大数据在社会治理中的应用

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大数据在社会治理中的应用范文第1篇

【关键词】大数据；环境保护；云计算；应用；探究

大数据时代，不但各种数据形态发生了巨大的变化，而且现代人们的思维与管理模式也在发生深刻的变化。将大数据应用在环境保护领域，可以有效整合社会各方面资源，对当前出现的环境问题进行多元化协同治理，提高环境治理效益。下面本文简要探讨大数据在环境保护领域中的应用情况。

一、大数据概述

大数据的价值主要依据多种技术协同体现出来的，其中文件系统可以为其提供最底层存储能力服务。为了加强数据管理，通常需要在文件系统上面构建数据库体系，借助索引，对外界提供高效率的数据查询等相关功能，最后利用数据分析技术从数据库里面的大数据提取各种有益知识。

（一）云计算

云计算相当于支撑大数据“这辆汽车”运行的“高速公路”，云计算可以为大数据提供数据存储、管理及分析方面的服务。云计算是一个服务器集群，可以为一切可以上网的显示器服务，属于一对多的服务模式；云计算主要通过互联网进行信息的远程输送，从不确定位置的服务器集群处理用户命令、以及各项数据。云计算的核心原理是用户需要的应用程序，处理数据不需运行，存储在本地个人手机或者电脑等各种终端设备上面，通过互联网数据中心或者大规模服务器集群进行存储。

（二）大数据处理工具

现阶段，Hadoop是最流行的大数据处理平台，它先开始是模仿GFS，MapReduce实现云计算开源平台之一，后来逐渐成为包括数据库、文件系统、数据处理功能模块的体系化生态系统，事实上，Hadoop已经是大数据处理工具。目前研究焦点主要集中在如何改进Hadoop平台的性能，构建索引，实现高效率的查询处理，以及在Hadoop上面建设数据仓库等。

（三）数据分析与挖掘

数据分析与挖掘是云计算最核心的业务，也是整个大数据处理流程的重点内容，这主要是因为大数据的价值在分析过程中产生。从异构数据源提取与集成的数据形成了数据分析的最原始数据，按照不同应用需求从数据中选取一部分进行挖掘分析。

二、大数据在环境保护领域中的应用探究

在将大数据技术、服务应用在现代环境保护与生态文明建设过程中时，可以合理利用大数据解决环境保护工作中的一些棘手问题：

（一）数据公开与数据收集。只有进一步提高环保系统各相关部门的数据公开水平，才有助于实现大数据应用的创新。推动我国大数据的发展，重点在于改变政府理念，推行数据公开，理应由政府牵头带到社会各行各业公开数据，然后收集整理数据，将数据入库，进行数据分析，在将分析结果完整地展现在公众面前，进而让数据这一生产要素可以自由流动，在流动过程中逐渐提高附加值。同时，进行数据收集，借助互联网、传感器网络等先进的技术手段，环保管理单位以及环保志愿者们可以很方便地将收集到的数据输送至数据中心，间接地让公众成为环保部门工作的有力监督者，有助于环保部门加大力度治理违法排污企业[3]。此外，通过社会公众提供多种类型数据，进一步丰富了环境数据，可以为数据公开、数据分析提供最新数据。

（二）空气质量预警预报。充分利用气象数据、空气质量自动监测得到的数据、污染源自动监控得到的数据进行相关性分析，达到空气质量预警预报的目的。同时，通过大数据技术、应用服务分析与环境保护、生态文明建设之间关系，进一步探究进行生态文明建设的内在规律，从宏观角度看，可服务于人类长远的生存、发展。另外，借助大数据技术进行空气质量预警预报，有利于警醒现代人们对环境保护问题的重视，进一步大力普及环境保护方面的知识。且研究理论成果的出现，可以整合整个社会的力量关注环境保护问题，推动重大社会问题的治理，以此促进人类社会的和谐、快速发展[4]。

（三）利用大数据采集技术分析环境污染成因，将各种不同种类的环境指标信息和污染源排放信息相互结合，开展数据分析活动，通过科学的分析合理预测企业排污强度，污染源分布情况及其对周围环境质量的影响，以此为依据制定环境治理方案，并定时监测环境治理效果，不断改进治理方案。大数据作为一个重要的分析、衡量工具，但它并不能衡量所有事物，很多非量化事物需要借助人类独特的思维力把握。但是通过大数据技术可以让人类更加了解世界，对未来有一定的预测性，未来的数据挖掘、分析技术不但是各大环保企业的竞争力根源，还可能是国和国之间竞争的重要部分。将大数据技术应用在环保领域，可有效提高我国环境保护治理水平，为我国核心竞争力的提高提供有力支持。

三、结束语

大数据技术的发展及应用，可以说为人类治理环境问题提供了一条崭新的途径，对于环境保护者而言，既要积极地促进大数据技术在环境保护领域中合理应用，进而在认识自然界客观发展规律方面获得更多自由。同时又要注意避免大数据技术应用过程中潜在的各种风险，从战略高度认识环境保护工作，充分发挥大数据在环境保护领域的作用。

参考文献：

[1]孟小峰.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，2（01）：63-66.

[2]李国杰.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，7（06）：322-325.

大数据在社会治理中的应用范文第2篇

关键词：大数据；政府决策；互联网

项目来源：本文为2016年河北行政学院年度科研项目（项目编号：2016XYKT053）研究成果

中图分类号：D63 文献标识码：A

收录日期：2016年10月10日

大数据和物联网、云计算、IT产业一起促进了互联网技术的颠覆性变革，在欧美发达国家，政府决策机制即时引入大数据的管理模式，极大地提高了政府决策机制的有效性。随着“互联网+”时代的到来，我国政府在社会治理实践中，治理理念在不断提升，治理方法在不断创新，同时传统小数据时代政府决策中存在的一些问题亟待解决，利用大数据技术不断规范政府决策，成为各级政府科学决策的必由之路。

通过调研，传统政府决策体制机制对大数据有效服务政府决策产生了一些负面影响，主要包括以下几个方面：

（一）决策主体缺乏大数据理念。政府在决策过程中治理理念缺乏大数据意识，政府决策主体的理念更新相对滞后，一部分决策者对大数据技术了解不深，在实际决策过程中无法熟练运用大数据思维解决问题。

（二）传统决策机制时效滞后问题。信息时代，信息的传播途径越来越多种多样，传播时效性越来越快，传统决策机制在信息搜集、信息分析、信息等方面存在时效性滞后的问题，当政府需要及时作出相应决策时，信息获取缓慢、不全面等弊端开始显现，在应急和突发事件决策时时效滞后的问题尤其突出。

（三）传统决策方式具有经验决策特点。政府的决策主体在作出决策时出发点和落脚点都是科学化决策，但是受到个人能力和实际工作经验影响，每一个决策或多或少会因为自身的局限性而采取经验决策的方式。有时这种经验是宝贵的财富，可以帮助决策者更好更快地解决问题，但有时这些经验又会成为绊脚石，成为创新路上的拦路虎。

政府在决策过程中还存在制度、信息孤岛等问题。这些问题极大地限制了政府决策的科学性。大数据技术对政府决策科学化具有积极的推动作用。主要体现在以下几个方面：

（一）大数据对传统政府决策机制具有变革升级作用。政府传统决策方式具有时代的局限性，大数据背景下的决策依据更加全面，决策时效显著提高，决策方法更加多样，决策的参与度更加全面，决策的透明度更加公开，因此相比传统的决策体系，大数据技术在政府科学化决策方面更具有优势，可以真正实现政府决策参与主体多元化，而参与主体的多元化对政府实现科学化决策具有重要意义。

（二）提高对决策对象的科学认知。政府在公共管理过程中，决策对象具有很强的差异性，公共管理又具有为大众服务的管理特点，科学化决策既要考虑到大众的普遍性又要兼顾个体的差异性，这就需要在决策前对决策对象进行细致的信息搜集和分析，从而形成对其科学的较全面认知。大数据技术在信息采集、分析、挖掘方面具有传统技术无法比拟的优势；决策过程中的事前预测、事中感知、事后反馈可有效提高政府对决策对象的科学认知，从而为科学化决策打好坚实基础。

（三）利用数据分析经济和社会发展情况，科学决策发展优势。未来的互联网势必将变成大数据时代，大数据与云技术相辅相成。政府的大数据平台一旦建立，能做的事情就太多了，无数的社会和经济发展数据收集、整合、分析，整合出各种各样的结果，政府决策时，获得一手准确信息，直接利用分析好的数据进行选择，充分发挥自身优势，科学决策促进经济社会更加健康合理的发展。

进入21世纪，政府决策迎来数据时代，大数据技术为政府科学化决策提供有力支撑。利用大数据技术可以提升我国政府决策能力，强化我国政府决策能力建设，促进政府决策体系和决策能力现代化。在我国现阶段政府执政能力提高过程中，政府如何构建大数据服务平台，并将之更好地应用于公共决策，任务十分迫切。通过调研，提出以下对策建议：

（一）树立大数据思维，提升大数据在政府决策中的战略地位。提高对大数据在公共决策中重要作用的认识，减少当前传统政府决策体制机制对大数据有效服务政府决策产生的负面影响。政府在决策过程中牢牢树立大数据意识，政府决策主体的理念更新加快，通过培训、参观、学习等方式加深决策者对大数据技术的了解，积极推进决策主体对大数据分析技术的嵌入和应用，提升大数据在政府决策中的战略地位，使决策者在科学化决策过程中能够自觉熟练运用大数据技术思考问题、解决问题。

（二）完善政府决策制度和机制，形成有利于政府大数据决策的环境。完善政府决策制度和机制也是转变政府职能的重要体现。以大数据为核心资源，从建构政府的现代决策模式等方面入手，提高政府决策的有效性、时效性，促进政府决策方式的转变，解决当前决策机制下内外部信息不完全和决策失效问题，促进决策结构进一步完善，促进传统决策机制的升级变革，为大数据技术更好地服务于政府治理创造良好的政策环境。

（三）大数据背景下，政府需要建立决策机制的扁平化结构，尊重各个利益主体参与政府决策的权利。大数据技术使得参与政府决策的主体更加多元化，政府在作出每一个决策前，各个利益主体都有充分表达个人意见的权利，政府可以充分利用大数据平台充分考虑每一个建议的合理性和可行性，采用扁平化结构，充分尊重利益主体参与政府决策的权利，调动各个利益主体参与决策的积极性，使利益主体参与度更加全面，决策的透明度更加公开。

（四）有效应用适合自身使用特点的大数据决策系统。各地政府在决策实践过程中的实际情况不同，发展条件不同，经济和社会环境也不同。大数据平台的建立既要考虑在使用过程中各地的互通性，也要考虑地方政府的差异性。各地政府建立的大数据平台既要符合国家经济和社会发展要求，也要结合自身特点，建立适合自身使用特点的决策系统，这样才能符合国家关于供给侧结构改革的有关要求，才能在实际应用中发挥大数据平台的最大效用。

十八届五中全会提出：“实施网络强国战略，实施‘互联网+’行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。”“坚持创新发展，必须把创新摆在国家发展全局的核心位置，不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新，让创新贯穿党和国家一切工作，让创新在全社会蔚然成风。”2016年6月22日上午，河北省委中心组举行学习报告会，了解掌握当前大数据产业发展趋势，研究探讨如何进一步发展大数据、云计算、移动互联网等网络信息技术。赵克志指出，全省上下要认真学习贯彻关于科技创新的重要讲话精神，全面落实全国科技创新大会精神，切实把发展的战略基点放在科技创新上，深入实施创新驱动发展战略。要结合推进供给侧结构性改革，把着力点放在工业化和信息化上，放在数据驱动发展上，加快补齐科技创新和信息化短板，通过科技创新培育新动能。

政府科学化决策需要创新，需要应用新技术、实施新计划，数据时代的到来为政府提高自身执政能力提出了新的要求，政府决策机制即时引入大数据等互联网技术的管理模式必将成为政府转变职能、提高自身执政能力的必由之路。

主要参考文献：

[1]冯锋.用大数据升级政府治理能力[N].人民网-人民日报，2015.12.10.

[2]章伟，曾峻.大数据时代的国家治理形态创新及其趋向分析[J].上海行政学院学报，2015.16.2.

大数据在社会治理中的应用范文第3篇

《纲要》确定，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。国家将统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。

对于法学研究来说，大数据意味着一场新的机遇和挑战。法学研究领域要张开双臂热情拥抱大数据时代的到来。大数据时代，法律数据呈现出数量大、速率快、多样化、不稳定等特点，大数据正在挑战传统法学研究方式，正在向法学领域渗透。

法律大数据及其应用的迅速发展，已经引起了法律界的关注，法律人已经从各种不同的视角对于这场大变革进行着思考和议论。法律大数据的研究与应用将成为法学研究的一个创新型领域，必须给予高度关注。

展望一：法律数据的资源化。所谓资源化，是指法律大数据将成为法律人和法学研究跨社会领域关注的重要战略资源，并将成为法律界争相抢夺的新焦点。因而，法学研究领域应当制定法律大数据研究的战略计划，将法律大数据的研究成果融入到社会的各个领域。

展望二：法律大数据与法律云将深度结合。法律大数据离不开云处理，云处理为法律大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生法律大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。为此，建议司法部门协同建立中国法律大数据及法律云平台，更好地发挥法律大数据和法律云在国家安全和网络空间安全以及在经济和社会发展中的重要作用。

展望三：大数据将改变法学研究的范式。法学不是严格意义上的科学，法学意义中的真理只是一些基于多数人利益的社会共识，法学研究方法应当服从于法学的内涵。尽管因法学的调整范围、调整对象和调整方法的特殊性使法学研究方法具有自己的特色，但法学研究方法如果不与其他科学研究的方法相结合，法学研究方法便失去了存在的意义。过去几个世纪主宰科学研究的方法一直是“还原论”，将世界万物不断分解到最小的单元，然而这种方法作为一种科研范式将走到尽头，因为对单个人、单个基因、单个原子等了解越多，对整个社会、整个生命系统、物质系统的理解并没有增加很多，有时可能离理解系统的真谛更远。

展望四：大数据领域的立法将进入快车道。《纲要》指出，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。面对大数据在各行业的应用，将产生新的法律领域、新的法律应用，因此大数据领域的立法已成为当前重要的法律研究领域。

目前，政府基础数据来源于不同的部门或机构，但由于数据立法的缺位，导致政府数据的开放与数据共享的范围边界一直无法可依，从而形成了各自为政的“信息孤岛”和数据壁垒，严重制约了大数据共享对加快转变经济发展方式的重要支撑作用。为此《纲要》提出，依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。

海量数据的采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护、开放与共享以及跨界数据的流动等，将是法律大数据研究和立法的重点。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，法律大数据很有可能是一场法律研究范式的革命。法律人的思维也将发生革命性的转变，即不再探求难以捉摸的法律因果关系，转而关注社会复杂事物的相关关系。

展望五：法律大数据将催生一种新型的法律职业——法律数据分析师。具有丰富经验的法律大数据分析人才将可能成为法律研究、法律应用、法律服务和立法领域的稀缺资源，法律大数据将驱动法学研究、法律应用和法律服务和立法模式的变革。随之兴起的数据挖掘、机器学习、人工智能、3D打印、数据清洗以及等相关技术，可能会改变数据世界里的很多计算方法和基础理论，而这也将使得法学研究的对象和方法由传统的1.0时代向2.0时代跨越。

展望六：数据资产化与个人数据保护将成为大数据立法关注的重点。大数据时代，数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业，成为继土地、人力、资本之后的新要素，构成组织未来发展的核心竞争力。同样，个人数据也将成为公民个人最重要的资产，因此应当更加关注对个人数据边界的法律界定与保护。《纲要》强调，建立大数据安全管理制度，实行数据资源分类分级管理，保障安全高效可信应用。实施大数据安全保障工程，加强数据资源在采集、存储、应用和开放等环节的安全保护，加强各类公共数据资源在公开共享等环节的安全评估与保护，建立互联网企业数据资源资产化和利用授信机制。加强个人数据保护，严厉打击非法泄露和出卖个人数据行为。

我认为，大数据时代个人数据的法律保护应当遵循六大原则：

——收集个人数据的目的必须明确。处理个人信息具有特定、明确、合理的目的，不扩大收集和使用范围，不改变目的处理个人信息。

——收集与使用个人信息应当透明公开。收集和使用个人信息之前，以明确、易懂和适宜的方式向个人数据主体告知处理个人数据的目的和范围、个人数据的留存时限、个人数据保护的制度、个人数据主体的权利。

——收集个人数据应当确保数据的质量。根据处理目的的需要保证收集的各项个人数据准确、完整，并处于最新状态，严禁篡改和毁损。

——托管数据的载体主体应确保个人数据的安全。采取必要的管理措施和技术手段，保护个人数据安全，防止未经授权检索、公开及丢失、泄露、损毁和篡改个人数据。

——严禁窃取和交易个人数据。任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人数据，不得出售或者非法向他人提供公民个人数据。

大数据在社会治理中的应用范文第4篇

该书围绕着社会治理这个中心，用详实的案例，全方位地展现了大数据治国将为这个社会带来的深刻改变。大数据资源的科学开发使这个社会的经济、政治、社会文化等各方面的活动从方式到理念发生了翻天覆地的变化，数字让社会事务处于更高效的运转之中，为人们的生活提供了更多便利和保障，它所构成的数字世界弥补了人类生理所不能及的许多遗憾，它让公民更多地参与到国家的治理之中，也将带来政府与公民之间更为亲近的关系。大数据不再是冷冰冰没有表情的数字，而是让今天这个社会更有人情味，让这个世界变得更缤纷的一道彩虹。

大数据治国，首先就为公民提供了更为便利、更高水平的生活。在《智慧政府：大数据治国时代的来临》第六章“智慧政府：大数据应用面面观”中，作者就从公共安全管理、交通管理、社会管理、卫生与医疗、环境保护这几个方面谈了大数据将如何造福人类。作者所言之处皆是今天的民众不甚满意的地方，而大数据正好能帮人们解决这些棘手的问题。当预警信息与救援需求在一个公共数据平台上共享之时，整个灾后救援工作部署就进入了一个高效运转的机器中，“黄金8分钟”里，更多的生命之灯将被托起；当最令人忧虑的食品安全问题处于一个被各项数据严格监督的情况下，国人下筷时就更多了几分放心与享受；当道路和车辆的状况通过大数据来调节时，城市的交通高峰时期就将不再是上班族们头疼的来源；当大数据处理技术与人类的日常生活越来越紧密地联合在一起时，蓝天碧水也将重新回到我们身边。大数据，让人类的生活变得更美好。而正是大数据治国理念中蕴含着的人文关怀，让诗意有了更多的生长空间。

大数据给了人们“圆梦”的机会。所谓梦便是现实中无法实现的美好，正如我儿时读过的许许多多的科幻小说，今天的我越发深刻地感觉到小说中的那些情节正在成为生活中实实在在的画面。我们曾经想象一个小东西就可以涵盖一个人的全部信息，今天的一卡通、“一张表工程”、“通行证”等正在将一个大大的数据库通过一个小载体越发紧密地与我们的日常生活结合起来，并展现出也许我们自己都不曾发现的那一面自己。还记得小时候在自己的科幻习作中说，在穿上一件特制的衣服之后，人的身体状况就可以得到实时的监测，今天谷歌推出的智能隐形眼镜通过内置无线芯片和葡萄糖监控传感器来测量佩戴者眼泪中的葡萄糖水平，进而计算出其血糖状况，并内置报警装置来提醒人们的健康状况。其他的许多大数据技术可以让亲人、朋友、甚至陌生人处在一个更加紧密联系的环境中，他们的接触将不仅仅能穿越时空的阻隔，甚至可以更为立体化。当梦不再是梦，这个社会的人们就有了更多做梦的愿望，更多的梦想就能够被实现。

大数据让公民更多地参与到社会事务当中，带来政府与民众之间更为亲密的互动。《智慧政府：大数据治国时代的来临》的主旨是在为政府今后的治理提出建议，这正是其创新之处，它用十分独到的视角展现了大数据治国时代政府与民众之间的良好关系。正如该书开篇“大数据的一天”中展望的一样，当路灯出现故障之时，居民可以通过拍一张照片并上传到城市公共平台将路灯的受损信息报告给市政设施维修公司。这样的便捷就让公民的热心肠有了更好的发挥空间，人们不会再因为各种麻烦而对关心公共事务顾虑重重，因此将更多地融入到社会事务的治理之中，成为社会名副其实的主人。

而大数据时代也为政府这个掌握最多数据者提供了全新的治理思路，正如《智慧政府：大数据治国时代的来临》所说，“大数据要求颠覆传统的、线性的、自上而下的决策过程，建立一个非线性的、去中心化的、自下而上的、发现群体智慧的方案编制模式。”这就要求政府更多地利用民众的智慧，而大数据时代，“数据开放能激发全社会的智慧和创意，产生巨大的数据红利。”这让我想起政治哲学家哈耶克的知识论，一个社会的知识掌握在每一个个人手中，只有自由发挥每个人的智慧，这个社会的文明才能得到进步。大数据时代首先为民众提供了一个“数据提供者”的身份，公民日益增加的参与度让他们本身成为了数据的提供者，政府则需要充分重视公民数据源，进行更为民主科学的决策，并通过各种数据平台与民众达成良好的沟通，公民与政府之间的关系将更为紧密和谐。

《智慧政府：大数据治国时代的来临》

作者：徐继华 冯启娜 陈贞汝

出版：中信出版社

徐继华

中国人民大学经济学博士。曾参著《网络时代的中国文化精神》、《传媒经济学》等畅销书籍。

冯启娜

知名社会学研究者、中国人民大学全国干部教育培训基地办公室成员。

陈贞汝

中国人民大学管理学硕士，任职于中国某运营商。长期关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。

书架

《中国道路与跨越中等收入陷阱》

主编：厉以宁

出版：商务印书馆

本书从理论与实践两部分探讨中国如何跨越中等收入陷阱，分为理论篇与实践篇。理论篇研究了新生代农民工培训、养老保障制度等问题；实践篇探讨了我国各地对于跨越“中等收入陷阱”的实践。

《O2O：移动互联网时代的商业革命》

作者：张波

出版：机械工业出版社

本书是国内首部O2O方面的著作，不仅宏观上叙述了O2O的概念、在各行业的应用情况，以及未来的发展趋势，而且还系统阐述和解读了各行业如何借助O2O来顺利实现商业模式的转型和升级。

《移动互联网：赢在下一个十年的起点 》

作者：胡世良、钮钢、谷海颖

大数据在社会治理中的应用范文第5篇

一、大数据的概述

对于大数据而言，人们主要是在数据模块的方向进行问题的解释及分析，由于大数据存在着巨大数据控制的特点，使其海量的数据资源以及数据模块会按照数据库的基本需求，进行数据资源的整合及管理运用。因此，在大数据运用的背景下，只有将数据对象、应用以及技术等内容的综合性分析，才可以体现大数据的基本价值，实现大数据背景下，社会经济的稳定创新。

二、大数据对社会经济发展的影响分析

（一）大数据的开发促进产业革新

伴随大数据时代的发展，产业升级、产业创新是推动社会经济发展的必要保障。在研究中可以发现，大数据所涉及到的领域相对较多，而且在产业资源整合中也蕴含着较大的能量，同此，通过大数据资源的开发，可以推动我国社会经济的稳定发展。在大数据资源运用中，可以实现对大数据产业、数据分析以及书评平台等资源的整合，优化项目决策服务机制，通过数据化学、数据材料以及数据制药等新兴产业的擦护功能性，满足新时代产业的基本需求，并在此基础上促进产业结构的优化改革。

（二）大数据的开发激发产业经济

在大数据资源开发中，其技术内容的创新不仅可以形成全新性的产业形态，而且也可以通过对产业结构的调整分析，为社会经济创造出更大的发展价值。在宏观角度分析中，我国在全面建设小康社会的背景下，会将大数据资源运用在工业化、城镇化以及农业现展的背景下，通过对大数据资源平台的构建，可以明确产业的发展方向，满足大数据结构调整的新产业、新模式以及新服务等需求，提升社会经济发展的核心动力。在微观角度中分析，大数据的开发及运用需要将企业经济决策水平作为基础，通过对企业经济效益的综合性分析，认识到客户的心理特点、运用习惯以及消费理念等，实现产品项目研发的科学性及系统性，满足大数据时代下社会经济发展的基本需求。

（三）大数据的开发提升了安全保障

通过大数据资源的分析可以发现，大数据内容在某种程度上直接影响着社会经济的稳定运行，同时也是国家发展中的战略性维护目标。通过大数据开发系统的构建，可以全面提升国家安全保障机制，提升安全问题的应急处理能力，从而为大数据背景下信息资源的运用提供有效支持。例如，在国防以及反恐中运用大数据，可以通过多种渠道的构建以及信息内容的整合分析，提高国家信息的安全保障能力。同时，在大数据开发以及资源运用中，需要通过对产业控股状况的分析，进行企业安全定量评估的问?}整合，通过对企业宏观、区域以及行业保障关联性的分析，降低政府的债券以及融资管理平台，从而为社会的经济发展提供安全、有效的保障。

三、应用大数据推动经济社会发展创新思路

（一）加大信息资源的投入力度

在大数据发展的背景下，为了实现社会经济的稳定发展以及积极创新，需要将互联网、物联网以及云计算等信息技术的有效融合，完善大数据产业链背景下的基本结构。对于大数据生产链而言，其主要包括了对产品的出售、分析以及加工等。伴随商业管理以及商业活动的活动开展，电子商务形式也得到了热门的广泛运用，所以，在该种环境下，需要通过个性化服务活动的开展及时进行经营策略的准备，实现信息资源整合的个性化。同时，在大数据互联网技术以及网络环境结合中，需要积极开展精准营销的活动内容，通过对大数据技术以及互联网技术的分析，优化数据资源的分布，保证信息资源整合以及项目资金投入的完善性。

（二）构建协同化的大数据与社会经济整合理念

伴随社会经济的运行及发展，创业产业为了更好的自身的发展需求，需要在管理工作关心以及资源网完善的同时，构建系统化的工作管理体系，充分彰显出创新主体之间的合作交流价值。同时，在社会经济转型以及资源优化发展中，也需要通过对数据资源的御用，明确大数据战略化的发展目标，并在经济发展以及转型发展的同时，建立创新性的大数据服务管理机制。在大数据资源整合的过程中，需要将大数据作为基础，通过对电子信息、生物医药以及新材料等内容的研制，提升产业的结构价值，实现企业的稳定转型。

（三）发挥大数据对社会治理的创新作用

在大数据时代背景下，社会治理数据展现出可获得性以及逐渐扩大的发展趋势，通过对治理数据输出、分析以及储存等内容的设计，实现社会经济的稳定发展。例如，大数据背景下，通过数据平台的构建，可以为用户营造良好的沟通交流环境，充分保证货物供应以及交货的正常进行，同时，也可以通过对大数据资源开发的问题分析，满足金融机构大数据的跟踪分析机制，提升了企业的经济形象，市场了企业的资本活力。