企业信息化经典案例
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企业信息化经典案例范文第1篇
中图分类号:F713.36
各个企业的不断发展,可向企业内部联网、企业与海关、外贸管理组织等行业联网,最终实现与国际互联网联通,使企业进入国际产业链中,提高企业的核心竞争力,实现企业的可持续发展。发展较为完备的行业网站会聚集大批专业程度高的用户,中小外贸企业在交易活动频繁、发展时间较长、模式比较完备的行业网站中成为会员有助于中小企业长期稳定地获得商业信息,并能在网站中直接得到顾客和其他竞争者的联系方式、基本信息。
1 企业电子商务模式与网站建设
电子商务模式在欧美国家发展的比较早,企业对于外贸网站的建设相对重视,并善于利用搜索引擎建设,更有利于产品推广的企业网站。但是,我国的中小外贸企业多数选择,也存在这多种不同的问题,比如:
1.1 完整定位不确定,因为缺少了专业的网络营销人员和网站建设人员。中小外贸企业往往对网站的定位把握不准确,分析竞争不够深度,重点包装的内容,对手的网站优势和自己需要,是因为没有明确网站面对的客户特点,还有对网站的建设要点把握的不够清楚,使网站没有中心,泛泛而谈。
1.2 域名设计是企业电子商务的公众形象和品牌商标,中小外贸企业应针对外国人的阅读习惯设计面向国际的域名,而不是以中国思维,简单地用汉语拼音或拼音缩写作为域名。中小外贸企业,根据受众的特点设计,方便他们记忆的域名。
1.3 完善网站功能模块很多中小外贸企业的网站功能模块简陋,而且不少企业的网站,只是简单地对企业进行概括,没有站内搜索功能及与客户沟通的模块。所以这样的设计,不仅使网站的功能得不到很好的展现,过于粗略的设计,过于严重的是对企业的形象有所损害。缺少站内搜索功能,以及顾客不能快速得到产品的信息,在分类目录中,查询会使顾客的耐心有所消损,可能在产品搜索过程中,就流失了一个潜在顾客。
1.4 社会不断发展,信息也在不断更新,企业应该根据新环境不断改进网站内容,要不断推出新亮点,才能适应顾客需求,吸引顾客对网站的长期关注,便于顾客及时了解产品信息。要及时更新网站内容网站建好并不意味着产品宣传就大功告成了。如果网站的留言区域形同虚设,企业对网站的动态不闻不问,会使客户得不到被重视的优越感。
2 博客和微信
微信、微博和博客都属于新型电子终端类的移动电子商务。这些类型的电子商务即使不能直接服务或销售产品,但是也可以传递经验、消费感受和技巧,还可以通过关注人群的扩大影响,企业影响力,传播,促进销售。
2.1 网络日记其实就是微博和博客,在网上的、就是对外可以公开的文章。比如在扬州的家装市场上不少知名企业都有自己的博客和微博,在博客与微博里,介绍家装样板房、家装解决方案、效果图等;爱家装饰在博客里介绍了企业、经典案例和大量家装图,访问量达到几万人次。企业也可以建立自己的博客与微博,产品,介绍产品性能,产品使用维护方法等,这样做一方面让已购买产品的消费者知道如何使用、保养;另一方面让有消费预期的消费者对产品有更深了解,对商家产生信赖与好感。
2.2 微博就是微型博客。从消费心理学来说,消费者更愿意听取有消费经历的人的建议,而博客与微博正可以消费经验、介绍消费体验。
2.3 微信有更强的黏性和沟通感觉,是一个私密纽带。微信最大的特点就是可以直接对话,目前,这种新的营销方式正渐渐受到关注。现在,关注同一公众号(品牌)的用户之间也没有(社交)交集,人们关注可能只是更直接的获得有用、有趣的信息。而对于公众账号,这个过程则是了解和接触特定目标群体的直接、便利的途径。扬州太平洋保险开通保险微信,只要将车辆行驶证拍照发到微信,就可以查询报价,办理保险,极大方便了车主。微信对提升企业服务的作用是显而易见的。首先,企业可以将各类信息进行分类,让微信用户订阅。订阅用户一般要求获得更专业的信息、更全面的视角,所以,企业必须将信息进行梳理,存伪存真,宁缺毋滥。此外,企业可以推送信息给消费者。例如:可以推内容、推网站、推APP都非常有效,内容形式有文字、语音、带链接的图文信息,还有“第三方应用消息”。
3 信息技术在教学和现代企业中的地位
3.1 扩大教学信息量,提高了教学质量在信息技术的支持下,可以搜索到大量的、最新的信息和资源,增大知识容量,完善知识内容。这样就有了更多的精力去探索新知识,温故知新,从而达到教学的高效。
3.2 培养智力的有效手段是创造性思维能力得到培养创造性思维。在多媒体的参与下,开拓了想象力,协助他们掌握定义和规律。根据展示的信息提出疑问,激发想象力,开拓视野,培养动手能力,提高形象和抽象思维能力。
3.3 信息和网络成为知识的源泉。课堂教学也要跟上时代的脚步,转变职能。而多媒体在这一过程中发挥了协助的作用,支持完成对知识的探索.形式多样的交流,活跃思维,培养创新能力,开拓视野。
3.4 企业信息化涉及的领域很广泛,它是企业内部的一项长期、复杂的信息化系统工程,也是社会化的系统工程。企业信息化标准工作所涉及的专业技术领域是综合性的技术领域。包括企业管理、软硬件技术、过程控制、工程设计和办公自动化等多种技术领域,实现了企业制造过程信息化、管理科学化、数字化为目的。信息技术成为提升企业竞争力的不可缺少条件是业务发展的战略。企业信息化标准的制定是一项长期任务,其长期工作目标是:
(1)按照信息化市场的需求,通过逐步研究制定,分期分批推出相应的企业信息化规范标准。
(2)坚持不懈地宣传贯彻企业信息化技术规范标准和与企业信息化相关的其他标准,推动企业信息化技术规范、标准在企业内的实施和运用。
(3)指导IT厂商和实施信息化的企业,了解和使用企业信息化标准,以企业信息化标准为准绳,在企业内实施信息化战略进程。
(4)建立起并不断 的完善企业信息化标准体系、技术规范,为企业信息化建设提供标准化支持与服务。
(5)企业信息化技术规范、标准的实施为重点是企业信息化标准工作目标。通过深入全面地宣传贯彻企业信息化技术规范、标准的内容,从基本上提高企业信息化的总体水平,确保标准的权威性,时效性和配套性推动企业信息化技术规范、标准核心理念在企业内的实施和应用。
企业信息化经典案例范文第2篇
关键词:经典扎根理论;虚拟企业;虚拟度;虚拟度测评
1引言
进入21世纪后，虚拟企业被称为最具竞争力的企业运营模式，从诞生之日起便展现出强大的生命力［1］，也有越来越多的中国企业采用虚拟企业模式以适应知识化、全球化、信息化的市场环境。既有文献中对虚拟企业的理解基于以下三个维度:第一，职能维度。虚拟企业是核心企业执行关键职能的体现［2，3］，虚拟企业仍然具备生产、研发、营销、财务等实体企业的完整职能［4］。主体企业应该保留关键职能将其余职能虚拟经营［5］。上述文献均将虚拟企业的职能分为核心职能和非核心职能。第二，产品维度。虚拟企业围绕产品或服务展开［6］，其优势通过建立产品标准来体现，以技术革新推动虚拟企业的发展，会向更高的层次演进。第三，网络维度。Handy［7］强调IT对虚拟企业的决定作用，将虚拟企业的概念与以In-ternet为基础的商业模式相联系起来。或认为虚拟企业是向着满足电子商务需要的组织方式演进［8］。在这类文献中体现了:信息技术对虚拟企业已经产生巨大影响甚至达到可以同等替代的地步［9］。虚拟企业是一种核心能力实体化和非核心环节虚拟化的组织形式［10］，如何有效评测企业虚拟化水平是深入解释和认识该新型组织模式的关键理论问题，否则我们将无法回答“怎样准确界定虚拟企业与实体企业?企业虚拟化到怎样的程度才能被称为虚拟企业?”这样的基础性理论问题。虚拟度(degreeofvirtualization，DV)是定量评测企业虚拟化程度的重要概念，也可用来表征虚拟企业的演化进程［11］。有学者将其作为衡量虚拟企业的关键指标［12］，或将其定义为外包的产品和服务占有的比例以及盟主盟员间合作的程度［12］。已有学者运用模糊数学法进行虚拟度评测［13］，或通过企业核心能力、生产柔性、虚拟环境优度、企业间信任关系等4个指标来进行测评［14］。但总体而言，学界对虚拟度测评问题的研究仍较为匮乏［15］，对虚拟度的构成及测评方法缺乏系统探索，尤其缺乏采用规范的研究方法、深入企业实践的质性研究。因此，本文采用被认为是社会科学领域最科学、也最适于进行理论建构的方法———扎根理论［16］，以典型企业的实地访谈记录为一手数据，以国内外知名企业的二手数据为补充，基于对20家企业虚拟经营实践的全面研究，构建虚拟度评测模型并借助计量经济学回归技术进行检验，为系统地解释和理解虚拟企业提供了基础性方法和理论支持。
2研究设计
经典扎根理论被认为是扎根理论三大学派中最具代表性和科学性的方法［17］，因而本文首先遵循经典扎根理论研究程序得出企业虚拟度的评测指标与方法体系，继而对此体系进行检验。2．1研究过程本文研究分为理论性抽样、数据收集、数据处理、理论构建和理论检验五个步骤［18］。(1)理论性抽样。通过理论性抽样，我们选择具有行业代表性的美特斯?邦威、小猪班纳、杉杉集团等3家企业为主要样本，先科、万泽丰两家企业为辅助样本，将恒源祥、背背佳、东软、红桃K、七匹狼、意丹奴、风神汽车、圣象地板、珠海天年、云南白药、王老吉、沃尔玛、宝洁、森马服饰、耐克等15家企业作为比较案例，以保证理论构建的可重复性、拓展性和饱和性。(2)数据收集。我们对美特斯?邦威、小猪班纳、先科、万泽丰四家企业进行了深入的调研和访谈，经受访者同意，以录音和速记方式记录访谈内容，形成11.2万字的录音整理资料;每天访谈结束都撰写备忘录，总计1万余字;通过购买书籍、浏览公司网站、网上搜索企业与企业家音视频及相关资料和信息，及时收集补充相关案例数据，强化三角检验。(3)数据处理。本文依据资料特点，选择逐词、逐句、逐行甚至逐段的编码方式，结合MindjetMindmanager软件使核心概念的形成过程形象化［19］。共计获得开放性编码430个，包含10个与本文问题相关的核心范畴，并得到353个选择性编码支持而饱和。(4)理论构建。在理论性编码阶段，归纳“企业虚拟度的关键影响因素”、“研发虚拟度”、“供应虚拟度”、“生产虚拟度”、“销售虚拟度”、“物流虚拟度”、“服务虚拟度”、“管理虚拟度”、“产品虚拟度”、“信息化水平”等核心范畴，得到核心概念“企业虚拟度测评指标体系”，由4层22个理论性编码支持，对比既有理论结合文本向量空间模型权重公式，构建出企业虚拟度测评模型。(5)理论检验。设计“企业虚拟经营调查问卷”，对位于长三角和珠三角的146家企业进行调查，对上述理论模型进行初步的数据检验。2．2辅助研究方法文档以向量形式定义到实数域中，可提高自然语言文档的计算性和操作性［20－22］。文本向量空间模型包括文本概念构成形式和文本词素权重计算，为研究本文的权重问题提供了参考和借鉴。如图1所示。图1中，C1、C2、C3、C4是底层语素，源于原始数据，其出现的次数即权重分别为Wc1、Wc2、Wc3、Wc4;B1是C1、C2构成的中间层概念，B2是C3、C4组成的中间层概念，A是B1、B2抽象得到的核心概念，中间层是联结上下层概念的关键阶段。B1的权重为Wb1，B2的权重为Wb2，则B1、B2的权重计算公式为:Wb1=Wc1+Wc2;Wb2=Wc3+Wc4;Wb1+Wb2=1(1)在文档检索过程中，tfci(termfrequency)表示底层词素C在文档中出现的频率，N为文档总数目，nc表示出现过该词素的文档数目，则词素权重的计算公式为［20］:Wci=tfcilog(N/nc+0．01)∑［tfcilog(N/nc+0．01)］2(2)
3实证分析
3．1企业虚拟度的关键影响因素本文研究发现，企业虚拟度的关键影响因素来自盟主企业对供应链的控制力。包括:质量控制力、技术控制力、信息控制力、成本控制力、时间控制力和渠道控制力，这6个要素共同决定了供应链控制力的大小。限于篇幅，只列举具有代表性的一手数据和编码图，如表1、2所示:核心范畴“企业虚拟度的关键影响因素”已经涌现，得到7层70个选择性编码支持而饱和。如图2所示(因幅面有限，仅展示其中部分编码):
3．2企业虚拟度测评的三个维度在总结上述关键影响因素的基础上结合现有文献，我们发现评价企业虚拟度应该从三个维度展开:职能维度、产品维度和信息化水平维度。分述如下:第一，职能维度。企业职能的虚拟化是通过生产经营中不同职能的分别虚拟化而实现的，因而企业中的不同职能环节可能具有不同的虚拟程度，我们将销售环节的虚拟程度定义为销售虚拟度，生产环节的虚拟程度定义为生产虚拟度，类似的定义有:研发虚拟度、供应虚拟度、物流虚拟度、服务虚拟度和管理虚拟度，因而职能虚拟度由以上子指标构成。同时，已有研究表明，企业职能外包部分占职能工作总量的比例可用于评测不同环节的虚拟度，该评测方法在20个案例中均分别得到映证和支持。综合以上，我们得出以下指标计算方法:研发虚拟度等于企业外包研发的产品、服务或技术数量(YFV)占企业产品、服务或技术研发总量(YF)的比重，即研发虚拟度=YFV/YF;供应虚拟度等于企业外包采购的物品(包括原材料、物料及其他用品)数量(GYV)占物品总采购量(GY)的比重，即供应虚拟度=GYV/GY;生产虚拟度等于企业外包产品产量(SCV)占总产量(SC)的比重，即生产虚拟度=SCV/SC;销售虚拟度等于企业加盟店数量(XSV)占全部销售终端数量(XS)的比重，即销售虚拟度=XSV/XS;物流虚拟度等于企业外包物流合同金额(WLV)占企业物流业务总金额(WL)的比重，即物流虚拟度=WLV/WL;服务虚拟度等于企业外包服务业务所需人员数量(FWV)占企业总体所需服务人员数量(FW)的比重，即服务虚拟度=FWV/FW;管理虚拟度等于企业外包管理职能所需人员数量(GLV)占企业所需管理人员总量(GL)的比重，即管理虚拟度=GLV/GL。第二，产品维度。企业产品虚拟度等于产品部件外购数量(CPV)占产品部件总数(CP)的比重，即产品虚拟度=CPV/CP。在20个案例企业中，职能虚拟与产品虚拟分布如表3所示。第三，信息化维度。企业虚拟经营到一定程度时，会采用信息网络平台来提高企业的运营效率和盟主的供应链控制力，信息化水平是企业虚拟经营水平高低的重要衡量标准。本文采用两个指标来进行企业信息化水平的评测。一方面，判断企业是否具备了连接盟主与盟员的信息网络平台，若有则赋值为1，若无则赋值为0，该特性满足狄利克雷函数要求，我们将其简记为D。另一方面，盟主的管理人员及工作人员与盟员相应部门人员通过信息网络平台进行沟通的时间(GTV)占双方沟通总时间(GT)的比例。信息化水平=D*GTV/GT。结合职能维度、产品维度和信息化水平三个测评维度及其权重，归纳出“企业虚拟度评价指标”，该指标得到4层22个理论型编码的支持而饱和，如图3所示。
3．3企业虚拟度测评模型构建结合图3，我们按照概念的层次划分，将处于主导地位、起决定性作用的概念定义为主层概念;将起到辅助作用的概念定义为辅助概念。主层概念中，企业职能虚拟度、产品虚拟度和信息化水平三个维度分别乘以不同的权重来衡量企业的虚拟度。企业虚拟度取值范围设定在0到1之间，虚拟度为0表示企业是完全的实体企业，虚拟度为1表示企业是完全理想的虚拟企业。这样，得到了主层概念理论模型:企业虚拟度=企业职能虚拟度*权重+企业产品虚拟度*权重+企业信息化水平*权重(3)细分主层指标，得到研发虚拟度、供应虚拟度、生产虚拟度、销售虚拟度、物流虚拟度、服务虚拟度、管理虚拟度等7个辅层指标，构成的辅层概念理论模型:企业职能虚拟度=研发虚拟度*权重+供应虚拟度*权重+生产虚拟度*权重+销售虚拟度*权重+物流虚拟度*权重+服务虚拟度*权重+管理虚拟度*权重(4)按照图1形式，对虚拟度概念进行归类:“企业虚拟度”是顶层核心概念，“企业职能虚拟度”、“企业产品虚拟度”、“企业信息化水平”是中间层概念，“研发虚拟度”、“供应虚拟度”、“物流虚拟度”、“生产虚拟度”、“销售虚拟度”、“服务虚拟度”、“管理虚拟度”是底层概念。因此，“企业虚拟度”的组成模型如图4所示。本文引入文本向量空间模型中的词素权重计算公式。公式(2)中，N值与nc值需要上千份数据支持。但在定性研究中，每个案例资料的收集和整理都需投入大量的时间和精力，因而该部分要进行修正。另外，N/nc变化不明显时，可以按常数处理，其数学意义被tfci继承。在多个案例集合中，如果某概念在某案例中出现至少1次，则按1处理，没有出现就按0处理。按照上述思路，∑k表示总案例中所有概念出现的次数总和，tfck表示在总案例中提出c概念的次数，Wck表示概念c在案例集合中的概念权重，得到其公式:Wck=tfck/∑K(5)为便于定量表述，需将主层、辅层理论模型中的定性概念转换成测评指标，每个指标用字母替代，如表4所示。通过上述替代，主层理论模型可转换为主层计算公式(6)，辅层理论模型可转换为辅层计算公式(7):V=VF*Wvf+VP*Wvp+VI*Wvi(6)VF=vyf*wvyf+vgy*wvgy+vwl*wvwl+vsc*wvsc+vxs*wvxs+vfw*wvfw+vgl*wvgl(7)在公式(6)中，企业职能虚拟度和企业产品虚拟度能够表征企业在现实空间中的虚拟水平，而信息化水平则表征了企业在网络空间的虚拟程度，综合两个空间的权重分布情况以完整描述虚拟度。将两类权重进行无差异化处理，即现实空间中“职能虚拟度”和“产品虚拟度”两个概念的权重合计0.5;网络空间中“信息化水平”的权重0.5，简记为:wvf+wvp+wvi=1;wvf+wvp=0.5;wvi=0.5。根据数据，结合概念权重公式(5)及上述权重分配细则，可以计算wvyf、wvgy、wvwl、wvsc、wvxs、wvfw、wvgl、wvf、wvp的值，计算过程如表5所示:将表中数据带入公式(6)和公式(7)得到相应的具体表达公式:V=VF*0.4667+VP*0.0333+VI*0.5000(8)VF=vyf*0.0893+vgy*0.0357+vwl*0.0714+vsc*0.3036+vxs*0.2679+vfw*0.1071+vgl*0.1250(9)
4模型检验
我们对分布在长三角和珠三角地区的服装、医疗、快消、日化、汽车、轻工、家电等行业中具有虚拟经营特征的企业进行了问卷调查，由了解企业情况的管理者填写完成，共计发放146份问卷，有效问卷144份。利用定性响应回归模型及EVIEWS软件来分析数据，拟合自变量和因变量的函数构成关系，达到检验理论的目的。V=VF*C(9)+VP*C(10)+VI*C(11)(10)结合表4、公式(6)、公式(7)中，字母替代方式及主层、辅层计算公式的形式，构造出主层回归函数和辅层回归函数:VF=vyf*C(2)+vgy*C(3)+vwl*C(4)+vsc*C(5)+vxs*C(6)+vfw*C(7)+vgl*C(8)(11)C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)、C(9)、C(10)、C(11)表示自变量与因变量在回归拟合过程中的相关系数，C(1)作为常数，不影响因变量和自变量间的逻辑关系，在此忽略。如果主层回归函数中的相关系数为正值且逻辑关系与主层概念模型中权重的逻辑关系一致，说明理论测评模型有效，反之则失效。在公式(6)和(7)中，企业职能虚拟度是中间层概念，中间层概念的作用是将底层词素抽象后传递给核心概念;在回归函数(10)和(11)中，企业职能虚拟度是控制变量，控制变量的作用是调节底层自变量的平稳性，将杂乱无序的底层自变量数据，回归有序化后通过辅层函数传递给顶层因变量，最终确保主层回归结果更趋向其内在规律。对自变量和因变量数据进行自相关性分析，得到因变量与各个自变量的整体相关性结果，如图5所示:从图5中可以看出，与vgl相关的系数多处呈现负值，说明问卷调查得到的关于自变量的数据不理想，检验理论的能力减弱。在面对上述问题时，可以发挥VF控制变量的作用。借助控制变量降低原始数值的波动性，用Eviews软件将辅层各自变量原始数据进行回归，得到辅层回归函数表达形式，回归结果如图6所示。结合图6可以得到具体的辅层回归函数:Y=0.5*vyf+0.103*vgy+0.753*vwl+0.569*vsc+0.363*vxs+0.263*vfw+1.231*vgl(12)对比公式(9)和函数(12)，回归函数中相关系数C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)都为正值，验证了自变量能够解释因变量且底层词素组成中间层概念的逻辑关系。但是，由于底层数据的不平稳性，导致函数(12)中相关系数间的逻辑关系:vgl＞vwl＞vsc＞vyf＞vxs＞vfw＞vgy，与公式(9)中权重值之间的逻辑关系:vsc＞vxs＞vgl＞vfw＞vyf＞vwl＞vgy，不完全一致，因此，我们需要单独回归出职能虚拟度的数值，以缓解底层数据对顶层因变量的冲击。结合规律化处理的VF的具体数据和VP、VI的问卷数据，再次进行回归分析。其中，VF中部分溢出数据未进行归1化处理，以解决田野数据存在较大偏差的问题。回归结果如图7所示。结合图7结果，可以得到主层回归函数:V=0.573*VF+0.348*VP+0.993*VI(13)比较公式(8)和函数(13)可以发现，VI相关性系数大于VF相关性系数大于VP相关性系数;VI权重大于VF权重大于VP权重，两者的逻辑顺序完全一致，因此，回归函数不但验证了顶层概念由中间层概念组成的逻辑关系，而且检验了各中间层概念之间的权重顺序。在研究过程中，原始数据的不稳定性对辅层回归函数产生了冲击，导致该层回归函数失控，因此，无法有效检验辅层理论模型，但主层理论模型的决定性作用和主导地位，保证了虚拟度评测模型的有效性。
5主要研究结论及启示
5．1研究结论与意义建构了企业虚拟度测评模型，我们就可以对企业组织的虚拟度进行量化测评和比较，从而有效解决“虚拟经营到怎样程度的企业才能算作虚拟企业”这样的理论问题。当虚拟度为0.5时，企业处于实体企业与虚拟企业的临界状态，我们将虚拟度超过0.5的企业称为虚拟企业;而虚拟度低于0.5的企业，我们称其为虚拟经营企业。为具体化这一理论界定，我们运用虚拟度测评模型，结合美特斯?邦威公司的数据进行验证。在创业阶段，美特斯?邦威将生产、销售完全外包，没有信息化平台，此时的虚拟度为:V=0.5715*0.4667=0.2667，只能称为虚拟经营企业;发展阶段，美特斯?邦威建设了信息化平台，同时销售虚拟度降到了0.5，此时的虚拟度V=0.4376*0.4667+1*0.5000=0.7042，显然，它已成为一家真正的虚拟企业。综上，本文通过对3家典型企业的深入研究，结合17家企业作为辅助案例，以经典扎根理论为基本方法论框架，融合计算机领域的文本研究方法、计量经济学领域的模型检验方法，发现了企业虚拟度的主要影响因素，提出了企业虚拟度测评模型并对其进行了检验，实现了对企业虚拟度的量化测评，准确界定了虚拟经营企业和虚拟企业，解决了虚拟企业研究的基础性问题。5．2研究局限与不足鉴于数据来源的有限性，本文只验证了处于主导地位的主层概念理论模型，虽然不影响理论模型的整体有效性，但仍有待大样本数据的进一步补充、检验和修正。尽管如此，本文提出的虚拟度测量方法仍为进行更加深入的虚拟企业研究打下了坚实的理论基础。
参考文献:
［1］Goldman，S．L．，Nagel，R．N．，Preiss，K．．(1994)，“Agilecompetitorsandvirtualorganizations:Strategiesforenrichingthecustomer”，atP220［J］．VanNostrandReinhold，1:995．
［2］Hodge，B．J．，Anthony，W．P．，Gales，L．．(1996)，Organiza-tiontheory:Astrategicapproach［M］．UpperSaddleRiver，NJ:Prentice－Hall．
［3］夏维力，黄准．虚拟企业中的模块化结构探讨［J］．科研管理，2004，25(5):76－80．XiaWeili，HuangZhun．Discussiononmodularizedstructureofvirtualenterprise［J］．ScienceResearchManagement，2004，25(5):76－80．
［4］包国宪，贾旭东．虚拟企业研究基础———实践背景与概念辨析［J］．兰州大学学报(社科版)，2004(6):82－87．BaoGuoxian，JiaXudong．Basicforstudyofvirtualenterpri-ses—Backgroundforpracticeanddifferentiationofconcepts［J］．JournalofLanzhouUniversitySocialSciences，2004(6):82－87．
［5］Werther，W．B．，Chandler，D．．(2005)，“Strategiccorpo-ratesocialresponsibilityasglobalbrandinsurance”［J］．Bus-inessHorizons，Vol．48No．1，pp．317－324．
［6］Davidow，W．H．，Malone，M．S．．(1992)，Thevirtualcorpo-ration:Structuringandrevitalisingthecorporationforthe21stcentury［M］．Harperbusiness，NewYork．
［7］CharlesHandy．(1995)，“Trustandthevirtualorganization”［J］．HarvardBusinessReview，Vol．73No．3，pp．40－51．
［8］OmarKhalil，ShouhongWang．(2002)，“Informationtechnol-ogyenabledmeta－managementforvirtualorganizations”［J］．InternationalJournalofProductionEconomics，Amster-dam，Vol．75No．(1－2)，pp．127－134．
［9］叶永玲，王雷．虚拟经营的实践动因和理论依据［J］．科技与管理，2003，5(5):76－78．YeYongling，WangLei．Thepracticereasonandtheorybasisofvirtualoperation［J］．Sci－TechnologyandManagement，2003，5(5):76－78．
［10］贾旭东．虚拟企业组织运行的基础环境与模式研究［J］．兰州大学学报:社会科学版，2005，33(2):72－77．JiaXudong．Astudyoftheinfra－structualenvironmentandmodelofvirtualenterpriseoperation［J］．JournalofLanzhouUniversity(SocialSciences)，2005，33(2):72－77．
［11］Bauer，R．，Kszegi，S．T．，Wolkerstorfer，M．．(2003)，“Measuringthedegreeofvirtualization－anempiricalanalysisintwoAustrianindustries”［C］//SystemSciences，2003．Proceedingsofthe36thAnnualHawaiiInternationalConfer-enceon．IEEE，pp．10．
［12］韩智勇，高玲玲．基于交易费用理论的虚拟企业动力机制及效率边界分析［J］．科研管理，2004，25(1):102－108．HanZhiyong，GaoLingling．Transactioncosteconomicsbasedanalysisforthedynamicmechanismandefficiencyboundaryofvirtualcorporation［J］．ScienceResearchManagement，2004，25(1):102－108．
［13］周勇，郑丕谔．基于平衡记分卡的动态联盟绩效评价［J］．工业工程，2005，8(5):70－75．ZhouYong，ZhengPi’e．PerformancemeasurementofdynamicalliancesbasedonbalancedScorecards．IndustrialEngineeringJournal，2005，8(5):70－75．
［14］廖成林，唐逸飞．虚拟企业的虚拟度评价指标体系研究［J］．科技进步与对策，2008，25(3):139－141．LiaoChenglin，TangYifei．Studyonvirtual－degreemeasure-menttargetsystems［J］．Science＆TechnologyProgressandPolicy，2008，25(3):139－141．
［15］宝贡敏，刘枭．感知组织支持的多维度构思模型研究［J］．科研管理，2011，32(2):160－168．BaoGongmin，LiuXiao．AmultidimensionalconceptmodelontheperceivedorganizationalsupportforChineseemployee［J］．ScienceResearchManagement，2011．32(2):160－168．
［16］Denzin，N．K．，Lincoln，Y．S．．(1994)，Handbookofqualita-tiveresearch［M］．SagePublications，Inc．
［17］贾旭东，谭新辉．经典扎根理论及其精神对中国管理研究的现实价值［J］．管理学报，2010(5):656－665．JiaXudong，TanXinhui．TheactualvalueoftheclassicaIgroundedtheoryanditsspirittoChinamanagementresearch［J］．ChineseJournalofManagement，2010，7(5):656－666．
［18］Glaser，B．．(1978)，Theoreticalsensitivity［M］．MillValleySociologyPress．
［19］贾旭东，郝刚．基于经典扎根理论的虚拟政府概念界定及组织模型构建［J］．中国工业经济，2013(8):31－43．JiaXudong，HaoGang．Thedefinitionofvirtualgovernmentanditsorganizationmodelconstructingbasedonclassicalgroundedtheory［J］．ChinaIndustrialEconomy，2013(8):31－43．
［20］鲁松，李晓黎，白硕，王实．文档中词语权重计算方法的改进［J］．中文信息学报，2000，14(6):8－13．LuSong，LiXiaoli，BaiShuo，WangShi．Animprovedap-proachtoweightingtermsintext［J］．JournalofChineseIn-formationProcessing，2000，14(6):8－13．
［21］叶作亮，高千惠，陈国海．专利的相关性检索与集成应用研究［J］．科研管理，2009，30(5):40－46．YeZuoliang，GaoQianhui，ChenGuohai．Researchonthecorrelativesearchofpatentanditsintegrativeapplications［J］．ScienceResearchManagement，2009，30(5):40－46．
企业信息化经典案例范文第3篇
关键词：云计划；行业化；满意度；安全性
中图分类号：TP393
1 用计划的简介与市场发展前景
最近几年云计算如一阵飓风席卷整个IT界，伴之而来的优势是非常明显的。云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。直接通过浏览器获得在线软件的使用与数据的传输、存储、共享等服务，而省去了传统模式下软件开发与实施的复杂、冗长的过程。云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。云计算的主要服务形式有：SaaS（Softwareasa Service），PaaS（Platformasa Service），IaaS（Infrastructureasa Service）。2012年更是云计算快速发展的一年，各种云技术、云方案将陆续出台，无论是早期亚马逊的Cloud Drive，还是2011年苹果公司推出的iCloud，抑或是2012年4月微软将要推出的System Center系统等。根据有过数据分析，中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前，中国云计算产业尚处于起飞阶段。准备阶段：主要是技术储备和概念推广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。起飞阶段：产业高速发展，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词，进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。
2 客户需求（满意度）
我们通过经典狩野模式（KANO Model）来分析客户的需。KANO模型定义了三个层次的顾客需求：基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。如图：
KANO模型在实际的操作中，企业首先耍全力以赴地满足顾客的基本型需求，保证顾客提出的问题得到认真的解决，重视顾客认为企业有义务做到的事情，尽量为顾客提供方便。以实现顾客最基本的需求满足。然后，企业应尽力去满足顾客的期望型需求，这是质量的竞争性因素。提供顾客喜爱的额外服务或产品功能，使其产品和服务优于竞争对手并有所不同，引导顾客加强对本企业的良好印象，使顾客达到满意。最后争取实现顾客的兴奋型需求，为企业建立最忠实地客户群。
（1）基本需求（品质）：如果此类需求没有得到满足或表现欠佳，客户的不满情绪会急剧增加，并且此类需求得到满足后，可以消除客户的不满，但并不能带来客户满意度的增加。也就是KANO博士必备质量（Must-bequality）：必备质量特性充分时产品才能合格，不充分时会引起不满。例如，食品安全是餐饮业服务质量的底线，环境再优美、价格再优惠也无法平息食物不洁引起的愤怒。
（2）期望需求（品质）：此类需求得到满足或表现良好的话，客户满意度会显著增加，当此类需求得不到满足或表现不好的话，客户的不满也会显著增加，B线即代（One-dimensionalquality）：一维质量特性充分时会导致满意，不充分时会引起不满，它们是被公司宣传或用于公司间竞争的质量特性。例如：在价格不变的情况下，旅行社为游客提供新景点、新线路服务，但是当游客发现所谓的新景点不过是旅游产品加工厂时，会感到上当受骗。
（3）魅力需求（品质）：此类需求一经满足，即使表现并不完善，也能到来客户满意度的急剧提高，同时此类需求如果得不到满足，往往不会带来客户的不满。对于ERP
软件供应商，无论是在产品规划、销售、实施各方面，如果能清楚知道客户需求，并正确的将客户需求放在A、B、C线上，对于A线上的需求必须满足，B线上的需求要与竞争对手分析，做到“人无我有，人有我优”，
C线上的需求往往代表客户的潜在需求，需要发掘这样的需求，拉大与竞争对手的距离。对于制造型企业、服务行业，KANO模型同样适用，从顾客的角度分析产品、服务、质量，有的放矢，事半功倍。将KANO模型的横轴与纵轴代表的含义改变，则可以对其他事物进行分析，例如：横轴代表知识技能，纵轴代表岗位工作表现，可以分析出某岗位必须具备的知识技能，期望的知识技能，魅力的知识技能，根据知识技能分布情况，在培训方面分阶段展开。
魅力质量（Attractivequality）：魅力质量特性可以被描述为惊奇或惊喜的特性，充分时，能够提供顾客满意，不充分时也不会引起不满。一个典型的例子是戴明曾说过：“消费者从来都没有向爱迪生要求过电灯泡！”。显然，在其他相同的情况下，具有魅力质量的产品或服务更加吸引顾客，更易培养顾客忠诚，从而形成竞争优势。魅力质量原理预见到产品特性是动态的，也就是说，过一段时间，一种质量特性会演变成无差异质量特性、魅力质特性、一维质量特性或必备质量特性。通过狩野纪昭1983年、1989年和1998年的问卷调查表明，消费者对电视机遥控器的接受
3 信息安全度
在云计算模式下，用户的数据存储在云计算服务提供商的数据中心，对于用户来说，数据的安全不再取决于自己。同时，随着云计算应用的不断普及，云系统必然会吸引攻击者的更多注意，特别是云中存储的海量用户数据，对攻击者来说具有更大的诱惑力；
另一方面，云计算服务的开放性在给用户带来便利的同时也带来了更大的安全威胁。因此，确保用户数据的安全成为云计算服务提供商必须解决的首要问题。
3.1 良好的管理模式
由于，当用户将自己的数据存储在云上时，云计算服务提供商就获得了该数据的优先访问权，云计算服务提供商必须建立一整套的规章制度来确保用户的数据不被非法使用。
例如，现在物流公司中的客户信息大量泄漏，这样如果我们的客户在使用我们的服务过程中发生类似的问题，那么我们的信誉度，就在客户的影响中一落千丈，那么我们的基本满意度都无法实现，那么我的客户就会越来越少。现在如果没有好的管理模式，就是在高的技术也没法长久高效的发展。
3.2 强硬的技术背景
因为，云模式的数据都统一都存储在我们这里，所以我们必须要有专业的技术人员来管理维护这些数据。云计算服务提供商要采取可靠的技术手段和适当的安全策略来确保用户数据的安全。必须看到由于云计算的大规模性和虚拟性，云计算的安全防护与传统的安全防护有很大的区别。在传统理论中，通过物理上和逻辑上的安全域定义，可以清楚地定义边界和保护设备用户，但是在云计算中无法实现。在云计算环境下，安全设备的部署边界已经消失，也就意味着安全设备的部署方式将不再类似于传统的安全建设模型，云计算环境下的安全部署需要寻找新的模式。
4 行业专一化
现有的信息化建设模式基本是：企业购买基础设施、软件授权和实施服务，组建IT团队，确保系统支持业务运营。局限在于产品+项目的模式使得IT反应明显呆板，无法对变化的业务需求做出快速的响应，反而成为业务变革的阻碍。
与此同时，未来的信息化建设有个不容忽视的趋势就是：行业化程度不断加深。这代表着不同行业的企业信息化建设会提出更为个性化的服务需求。从而对IT的响应速度提出了更高的要求。
更高的需求代表着更大的市场，云计算技术的成熟，突破了现有信息化建设的局限，使云计算成为企业信息化建设的最佳平台，促进企业信息化建设从产品+项目阶段过渡到全面服务阶段，当云计算提供出“每天可变”的菜单时，行业信息化的盘子也变得巨大起来。
这一趋势当然已被国内一些企业悄然捕获，在这些企业的内部划分上，企业软件于年初将原来的按产品分类等划分事业部管理形式，悄然改为以行业划分事业部形式，并将“在产品、组织、架构乃至整个运营机制上进行彻底的行业化转型”。而在这些企业官方网站上，我们看到，企业即已列出了制造（流程制造、装备制造、离散制造）、流通与服务、建筑房地产、综合性集团/行业、工商企业等诸多行业板块。这也代表着这些企业从产品经营转化为客户经营。
参考文献：
[1]李培维.基于云计算的信息服务研究[D].湘潭大学，2011.
[2]江晓庆，杨磊，何斌斌.未来新型计算模式—云计算[J].计算机与数字工程，2009，10.
[3]B.H.BoomsandM.J.Bitner.“Marketing Strategiesand Organizational Structures for ServiceFirms，”in Marketing of Service，ed.J.H.DonnellandW.R.George（Chicago：American Marketing Association，1991），pp：47-51.
[4]王春雁.云计算首获安全防护，“安全云”横空出世——趋势科技正式3.0[J].中国教育信息化，2010（15）.
[5]宋彦军.TQMISO9000与服务质量管理[M].北京：机械工业出版社，2005：216-224.
企业信息化经典案例范文第4篇
《创业学绝味》的另一名称为“20厘米的奇迹”。一根根短短的鸭脖，平均长度不足20厘米，却成了全国吃货们吃了还想吃的美味食品。
鸭脖是一种普通的不能再普通的食品，却成为创业的经典案例。自从2005年绝味鸭脖的创始人老戴在湖南长沙开了第一家店，到如今已在全国拥有5000家门店，而且依然保持着快速增长的趋势。绝味鸭脖采取了加盟连锁的商业模式，平均每天能卖掉100多万根鸭脖，年零售额达40多亿元，成为全国卤制熟食市场最大的霸主。能把一个美味的地方小吃发展成为今天的连锁加盟大品牌，把一份在常人眼里看来不起眼的小生意做遍全国，而且做得红红火火，绝味无疑是当今中国餐饮行业的商业奇迹。绝味鸭脖的团队是怎么做到的？这种成功是否可以复制？
绝味的成功再次证明：行业是新还是老不重要，技术是时髦还是传统也不重要，重要的是专注、细化、精化，是商业模式的创新！
创业需要梦想与激情，更需要理性与智慧
不重视逻辑思维是中国人的通病，而逻辑思维是创业者的武器，因为创业需要科学管理和社会学想象力。绝味鸭脖的创始人老戴一直秉持职业的理性的心态来创业，他曾做过许多尝试，通过一系列调研最终选定了鸭脖―鸭脖的创业门槛低，需要的启动资金少，更容易创业成功。
创业者只有坚持不懈地追求自己的梦想，才有可能使自己创立的品牌走向成功。
老戴以超强的执行力坚持把事情做到位，他去同行竞争者那里蹲点学习经验，不断创新和引进新技术。这一大胆举动的背后，有一套扎实的调研分析和决策方法论机制―老戴从一开始就很清楚自己在做什么，要将创业项目做成什么样子。“绝味鸭脖”在创立之初就有清晰的策略定位，早早就着手在采购和产品制作环节实行工业化，再配以高效的配送系统、特殊的门店加盟组合，在创造经营奇迹的同时也成为本土的商业经典。
创业项目要接地气，经营方法要高大上
“绝味鸭脖”不是该行业中的第一家，也不可能是最后一家，但它却在众多从业者中脱颖而出，自有它的特别之处。在长沙南口开第一家店时，老戴的目标就是要建立一个全国性的连锁企业，将鸭脖卖到全国各地。这种接地气的产品，其背后的经营方法是很讲究的。“绝对鸭脖”最值得学习的经营方法有以下三点：建立廉洁的原材料采购队伍、引进SAP系统、推行职业经理人制度。
1.建立廉洁的原材料采购队伍
在食品加工行业，原料的品质好是保证口味的关键，这是人人皆知的道理。如何打造一支廉洁的采购队伍是令不少企业管理者头疼的问题。绝味利用“三权分立”理念建立监督体系，并与采购人员签订《廉洁公约》，从制度和道德两个方面规范采购过程，从而保证产品的口味和质量。
2.引进SAP系统
绝味鸭脖投入6000万元巨资引进了国际顶尖的SAP-ERP 系统，降低了企业管理风险。SAR系统全面上线后，推动绝味从粗放式管理向精细化管理转变，为绝味培养了既熟悉业务又懂得信息技术的全面人才，奠定了企业信息化建设的基础。SAP系统使得绝味的业务流程更加规范，从原料的采购到门店的销售的每个环节都处于严密的管控之下。SAP系统成为绝味取得今日成就的重要因素之一。
AMT深度参与了绝味的管理流程，对各个管理模块进行全面诊断和分析，并制定了3～5年的管理和信息化提升的实施路线图，形成了具有绝味特色的信息化和管理变革“作战地图”。进行信息化规划为绝味打造了坚强的供应链后盾。
3.推行职业经理人制度
老戴强调职业经理人队伍的专业化，注重人才的培养和员工发展；他在公司里极力避免个人崇拜，积极听取大家的建议。在创立伊始，老戴便采用了职业经理人的管理制度，充分的放权使人才能够大展拳脚，从而有利于企业规模的迅速扩张。
搭上移动互联网，鸭脖也可以OTO
在移动互联网时代，企业要学会革自己的命。在竞争中企业要有自己的独特定位，针对既注重本土特色又注重主流和时尚的市场需求，绝味大胆创新，借助互联网工具推广自己的品牌。随着近两年电商的兴起，绝味也进行了OTO转型实践。绝味做的是时尚食品，在理念上也是一家“时尚”的企业，它始终走在商业发展趋势的潮流前沿。从互联网到智能手机，从接地气到追求时尚，绝味创新不断。
企业信息化经典案例范文第5篇
关键词 RFID触发容错寻址;大型仓储管理系统;设计
中图分类号TP315 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2010)31-0153-02
1 系统设计目标
大型离散制造业(如装备、建材、汽车零配件、家具、家电等)的内部供应链管理问题始终是企业信息化的重点和难点,也是容易造成企业信息断层的薄弱环节,内部供应链管理的有效性和科学性直接影响到企业运作的效率和成本,影响到企业的客户关系和企业形象,从而影响企业的整体竞争力。在制造业的内部供应链中,仓储管理又是重要和关键环节,大型制造业的内部仓储系统往往十分庞大和复杂,具有品种型号繁多、立体多元密集、动态变化迅速、空间操作面庞大等特点,企业常常因为物品进库未严格执行预先设定程序而造成出货效率低下,货物寻址困难,严重影响企业内部供应链管理。本系统针对大型制造业内部仓储系统的具体特点,采用RFID触发容错寻址方式,研究设计大型仓储的智能管理模型,探索大型制造业的仓储系统智能化管理的普遍规律,为工业化与信息化融合提供应用模型。系统设计的目标如下:
1)通过信息化技术在大型制造业智能仓储系统中的应用,有效提高企业内部供应链运行效率,降低内部物流成本,杜绝企业内部物流各环节的漏洞,避免出现供应链信息断层,提高企业信息化水平和整体竞争力;
2)通过分析大型制造业智能仓储系统的典型事件流模型,研究设计一套适应于大型离散制造业的内部仓储智能管理系统,通过配置化、移植化、模块化等手段,形成典型的大型仓储管理系统的应用解决方案,为系统产业化打下基础;
3)我国是世界制造业基地,大型制造企业不乏其数,这些企业大多具备离散制造的特点,其内部供应链管理都面临同样的问题。本系统研究的成果可以在这些企业中得到很好的应用,对推动我国制造业的发展具有重要意义。
2 大型仓储系统的现状分析
国内大型制造企业的仓储管理大致分为3种类型:传统式的人工管理、依赖ERP系统的供应链管理、智能仓储管理系统。
传统的仓库管理一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物,完全由人工实施仓库内部的管理,因此仓库管理的效率极其低下,所能管理的仓库规模也很小。依赖ERP系统的供应链管理是基于企业的局域网或互联网,对仓储的管理货物或材料进行计算机信息化管理,物品进出仓依赖人工电脑输入,并少量使用工作单的传递,货物的堆放和定位靠事先的预定程序设定,操作者必须严格执行,货物的进出平衡基本有保证,但寻址和定位就可能因为人的责任心或现场的客观情况而难于实现精准管理,通常要靠一段时间进行一次盘点来理顺,但盘点毕竟是事后行为,并不能实现仓储系统信息的实时化。智能仓储管理系统常常采用条码技术、二维码技术甚至是RFID技术,对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集,保证仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。目前,各大企业采用数据自动采集技术管理供应链中的仓储系统,其采集方法还是被动采集或半自动采集,数据采集终端通常装配在托盘或叉车上,或者是操作者手持便携式终端,无法做到密集货架地址的唯一性,客观上还是无法实现货物的动态寻址,一定程度上还是依赖人的责任心。
我国的大型制造企业的内部仓储系统虽然庞大,但自动化程度还很低,建设机械化、自动化的仓储系统投资也十分惊人,在未来很长时间内还将维持目前现状。因此设计一种既能实现数据自动采集,又能实现货物自动容错定位的仓储管理解决方案,是一种既省钱又能达到智能管理目的的好方法,这也正是本系统的核心内容。
3 系统设计的主要内容
1)研究开发全新理念的主动采集、容错寻址的RFID技术部署方案,包括货物托盘电子标签设计及部署、多层密集货架感应天线设计及部署、密集采集分布式读写器设计及部署、多通道数据通讯路径设计及部署、RFID原始信号的预处理(如隔离、分序、过滤、判断及干扰处理等)、故障诊断及定位系统的设计等;
2)仓储系统数据库及软件平台设计,数据库设计包括货物动态平衡数据库设计、三维货架状态数据库设计、托盘状态数据库设计、电子标签与读写器天线逻辑地址数据库设计、逻辑状态与物理状态对应关系的数据库设计、内部操作人员及操作设备数据库设计等;软件平台设计包括仓储监控平台、物品进库平台、物品出库平台、货架动态分配平台、智能寻址平台、托盘及操作设备调度平台、盘点及统计平台等;
3)系统数据与ERP内部供应链管理接口设计。包括异构数据的同步与访问、ERP指令的接受、仓储状态的动态实时上传等,以实现企业整体信息化。
4 系统要解决的关键技术难题
1)解决适应于金属表面的电子标签和读写器天线的通讯有效性问题。众所周知,金属表面会改变电子标签和读写器的性能和参数,对数据采集造成严重干扰,影响电子标签的识读和通讯,由于大型仓储系统的载体单位的成品仓库无论是货架、托盘还是货物很可能是金属材料,在其上部署RFID技术,通讯的有效性是首当其冲的难题;
2)解决密集读写系统的数据通路隔离和地址匹配问题。大型仓储的立体货架、货位和托盘都非常多,每个托盘都部署有电子标签,每个货位都部署有读写天线,读写器的数量非常多,可见RFID数据通讯十分频繁,一方面要建立物理位置与逻辑地址的对应关系,处理好信号采集及通讯的排序、防冲突、防干扰、信号甄别、信号遴选等核心问题,处理好RFID触发网络反应速度问题;另一方面要处理好信号的隔离问题,防止单元故障引发系统故障,同时通过诊断软件,第一时间定位故障单元,以便及时排除故障;
3)解决RFID识读的距离和极化问题。大型仓储系统操作面庞大,货物就位大多采用厂内机动车协助,随意性大,就位不可能十分理想,托盘电子标签与货架读写天线的距离忽远忽近,角度也可能偏移。因此,读写距离和极化角度是一个直接影响数据采集有效性的关键问题,范围过大会影响不同货位之间的数据混读,范围过小则会造成漏读。解决这一问题一方面要根据现场情况设定合适的读写距离和极化角度;另一方面要适当设置屏蔽和隔离设施,以确保数据采集的准确性;
4)解决货物批次与托盘级管理的货物分解与合成问题。由于采用了托盘管理,为提高空间利用率,很可能同一批次和型号的货物分布在不同的托盘和货架,这就是货物批次分解问题。相反,在货物量少的情况下,不同批次和型号的货物可能存放于同一托盘和货架内,这就是货物批次合成问题。因此,必须根据实际操作情况,分析并建立货物分解和合成事件流模型,厘清并规范分解与合成的逻辑关系,形成标准的计算机解决方案,这样既可提高软件系统的可靠性,又便于技术平台的产业化应用。
5 系统设计的具体方法
5.1 总体方案设计
仓储管理是企业供应链管理的一个重要环节,必须基于企业的现行ERP系统来进行设计,才能实现其智能管理和科学决策功能。底层也就是原始信息采集层通过通讯系统将大量数据包传输到服务器,以供管理及决策使用。因此,本项目总体设计的主要任务是仓储数据采集系统、数据通讯系统、数据库系统、管理软件系统、与供应链接口系统以及与企业ERP接口系统。图1是本系统的总体设计体系结构图。
图1系统体系结构图
5.2 RFID部署设计
RFID部署的科学性直接关系到系统的稳定性、有效性和可用性,为实现RFID触发容错寻址,同时防止通讯路径的相互干扰和冲突,RFID系统部署共分为三级网络,一级网络包含四个二级子网络。每个二级子网络包含20个三级子网络。每个三级子网络包含66~132个RF读写器节点。RF读写器及电子标签采用125kHz,传输方式采用485工业总线技术传输,电源采用分组供电方式,每6个RF读写器节点共用一个电源。
所谓触发容错寻址,就是操作者在运送货物到货架存放时,无论是严格按计算机事先安排的空位存放还是因多种原因造成错误存放,计算机系统都能通过RFID的实际触发地址而进行容错处理,货物及托盘的实际物理地址并不会出现混乱。本系统通过在密集货架的每一个货位上设计部署逻辑地址唯一的读写器或感应天线,在每一个托盘上部署唯一UID码的电子标签,一旦托盘进入货位的识读范围,即可触发RFID系统动作,将货物与货架的对应关系自动传输到计算机系统,计算机系统数据库里始终保存着正确的地址信息。这种方式下允许人的操作误差,并实现自动容错,充分体现了人性化设计的特点,同时大大提高了系统的稳定性和适应性。
5.3 软件系统设计
软件系统是实现管理功能和决策功能的载体和工具,软件设计基于RFID采集的原始信息数据库、物理仓储系统抽象描述数据库及货物属性描述数据库,大型制造业内部仓储系统软件设计至少包括如下平台:动态监管及调度平台、入库作业平台、出库作业平台、移库作业平台、盘库作业平台、数据接口平台、数据挖掘及分析平台等。
1)动态监管及调度平台:包括监管仓库的货物存量、货物流量、货物存放物理及逻辑位置、发送入库指令、发送出库指令、货物寻址指引、维持动态平衡等功能;
2)入库作业流程:收货检验=〉制作和粘贴标签=〉货物进托盘=〉现场计算机自动分配库位=〉运送货物到指定库位(错放了也没关系,系统会自动容错)=〉托盘与货架自动对接通讯=〉每次操作的货架号和对应物品编号自动传输到网络计算机系统=〉计算机比对实际存放库位与理论存放库位是否一致=〉更新库存数据库;
3)出库作业流程:中心计算机下达出库计划=〉现场计算机编制出库指令=〉作业人员按数据终端提示,到达指定库位=〉从库位上取出指定货物对应的托盘=〉货架与托盘脱离触发RFID动作=〉货物离开货架的信息自动传输到计算机网络=〉货物运送到出口处=〉向现场计算机发回完成出库作业信息=〉更新中心数据库;
4)移库作业流程:根据需要,计算机编制移库指令=〉将需要移动的货物对应的托盘从货架取出=〉货架与托盘脱离触发RFID动作=〉货物离开货架的信息自动传输到计算机网络=〉运送货物到指定库位=〉托盘与货架自动对接通讯=〉每次操作的货架号和对应物品编号自动传输到网络计算机系统=〉更新库存数据库;
5)盘库作业流程:分为自动盘库和人工盘库。自动盘库流程:计算机发出盘库指令=〉对RFID全部单元进行扫描=〉输出盘库结果=〉比较盘库结果与货物实际存量,不符时发出警示=〉向现场计算机发出盘库结束信息。人工盘库采用便携式RFID数据终端和条码终端,理论上并不需要人工盘库,只有当货物、货架、托盘出现匹配混乱时才需进行;
6)数据挖掘及分析平台:包括生成统计分析报表、决策建议、仓储效率分析、物流路径优化设计、操作者考核与作业量统计等。
