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【摘 要】豆科植物在中国古代农业中占有十分重要的地位,为了对考古遗址中豆科植物淀粉粒进行有效鉴定及分析,本文选择豇豆属白巴山豆、红小豆,豌豆属白豌豆,野豌豆属蚕豆,兵豆属红扁豆,鹰嘴豆属回回豆、脑豆,菜豆属绿豆、菜豆,大豆属大豆、野大豆(大粒型)、野大豆(小粒型)共12个品种现代样品进行淀粉粒提取及观测,建立起部分豆科植物淀粉粒的鉴定及判别依据。以此为基础,对浙江萧山跨湖桥遗址以及甘肃临潭陈旗磨沟遗址出土的考古样品进行淀粉粒分析,从中发现了小豆、豌豆以及回回豆淀粉粒,为研究此类豆科植物的起源、传播及扩散问题提供了新的科学资料。
农业起源及文明起源研究一直是世界学界的热点,为多种学科所共同关注,其中作为五谷之一的豆科植物在此两类起源研究中均占有举足轻重的地位。并且豆科植物为种子植物的第三大科,遍布于世界各地,在食用、药用、染料等诸多方面都发挥着重要作用。因此对于豆科植物中不同种属的起源、扩散及传播等问题进行深入研究已成为国际性课题。研究某类作物的起源,需要很多领域进行合作,豆类作物亦不例外,如生物学领域关于其野生祖本形状及分布范围的研究,考古学中通过浮选对碳化的大化石进行分析鉴定,历史学研究中通过文献记载进行辨识考证等。
在豆科植物中,大豆由于其高蛋白质含量,很早就为人类所利用。关于栽培大豆的起源地问题,一直为学界所关注。不同学科的学者们依据不同资料提出了多种假说,如中国华北起源说[1]、东北起源说[2]、南方起源说[3]。近年来,有学者还提出朝鲜半岛起源说[4]。而关于大豆起源的时间问题,也有不同看法,包括夏代说[5]、龙山文化时期说[6]、距今五千年即开始栽培说[7]等。由于起源地及起源时间未有定论,故而传播及扩散问题也是众说纷纭,见仁见智。关于其他豆科植物的起源地、起源时间及传播扩散等问题,同样存在着不同的学术观点。究其原因,是由不同研究手段所带来的差异造成的。其中利用文献进行研究,其局限性及不确定性十分明显,因为文献的真伪及在多大程度上反映历史真实,一直是值得探讨的问题。而仅凭野生祖本形状及分布来推测豆科植物起源,同样存在着很大的不确定性。通过考古浮选大化石鉴定则可提供较为直接的证据,但由于古今栽培技术差异以及在埋藏过程中碳化籽粒缩水变形等影响,凭籽粒大小也很难进行栽培作物和野生种的区分。有鉴于此,植物微体遗存分析手段则可以从另一角度为此项研究做出一定贡献。
近年来,作为植物微体遗存研究手段之一的淀粉粒分析在国际上发展很快,主要用于石器功能分析、农业起源与扩散、以及古环境重建研究中,至今已取得了不少成果[8]。淀粉是葡萄糖分子聚合而成的长链化合物,以淀粉粒的形式贮藏在植物的根、茎及种子等器官的薄壁细胞的细胞质中。不同的植物淀粉在形态、类型、大小、层纹和脐点等方面各有特征,因此可以根据淀粉粒的形态特征作为鉴定植物种类的依据之一。与孢粉分析相比,淀粉粒分析在有些科属可以达到种级的高分辨率,而且与植硅体分析可以优势互补。已有的研究表明,淀粉可以在考古遗物(如石器、陶器以及牙垢等)地层中长时间的保存[9],这也为利用淀粉粒分析进行豆科植物起源研究提供了保证。
淀粉粒分析的原理与孢粉及植硅体分析类似,在进行古代淀粉的鉴定识别前,也需建立起可以作为比对的现代植物淀粉数据库。因此,本文收集了豆科植物中常见的7个属,10个种(其中鹰嘴豆属中选择回回豆及脑豆两个亚种,大豆属中野大豆也选择大粒型和小粒型两个亚种)的现代样品,进行了淀粉粒的提取及形态分析,拟建立起不同豆科植物种属淀粉粒区分及鉴定的系统标准,以此为基础,我们尝试对两个考古遗址的样品进行分析及鉴定。
一、实验材料与方法
具体实验方法如下:
(1)取实验样品1粒,在塑料袋中用锤子敲裂后,使用镊子夹取小块样品置于15毫升离心试管中,加超纯水浸泡12小时;
(2)用玻璃棒搅拌后,蘸取一定量的混合液体,滴在载玻片上;
(3)待载玻片上液滴晾干后,用吸管吸取少量20%甘油,滴在载玻片上,而后盖上盖玻片;
(4)用无色指甲油将盖玻片与载玻片接触部位密封;
(5)将载玻片置于显微镜下40×10倍焦距下观察、记录、拍照,并随机观测100粒淀粉粒(大豆、野大豆大粒型及野大豆小粒型除外),记录其形态特征、长短轴尺寸、均值及变异范围。
为了避免样品之间的相互污染,实验用离心试管均为一次性。在每个实验样品制备完成后,均要对锤子、镊子、玻璃棒等与实验样品接触的器具进行去污处理:首先将这些器具放在大烧杯中进行加热,水沸后蒸煮半小时,以使器具上残留的淀粉粒发生糊化,然后再将其放入超声波中,使用80%功率进行振荡半小时,使残留物与器具发生分离,最后将这些器具从超声波中取出并放在超纯水下进行冲洗,用以进行下一个实验样品。
淀粉粒形态及特征观测的内容包括存在方式(单粒、复粒或半复粒)、形状、脐点的位置(居中或偏心)及状态(开放或闭合)、裂隙形状、层纹有无、表面特征(光滑、褶皱或凹坑)以及长短轴数值。
在上述实验的基础上,我们对来自浙江跨湖桥遗址的陶釜内底残片残留物以及甘肃临潭陈旗磨沟遗址的古人牙结石进行了古代淀粉粒分析,对其中来自豆类的淀粉粒进行了鉴定。
跨湖桥遗址位于浙江省杭州市萧山区西南约4公里,绝对年代为8000—7000 cal a BP[10]。此次选择了探方T0511(8)C层中出土的3个陶片进行研究。在实验室将陶片上附着的残留物用小刀轻轻剔在干净的纸张上, 然后装入样品袋, 记录编号。 每处理完一个样品, 更换纸张, 重新用沸水蒸煮小刀5分钟, 以避免样品间的交叉污染。 每个样品称量0.1克。先加入双氧水氧化残留物并释放出其中的淀粉粒,然后用CsCl重液进行浮选,最后洗去重液,制片在显微镜下进行观察。
陈旗磨沟遗址位于甘肃临潭洮河南岸的马蹄形山间台地上,遗址属于齐家文化墓葬群,根据已有的齐家文化C14年代,将该遗址年代初步定为4000a BP左右[11]。此次选择了编号为M187和M194墓葬中2个个体的3颗牙齿作为研究对象,编号分别为T1、T2、T3。在不破坏牙齿的前提下,我们对所选取的三颗牙齿尝试了不同的提取方法,均发现淀粉粒。牙齿T3的处理方法为,首先用软毛刷清洗牙齿表面,然后放入超声波中振荡,并先后加入5%Calgon和10%HCl去除杂质,最后制片观察。
二、实验结果
1.现代豆类样品淀粉粒分析结果
12个实验样品中均发现淀粉粒,但值得注意的是大豆及野大豆小粒型中多为油脂类物质,仅发现极少数淀粉粒(大豆中发现3粒,野大豆小粒型仅发现1粒),因而不具有统计学意义;野大豆大粒型中淀粉含量也较低,显微镜视野中淀粉粒分布十分稀疏,因此我们也仅统计了50粒。除此之外,其他9个实验样品中均包含大量淀粉粒,因而我们随机观测100粒淀粉粒。每个样品的具体特征如下(表一):
白巴山豆淀粉粒(图一,a)均呈现单粒,淀粉粒平面结构以近圆形和椭圆形为主,并有梨形和盾形。脐点居中,多为开放,少数闭合。裂隙形态有树枝状、Y形、线形、翼状等。层纹清晰可见。表面光滑。长轴均值21.47微米,最大值56.90微米,最小值6.55微米;短轴均值18.70微米,最大值48.54微米,最小值6.05微米。
红小豆(图一,b)淀粉粒多为单粒,复粒较少。淀粉粒平面结构以椭圆形、圆角三角形为主,并有少量近圆形等,还发现一例奇怪的矛形。脐点居中,绝大多数开放,少数闭合。大部分淀粉粒有裂隙,裂隙形态以树枝状为主,并有线形、翼状等。层纹较明显,表面绝大多数光滑,偶见凹坑,部分可观察到褶皱。淀粉粒长轴均值32.86微米,最大值56.91微米,最小值7.49微米;短轴均值26.25微米,最大值48.08微米,最小值7.46微米。
白豌豆(图一,c)淀粉粒多为单粒,复粒较少。淀粉粒平面结构以椭圆形、圆角三角形为主,并有少量近圆形、纺锤形等。脐点居中,多数闭合,少量开放。部分有裂隙,裂隙形态以树枝状为主,并有线形、Y形、翼状等。层纹较明显,表面绝大多数光滑,部分可观察到褶皱。长轴均值23.10微米,最大值40.66微米,最小值5.43微米;短轴均值17.21微米,最大值30.09微米,最小值4.61微米。在观察过程中发现,椭圆形有裂隙的淀粉粒用笔尖敲击后旋转成圆角三角形,并且裂隙基本消失。
蚕豆(图一,d)淀粉粒均为单粒。淀粉粒平面结构以椭圆形、圆角三角形为主,并有少量近圆形、肾形等。脐点居中,大多闭合,少量开放。少量标本可见裂隙,形态以线形、树枝状为主。粒径大于10微米以上的淀粉粒均可观察到层纹,且较为清晰。表面绝大多数光滑,有少量可见凹坑。长轴均值23.02微米,最大值41.89微米,最小值5.37微米;短轴均值16.86微米,最大值36.44微米,最小值3.86微米。
红扁豆(图一,e)淀粉粒绝大多数为单粒,仅发现复粒1粒。淀粉粒平面结构以椭圆形为主,并有少量近圆形、圆角三角形等。脐点居中,超过半数闭合,少量开放。部分有裂隙,裂隙形态以树枝状为主,并有线形、翼状等。层纹比较明显,绝大多数表面光滑,粒径较小的部分圆形淀粉粒可观察到凹坑。长轴均值18.65微米,最大值41.14微米,最小值5.40微米;短轴均值14.03微米,最大值22.94微米,最小值4.58微米。椭圆形有裂隙的淀粉粒用笔尖敲击后也可旋转成圆角三角形,并且裂隙基本消失。
回回豆(图一,f)淀粉粒均为单粒。淀粉粒平面结构以椭圆形、圆角三角形为主,并有少量近圆形、肾形、葫芦形等。脐点居中,大多数闭合,少量开放。部分有裂隙,裂隙形态以树枝状、线形为主,并有少量Y形、翼状等。层纹较不明显,但绝大多数仍可观察到。粒径较小的部分圆形淀粉粒可观察到凹坑。少量圆角三角形及近圆形淀粉粒表面可观察到褶皱。长轴均值16.10微米,最大值28.45微米,最小值5.11微米;短轴均值11.96微米,最大值19.83微米,最小值4.88微米。椭圆形有裂隙的淀粉粒用笔尖敲击后旋转成圆角三角形或葫芦形,并且裂隙基本消失。认为葫芦形是圆角三角形的一种变形。
脑豆(图一,g)淀粉粒基本均为单粒,复粒仅1粒。淀粉粒平面结构以椭圆形为主,并有少量近圆形和梨形。脐点居中,过半数开放,少量闭合。多半可观察到裂隙,形态以树枝状及线形为主,并有少量Y形、翼状等。均可见层纹,且较为明显。表面光滑。长轴均值18.63微米,最大值31.13微米,最小值6.13微米;短轴均值14.22微米,最大值23.42微米,最小值5.48微米。
绿豆(图一,h)淀粉粒均为单粒。淀粉粒平面结构以椭圆形为主,并有少量近圆形、圆角三角形、肾形等。脐点居中,大多开放,少量闭合。多数可见裂隙,形态以树枝状及线形为主,并有少量Y形、翼状等。层纹清晰。表面光滑。长轴均值17.51微米,最大值36.16微米,最小值5.58微米;短轴均值13.33微米,最大值23.23微米,最小值3.75微米。
菜豆(图一,i)淀粉粒均为单粒。淀粉粒平面形状以椭圆形为主,其次为近圆形,还发现少量肾形及圆角三角形等。脐点居中,绝大多数开放,100粒中仅有1粒闭合。裂隙大部分为树枝状,其次为线形。均有层纹,且十分清晰。表面大多数光滑,部分可见凹坑,偶见褶皱。长轴均值29.24微米,最大值52.06微米,最小值14.77微米;短轴均值23.27微米,最大值36.65微米,最小值13.43微米。
大豆(图一,j)样品中仅发现2粒淀粉粒,显微视野下绝大多数为油脂状物质。均为近圆形,脐点居中,闭合。未见裂隙,无层纹,表面光滑。长短轴数值分别为5.59微米、5.47微米,3.65微米、2.83微米。由于淀粉粒数量较少,因此形态特征及尺寸大小是否具有普遍意义,还有待进一步研究。
野大豆大粒型(图一,k)淀粉粒均为单粒。淀粉粒平面形状以椭圆形为主,偶见近圆形及多边形。脐点居中,绝大多数闭合,偶有开放。绝大多数未见裂隙,仅1粒可见线形裂隙。绝大多数有层纹,但不明显。表面绝大多数有凹坑,少量光滑。由于其淀粉含量较低,故仅测量了50粒。长轴均值18.74微米,最大值30.87微米,最小值7.38微米;短轴均值14.36微米,最大值23.87微米,最小值6.05微米。
野大豆小粒型(图一,l)中仅发现1粒淀粉粒,显微视野下绝大多数为油脂状物质,也可见少量细胞组织。此粒淀粉粒为肾形,脐点居中,开放。有贯穿横轴的线形裂隙。无层纹。表面光滑。长轴13.97微米,短轴12.15微米。与大豆类似,淀粉粒数量太少, 因此其普遍性特征还有待将来深入研究。
通过上述12个实验样品淀粉粒的观测及分析,我们可以得出如下结论:
(1)淀粉粒绝大多数为单粒形式,仅在红小豆、白豌豆、红扁豆及脑豆中发现极少数复粒形式。形状以椭圆形、圆角三角形及近圆形最为常见。脐点均居中,大多具有树枝状深裂隙。绝大多数具有层纹,且较为清晰。表面多为光滑形态,偶见褶皱及凹坑。长轴均值在16.10—32.86微米范围内。这些组合特征十分鲜明,可以使豆科植物淀粉粒很容易与粟黍类[12]、坚果类[13]、麦类[14]、水稻[15]等其他科属进行区分。
(2)大豆淀粉虽仅发现两粒,但其形态特征及尺寸大小较为接近,应具有一定指示意义。此两粒淀粉均为颗粒微小的近圆形,且无裂隙,无层纹,这使得其十分易于和其他种属的豆科植物淀粉相区分。由于其颗粒十分微小,因此在考古样品中不易被发现。同时也暗示,在今后的考古样品观察时,在200×偏光视野寻找淀粉粒后,应该再进行一次400—500×查找,以免发生微小淀粉粒遗漏。
(3)野大豆大粒型96%表面具有凹坑,而其他种属淀粉粒中较少见到此种形态,表面大多较为光滑;层纹则相对较为模糊,而其他种属淀粉粒多为明暗相间的清晰层纹。并且绝大多数不见裂隙,这也使得其较为独特。这些特征使得其较容易与其他豆科植物种属淀粉粒相区别。小粒型仅发现一例淀粉粒,其尺寸偏小,明显低于其他种属淀粉粒的均值(大豆除外)。
(4)在全部实验样品中,长轴均值存在差异,其中红小豆为32.86微米,为实验样品中尺寸最大者,并且单体标本长轴最大值为56.91微米,也是所有观察样品中最大的一粒。回回豆则是所有实验样品中长轴均值最小的种属,为16.10微米,并且单体标本长轴最小值为5.11微米,也为所观测样品中最小。
(5)所有样品的平面形状中,白巴山豆较为独特,以近圆形占主体地位,为56%,椭圆形仅占33%。而其他种属中则都以椭圆形占主导,在野大豆大粒型中可高达96%。而在其他种属中较为常见的圆角三角形,在白巴山豆、脑豆及野大豆大粒型中则不见。还有一些种属具有自己独特的形态,比如红小豆中发现的矛形淀粉粒,回回豆中的葫芦形淀粉粒等。这些形态在其他种属中则未见到,因而可作为鉴定依据之一。
(6)在所观测样品中,脐点均为居中状态,未见明显偏心现象(比如藕、土豆等块根、块茎类)。但开放及闭合比例则有所不同,白巴山豆、红小豆、脑豆、绿豆及菜豆都以开放状态占多数,其中菜豆更高达99%。而白豌豆、蚕豆、红扁豆、回回豆及野大豆的脐点则以闭合为主,其中野大豆大粒型脐点闭合比例达到98%。
(7)在裂隙方面,大多数为树枝状裂隙占主导地位,其次线形裂隙也较为常见,因此仅从裂隙形态方面很难对不同种属进行区分。不过比较独特的是野大豆大粒型,其几乎不见裂隙。在层纹方面,绝大多数样品均可见层纹,但值得注意的是,回回豆及野大豆大粒型层纹较为模糊,为隐约可见状态,与其他种属清晰可见的层纹差异明显,可作为鉴定依据之一。在表面形态方面,绝大多数均为光滑形态,但野大豆大粒型、回回豆、菜豆中凹坑则占有不小比例,分别为96%、25%、21%。这一特征在进行种属鉴定时也可作为参考依据。
2.考古样品实验结果
在跨湖桥遗址三个陶片上共观察到41颗淀粉粒,可分为7类。其中一类共有5粒,淀粉形态呈椭圆形或者圆形,粒径很大,平均粒径约为40微米。脐点居中,开放,有层纹,有时有裂隙穿过脐点(图二,a、b)。综合其形态特征及数值参数,我们将其定为小豆(Vigna angularis Willd. Ohwi et Ohashi)淀粉粒。将其与现代小豆淀粉粒进行比较, 其差别仅在于十字消光不完全, 这是由于淀粉粒经过蒸煮以后产生糊化所造成。跨湖桥遗址浮选出的碳化种子中也发现有豆科植物[16],这为我们的鉴定提供了一个佐证。
在陈旗磨沟遗址三颗牙齿上共观察到48颗淀粉粒,可分为7类。其中一类淀粉粒形态呈肾形或者椭圆形,脐点居中。有些隐约能看到层纹。共有3粒,其中2粒有放射状裂隙,另外1粒边缘周围有一凸起的棱,中间下凹。长轴分别为24.9、25.5和17.6微米,短轴分别为18.7、20.1和12.4微米。综合其形态特征及数值参数,前2粒(图二,c)鉴定为豌豆(Pisum sativum Linn.),最后1粒(图二,d)为回回豆(Cicer arietinum Linn.)。
三、结论及存在问题
本文虽对12个实验样品的淀粉粒进行了详尽观测,并找寻出一些鉴定标准,但部分样品尚缺乏统一精确的判别依据。并且大豆及野大豆小粒型所观察到的淀粉粒数量极少,有待采取其他方法进一步提取分析。此外,豆科植物种属众多,本文仅选择常见的12个种属进行研究,其他大多数种属尚未涉及,有待今后进一步扩大研究范围,收集更为齐全的样品,以期早日建立起豆科植物完整的淀粉粒数据库,为鉴定考古标本中的豆科植物奠定良好的基础。
中国考古遗址中, 从距今9000年前的舞阳贾湖遗址,到历史时期墓葬中,都有豆科植物发现, 但能鉴别出的只有大豆或者野大豆[17]。中国是小豆的原产地[18],马王堆一号汉墓[19]以及洛阳烧沟汉墓[20]中均有小豆遗存出土,但在史前考古遗址中还没有发现或者鉴别出来。跨湖桥遗址小豆淀粉粒的出现,说明小豆作为食物,同大豆和野大豆一样在中国具有悠久的食用历史。另外,这些小豆淀粉粒可能是迄今为止最为古老的小豆遗存。
据研究,豌豆的起源中心可能是埃塞俄比亚、地中海和中亚地区,在近东和欧洲新石器时代聚落遗址中曾出土过碳化的豌豆种子[21]。我国曾在贡嘎昌果沟(1370 B.C.)[22]以及甘肃敦煌悬泉置(汉代)[23]遗址中发现过豌豆。鹰嘴豆属则起源于亚洲西部和近东地区[24],其栽培历史悠久,主要分布在温暖而又较干旱地区的印度、巴基斯坦、墨西哥等地。我国西北地区也比较适合鹰嘴豆属的生长,在新疆地区已有2500多年栽培历史[25]。但迄今为止,考古遗址中尚未发现鹰嘴豆属碳化颗粒。此次通过淀粉粒分析,在陈旗磨沟遗址人牙残留物中发现豌豆及鹰嘴豆属回回豆淀粉,证明早在距今4000年前后,豌豆可能已经传播到甘肃境内,并且成为当时先民的重要食物之一。这一发现对研究豌豆和鹰嘴豆如何从起源地传播至我国,以及传播时间和路线等一系列课题提供了重要资料。
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[1]a.江玉祥:《论大豆及相关豆制食品的起源》,《四川大学学报(哲学社会科学版)》2003年6期;b.周昆叔,叶万松,刘长江:《中国最早大豆的发现》,《中国文物报》2002年 3月22日第7版。
[2]a.权臣汉:《大豆的起源》,《韩国的Kong研究》1985年2卷1期;b.郭文韬:《中国大豆栽培史》,河海大学出版社,1993年。
[3]王金陵:《大豆与选种》,载《中国野生大豆的生物学研究》,科学出版社,1958年,第228页。
[4]崔德卿:《大豆栽培的起源和朝鲜半岛》,《农业考古》2004年3期。
[5]同[1]b。
[6]刘长江,靳桂云,孔昭宸:《植物考古——种子和果实研究》,科学出版社,2008年,第187页。
[7]中国科学院中国植物志编辑委员会:《中国植物志》第41卷,科学出版社,1995年,第236页。
[8]a.Piperno D R,Holst I. The presence of starch grains on prehistoric stone tools from the humid Neotripics: Indications of early tuber use and agriculture in Panama. Journal of Archaeological Science, 1998, (25): 765-776; b. Piperno D R, Ranere A J, Holst I, et al. Starch grains reveal early root crop horticulture in the Panamanian tropical forest. Nature, 2000, 407: 894-897; c.Piperno D R, Weiss E, Holst I, et al. Processing of wild cereal grains in the Upper Palaeolithic revealed by starch grain analysis. Nature, 2004, 430: 670-673; d.Piperno D R, Husum-Clary K, Cooke R G, et al. Preceramic maize from central Panama: Evidence from phytoliths and pollen. American Anthropologist, 1985, 87: 871-878; e.Zarrillo S, Pearsall D M, Raymond J C, et al. Directly dated starch residues document early formative maize (Zea mays L.) in tropical Ecuador. PNAS, 2008, 105(13): 5006-5011; f. Yang X Y, Yu J C, Lü H Y, et al. Starch grain analysis reveals function of grinding stone tools at Shangzhai site, Beijing. Sci China Ser D-Earth Sci, 2009, 52(8):1164-1171; g. Lu H Y, Yang X Y, Ye M L, et al. Culinary archaeology:?Millet noodles in Late Neolithic China. Nature, 2005, 437: 967-968.
[9] a.Torrence R, Barton H. Ancient starch research. Walnut Creek: Left Coast Press. 2006. 1-256 ; b. Henry A G, Piperno D R. Using plant microfossils from dental calculus to recover human diet: a case study from Tell al-Raqā, i, Syria. Journal of Archaeological Science, 2008, (35): 1943-1950; c. Piperno D R, Dillehay T D. Starch grains on human teeth reveal early broad crop diet in northern peru. PNAS, 2008, 105(50):19622-19627.
[10][16]浙江省文物考古所,萧山博物馆:《跨湖桥》,文物出版社,2004年,第53—277页。
[11]谢端琚:《甘青地区史前考古》,文物出版社,2002年,第111—136页。
[12]杨晓燕,吕厚远,刘东生等:《粟、黍和狗尾草的淀粉粒形态比较及其在植物考古研究中的潜在意义》,《第四纪研究》2005年25卷2期。
[13] 杨晓燕,孔昭宸,刘长江等:《中国北方主要坚果类淀粉粒形态对比》,《第四纪研究》2009年29卷1期。
[14]韦存虚,张翔宇,张军等:《不同类型小麦品种大、小淀粉粒的分离和特性》,《麦类作物学报》2007年 27卷2期。
[15]韦存虚,张军,周卫东等:《水稻胚乳淀粉体被膜的降解和复粒淀粉粒概念的探讨》,《中国水稻科学》2008年22卷4期。
[17]a.刘长江,靳桂云,孔昭宸:《植物考古》,科学出版社,2008年,第160—201页; b. Lee G, Crawford G W, Liu L, et al. Plants and people from the early Neolithic to Shang period in North China. PNAS, 2007, 104: 1087-1092.
[18]宗绪晓,程须珍,王述民:《食用豆类》,载《中国作物及其野生近缘植物》(粮食作物卷),中国农业出版社,2006年,第406—425页。
[19]湖南省博物馆,中国科学院考古研究所:《长沙马王堆一号汉墓》,文物出版社,1973年。
[20]中国科学院考古研究所:《洛阳烧沟汉墓》,科学出版社,1959年,第112、155页。
[21] D·罗伊·戴维斯著,郭高球译:《豌豆的演化》,《青海农林科技》1982年2期。
[22]傅大雄:《昌果沟遗址新石器时代农作物遗存的发现、鉴定与研究》,《考古》2001年3期。
[23]甘肃省考古所悬泉置遗址发掘队:《汉悬泉置遗址发掘获重大收获》,《中国文物报》1992年1月5日第1版。
20xx年公司成立市场部,它是公司探索新管理模式的重大变革,
某饲料企业市场部工作计划书(很详实)。但在经过一年之后,市场部成为鸡肋,嚼之无味,弃之可惜;市场部除了做了很多看起来似是而非的市场活动,隔靴搔痒的市场推广,就是增加了很多直接或间接的费用,而看起来对市场没什么帮助。
但在公司领导高层的支持和我们不断地学习中,在后几个月的工作中也探索我们的生存和发展之路,在与各分公司的市场活动,公司资源整合过程中,不断进步。
二、工作思路
1、明确工作内容
首先就必须让市场部从围绕销售部转、担当销售内勤的角色中快速转变过来,从事务型的办公室职能里解脱出来,真正赋予市场部战略规划、策略制定、市场调研、产品开发等基本的岗位职能,以消费者需求为中心,根据不同的市场环境,对市场运作进行策划及指导。
2、 驻点营销
驻点市场的推行既锻炼、提升市场部人员自身,又贴身服务了一线业务人员,市场部只有提供了这种贴身、顾问、教练式的全程跟踪服务,市场部才能彻底改变一线人员对其的片面看法。
市场部驻点必须完成六方面的工作:
a、通过全面的调研,发现市场机会点,并针对性地拿出市场提升方案;
b、搜集竞争品牌产品和活动信息,捕获市场消费需求结合行业发展趋势,提出新产品的开发思路;
c、指导市场做好终端标准化建设,推动市场健康稳定发展;
d、针对性地制定并组织实施促销活动方案,对市场促销、费用及政策使用情况进行核查与落实,发现情况及时予以上报处理。
e、及时全面宣贯公司政策,提升一线人员的战斗力;
f、在市场实践中亮点案例,重点总结出方法和经验,及时推荐给市场复制;
3、与销售部强强联合,成立品牌小组·····
市场部要在市场一线真正发挥作用,除了调整市场部定位及提升市场部自身服务水平外,还离不开销售部门的支持和配合,如果得不到市场一线的认可和有效执行,即使再好的方案,最终也只能是一纸空文。由市场部和销售部两部门的主管和骨干组成品牌小组,由市场部确定活动企划方案,再由品牌小组成员发表意见,主要对方案提出看法和改进建议,对于需进一步修改完善的方案,由市场部负责调整;对于会议讨论通过的方案,交销售部执行,由品牌小组负责跟踪执行进度和效果。而公司的态度和做法,决定了市场部能否与销售部实现共融和共荣。
三、管理团队
1、合理配置人员:
a市场信息管理员一名负责市场调查、信息统计、市场分析工作。
b策划人员一名负责新产品推广策划、促销策划、广告语提炼和资料汇编。
c宣传管理员一名负责宣传方案制定、广告宣传活动现场执行。
2、充分发挥人员潜力,强调其工作中的过程控制和最终效果。
3、严格按照公司和营销部所规定的各项要求,开展本部门的工作,努力提高管理水平使市场部逐步成为执行型的团队。
4、协调部门职能,主动为各分公司做好服务工作。
四、市场分析
1、竞争激烈
几年来,公司同仁辛勤而有效的市场运作,取得了丰富的市场经验,建立了较为完善的市场营销网络,为公司进一步开拓市场打下了坚实的基础。但由于同行业某些同类产品的成功的市场开发,使威科产品在市场竞争中变的前进艰难。
2、整合资源
我公司依托山西省农科院的专家优势和山西农大的合作保障了我们强有力的技术支持,是一般小企业无法比拟的优势。公司也有较强的人才优势,在科研开发、销售公关、企业管理、财务及法律方面,集中了一大批优秀人才,为公司的发展和市场的开拓提供了保证
五、品牌推广
公司产品经过多年的市场运作,已具备了一定市场竞争优势,为了能够讯速有效的扩大我们产品的市场份额,并获得长久的发展,我们将以公司的发展战略为核心,从产品的品牌形象、产品定位、市场网络建设、市场推广等四个方面系统规划品牌推广策略。
六、工作进度
第一季度:
1、 确定本年度的广告宣传策略。
2、 结合市场情况制定出活动计划。
3、 抓好市场信息和客户档案建设。
4、 策划好经销商年会。
5、 完成墙体广告的设计计划。
6、 策划推出春节有奖销售活动。
第二季度:
1、 策划推出二季度促销活动。
2、 配合分公司推出市场活动。
3、 参加全国性的行业展会一次。
4、 配合各分公司做好驻点营销工作。
5、 利用“新威科技讯”和“山西饲料”媒体宣传夏季深入养殖小区放电影的事件。
6、 夏季文化衫的设计制作。
第三季度:
1、 夏季电影宣传工作的计划安排落实。
2、 文化衫的发放。
3、 制作pop张贴广告广泛宣传配合电影放映。
4、 策划开展旺季上量产品的促销推广。
第四季度:
1、 两节促销的落实开展。
2、 挂历、年历的制作与发放。
3、 跟踪各分公司和经销商年度目标的完成情况。
4、 完成目标市场墙体广告的100%投放。
一、 检讨与愿景
20xx年公司成立市场部,它是公司探索新管理模式的重大变革。但在经过一年之后,市场部成为鸡肋,嚼之无味,弃之可惜;市场部除了做了很多看起来似是而非的市场活动,隔靴搔痒的市场推广,就是增加了很多直接或间接的费用,而看起来对市场没什么帮助。
但在公司领导高层的支持和我们不断地学习中,在后几个月的工作中也探索我们的生存和发展之路,在与各分公司的市场活动,公司资源整合过程中,不断进步。
二、工作思路
1、明确工作内容
首先就必须让市场部从围绕销售部转、担当销售内勤的角色中快速转变过来,从事务型的办公室职能里解脱出来,真正赋予市场部战略规划、策略制定、市场调研、产品开发等基本的岗位职能,以消费者需求为中心,根据不同的市场环境,对市场运作进行策划及指导。
2、 驻点营销
驻点市场的推行既锻炼、提升市场部人员自身,又贴身服务了一线业务人员,市场部只有提供了这种贴身、顾问、教练式的全程跟踪服务,市场部才能彻底改变一线人员对其的片面看法。
市场部驻点必须完成六方面的工作:
a、通过全面的调研,发现市场机会点,并针对性地拿出市场提升方案;
b、搜集竞争品牌产品和活动信息,捕获市场消费需求结合行业发展趋向,提出新产品的开发思路;
c、指导市场做好终端标准化建设,推动市场健康稳定发展;
d、针对性地制定并组织实施促销活动方案,对市场促销、费用及政策使用情况进行核查与落实,发现情况及时予以上报处理。
e、及时全面宣贯公司政策,提升一线人员的战斗力;
f、在市场实践中搜集整理亮点案例,重点总结出方法和经验,及时推荐给市场复制;
3、与销售部强强联合,成立品牌小组
市场部要在市场一线真正发挥作用,除了调整市场部定位及提升市场部自身服务水平外,还离不开销售部门的支持和配合。如果得不到市场一线的认可和有效执行,即使再好的方案,最终也只能是一纸空文。由市场部和销售部两部门的主管和骨干组成品牌小组,由市场部确定活动企划方案,再由品牌小组成员发表意见,主要对方案提出看法和改进建议,对于需进一步修改完善的方案,由市场部负责调整;对于会议讨论通过的方案,交销售部执行,由品牌小组负责跟踪执行进度和效果。而公司的态度和做法,决定了市场部能否与销售部实现共融和共荣。
三、管理团队
1、合理配置人员:
a市场信息管理员一名负责市场调查、信息统计、市场分析工作。
b策划人员一名负责新产品推广策划、促销策划、广告语提炼和资料汇编。
c宣传管理员一名负责宣传方案制定、广告宣传活动现场执行。
2、充分发挥人员潜力,强调其工作中的过程控制和最终效果。
3、严格按照公司和营销部所规定的各项要求,开展本部门的工作,努力提高管理水平使市场部逐步成为执行型的团队。
4、协调部门职能,主动为各分公司做好服务工作。
四、市场分析
1、竞争激烈
几年来,公司同仁辛勤而有效的市场运作,取得了丰富的市场经验,建立了较为完善的市场营销网络,为公司进一步开拓市场打下了坚实的基础。但由于同行业某些同类产品的成功的市场开发,使威科产品在市场竞争中变的前进艰难。
2、整合资源
我公司依托山西省农科院的学者优势和山西农大的合作保障了我们强有力的技术支持,是一般小企业无法比拟的优势。公司也有较强的人才优势,在科研开发、销售公关、企业管理、财务及法律方面,集中了一大批优秀人才,为公司的发展和市场的开拓提供了保证。
五、品牌推广
公司产品经过多年的市场运作,已具备了一定市场竞争优势,为了能够讯速有效的扩大我们产品的市场份额,并获得长久的发展,我们将以公司的发展战略为核心,从产品的品牌形象、产品定位、市场网络建设、市场推广等四个方面系统规划品牌推广策略。
1、品牌形象
为了打造“新威科”的品牌形象,建议我们公司的所有系列产品统一使用该品牌。不同类型的系列产品采用不同的包装策略。(特殊市场除外)
2、产品定位
根据目前市场现状,随着产品的更新换代、新系列产品的推出和销售区域的情况变化,为提高与同类产品的竞争优势,扩大市场份额,在保证利润的同时,建议逐步调整产品价格,采用中、低价格策略,增加产品竞争力
3、网络建设
销售渠道是企业的无形资产,多年的市场运作、网络的初步形成,网络建设仍将作为公司未来发展的重点工作,努力加强乡镇网络的建设,主动发展新的经销商,使销售网络更趋稳定。进一步开发重点养殖区的经销商和大型养殖户,扩大市场范围。
4、市场推广
a.主动利用公司各种有价值的资料,如“新威科技讯”“山西饲料”企业网站等宣传企业。
b.在全国性的专业报刊、杂志或电视媒体上刊登广告和文章,扩大产品知名度。
c.主动参加全国性大型行业会议及与各地经销商联合举办多种形式的技术讲座、用户座谈、产品推广等会议,宣传展示公司与产品。
d.利用多种形式与经销商开展促销活动,促进产品销量。
e.在一些养殖重点地区配合经销商做一些墙体广告。
f.定期举办不同程度的有奖销售活动,提高产品的销售量,形式可多种多样。
g. 制作广告衫和POP张贴广告广泛张贴宣传公司的产品,扩大品牌影响。
h.夏季在养殖小区进行电影循环播放,宣传公司文化。
六、工作进度
第一季度:
1、 确定本年度的广告宣传策略。
2、 结合市场情况制定出活动计划。
3、 抓好市场信息和客户档案建设。
4、 策划好经销商年会。
5、 完成墙体广告的设计计划。
6、 策划推出春节有奖销售活动。
第二季度:
1、 策划推出二季度促销活动。
2、 配合分公司推出市场活动。
3、 参加全国性的行业展会一次。
4、 配合各分公司做好驻点营销工作。
5、 利用“新威科技讯”和“山西饲料”媒体宣传夏季深入养殖小区放电影的事件。
6、 夏季文化衫的设计制作。
第三季度:
1、 夏季电影宣传工作计划安排落实。
2、 文化衫的发放。
3、 制作POP张贴广告广泛宣传配合电影放映。
4、 策划开展旺季上量产品的促销推广。
第四季度:
1、 两节促销的落实开展。
2、 挂历、年历的制作与发放。
3、 跟踪各分公司和经销商年度目标的完成情况。
4、 完成目标市场墙体广告的100%投放。
5、 做好全年工作的总结。
七、资源配置
1、配备车辆一部,音响、话筒、功放一套、数码相机一台。
【摘要】近年来,中国影视行业蓬勃发展,伴随着互联网技术革新,影视业正在与大数据举行一场盛大联姻,以实现交互式的影视制作。国内影视业日渐重视大数据的运用,《小时代》、《失恋33 天》等国产电影因此而获得成功的票房。本文从影视作品的创作、传播、接受环节探讨大数据分析的运用及其意义,以及未来影视大数据的发展趋势。
关键词 大数据 影视业 创作 运营
2013 年被称为影视界的“大数据元年”,运用大数据分析成功营销的影视作品使人们看到了大数据给影视行业带来的无穷潜力。在中国,影视大数据也越来越受到专业人士的重视。2014 年6 月23日,一档寻找电影天才的真人秀节目《全民电影》在吴宇森、章子怡和刘仪伟等明星助阵下拉开帷幕。在这个中国首档全媒体电影项目中,百度利用自身数据优势首次深度介入,对一部电影从选题、融资、组队等制作阶段开始,到发行再到播放的全流程,提供深度数据规划与策略支持。
一、大数据和影视行业
“大数据”一词最早出现在美国著名未来学家阿尔温·托夫勒的《第三次浪潮》一书,2011 年全球著名咨询公司麦肯锡研究所在其发表的报告《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素; 而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。①大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。②根据Philip Rossum 在《大数据分析》一书中指出的那样,大数据不仅仅指的是数据的大数量,还包括多种类和高速度,这三方面都是保证数据质量的关键要素,缺一不可。③
在传统意义上的影视行业中,影视作品是否能够受到广泛的欢迎,主要依赖的是创作者自身的专业水准,对受众心理的洞悉程度,以及选择演员的眼光等等。大数据的出现使得影视作品的传播方式由之前的单向传播转变为交互传播。影视大数据的数量大,可以从空间维度和时间维度上来分析。(见表1)
影视数据种类多是指影视大数据中包括的影视作品本身的创作信息、销售信息、观众的反馈信息等多个层次,但凡是与影视作品有关的,都囊括在影视数据库中。并且影视大数据的数据库范围也依据不同的分析目的而可大可小。按照戴志强等的分类,影视大数据主要可以分为三大类,即用户大数据、内容大数据和渠道大数据。④
二、大数据与影视创作
中国影视行业近年来飞速发展,以电影行业为代表:
上述表2 和图1 中可以看出,我国以电影为代表的影视行业近4 年正在蓬勃发展,不仅全国电影票房呈现良好的上涨态势,其中国产片票房占比也在持续升高。为此,国产片在创作过程中也在不断借助大数据的力量来制作出符合大众审美情趣的影视作品。由优酷土豆集团携手儒意影业、乐视影业制作的电影《老男孩之猛龙过江》,就是通过对粉丝的情感洞察和行为分析,来指导其内容创作,堪称开创了中国互联网电影的新模式。
在大数据指导下的互联网电影创造过程中,观众可以从被动的受众变为主动的影片制作参与者。以2014 年阿里巴巴推出的“娱乐宝”为例,网民出资100 元即可投资热门影视剧作品,通过投票来决定电影的制作人、导演、男主角、女主角等。首批登录娱乐宝界面的6 个项目—— 电影《小时代3》、《小时代4》、《狼图腾》、《非法操作》以及社交游戏《魔范学院》等,截止到4 月3 日已经全部售罄,共出售78.5 万份,总投资额达到7300 万元。受众能做的不再限于观影后的反馈和评价,而是能够从作品生产初期就提出自己的意见。
同时,受众不仅可以影响制作团队的构建,也可以改变剧情的发展。国外知名电视剧《纸牌屋》通过云计算确定下集剧情,国内虽然没有如此先进的大数据技术,但是通过大数据得到的用户评价确实能够改变编剧的心意。2014 年七夕档热播都市爱情电影《单身男女2》的结局之所以扭转,就是因为早在《单身男女1》上映后,许多观众不满于女主角做出的选择,纷纷留言表示惋惜,于是导演决定在第二部里让女主角再选择一次。
从影视制作方来看,大数据能够使制作方更了解观众的期待,“娱乐宝”则折射出了这些投资人的兴趣爱好,以此帮助电影实现观众的精确定位,包括影片类型、上映时段等。大数据不仅“ 大”而且更“细”,在影视创作阶段的大数据分析应当既包括对于用户历史数据的分析,如通过前期不同类型电影的票房分析、受众对不同题材影视的反馈分析等,又包括用户对电影的期许,如某类用户的特定需求、抛出目前电影创作计划得到的回应等。创作者可以找到与自己风格相契合的受众群体,或者可以使自己受益最大化的定位。
电影《小时代》的出品方乐视影业,根据网络上《小时代》的搜索量,分析了关注《小时代》的人群,最后描绘出《小时代》的目标受众,即“互联网的原住民”。这些90后大部分是郭敬明和杨幂等主创人员的忠实粉丝,也是当前电影市场的主流消费群体。(见图2)
总之,大数据可以提升国产电影的成功率,促进更有特色更高质量作品的生产,同时,大数据提供了一个绝佳的视野帮助国内的制作班底了解国外受众的品位。
三、大数据与影视传播
在中国影视市场,大数据的应用最主要集中于影视传播阶段,中国电影业迎来发展良机与大数据有密不可分的关系。《致青春》、《失恋33 天》、《北京遇上西雅图》、《中国合伙人》等的成功,都离不开大数据在背后的支持。(见图3)
大数据应用于影视作品传播的目的是为了改变以往不但不会提升传播效果反而可能引起反感的狂轰滥炸式统一传播。其传播方式如图4 所示。
目前普遍使用的一种高精准度宣传是利用社交媒体传播。以《小时代》为例,还在拍摄阶段时,原著作者兼导演郭敬明就通过个人微博向网友透露《小时代》的拍摄情况,在临近上映时,郭敬明的个人微博状态几乎全部和小时代有关,不仅如此,郭敬明还和《小时代》的主要演员在微博上互动宣传。采取郭敬明个人微博的宣传方式其实就是一种定向宣传,关注其微博的网友大多为郭敬明的读者粉丝或者对其一定程度感兴趣的人,这部分人很可能成为观众,或者上述分析中的前两者,因此也是宣传的主要对象。
但总体上来说,传播手段的选取要基于对特定用户的特性,在做好用户定位之后,就要利用大数据分析用户的媒介使用偏好或者其他与电影主题相关的特性,以此来定制传播方式。乐视通过分析还发现,《小时代》用户中,女性占到78%,男性占到22%,因此做了很多针对女性的线上线下的活动。⑥
由此看来,大数据强调“大”,但更要“准”,大数据虽然揭示的是群体的共性,但价值更在于细分群体,实现定制化服务。爱奇艺网站就在2013 年推出了“千人千面”的个性化首页,为不同的用户量身定做观看内容,增进用户体验。
四、大数据与影视接收
接收应该包括收受(或适应)和交流两个层面。⑦对于影视作品收受效果的分析不应该只是事后统计分析,更应该是事前分析市场和预测销售前景。由谷歌推出的电影票房预测模型,能够基于数据分析,通过分析电影相关的搜索量来预测电影最终的票房成绩,准确度可高达94%。⑧
同时,对于票房之类的单一指标,存在着难以全面衡量影视作品收受效果的问题。在大数据时代,用户在视频网站的观看记录连同用户的点击、搜索、暂停、跳转等观看行为和使用设备状况及用户的IP 地址等信息都会被程序捕捉到。这些细节可以很好地反映用户喜欢哪些情节,对哪段情节没有观看欲望等,这些方面,是没有办法从是否观看的票房指数中得出的,也是无法从对影片的整体评价中得出的,但是这些细节数据却对影视作品的改进更具有指导意义。另外一方面,用于更全面反映影视作品传播效果的综合指标也在不断更新中。比如2014 年4 月电影频道公布的电影大数据指数即“M 指数”,是以电影的影院、电视、新媒体三大主体市场平台海量信息为核心,运用大数据挖掘技术运算而成的综合指标。⑨又如优酷、土豆推出的“中国网络视频指数”,则是分析互联网平台上的视频综合效果,以娱乐综艺《快乐大本营》为例,“中国网络视频指数”显示了其播放指数、播放设备、播放网站、每一集分析、人群和地区分布等。(见图5)
现在,用户在观影后喜欢在社交媒体上分享自己对影视作品的看法,尤其是年轻的上网一族,这又为大数据分析发挥作用提供了新的源泉。通过词频分析、话题查找等方式,可以把分散在各大社交网站上的零碎感受整合起来,作为分析对象,了解用户的真实想法。值得注意的一点是,为了能够更好地得到用户的反馈,影视创作营销人员应该为受众开创一个反馈交流平台,比如说一个微博公共账号,或论坛贴吧等。用户之间可以形成交流观影感受的圈子,也可以及时向创作者反馈自己的看法。这样一方面,自身构建的数据库得以补充,另一方面,可以增加用户粘度。
所以说,大数据分析影视接收情况,不仅仅是为了了解本次影视作品的传播效果,更是为了了解用户习惯,增加用户忠诚度,为以后的系列片子或者其他相关作品累积经验,以收获更大的成功。
结语
大数据为我国影视行业的发展带来无穷潜力,通过在创作、传播、接收环节的数据分析,能够帮助影视行业实现更精准的用户定位和市场分析,以生产出内容优质、符合受众口味的高质量影视产品,同时能够提升用户服务使之贴合用户习惯。总之,大数据提高了国产电影的成功率,加强了生产者与用户之间的互动,有助于国产片早日走出国门。
参考文献
①⑧张璠,《影视业中“大数据”技术应用》[J]《. 信息技术与信息化》,2014(4):232-234
②Manyika J, Chui M, Brown B, et al.Big data: The next frontier for innovation,competition, and productivity[J]. 2011.
③Russom P. Big data analytics[J]. TDWIBest Practices Report, Fourth Quarter,2011
④戴志强、朱海澎、潘皓,《影视大数据: 影视互动体验与量化认知的根本》[J].《现代传播》,2014(9):126-129
⑤中国新闻出版网,《互联网电影新鲜“出炉”》,chinaxwcb.com/2014-01/16/content_284956.htm
⑥陈肃,《大数据,连接电影与观众的“网关”》,http://tech.qq.com/a/20131119/013653.htm
⑦李兴,《消费时代的作者、读者和文本——对接受美学的新思考》[J]《. 大众文艺》,2008(12)
天下大势,分久必合,合久必分。从大电视传媒时代的标王定天下,到网络自媒体传播时代的草根大逆袭。受众一直在崛起,市场的供求关系已经发生反转,卖方市场已经势微,买方市场成为主流。中国营销在经历了很长一段时期的应对碎片化的营销之后,迎来了大融合营销时代。
近观当下,各行跨界融合趋势越来越明显。在日常消费领域,随着汽车保有量越来越大,开车出行购物休闲的趋势越来越明显,停车场已经是选择消费目的地的一个大指标。而大超市,中心MALL不仅整合了停车空间,更融合了消费购物、休闲娱乐、社会交流、品牌推广等完整的消费平台资源,最大化地延揽了日常消费人群和现金流。在传媒界,融媒体以扬优为手段,把传统媒体与新媒体的优势发挥到极致,使单一媒体的竞争力变为多媒体共同的竞争力。甚至媒体、行业协会以及展会等单位也开始跨界融合,通过运作深度推广项目,建立全方位的品牌展示推广平台,来吸纳品牌商的投资。在影视界,电影的IP融合营销风头正盛。为了将《魔兽》游戏中的深刻印象转化成为受全民关注的电影印象,万达传媒进行了线上线下联动的营销尝试。在线上选择玩家活跃度高的论坛推出《艾泽拉斯周报》,将玩家的游戏热情转化成为观影欲望;在线下选择高人流量处举行“神兵天降”活动,引导玩家出门“约会”,驱动路人驻足围观。《魔兽》票房突破10亿元只用了114小时,成为了2016年罕见的现象级电影。在早前的互联网界,百度还只做搜索,腾讯还只做QQ,阿里巴巴还只做电子商务。现在的互联网,已经是BAT三大巨头操纵的江湖,是你中有我、我中有你的生态圈融合战争。三巨头是国内互联网企业最顶级的存在,他们通过自身平台融合各个端口的商业生态链,不仅积累起来巨大的财富,更形成了巨大的营销势能,这里面融合的能量是无数互联网企业甚至许多存在百年的实体企业仰望的高山,连最会赚钱的电视台包括央视也相形见绌。在家装建材行业,随着大家居的融合与发展。建材品牌、家居品牌、传统的大型家装品牌以及家装建材渠道品牌都纷纷跨界整体家居领域,在线上、线下铺开资源,聚焦投入,融合家居整装系统,打造拎包入住、一站搞定装修的性价比整装平台。以希望在整体家居消费市场分一杯羹,夺得一方市场份额。
互联网的发展,导致了PC端与移动端数据的大爆发。随着各产业、行业及品牌发展越来越成熟,在对细节的运作越来越有经验之后,在可以管控的数据流越来越大之后,云概念、大数据、信息流、物联网、全媒体等名词如雨后春笋般崛起,一些具有互联网思维的数字化营销团队已经开始把目光投向业态的深度融合。通过融合,把资源汇集,把概念、数据化的“虚”与线下产品、服务及活动优惠的“实”融合起来,形成一套有机的融合生态系统,打通产业链、消费链乃至成长链,将资源优势发挥到最大。所以融合才能产生富集效应,在紧张的商业大环境下吸引更多消费资源,让原本平常的生意在融合之后变成大生意。
如今,一方面基于大数据的商业运作跨界融合已经显露峥嵘;另一方面,人工智能不断发展。前不久AlphaGO接连KO一众围棋高手,具有深度学功能的人工智能,在运算方面的绝对优势让人吃惊不已。人工智能的学习能力和计算能力其运用不仅仅局限于围棋,或许在数字化营销领域,随着数据量的融合力度越来越大,具有这种学习与运算能力的人工智能比起人脑更具优势。于是,在不久的将来,出现一个AI营销总监也不足为奇——2028年的某一天,某公司营销总监办公室。AI营销总监通过连接整个营销网络终端乃至整个社会商业环境网络的市场分析模块,全面了解市场及客户的变化趋势;然后通过储存了最新营销战略的主板芯片运算,得出高价值、更注重服务导向的销售策略。接着AI营销总监会通过产品创新模块计算,得出产品线调整计划和新产品推广计划;并经过市场化及培训模块运算搞定产品、产品上市传播与产品上样及产品促销等一系列运营计划。与此同时,AI营销总监体内的组织管理模块就会通过数据链接,与营销执行团队深度互动,迅速在整个企业内部培养出新的营销能力,并在线督导该营销计划每个行动节点的精准执行。AI营销总监比以前更加密切地与其他职能部门同事合作,可以通过完整的营销计划向消费者展示、阐释和交流价值主张。甚至还可以领导企业范围内的营销变革以应对不断变化的消费者购买模式,推动销售增长、不断增加盈利并树立企业公众形象、发展合作伙伴,最终推动品牌快速发展。