统计学的意义

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统计学的意义范文第1篇

关键词：统计学教学模式EXCEL

引言

进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1.1内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。

1.2学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。

1.3教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；传统教学方法的主要目的是让学生了解、掌握知识，其一成不变的教学内容和模式，学生味同嚼蜡，学生只是被动地吸收知识，最后得到的效果就是使其不思进取缺乏新意。高等教育扩招后，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。教师和学生之间不再只是简单的知识“单向”传递，而是师生之间思想、心得、智慧的“双向”交流，教师和学生都承担了更多的教与学的责任。

二、《统计学》教学的发展趋势分析

2.1统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。注重引导学生运用所学知识来解决实际问题，给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同，例题的作用是单一的、有限的，通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的，它让学生了解了分析问题的思路，要解决什么问题，如何解决，应用什么理论和方法，需要什么数据，怎样解读计算结果，并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

2.2通过统计实践学习统计。它要求统计教师不仅要融会贯通统计理论和方法，而且要对案例中问题的解决思路和方法有熟练的把握。在教学中学生是主角，教师起引导作用，针对不同的统计教学案例，教师只有事先亲自采用各种方法进行计算和分析，才能对学生使用哪些统计方法和统计分析软件进行计算和分析提出建议，并对学生采用不同的分析方法和得到的分析结果作出比较透明的比较和评价。通过课堂现场教学，引导学生利用课余时间完成项目，利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，教师的导向是第一位的，必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

3.1微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

3.2基于EXCEL的《统计学》教学设想

3.2.1在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。

3.2.2案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。

3.2.3改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算。这样导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不居一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力的培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社.1999.

[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社.2000.

统计学的意义范文第2篇

关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想

中图分类号：C8文献标识码：A文章编号：1672-3198（2009）01-0305-02

1 必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

2 共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。

矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。

3 整体与局部的统一

统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。

因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。

4 定性分析和定量分析的统一

从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识――客观科学的定量认识――高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。

因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。

5 分析与综合的统一

在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。

所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。

所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。

分析与综合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷 人民出版社 1972年版 第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析――综合――新的分析――新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。

6 归纳与演绎的统一

所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。

统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。

7 具体和抽象的统一

按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。

8 经验思维和理性思维的统一

统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。

按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维

的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。

实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。

总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。

参考文献

［1］李金昌.关于统计思想若干问题的探讨［J］.统计研究，2006，(3).

［2］ 陈福贵.统计思想雏议［J］.北京统计，2004，(5).

统计学的意义范文第3篇

【关键词】小学数学统计教学问题及对策

小学数学中的统计是统计学的基础知识，对学生数学知识与数学能力的提升具有重要意义。但由于新课改后统计学方面的知识增加给部分教师备课增加了难度。另外统计学相关知识相对复杂，给不同层次的学生带来不同程度的困难，导致部分学生学习兴趣不高。为改善统计教学现状，教师应对当前统计学中存在的问题进行探究并找出策略，以促进学生综合能力的全面发展。

一、 提供保障，提升教师专业素养

教师是学生学习的主导者，对学生综合能力的提升具有重要作用。但由于新课改后统计方面的知识得到扩展延伸，部分教师对这方面的知识理解不深且缺乏科学的教学方式，导致学生学习效率不高。为改善这一情况，为学生提供良好的教学保障，教师应积极提升自身的专业素养，从根本上解决统计教学问题。

首先，教师应积极改变传统的教学观念，注重培养并提升学生的数学能力而非成绩。其次，教师应通过多种渠道积极提升自身的专业素养。如教学之前教师应对统计相关内容的教学大纲进行深入的研究，明确教学目标，结合自身的情况积极借助书籍、网络等资料不断强化自身的专业知识。另外，教师应积极培养自身对统计教学相关知识的兴趣，加深自身对数据知识的理解与运用，然后在教学中为学生渗透相关知识，让学生真正理解统计教学的含义。以“运动与身体变化”这一内容为例，教师可以以学生生活现象导入教学：“同学们，你们喜欢体育运动吗？经常参加体育运动对身体有什么好处？你知道在运动后，身体会发生哪些变化吗。”这样可以使学生经历探索运动前后脉搏跳动变化规律的过程，感受通过实验收集数据的一般方法，进一步理解平均数的意义，增强用平均数分析数据的意识和能力。

二、 激发兴趣，提升学生学习效率

由于大多数数据知识抽象且难以理解，为学生统计知识的学习带来一定的困难，导致学生数学学习兴趣不高。对此，教师应结合教学内容与学生实际学情，结合小学生特点与兴趣设计科学合理的教学方案，以此提升学生的学习效率。

分析小学生特点可以发现，小学阶段的学生喜欢实践与动手。因此教师可以抓住学生这一特征，结合学生的兴趣引导组织学生参加相关的实践活动。如教师可以结合学生实际学情将学生进行科学合理的分组，然后引导组织学生以小组为单位对学校附近家属楼近三个月的用水量进行调查。教师可要求每组推选一个小组长对成员进行分工安排，调查之后小组需要画出相关的统计图并做一调查报告，选出代表在课堂上讲解报告。在实践活动过程中，学生为了完成这个任务，便会先在小组内部进行分工，自主地学习各种统计图和表格，从而更好地展现自己小组的调查结果。通过这样的数学实践可以让班级学生积极参与数学实践活动，有助于让学生之间优势互补，共同进步，同时有利于促进学生数学学习效率的提升。

三、 探索学习，强化学生统计能力

在传统小学数学教学中，数学教师通常以权威者的身份主导课堂，造成学生被动学习的局面。但新课改要求在素质教育下，小学数学教师应注重对学生数学能力的培养，为学生将来的数学学习奠定良好的基础，促进学生综合能力的全面发展。教师可以引导学生通过探索学习，强化学生数学自主学习能力。

以“了解我们的生存空间”为例，教师在讲到这一内容之前可以为学生布置相应的预习作业“通过查阅资料等方式对我国近五年来城镇生活污水排放总理进行统计，并画出折线统计图”。通过这样的形式将实际生活，引入课堂教学中，加深学生对教学知识的理解。在课堂教学中，教师可以针对教学内容结合学生实际生活，为学生布置相关的探究问题，激发学生对统计知识的兴趣，然后通过让学生主动参与与体验，进而提升学生统计相关数学知识的能力。另外，教师可以引导组织学生以小组为单位对相关问题进行探究学习，在学生探索过程中教师引导学生从多角度、多方面进行思考问题。以此提升学生自主学习的能力，同时可以提升学生数学知识的实际应用能力。

综上所述，统计教学在小学数学教学中占据重要地位，学生动手能力与实践能力的提升具有重要意义。但当前的统计教学中依旧存在一些问题需要教师针对这些问题积极找出相应的对策，不断改进与完善自己的教学设计。教师首先应积极提升自身的专业素养，为学生之后的统计学习提供相应的保障。其次，教师应注重激发学生的学习兴趣，促进学生学习效率的提升。最后，教师可以借助探索强化学生统计能力促进学生综合能力的全面发展。

【参考文献】

[1] 杨兰. 小学数学统计教学的问题与策略研究[J]. 学生之友（小学版），2013（11）.

统计学的意义范文第4篇

考试成绩实验组76名学生仅有3名同学不及格，且分数介于50～59分之间;而对照组有13名同学不及格，50分以下就有3名同学。两组考生成绩均呈负偏态分布，具体指标见表1和表2。从上表中可见，实验组和对照组学生最高分基本相同，但是实验组学生的最低分明显高于对照组。两组学生的总成绩平均得分(P=0.002)和及格率(P=0.012)间差异均有统计学意义，但优秀率之间的差异没有统计学意义(P=0.086)。表2显示的是各题型成绩分析，实验组学生的选择题、名词解释和计算分析题平均得分都高于对照组，差异有统计学意义，而判断题和简答题平均得分的差异没有统计学意义。

考试的信度、难度系数和区分度信度是指考试的可靠性，信度高的试题表示多次重复测试会产生比较稳定和一致的结果。本次考试实验组信度系数r=0.56，对照组信度为r=0.71，符合教务处相关规定，认为考试成绩是可靠的。难度系数P和区分度D是判断试题质量的重要指标，具体数据见表3和表4。从上表中可见，试卷难度属于中等水平，学生考试成绩正常。全卷对照组学生的难度系数低于实验组，各题型中两组考生判断题和简答题的难度系数基本相同，差异较大的题型主要是选择题、名词解释和计算分区分度在0.4以上的为“优良”;在0.3～0.39之间的为“合格”;在0.2～0.29之间的为“尚可，需修改”;在0.19以下的为“应淘汰”项目。从表4中可知，本卷区分度属于较好水平，除了判断题以外，其他各题型区分度都非常合适。全卷对照组学生的区分度高于实验组，两组考生判断题和简答题区分度基本相同，差异较大的仍然是选择题、名词解释和计算分析题。

有研究显示，案例教学法适用于现代卫生统计学教学，案例教学已经成为现代医学教育的重要方式。案例教学法的教学效果与传统的教学法相比，具有很强的优越性。考试成绩是教学效果评定的一个重要指标，在本次研究中两组学生的考试成绩也很好地说明了案例教学法与传统教学法的区别。

从结果可以看到，实验组学生总成绩平均得分和及格率均高于对照组，差异具有统计学意义。虽然两组学生最高分基本相同，但是实验组学生的最低分明显高于对照组，同时对照组学生成绩的标准差也大于实验组，表明采用传统教学法学生之间的成绩差距较大。分析原因可能是在传统方法教学中，平时学习较好的学生凭借自身的努力和正确的学习方法仍然能够取得较好的成绩，而平时学习较差的学生，因其基础薄弱且缺乏兴趣而对统计学产生畏难与抵触心理。对50分以下3名同学的访问也显示传统式教学方法无法有效调动这部分同学的积极性，同时课堂灌输的理论知识学生只能被动地接受和枯燥的记忆，不能通过积极的思考与实际的应用而得到有效的消化吸收，因此拉大了考试成绩的差距。

具体题型分析显示，实验组学生的选择题、名词解释和计算分析题平均得分都高于对照组，差异均有统计学意义。而选择题和计算分析题考察的主要是学生的理解应用及综合分析能力，表明案例教学法能加深同学们对课堂所授理论知识的理解，提高分析、解决实际问题的能力。

难度系数和区分度分析也印证了上述观点。实验组学生难度系数高于对照组，显示同一份试卷对照组学生感觉难度更大，失分率更高。对照组学生的区分度高于实验组，表示本份试卷能更好地区分鉴别对照组中不同水平的学生，也就是说采用传统教学法教学，不同学习能力学生之间的教学效果差距更大。而采用案例教学法能够兼顾不同层次的学生，让更多的同学理解及掌握教师讲述的理论知识，从而提高整体教学效果。不管是难度系数还是区分度，两组学生差异较大的题型仍然是选择题、名词解释和计算分析题，显示案例教学法在提升理解应用及综合分析能力方面的优越性。

统计学的意义范文第5篇

关键词：统计学；工程项目；应用

一、统计学概述

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的基本研究方法有：大量观察法、统计分组法和归纳推断法。

统计学与工程项目相结合形成了工程统计学。工程统计学是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的学科。工程项目管理中搜集、汇总、计算等一系列工作是由统计学工作来完成的，是由统计数据全面反映的。数量性统计信息在工程项目管理中是最鲜明的体现和最普及的应用，即通过数字揭示工程项目实施管理过程定时间特定方面的数量特征，帮助我们对工程项目的管理进行定量乃至定性分析，从而做出正确的施工管理方案。另外，统计学在工程项目管理中以统计数字显示或以统计数字为依据结合其它信息对项目进行定量定性分析，而且可以对与工程项目管理有联系的劳动力资源、材料、机械设备等的供应来源、价格、条件以及市场预测等情况进行反映；还可以以统计数字、统计指标来核算银行贷款利率、担保收费、保险费率及投标报价等有关的因素；同时各项法规，如企业法、合同法、劳动法、税收、工程管理条例以及技术规范、竞争对手情况等也可以与统计学相融合，在工程项目管理中得到很好体现。

二、统计学在工程项目管理中的应用

1.在工程项目组织管理中的应用

工程项目管理要实施有效的管理，首先要建立一个完善、高效的管理机构。管理机构的职能、组织、结构及制度一系列的选择、筹划和确定均需要统计信息上报的资源来完成，经过数量性和综合性的分析，制定科学合理的管理机构，有准备的组织实施对工程项目的管理。

在全面掌握工程项目情况的基础上，应用统计学普遍性原理为管理工作了解必要的足够的细节问题，从而把未知因素降到最低。在关键点设立检查点，使得管理人员能够随时监控，及时发现问题，能对出现的异常现象做出快速反应。即以统计信息为基础，建立项目工程管理基线，进一步分配给各级工作细目，最后建立项目工程的管理沟通网络。

2.在工程项目施工过程中的应用

在工程项目施工过程中更加要求统计信息及时、详实、完整，随时需要将系统的统计信息，收集、整理、分析、决策、优化决策，优化决策实施过程又是统计信息反馈、调整、优化的过程，说明统计信息不是单纯地罗列数据，如同点连成线，要有机结合，否则只是满纸涂鸦，毫无意义。也不是单纯的技巧和手段，数学技巧往往容易使人们对精确性和可靠性产生错误印象。一切要以科学分析为基础，否则统计信息将失去光辉。

首先，在项目招投标过程中，由于掌握的资料很少，如何应用手中有限的资料客观地评价这个工程项目的经济指标和财务指标，以避免投标不当而造成的损失，就需要用统计学的知识搜集类似工程项目的资料，对所要投标的工程项目进行客观分析，进而做出决定。

其次，在施工过程的控制质量中，进行定期检查和不定期的临时抽查，把实际发生的情况与预计的目标相比较，是否发生偏差，偏差是否在合理范围之中，是否需要整改，所有这些都离不开统计数据，没有了统计数据就谈不上质量控制。

再次，在施工过程的成本控制中，由于工程项目的时间期限长，这就很容易造成因工、料、机上涨或各种不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一项系统工程，贯穿于企业整个经营过程，是衡量企业生产耗费和供给的尺度，是决定价格的基础；工程成本体现了企业管理的综合水平，是提高企业竞争能力、应变能力和开拓能力的关键。首先根据工程的实际情况结合以往工程的统计资料做出计划，其次完成当期的施工任务后要及时统计当期发生的人工、材料、机械使用数量与工程完工数量，并进行分析比较，由于分析数量庞大，一定要用到一些统计方法与统计手段。

3.统计学图表在工程项目中的应用

工程项目中我们可以利用统计学理论生成图表，清晰明了的进行管理。例如，控制表是根据时间推移对工程项目管理程序运行结果的一种图表展示，常用于判断管理程序是否“在控制中”进行。当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。管理控制表可以用来监控工程施工中的变量的输出，尽管控制表常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断“项目管理程序”是否在控制之中。再如，流程图。在工程项目管理中统计流程图应用很广泛，有助于分析问题是如何发生的。

三、统计应用于工程项目中时应注意的问题

将统计学应用于工程项目管理，还需要建立健全相关制度，增强领导对工程统计工作的认识，增强统计工作的独立性，加强员工统计知识培训，以提高相关人员的业务素质，同时将统计技术应进一步网络化、现代化。

1.提高领导的认识

统计工作是工程项目是否正常运行的监督员，对于保证正常生产，提高经济效益具有不可替代的作用。尤其在施工过程中，项目领导是项目决策的制定者，作为一个项目的领导者，一定要对统计工作有一个清楚的认识，从思想上真正重视它的分析纠偏功能，发挥好统计学的作用。

2.增强企业统计工作独立性

在统计工作中，如果要更好的履行统计的职能，发挥统计的作用，必须有独立地组织保障。首先，企业应赋予统计以否决权，凡有弄虚作假者，统计部门应有权否决。其次，企业应赋予统计以报告权。统计部门应有权对整个企业的各方面经济指标进行全面核算，并将考核结果层层上报，为领导做出正确的经营决策提供可靠依据，为有效地进行统计监管提供可靠的信息。再次，企业应斌予统计以处理权。对遵纪守法、实事求是及违法乱纪、弄虚作假的人和事，应施行奖惩严明的正确处理。

3.建立健全相关制度及科学的指标体系

为了解决工程统计中的问题，施工企业需要建立起对原始记录资料的质量检查制度，出现问题及时地进行调整和校正，把统计工作看作是指示器和校正器，发现矛盾，提出建议，以便使统计工作在工程管理中发挥真正的作用。再者，需要建立一套科学的指标体系和调查方法，使各项统计资料具有充分的科学性合理性，能正确全面反映各个方面和各个环节的真实情况，并能保持连续性、系统性。

4.提高统计人员的业务素质

统计工作水平的提高及在工程管理中作用的发挥，在很大程度上都取决于工程统计人员的业务素质。因此，企业必须大力加强统计职业道德教育和业务技术教育，联系本企业的实际生产情况，每隔一定阶段，组织统计人员的培训，以更新知识和概念，提高业务素质，这对于提高施工企业的统计水平，强化统计的职能有着深远的意义。

5.统计技术的现代化是保证统计数据质量的最好途径

要进一步搞好工程统计工作，必须健全统计网络作为保证，并使之程序化，这将会使数据统计工作的速度、准确性有较大提高，避免统计数据的滞后和手工操作的误差，使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。同时，企业可以积极开发工程统计的计算机管理系统，实现工程统计管理的自动化、快速化和决策科学化，弥补单一学科知识和单一功能部门的缺陷，从而发挥系统的整体优势和综合优势，这也将会为如何管理工程项目，如何更有效地节约成本，创造优质工程提供科学的依据。

参考文献：

1.张伟英，《浅析统计学在工程项目管理中的应用》，阴山学刊（自然科学版），2009.2.

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3.李胡生，《地基土工实验数据的随机模糊统计原理及方法》，四川建筑科学研究，2006.5.

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