至所有的数字化大都市。作者的足迹遍及中国、俄罗斯、印度、巴西、墨西哥、南非、日本，乃至中东“硅谷”加沙等极具代表性的国家和地区，并在这些深入而全面的田野式的调查与访谈的基础之上，悉心地记录并论述了互联网时代的一场场波诡云谲且震撼人心的文化战争及其未来的基本走向。

作者的调查表明，互联网从未有过真正意义上的全球化，全球的亿万网民既朝夕使用又须臾难离的虚拟网络仍然存在着诸多价值观念迥异、文化传统不同、民族意识纷繁且边界异常清晰的文化疆域。

本书是对即将来临的新世界所进行的第一次至关重要的实地调查与研究。

《玻璃笼子》

[美] 尼古拉斯・卡尔

中信出版社

上榜理由：有人称，尼古拉斯・卡尔是我们这个时代最清醒的思考者之一，当我们沉浸在技术带来的便利和高效的时候，卡尔看到的却是看似有百利无害的技术背后隐藏的“手术刀”，这把锋利的手术刀改变的正是人的大脑，从而影响人的认知和行为。卡尔的《浅薄》出版时在美国引起了巨大的轰动，《玻璃笼子》延续了《浅薄》的思想谈到了自动化及我们的未来。这本书的内容引人入胜、发人深省，对于我们关注的诸多问题，如自动化是否使人变得越来越愚笨不堪？技术进步释放了什么？我们在越来越智能的时代应该警惕什么？给出了深入的解答。读完，也许会完全颠覆你对科技的看法。

作者指出：自动化在分担我们工作的同时，也弱化了我们的才能，偷走了我们的生活，限制了我们的视野，它甚至将我们暴露于监控之下，操控我们。当计算机和一切智能设备变成我们生活中的伴侣时，应更加留心它如何改变了我们的行为和身份。

《与机器人共舞》

[美] 约翰・马尔科夫

浙江人民出版社

上榜理由：人工智能究竟是天使，还是魔鬼？人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗？未来的机器人是否真的会像电影《Her》《机械姬》中那样具备最高级的人类智慧，进而取代人类？奇点来临时，人类将何去何从？

《与机器人共舞》从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，而作者也会剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。约翰・马尔科夫重新定位了人与机器的关系，是目前关于机器人与人工智能领域内极具力度的深思之作。

《增长的本质》

[美] 塞萨尔・伊达尔戈

中信出版社

上榜理由：为什么某些国家繁荣昌盛而别的国家却并不如此？为什么美国的经济会超过巴西，巴西经济会超过乍得？为什么波士顿128号公路的技术走廊会走向衰落，而硅谷会蓬勃发展？在传统经济学家还在用GDP或人均收入等测量数据来回答这些问题时。跨学科理论学家塞萨尔・伊达尔戈却在这本书中发现了经济增长的本质。作者结合经济增长以及物理学这两个看似分离的领域，提出了经济增长的新理论。复杂产品（从企业到机器人，应用程序到汽车）是经济知识的物理升华，是一个对其教育、基础设施和能力的可衡量体现。

这是一本对全球经济进行全新诠释，并颠覆经济发展和财富起源传统假设的书。

《故事场景摩天楼》

[美] 加斯顿・莱戈布鲁 达伦・麦科尔

中国人民大学出版社

上榜理由：创造世界，分享体验，借助新技术将你的故成顾客的故事。伟大的故事、身临其境的场景体验和系统思维结合的一种新时代的商业理念与商业途径，将传统的品牌传播渠道转化为全民体验与参与的场景，让更易感知的品牌世界为企业带来不可思议的成功。如今消费者接受信息和做决定的方式已经发生改变。企业应该停止创造广告和营销活动，而从系统思想和平台建立的角度考虑，创造消费者体验的“世界”，提供让品牌和消费者连接在一起的身临其境般的体验。

《触点管理》

安妮・M・许勒尔

中国人民大学出版社

上榜理由：金字塔式结构正在瓦解，组织变得越来越网络化和扁平化;员工接管了企业的话语权，我们比任何时期都更需要员工的忠诚，并期望他们表现出更加自主的创造力和协作精神。本书展示了一条领导和管理未来公司的新道路，它将帮你：应对商业新世界的七项核心任务;认识未来“数字原住民”员工的特性以及新的领导功能;学会一种适应互联网+时代的全新管理模式――触点管理。触点管理敏锐地触碰到新商业时代的神经，是对内部领导者与员工之间所有接触点的管理过程和工具，目的是构建激励性的工作条件，营造尊重和协作的氛围，并使员工自觉自愿地对内对外进行有益的口碑宣传，最终为企业赢得难以超越的竞争优势。

《软优势：优秀公司持久成功的秘密》

[美] 里奇・卡尔加德

电子工业出版社

上榜理由：一直以来，高绩效都需要精明的战略和出色的执行，但现在要保持竞争优势，还需要第三个要素。它培育创新精神，加快推进战略和执行，并且不能被复制或买卖;它寄身于公司的价值观中。作者考察了各种长盛不衰的公司，发现它们的共同点是，把核心价值观与战略和执行放到同等重要的位置上。作者分享了这些公司的故事，提出了一个三角形模型，分辨出构成每个组织“软优势”的五个关键变量：信任、聪敏、团队、品位和故事，并对每个变量进行了详细的阐述。

《一带一路：中国的文明型崛起》

赵磊

中信出版集团

上榜理由：“一带一路”究竟是什么？“一带一路”对我们有何影响？如何抓住“一带一路”带来的发展机遇？本书将“一带一路”置于国际视角下，探讨了美国、日本及俄罗斯、印度等“一带一路”沿线国家对此有何认知与需求。此外，在多年调研数据及大量国内外案例的基础上，本书针对“一带一路”建设提出了切实可行的指导建议，为“一带一路”沿线地方政府及企业规划了全面详尽的对接方案。

《中国式众筹》

杨勇

中信出版集团

上榜理由：通过熟人圈的利益联合深度改变人群连接方式的中国式众筹将开启互联网革命的下半场，席卷所有行业，并深刻改变中国的商业生态、社团协会、慈善公益以及你我的生活与社交，最终起到有效提高创业成功率、增加就业与提升GDP、改善社会生态、推动社会进步的作用。中国式众筹布道者和领军人物杨勇历时一年沉淀素材，十易其稿。

《最重要的事，只有一件》

[美] 加里・凯勒 杰伊・帕帕森

人工智能与经济发展范文第5篇

关键词：汽轮机，故障，诊断技术，发展

伴随我国对工业发展的越来越高度重视，人们对工业设备的运行安全性、稳定性与可靠性等多方面提出了更高的要求。如何加强机械设备故障诊断，降低故障发生几率成为现代工业领域工作的首要任务。汽轮机作为电力生产中的重要设备之一，一旦其发生故障将会给整个电力系统带来巨大的不良影响，甚至引发人员伤亡事故。因此，非常有必要对汽轮机故障进行分析与诊断，这样才能有效提高汽轮机的安全性与可靠性。

一、汽轮机故障诊断现存问题

（一）材料性能诊断环节薄弱

材料性能检测是汽轮机检测工作中一个十分重要的环节。正常情况下，在检测汽轮机材料性能时，需要对汽轮机的使用期限进行预测。但就目前情况来看，汽轮机材料性能检测环节薄弱是我国大多数电力企业普遍存在的一个问题，即汽轮机材料性能诊断工作存在诸多地方需要改进，材料性能检测需要引起检查人员的高度重视，检测力度需要加强。

（二）检测方面问题

就现有汽轮机故障诊断系统而言，大多数系统均存在这样那样的弊端与缺陷，如许多汽轮机故障诊断系统采用推理算法，这在故障征兆的获取上是个不可忽视的弊端，长期以来都没有取得较有成效的突破。究其原因发现，汽轮机故障诊断系统检测问题是导致上述弊端产生的主要因素[1]。由于汽轮机故障诊断系统所用检测技术较为陈旧落后，难以适应与满足时展需求，难以实现对汽轮机故障的有效检测，导致诊断系统应有的效用无法正常发挥出来，这极大地阻碍了汽轮机故障诊断技术的发展与应用。

二、汽轮机故障诊断技术

（一）信号采集与分析

在信号采集方面，鉴于汽轮机工作环境较为恶劣，对故障诊断系统中传感器要求偏高，而传感器是系统信号采集的重要部件，所以当前对于汽轮机故障诊断技术的研究主要侧重于降低误诊率和漏诊率，提高传感器的工作性能与可靠性，以及积极开发新的传感器。

在信号分析与处理方面，目前使用最多的为振动信号分析与处理。而快速傅里叶变换（FFT）是汽轮机故障诊断系统中振动信号分析与处理采用最多的一种思想[2]。该思想的主要内容是将一般时域信号表示成不同频率的谐波函数，并以线性叠加的方式表示出来。同时，快速傅里叶变换思想认为信号是平稳的，因而分析出的频率具有统计不变性。从大量实践应用情况来看，FFT在汽轮机故障诊断信号分析过程中对于许多平稳信号都较为适用。然而，在实际诊断过程中许多信号都是不平稳的、非线性的。所以，提高信号分析精度与处理效率，是汽轮机故障诊断研究人员当前所迫切需要解决的一个问题。

（二）故障诊断

要想对汽轮机故障进行准确的诊断，首先就需要对故障发生的机理进行了解，这也是汽轮机故障诊断工作中一项不可缺少的基础性环节。目前对于汽轮机故障机理的研究主要包括故障类型与故障规律两方面。根据汽轮机故障发生机理，目前制定的故障诊断策略较为有效的主要有逻辑诊断、模糊诊断、人工神经网络，对比诊断、专家系统和模式识别等[3]。其中，人工神经网络和专家系统是当前研究较多的两种诊断方法。故障诊断的一般过程如图1。

图1汽轮机故障诊断一般过程

（三）应用人工智能

伴随互联网技术的不断进步与信息技术应用的日益广泛，人工智能已经成为当今时代的代名词，许多领域目前正致力于发展人工智能。作为我国重要支柱产业之一的电力产业，在汽轮机故障诊断方面也正朝着人工智能的方向发展。其中最具代表性的当属专家系统。专家系统作为人工智能在汽轮机故障诊断技术中的应用成果已取得了成功，但面对科技飞速发展的新时期，汽轮机故障诊断中的人工智能仍有许多问题丞待解决，如自学习、知识的获取、智能辨识、信息融合等等。

三、汽轮机故障诊断技术的未来展望

虽然现有汽轮机故障诊断技术已普遍应用于实际当中，但从上文对汽轮机故障诊断技术及各相关方面的深入研究与分析中发现，我国汽轮机故障诊断技术仍存在较多问题，诊断技术水平需要不断提高[4]。同时，为加快解决汽轮机故障问题，未来我国汽轮机故障诊断技术将朝着全方位检测技术，诊断技术与仿真技术有效融合、综合诊断与故障机理更深入研究等几个重点方向发展。

在故障机理更深入研究方面，需要电力企业相关工作人员加大对汽轮机故障机理的研究力度与深度，尤其是对渐发故障定量表征和整个故障系统状态指标的研究，并在此基础上对汽轮机故障机理进行详细、明确的区分。只有明确汽轮机故障机理，汽轮机故障诊断技术才能得到有效的改进与优化，才能得到快速稳定的发展。

在全方位检测技术方面，需要系统设计人员利用自动化技术、GPS定位技术、通信技术、计算机技术等多种现代化信息技术来积极开发新型汽轮机故障诊断系统，在不断提升系统功能的同时，实现对汽轮机故障的全方位检测，实现对汽轮机故障诊断效率的提升。

对于诊断技术与仿真技术的有效融合，主要是基于故障仿真思想来实现对汽轮机故障类型的辨别[5]。利用仿真技术可以实现对汽轮机组成零件故障的识别与诊断，而诊断技术与仿真技术的融合既能够为专家系统提供所需知识与学习样本，又能够在故障潜伏时期对汽轮机征兆进行充分研究，从而大大提高汽轮机故障诊断技术水平，促进汽轮机故障诊断技术快速发展。

综合诊断发展趋势主要表现在相关研究人员正逐步扩大对汽轮机故障诊断技术的研究宽度，这就为综合诊断技术的发展提供了有利的条件。目前，对于汽轮机性能诊断、油液诊断、机械振动及温度诊断等的综合性诊断已初步形成体系，并在继续发展着。