海洋经济行业分析

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海洋经济行业分析范文第1篇

关键词：互联网+；海洋休闲渔业；新业态发展；路径探析

引言

海洋渔业是指从事海洋捕捞和海水养殖的生产事业。而在海洋渔业的基础上，大力发展休闲服务业，是迎合市场需求的新产业，积极发展海洋休闲渔业，可为人民提供大量的动物蛋白质，为外贸提供重要商品，有利于缓解我国人多地少的矛盾，对发展国民经济有重要意义。在具体发展海洋休闲渔业的过程中，传统的经营模式无法满足市场需求，所以要借助网络技术，通过直播以及其他形式来提升行业服务质量。

1海洋休闲渔业新业态发展的趋势

作为新型产业之一，休闲渔业势必会成为未来海洋渔业发展的大趋势，该产业在维持传统海洋渔业养殖的基础上，还拓展了第三服务产业，打造成一个新的行业模式，渔业养殖和服务产业可以相互影响，并逐步形成一个产业集群。根据相关研究报告的结果显示，海洋休闲渔业的发展呈现出“微笑曲线”式的发展状态，该产业在一开始出现的时候异常火爆，有取代传统渔业的趋势，但是由于缺少行业规范，世界各国的经济又处于一个低迷期，从而导致了海洋休闲渔业的发展开始走下坡路，而中小型从事海洋休闲渔业的企业均由于经营成本问题而限制养殖规模，此时海洋休闲渔业经受着挑战。而随着网络技术的发展，在互联网+的大背景下，我国正式提出要根据海洋渔业目前发展的态势，打造一套完成的海洋休闲渔业体系，确保海洋经济能够切实得到发展，而正是国家的支持，以及信息时代的到来，推动海洋休闲渔业春天的到来。作为海洋休闲渔业的企业，宣传途径丰富，不再仅仅依靠电视广告来推广自己，而是可以借助直播平台以及自媒体来宣传，而且借助国家有利的优惠政策，可以更好的开展海洋休闲渔业。不仅如此，在经济全球化的大背景下，传统海洋养殖业由于经济来源过于单一，经营成本较高，所以大部分养殖企业也会抓住机会，借助互联网+的时代特征，实现企业转型。

2新型业态发展路径解析

新型业态发展，需要合理使用互联网技术，通过现代化技术手段对行业各类数据进行整合分析，并根据分析结果制定下一步的发展计划，从而降低风险发生的概率。而在服务方面，为了让客户有一个流畅性更高的体验，需要采取定制化服务的思维模式，利用网络技术打造一套服务系统，客户在手机上就可以预定服务项目，而相关的服务人员在接收到任务之后，也可以提前做好准备[1]。

2.1借助互联网平台宣传海洋休闲渔业

互联网+大背景下，电子产品以及相关科技行业发展迅速，对于海洋休闲渔业来说，网络平台资源丰富，用户基数大，是宣传行业的一个良好的机会。所以对海洋休闲渔业而言，借助网络平台开展宣传使推动传统行业完成转型，以及海洋休闲渔业是根本途径之一。首先，行业需要和大型网络直播平台建立良好的合作关系，请其为自己的企业和服务项目进行宣传，而对于直播平台而言，可以获得企业独家的直播权限。这样对于两个行业来说是双赢的。其次，企业需要根据自己服务的特色，在网络上一系列短视频来吸引群众的关注，提高企业在行业中的知名度。

2.2搭建电子服务平台，提升客户服务体验

服务质量，是决定海洋休闲渔业发展核心要素之一，如果行业无法为客户提供优质的服务，确实会导致客户群体的流失，而且会对行业本身的影响力造成影响，而在互联网时代下，借助网络技术打造专属服务系统，是最好的选择之一[2]。首先，系统的组成方面，基础部分由操作模块和服务评价模块组成，以上两部分主要为客户提供操作的页面，客户可以根据自己的需求选择相应的服务项目，而在一个服务项目结束之后也可以在相应页面对所接受的服务给出评价。而为了解决系统的服务盲区，还要设定人工服务模块，当客户在服务期间遇到问题的时候，可以由人工服务为其解决。当然，系统中还会有推送模块，定期会给客户推送一些和产业以及服务相关的文章和建议，主要目的在于提高客户的体验。其次，服务系统运行的流程是，第一步由客户在系统上预定服务，并点击提交，选定时间，然后后台会将客户的信息以及其所选定的服务发送至服务部门，服务部门再预先根据客户的需求进行准备，并在规定的时间内对客户提供相应的服务，直到客户在系统上做出评价，一个服务项目才算完成[3]。在电子服务系统的支持下，可以切实提高客户的体验，让每一位客户都能够享受到顶级的服务，而在手机上安装了服务APP的客户会成为潜在固定客源，经过后期维护可以发展成长期客户。所以，为了推动海洋休闲渔业发展，要充分利用网络技术，开发出具有个性化的服务系统[5]。

2.3大数据采掘，分析行业业态

数据采掘对行业来说至关重要，除了海洋休闲渔业外，对其他行业也是一样的，所以借助大数据采掘分析行业业态，可以推动海洋休闲渔业更好的发展。数据开采技术从一开始就是面向应用的。它不仅仅要完成面向特定数据库的检索、查询、调用，而且要对这些数据进行统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，发现一件事和其他事件的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数据开采技术的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下四类主要任务：数据总结、分类、关联分析和聚类[6]。在具体开展数据采掘工作的时候，一方面需要保障采集讯息的全面性，除了导出电子服务系统中的客户信息以外，还要积极调查行业动态，确保信息的种类齐全；另外一个方面，在于对分析结果的利用上，要根据数据采掘分析工作的最终结果，适当调整发展战略，并且要对各类信息提起足够的重视。其中，要格外重视对所采集数据的关联分析，确保各类数据的分类准确恰当，能够为行业发展提供具有参考价值的结果。当然，在对客户的评价信息进行数据分析的时候，也要切实提高分析质量，要做好对评价信息的分类工作，并根据最终分析得出的结论，对整个服务工作进行调整，从而确保服务质量可以在现有的基础上，能够有大幅度的提升。

海洋经济行业分析范文第2篇

目标

绘制欧洲海底地图，建立在线信息共享平台

“欧盟将在2014―2015年度继续投资1.45亿欧元，重点从3个方面来推进该计划，”欧盟渔业与海洋事务委员玛利亚・达玛纳基表示，“首先，加强海洋数据整合，我们的目标是在2020年前绘制出欧洲海底地图。地图将能给私人公司和公共机构提供相关信息，以降低不必要的调查研究成本并让他们的投资计划变得更有效。”

根据达玛纳基介绍，搜集海洋数据并绘制欧洲海底地图是实现“蓝色经济”创新计划的第一步。欧盟预计，海洋地图完成后每年至少可创造10亿欧元的经济效益。

“蓝色经济”计划面临的第二项任务是更有效地将欧盟各成员国之间的科研成果与潜在投资者联系在一起，加强整合各成员国之间的研究合作，共享研究成果。“我们要搭建起将创新成果从实验室引导至市场的桥梁，努力促进成果向市场转化。”同时，达玛纳基表示，“蓝色经济”计划需要大量高级技术人才以及尖端技术支持，例如水下侦测，为此欧盟将大力推动各成员国教育、培训和青少年机构之间的合作。“我们需要一流的劳动力市场，要努力提高从业人员的技术水平。”

根据该计划，欧盟还建议在2015年之前建立一个在线信息共享平台，为“地平线2020”科研资助项目以及成员国资助的海洋研究项目提供信息平台，方便分享研究成果。该计划鼓励海洋相关行业从业者进行研究，并通过教育培训、设立创新工程以及企业孵化器等多种方式加强研究成果的转化。

此外，该计划还建议创立“蓝色经济商业和科技论坛”，吸引私营部门、科研人员以及非政府组织帮助规划蓝色经济的发展前景，交流看法并分享研究成果。

效益

每年贡献超过6000亿欧元的经济总附加值

目前，欧洲已有超过540万人从事与“蓝色经济”有关的行业。2011年，仅欧盟海上风电一项吸纳直接和间接就业人员就达近4万人。预计到2030年，欧盟海上风电将满足欧盟用电量的15%，新创造的就业机会将达到32万个。在过去7年间，欧盟委员会平均每年提供3.5亿欧元帮助“蓝色经济”相关行业的发展与研究。

“如果我们期望海洋经济成为欧洲明日繁荣和就业增长的动力，我们需要现在就做好准备，然而没有人会在自己所知甚少的领域进行投资和发展，这就是我们现在要做的事情。”达玛纳基说。

有分析认为，“蓝色经济”涵盖的海洋和海事行业在欧洲经济全面复苏中起到至关重要的作用。据欧盟统计，“蓝色经济”相关行业目前每年为欧盟贡献超过5000亿欧元的经济总附加值，预计到2020年，这一数值还将增加1000亿欧元，就业机会将增加200万个。这对饱受高失业率之苦、期待经济加速复苏的欧盟来说极具吸引力。

达玛纳基还强调，“蓝色经济”计划将建立在不对海洋造成任何人为损害的基础上，“我们非常清晰地意识到失控地‘海洋淘金热’将对海洋环境造成巨大伤害，因此我们保证，任何不是百分之百可持续发展的计划，都不会被欧盟所允许。”

困难

从技术研发到商业化，过程相对复杂漫长

海洋经济行业分析范文第3篇

【关键词】SSM；福建；细分行业；竞争力

一、文献综述

近年来，许多学者都对福建省产业进行研究，吴得文（2005）通过利用SSM分析方法对福建省9个地级市的三次产业结构进行分析发现福建省沿海城市如厦门、福州、泉州的产业结构对经济增长的推动作用更强，而其他内陆城市的推动效果相对而言要弱一些；魏文佳（2007）通过利用SSM分析方法对福建省9个地级市的产业发展情况进行了分析，发现福建省第一产业增长微弱，二、三产业增加迅速，并提出了相关调整福建产业结构的对策；温春念（2008）从产值结构、就业结构、产业结构变化方面对福建省产业结构进行分析，针对存在的问题提出了若干对策；李变花（2009）运用层次分析法探讨了海峡西岸经济区产业系统的产业结构及其关联关系，提出了海西实施产业转型的战略；陈燕武，楼燕妮（2010）通过利用空间SSM分析方法研究发现：海西经济区产业结构因素比竞争力因素更能推动经济增长，并针对海西区产业不平衡的现状提出了若干对策；蒋勇，杨巧（2010）通过建立福建省消费结构、产业结构和经济增长VAR模型，得出：福建省消费结构演变对产业结构优化升级具有较好的拉动作用，产业结构调整促进了经济增长，同时经济增长也加速了地区的产业结构调整；李师源（2011）通过对福建承接台湾产业转移的基本情况、现状进行分析，提出了福建承接台湾产业转移、产业结构升级的相关对策建议。关秀华（2011）通过定性和定量的方法，对福建产业结构的特点和存在的问题进行分析，提出优化福建省产业结构的相关对策。

通过对相关文献的阅读发现：以上研究都是从某个或几个方面研究福建的产业结构，只能够说明具体某个产业或行业存在问题或缺陷；而本文着重研究福建省整个产业细分行业的结构变化和优化问题，运用竞争力分析方法对福建三次产业中的细分行业进行分析研究，比较和评价它们的增长能力、经济贡献程度和竞争力，综合比较出相对好的行业和相对差的行业，并且联系实际各产业发展情况及存在的问题，提出相对应的产业结构调整建议。

二、方法选择

对于竞争力的研究方法主要有区位商法、因子分析、主成分分析、聚类分析、熵值法、层次分析法、偏离份额分析法（SSM）。

通过对比研究发现，在上述对产业竞争力的研究方法中，偏离份额分析法（SSM）具有明显优势：一是偏离份额分析法（SSM）能够跨期分析某地区产业竞争力的变化，而不仅仅是当年的绝对量；二是偏离份额分析法（SSM）能够把一个区域的产业竞争力与该区域所在的更大范围产业的平均水平进行比较；三是偏离份额分析法（SSM）把一个特定区域产业竞争力的增长，划分为该产业自身的结构性增量和该区域内该产业的特殊竞争力优势增量，从而可以更加深入地分析产业竞争力的来源。

因此，本文在研究方法的选择上选择偏离份额分析法（SSM）来对福建细分行业竞争力进行分析研究。

三、细分行业偏离份额分析

本文以2006年为基期，2010年为末期，即“十一五规划”期间，选取福建三次产业中的15个细分行业进行偏离份额分析，结果如表1。

总的增长优势较强的行业（即总偏离分量PDi>100）的有农业、渔业、工业、建筑业、交通运输和仓储、邮政业、住宿和餐饮业、旅游业这些行业，相对于其他子产业比较突出，因此以上七个产业是支柱行业，并且我们通过表4的偏离分析结果，可以看出，福建工业无论是对全省的经济拉动还是全国的竞争力来说，都有显著的影响，说明工业已经成为福建省的主导产业。而其他行业则对于福建的经济贡献较小，分别为批发和零售业、金融业、房地产业、进口。

四、优化福建省产业结构的政策建议

从前面对福建省九五、十五、十一五时期三次产业结构偏离份额分析结果可以看出，福建省产业结构是从三一二向二三一演变，第二产业在福建国民经济中的作用越来越明显，第三产业的发展比较稳定，第一产业对经济发展的作用越要越弱，结合福建目前发展现状及省政府十二五规划提出以下优化福建省产业结构的对策建议：

1.发展现代农业，打造海洋经济重镇，培养特色农业产业

整合省内农业资源优势，引进农业先进生产技术，打造闽西北绿色农业产业带，闽东南高优农业产业带，沿海蓝色农业产业带。大力发展设施农业、农产品精深加工业和流通业，加快农业产业专业化、标准化、规模化和集约化生产经营。2012年国务院批准海洋经济发展规划，福建成为继山东、浙江、广东的海洋经济发展试点省份。福建应该充分利用好这一发展机遇。依托省内沿海城市的地理位置，不断发展海洋渔业、种植业。不断优化海洋经济空间布局，促进海洋资源合理利用，协调推进海岸带开发，打造海峡蓝色产业带。培养内陆城市特色农业，沿海城市特色海洋农业。

2.发展壮大主导产业，改造提升传统优势产业，培育发展战略性新兴产业

不断发展电子信息、装备制造、石油化工等主导产业，提高产业链高附加值，发挥更大的经济效应。应用高新技术改造提升传统优势产业，加快技术创新，推进企业重组和淘汰落后产能，增强品牌创建能力，促进产业转型升级。支持食品、鞋服、工艺美术、塑料、石雕等产业调整和振兴，加快发展绿色照明、包装等产业，鼓励沿海传统轻工产业向山区有序转移，支持优势品牌企业通过技术改造或并购重组做大做强。培育发展信息技术、生物医药、新材料、新能源、节能环保、高端装备制造、海洋高新产业七大战略性新兴产业，不断提高第二产业对经济增长的带动作用。

3.优化第三产业结构

第三产业的发展，尤其是服务业的发展既能第三产业的发展，尤其是服务业的发展既能创造大量的就业机会。又能提升经济社会发展水平。福建省第三产业在整个产业结构中的比重呈逐年上升趋势。已经具有一定的规模.但内部结构还不尽合理。今后还须扩大规模与优化结构并重，实现规模效益和结构效益双赢。传统的批发、餐饮、运输等行业应继续加强，对金融、保险、旅游等现代服务业应重点发展，并以此达到带动第一产业、第二产业发展。

参考文献：

[1]吴得文.基于SSM的福建省区域产业结构比较研究[J].热带地理，2005（9）：238-242

[2]魏文佳.基于SSM的福建省产业结构分析[J].太原师范学院学报（自然科学版），2007（6）：

134-137.

[3]温春念.福建省产业结构研究[J].价值工程.2008.8：43-46

[4]李变花.论海西产业结构的层级性与产业转型战略[J].商业研究，2009.9：116-118

[5]陈燕武，楼燕妮.海西经济区产业结构与经济增长关系研究——基于偏离一份额分析空间模型[J].华侨大学学报（哲学社会科学版），2010（4）：44-51.

[6]蒋勇，杨巧.基于VAR模型的福建省消费结构、产业结构和经济增长关系的实证研究[J].沿海企业与科技，2010（12）：80-85.

[7]李师源.台湾产业转移对福建省产业结构变化影响的实证分析[J].综合竞争力，2011（1）：

79-84.

[8]关秀华.论福建省产业结构优化升级[J].经济研究导刊，2011（11）：34-36.

[9]广东汽车产业竞争力比较分析——基于扩展的偏离份额法[M].中山大学，2008：24-29.

海洋经济行业分析范文第4篇

关键词：融资担保；海洋渔业；问题；对策

中图分类号：F276.3 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2015）05-0216-02

当前，我国正处在由传统渔业向现代渔业转型的关键时期，作为资金投入型产业，现代渔业经济建设对金融有着强烈的需求，但是由于有着高风险、长周期、抵押资产不为银行认可等问题，使得现代渔业经济与金融体系难以融合，存在金融歧视和金融回避的客观现象，严重制约了海洋渔业经济的发展。如何将融资担保模式与我国海洋渔业经济发展问题联系起来，是现阶段面临的一个紧迫的任务。

国内对于渔业金融担保问题的研究基本上处于空白阶段，但是对于渔业金融和农业金融担保问题的研究还是较为可观的。对于构建渔业金融体系，建立渔业金融担保制度这一问题，还处于初步的探索阶段。因此，对于我国未来的渔业金融担保制度的建立而言，还要做很多，还应该学习很多。

一、渔业金融担保行业发展概述

原国家经贸委于1999年6月下发了《关于建立中小企业信用担保体系试点的指导意见》（国经贸中小企[1999]540号），试点工作在镇江、深圳和北京率先展开，使中小企业信用担保体系建设开始启动。进入21世纪以来，随着中国经济迅猛增长，担保行业也进入快速发展阶段。截至2011年末，全国融资性担保行业共有法人机构8 400余家，在保金额总计19 120亿元，较2010年增长39%。

中国的渔业在世界占有重要的地位，目前水产品产量居世界第一位。2010年水产品总产量5 373万吨，渔业产值6 422亿。从2002年到2012年，我国渔业经济持续发展，年均保持10%的增长速度。计划在2015年，实现渔业总产值突破1万亿元。目前，为我国渔业经济提供金融服务的机构有正规金融机构和非正规金融机构。正规金融机构包括以四大国有银行为主的商业银行、政策性金融机构中国农业发展银行、合作性金融机构农村信用社及近年来快速发展起来的村镇银行、小额贷款公司。非正规金融机构又称为民间金融，其表现形式多样，主要形式包括担保公司、投资公司、典当等。现代渔业作为现代农业的组成部分，其发展离不开金融的支持，然而目前我国农业资金市场的供需矛盾仍很突出，国家对农业投入不足和农村金融扶持政策的缺失，严重制约了农村和农业的发展。

根据大连市海洋与渔业局公布的数据，2013年全市实现海洋经济总产值2 652亿元、海洋经济增加值1 157.5亿元，分别比上年增长13.4%和14.03%；实现渔业产值415.5亿元、渔业经济总产值837.7亿元，分别增长13%和12.7%；完成水产品出口额19.7亿美元，增长4.6%；渔民人均收入2.4万元，增长14.3%。根据大连市金融发展局公布的数据，2013年全市金融机构涉农地区营业网点共1 300余个，创新推出了专门服务“三农”的“惠农卡”等农村金融服务产品60余个。截至2013年末，当年新增涉农贷款余额278亿元，比上年多增13亿元；全市银行机构涉农贷款余额1 576亿元，比年初增长21%，高于全市各项贷款余额增幅10个百分点。在涉农地区，全市已设立8家村镇银行和1家金融贷款公司，设立了45家小额贷款公司、60家融资担保公司。

二、渔业金融担保发展面临的相关问题

（一）抵押问题

虽然我国《担保法》《物权法》等法律法规对抵押担保做了规定，但是在实际应用过程中还是存在着不少问题，特别是某些权利的抵押问题。就土地经营权抵押而言，现阶段主要存在土地经营权证问题、土地经营权的价值评估问题、土地经营权的抵押登记问题、土地经营权的变现难问题、风险管理及农业保险问题、农户对土地经营权抵押的接受与参与问题；就与渔业相关的的权利而言，以水资源使用权、渔业权、采矿权、狩猎权等为标的的权利抵押没有明确规定，存在立法不完善、环境资源物权抵押标的范围狭窄问题；就渔业方面而言，存在海域使用权抵押立法不完善、价值评估难度大、应对风险无对策等问题。

（二）质押问题

就动产质押而言，动产质押标的物的价值易被高估、意外风险较高、变现市场风险较大，并且法律规定之间存在瑕疵、动产质押标的物选择会出现瑕疵等。就权利质押而言，因权利的不同存在着“未来的应收账款”的效力是否应全部等同于“现有的应收账款”、应收账款是否应包含“不动产收费权”、“应收账款收益”是否应包含在直言权力担保范围之内等问题。对于股权质押，债券的实现存在现实风险，非上市公司股权托管率低成为限制担保因素，机构建设不足导致非上市公司股权转让存在障碍，企业和投资机构对股权质押存在认识上的不足。对于知识产权质押，存在知识产权的价值难以确定、涉及法律问题复杂、变现能力差等问题。

（三）保证问题

在接受保证人提供的保证时，债权人应当承担验证保证人身份、审查保证人的责任能力、明确保证责任的具体内容等问题的风险责任，而作为保证人在提供保证时，也应当承担确保自己利益不受损失的风险。村委会是一种群众性自治组织，其本身既不享有管理国家事务的权利也不享受国家财政拨款，但实践中往往又受上级政府的委托并代表这些机关从事具有管理国家事务性质的行为时又具有了准行政性质，这使得村委会是否可以作为担保人出现了矛盾。

（四）风险问题

信用担保机构在提供保证时，面临着出资不实风险、资产流动性风险、反担保落空风险和专业担保人才不足或者经验缺乏带来的风险、担保机构自身的风险控制不完善带来的风险。

三、大连市建设渔业金融担保体系的建议和措施

（一）政府引导，市场化运作，组建大连渔业经济发展融资担保平台

借鉴国内外专业化投融资平台模式，整合现有资源，以大连海洋经济为主导的县区、园区为依托，采取新建或挂靠托管方式，政府投入引导资金，吸引民营资本（渔业领域“龙头企业”）加入，组建大连海洋渔业融资担保公司；积极争取国家开发银行的政策“软贷款”，组建集合金融、评估、海洋、法律等专业人力资源团队；配套出台扶持渔业融资担保发展的优惠补贴政策，不断开发海洋融资担保创新业务品种。

（二）完善海域使用权使法律规范，构建海域使用权流转市场

应根据国家有关的法规，从大连市海域使用的实际情况出发，按照市场经济规律合理构建海域使用权流转平台，配合辽宁省海域使用权市场化工作，构建省、市二级流转市场，探索完善海域使用权的评价、交易、转让、抵押等流程，服务大连海洋经济发展。

（三）鼓励大连海洋渔业“龙头企业”牵头成立“大连海洋渔业银行”

初期可从“渔业小贷公司”、“渔业村镇银行”入手，能够将独立于企业内的资金流转服务于行业内的企业间流转，进而实现行业外的资金进入行业内，服务于行业内的优质企业。进而增强资本实力、培育海洋金融人才、整合机构配置，争取国家优惠政策和专项资金支持，探索发展路径，时机成熟时成立大连海洋渔业银行。

（四）设立海洋渔业发展专项引导基金，引导外部资金投资大连海洋渔业

大连市应借鉴外地的先进经验，积极推进海洋投资基金的筹备工作，完善配套法规，积极吸引国内外战略投资者，与省、市二级区域股权交易市场紧密合作，探索资本进入、风险管理、资本退出机制，支持海洋渔业企业在中小企业板、创业板上市融资及在股权代办转让系统挂牌交易，支持海洋渔业企业发行集合债券和集合票据，引导各类资本投向大连海洋经济产业。

海洋经济行业分析范文第5篇

一、海陆经济发展存在协同效应的理论依据

协同效应是指两种或两种以上的组分相加或调配在一起，所产生的作用大于各种组分单独应用时作用的总和。1971年，物理学家提出了协同的概念。协同论认为整个中的各个系统间存在着相互影响而又相互合作的关系。社会现象亦如此。

海陆经济之间同样存在着明显的协同效应：首先，海洋产业是陆域产业的延伸，在陆域产业的基础上发展起来的，因此，海洋产业的发展广泛需要陆域产业的支撑，陆域产业发展水平越高，其对海洋产业促进作用越大。其次，海洋产业的发展能够带动陆域产业的发展，海洋广阔的开发空间和丰富的蕴藏资源决定了海洋产业发展很好的前景，近年来，我国海洋产业发展速度均高于同期GDP增长速度，呈现出强劲的发展趋势。海洋产业的发展会通过乘数效应带动相关陆域产业的发展，因此，海洋产业较发达的地区，陆域产业发展水平一般也较高，人均收入水平相对高于其他地区。

海洋经济与陆域经济之间存在着广泛而又密切的相互联系，海洋经济发展可以很大程度地借鉴运用陆域经济的发展成果，包括制度形式、发展方式、科技成果等方面；与此同时，陆域经济的发展也受到海洋经济发展的推动，如能源、原材料的提供，海洋经济的发展同样需要以沿海陆域地区为依托，这同样会拉动陆域经济的发展。如海洋经济的发展需要陆域交通运输、仓储等物流行业，资本市场、金融机构等进行金融服务支持，沿海旅游业的发展同时需要陆域餐饮、住宿等行业的支持。

二、海陆经济发展的相互促进关系——基于格兰杰因果关系检验结果的分析

首先，对海洋经济与陆域经济发展进行格兰杰因果关系检验。格兰杰因果关系检验可以进行如下表述：以两变量为例，其他条件不变，若xt加上的滞后变量后对yt的预测精度不存在显著性改善，则称xt-1对yt不存在格兰杰因果关系。根据以上定义，格兰杰因果检验式如下

如有必要，常数项、趋势项、季节虚拟变量等都可以包括在上式中。则检验xt-1对yt不存在格兰杰因果关系的原假设是：

H0=β1＝β2＝β3＝…＝βk=0

显然如果式①中的xt的滞后变量的回归参数估计值全部不存在显著性，则上述假设不能被拒绝。即如果xt的任何一个滞后变量的回归参数的估计值存在显著性（不等于零），则结论应是xt-1对yt存在格兰杰因果关系。双数检验可通过F统计量完成。

式中，RSSr表示施加约束（零假设成立）条件后的模型的残差平方和，表示RSSu不是加约束条件下的模型的残差平方和，k表示模型xt中的最大滞后期，2k表示无约束模型中被估计参数的个数。T为样本容量。

在原假设成立条件下，F统计量渐进服从F（k，T-2k）分布。判断规则是：

若用样本计算的F≤Fα（k，T-2k），接受原假设，即xt-1对yt不存在格兰杰因果关系。

若用样本计算的F＞Fα（k，T-2k），拒绝原假设，即xt-1对yt存在格兰杰因果关系。

本文运用格兰杰因果关系方法考察海洋经济与陆域经济之间发展速度的因果关系情况。选择发展速度指标，主要是为考查海陆经济之间的动态效应，同时能够有效避免因资源禀赋、地区差异等因素导致的初始状态对海洋经济及陆域经济产值的长期影响。

鉴于我国海洋经济数据样本空间时间的短暂性，并同时考虑到政策、经济发展环境等因素的影响，本文选取1996-2008年的数据作为样本数据，由于全国的样本数据数量较少，不能有效地进行检验，因此，选取全国11沿海省市的海洋经济、陆域经济等数据作为格兰杰因果关系的检验对象。选择的指标主要包括海洋经济发展速度、陆域经济发展速度以及海洋经济产值与陆域经济产值之间的比例。协同效应可以简单用海洋经济与陆域经济之间的协调发展水平对海洋经济及陆域经济发展速度的影响。为方便阐述，将以上三个指标分别记为HYZS、LYZS和HLBL。

下文进行格兰杰因果关系检验，检验结果如表1所示。

根据表1检验结果可以看出，在滞后阶数为2的检验前提下，海洋产值与陆域产值的比例指标对海洋产业的增速具有明显的影响：HLBL在5%的置信水平下是HYZS的格兰杰原因，在1%的置信水平下是LYZS的格兰杰原因。同时LYZS也是HLBL的格兰杰原因，而HYZS不是HLBL的格兰杰原因；而且在这种情况下，海洋经济增速与陆域经济增速之间并不存在格兰杰因果关系，说明海洋经济与陆域经济之间的静态效应大于动态效应，即既定的海陆经济比例对海陆经济发展起的作用较为明显，而由于海陆经济动态增长而给陆海经济带来的拉动效应在短期内不明显。当滞后阶数=3时，仅有陆域经济增长速度与海陆产值比例之间存在相互的格兰杰因果关系，而其他指标之间的因果关系均不明显，这可能是因为滞后三期处于一个海陆经济协同发展的静态效应起主导作用向动态效应作用更加明显的过度阶段。当滞后阶数为4时，海洋经济与陆域经济增长速度在5%置信水平下存在相互的因果关系，印证了海洋经济与陆域经济发展的协同效应的存在。

三、海陆经济协同效应的面板数据回归方程计量

为更准确地衡量海陆经济发展之间的协同效应，本文运用面板数据模型拟合海陆经济发展的各项主要指标，建立适当的模型形式，考察海陆经济之间存在的相互促进、共同发展的具体方程形式。选择的样本数据包括我国沿海11省市的海洋经济增长速度、陆域经济增长速度、GDP增长速度与海陆经济协调发展程度的关系。关于海陆经济协调发展程度的度量，本文选择海洋经济产值与陆域经济产值的比例作为解释变量，考察该解释变量对各个被解释变量的解释程度。

文中选取的被解释变量分别为海洋经济增长速度、陆域经济增长速度、GDP增长速度，考察海洋经济产值与陆域经济产值对海洋经济增速、陆域经济增速以及GDP增速的影响，以我国沿海11省市1997-2008年海洋经济增长速度、陆域经济增长速度、GDP增长速度以及海陆经济产值之间的比例作为模型的样本数据。

为了增加模型的解释程度，我们同时选择各个被解释变量的之后一期数据作为解释变量。建立面板数据模型，具体模型方程形式分别为：

GDPZS=α*GDPZS（-1）+β*HLBL

HYZS=α*HYZS（-1）+β*HLBL

LYZS=α*LYZS（-1）+β*HLBL

其中GDPZS表示现实我国沿海各个地区生产总值与其上年生产总值相比增加的比例；GDPZS（-1）代表上期地区生产总值增加的数值；HLBL指标代表海洋生产总值与陆域生产总值之间的比例，是衡量海洋经济与陆域经济协调发展程度的指标；HYZS表示各期海洋生产总值的增加比例；LYZS表示陆域生产总值比上一年的增加比例。

根据Hausman检验结果，建立随机效应模型，回归结果如表2所示：

根据上述回归结果，海洋产值与陆域产值之间的比例对海洋经济发展速度、陆域经济发展速度以及GDP发展速度均有正向影响，即海洋经济与陆域经济产值之比越大，其对于海洋经济、陆域经济、GDP发展速度的推动作用越大。

四、结论