人工智能继续教育

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人工智能继续教育范文第1篇

记 者：李主任，您好。很高兴地看到，2016年初采访您时，您提到的一些设想，现在正在一步步地走向现实。比如去年4月启动的北京市中小学教师开放型教学实践活动、11月启动的双师服务试点。北京市教委通过供给侧结构性改革，让优质的教育资源穿越了学校和区域的边界。您能给我们介绍下这两个项目实施的过程及取得的成效吗？

李 奕：是的，当时计划的“教师走网”，已经通过“北京市中小学教师开放型教学实践活动”在全市范围的教师继续教育领域里成功地“走”了起来。教师通过自主选课并在课堂中听课研修，改变了传统继续教育“讲大课”的方式，实现了教师选择的自主性和实践性。该项目自2016年4月启动以来，已经在上半年和下半年各完成了一轮培训活动。

第一轮培训，我们将市级以上骨干教师的1482门课程名录挂到网络平台上，听课教师在线自助选择自己喜欢的课，充分尊重了听课教师的自主选择权。只要教师自己喜欢，就可以跨年级，甚至跨学科选择授课老师的课。线上选定听课对象以后，听课教师们就可以根据时间安排，到线下授课点听课，并参与教研和备课。这一系列活动完成后，教师们将照片、任务单上传到平台，平台就会给授课老师和听课老师双向计学分。由于这个平台对接北京市教师MIS系统，所计学分与教师的继续教育、晋级密切相关。

在开展第二轮培训时，又实现新的突破――我们把上传授课目录的教师扩展到年轻的骨干教师。只要教师具备独特的内容或擅长的方面，就可以上传。由于上传行为本身是没有成本的，只有实际发生听课行为了，才有成本，所以我们继续扩大供给侧的结构和数量，供给越多，教师们选择的范围就越大。此外，还有一个变化就是，民办教育机构的教师也首次尝试进来，量虽不大，但是一种类型，或许不输给公办学校的教师。“北京市中小学教师开放型教学实践活动”是典型的利用互联网思维来运作的一个项目，它的特点是自选、开放、后付费。形式上，它与初一、初二的开放性科学实践活动相似，不同的是，这次是教师“走网”，骨干教师、特级教师的优质资源属性开始在网上流动了。

为了保障培训质量，让学员之间能够有充分的讨论和互动，我们要求每位授课教师每学期最多开放两次课，并且每次课最多接纳10个学员听课。所以，有的授课教师大家抢得厉害，而有些授课老师的课型挂上网以后，没有人选他的课，形成潜在的压力。

记 者：在实际的操作过程中，真的会出现这种情况吗？那不被选的教师岂不是很尴尬？

李 奕：当然有。第一轮1482门课程挂上去后，只有1375门课程选满了，另外100多课程情况很复杂了。有的授课教师已经脱离教学一线，有的是对开放自己的课程压力大等。中央提出，要更多地用市场的机制决定资源的配置。这就是由市场机制来决定，拿事实来说话。包括以后我们评价一位教师的影响力，就要看他的受众到底有多少？通过互联网的行为数据，能查出每年到底有多少个区县、多少个教师选他。选的人多了，他自然就是骨干，因为他已经用实际的影响力证明他就是这个领域的“骨”和“干”了。假如还有另外一位教师，他一年教了200节课，发表了10篇论文，但只是面向自己教的这两个班的学生。那他是一位优秀、敬业的好老师，可是他在骨干引领作用的发挥上，就不充分了。

这些都是在互联网思维下的市场机制和优质资源属性配置。这个项目运行后还有个“副产品”：来听课的10位学员之前可能完全不认识，但在听完课离开的时候互相加了微信，建了微信群，形成了一个备课交流圈子。有了这个圈子，教师们以后的讨论会延伸下去。这就是运用互联网思维建立起了教育系统内人与人之间“跨界”的连接。

在通州区启动的双师服务工程只是一个试点，将来有可能扩展到全市。一旦全面启动，将会比“北京市中小学教师开放型教学实践活动”的工程大，因为它属于教育的基本公共服务范畴。

“智慧学伴”将让学生的交往超越学校和学区边界

记 者：您刚才提到教师参加开放型教学实践活动后，会结成一个个社交的小圈子。这个圈子超越了地区和班级的界限。这种边界的超越，会发生在孩子们身上吗？

李 奕：实际上已经发生了。北京市初中开放性科学实践活动计划带来的宝贵“财富”是：一个实践活动班内30个来自不同学校的孩子聚在一起搞科学实践活动，从互相不认识，到在一起做事，再到分手时合个影、留个联系方式，后续还会有联络。这是任何一所学校靠自身力量，再怎么走班教学，也提供不了的教育服务。等这拨孩子2018年中考时，每个人的通讯录里都有五个以上非本区、本校的同学，而且他们在一起合作学习：做过飞机、拆过鼠标或捣鼓过中医药、护手霜，到现在还有联系。这就是在孩子们身上真实发生的实践活动。这个项目给教育系统留下来的是他们选课的记录，告诉我们为什么学生喜欢选这个，不选那个。所以，这个项目最大的价值就是让孩子独立选择，而且班级的组合是开放的，是有意做到“无组织、有纪律”，不再需要“带队老师”，不再是和“本班的同学”一起做了。

北京市教委2017年从教育信息化角度重点推进的一个项目就是“智慧学伴”。互联网给人带来的是相互交往能力的跃升。这时候，人与人之间的交流就不仅是可以穿越边界，还能实现跨越角色的交往。无论是成年人还是孩子，都可以通过互联网参与到社会实践中，找到与自己志同道合的学伴。就拿“双师工程”来说，其实它背后更可能吸引孩子的，不是双师，而是学伴。在参与活动的过程中，一个学生可能在这儿找到几个跨区的、有相同兴趣爱好的同学，建立起定向的联系，分享自己的成果和成长的经历。这是我们所乐见其成的，因为这实际是从底层，用互联网思维来支持和帮助孩子。从这个意义上来说，它就是“学伴工程”。

我们现在给学生配双师，目的是增加学生的实际获得，但同时也要考虑未来，特别是伴随着人工智能时代的到来，学生从教师那里直接获得的知识比例会进一步降低，而且还会更精准，更符合每个孩子的个好和实际需求。通过互联网也可以掌握大量的关联知识。就像我们现在在工作过程中利用搜索引擎了解讯息、学习新知那样，随时随地会有个资源库、智能系统支持我们的工作与成长。

人工智能时代将会深刻影响学习行为，但不会颠覆学校

记 者：人工智能是2016年的热词。尤其是AlphaGo与李世石的“人机大战”，让人们见识到了人工智能的“过人”之处。相信对于人工智能在教育中的应用，您也有很多思考。我们想听听您对此的见解。

李 奕：基础教育实践中的人工智能，并不像理论界、科研领域那样高深到非得有个机器学习或者专家系统等。“人工智能”就在我们身边。人工智能是一种理念，在教育中的另一种拓展应用就是助力于学生学习方式的改变。它对我们中小学的教师和学生来说，都有重大的影响。如果善于驾驭人工智能，现在我们所倚重的教室、专业器材、教材等，都将不再是最核心的资源。

我们关注同学和老师、同学与同学之间的互动与交流，以及在此过程中产生的新学习资源，即智慧学伴工程。北京师范大学未来教育高精尖创新中心就是在打造这样一个新平台，让学生与学生、学生与教师之间的活动丰富起来，对行为数据记录和问题收集进行有效处理，形成对每个孩子的个性支持。

我们认为，一个人从中小学到走上社会，他都需要智慧学习和学伴。想想看，我们的微信群里有没有圈子？其实，你的圈子就是你的智慧学伴，这是自然而然形成的。生活中为什么两个人总是联系，就是因为你发的东西我爱看，我发的东西你爱看，我的生活你关注，你的生活我关注，所以人之间的连接越来越丰富。处在这种丰富连接中的人，知识与信息的获得是持续增长的。当然，这其中要有教师的正确引导和影响。

新的资源观和环境观下的数字校园

记 者：确实在现实生活中，基于微信、QQ等互联网技术建立的圈子，就相当于给人重新划分了学习的社群。

李 奕：在这种情形下，就涉及新的学习材料的提取和萃取，我们将不再仅仅依靠专家编选资源，让学生去学，而是在原有基础上尝试由市场机制决定谁是优质教育资源。我们也期待学生和教师，在新的资源观和环境观下，开始进入一种新的学习状态。现在，有不少学校已经开始用手持设备和移动互联网进行日常的教育教学的活动，就是一个例子。

如北京市教委数字校园实验校中，有的从上个学期9月份开始，就将校园网由PC版升级为移动端APP。升级后，学生每天都要回家完成四项作业：英语的口语、语文的朗读、数学的速算、每天的日记。孩子每天花5分钟做完作业以后，可以给同学点赞，看谁获得的“点赞”多，学生们写的日记可以互相评论和留言。

用手机的方式做四项作业，是一个进步――教师以前检查不了英语的口语、听力，现在通过这种方式能检查了。但这是一个浅层次的提升，更为核心、深层次的提升是：学生学会欣赏了、学会倾听了，与此同时，他的阅读量随着交流的增多也越来越大。这就实现了在一个班、一所学校这样一个小环境里信息的流动和互动。

现在学校在三年级又开展了作业阅读，鼓励学生们自己上传作业内容。小孩子都爱往上传，因为对他来说很容易，就像聊天一样。比如上传一句名言“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”作为班级作业。只要他上传了作业，教师就会组织全班50个孩子都念一遍，这个过程中就产生了大量数据，上传作业的学生还有权利给其他学生做点评。

这样一来，新的教学方式出现了。在这样的作业过程中，学习是跨学科的，对象和学伴是互换的，学习的内容是不断增长更新的。

数字校园真正升级在孩子的交往能力上

记 者：据我们了解，北京也有一些学校正在做这样的尝试，比如北京十一学校亦庄实验小学，利用“一起作业网”的平台，进行作业的提交、点赞和评价，在此过程中潜移默化地培养学生的社交能力。

李 奕：数字校园真正的升级换代，体现在对孩子们的交往能力的提升上。当然，这只是一所学校范围的尝试。如果一个学区有这个意识，像东城和海淀这类有条件的学区，要拓展到学区里去做，效果会更好。比如东城的某些学校在使用“作业盒子”以后，你会发现孩子们交往的朋友圈和视野，比传统名校的孩子更棒。

这种棒是从教育的角度来看资源和环境，这是将来信息化发展的重要方向。什么是数字原住民？数字原住民不是只玩玩游戏，而是他对信息很敏锐，能提取、筛选信息，而且善于交流，有包容心，会给别人点赞，而不是很嫉妒、焦虑或者压抑。从社会大背景来看，利用信息技术能不能实现这种升级和超越？我认为能。

所以，看待一件事，一定要发掘这件事背后的价值取向和给孩子带来的变化。

记 者：我们也发现，教学中技术的使用门槛虽然降低了，但对教师的驾驭能力要求更高了。教师不能只做“教书匠”，而是既要想办法将信息技术成为学生手里学习的工具，还要善于组织学生的交流、讨论和活动。

李 奕：是这样的，有了APP，教师要善于去用，不只是善于用它布置作业，而是善于捕捉行为记录，以确定第二天在课堂上该关注谁、该如何因材施教等。将来理想的状态是，教师未必有学生知道得多，但是会比学生更敏锐。

人工智能继续教育范文第2篇

关键词：多智能体；高等院校教育教学过程；质量监控系统

作者简介：徐菁鸿（1979-），女，山东莱州人，沈阳工程学院管理学院，讲师，辽宁大学商学院博士研究生；刘雪梅（1965-），女，辽宁沈阳人，沈阳工程学院，教授。（辽宁 沈阳 110136）

基金项目：本文系辽宁省高等教育教学改革研究项目“教育教学质量监控网络化平台开发研究与实践”（项目编号：978）、辽宁省普通高等教育本科教学改革项目“基于ABET认证的工业工程专业人才培养模式国际化研究”（项目编号：259）的研究成果。

中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2014）08-0050-02

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》指出“建立以提高教育质量为导向的管理制度和工作机制，把教育资源配置和学校工作重点集中到强化教学环节、提高教育质量上来。”在数字信息技术高度发达的今天，运用计算机技术及人工智能技术对高等院校教育教学过程质量进行监控，能够提高管理者的工作效率，也能够使高等学校教育教学过程的每一个环节和步骤得以完善，及时有效的质量监控措施可以有效避免出现教学质量危机。[1]

陈艳艳等人利用和ADONET设计技术构建基于Web数据库的动态交互式教学质量监控平台，实现了教学质量监控作用，并提出今后需要进一步应用人工智能技术对测评结果进行分析。杨振兴等人运用多Agent技术设计了软件质量评价系统，明显提高了团键质量评价的异地同步性和效率，为多Agent技术在其他领域的运用提供了参考。[2，3]目前运用人工智能技术对高等院校教育教学过程进行质量监控的研究比较有限。同时，在招生生源开始下降的今天，整体提高教学质量和技能水平，培育自己的核心竞争力，必然对教育教学过程的质量监控与评价提出了更高的要求。因此，运用新的技术与理论，建立基于多智能体技术的教育教学质量监控系统是有必要的。

针对目前高等院校教育教学过程质量监控的目的，拟运用计算机科学与人工智能领域的研究成果，即多智能体技术，设计基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统。该系统具有自治性、反应性等特点。

一、高等院校教育教学过程质量监控的目的

高等院校教育教学过程需体现人才培养与科学研究相结合，因此具有动态性、互动性、复杂性、传播性、特殊性等特点。这些特点决定了对高等院校教育教学过程质量监控的目的。

第一，对教育教学过程中的各种质量指标进行即时采集，质量数据综合后能够体现连续的教育教学过程事件，保证对教育教学过程基本运行情况的观察及动态分析。

第二，对教育教学过程中复杂的质量指标进行筛选与分层，具有教学事故诊断能力，为制定改善教育教学过程的具体措施提供可信的依据。

第三，各级教育教学过程质量监控部门共同参与过程质量评价活动，并对评价过程中的评价目标、权重等因子进行信息交互与协商。[4]

第四，通过运用计算机技术及监测设备对整体数据进行综合并评价，最终实现教育教学过程的优化。

为实现上述目的，引入多智能体技术，建立了基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统。[5]

二、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的结构

智能体（Agent）是计算机科学与人工智能领域的研究成果，是具有感知能力、问题求解能力和外界通信能力的一种实体。1995年，Agent理论专家Wooldridge和Jennings对Agent进行了权威定义：Agent是一个基于软件或硬件的计算机系统，[6]它具有以下主要特征：

一是自治性。自治性是Agent最重要的特性之一，可以在没有直接的外部调用或干预的情况下运行，任何其他程序单元无法访问其操作，具有良好的封装性，因而也具有更高的安全性。

二是反应性。Agent可以在一定程度上对其他Agent或环境进行响应，通过触发规则或执行定义的计划来更新Agent的知识库，同时发送消息给其他的Agent。

三是协同性。在Multi-agent系统中，不同的Agent具有不同的能力，协同工作可以通过Agent之间交换知识及计划的机制来实现，交互可以在多个Agent或Agent与人之间完成，用户与Agent之间可以实现双向交谈，即用户对其期望的操作进行定义，Agent对能力进行说明并给出结果，交互双方处于对等地位。

四是智能性。处于智能状态的Agent要由知识术语来描述，在此基础上，通过使用符号语言实现与其他Agent的交互。一般来说，一个Agent很少同时具有上述所有特性，往往结合实际情况来开发包含所需特性的Agent及Agent系统。

近年来，多智能体（Multi-agent）技术成为分布式人工智能领域的研究热点，并被成功应用于多个领域。多智能体系统（Multi-agent system）是由多个Agent组成的群体，每个Agent有组织的、有序的在特定环境中完成各自承担的工作任务，也可以通过相关Aagent的通信来共同协调完成特定的任务。

本文根据Agent的特点，结合Multi-agent system的发展趋势，针对高等院校教育教学质量监控过程的目的及要求，提出了基于多智能体的高等院校教育教学质量监控系统，系统结构如图1所示。

该模型采用FDDI模式来保证高效可靠的通信。在该模型中，在教育教学过程的重点环节配置一个质量Agent，如教学过程Agent、教学进程Agent等，各质量Agent能够完成独立的质量检测任务。同时，各Agent之间能够进行即时通信，使整个过程的控制效果达到最优。过程分析Agent通过与其他Agent通信，将发送或接收的数据或命令装入数据库，然后进行相关性分析、方差分析等，得出教学质量的演变态势，然后将以上结果存入数据库并提供给质量评价Agent使用。质量评价Agent从过程分析Agent中得到分析结果，或从数据库中获取相关数据，然后在自身知识库的基础上进行推理，并作出决策。

三、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的过程分析及质量评价过程

Agent一般分为认知Agent和反应式Agent。两者的主要区别在于认知Agent具有推理能力，可以根据本体的动作和其他Agent的动作进行推理。在本系统结构中，过程分析Agent和质量评价Agent均采用认知Agent，其他Agent采用反应式Agent。过程分析及质量评价如图2所示。

首先，过程分析Agent的接口从基础数据库获得所需数据，通过控制器进入推理机，推理机按照知识库中的规则，选择模型和算法进行分析，分析结果输入数据库。

其次，分析结果通过接口从数据库读入质量评价Agent，输入推理机后，对数据是否处于控制范围进行判断。例如：对教学设施进行维修；按照实习厂的实际情况微调教学进程；监督授课计划运行过快或过慢的教师；对课后辅导、答疑及作业批改进行检查与考核；对学生的日常及期末考核成绩进行分析与评价，使教与学的过程实现更好地配合等等。

再次，也可以对数据整体的分布情况进行分析，在判断数据是否符合质量要求的同时，判断现行的质量考核标准是否符合客观实际。假如某学年或某学期内异常数据明显偏高，则考虑调整质量考核标准，或者对教师进行教育教学过程培训，这些可以通过给教育教学过程的重点环节Agent下指令来实现。

最后，质量评价Agent具有查询功能，例如每月的教师调课情况，每月的教室使用情况，教师授课进度的跟进情况，通过比较使教育教学质量监管部门对一段时期的教育教学过程质量情况有一个比较全面的了解。

四、基于多智能体的高等院校教育教学过程质量监控系统的功能

第一，每个重要环节Agent都能对教育教学过程进行实时监控，控制器在双环上的各个节点，所以当发生突发事件时，例如教学设施突然故障，教学设施Agent可以进行快速响应，并与相关节点进行通信，以降低整个系统的损失成本。

第二，该系统可以通过Agent之间的通信，实现高度的信息共享。例如教务处在完成过程分析任务后，可以将结果发送至数据库共享，其他部门可以结合现有的信息资源调整自身的过程分析方案，避免冗余，达到节约系统资源的目的。

第三，随着教育教学进程的不断改进，如果某类问题不能依靠现有单元得到解决，可以考虑多个单位协同工作解决，如果依然得不到解决，则可以考虑增加Agent节点，而不会影响到现有系统的结构。例如在课堂教学过程中发现多媒体利用效率有所下降，则可以考虑增加课堂教学Agent节点。

参考文献：

[1]郭亮，蓝维鼎.构建高等院校教育质量预警机制的必要性和可行性[J].继续教育研究，2011，（6）：30-31.

[2]陈艳艳，施.基于.NET的教学质量监控平台的设计与实现[J].计算机教育，2010，（8）：156-159.

[3]杨振兴，宗宇伟，朱三元.面向多Agent技术的软件质量评价系统研究[J].计算机工程，2004，（30）：72-74.

[4]赵丽萍.基于Multi-agent的电能质量监控网络的研究[D].成都：西南交通大学，2006.

人工智能继续教育范文第3篇

关键词：5G时代；教师培训；专家教学；互联网

15G时代教师培训发展机遇

1．15G开启互联网发展新篇章

2019年6月6日，我国工信部向四大运营企业发放5G商用拍照，预示着我国5G网络建设和应用将进一步加速。2019年中国互联网大会的《中国“智能＋”社会发展指数报告2019》指出，目前，我国“智能＋”社会发展水平还处于初级阶段，数字化和网络化仍在快速发展，智能化初步应用，未来，数字化、网络化和智能化长期并存。5G通讯技术具有低延时性、高可靠性、高带宽、大连接等特性，它将给社会生活带来巨大变革，正如华为提出的基于5G技术构建“万物互联的智能世界”畅想所言，5G通讯技术将实现工业、医疗、交通、教育等领域融合，形成万物感知、万物互联和万物智能的未来。

1．25G时代教师培训新机遇

5G通信技术将给教育领域带来深刻变革，5G技术的普及和发展能够促进智慧教育、智能远程教育的应用发展，将对教师培训产生重要影响。中国移动通讯发表的《5G＋智慧教育白皮书》分析认为5G标准发展成熟要1－2年，5G教育网络成熟需要3－5年，而达到5G支持的教育模式变革则需5年以上。教师培训是教师继续教育获取新知识、提升行业技能和职业素养的重要途径，通过线上线下融合，实现跨时间、地域资源共享，促进教育资源均衡发展。5G时代，教师培训在授课方式、互动教学、协作学习等方面都会产生巨大影响。例如，5G通信技术的低延时性将极大程度上消解网络平台信息传输的延迟效应，实现真实情境再现，为情景化学习等远程参与式学习提供更有力支持。

25G网络的主要特征

5G是第五代移动通信技术的简称，是最新一代蜂窝移动通信技术。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

2．1高数据速率

早在2013年5月，韩国三星电子有限公司宣布，已成功开发第5代移动通信（5G）的核心技术，该技术可在28GHz超高频段以每秒1Gbps以上的速度传送数据。相比之下，第四代通讯技术服务的传输速率仅为75Mbps。2018年2月，华为在MWC2018大展上了首款3GPP标准5G商用芯片巴龙5G01和5G商用终端，支持全球Sub6GHz（低频）、mmWave（高频）等主流5G频段，理论上可实现最高2．3Gbps的数据下载速率。

2．2低延迟

5G通信技术是当前领先而可靠的网络技术，其空中接口时延水平在1ms左右，能够满足自动驾驶，远程医疗等实时应用。2019年1月，我国一名外科医生在福建省，利用5G网络操控约48公里以外的机械臂开展手术，成功切除了一只实验动物的肝脏，实现全球首例远程外科手术，手术中，视频成像、手术操作实施等几乎同步实时完成，延时只有0．1秒。基于5G网络低延迟特点，能够实现远程教育人机协同、智能操控等做到精确同步。

2．3广覆盖

5G网络能够实现超大网络容量，提供千亿设备的连接能力，满足物联网通信，实现万物感知、万物互联和万物智能。未来5G将通过超密集异构网络实现高数据流量，超密集异构网络功率和频谱效率高，扩大了网络覆盖范围，扩展了系统容量，增强了业务在不同接入技术和各覆盖层次间的灵活性。未来的无线网络将部署超过现有站点10倍以上的各种无线节点，在宏站覆盖区内，站点间距离将保持10m以内，并且支持在每1km2范围内为25000个用户提供服务。5G通讯技术的广覆盖特点将有效推动智慧城市、智能家居、远程医疗、智慧教室等领域的建设和发展。

35G对教师培训的变革

2018年4月教育部印发的《教育信息化2．0行动计划》指出，要加强教师信息素养，引导教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，启动“人工智能＋教师队伍建设行动”。2018年9月《教育部关于实施卓越教师培养计划2．0的意见》中指出，要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融合，充分利用虚拟现实、增强现实和混合现实等，建设开发一批交互性、情境化的教师教育课程资源。在此背景下，信息技术与教师培训深度融合势在必行。教师培训的基本要素包括培训相关主体、学习环境、学习资源，其中培训相关主体主要为培训管理者、授课专家和参训者。从培训相关主体的视角出发，5G对教师培训的变革主要分为内外两个部分，外部的变革主要为学习环境的日益丰富和学习资源的更加多元，内部的变革主要为培训管理者培训理念和培训管理方式的转变，授课专家教学理念、教学方式的转变以及参训者学习方式的转变。内外的不断变革促使着教师培训向信息化、情境化、个性化方向不断推进。

3．1教师培训外部的变革

（1）学习环境日益丰富化。5G信息技术为当前教师培训开展过程中遇到的诸多问题提供有力的技术保障，有效打破当前网络技术壁垒，解决相关网络性能问题，满足VR、AR、远程直播等教学环境对数据传输的要求，实现高分辨率、多设备连接，实现情景同步再现、互动实时，达到虚拟和现实的有效结合，推动远程直播互动课堂、虚拟现实教学、触觉互联网等教学发展，为学习者创设一个更为自主、体验、合作与交流的贴近真实、多感官参与的学习环境，让学习者得到卓越的学习体验。当前环境下，知识付费行业内的直播，往往是通过音视频录播结合及时性的互动答疑来完成，在5G时代，高数据传输和低延时等特点将为用户带来更为流畅的体验，远程培训跟面对面学习交流信息传输速度几乎一致，借助物联网和虚拟现实技术能够实现师生实时有效互动，随时答疑，获得和真实面对面教学一样的学习体验，有效的突破了时间和地域的限制，极大降低了学习成本，这在以往的互联网时代是不可想象的。基于5G网络，结合VR／AR／XR技术，将创造以往教学中难以实现的高成本场景教育培训，例如物理、化学、生物等学科的实验操作教学场景，以及相关实践类技能类培训的模拟演练。实现触觉互联网，即通过通信技术远程控制实际或者虚拟的目标，实现远程技能交流，这将会创新教师教育培训中，例如美术、音乐等学科技能培训，为学习者带来全新的沉浸式、感触式学习体验。（2）学习资源更加多元化。学习资源是教师培训中不可或缺的要素之一，它在训前、训中、训后三个阶段都为教师培训的开展和延伸提供有力的支撑。当下，无论是面对面的线下交流，还是基于互联网技术的网络交流，都是基于视觉、听觉等感官通道，通过语言、文字、表情、手势、图片和视频等信息呈现方式实现信息的获取、传输和交换的。随着5G时代的到来，5G＋AI＋VR／AR技术深度融合应用，将使得学习资源不再仅仅是停留在文本、图片、音视频中的单一知识，学习资源更多时候将是一种将知识蕴含在不同情境下的沉浸式学习体验，更加生动而富有趣味，让参训者身临其境，充分调动参训者的视觉、听觉、触觉等多种感官，实现多模态学习与互动，充分发挥参训者的主体性，实现“做中学”。

3．2教师培训内部环境的变革

（1）专家教学趋向智能化。5G带来的网络可以称之为“超级高速公路”，信息更新、传输速度达到空前，信息呈现方式多样化，伴随着智能技术的渗透，将为教师培训带来诸多便利。同时，信息技术的高速发展，将会对教师原有知识和技能带来挑战。在5G时代，教师培训课堂不仅仅是单一的教师讲授，培训者还能够协同智能机器人等高科技成果，综合运用多元的学习环境实现情境教学，精准捕捉和分析参训者学习状态，实时优化教学过程，实现从一般教师向超级教师转变。（2）教师学习更加自主化。5G时代，学习将变得无处不在。依靠5G网络，我们可以不受电脑、流量的限制，随时随地学习各种培训课程，优秀的教育资源可以通过5G网络实现跨地域分享，无论是身处繁华的大城市还是偏僻的乡村，都能够通过5G网络享受顶级教育专家的教学指导，学习将变得更加自由。5G将使教师自我提升的外部环境阻碍将变得越来越小，教师参与培训的内驱力将更多来自于自身的需求，丰富的学习环境和多元的教学资源将不断激发教师自主学习的兴趣和积极性，先进的信息技术结合大数据将为每位教师制定个性化培训方案，教师学习将变得更加自主和个性。（3）培训管理走向信息化。5G信息技术将有效解决当前培训管理者在教师培训训前、训中、训后各项工作中遇到的若干问题。训前阶段，传统培训方案制定多是采用走访调研、网络问卷等方式获取教师培训需求，结合实际制定培训方案，传统方式费时费力，且获取的信息不一定准确。5G网络结合大数据等信息技术能够为培训管理者获取参训教师培训需求提供便利，分析和精准掌握每一位教师的培训需求，为制定科学合理的培训方案做支撑。训中阶段，培训管理者能够利用5G＋AI＋大数据技术实现实时跟踪掌握参训教师学习状态，及时反馈和优化培训方案，做好培训服务工作。训后阶段，通过对前期培训数据的综合分析可以了解每一个参训教师培训目标的完成情况，做到科学总结反思，为做好后续服务提供有力支持。

人工智能继续教育范文第4篇

关键词：智能化；职业教育；人才培养；创新

当前，新技术不断发展和应用，智能化技术作为人工智能技术的重要形式，对于推动各方面工作模式转变和思路创新都发挥着积极作用。目前职业教育改革正在不断推进中，智能化技术和思维理念的应用对于进一步提升职业教育成效，促进职业教育发展具有重要作用，但是在实施职业教育的智能化转变中，也存在一些问题和不足，需要进一步强化职业教育的智能化模式，促进人才培养创新模式发展。

一、智能化对于职业教育的影响

职业教育相对于全日制教育来说具有一定的差异，职业教育更加强调教育的职业性以及教育性，职业教育的显著优势就是能够通过教育来实现产业对接，提升人才培养的适应性，优化人才匹配性。现阶段的智能化技术已经在各行各业中有了一定的应用，改变了职业模式和工作形式及内容，相关企业正在积极探索智能化技术对于企业发展和管理创新的对策，探究智能化技术在企业中发挥有效价值的对策，致力于全面提升智能化水平。而在企业的智能化发展推进中，强化职业教育人才培养的智能化教育也显得很有必要，这对于为企业及时输送高质量的智能化人才具有重要意义。而在企业的生产制造的智能化技术推进中，对于现代职工的要求也在不断提升，职业教育要保持和现代化生产的人才对接，就需要加强智能化人才培养，在教育中融入智能化教育思维，才能保持职业教育的先进性。就职业教育本身来看，在开展教育的过程中，进行智能化思维和方法的应用也很重要。相对于专业教育来说，职业教育的水平还是有一定差距的，在生源上也存在一定的不足，职业教育要提升自身的教学质量，促进教育信息化发展，就必须要借助智能化技术应用，来构建现代化的职业教育体系，促进职业教育和外部环境的有效互动，强化职业教育资源的整合和利用，促进职业教育的方法和形式转变及创新，不断加强合作和利用，促进整体职业教育结构的完善，提升职业教育的人才培养竞争力。借助相关的智能化技术，职业教育能够不断开展专业课程设置、课程开发、实习实训等工作，还能加强优质的职业教育师资队伍建设，促进校企合作的开展，构建职业教育产品的智能化、在线化、数字化发展，还能借助智能技术构建虚拟教学场景，进行仿真模拟教学，不断创新教学形式和内容，为学生提供更加有质量和水平的职业教育，推动职业教育改革创新和发展。

二、智能化背景下职业教育人才培养模式中存在的问题

（一）培养过程体系化不足，缺乏合作教学

现阶段，职业教育在主要包括中等职业教育以及高等职业教育，相对来说，这是一种职业教育的教学体系和阶梯结构，但是，就目前职业教育的整体衔接来说，职业教育的中等和高等之间是相互断裂的，在相互的对接上，缺乏有效的关联性，但是这种关联只是学制上的，没有相关的课程联系，这种情况下，职业教育的有效性就会大打折扣，职业教育相互孤立，实际上，目前很多中职院校和高职院校的课程都有不同程度的重复，课程教学的阶梯性不足，影响了整体职业教育课程教学成效的提升。职业教育在教育实践中有效的资源较少，要推动智能化的教育发展，还需要借力相关的外部资源，而职业院校在开展合作办学中还存在一定的欠缺，影响了职业教育成效的有效提升。

（二）课程教学模式单一，信息化程度较低

在目前的职业教育中，更多的是采取传统的课程教学模式开展的，职业教育的课程教学模式单一，学生在学习中比较被动，整体教学成效不理想，学生的学习积极性也不高，课程信息化建设中还存在很多的不足，严重影响了教学的信息化发展。在教学中单纯的依赖书本教材和教师，导致课程教学无法实现有效目标。整体教学成效提升缓慢，这对于课程教学创新发展是不利的。

（三）教师整体教学素养偏低，课程教学实效不强

在传统职业教育模式中，职业教师自身的教学能力和水平对于整体教学质量会产生一定的影响，目前职业教育的整体师资队伍水平还有待提升，在课程教学中，他们对于现今的课程教学理念应用，现今的课程教学方法应用以及课程开发和实践应用等都存在一定的欠缺，教师队伍教学能力建设是目前职业教育走向智能化发展的关键要素之一，而职业教育对于师资队伍的建设关注度并不够，在开展教师培训和继续教育等方面也存在一定的不足，这些都严重影响了职业教育的发展水平提升。

三、智能化时代职业教育人才培养模式转变的有效对策

（一）强化课程衔接，开展合作办学

当前，职业教育要推动教育的智能化发展，培养更多的智能化人才，首先需要对于自身的课程体系建设进行完善，注重中职到高职教育之间的课程总体规划和衔接，避免单一的课程教学模式应用，防止出现课程重复现象，还要从整体上优化课程设计，让学生能够实现阶梯式发展，获得技能和知识的不断积累和提升。为有效整合课程教学资源，促进职业教育转型发展，职业院校还应该积极开展课程教学的创新合作，积极探索有效的校企合作路径，借助企业的资源优势帮助培养更具智能化应用能力的人才。例如，职业院校的智能制造学院通过开展校企合作关系，优化团队建设、专业建设、实训实验，通过合作，加快打造具有国际水平的现代化职业教育体系，培养更多具有良好专业知识的高素质、高技能的应用型人才。职业院校要全面整合公司的行业资源创建厂中校，为智能化方向的人才提供良好的成长机会，合作双方也可以以培养智能制造高技能人才为目标，遵循“需求产生合作，合作带来共赢”的合作机制，建立长期、紧密的合作关系，在应用型人才培养、科学研究、产学研师资团队建设、专业建设等领域，以及大数据研究中心、人工智能专业实验室、人才鉴定中心等教学、科研、人才鉴定平台建设方面形成合力，深化产教融合。

（二）注重课程教学创新，融入智能化教学模式

在开展职业教育的过程中，教师要注重对于智能化、信息化技术的应用，借助先进的技术应用来推动职业教育的课程改革，促进职业教育的长效发展。在开展课程教学创新中，通过应用先进的智能化技术，创设各种课程教学场景，带领学生进入更多的教学情境中，实现课程教学创新，对于进一步提升课程教学成效，促进智能技术的理解和认识具有重要意义。通过智能化教学模式的应用，提升教学成效，促进职业教育发展，培养智能化人才。

（三）强化师资培训，提升教学水平

当前，职业教育智能化人才培养中还需要深化师资队伍建设，积极组织教师开展培训，提升教师入职和岗位要求，要求教师深入理解信息化教学设计的内涵，掌握信息化教学设计的实践应用过程。倡导老师们在新时代的办学思维下，学习并合理使用微课、慕课、SPOC等新型教学技术手段，提升教学效果，增强学习体验，同时，尊重教学规律，坚持教育本质，拥抱互联时代，专注服务学生，以最佳姿态和充分准备迎接教育新时代的到来。要就职业教育数字化学习中心(教学资源库共建共享平台)、职教云(职业院校在线教学云平台)、云课堂（智能化课堂教学互动工具）、在线开放课程、AR医学形态基础系列教材等内容进行集中学习，帮助教师了解资源库建设和职教云平台在日常教学中的深度应用，促进整体师资队伍的智能化教学水平提升。

四、总结

人工智能继续教育范文第5篇

摘要：知识管理是以知识为对象的管理模式，图书馆是人类知识的宝库。本文阐述了知识管理中知识的活动过程和知识管理的基本职能，研究了图书馆在知识管理的知识活动中和知识管理的基本职能中的作用。

关键词：图书馆 知识管理 知识活动 知识管理的基本职能

1、引言

图书馆是一个管理文献知识，为社会提供相关的服务的社会组织，是人们进行知识获取和交流共享的重要场所。信息化使图书馆发生了较大的变化，（1）在其形态上，现代的图书馆不仅仅局限于图书馆大楼，还有现在网络上的数字图书馆；（2）在其服务上，不仅仅提供资料的查阅的服务，还有知识服务，并且知识服务逐渐成为主要的服务方式。目前，大量的学者都研究了知识管理在图书馆管理的中应用。研究主要包括，知识管理用于指导图书馆管理和服务，采用新技术改进图书馆知识管理服务，以及图书馆中知识管理的特征等理论和实践研究。然而，对于图书馆在知识管理中的作用研究比较少，本文研究图书馆对于知识管理的杠杆效用，主要阐述了图书馆在是知识活动中的作用和图书馆对知识管理基本职能方面的作用。

2、图书馆在知识活动中的作用

知识作为知识管理的对象，知识的活动过程是知识管理的重要工作，图书馆是一个重要的管理知识和提供服务的社会组织，其在知识管理的各个环节中起到重要作用。

2.1 知识管理中的知识活动

国家标准化管理委员会提出了知识管理的概念模型， 模型中指出知识管理的核心业务流程包括知识鉴别、创造、获取、存储、共享、应用等几个过程。

2.2 图书馆对知识活动的杠杆作用

（1）图书馆在知识鉴别中的作用（2）图书馆在知识创造中的作用（3）图书馆在知识获取和存储中的作用（4）图书馆在知识共享中的作用（5）图书馆在知识应用中的作用

3、图书馆对知识管理基本职能中的作用

3.1 知识管理的基本职能

Carl Frappaolo总结知识管理包括外化、内化、中介化和认知化等职能。外化是知识与知识之间的联系。它指的是在外部存储器捕获知识，并按照某种分类框架或者事物的本体来组织知识的过程。内化是知识与寻求的联系，它指的是从一个外部存储器中提取知识，过滤后向知识买方提供使用的部分。内化与外部知识库密切相关，并按照知识寻求方的问题焦点重构知识库。中介化是知识与人群的联系。中介化指的是一种特殊的经纪人行为，即将寻求某种知识的人与能够提供这种知识的撮合起来。

3.2 图书馆对知识管理的杠杆效用

（1）图书馆在知识管理中的外化职能

图书馆的一项最基本的功能就是搜集知识，并依据知识分类框架使杂乱无序的知识有序化。尤其借助信息技术、计算机网络技术发展起来的数字图书馆，使其知识收集、整理、保存、传播更容易实现，从而为相关的组织提供网络信息导航服务。图书馆能够为知识管理的组织提供外化的职能。

（2）图书馆在知识管理中的内化职能

现代社会，图书馆成为继续教育、终身教育的基地，担负了更多的教育职能。图书馆可以通过各种不同培训将知识传递给需要的人。还有图书馆能够依据组织的要求，筛选过滤知识库中的知识，将能满足其要求的知识提供给组织。图书馆能够为知识管理的组织提供内化的职能。

（3）图书馆在知识管理中的中介化职能

图书馆能够依据知识库中的知识，形成相关的主题地图，把组织的研究内容和进展与组织之间关联起来，为组织之间知识共享和传播提供了中介平台。图书馆能够为知识管理的组织提供中介化的职能。

（4）图书馆在知识管理中的认知职能

认知是知识管理的终极目标，就是利用现有的人类知识来改善现有的工作，并采用专家系统或采用人工智能的技术实现。现有图书馆，提供了多种形式的知识表示，是实现专家系统和人工智能技术处理的基础。图书馆能够为知识管理的组织提供认知的职能。

4、结论

本文阐述了知识管理中知识鉴别、创造、获取、存储、共享、应用等核心活动流程，同时研究了图书馆在各个过程中的杠杆作用。另外，本文阐述了知识管理的外化、内化、中介化和认知化等职能，并研究了图书馆在各个职能的作用。图书馆以后要进一步改善和提高知识管理。

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