空气污染的建议

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇空气污染的建议范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

空气污染的建议范文第1篇

关键词：离子色谱仪器；污染源废气硫酸雾；监测；控制

1 引言

硫酸雾是一种具有强烈刺激性的气体，对人的眼角膜、皮肤表面结构组织、鼻腔内粘膜结构、咽喉呼吸道结构组织等均有不同程度的刺激，严重时甚至会损害其组织结构，是人类生命安全的主要危害源之一，此外大量的硫酸雾聚集，将会影响到空气的组成结构，浓度过大时会融入雨水中形成酸性较强的酸雨，无论是对生态环境、土壤结构、森林湖泊等自然结构造成不可挽回的影响，而且酸雨还能造成建设物的腐蚀、破坏城市水源结构、使城市地下水结构受到污染。由此来看，加强硫酸雾的检查工作势在必行。目前，离子色谱检查法是检查废气中的硫酸雾的最佳方法。

2 材料与方法

离子色谱硫酸雾检查法是我国规定的标准的对硫酸物的检测方法，离子色谱仪硫酸雾检查法的检测原理是先对废气物样本进行采集，然后将样本进行处理，采用外标式定量的方法对处理样本中的硫酸根离子浓度进行检测，以此确定废气中硫酸雾的具体浓度。离子色谱仪硫酸雾检测法的检查设备较为简单，操作方法较为方便，检测结果的准确度高，对样品中硫酸根的检测较为敏感。下文就具体介绍离子色谱仪硫酸雾检测法所选用的一般用材以及一般检测步骤。

2.1 检测用材

离子色谱仪硫酸雾检测中所用检测材料是符合我国的标准规定的分析纯性试剂，其中包括：去离子跟试剂（要符合我国GB-T6682的二级规定标准）；具有阳离子交换性的树脂；浓度为5mmol/L的碳酸钠溶液以及浓度为1mmol/L的碳酸氢钠溶液所组成的淋洗液；用有证标准的溶液来配制5×103μg/mL的硫酸钾备用溶液；从5×102μg/mL的硫酸钾的标准溶液中用吸管的硫酸钾备用溶液并且放置于10000mL容量的容量瓶中，将其稀释至与标准线同一高度，均匀摇晃，搁置备用；离子色谱硫酸雾分析仪的孔径处选用0.5μm中速定量型过滤纸来完成过滤工作。

2.2 废气采样

离子色谱硫酸雾检测仪的废气采用工作是选用超声波废气萃取采样法来完成的，具体操作步骤为：将废气采样试纸剪成小块放置于300mL的带有塞盖的锥形研磨瓶之中，之后加入200mL的去离子跟试剂进行一段时间的浸泡，然后把锥形瓶放置在超声洗涤器之中，在经过30min的超声洗涤处理后将其取出，之后将经超声洗涤过的锥形瓶放置于冷却环境中进行冷却，而后将冷却过后的液体在中等速度的定量过滤试纸的过滤下转移到300mL的容量瓶之中，在该溶液中加入100mol/L或是0.20mol/L的氢氧化钠溶液将溶液的pH值调试到7～9之间，并加纯净水将溶液稀释到标准量线处。

2.3 废气中硫酸雾浓度的测量方法

（1）色谱标砖条件。采用ICS/1600型离子色谱硫酸雾检测仪对液体进行检查，检查过程中要求淋洗溶液的流速要保持在1.50mL/min，仪器测量柱的柱温要保持在40℃，测量液的选样体积为30μL。

（2）标准测量曲线绘制图。选取6个100mL标准容量瓶，其中一号容量瓶中选用的标准溶液量为100mL，硫酸钾浓度为250μg/mL，响应值为02624；二号容量瓶中选取的标准溶液量为200mL，硫酸钾浓度为500μg/mL，相应值为05518；三号容量瓶选取的标准溶液量为400mL，硫酸钾浓度为1000μg/mL，响应值为11228；四号容量瓶所选用的标准溶液量为6.00mL，硫酸钾浓度值为15.00μg/mL，相应值为1.7226；五号容量瓶所选取的标准溶液量为8.00mL，硫酸钾浓度值为20.00μg/mL，其相应值为2.3600；六号容量瓶所选用的标准溶液量为10.00mL，硫酸钾浓度值为25.00μg/mL，其响应值为3.0136。然后根据6个容量瓶的不同响应值绘制出相应的曲线图谱，最后在每个容量瓶中加入去离子根试剂，均匀摇晃，并将这6个容量瓶放入离子色谱仪之中，检测仪器的响应值以及保留时间。

（3）采样值测定：首先采用去离子跟洗涤试剂对离子色谱的测试柱进行预处理，之后再注入采样样本进行二次处理，在处理过程中要注意，最初滤流出来的40mL液体应该不予采用，将其弃去，采用0.5μm型微孔过滤膜对滤流出来的液体进行过滤处理，最后得到的溶液才可以被用作试料。将这部分试料放入离子色谱检测仪器之中，采用与标准绘制曲线一样的条件对其进行测量。建立比对组，使选定试样与空白试样一起进行离子色谱曲线绘制，计算出空白试样中硫酸根的浓度值，留以备用。

3 对废气中硫酸雾浓度进行计算

一般来讲，对废气物中硫酸物浓度的计算环境分为两种不同的情况——固定污染源中废气物之中的硫酸雾浓度计算和无组织规律的污染物所排放出的废气中的硫酸雾浓度计算。

（1）对于固定污染源中废气物之中的硫酸雾浓度进行计算应该采用以下这种计算公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vnd×（pb-pa）]，式中P（H2SO4）代表固定的污染源所产生的废气之中硫酸雾的浓度值，pb代表试剂样本中硫酸根离子的浓度值，pa代表着空白试样溶液中硫酸根离子的平均浓度，V1代表着测试试样的总体体积值，Vnd是干燥气体在101325kPa和0℃状态下的采样标准体积，9808是硫酸溶液的标准摩尔质量，9606是溶液中硫酸根的标准摩尔质量。

（2）对于无组织规律的污染物所排放出的硫酸雾浓度的计算应按下文公式：P（H2SO4）=（9808/9606）×[V1/Vn×（pb-pa）]，其中P（H2SO4）为无组织规律的污染源所排放的废气中硫酸雾的浓度，除Vn外其他值与上文相同，Vn代表样本在101325kPa下的标准体积。

4 结语

利用离子色谱检测废气中硫酸雾的浓度既能够实现经济性同时也能够实现检测结果的准确性，是一种极为有效的硫酸雾检测方法，是能够满足社会发展需要与工业污染治理要求的较简洁、方便、有效的方法。

参考文献：

[1] 国家环保局《水和废水监测分析方法》编委会.水和废水监测分析方法[M].4版.北京：中国环境科学出版社，2002.

[2] 环境保护部.HJ544-2009固定污染源废气硫酸雾的测定离子色谱法（暂行）[S].北京：中国环境科学出版社，2009.

[3] 龙素群，钟志京，林 涛.离子色谱法测定气态污染物中硫酸雾方法田[J].中国工程物理研究院科技年报，2008，14（1）：128～129.

空气污染的建议范文第2篇

关键词：空气污染指数；面板模型

一、引言

近年来，随着社会经济的发展，人们的生活质量逐步提高。但经济增长的同时，也给我们的生活环境带来了很大的影响，其中对城市空气污染的影响问题尤为严重。因而，对城市环境空气质量做出客观、全面的认识就变得尤为重要。

目前，学术界对空气质量的研究范围都比较窄，或只针对少数地区、城市，或没有从社会因素更深层次挖掘空气污染指数的影响因素。为此，本文选取克拉玛依、大同、潍坊、武汉、汕头、韶关、牡丹江及赤峰8个城市2008-2014年的样本数据，采用面板数据对空气污染指数的气候和社会影响因素进行实证研究。

二、实证分析

本文也采用空气污染指数（API）做研究，空气污染指数（API）就是将常规监测的二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物浓度简化成为单一的概念性指数数值形式，并分级表示空气污染程度和空气质量状况，计算公式为：

（1）

其中，I为某污染物的污染指数；C为该污染物的浓度值。则空气污染指数API为：

（2）

（1）在气候因素方面，本文认为降水量、相对湿度、温度、平均水汽压都对城市环境空气质量产生重要的影响，据此构造回归模型如下：

（3）

其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相对湿度（103）：WD表示温度（104℃）；SQY表示水汽压（1MPa）；μ为随机扰动项。根据Hausman检验，本文最终采用个体固定效应回归模型进行估计，结果见表1。

由回归结果可知：在其他变量不变的情况下，湿度每相对增长103，平均来说会引起空气污染指数下降2.3个百分点；温度每升高104℃，会引起空气污染指数下降0.3个百分点；水汽压每上升1，会引起空气污染指数下降0.9个百分点；降雨量对空气污染指数有滞后影响，平均来说降雨量每增长10km，空气污染指数就下降3.17个百分点。

（2）影响城市环境空气质量的社会因素主要有经济生产和环境保护两个因素。其中，经济生产中的工业生产总值、粉尘排放影响最为显著。在环境保护方面，本文考虑城市绿化面积这一因素。据此构造回归模型如下：

（4）

其中：人均粉尘排放量（百吨/人）；表示人均绿化面积（公顷/人）；表示人均工业产值（百万/人）。根据Hausman检验可知采用个体固定效应回归模型，结果见表2。

回归结果显示：在其他变量不变的情况下，人均粉尘排放量每增长1百吨，平均来说会引起空气污染指数上升5.99个百分点；人均工业产值每增长1百万，平均来说会引起空气污染指数上升1.46个百分点；人均绿化面积每增长1公顷，平均来说会引起空气污染指数下降1 10.95个百分点。

三、结论

据以上分析，得出主要结论有：气候方面，降水量、湿度、温度、水汽压均对空气污染指数呈显著负相关。人类经济社会活动方面，工业总产值、粉尘排放量对空气污染指数呈显著正相关，绿化面积对空气污染指数呈显著负相关。据此，本文提出以下建议：

1.推进园林城市建设，有效调节城市空气环境

首先，森林被成为“绿色水库”，能有效调节城市空气湿度。其次，园林绿地能有效净化空气。绿色植物能调节二氧化碳和氧气在空气中的相对平衡，改善和促进城市生态环境的良性循环。同时，园林绿地还可有效吸收影响人类健康的有害气体。

2.着重发展第三产业，有效控制污染物排放

空气污染的建议范文第3篇

曾获格莱美奖的美国著名女歌手Patti Austin原计划10月18日在北京进行表演，但却突然取消。主办方微博称Austin抵达北京后就咳嗽不断，随后被送至医院，被诊断为因呼吸道严重感染引发哮喘，无法演出。

这条微博引起了不少网友关注，大家纷纷调侃，Austin一定是被北京的空气“熏”病的。然而，这种戏谑并非空穴来风。

10月18日，美国大使馆的北京空气质量指数显示，北京当日清晨6点PM2.5高达294，为重度污染，而北京气象局也显示当日为重度污染。

而就在北京空气“熏”人的前一天，世界卫生组织（WHO）所属研究机构国际癌症研究所（IARC）17日在日内瓦表示，研究发现空气污染能够导致癌症，应该将其列为人类致癌物质。

空气污染致癌，终被定罪。

空气藏“杀机”

IARC的数据显示，2010年，全球因空气污染导致肺癌的死亡人数达22.3万。同时，有证据表明，空气污染导致人们罹患膀胱癌的风险也有所增加。

“我们的目的是评估人们呼吸的空气，而不是聚焦于特定的空气污染。”IARC专家Dana Loomis在一份声明中表示，“我们审查此前的研究，都指向同一个方向――即接触颗粒物和大气污染的程度越深，罹患肺癌的风险越大。”

IARC的研究表明，在世界部分国家和地区，尤其是人口众多且正在经历工业化进程的国家，如中国，人们面临的大气污染威胁显著加大。

此前，IARC将物质致癌性的界定分为4大类，分别为“不大可能对人类致癌”、“无法界定是否对人类致癌”、“可能或很可能对人类致癌”以及“对人类致癌”。

而这次IARC在一份声明中称，空气污染及其中主要组成部分的颗粒物被确认评估为第一类致癌物。这意味着由此开始，空气污染的危害性将与包括石棉、烟草烟雾、紫外线等在内的100多种致癌物处于同一等级。

IARC并不是第一个警示人们提防空气污染致癌的机构。

早在2011年，中国工程院院士钟南山曾在接受媒体采访时明确表示，直径为5微米以上颗粒物仅能到达人体的气管、支气管，但是5微米以下，特别是1～3微米的，就会进入肺泡。肺泡是用来气体交换的地方，那些颗粒被巨噬细胞吞噬，就永远停留在肺泡里，对心血管、神经系统等其他部位都会有影响。

藏无可藏

时间和地点的不同，导致空气污染程度往往具有极高的可变性。IARC的研究也印证了这一结论。

Loomis指出，相对在空气污染中暴露程度较高的地区主要包括亚洲、北美东部、中美洲及墨西哥的部分地区以及北非。

但这并不意味着在这些被“提名”地区以外生活的人们因此可以松一口气。因为虽然大气污染物成分以及人们与污染物的接触程度因地点不同而有差异，但研究结论仍适用于全球任何地方。

并没有出现在名单中的欧洲就

“中招”了。根据WHO之前的报告，超过80%的欧洲人所处的空气环境中的颗粒物水平都超过了2005年该组织的《空气质量准则》，这将使每个人平均减少8.6个月的寿命。

作为世卫组织负责癌症研究的权威机构，IARC的“专著大纲”的致癌评估被视作“致癌物百科全书”。作为“专著大纲”的主要负责人，Kurt Straif在日内瓦进一步向媒体表示，即便世界各地人们在空气污染中的暴露水平不同，但风险是相似的，如同人们吸入二手烟。

由于空气污染主要是交通运输、发电、工业及农业生产排放、居民供暖和生活产生的，所以在Straif看来，这些都是人们在生产、生活中难以避免的。而正这些已被人们熟知渠道造成的空气污染，提高了人们罹患呼吸系统及心脏类疾病的风险。

但即便如此，你依然无法在现代化生活中避免它们。人们可以选择拒绝烟酒，但却无法使自己不暴露于空气污染中。它让人们藏无可藏。

“当你走在柴油尾气排放严重的街头，你只能试着绕远一点，你能做的只有这些。”Straif坦言。

刻不容缓

人类离不开空气。所以，在空气污染面前，人们看起来束手无策。

但实际上，IARC将空气污染列为人类致癌物，本身就是对全球人类敲响了关注空气质量的警钟。“将大气污染列为‘对人类致癌物’，是重要一步。”IARC主任Christopher Wild说。他希望通过IARC提供的全面的证据来帮助WHO修订《空气质量准则》。而联合国机构也将参考193个成员国在公共卫生问题上的建议而做出最终的决定。

Wild同时指出：“有一些有效方法能减少大气污染。鉴于全球范围内人们普遍接触这种污染，这份报告向国际社会传递了一个强烈信号，应立即采取行动。”

不少国家和地区也已经接收到了这个警示。

在今年早些时候，WHO应欧洲委员会的要求，在2013年欧盟空气政策研究框架内开展了一项名为《空气污染影响健康的证据研究》的项目。其目的正是为了使“欧盟的环境政策建立在最新科学基础之上”，从而开展一系列清洁空气重要性的宣传，并在欧盟范围内集中采取行动以改善空气质量。

空气污染的建议范文第4篇

[关键词]因子分析；空气质量；环保重点城市

中图分类号：X823 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）09-0222-01

自从空气污染还未人们关注以来，慢性死亡率是533/10万，占2012年死亡率的86.6%，主要是呼吸系统疾病造成的空气污染。空气污染是健康状况的重要危害因素，如呼吸系统异常开放，中国经济迅速发展，引发了重型工业大量出现。但是，随着空气质素的严重及恶化，工业能源消耗和由于失职造成的人力损耗进而造成人类健康的威胁。据中国疾病预防控制中心介绍，急性中毒，急性死亡和慢性中毒。及时采用措施控制减少空气污染是迫在眉睫的问题。

一、因子分析

因子分析模型与中国各大城市空气质量相对比的主要步骤：①选定指标的初始变量和城市空气样本数据建立初始数矩阵，②矩阵标准化的初始数量，③对标准化矩阵的数量采用因素分析法主成分法，为了得到共同因素的数量，④使公共因素具有直接的现实意义，利用旋转共同因素进行研究并给出解释⑤关于常因子回归的旋转分析，计算选定城市的样本空气因子得分值，以及所选城市体重的因子贡献率，计算综合得分和排名的空气质量，给出了分类的类型。因子分析过程数据主要用于标准化而且预处理研究数据单位多元化，然后是因子分析。KMO标准应为：0.9以上的值表示可以进行因子分析；大于0.8的值意味着可以进行因子分析；超过0.7的值意味着可以进行阶乘分析；低于0.5值不能进行因子分析。KMO值为0.764，表明可以进行因子分析。巴特利特检查了391.903的卡方值，概率为0，低于0.01，显示出非常高的水平。假设在显着性水平被拒绝，相关矩阵不是单位矩阵。另外，研究变量已被证明是相关的，表明因子分析是可以进行的。因子分析的因素分析是通过研究相关变量矩阵的相关系数和找到可以控制所有变量的几个随机变量来描述观测变量之间的相关性。显然，要素分析只是为了方便分析，简化复杂问题，为决策者提供理论依据。因子提取和结论，3.536和1.055之间的特征值具有两个以上因素的特征值。第一个因素解释了58.925%的差异，第二个因素解释了17.575%。可以得出结论，累积方差贡献率包含76.501%的信息，这两个因素可以作为说明的指标。第一个常见因素是二氧化硫的高负荷，可呼吸颗粒的年平均浓度，年平均浓度的NO和颗粒物的年平均浓度，表明四个因素相关，可以称为类别。第二个常见因素是NO2的年浓度高浓度和8小时臭氧最大浓度为90%，这被称为一类。因此，空气质素因素的影响可分为两个方面。可以导致影响空气质量的主要因素，计算两个因素。另外，得分系数矩阵可以用SPSS获得如下：F1=0.301X1-0.027X2-0.308X3+0.426X4-0.262X5+0.215X6，F2=-0.059X1+0.439X2+0.010X30.306X4+0.666X5+0.124X6.

二、空气污染及建议

建议空气污染是由人为因素和自然因素引起的。例如，工业中的烟雾，有机物和氧化物，煤燃烧，火山喷发和森林火灾是污染物向大气中释放的原因。最近国家经常严重污染天气，不同城市发出橙色警戒和黄色警戒。阴霾越来越多，当天的相关标准越来越低。因此，迫切需要采取措施控制空气污染。将重工业从人口稠密地区转移到郊区城市高层建筑事实上是缓慢的。空气循环下降，抑制污染气体的消散。城市人口密集，居民受到非常大影响。改变重工业的做法是一个重大的补救办法。鼓励多种树，森林砍伐和根据第八国民自己增加森林覆盖率。可以总结出结论，也就是说环保问题日益突出，从上述分析可以得出以下建议：

1、完善法制制度

在完善法制制度的过程中，最重要的就是优化产业结构。一个地区的产业结构直接影响到污染物排放。并且由本文分析可知，第三产业发达的环保重点城市空气质量优于第二产业发达的环保重点城市。因此对产业结构不合理的地区应该合理地对产业结构进行优化，大力发展第三产业，实现资源配置最优。

2、环境信息公开

缺乏公共环境要求是中国城市空气污染的社会事业。所以我们需要公开的“自下而上”的参与来保护空气环境。采取行动进一步扩大企业环境信息，扩大企业范围，确保污染数据的真实性。政府要加强公众的环保要求，表达制定相关政策保护和鼓励公众监督的重要性。

3、完善相关环境政策

改善企业政策污染物排放，企业处理污染物收取制度，环保节能产业，现代服务业给予所得税优惠等，只有企业利益的建立和环境损害成本是与系统成正比，将环境污染成企业内部化的成本，避免向全社会污染空气环境的成本，从而使污染物排放的合理控制真正成为企业的有意识行为。

4、分区域进行治理。

不同领域的空气污染问题是不尽相同的，除了上述建议外，最重要的是当地情况。工业发展应更加紧迫地解决工业污染物，充分利用清洁能源，提高生产技术，在生产过程中减少燃烧，反应，加工等污染物；也要大力推进空气环境保护和空气污染防治重要，使每个公民健康，绿色的生活习惯，保护环境，进入每一个人的生命，最终杜绝资源的浪费和空气污染。

结语

随着全球城市化的高速发展，空气污染已经成为不可避免的问题，严重影响自然h境以及人类生活。在过去几年，我国已经将空气治理作为了建设生态文明、推动可持续发展、加强国家治理能力现代化建设的重要内容之一。从国家到地方层面在节能减排、工业转型、绿色出行等方面都下大力气推进空气污染治理。但是对环保重点城市空气质量情况实证分析却不多见。对一个国家不同地区进行研究有利于比较不同自然条件和不同社会环境的地区在空气质量上的异同，总结经验教训。因此，为了保证城市发展，提高空气质量，很有必要对我国环保重点城市空气质量情况进行实证分析。通过分析我国空气质量所面临的困境，提出解决不同地区空气污染问题的可行路径。排名和聚类结果表明，西部和沿海地区空气质量相对较好，中央工业区空气质量相对较差。因此，全国应该被视为一个整体，城市质量差到市参与良好的环境保护管理和投资力度，大力发展无污染产业，加大环境污染治理力度，积极发展高技术产业规划应从大局出发，考虑经济布局，地理范围，自然条件等因素。

参考文献

[1]王五一，叶敬忠，张世秋.环境与健康：跨学科视角[M]，社会科学文献出版社，2010.

空气污染的建议范文第5篇

本文基于Markov链的预测模型，利用武汉市2012年秋季9、10月份的API数据，计算了武汉市秋季空气质量变化的转移概率，利用计算的转移概率矩阵可以预测武汉市短期内空气污染指数状况，同时对武汉市未来空气质量状况趋势进行预测并对全年空气质量状况进行相应探究。

[关键词]

空气污染指数API；Markov链；Markov过程：概率转移矩阵

一、引言

近几年全国雾霾天气越来越多，空气质量状况成为人们越来越关心的问题，与此同时，人们日常生活中也出现了PM2.5，PM10，API等衡量空气质量的指标。本文以武汉市为研究对象，利用Markov链模型对武汉市2012年9、10月份的空气污染指数进行分析和预测，帮助居民深入了解武汉市空气质量情况。

空气污染指数（Air pollution Index，简称API）即将常规监测的几种空气污染物浓度简化为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，适用于表征城市短期空气质量状况及变化趋势。空气污染物主要包括烟尘、可吸入悬浮颗粒物（浮尘）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等。API一般可划分为：0-50、51-100、101-150、151-200、201-250、251-300和大于300七个等级，分别对应于空气质量的七个级别：优、良、轻微污染、轻度污染、中度污染、中度重污染和重污染。API越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。通过对API的预测，可以在严重的空气污染情况出现前，提醒居民及时采取预防措施。

二、Markov链模型理论概述

1.Markov链的概念

满足Markov链的事物过程具有如下的三个特点：（1）过程的离散性，即事物的发展在时间上可离散化为有限或可列个状态。（2）过程的随机性，即系统内部从一个状态转移到另一个状态是随机的，转变的可能性大小由系统内部以前历史情况的概率值表示。（3）过程的无后效性，即系统内部的转移概率只与当前状态有关而与以前的状态无关。

因此，若已知Markov链的初始概率分布及其一步转移概率矩阵，则可进一步求得ξn所有有限维概率分布，由此便可进行未来空气质量情况的预测。

三、实证分析

在理论介绍的基础上，我们通过实证分析来说明如何利用Markov链来分析武汉市空气质量状况。图1是从武汉环保局网上得到的自2012年9月至10月若干天的每日空气污染指数。

图1原始API数据趋势图

由图1可以看到，API的变化具有不规则性，前后指标数值起伏较大，没有明显规律可循。若采用通常的时间序列等方法，难以进行比较得出合理的结论，因此采用了Markov链的方法进行研究预测。具体操作步骤如下：

（1）划分上述原始数据：（考虑到武汉市空气污染的实际状况，我们对这些数据重新进行了划分，更能反映武汉市空气污染的实况）

四、结论

空气质量的状况波动较大，没有规律可循，利用Markov链构建预测模型是一种应用于随机过程预测的科学有效的方法。由于Markov性的特殊性，在明确了转移概率矩阵的基础上，我们不需要搜集大量历史数据，只需要根据最近的数据就可以对以后的API进行预测，为城市天气预测以及空气质量监控提供了便利，能够及时预防可能出现的空气质量问题，具有现实意义。

武汉市一直着力于“四城同创”，但是在创建国家环保模范城市的道路上却停滞不前，成效较低，其中一个主要原因即“空气质量全年优良天数占全年天数85%以上且主要污染物年均值满足国家二级标准（城区）”没有达标。以上实证分析中可见，大多数天气的API达到Ⅱ级，Ⅲ级，能够达到Ⅰ级的天数较少，仅占13.97%。

结合本文的分析，武汉市的空气质量不容乐观。建议武汉市政府加快调整城市能源结构，推行清洁生产，从源头控制污染。此外，加大城市建设的综合管理力度，减少扬尘污染也是必不可少的措施。通过武汉环保局的的空气质量实时监测数据，每天的7-9时、16-20时是PM10较高的时间，建议环卫洒水车可以在这个时间段之前洒水，降低道路扬尘。

面对空气污染时，居民也需要时刻准备着。利用Markov链对武汉市API指数的预测，有利于城市居民及时更换出行装备。预测等级为Ⅰ级的天气，是市民出行的好日子，可以出门感受自然；等级为Ⅱ级的天气，居民日常出行大可不必担心，此类空气污染对身体几乎没有伤害，；等级为Ⅲ级的天气，心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动；等级为Ⅳ级的天气，老年人和心脏病、肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动。

参考文献：

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武漫漫，万弢.马尔科夫链在天气预报中的应用[J].科技论坛，2012：58

[2]何成刚.马尔科夫模型预测方法的研究及其应用[D].2011

[3]何义连，方芳，朱雪梅，阿热孜古.马尔科夫链在天气预报中的应用[Z]

[4]高亚爽，蒋晓文.马尔可夫链的服装销售预测模型的研究[J].四川丝绸，2008（4）：25-28