旅游管理地域分析

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旅游管理地域分析范文第1篇

关键词： 民族地区； 灰色关联分析； 城市旅游竞争力

中图分类号： F592.7 文献标识码： A 文章编号： 1009-8631（2011）04-0013-02

一、研究意义与现状

中国社会科学院旅游研究中心的《2010年旅游绿皮书》分析了全球视野下的中国旅游竞争力。报告显示，中国的旅游竞争力远远落后于国家竞争力，显得极其滞后和不平衡。因此，我们应该大力发展旅游业，不断提高区域旅游竞争力，从而提升中国的旅游竞争力。目前，我国城市旅游产业正处于快速增长时期，关于城市旅游竞争力的研究收到了众多学者的关注。

云南省地处我国西南地区，旅游资源极其丰富，是我国少数民族最多的省份。近年来，随着旅游基础设施的完善和区域交通条件的不断改善，云南省的旅游产业保持了快速发展的态势。2009年，国家发改委确定了云南省作为国家旅游综合改革发展试验区，云南正处以旅游业“二次创业”的关键阶段。但是，由于云南省地域辽阔，各个城市之间在经济发展水平、旅游资源、地理区位等方面存在较大差异，在客观上造成了各城市之间旅游产业发展水平的不均衡。因此，准确测度各个城市的旅游竞争力，客观评价各城市的旅游产业发展水平和条件，找出影响城市旅游竞争力的主要因素，对于加快云南省旅游产业的“二次创业”、提升云南省民族地区旅游产业的综合竞争力具有重要的理论和现实意义。

国内关于城市旅游竞争力的研究，特别是关于云南城市旅游竞争力的研究起步较晚。王琼（2005）[1]认为应尽快调整中国旅游业的竞争战略，使其从资源比较优势战略转变为竞争优势战略。旅游的竞争力实质就是旅游目的地的竞争，将以上理论应用于云南旅游业的发展中，来提高云南省旅游业的竞争力。董帅，杨帆，李凯乐（2010）[2]尝试构建城市旅游竞争力评价指标体系，并运用主成分分析法对云南省的城市旅游竞争力进行了测度与综合评价研究。提出以往单纯依靠旅游资源优势获取竞争优势的时期已经远去，云南省应及时转变旅游产业发展思路，从而促进云南旅游产业的协调与可持续发展。综上，国内关于云南省城市旅游竞争力的研究已经取得了一定成果，但相对来说还比较少，针对云南省民族地区各城市旅游竞争力的实证研究尚不多见。因此，笔者将尝试构建云南民族地区的城市旅游竞争力评价指标体系，并运用灰色关联分析的方法对云南省民族地区城市旅游竞争力进行测度与综合评价研究。

二、城市旅游竞争力综合评价指标体系的构建

在参阅相关文献的基础上，并遵循指标体系构建的科学性、代表性和可得性原则，拟选取5个一级指标和10个二级指标构建评价体系（见表1）

以上所选取的评价指标多数是直接从《云南统计年鉴2010》中获取，一部分则是通过《云南统计年鉴2010》计算得来。在参阅前期相关学者研究的基础上，本文采用灰色关联分析法，从城市发展水平、环境竞争力、服务竞争力、市场竞争力和基础竞争力5个方面选取指标对云南省城市旅游竞争力进行综合评价。在获得数据后，通过公式（1）进行无量纲化处理：

Xik=■×100 （1）

以上选取的由8个地级城市（昆明、曲靖、玉溪、丽江、保山、普洱、昭通、临沧）、10项指标构成的云南民族地区城市旅游竞争力评估指标体系矩阵Y8×10由于变量指标多、数据量大，很难直接用其进行综合分析判别。本文选用灰色理论中的灰色关联度将10项指标合成转化为一个可以评估城市竞争力的综合变量，并对这10个指标进行灰色关联综合评价。在此基础上，结合知识和经验进行从定性到定量的相互映证的综合分析，最后得出研究结论及政策建议。

三、云南民族地区城市旅游竞争力的灰色关联综合评价结果

灰色关联度分析是以分析系统中主行为因子与相关行为因子的关系密切程度，从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容的。其基本思路是以旅游城市中最优值（理想状态旅游城市）的各指标值作为参考数列X0的各省级区域X0（k），以被评价省级区域的各指标作为比较数列Xi的各实体Xi（k），求灰色关联度。灰色关联度越大，说明被评价的旅游城市与理想状态旅游城市越相似，其城市旅游竞争力就越强；反之，则城市旅游竞争力越弱。因此，灰色关联度的大小顺序，就是被评价城市的城市旅游竞争力强弱的顺序[3]。

首先，通过公式（1）将各组指标数据进行无量纲化，并选取参考数列。因本文采用无量刚化的方法是把数据转化成区间为0-1的标准值，因此，参考数列的每个数据均为1。

其次，通过公式（2）计算灰色关联系数ξi（k）。

ξi（k）=■

其中，δ为分辨系数，δ∈[0，1]，通常取0.5。

再次，通过公式（3）计算各项指标的灰色关联系数。[4]

■ =■■ξi（k），k=1，2，…，m 第四，通过公式（4）计算各项指标在综合评价中的权重。（结果见表2）

ri=■■■，k=1，2，…，m 由表2所示，所选的10项三级指标的灰色关联度都在0.4以上，权重系数相差也不是很大，由此可看出指标选取的合理性。

第五，通过公式（5）对各城市旅游竞争力水平得分进行计算并进行排序。

Di=■rixi（k），i=1，2，…，n 其中，Di越大，说明城市旅游竞争力与理想的城市旅游竞争力水平的接近程度越高，因此，可以根据Di值的大小对云南民族地区城市旅游竞争力进行排序，结果见表3。

根据表3我们可以知道，云南的这八个地级城市中旅游竞争力最高的昆明（城市旅游竞争力得分为0.8755）和最低的临沧（城市旅游竞争力得分为0.3718）之间的差距非常大。云南民族地区城市的旅游竞争力水平明显分为四个类型：城市旅游竞争力得分大于0.8的昆明市归为第一类旅游城市，即属于领先型集团；得分在0.5-0.8之间的曲靖和玉溪归为第二类旅游城市，即属于挑战型集团；得分在0.4-0.5之间的丽江、保山、普洱和昭通归为第三类旅游城市，即属于追赶型集团；得分小于0.4的临沧归为第四类旅游城市，即属于后进型集团。

四、提升云南民族地区城市旅游竞争力的对策和建议

对于领先型集团，从以上得分可看出，作为云南省最主要的旅游中心城市和最重要的旅游目的地，昆明旅游经济发展的活力远大于其他城市，城市旅游竞争力遥遥领先。但同时，作为老牌的旅游城市，昆明以往定位于“四季如春”的旅游城市形象已经开始老化，应以文化产业为中心来建设一个新昆明，提升城市文化的竞争力，塑造昆明旅游城市的新形象。另外，昆明市地处云贵高原地区，远离国内和国际主要客源市场，国际和地区航线不足，区内的公路交通复杂，旅行过程中花的时间较长、成本较高。因此昆明应以大西南为广阔腹地来构建发展战略，并向区域性的国际旅游中心城市目标靠近，加强基础设施建设，增强城市旅游产品的综合竞争力，加快旅游产品的升级换代步伐，同时保护和建设好城市文化和生态环境，营造更加完善的城市旅游空间，从而提升昆明的城市旅游竞争力。

对于挑战型集团，曲靖市的工业旅游资源数量非常丰富，而且特色鲜明，种类齐全。应重视工业旅游的开发，可以加强区域旅游资源的联合开发，在开发层次上要选择特色工业中心、工业园区和综合型工业游这三种类型的旅游资源作为重点开发对象，不断加快曲靖市工业旅游资源开发的步伐，将工业旅游培育成曲靖市旅游业发展的一大增长点。随着经济社会的不断发展，休闲旅游也日益为越来越多的人认可。曲靖市应立足曲靖现有旅游资源，加快推进曲靖旅游“二次创业”的实施，把发展休闲旅游作为曲靖旅游的新突破口和亮点，为曲靖打造一张“休闲旅游名城”的城市名片。此外，曲靖市还拥有丰富的民族文化旅游资源。因此，大力发展曲靖市民族文化旅游，构建工业旅游、休闲旅游和民族文化旅游三者相结合的新格局是提高曲靖市旅游竞争力的必由之路。玉溪市地处滇中腹地，旅游资源很丰富、经济发展亦较好，具有发展城市旅游业的诸多优势，但由于受到周边旅游地的屏蔽，旅游业起步较晚，未能形成自己鲜明独特的旅游城市形象，旅游吸引力不够强。近年来，玉溪市的乡村旅游得到了长足的发展，但也面临着转型升级的老问题。因此，要实现玉溪乡村旅游的可持续发展，提升玉溪城市旅游的竞争力，就必须充分认识到已经存在的问题，依托得天独厚的旅游文化资源，深入挖掘其文化内涵，加快推进乡村旅游产品的开发和建设。

对于追赶型集团，这四个城市都有自己的特色旅游资源，但和“第一类”和“第二类”城市相比，有一个共同点就是城市经济发展水平相对比较落后，基础设施也很落后，旅游资源开发太过单一，没能形成一定规模的旅游产业，旅游不是城市的支柱产业。应抓住自己的特色旅游资源，并进行大力地开发，加强基础设施建设，营造良好的旅游环境。丽江应增强自己的旅游地形象塑造，提高旅游品牌的文化增益。普洱则可以依托茶产业的发展来加快推进其旅游业的开发，培育普洱旅游的核心吸引力。保山应不断加快和推进旅游小镇的建设和开发，不断完善各项文化旅游服务设施，提升旅游的品位和档次。昭通地区由于经济基础比较薄弱，思想意识较落后，在旅游业的开发过程中，应加强基础设施建设，必须树立全新的观念，将旅游开发与可持续发展的战略结合起来，注重特色性的开发，尽量避免和周边地区的旅游产业雷同。

对于后进型集团，其城市旅游竞争力灰色关联综合评价得分最低，相对应地是旅游业发展的缓慢，临沧市自2003年撤地建市以来，旅游业在发展过程中就暴露出了不少深层次的矛盾，表现在对旅游业的重要性认识不够、交通不便、资源保护等问题。因此在开发过程中，应结合临沧的自然资源和人文资源优势，因地制宜地进行开发，突出边疆民族特色，建立起长足优势的发展战略，不断提升临沧的城市旅游竞争力。

参考文献：

[1] 王琼.试论云南旅游业的区域竞争优势战略[J].云南财贸学院学报，2005（2）.

[2] 董帅，杨帆李凯乐.云南省城市旅游竞争力测度与评价研究[J].区域经济，2010(11).

[3] Zhang Xian-chun，Zeng Peng，Yang Sha-sha.Grey Relational SyntheticEvaluation of China Provincial-level Regions Tourism Competitive Power Influencing Factors[C]//2008 International Conference on Wireless Communications， Networking and Mobile Computing， Piscataway，United States，Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society，2008.

[4] 刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.