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【关键词】 中药
摘要:目的观察中药天年饮(Tiannianyin,TNY)对D半乳糖衰老大鼠学习记忆及脑单胺类神经递质去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)、5羟色胺(5HT)含量的影响。方法选用成年雄性SD大鼠40只,随机分为4组,每组10只:正常组、衰老模型组、TNY用药组、阴性对照组。D半乳糖连续腹腔注射制作亚急性衰老的大鼠模型,采用Morris水迷宫检测各组大鼠的空间学习记忆能力及采用高效液相色谱电化学法检测各组大鼠下丘脑、海马NE,DA,5HT的含量。结果D半乳糖衰老大鼠空间学习记忆能力明显下降并且衰老大鼠下丘脑,海马NE,DA,5HT的含量明显降低(与正常大鼠相比P
关键词:天年饮;衰老;学习记忆;单胺类神经递质
Influence of Chinese Decoction TNY on Learning and Memory and Monoamine Neurotransmitter in Aging Rats Brain
Abstract:ObjectiveTo observe the influence of Chinese decoction Tiannianyin (TNY) on learning and memory and monoamine neurotransmitter contents in Dgal aging rats brain. Methods40 adult male SD rats were used in this study and pided into 4 groups at random: normal group, aging model group, TNY treatment group, and negative control group, each group had 10 rats. The subacutely aging rats were made by injecting Dgal into the rats' abdominal cavity continuosly. The learning and memory ability of rats in each group were detected with Morris water maze. The monoamine transmitter contents in hypothalamus and hippocampus were detected with HPLCECD.ResultsThe learning and memory ability of aging rats dropped significantly compared with normal rats(P
Key words:TNY;Aging;Learning and memory; Monoamine neurotransmitter
脑内单胺类神经递质是一类调节机体生理活动的重要物质,这些物质在组织中的含量是反映神经递质生物合成、释放、摄取、失活等过程的生化指标;在研究神经元功能状态或研究药物对神经组织作用的影响时,亦常用这些生化指标[1]。本研究主要观察中药天年饮(Tiannianyin, TNY)对D半乳糖衰老大鼠学习记忆及下丘脑、海马单胺类神经递质去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)、5羟色胺(5HT)含量的影响,探讨天年饮延缓衰老的作用机理。
1 材料和方法
1.1 实验动物的选择及分组实验选用成年雄性SD大鼠40只,体重180~250 g,由河北医科大学实验动物学部提供。
将40只大鼠随机分为4组:正常组、衰老模型组、TNY用药组、阴性对照组,每组均为10只。
其中模型组、用药组、对照组均采用D半乳糖连续腹腔注射制作亚急性衰老的大鼠模型:模型组大鼠于造模成功后不再作任何处理;用药组大鼠于造模成功后每天用TNY灌胃,共30 d;对照组大鼠于造模成功后每天灌胃同等剂量的生理盐水,时间同用药组大鼠。
1.2 实验试剂D
半乳糖购自北京化学试剂公司(批号:020402)。TNY(由我院中医系主任贾春华教授提供)由何首乌、怀牛膝、肉苁蓉、羊藿、丹参、茯苓等中药组成,每副含生药90 g,按传统方法加水煎成溶液,按8.1 g/kg灌胃1次/d。NE、DA、5HT标准品购自美国Sigma公司。
1.3 衰老动物模型的建立 D
半乳糖用生理盐水配制成25%的溶液,按200 mg/kg腹腔注射1次/d,连续40 d。
1.4 行为学测试采用Morris水迷宫实验检测各组大鼠的空间学习记忆能力,包括定位航行实验(Place navigation test)和空间探索实验(Spatial probe test)。每天训练完毕后于当天下午进行空间探索实验:撤除安全平台后,记录大鼠90 s穿过安全平台位置的次数(time)和在原安全平台所在象限探索时间占总时间(90 s)的百分比(percentage)。
1.5 单胺类递质含量的测定
1.5.1 样品的制备实验动物断头处死,迅速取出全脑后置于冰盘上,分离出左侧海马,将分离出的海马及其余脑组织迅速投入液氮中冷冻,然后移入80℃冰箱保存待测。
待检测时取出海马组织,称重后置于500μl甲醇中冰浴下用内切式匀浆器以15 000 r/min匀浆30 s,然后在4℃条件下12 000 r/min离心40 min,取上清液20 μl进样。
待检测时取出脑组织,用直径2.5 mm的套管刀在冰冻大鼠脑腹侧视交叉后方打孔取下丘脑,组织柱长约5 mm,迅速称重(约30 mg)后置于400 μl甲醇中冰浴下匀浆,4℃离心,取上清液20 μl进样。
1.5.2 含量测定采用高效液相色谱―电化学法检测单胺类神经递质的含量[2]:使用日本岛津公司的SHIMADZU10A高效液相色谱仪和L-ECD-6A电化学检测器,流动相为乙酸钠甲醇(96∶4),流速为1.2 ml/min,Discovery C18(250 mm×4.6 mm, 5 μm)色谱柱。按下面的公式计算每g脑组织中单胺类神经递质的含量:20 μl单胺含量(ng) 20×样品总量(μl)÷海马/下丘脑湿重(g)
1.6 统计学处理所有数据均以±s表示,使用SPSS统计分析软件以t检验进行统计分析。
2 结果
2.1 行为学测试结果见表1。表1 各组大鼠空间探索实验测试结果(略)
实验中观察发现,模型大鼠在90 s内穿过原平台位置的次数和在原平台象限探索时间占总时间的百分比与正常大鼠相比明显下降(P
2.2 海马中单胺类神经递质的含量结果见表2。表2 各组大鼠海马单胺类神经递质的含量(略)
由表3中可见,模型组大鼠海马中NE,DA,5HT的含量均明显降低(与正常大鼠相比P
2.3 下丘脑中单胺类神经递质的含量结果见表3。由表3中可见,模型大鼠下丘脑中NE,DA,5HT的含量明显降低(与正常大鼠相比P
3 讨论
学习记忆是大脑的重要功能之一,其过程中伴随着复杂的神经生理和生化机理。学习记忆的作用机理不仅与中枢胆碱能神经系统密切相关,并且与单胺类神经递质NE,DA,5HT及神经肽密切相关,它们之间相互制约处于一种平衡状态[3]。研究表明,NE在记忆保持方面起重要作用,而改善记忆与促进DA释放有关,5HT系统则参与调节情绪、动机和食欲等[4,5]。
脑内单胺类神经递质NE、DA、5HT等由神经细胞合成后储存于囊泡内,当动作电位到达神经末梢时,在Ca2+的参与下以胞吐的方式到达突触间隙,发挥作用后通过酶解或再摄取被迅速清除[6]。在正常情况下,中枢内神经递质的分泌保持在一定水平,并且它们相互之间的比例协调,从而维持功能的稳定;随着机体的老化,会出现学习记忆能力的下降,同时脑内单胺类神经递质的代谢亦发生紊乱,出现NE、DA、5HT含量的下降[7],提示衰老过程中脑内单胺类神经递质的平衡遭到破坏,并与一些老年性疾病如帕金森病、老年痴呆及脑功能的减退有关[8],而改善中枢神经递质的代谢可显著弥补或扭转学习记忆的障碍[9]。
中医认为“天癸竭,精少,肾藏衰,形体皆极”是衰老的主要原因, 所以历代医家多用补肾为主的方药来延年益寿。天年饮由刘河间《宣明论方》何首乌丸加味而成,在填精补髓、乌发延年的基础上,加羊藿以强筋骨、丹参以通心脉、茯苓以宁心神,具有补肝肾、益精血、健脾养心的功效。本实验显示TNY可明显改善衰老模型大鼠的学习记忆能力及提高下丘脑、海马单胺类神经递质NE、DA、5HT的含量,提示TNY可有效调整中枢神经递质的合成,恢复下丘脑、海马内单胺类神经递质的平衡,改善了下丘脑及海马神经内分泌细胞的功能。因此说明TNY具有良好的延缓衰老的作用。
参考文献
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[8]Rehman HU, Masson EA. Neuroendocrinology of ageing[J]. Age Ageing, 2001,30(4):279.
关键词:影响学;诊断;发展前景;影像技术
一、前言
在医学诊断中,影像学还是一门新兴的科学,但是随着医学的发展和科学技术的不断更新,其在临床中的应用已经非常广泛。作为诊断的依据,影像学诊断为临床诊断和治疗提供了更加科学的依据,在疾病诊断中的作用不可替代。
从伦琴发现X线开始,到人们历史上的第一张X线片,从CT、MRI、介入放射学等技术的新兴,到影像学技术、影像学诊断的普及,医学影像学的发展是一个快速而逐步科学的过程。当前,医学影像学技术在诊断中的运用,已经开始了影像学新的数字影像时代,技术不断革新,在临床医学诊断和治疗领域更是不断进步。医学影像学的不断发展,是整体医学发展中的一个热点,也是未来医学发展的一个趋势。在未来,医学影像学的诊断作用将会更加普及,技术也会更加先进,对医学的贡献将会更大。
二、医学影像学的含义
在广泛意义上,医学影像学是指通过X线的成像,电脑断层扫描,核磁共振成像,超声成像,正子扫描,脑电图,脑磁图,眼球追踪,穿颅磁波刺激等现代成像技术,来检查人体无法用非手术手段检查的部位的过程。医学影像学也称医学成像,又因,之前的胶卷使用的是感光材料卤化银化学感光物来成像的,所以其又称为卤化银成像。
三、影像学的发展现状
目前,随着影像的发展,在临床检查中,X线的透视检查已经逐步减少或被取代,X线摄影检查,被推广开来,其中的DR检查运用的最为广泛。传统的X线造影检查也被多排螺旋CT和磁共振成像取代。这是一个逐渐发展的过程,首先是X线的脊髓照影技术被MRI技术取代,其次是X线在消化道造影、经静脉肾盂造影等,被多排的螺旋CT、MRI结合光学内镜成像技术所替代,另外,DSA的诊断价值逐渐开发出来,取代了CT血管成像和MR的血管成像技术。目前,CT已经成为了临床急诊和确诊的重要依据,MRI也因其无创性、无辐射性、成像参数多、承载信息量大等特性,成为了临床重大疾病的诊断技术。超声及其设备也因其价格低、无创伤等在临床上被广泛运用在了影响学筛选检查中。此外,DS A E t成为了介入治疗的工具。从影响学的发展来看,将来,分子成像将是医学影像学的重要发展方向和研究热点之一。
四、影像学的诊断作用
影像学诊断已经被广泛运用在了临床上的各个方面,一般来说,影像学的诊断作用为:检出病灶、病变点定位、肿瘤良恶性鉴别、术前分期评估、介入诊断及治疗、随访观察等,涉及骨科检查与诊断、胸腔检查与诊断、消化道检查与诊断、泌尿系统检查与诊断、妇产疾病检查与诊断等。诊断技术主要包括:透视、放射线片、CT、MRI、超声、数字减影、血管造影等。随着医学的发展和影像学技术的不断更新,目前影像学诊断为人们提供了更多的价值。
(一)反应局部循环的状况
CT技术和MRI的灌注成像以及MRI的扩散成像等,均可以反应出人体结构的血流量、血容量、循环时间,甚至可以细微到水分子在细胞内的扩散运动等,通过这些技术的运用,在临床上可以给人们提供更多、更详细、更细微的诊断信息,临床主要用于脑、心肌等一些实质性脏器的诊断。
(二)显示脑白质纤维束的走形级改变情况
影响学技术中的MR张良成像技术在诊断时可以显示出脑白质的纤维束走形情况和改变情况,MR张良成像技术其实属于扩散成像技术的延伸,更加有利于人们准确的诊断疾病。
(三)脑皮质功能定位
MR功能性成像技术可以实现脑皮质功能定位。随着影像学的发展,此项技术已经从简单的脑区功能识别发展到了神经学、生理学等领域。可用于喉癌术后与发音功能相关的脑区变化观察,有利于发音功能的恢复。可用于某些疾病康复患者脑皮层反应的观察与训练等。
(四)心脏功能成像
通过CT、MRI成像技术在心肌检查中的运用可以显示出某支冠状动脉闭塞后相应心肌供血情况和活性,及观察治疗后的康复情况,指导心肌梗塞等疾病的诊断与治疗。
(五)检查组织变化,鉴别疾病
影像学磁共振波普可以检测组织的化学成分在磁共振波普上的波形,以此来诊断疾病的类型与组织变化。如,前列腺疾病增生与癌变的诊断、脑肿瘤的诊断与术后复发性诊断等。
五、影像学的发展前景
随着科学的不断进步与影像学的不断发展,目前集诊断与治疗一体的影响学技术和设备也在不断的发展与成熟中,未来疾病的诊断将会更加快捷与准确,治疗效果也会大幅度提升。此外,通过计算机仿真技术的发展与运用,影像学诊断技术奖更加直观与明确,手术范围的确定与病灶切术范围将会更加准确与直接。
在影像学网络化发展的基础上,影像学的图像处理技术也会成为临床上的常规技术,服务器软件也将取代工作站,实现多点化同时处理,提高图像自动处理技术水平。此外,影响学图像的传输也将更加便捷、清晰、准确,甚至医生可以在家里或是度假图中处理诊断图像,完成诊断报告等。
分子成像将会是未来影像学发展的热点,针对多组织、器官特异性的对比剂将会问世,通过特定基因表达、对比增强效果将会更佳,诊断特异性也会更强,在临床上真正实现疾病的早期诊断。
未来影像学的作用将不单单局限于诊断与治疗,甚至会广泛涉及到疾病的预防与保健、人体健康管理等领域。科学在发展,影像学技术也在不断更新,随着分子技术、基因工程等更加细微与高端技术的发展,影像学技术的发展空间将会更加广阔,应用范围也会更加广泛,其前景是我们无法预料的。
参考文献:
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[2]林曰增,张雪林 分子影像学研究进展 临床放射学杂志 2003年第22卷第1期
[3]李果珍.临床体部CT诊断学[M].北京:人民卫生出版社,1992
[4]张雪林,陈贵孝.脊柱和脊髓CT诊断[M].成都:成都科技大学出版社,1992
关键词:HL7 RIM 健康档案 卫生信息
Based on the HL7 Medical Information Services Platform
Abstract:Objective Built a HL7 Based electronic healthcare records information-sharing network platform through the digital hospitals clinical systems. Methods Based on SOA architecture, using the XML and Web Service technique to achieve the system functions. Result Build an information network platform relaying on Tianjin Renmin Hospital network. Conclusion The platform realizes the medical resource sharing, improves the security and integrity of the store data, and contents the healthcare departments’ requirements.
Keywords:HL7 RIM; health record; health information
引言
我国卫生信息化建设具有明显的阶段性,第一个阶段体现在计算机技术的应用上,如医院收费管理、药品管理等,将传统业务管理模式计算机化;第二个阶段是依托计算机网络技术加快业务领域的信息系统建设阶段,如公共卫生、卫生监督、网络直报系统等信息系统建设;医院内部建设重点转移到临床信息系统,如HIS、PACS、LIS等。第三阶段是区域化卫生信息阶段,包括社区服务、远程医疗、网络健康教育、电子政务等,这一阶段更要依赖于计算机技术、特别是网络技术来实现医疗服务和卫生管理一体化的信息化系统应用。
由于我国一直没有统一的医疗卫生信息系统指标体系与交换协议,这些应用系统大多是由不同的软件厂商或者医院内部研制,相对独立运行,有各自的应用目标,自定义的信息格式,医院之间的网络环境也处于割裂的状态,信息不能互通,犹如孤岛。这一问题严重制约了我国医疗卫生领域信息化、网络化和数字化的建设与发展,也给今后全国建立和完善医疗卫生保障体系,实现全国医疗卫生信息资源共享并与国际接轨,全面发展和建设数字医院,都带来了不可逾越的障碍。因此迫切需要构建一个统一的信息共享平台,集中各医疗机构丰富的医疗信息资源,使得异构的医疗信息数据能够更直接、无障碍的被共享、交换。
医疗信息服务平台建设是借助于现有医疗卫生机构已经建立的诸多信息系统,参考国际与国家医疗卫生信息建设标准,利用信息化技术实现卫生管理科学化与规范化,实现业务系统之间,上下级机构之间互联互通与信息资源共享、增进业务协同的重要手段。医疗信息服务平台设计是依据现代信息学与管理学理论知识,借鉴国内外经验,明确其目标定位、指导思想和建设原则。
设计思路与目标
医疗信息服务平台是一个复杂的信息系统,需要选择科学的方法论指导,对具体方案设计提出基本设计要求,保证分散系统的灵活性,实现异构系统的互联互通与信息共享。医疗信息服务平台设计的思路是:统一顶层标准体系设计和规范工作,避免各系统数据之间的不一致和不统一问题;采用现有的信息标准,逐步形成和完善系统数据整合与数据管理标准体系。在这方面积极采纳了HL7 RIM以及卫生部电子病历基本架构与数据标准。HL7主要是针对临床信息的共享而开发的,是一个成熟的关于医疗应用的信息模型。
医疗信息服务平台设计目标是要服务于不同角色用户:服务于医疗服务人员,在任何时间、任何地点都能及时获取必要的信息,并且信息内容更加专业化和精细化,以支持高质量的医疗服务;服务于公共卫生工作者,能全面掌握人群健康信息,做好疾病预防、控制和健康促进工作;服务于居民个人,能掌握和获取自己完整的健康资料,参与健康管理,享受持续、跨地区、跨机构的医疗卫生服务;服务于卫生管理决策者,提供综合的,多方面的,多角度的统计分析信息和预测报告,能动态掌握卫生服务资源和利用信息,实现科学管理和决策。
医疗信息服务平台组成
医疗信息服务平台是由注册服务、医疗信息存储服务、医疗信息共享和协同服务、信息接口服务、医疗机构内部信息系统数据交换、数据仓库、健康档案浏览器。其中注册服务是医疗信息服务平台的关键组成部分,比如:个人的身份识别、健康档案索引服务、以人为中心的存储服务、数据交换服务以及数据调阅服务,见图1,下面主要对这些基础服务进行分析和功能描述。
1.注册服务
注册服务包括对个人、医疗卫生人员、医疗卫生机构、医疗卫生术语的注册管理服务,系统对这些实体提供唯一的标识。针对各类实体形成各类注册库(如个人注册库、医疗卫生机构注册库等),每个注册库都具有管理和解决单个实体具有多个标识符问题的能力。注册库保有一个内部的非公布的标识符。
(1)个人注册服务
个人注册服务是指在一定区域管辖范围内,形成一个个人注册库,个人的健康标识号、基本信息被安全地保存和维护着,提供给区域卫生信息平台所使用,并可为医疗就诊及公共卫生相关的业务系统提供人员身份识别功能。
个人注册库主要扮演着两大角色。其一,它是唯一的权威信息来源,并尽可能地成为唯一的个人基本信息来源,用于医疗卫生信息系统确认一个人是某个居民或患者。其二,解决在跨越多个系统时用到居民身份唯一性识别问题。个人注册服务是区域卫生信息平台正常运行所不可或缺的,以确保记录在健康档案中的每个人被唯一地标识,他们的数据被一致地管理且永不会丢失。该注册服务主要由各医院、社区和公共卫生机构来使用,完成居民的注册功能,见表1。个人注册服务建议遵循IHE ITI PIX规范。
表1 个人注册涉及服务组件
序号 个人注册操作 描述
1 查询个人信息服务 根据部分信息查找个人
2 获取个人ID服务 根据所有符合要求的个人信息返回个人ID
3 注册新人服务 添加一个新的个人信息
4 更新个人信息服务 根据个人ID更新其它信息
5 个人身份匹配服务 根据模糊身份匹配算法,对数据中心个人身份进行合并
(2)医疗卫生人员注册服务
医疗卫生人员注册库,是一个单一的目录服务,为本区域内所有卫生管理机构的医疗服务提供者,包括全科医生、专科医生、护士、实验室医师、医学影像专业人员、疾病预防控制专业人员、妇幼保健人员及其他从事与居民健康服务相关的从业人员,系统为每一位医疗卫生人员分配一个唯一的标识,并提供给平台以及与平台交互的系统和用户所使用。
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该功能的基本流程为,各医院、社区和公共卫生机构提供所辖医疗卫生人员基础信息给医政,医政完成审核并将这些医疗卫生人员信息在平台上给予注册,见表2。医疗卫生人员注册服务建议遵循IHE ITI EUA、XUA、PWP规范。
表2 医疗卫生人员注册涉及服务组件
序号 医疗卫生人员注册操作 描述
1 查询医疗卫生人员信息服务 根据部分信息查找卫生人员
2 获取医疗卫生人员ID服务 根据所有符合要求的人员信息返回卫生人员ID
3 注册医疗卫生人员服务 添加一个新的医疗卫生人员信息
4 更新医疗卫生人员信息服务 根据卫生人员ID更新其它信息
5 医疗卫生人员身份匹配服务 根据模糊身份匹配算法,对数据中心医疗卫生人员身份进行合并
(3)医疗卫生机构注册服务
通过建立医疗卫生机构注册库,提供本区域内所有医疗机构的综合目录,相关的机构包括二三级医院、社区卫生服务中心、疾病预防控制中心、卫生监督所、妇幼保健所等。系统为每个机构分配唯一的标识,可以解决居民所获取的医疗卫生服务场所唯一性识别问题,从而保证在维护居民健康信息的不同系统中使用统一的规范化的标识符,同时也满足区域卫生信息平台层与下属医疗卫生机构服务点层的互联互通要求。
医疗卫生机构注册服务主要由医政(卫监)来使用,完成医疗卫生机构的注册,见表3。医疗卫生人员注册服务建议遵循IHE ITI EUA、XUA、PWP规范。
表3 医疗卫生机构注册涉及服务组件
序号 医疗卫生机构注册操作 描述
1 列出医疗卫生机构场所服务 根据条件返回满足要求的场所列表
2 查询医疗卫生机构服务 根据部分信息查找机构
3 获取医疗卫生机构ID服务 根据所有符合要求的信息返回机构ID
4 注册医疗卫生机构服务 添加一个新的医疗卫生机构
5 更新医疗卫生机构信息服务 根据机构ID更新其它信息
(4)医疗卫生术语和字典注册服务
建立术语和字典注册库,用来规范医疗卫生事件中所产生的信息含义的一致性问题。术语可由平台管理者进行注册、更新维护;字典既可由平台管理者又可由机构来提供注册、更新维护,见表4。
表4 医疗卫生术语和字典注册涉及服务组件
序号 医疗卫生术语和字典注册操作 描述
1 列出术语和字典服务 根据条件返回满足要求的术语及字典列表
2 查询卫生术语和字典服务 根据部分信息查找术语和字典信息
3 注册卫生术语和字典服务 添加一个新的医疗卫生术语或字典
4 更新卫生术语和字典信息服务 根据术语和字典ID更新其它信息
2. 医疗信息存储服务
健康档案存储服务是一系列存储库,用于存储健康档案的信息。根据健康档案信息的分类,健康档案存储服务可包括七个存储库:个人基本信息存储库、主要疾病和健康问题摘要存储库、疾病管理存储库以及医疗服务存储库。
存储服务除了对POS和业务协同平台提供健康档案的访问服务,也承担将来自POS和业务协同平台的业务文档按照健康档案的数据模型解析和封装为健康档案
文档。健康档案存储服务建议遵循IHE ITI XDS规范。
3. 医疗信息共享和业务协同服务
健康档案信息共享和业务协同服务基于健康档案存储服务,提供医疗卫生机构之间的信息共享服务。
根据健康档案信息的分类和服务需要,健康档案信息共享服务分为七个域:个人基本信息域、主要疾病和健康问题摘要域、儿童保健域、妇女保健域、疾病控制域、疾病管理域以及医疗服务域。这些域又可以进一步细分为若干个子域,例如医疗服务域可以分为诊断信息域、药品处方域、临床检验域、医学影像域。
(1)个人基本信息。个人基本信息域对外提供个人基本信息共享服务,其提供的主要服务组件如下。。。。。。。
(2)主要疾病和健康问题摘要域
主要疾病和健康问题摘要是区域卫生信息平台中的一个核心部件,它将所有与个人健康相关基础摘要信息进行汇集、存储、并对外提供服务。主要疾病和健康问题摘要域在区域卫生信息平台中主要包含以下内容:血型、过敏史、慢病信息等,这些的摘要信息汇集不是从某个基础业务系统中单独获取,而是从众多的基础业务系统中抽取汇集而成。摘要域的主要服务方式是为医疗卫生人员提供一种通用的、及时的、可信的调阅服务,为医疗卫生人员在进行医疗卫生服务时能够及时、快捷的了解患者、居民基础健康信息提供一种技术支撑。
(5)医疗服务
医疗服务是用于临床信息共享和医疗业务协同的,包括诊断信息、药品处方、临床检验、临床检查和医学影像。
诊断信息:诊断信息――也被称为临床诊断信息。临床诊断信息记录患者的临床表现和诊断信息,提供完整的诊断记录,并为医生开处方和医技医嘱提供支持服务。区域卫生信息平台诊断信息服务支持用户通过药品处方或医技医嘱提取患者临床表现和诊断并进行显示。
药品处方信息:药品处方记录处方和药物治疗信息,提供完整的患者用药记录,并为医师开处方和调配药物提供决策支持服务。卫生信息平台药品处方服务支持用户通过药品处方存储服务提取患者临床数据并显示。
临床检验信息:临床检验信息是一个管理患者检验申请单和向临床医师患者检验结果的系统。在不同的卫生管理区,实验室可采取各种不同的形式和规模。关键在于要将浏览检验结果的解决方案与为了获得结果而涉及的与医嘱信息相关的一系列支持数据的方案的区别开来。
可以汇总化验结果及伴随数据,这样可以向医疗卫生人员提供结果汇总信息视图。在最简单的状态下,检验系统会自动从源系统中采集检验相关事件,如申请、标本、检验结果,并且允许基于标准消息查询这些数据以提取其中的任何信息。更先进的解决方案除提供这些基本功能外,也将支持流程自动化和申请及结果生成状态的管理,同时也会以一个更加积极的方式与源系统交互,生成警告和通知,以加快处理。
检验信息服务通过基于标准的消息与产生和管理申请的实验室系统进行交互,同时也与系统中用以产生结果的采样和检测机构进行交互。
这些应用系统,通过与信息平台相连接,能把关键相关结果数据或提升到患者的电子健康记录中。
医学影像:医学影像用于维护和管理医学影像的医嘱和结果信息,医学影像检查是健康档案的一个重要组成部分。大容量图像和其他二进制文件的管理和高效传输的技术要求是使得这部分服务独立原因。
该服务允许集中获取和共享大型分布式网络中符合DICOM(Digital Imagingand Communication in Medicine) 的对象。这些网络包括在医院或诊断中心实施的图像归档及通讯系统(Picture Archiving and Communication System, PACS)以及产生图像的诊断设备。通常情况下,与医学影像检查相关的数据有两部分,一份用于说明概要结论的书面报告和影像。影像可以采取不同的形式,如视频或声音,但多数时候会采取一张或多张影像的形式。无论是书面报告,还是用来达成结论的关键影像都可从数据中心服务中获得。
结语
医疗信息服务平台充分参考了HL7标准与国家医疗卫生信息标准,利用信息化技术,实现不同医疗机构间,不同业务系统之间医疗信息的互联互通与资源共享、提高了信息的利用率,满足了患者及医护人员的使用需求,增进了医疗机构间的业务协同。
参考文献
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[3]健康档案基本架构与数据标准.
随着信息技术及计算机硬件技术的迅速发展,引发了数据的大量累积。数据规模爆炸性增长,而人们却无法直接获取隐藏在这些数据背后的信息。这就形成了“数据丰富但信息贫乏”的困境。人们迫切需要使用一种有效工具来摆脱这种困境,于是数据挖掘技术走进了人们的视线。数据挖掘源于人工智能的机器学习,由多种技术交叉融合而成。数据挖掘技术最早是应用在关系数据库上,这是因为结构化数据能够非常方便的用于数据挖掘的研究。而随着图像等多媒体数据的大量累积,引起了学者们对多媒体数据挖掘研究的关注。多媒体数据挖掘年会的召开,促进了多媒体数据挖掘技术研究的发展,数据挖掘的研究也因此向非结构化数据方向发展。由于图像对象结构的复杂性,该领域的挖掘技术发展相对比较缓慢。2002 年的 MDM/KDD 年会表明对医学图像的数据挖掘研究已经成为数据挖掘一个新的研究领域。图像挖掘的研究工作可以分为面向特定领域的研究和通用方法的研究。面向特殊领域的图像挖掘的研究主要集中在如何从图像中提取最相关的特征,并组织成适合数据挖掘的形式。通用的图像挖掘的研究主要集中在如何生图像模式,帮助人们理解图像表达的含义。医学图像数据挖掘属于面向特定领域的研究。医学图像挖掘就是从医学图像数据中挖掘出有助于对病情诊断的信息,辅助医生准确、快速的做出医疗诊断。随着医学影像设备的使用,非结构化的医学图像信息已经加入到医学信息数据库中。医学信息数据库的扩展,为医学图像数据挖掘提供了丰富的数据源。鉴于挖掘对象的复杂性,对传统的数据挖掘技术的简单应用已不再适合医学图像数据,需要将数据挖掘技术和医学领域知识结合起来进行研究。
1.2 研究背景和意义
近年来,各医院不断引进先进的数字医疗设备,产生了大量复杂并蕴含丰富信息的医学图像。医学图像除了具有图像特征信息难以表达的特点外,还具有高分辨特性,异构性和噪声等显着特性。医学图像不同于其它类的图像,它是患者的组织器官信息在图像上的反映,通过医学图像的挖掘对患者的准确诊断及治疗都具有十分重要的意义。目前,医生在进行临床诊断时,多数依靠个人的临床经验和通过肉眼观察图像中的病变区域进行临床诊断。这样显然带来以下不足:(1)人眼对图像的识别能力有限,这样客观存在而肉眼无法识别的医学图像信息就会丢失,降低了医学图像信息的利用率;(2)对于临床经验不够丰富的医生,凭借临床经验进行诊断,诊断准确率不高;(3)不同医生对同一图像的诊断结果不同,这样就会有误诊或漏诊的可能;(4)对于多个图像,医生对其诊断势必会耗时很多。作为人体的高级神经中枢所在地,脑组织的机能是否正常直接关系到一个人能否正常生活,因此发生在脑组织的疾病历来都深受医学界的高度重视。脑部疾病(尤其是脑瘤)严重影响人的生活甚至危及生命,而利用无损伤的医学图像及早发现病变已经成为全球性防癌抗癌的发展趋势。因此及早的发现病变信息和提高诊断能力就变得愈加迫切和重要
第 2 章 数据挖掘相关知识
数据挖掘能从海量的数据中挖掘出有用的信息或知识即将数据转换为有用的信息或知识,自产生以来一直受到广大研究者的关注。人们在不断的研究中,发展了数据挖掘技术并将这些技术应用到各个领域。下面将给出数据挖掘的相关概述并对数据挖掘中的分类进行详细描述。
2.1 数据挖掘概述
随着信息技术不断发展,各行各业产生了大量的数据并且先进的科技为这些数据的存储提供了支持。虽然这些数据中蕴含着许多有用的信息,但是却没有可用的工具从海量的数据中获取信息,一时间人们陷入了知识获取困难的境地,迫切需要跨过数据与知识之间的鸿沟,数据挖掘就是在这种需求下产生的。简言之,数据挖掘就是利用有效的挖掘工具,从海量数据中提取出对研究有意的知识。数据挖掘的全过程定义描述如图 2.1 所示。
2.2 分类的概述
每天我们都会做出一些决定,例如出行前是否需要带伞,当天的天气是否适合晾晒被子等。为了给出较为准确的决定,我们就要当前的具体情况信息并结合自己的经验知识对收集的信息进行分析和评定,最终给出决策信息。在决策的过程中,我们必须掌握足够的信息才能保证决策的可靠性。这种可靠性可能是造成最少的损失,给出最优解等。如何从大量的信息中给出可靠的决策,这就是数据挖掘领域研究的分类问题。分类是数据分析的形式之一,可以用于对海量数据的模型提取或发展趋势的预测。它首先找出对象之间的共性,然后按照分类模型对它们进行分类。例如,可以通过建立分类模型,对是否会购买电脑的人群进行分类;也可以通过建立分类模型,给出病例的诊断分析等。分类已成为数据挖掘方法中一种重要的分析手段。分类是一种有监督的学习,它通过对带有类别标号的训练集的分析和归纳生成分类模型,并通过分类模型给出测试数据的类标号。数据分类通常分为两步:第一步
第 1 章 绪 论.................1
1.1 引言.....................1
1.2 研究背景和意义..............2
1.3 国内外研究现状.................3
1.4 问题的提出...................4
1.5 研究内容....................5
1.6 论文的组织结构..............5
第 2 章 数据挖掘相关知识.............7
2.1 数据挖掘概述....................7
2.2 分类的概述..................9
2.3 决策树分类......................10
2.4 集成分类.....................14
2.5 本章小结....................17
关键词:信息环境医院成本核算 科室 项目
一、医院信息系统的基本概述
1.医院信息系统的基本概念
医院信息管理系统是通过多种技术对医院进行的综合管理与信息的了解,例如会运用到计算机知识、硬件软件技术、信息通用设备等等,这些工具也是在使用的过程中便于加强对于医院资金、人流、物流等各方面的综合管理。医院中的信息管理需要对信息进行不同的数据采集、整理分类、储存、分析、归纳以及交换运输。医院信息系统的整体运行是一种全面的、自动的系统化管理服务。
2.信息环境中医院成本核算的目的与意义
医院信息管理系统是一个非常庞大的系统,在医院整体的发展过程中,它都管理着整个信息的系统流程,医院信息系统是由多种部分组成的,主要有门诊医生工作站系统、住院医生工作站系统、医学影像分析系统、临床试验室分系统、心电管理分系统、病人查询服务系统、药库管理分系统和住院收费分系统等。每一个部分都占据着医院信息系统中非常重要的位置,缺一不可。
在医院成本核算发展以来,2012年又开始实施了新型的医院成本核算制度。医院成本核算制度的不断改进也是促使医院不断加强改进自身的管理,使得整个医院发展更具有科学化与现代化。同时,医院成本核算制度也有利于加强医院员工的自身职责,加强其费用意识,在新情况下,能够用最少的投资去的最大的效益,使人民大众感受到医院优质价廉的医疗服务,增强了医院的整体核心竞争力。
二、医院成本核算的相关概念
1.医院成本核算的含义
成本的含义包括多个方面,一般来讲就是指某一物品所产生的商品价值属性,在医院成本中它就是指医院在运行的过程中所需要的花费,这需要信息系统的综合管理。
医院成本的核算要进行具体的分类与规划,首先,对于不同医院要进行不同的分类,不同医院的分类与规划可以有效的按照不同医院的类别进行管理与核算。再对医院进行了分类之后,就是对于医院成本的轨迹与分摊,这一步骤是要根据医院中各部门的科技含量和操作时间等等进行相关的考察与估量。病种成本的核算方法也是医院成本核算的一种,根据其病种的不同应用值对每年的不同病种进行调节。
2.成本核算的方法与原则
在信息环境中的成本核算中,其一般的核算层次分为三个层级:首先是院级成本,这就包括医疗成本与药品成本,这在成本核算中是必须要求的;第二个层级就是部门成本,上述提到过的对于不同的部门成本核算都需要精确,其中包括临床医科、医护科室、药品、后勤保障、科室等部门的成本;服务单元成本,这一层级的成本包括项目成本、诊次成本、床日成本以及病种成本等等。在其成本核算中,还是按照着会计分期核算原则保持一致的。
成本核算,按照成本核算的原则是不能发生在科室的成本包括公用成本,管理成本,医技成本,医辅成本要分摊到临床科室,即所有的成本分摊到直接创收的临床科室,体现收支配比。
(1)2010年医院成本核算的原则:按劳分配,医疗收入等各方面均衡支出。
(2)医院内各部门以上一年的工作指标为基准,算出今年的各科室的预算和支出目标。
(3)每个科室中的人员都按照严格的要求进行计算,包括其收入和每月的分红奖励等等。实施严格的奖惩制度,实施正确的绩效考核方法,违规者按扣分减少其绩效工资。
(4)留有一部分可调整的范围,有奖有惩,对一些未规定的事情医院则开会商讨。
三、信息环境中医院成本核算的方法
为了适应医疗卫生改革的发展要求,强化个科学研究的核算成本估量,各地医院在响应其号召的时候都积极的通过信息环境中医院成本核算的方法,来体现自身医院的价值和按劳分配的原则,促进医院医疗事业的进一步发展,下面介绍在信息环境中医院成本核算中的方法。
1.科级成本的核算方法
科级成本的核算方法一般为各项医疗收入进行一次性的缴入,其包括门诊收入、住院收入、挂号收入、治疗收入、卫生材料收入、检查收入、药品收入等等。核算按照每月分配计算,实行预支的部分可以按照月季综合兑现,这是对于科室的收入与成本,科室成本包括直接成本与科室的间接成本,当然这在合算的过程中还应该视具体情况而讨论。接着就是收入与成本项目的归集与分割,这包括两个方面,合理分割收入与准确归集成本。后者比较简单,根据公式:药品成本=药品零售价×实际销售量×90%计算,而前者则是视医院各个科室的具体情况而定。
2.其他成本核算的方法
除了科技成本核算方法之外,还有病种核算与项目核算方法等,随着我国医疗卫生事业的不断进步,成本核算方法也将不断改进。目前医院大致的奖金分配都是在科室的收支结余乘以提取比例得到科室总奖金,然后按照科室内部人员的岗位系数,各项质量考核分数乘以每分值的价格,还有其他奖项比如百元消耗奖,挂号奖,手术例数奖等,最终核算到个人的奖金总额。
四、结语
信息化环境中医疗成本核算是使得我国医疗卫生事业快速发展的一个前提,相信在此种激励制度之下,我国的卫生成本核算与卫生研究、信息管理系统会更进一步的发展。
参考文献: