医学影像技术就业难

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医学影像技术就业难范文第1篇

1超声影像专业队伍培养的必要性

1．1超声诊疗对人员素质的依赖性大近年来，我国经济虽然取得飞速发展，但人民群众总体生活水平仍有待提高，加之受现有医疗卫生体制的影响，诊疗费用仍是患者选择医疗服务时的重要参考因素。与其他影像检查(CT、MRI等)相比，超声诊断的损伤性小、电离辐射轻、性能价格比最优，得到大多数患者的青睐，在临床疾病诊疗和预防保健工作中被广泛使用。然而，由于价格相对低廉，程序相对简便，使得超声诊断过度医疗的现象普遍存在。同时，与CT和MRI等技术有所不同，超声影像诊断由人工控制检查速度，即使仪器成像速度再高，单位时间内的工作效率也仍由医务人员的技术水平决定n；准确无误的诊断涉及到多方面的医学知识，要求医务人员对多学科信息综合分析，从多角度集思广益、开拓思路，得出正确结论。因此，超声影像诊断对人员素质、人员数量的依赖性极大。为有效应对超声科室不断增大的工作量，除了添置和引进先进的超声诊断设备外，培养更多的高素质超声诊断医务人员已成为必然选择和当务之急。

1．2新型超声诊疗技术层出不穷，应用难度加大经过长期的实践和发展，现代超声诊断技术的难易度已出现明显的二极化态势。部分较为容易掌握的常规或传统诊疗超声技术由一般超声技术人员完成。部分已经成熟或标准化的超声脱机分析和图像重建工作，如造影增强时相分析、三维重建等新工作，可由经过专门培训的技师完成。现代科学技术日新月异，新型超声诊疗技术与日俱进。部分技术处于不断完善的阶段，显得比较繁琐、复杂和耗时，但在疑难疾病的诊断与鉴别诊断中将起到关键性作用，推动超声医学不断向前发展。这对超声影像专业人才的学习能力、研究能力和实践能力、协作能力都提出了更高的要求。

2我国超声影像专业队伍培养现状

目前，我国超声影像专业人员队伍主要由近年来逐渐增多的高等院校医科毕业生和早期培养的超声影像技术人员组成，前者具有扎实的专业理论知识，后者经过多年的实践对传统的超声影像设备和诊断驾轻就熟。与国外医师和技师互相配合不同，我国医院单独设立超声科室，由医师或技师独自操作和诊断。这样，病例采集与诊断之间衔接紧密，医师可及时获取信息，调整诊断思路，效率较高，短期内可完成大量工作。然而，超声影像人员虽然熟悉操作和基本诊断，但对某一类疾病的了解不及临床专业医师。超声科室的诊断性与技术性工作分工不突出，对超声影像人才的综合素质和实际操作能力都提出了很高要求，知识和技能兼备的超声影像人员仍较为缺乏。

2．1“学院型人才”实践能力培养不足

卫生部《关于医技人员出具相关检查诊断报告的批复》规定“出具影像、病理、超声、心电图等诊断性报告的，必须是经执业注册的执业医师”，超声诊断专业队伍正在朝着纯医师化方向转型。我国超声专业医师的培养，已形成了本科(临床医疗／医学影像专业)——硕士——博士研究生规范化教育体制。影像专业的本科生进入工作岗位后，虽会有短期实习，但多数毕业生缺乏临床操作经验，且没有执业医师资格、大型医疗器械上岗证等资质证明，一般需要2年的培养周期才能完全胜任日常的临床工作。而目前的研究生教育学制一般为3年，培养计划大多是一年的基础课程学习加2年的专业临床学习，在此期间还需开展一定的科学研究工作，并完成毕业论文。在较有限的时间内，硕士研究生同时面临着继续深造、从事科研和就业的压力。大部分硕士研究生把主要精力放在考试、实验、以及上，毕业后无法在实际岗位上看病问诊，对疾病的认识多止于书本之上。这样的教育模式虽然在一定程度上培养了科研能力，但远不能保证其临床水平。

2．2部分在职人员知识基础较为薄弱

目前在岗的经验丰富的超声影像医务人员大多并未接受过专业相关的高等教育。这部分人员具有大量实践操作经验，在“学院型”超声诊断人才初入岗位之时起到了十分重要的指导和扶持作用，但就全国范围来说，其学历构成水平仍以专科为主。虽然部分人员在工作中接受了更高水平的进修、函授教育，因在岗学习时间有限、系统性不强，部分医院或医务人员自身甚至报着完成任务的心态而敷衍了事，难以弥补其较为薄弱的综合素质。如今很多大型医院引进了先进的影像设备，由于操作技术人员的专业素质原因，许多检查功能并不能得到很好的应用，甚至闲置；据有关资料显示，高尖端的设备只发挥50％的效能，有些甚至不能达到50％嘲。

3超声影像专业人才培养策略

3．1丰富教学形式，重视实践能力培养

超声影像涉及多门学科，知识量大，理论教学较为单调，学生易产生倦怠感。临床知识丰富、专业理论扎实的教师在超声影像人才培养中起到至关重要的作用。教师应充分利用多媒体教学，采用互动式讲座、PBL教学法，调动学生的学习积极性。在确保高质量课堂教学的同时，可定期开展与住院医师的交流活动，尤其是各专科医师的定期讲座将极大丰富超声影像专业学生的临床见闻，各医学院校应充分利用优势资源，建立和维护与医疗机构间的良好合作关系，为本科生提供校外实践平台，通过医院内的观摩、考察、讨论以及实际操作锻炼学生的实践能力。加强与优秀校友和资深医师之间的联系，建立和完善校外导师制；根据研究生的研究方向和就业意向，实施阶段性的院内实习，合理安排医院见习时间，要求掌握各种型号超声仪器的操作和特点，掌握常见多发疾病的超声诊疗技术，熟悉各种检查方法及先进的超声诊疗技术，同时协助医院开展科学研究工作，并完成论文。

医学影像技术就业难范文第2篇

【关键词】 微机原理与接口技术；学习目的；教学内容；教学方式

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（x）.2013.06.575 文章编号：1004-7484（2013）-06-3329-01

《微型计算机原理与接口技术》是医学院校医用电子仪器与维护的专业基础课。本课程概念抽象不易理解，而且内容烦多又枯燥乏味，是一门理论性和实践性都很强的课程。因此，无论是从教师的教或学生的学上来说，难度都较大，也遇到很多问题。本文结合本人在几年的教学实践、学生的反馈信息以及我校的实际情况，对《微机原理与接口技术》在教学中遇到的问题进行探讨。

1 教学过程中遇到的问题分析

1.1 学生不爱学习 由于学习内容难，学生普遍不爱学习该门课程，上课不听讲，玩手机，看小说，课后不复习的大有人在，很多人刚开始不想学，后来是想学了又学不懂跟不上。

1.2 教学内容和学时的矛盾 教学内容繁多、信息量大是本门课程的一大特点。本课程的教学内容涉及微处理器结构、汇编语言、存储系统、接口芯片、总线电路等知识，内容烦多且深奥难懂，需要深入而详细的讲解。因而，本门课程虽然总学时数很多，但每堂课的教学内容依然繁多、信息量依然很大。

1.3 缺乏有效的先导课程，课程入门较难 学生在学习《微机原理与接口技术》之前仅学习过《计算机应用基础》，而没学习过《电路基础》、《模拟电子技术》等课程，而且学生没学过任何高级程序设计语言，只是在学习该课的同时学习《单片机原理及接口技术》及《Visual FOXPRo》，学生缺乏有效的先验知识。

上述教学中存在的问题困扰了本课程的师生很长一段时间，使本门课程成为所有专业课中令人望而生畏的存在。针对以上教学过程中发现的问题，需要用不同的方法逐一去解决。

2 问题解决方案

2.1 加强学习目的性教育 如今社会就业难是一个普遍问题，对于医用电子仪器与维护专业的学生来说，他们本身只是职业专科生，就业难是每个同学刚入学就在关心思考的问题。在授课的过程中，许多学生会问这样的问题：“老师，学这门课有什么用？”其实他们就是想知道，掌握这门课程能否对今后的学习、就业带来有利的条件。对于这样的提问应该从以下三个方面来引导学生思考：

2.1.1 《微机原理与接口技术》不但是一门基础课，还是许多课程的先修课，学好这门课，能对以后专业课的学习奠定良好的基础 医用电子仪器与维护专业培养的是从事医疗电子仪器和设备的制造、安装、调试、维修和营销工作的高级技术应用性专门人才。计算机技术和数字化医疗仪器有着紧密的联系。几乎所有的数字化医疗仪器如：心电图信息系统，核医学影像设备ECT、PCT、SPECT，三维医学影像技术，中医诊疗技术中全息生物电检测系统、中医全自动脉象仪、中医体控电疗仪等都应用包含了重要的计算机技术。学好这门课，学生才能更好地学习了解医用仪器的结构和原理、掌握医用仪器设计、使用、维护方法。换句话说，在学校学好计算机相关课程，会为将来工作后需要时回过头学习提供方便。

2.1.2 接口部分的学习，着重培养学生应用典型可编程接口芯片和数字电路芯片进行输入输出接口的设计和扩展的能力，能为以后芯片的学习、使用提供便利。

2.1.3 学好这门课程，是今后从事系统开发、工程设计相关工作的必备条件 通过以上三方面的讲解，使学生了解现代医疗仪器设备与本课程知识的联系，增强学生对课程学习的兴趣和学习积极性，建立计算机技术在医疗仪器领域中应用、开发和研究的意识，学生一旦认识到这门课程的重要性和就业前景，便对这门课程有了正确的学习态度。

2.2 合理选择教材 现在市面上关于《微型计算机原理与接口技术》的教材很多，不同的教材知识点的侧重和详略是不一样的，针对的教学群体也不一样，因而选择合理的教材、突出重点，显得格外重要。

2.3 兼顾其他课程，合理安排教学内容 根据学生缺少先导课程，教学内容多，课时有限的现状，教师必须努力把该课程和其他计算机课建立联系，力求合理安排教学内容，避免教学内容重复。本校本专业的学生在学习《微机原理与接口技术》课的同时还在学习《单片机原理与接口技术》课，两门课在教学内容上有很多相同或相似内容，如微机原理中的指令系统、汇编语言程序设计以及中断三章内容和单片机原理中的80C51指令系统、80C51的汇编语言程序设计、80C51的中断系统在内容理解上有很多知识是一样或相近的，这些内容就可以在一门课中详讲，而在另一门课中简略讲述相同的内容，补充、精讲不同的章节，这样就可做到在有限的课时内，主次分明、详略得当地向学生传授知识，让学生有重点、分层次地掌握知识，而不是一股脑地全盘接受。

2.4 精心选择例题、习题 学生的思维过程往往从例题开始，又在解决习题中得到发展。《微机原理与接口技术》课中很多内容也是必须通过例题和习题的学习才能真正掌握的。因此，在教学过程中，教师要善于从教科书和参考书中精选例题、习题，在精讲典型例题的同时要给出一些富有启发性的习题，竭力点燃学生思维的火花，最大限度地调动学生学习的积极性和主动性，使学生通过对例题、习题的学习去真正地，深层次地掌握教学中的重点知识。

2.5 改革教学方法，精心设计教学过程，提高教学质量 在理论教学中充分利用现代化的教学手段提高教学效果，使用多媒体软件制作生动的演示文稿，将微处理器的工作原理通过动画生动地演示出来，提高学生的学习效果。例如在介绍8086的各种寻址方式时，可以采用动画演示的方式将内存中数据的变化过程显示出来，将各种寻址方式进行一个对比；介绍堆栈操作指令时，可以用动画将数据压入堆栈前、压入堆栈后以及将堆栈栈顶内容弹入寄存器的各个过程中栈顶和堆栈区内容的变化显示出来，让学生有一个动态的整体的认识，加深学生的理解，可以使本来枯燥的内容变得十分生动。这里提到的动画不一定非得用Flash、Authorware等软件设计，用我们常用的Powerpoint中的自定义动画就完全可以实现。

3 结束语

《微型计算机原理与接口技术》课程对医学院的学生来说是一门深奥难懂的课程。如何调动学生的学习积极性和主动性，克服课程的抽象和复杂性，还需要我们教育工作者不断探索和思考。通过对教学内容的合理安排、教学方法的不断完善，可以减少学生对微机原理课的畏难情绪。加强学习目的性教育可以激发学生对相关计算机硬件知识的学习兴趣，充分调动学生主观能动性。

参考文献

医学影像技术就业难范文第3篇

【关键词】 睡眠;睡眠障碍;对比研究;学生,医科

【中图分类号】 R 179 R 163 R 338.63 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)10-0941-02

近年来,关于大学生睡眠问题陆续有报道。为探索医学大专在校生的睡眠质量状况及其影响因素,笔者于2007年11月对某医学高等专科学校在校生进行了睡眠状况调查,现将结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象 用整群分层抽样法,选取某医学高等专科学校一至三年级学生,共发放匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)2 400份,获得有效应答量表2 368份。其中男生590名,女生1 778名;一年级学生831名,二年级学生843名,三年级学生694名。年龄为18～23岁,平均(20.52±0.94)岁。

1.2 方法 PSQI[1]由19个自评条目和5个他评条目构成,第19个条目和5个其他条目不参与计分。参与计分的条目均为调查对象近1个月内的睡眠状况,包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的应用、对日间功能的影响7个成分。各成分按0～3级计分,累计各成份得分为PSQI总分。总分范围为0～21,得分越高,表示睡眠质量越差。按PSQI总分≤2、≤5、

1.3 统计分析 将有效应答量表数据输入计算机,用Excel和SPSS 13.0进行分析,主要采用χ2检验。

2 结果

2.1 总体情况 学生PSQI总分均值为(6.62±2.54),各成分分均值为主观睡眠质量(1.23±0.76)、入睡时间(0.99±0.44)、睡眠时间(1.34±0.90)、睡眠效率(0.14±0.43)、睡眠障碍(1.09±0.49)、催眠药物(0.02±0.23)、日间障碍(1.79±0.77)。其中睡眠质量好、较好、较差、差所占比例分别为23.13%,43.66%,24.89%,8.32%。

2.2 不同性别学生的睡眠质量情况 女生睡眠质量较差、差的报告率为35.55%(632/1 778),男生为26.10%(154/590),差异有统计学意义(χ2=17.817,P

2.3 不同生源学生睡眠质量情况 乡镇学生睡眠质量比地市学生、县城学生差,差异均有统计学意义(χ2=11.943,7.295,P值均0.05)。见表1。

2.4 农业与非农业户口家庭学生睡眠质量情况 农业户口与非农业户口家庭学生睡眠质量较差和差检出率分别为35.48%(612/1 725)和27.06%(174/643),差异有统计学意义(χ2=14.967,P

2.5 不同年级学生睡眠质量情况 一年级学生睡眠质量比二年级学生差,差异有统计学意义(χ2=5.047,P

2.6 不同专业学生睡眠质量情况 临床医学和护理专业学生睡眠质量均比其他专业学生差,差异有统计学意义(χ2=88.635,P0.05)。除这2个专业以外的其他专业学生睡眠质量差异也均无统计学意义(P值均>0.05)。见表3。

3 讨论

专业、学习阶段、生源和家庭经济条件等因素都可能直接或间接影响医学大专生的睡眠质量。本次调查对象是某医学高等专科学校学生,主要专业有临床医学、护理、公共卫生管理和卫生监督、医学影像技术、药学、口腔医学技术、医学检验技术、中西医结合、及“3+2”5 a制高职等,其中临床医学、护理等专业相对比其他专业课程繁重,医学知识深而广,学习压力更重,不少学生为完成学业,经常处于学习紧张状态,因而,成为睡眠质量相对比其他专业差的原因之一;叶玉等[3]研究显示,大学生的睡眠质量与经济状况有一定关系。本次调查的对象大多数是来自乡镇广大农村,尤其是来自贫困地区的学生,由于家庭经济条件较差,在校生活相对困难,平时省吃俭用,生活水平较低,可影响到膳食营养的需要量;另外由于生活困难,难免给他们带来一定的思想负担,长期下去易导致睡眠问题。一年级和三年级学生睡眠质量均比二年级差,认为与各学习阶段学生所面临的问题不同有关,一年级学生由于刚入学,生活、学习和人际关系各方面需要一个适应的过程,因此存在睡眠问题者比例较高;大专三年级是临近毕业的阶段,此时即将毕业走向社会,面临择业问题,不得不用心思考,然而相当部分学生未能正确面对现实,尤其是女生情绪易于波动,造成精神过度紧张或焦虑,而产生睡眠上的问题。有报道表明,在非考试期,男、女生睡眠质量差异无统计学意义[4]。本次调查是在非考试期进行,而结果睡眠质量存在性别差异,女生睡眠质量比男生差。可能相对于男生,女生除了情绪易于波动的特点外,相当部分女生在生活和学习等方面所遇的问题应对能力较差,而成为影响睡眠的因素之一。这可能是因为女性天生感情细腻,对待事物大多感性认识多些,对于一些可能给自己带来压力的事情看得较重,或是较易受外界某些因素的干扰等;而女性独特的生理特性,如经期、激素水平的变化都可以影响睡眠的质量[5]。本次调查结果中,医学大专生PSQI总分均值和部分成分均分均高于医学本科学生[6-8]。不论医学本科或医学专科都属高等医学教育范畴,教学内容基本相似,但本科学制长,学习时间充足,专科学制短,学习时间紧压力大,间接影响了睡眠质量;二是就业竞争激烈,就业问题本科毕业生比专科生有优势,就业问题给医学专科生带来的压力比本科生大,从而间接影响到睡眠质量问题,导致医学大专生睡眠质量总体较差的结果。

大学生的睡眠质量问题,特别是医学类专科学生的睡眠质量问题应引起高度重视。针对影响睡眠质量的各种因素,应采取相应改善措施:结合加强新生入学教育,帮助新生迅速适应大学生活;加强三年级学生就业指导和社会交往知识教育,做好面向社会、正确面对现实的思想工作,稳定毕业生思想情绪,顺应激烈的就业竞争潮流;学校做好“扶贫帮困”工作,为家庭经济困难学生排忧解难,同时进一步加大医学高等职业教育教学改革力度,加强实施实践教学,注意减轻学生学习负担;结合开展大学生心理咨询活动,加强对情绪易于波动学生的心理指导,排除影响睡眠的情绪因素;建议加强睡眠卫生知识普及和卫生干预措施,同时创造良好的睡眠环境,进一步提高学生的睡眠质量;针对睡眠障碍者的不同原因,采取针对性的治疗措施和护理干预[9],以改善患者睡眠质量。

4 参考文献

[1] 汪向东,王希林,马 弘,等.心理卫生评定量表手册:增订版.北京:中国心理卫生杂志社,1999:31-35.

[2] 周丹丹,周文霞,陈洁,等.某医学专科院校大学生睡眠质量的调查与分析.浙江医学教育,2007,6(4):1-6.

[3] 叶玉,俞仁霞,武桂英,等.大学生睡眠质量及其有关经济因素分析.中国学校卫生,1994,15(6):413-414.

[4] 伍兴,刘成,郝丽君,等.医学生睡眠质量及其影响因素研究.现代预防医学,2008,35(1):98-100.

[5] 王小丹,高允销,郭敏,等.大学生睡眠质量及其影响因素的综述.中国热带医学,2006,6(10):1 906-1 907.

[6] 王小丹,高允销,郭敏,等.551名医学本科生睡眠质量及影响因素分析.中国健康心理学杂志,2007,15(9):771-773.

[7] 高立,孙海娅,贾斐,等.医学院校大学生与师范院校大学生睡眠状况的比较.中国校医,2007,21(4):417-418.

[8] 王玲,叶明志,温盛霖,等.某医科大学学生睡眠质量与心理状况的关系.中国学校卫生,2002,23(3):204-205.

医学影像技术就业难范文第4篇

关键词：教育督导；民办高职院校；特色优势；存在问题

中图分类号：g717文献标识码：a文章编号：1672-5727（2014）07-0057-03

2012年10月1日，国务院《教育督导条例》颁布实施后，陕西省人民政府组织了由公办高职院校的院长、副院长、处长，民办高职院校党委书记，普通公办本科院校的管理学教授以及6位省级督学专家组成的教育督导团，对陕西两所民办高职院校（西安汽车科技职业学院、西安高等医学专科学校）进行了教育督导，督导内容包括学校治理结构、管理水平、办学条件、教学及学生管理。

督导组通过听取学校举办者（董事长）、行政负责人（校院长）的情况介绍，查阅相关档案材料，参观学校校舍、设施、设备，并分别召开董事会、行政班子和党委座谈会、教师座谈会、学生座谈会、相关处室负责人座谈会等了解情况，专家组将采集的情况在督导组内汇报交流，形成对学校的正式督导反馈意见，随后召开学校领导和处室负责人参加的督导反馈会。会上首先由督导组各小组专家进行具体的专题反馈，肯定办学成绩，指出存在的问题，并对存在的问题提出指导性意见和建议，然后由省督导办负责人宣读正式的督导反馈意见，评价学校的办学成绩，并对发现的问题提出整改意见，最后，由陕西省人民政府教育总督学提出要求。每个学校的督导时间为一天半，督导活动由陕西省人民政府教育督导团办公室组织和协调。

通过这次督导，观察到民办高职院校办学的一些情况，在此做一介绍和分析。

民办高职院校的特色优势

办学定位决定民办高职院校发展的命运两所民办高职院校都具有鲜明的办学特色：一个是以汽车修理检测为骨干专业，形成了以汽车检测与维修为龙头的汽车类专业群，以机械制造为龙头的机械制造类专业群，以汽车电子技术为龙头的电子类专业群，以道路桥梁工程技术为龙头的土建类专业群，以营销管理为龙头的管理类专业群；一个是以护理和口腔为骨干专业，形成了高等护理、临床医学、药学、医学检验技术、口腔医学、医学影像技术等6个医疗类专业。明确的专业定位、行业定位，使学校可以做专、做精、做深，做出品牌，做出清晰的生源市场，做出特定的合作行业、合作企业，做出稳定的就业渠道，可谓选定一个行业，举办一个专业，建成一所学校，成就一番事业。这两所学校的专业定位，一个是关系百姓日常生活的汽车类专业，一个是关系民生的医疗类专业。这种明确的办学定位，顽强的专业生命力，是民办高职院校发展的必要条件。

办学特色决定民办高职院校生存的状态这两所民办高职院校最大的办学特色都在于校企合作。两所学校都形成了“校企合作”、“工学结合”的人才培养模式。西安汽车科技职业学院积极探索校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展的途径，形成了“紧密合作型”、“实习合作型”、“就业合作型”、“培训中心型”四种模式。德国奥迪公司、英国捷豹路虎公司、瑞典沃尔沃公司以及东风标致、北京现代、奇瑞、比亚迪等国内外著名汽车企业，都在西安汽车科技职业学院设立了培训中心。这些国内外汽车企业在学校开办的校企合作班实行“订单教育”，免费为学校提供了价值数百万元的最新款的汽车用于教学活动，加上学校对实训设施的投入，实训设施设备价值上亿元。西安医学高等专科学校在2012年被教育部、卫生部确定为卓越医生“3＋2”三年制专科临床医学教育人才培养模式改革试点单位。2012年12月，经陕西省卫生厅批准，设立非盈利性的三级附属综合医院。总医院、总医院、西安天佑医院、陕西友谊医院、陕西森工医院、西安同济医院等都与该校签订了实习和就业协议，西安天佑医院还在该校设立了奖学金。学校有医学专业实验室65个，设备齐全、性能先进。西安汽车科技职业学院大量性能先进的汽车实习实训设施让人如同进入汽车车间；西安医学高等专科学校提出的“在病房上课，在教室看病”的理念令人印象深刻。总之，强化实训、强化动手、强化与企业用人单位教学合作和就业合作，使得这类学校焕发了办学活力，进口顺，教学实，出口畅。

办学信念决定民办高职院校成长的能

力两所学校都是上世纪80年代中期起步，当时都是做培训，一个是摩托车修理培训学校，一个是护士培训学校，都是租赁别人的教室或场地。西安汽车科技职业学院的举办者李瑞明，现年46岁，当年是摩托车修理师，1987年从事摩托车培训工作，2004年学校升格为汽车科技职业学院，目前在校生近万人，校园面积300余亩，建筑面积13万平方米。西安医学高等专科学校举办者李健唐，现年71岁，当年是医院放射科医生，1984年从事护士培训工作，2008年学校升格为高等医学专科学校，目前在校生近万人，校园面积500余亩（加上附属医院共720余亩），建筑面积13.5万平米。

办学体制决定民办高职院校办学的活力民办学校有活力，活力来自于动力，动力来自于责权利的完全统一。责权利的完全统一使得责任清晰，决策主体清晰，利益清晰。责权利有机结合于举办者身上，学校主办者是声誉、剩余利益、剩余责任的最终承担者，从而形成了极高的办事效率。有人拍板、有人承担责任。民办学校决策权集中，不会推诿责任，不会拖泥带水，没有过多的形式流程。总之，民办高职院校在管理上的显著特点是：责任实，办法活，效率高，生命力强。

民办高职院校发展中存在的问题

治理结构问题民办高校在发展初期基本上都是实行一人负责制，这也是早期创业成功以及工作高效的重要因素。创业期，工作人员少，学生人数少，办学规模小，集中领导效率最高。当民办学校发展到一定规模后，仍实行家长制管理就难以适应学校发展的现实了。尤其是民办学校不只是一个私人组织，它提供的是一种社会服务，涉及人才的培养，影响产业、影响社会、影响家庭、影响学生的前途和命运，即学校具有很强的外部效应和远期效应。针对这种情况，根据国家要求，2007年，陕西省委教育工委、陕西省教育厅向17所民办高校选派了党委书记兼督导专员。随着民办高校规模的扩大，多数民办高校建立了履行决策职能的董事会、履行日常管理职能的行政班子以及发挥保证监督职能的党委“三驾马车”的学校治理结构。西安汽车科技职业学院聘请刚退休的国家示范职业技术学院的前院长担任常务院长（学校举办者担任院长），负责学院日常管理，有职有权，具有5万元以下的财务签字权，学院内部管理井井有条，教学管理规范有序。学校举办者则把更多的精力用于发展战略以及外部关系的协调上。三套机构分工明确，各负其责，运作协调，院系两级管理也顺畅运行。西安医学高等专科学校的主办者也聘请了西安交大附属医院的专家担任校长，但主要是负责教学，日常工作还是由担任董事长的学校举办者直接管理。形式上的三套机构，事实上是一套机构，董事会、校委会以及党委一起开会，合署办公，决策、执行、监督没有形成分工，还是以学校举办者为核心的一套机构，两权未作分离，学校主办者亲力亲为，决策集中，未能形成有效的权责分工体系。

管理水平问题组织规模小时，可以直接管理，组织规模大了以后，个人精力不够，需要寻找人，寻找帮手，需要借力，需要分工，需要协作，需要建立“岗位、责任、权力、绩效、利益”有机结合的管理机制，需要科学的“选人、用人、育人、留人”的人力资源管理手段。管理是一项专业性工作，从事管理的人员构成职业性群体。西安汽车科技职业学院经过多年的积累和沉淀，已经形成了一套行之有效的行政管理、学生管理的方法和制度，并且产生了很好的效果。如对各级各类学生管理人员的职位说明书及绩效考核方法，活跃的学生社团，在学生中产生重大影响的“西汽大讲堂”、“中国传统道德”课程等，学生在国际、国内汽车设计比赛中也获得不俗成绩。学校由此也形成了独具特色的督察问责制、安全监控体系以及学生参与学校管理的制度。而西安医学高等专科学校的内部管理则相对薄弱，包括日常行政管理及教学管理，责权利体系不是很清晰，也许与现有学校治理未形成合理结构有关。责权利体系不够完善，存在“一实多虚”的现象，即学校主办者权责很实，而其他管理人员包括各级管理人员的权责虚化，从而出现管理人才缺乏，日常管理、细节管理不到位等问题。当然，这所学校的举办者是一个实干家。但整体来看，管理的专业化水平不够，基本上是靠老经验、靠感觉来管理。

师资队伍问题两所学校师资队伍都存在共同的问题，即教师年龄结构成“哑铃型”结构，60岁以上退休的老教师和35岁以下的年轻教师

占主体，36～45岁年龄段的教师基本上处于断层状态。西安是我国的高校大省，因而聘请各种兼职教师讲课比较容易，聘请退休的老专家作为学科带头人也不难。近年来毕业的大学生、研究生就业难，因此到民办高校做教师也成为部分年轻人的一种选择。但中坚师资短缺成为师资结构的硬伤。骨干教师的缺乏是影响师资队伍素质的一个重要因素。影响民办高校对教师吸引力的主要因素在于身份问题和国民待遇问题。民办学校教师队伍的建设需要一个过程，但不可能自然形成，需要学校提供机会进行培训开发，需要社会提供相应的机会和支持，同时，也需要引进一些年富力强的教师进行传帮带。仅仅靠兼职教师，无法保证民办高校塑造核心教学能力和核心研发能力，民办高校同样需要“组织双元能力”的支持，即如马奇（march j g）所说的探索能力和利用能力。探索与“搜寻、变化、实验、发现”等活动有关，而利用则与“提炼、效率、选择、实施”等活动相联系。对高校而言，一个是科学研究能力（探索能力），一个是教学能力（利用能力）。西安医学高等专科学校的举办人重视并鼓励教师积极参加实用性课题研究，以便为可持续发展储备人才，这种导向是难能可贵的。

外部支持问题民办高职院校与公办高校（国办、省办、市办）不同。公办高校有靠山、有支持、有管理、有约束、有资金来源，有各种正式渠道和各种正式联系的社会网络，组织化程度更高，规则更正式。而民办高校更多处于自发发展的状态，规则具有非正式性，各种问题的解决主要靠自己，而且多受到非公平待遇，学校难以享受公办高校待遇，教师难以享受公办高校教师的待遇（与公办相比），学生就业也难以享受到完全平等的待遇。2012年2月，陕西省政府出台《关于进一步支持和规范民办高等教育发展的意见》，其中一条是设立专项资金，政府每年拿出3亿专项资金，连续5年对陕西省民办高等教育进行扶持，但在落实上却难以协调。外部支持网络的缺失，导致民办学校失去了同行间相互学习、相互交流、相互激励的机会，也使民办高校处于相对的“孤岛”上，如学校管理的交流、行业组织的教师培训等都受到制约。因此，从这个角度来讲，民办高校外部的组织化、网络化程度较低。这是教育主管部门的责任，需要主管部门进行协调和组织，出台相关政策，使民办高校融入社会大网络之中，不要被边缘化、孤岛化。融入网络，就是要让民办高校享受平等的国民待遇，与社会共同进步，为我国人力资源开发做出自己独到的贡献。

总之，陕西省首次对民办高职院校进行督导，学校是欢迎的，尤其是通过督导给学校指出问题，提出建议，提供相关信息，进行相应的指导，同时听取民办高职院校的意见，这种发展性督导，对于民办高职院校的发展是大有助益的。

参考文献：

[1]沈鲸.双元组织能力的研究综述、评析与展望[j].中国科技论坛，2011（7）：114.

[2]钱一呈.外国教育督导与评价制度研究[m].北京：中国广播电视大学出版社，2006：49.

医学影像技术就业难范文第5篇

关键词：人工智能；大数据；交叉领域

自二战时期阿兰•图灵破解恩尼格玛密码机带来胜利的曙光之后，人工智能初见苗头，1956年“人工智能”一词首次由约翰•麦卡锡等科学家在达特茅斯研讨会上提出，时至今日，人工智能经历了60多年的浪潮和洗礼，其中有曙光、有冰封，也有期望。纵观当下，人工智能不仅仅是机器智能，在深度学习和推陈出新的算法推动下，其携手云计算、大数据、卷积神经网络等，攻破了自然语言语音处理、图像识别的瓶颈，像潘多拉的盒子一样在认知科学、机器人学、机器学习等领域全面开花，人工智能涵盖了从基础层、技术层到应用层等多个方面，为人类文明带来了翻天覆地的变化[1-2]。人工智能包罗万象，在其基础上衍生的大数据“洪流”对人类社会的方方面面进行冲击，这些数字的价值已然超越了诸如金钱、财产、黄金、石油，甚至是土地。然而，大数据技术也如同普罗米修斯盗得的圣火，一方面给人间带来温暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，当我们沉迷于大数据的海洋中时，我们是否有能力像蓝鲸遨游大海一样自由掌舵，是当今大数据和人工智能时代存在的一个重大问题。是“曲径通幽”还是“会当凌绝顶”，我们如何在大数据中“浮游”，而不是一味地扩充，需要理性看待与合理评价大数据对人类生存和发展的影响。

1.人工智能和大数据与“工业革命”

2020年刚刚结束的新一轮美国总统竞选上演了各种“国家闹剧”，为何特朗普在2016年赢得大选，而4年之后却无法连任？时间推移，2016年他胜利的部分原因在于他利用了面临技术威胁的工业行业中工人们的焦虑，同时指责非法移民对美国及美国人资源和就业机会的占用[4]。但在技术浪潮的挑战中，自动化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世纪60年代工业革命时期，机器取代人力，规模化工厂生产取代个体手工生产，即引发了人工智能数据的工业大变革。从机械结构、电气控制等模块的设计和改良，车间机器人的智能化已可以代替人完成生产作业[5]。通过智能化机器人可以减轻劳动负担，还可以用于环境检测[6]和实施救援[7]等，保护我们的人身安全。这些“机器人”在为我们减负的同时确实也引发了“失业危机”，这种现象不仅于美国，日本、韩国和德国亦是如此。我们也许可以形象一下，未来20或30年后，工厂中工伤几乎为“零”，完全实施机器人24小时作业，速度惊人，质量统一，而仅有的几个人使用简单的触摸界面对机器下达“命令”。机器的发展已超乎我们对普通机械的认知，21世纪开发的三大机器人中大狗（BigDog）解决了运动和重载运输问题，特别用于军事领域，被誉为“当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人”；亚美尼亚（Asimo）从人类如何移动上展现了机器人仿人运动；Cog具有了人类所特有的思考，由不同处理器组成的异种机互联网络形成了“大脑”。特斯拉——其除了是电动汽车和能源公司外，还是自动驾驶汽车行业的领跑者之一。其2016年已销售具有自动驾驶、自动自制和自动停车功能的电动汽车，但出于法律和伦理层面，驾驶员还是要坐在驾驶位上，但他可以做他想做的其他事，发短信、打电话或是休息，而不再是驾驶汽车。我们可以不用担心酒驾，不用因为时间紧张而疲劳驾驶，不必为新手司机而变得脾气暴躁……汽车自动驾驶将让我们行驶得更规则、更安全和更“无聊”。自动驾驶上的智能进化，使得自驾型派送车为商业化服务成为可能，还有自驾型飞行器也在被研发，通用、宝马、谷歌等公司一直在努力开发，通过无人机在您家门口投送包裹将对电子商务世界带来更多创造性方案。“如果你够走运的话，机器可以把你当成宠物。”虽为戏谑之言，却又饱含心酸。工厂变得越来越自动化，但其仍需要人类专家，他们才知道如何监控传感器，知道在发生故障时如何进行修复，机器的运行离不开人的监控，只有人的思考才能有新产品的诞生以及高效的生产流程，我们与机器共存，是从体力中解放，但要从事脑力工作。

2.人工智能和大数据与金融的未来

“数字蝶变”席卷金融行业各个领域[8]，金融行业应用大数据、移动互联网、人工智能等先进信息技术，累积了非常多的客户信息。通过大数据的帮助，金融公司在分析数据下寻找更多的金融创新机会。在商业智能（BI）的辅助下，电信业可以对客服描述和定位及需求进行预测；保险业可以在进行风险分析的同时进行损益判断；银行业可以调整市场活动，建立信贷预警机制等等[9]。人工智能和大数据让金融业形成了“以客户为中心”的模式。与客户最密切的金融即是金钱，但是它们已经被“支付宝”和“微信”以及更多的电子支付方式取代，越来越少的人使用现金，数字金钱是否会完全取代物质金钱，我们很可能会发展为无现金社会。那么首先“下岗”的是谁呢？答案毫无疑问：银行。巴克莱银行前首席执行官安东尼•詹金斯曾预测，对于工业化国家，银行员工和其分支机构在未来10年内会消失；花旗全球视角与解决方案的一项研究预测，美国和欧洲的银行将在未来10年裁减约180万员工；甚至2016年2月的一份丹麦银行家协会新闻稿表示，银行抢劫案数量连续第5年下降。就支付领域而言，在这样的时代背景下，如何利用大数据技术对跨越式发展的支付行业进行监管，成为一个值得深入研究的课题[10]。在人工智能下，我们都有被银行自动回复或自会读取特定问题的“员工”惹恼过。沟通技巧和财务知识同样重要，因此，银行业员工的下岗只是在基础性操作上，对于“专业咨询”，需要更多受过高等教育、具有更好沟通能力的员工。目前，我国的多数银行还没建立“开放、共享、融合”的大数据体系，数据整合和部门协调等问题仍是阻碍我国金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。大数据的整合、跨企业的外部大数据合作不可避免地加大客户隐私信息泄露的风险。有效防范信息安全风险成为商业银行大数据应用中急需解决的问题。

3.人工智能和大数据与“专家系统”

电子病历数据、医学影像数据、用药记录等构成了医疗大数据。医疗数据不仅包括大数据的“4V”特点，即规模大（volume）、类型多样（variety）、增长快（velocity）、价值巨大（value），还包括：时序性、隐私性、不完整性和长期保存性。医疗大数据可以提供预警性，当数据发生异常时，通过一定的机制可以发出警告，从而迅速采取相应措施，及时解决问题[11]。成立于1989年的美国胸外科协会（STS）数据库，至今已经涵盖了美国95%的心脏手术，收集了500万条手术记录[12]。其中的先天性心脏手术（CHSD）数据库是STS数据库的重要组成部分，是北美最大的关注儿童先天性心脏畸形的数据库，被认为是医学专业临床结果数据库的金标准。近年来，基于CHSD数据库所进行的数据挖掘不断增加，大型数据库对提高医疗质量所起到的正向作用正在日益凸显。如Welke等基于CHSD数据库探讨小儿心脏外科病例数量和死亡率之间的复杂关系[13]；Pasquali等基于CHSD数据库探讨新生儿Blalock—taussig分流术后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD数据库采用多变量分析方法来研究病人术前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD数据库采用多变量分析的方法来探讨性别和种族对进行先天性心脏手术结果的影响[16]。这些都是在医疗领域采用人工智能提供的医疗诊断，形成了“专家系统”，专家系统可以说是一种最成功的人工智能技术，它能生成全面而有效的结果。借助医疗大数据的平台，“专家系统”可以智能辅助诊疗、影像数据分析与影像智能诊断、合理用药、远程监控、精准医疗、成本与疗效分析、绩效管理、医院控费、医疗质量分析等。不仅是数据平台，“达芬奇机器人”可以看成医疗的高精尖“人工智能”，它能缩短泌尿外科手术以及术后患者恢复时间，促进患者早期下床活动，减低并发症发生率[17]。达芬奇手术机器人在消化系统肿瘤、泌尿系统肿瘤、妇科肿瘤和心胸部肿瘤等手术中均有运用[18]。正是机器人，还有其他人工智能设备，如插入手表或衣服里的传感器、植入我们皮肤下的芯片，以及智能手机中装有各种“专家系统”的远程医疗、预防医学，甚至是器官的3D打印和虚拟现实治疗等的发展，让医学发生相应的转变，并使其逐步突破人类的传统健康概念，那么是否意味着医学将成为只有科学性，毫无直觉性的学科呢？我们携带的内部传感器和外部应用程序将成为我们的医生吗？“你好，医生”被“嘿，Siri”取代吗？这不尽然。医学必然将是向精准化发展，并更具个性化、参与性、预防性和可预测性。医生不再是疾病的修理工，而是改善我们健康状况的顾问。直观当下，我们还是被“看病难”所困扰，我们提出“分级诊疗”，是在拥有家庭医生、全科医生和专科医生的基础上再加上人工智能，以实现预期的健康监测、辅助诊疗和疾病筛查。

4.人工智能和大数据与教育变革

面对各行业和各学科，教育作为传承文明和创新知识的载体，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题[19]。我国目前更想要做到的是在教育上消除“信息鸿沟”，促进教育公平、均衡发展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于语言学习软件，通过虚拟技术和人工智能构建一个灵活的、可扩充的虚拟交互平台，设计多维虚拟场景和智能人工角色，实现不同场景下人机角色的交流和学习，提升学习者的口语能力和语感知识[20]。这使得教师不再是唯一的知识传播者，任何互联网搜索引擎都将提供比教师所有的更多信息，并且可以更快捷地获取。肺炎疫情暴发以来，远程网络教育成了主要教学形式，互联网教育形式其实早在小学、中学和大学中运用，虚拟现实技术在教学领域的研究和探索也在全面展开。谷歌已经开发一款VR纸板视图，并将研发的虚拟课程一起推向市场，使现实生活中在生物课上解剖一只青蛙成为一件容易且有趣的事，通过虚拟青蛙，学生们可以去除心脏和其他器官，而不再是象征性的抽象体验。虚拟现实可以像互动游戏一样，比单一的在教室听老师授课带来更多乐趣和体验，学习效果可能更好。我们的学习是知识的积累，那么教育就是我们的库，荀静等结合自身情况对西安工业大学知识库构建进行探究，认为机构知识库在保存知识资产的同时，更重要的是促进学校知识资产的传播利用和管理，提升学校影响力和学术声誉[21]。刘畅等通过对东北大学机构知识库服务的推广研究，了解到开放获取的概念和实践已经受到了广泛的认可，机构知识库不仅可以成为一个知识的存储库，也可以成为各个学科领域的学者进行在线交流的平台，提供个性化的增值服务，既有利于机构知识库的内容建设，也可以进一步促进学术交流和科研合作[22]。知识库，即大数据的有机整合和有序利用，是学术成果、视频文档、实验数据等进行收集、长期保存、传播和提供开放利用的知识资产管理与教育服务[23]。

5.人工智能和大数据应用的共性需求

人工智能和大数据时代，海量的信息来自“五湖四海”，但都通过互联网络汇聚智能终端。这些数据只会进一步增多，不仅仅是云存储，对于信息的进一步挖掘、处理、分析和利用，目标性结果才是我们最想要的信息。全球包括IBM、微软、谷歌和亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金大数据挖掘这一市场，大家都在开拓自己大数据分析平台。数据挖掘是大数据时代孕育的产物[24]，是我们的共性需求，与传统的统计分析技术相比，数据挖掘有着自身的本质特征,数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息并发现知识。数据挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可实用三个特征[25]。数据挖掘的出现不是为了替代传统的统计分析技术,相反，它是统计分析方法学的延伸和扩展[26]。随着信息时代的到来，数据挖掘被越来越多地应用于各个领域。

6.人工智能和大数据的展望

大数据与人工智能相辅相成，在人工智能的加持下，海量的大数据输出优化的结果，使人工智能向更为智能的方向进步，大数据与人工智能的结合将在更多领域中击败人类所能够做到的极限。漫长的人类历史发展和进化，信息和人类一直“缠缠绵绵”“你追我藏”，因此，我们应该明白信息就是信息，我们需要的是“维基百科”，而不是仅仅的“维基”。走出狭隘的信息资源，管理和洞察大数据，才是对数据的有用。因为，我们早已告别了数据库放在一间房间的时代。此刻不得不提蓝鲸法则——大数据之道：了解数据懂得利用数据的“浮力”才是关键；“以简约为目标”将数据最终形成洞察及行为；可以通过“数据”“信息”“知识”流程式、组合式、直通车式各种需要的方式来获取[27]，在简约中“印象”处理繁杂的大数据，使之“为我所用”。=数据也是一门科学、一项技术，如果实验不能证明其具有可重复性和一般性，那它是没有科学依据，但是，任何一项科技，如果你坚信它必将改变社会和商业，选择从长期展望其发展并持续付出努力，那么就是一种战略选择[29]。人类社会的政治、经济、文化、思维等固有“态势”被重刷，数据思维将为我们带来一个智能全新的世界观。