智慧医疗行业背景

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智慧医疗行业背景范文第1篇

直指行业难题智慧从这里开始

伴随着物联网技术应用的逐步展开，企业、院校、科研机构纷纷涉水物联网，从技术研发、产品制作、方案推广与人才培养等方面入手，为物联网发展源源不断地提供了巨大的推动力。本届物联网大会就是在这种背景下召开的。大会从应用入手，与会的领导、专家、业界代表们直击行业难题，展示了以成型的应用案例与成熟的物联网技术为基础的优秀解决方案。大会传递出一种信息：现阶段各政府部门、科研机构、示范区正在不断研究、探索、实验，力争建立物联网产业标准。

不同于之前，现阶段提到的物联网已实体化。技术的进步促进应用的成熟，智慧城市各领域成功案例纷纷破土而出。从物联网大会智能医疗分论坛的嘉宾发言中我们了解到，现阶段我国许多医院都实现了移动护理、移动查房；拥有了移动工作站，对药品、血液进行了有源条形码管理；同时社区慢性病监管与远程就医等工作也已展开。患者一进入医院，只需戴上医院提供的“腕带”，病例、病史一扫就知道；直接就医，省去了挂号的麻烦。这仅仅是医疗物联网的一个小应用，但从这里可以看出，2013年，物联网正从概念走入现实。

民生：物联网普及第一站

伴随着物联网应用的展开，物联网如何普及这一问题被提上了议程。2013（第四届）中国物联网大会上，东南大学的王志功教授在现场演示了智慧医疗的“阿凡达”之手：利用物联网技术与设备获取一只手上的神经信号，通过设备传输，就能遥控千里之外的另一只手。这一重大技术突破，让瘫痪病人“动”了起来，可以预想，这一设备能够大大方便病患的日常生活。

城市的智慧在于能够真正的解决现实生活中存在的问题，物联网的发展、智慧城市的建设目的皆在于此。只有能真正方便、惠及老百姓的生活，物联网的大规模应用才能展开。民生，物联网普及第一站！

智慧城市：应用照进现实

两会期间，“城镇化”成为热词。智慧城市作为我国新型城镇化实现的可行性路径，也再度成为热点，备受关注。

伴随着物联网应用的逐步展开，我国智慧城市建设也在不断展开推进。本届物联网大会上，来自企业界的代表展示了他们在智慧城市建设中的最新成果。其中最具特色的就是中国安防集团所展示的“智慧低碳产城融合示范区”新理念。该理念是综合国内外物联网发展大环境，针对我国物联网发展瓶颈，结合我国新型城镇化发展背景，将智慧城市规划建设聚焦到国家、地方各级已批复的产业园或开发区，对5至10平方公里的具有实际可操作的区域进行智慧化的建设，是中国特色智慧城市建设的可行性路径。

智慧医疗行业背景范文第2篇

关键词：智慧城市;档案;共建共享

Abstract： Archives information resource co-construction and sharing is the development direction of archives work under the environment of social informatization，But in reality there are many constraints，co-construction and sharing can solve the problem. This paper introduces the basic model of archival information resources co-construction and sharing， Put forward the optimization model of the regional archives information resource o-construction and sharing， and discussed the innovation mode construction of archival information resources co-construction and sharing in wisdom city background.

Keywords： Wisdom City;Archives;Co-construction and sharing

1 从档案信息资源共享到共建共享

档案信息资源共享是档案工作的重要内容，但是，从档案信息资源共享实践工作来看，由于受资金、技术、人才、资源等因素的制约，其开展还存有一定的局限性，如档案部门往往得不到社会的关注，资金投入不足，管理人才、专业人才、技术人才严重短缺，影响了档案信息资源的共享利用;同时，在我国现有的档案管理体制下，档案信息资源被分散保管在各级各类档案保管机构，档案管理的标准和社会部门信息建设标准不尽一致，影响了档案信息跨行业、系统、部门之间的共享;此外，档案部门的馆藏档案结构不尽合理、档案人员工作服务有待提升，这些都导致档案部门开发的档案资源和社会需求相脱节，等等，这些都制约了共享工作的开展。

20世纪90年代以后，以物联网、云计算等为代表的信息技术带动了智慧城市建设的快速发展，智慧城市建设过程中相关部门需要利用各层级的档案信息资源，这在客观上要求整合区域内各档案保管机构档案资源，在建立分层级档案信息资源共享平台基础上实现社会的接入和利用，如何在智慧城市背景下实现区域内档案系统内部以及与社会部门之间的档案信息资源共建共享已引起了档案界的关注。笔者认为，档案信息资源的共建共享是指档案部门根据用户对档案信息的需求，充分利用现代信息技术手段和网络系统，整合各级各类档案保管机构的档案信息资源，加强与社会部门的协同，建立一个基于互联网的分层级档案信息共享与服务平台，实现档案系统内部以及与社会部门之间的档案信息资源共享，满足社会对档案信息的利用需求。与目前的单纯档案信息资源共享相比较，共建共享更强调档案部门和社会部门在共建档案信息资源基础之上的共享，可解决仅仅依靠档案部门开展共享工作的缺陷，从而在智慧城市体系建设中深层次促进档案信息资源的利用，对于促进新形势下档案事业的发展有着重要意义。

2 档案信息资源共建共享基本模式

信息资源共建共享基本模式主要有集中型模式、层次型模式、网络型模式[1]，我们也可依此将档案信息资源共建共享模式分为上述三种模式。

2.1 集中型模式。集中型模式也称为垂直型模式，指具有隶属关系的某系统内或某类型档案保管机构在不同层次之间协作共建共享档案信息资源的一种模式。这种模式中，所有下级馆（室）都与中心馆联结，并共享中心馆的档案信息资源，如2013年浙江绍兴市档案部门建设“区域公共档案信息资源管理和服务总平台”，通过现代化的信息技术手段，将辖区内各县市区档案馆的档案信息资源进行整合和利用，实现区域内档案信息资源的共建共享[2]。集中型模式下，各成员之间具有行政或业务上的上下级隶属关系，因此相对容易组织开展，但这种模式也有其自身的不足，集中型模式具有封闭性，排斥了系统外及各系统之间的档案信息资源有效共享。

在我国现有档案工作体制下，保存档案资源的档案机构既包括传统的国家档案馆、部门档案馆、企事业档案馆（室），还包括近年来新出现的新型档案机构，如文件中心、档案寄存中心、档案事务所等，在条块分割的管理体制下区域内档案工作处于政府、部门、行业和社会组织各自管理的状况，档案行政管理机构对上述档案保存机构仅履行“按区域执行监督和指导的职能”[3]，基于此，集中型模式下，档案信息资源共建共享可分为档案专业系统内各级国家档案馆档案资源共建共享、档案专业系统之外的社会各系统内档案资源共建共享，以及和上述各系统无隶属关系的社会组织档案信息孤岛并存的工作状况。

2.2 层次型模式。层次型模式又称水平型模式，是指同层次间不同系统、不同类型档案保管机构之间的信息资源共建共享模式，是一种跨系统的条块结合的工作模式。层次型模式以某个地区为范围，以综合档案馆为基础，统一标准，联合建设，共享开发利用各系统、行业和部门中的档案信息资源，但这种模式下，各档案保管机构分属于不同的行业系统，并无隶属关系，档案信息资源共建共享的推进工作缺乏行政促进机制的有力保障。

由上可知，层次型模式对促进区域档案信息资源共建共享工作开展是有利的，虽然各档案保管机构在行政上不存在隶属关系，但就推进档案工作合作共享却有着共同的要求，加强跨系统档案信息合作共享对于各部门的工作效率是双赢的结果，但层次型模式下的合作如果缺乏合理有效的运行机制、协作机制、保障机制，这种模式在实践中往往难以有效开展。

2.3 网络型模式。网络型模式是指所有档案保管机构间都可直接相互联结，互相建设共享档案信息资源。其理论基础是虽然各档案保管机构的档案资源具有一定的独立性，但它们都属于我国整体档案资源不可分割的组成部分，因此对所有档案信息资源都可以进行合作共享，网络型模式在理论上是最优化的共建共享模式，但考虑当前的档案工作体制、机制、信息技术、部门利益等因素，这种模式是在实践工作中操作难度最大，最难以真正实现的一种模式。

3 区域档案信息资源共建共享的优化模式

3.1 确定优化模式的原则。（1）适应性，模式的确定应符合地区政治、经济、文化现状，适应档案事业发展的需要以及现有的档案工作体制机制，具有实际可操作性;（2）渐进性，应意识到档案信息资源共建共享工作是一个逐步完善的发展过程，在建设过程中可考虑分步实施，科学建设。（3）前瞻性，模式的选择既要符合档案工作的现状，也应具有一定的超前设计理念，为将来的功能的拓展预留余地。（4）融合性，上述三种共建共享模式之间并不是完全割裂的，在具体选择时，可整合各种模式的优点，因地制宜，多种模式并举，使区域档案信息资源共建共享工作务实开展。

3.2 区域内档案信息资源共建共享优化模式的思路。结合我国现有的档案管理体制机制及各地区档案工作的实际，区域内档案信息资源共建共享的优化模式是改良基础上的集中型模式，实际开展时可分层级逐步推进，具体为：在地区档案行政管理机构的统筹指导下，大力开展档案信息的资源体系、安全体系、利用体系及信息技术建设，首先在区域内具有隶属关系的包括档案系统在内的各行业系统内开展共建共享，实现纵向的各档案保管机构在不同层级之间档案信息资源共建共享，在此基础之上逐步实现区域内横向的跨行业系统档案信息资源以及区域内相对独立的社会组织、档案寄存中心、档案事务所和公民个人的档案资源的共建共享，整体提高地区档案资源综合服务能力，为地方经济社会发展提供有力的档案信息支撑，并为将来更大范围内的跨地区的国家范围内档案信息资源共建共享工作奠定坚实的基础。

这一模式也可概括为：地区档案行政管理机构统筹指导，在集中型基础之上的分层级推进，各行业系统分别实施，先系统内共建共享，后跨行业系统共建共享，最终实现全国档案信息资源共建共享。

4 智慧城市背景下区域档案信息资源共建共享模式创新

4.1 主题内容协作的共建共享模式。主题内容协作的共建共享模式的目标在于建设基于共享的专题档案信息资源，这种模式能够将专题档案信息集中在一起，方便用户从专题角度共享利用档案信息资源[4]。在智慧城市建设中，为解决社会公众关心的核心问题，提升重点领域服务水平，城市管理部门往往开展部分专题智慧应用体系建设，如智慧社会管理体系、智慧健康体系、智慧文化服务体系、智慧安全应急体系，等等。这些智慧应用体系建设过程中，档案信息具有重要作用，档案部门应和政府相关职能部门加强协作，共同建设和共享专题档案信息资源，而在实际工作中，部分地区档案部门已开展和相关部门协作建设共享工作的探索。如浙江省提出建设“民生档案”、“平安档案”、“活力档案”等专题档案的思路，在工作过程中，浙江丽水市建成了包括资产档案应用模式和百姓档案智能模式等在内的四个智慧应用模式[5]，浙江绍兴市2013年创建“区域涉民档案集成管理与服务平台”，以公民个人身份证号码为关联，通过公民个人身份识别对各类档案信息的有机联系，打破了现有各数据库之间的孤立关系，实现了人与人、人与物、人与证、人与业的智慧整合[6]。

4.2 非政府社会组织主导的共建共享模式。非政府社会组织共建共享模式是指由非政府社会组织主导实施的区域内档案信息共建共享模式，在我国现有的工作体制机制下，区域内信息资源共建共享主要由政府部门负责开展实施，但近年来在国际范围内兴起由非政府社会组织主导开展的区域内或跨区域的信息资源建设与共享工作，我国近年来在部分领域也开始探索这一新模式，在该模式下，非政府社会组织根据地区发展规划，研究本专业领域信息共享平台建设、具体数据集成共享和业务协同、研究共建共享工作中信息安全和隐私的法规政策、信息数据标准，同时负责召开学术交流会、技能培训、新技术和项目推广应用等。2013年3月，中国卫生信息学会健康档案与区域卫生信息化专业委员会成立，其建设的核心内容区域卫生档案信息平台，实现基于电子健康档案、电子病历索引库及人口信息数据库的综合管理和数据利用，实现公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、计划生育和卫生综合管理六大业务应用互联互通、信息共享、业务协同，实现智慧城市建设中的智慧医疗，目前该组织已协助国家卫生计生委在上海闸北区、重庆、浙江舟山、四川德阳等地区开展智慧卫生档案信息平台的建设工作[7]。

4.3 市场机制调节的共建共享模式。市场机制共建共享模式是指在档案部门参与区域内档案信息建设和共享工作中引入市场机制，通过市场调节协作双方的权利和义务，保障共建共享的可持续发展。作为社会公益性信息组织，传统档案管理体制和运行机制基础上的档案信息资源共享强调档案部门的投入和付出，档案部门在积极向社会提供各类公共信息的同时，自身资金投入、效益和人员等因素较少得到重视，致使建设成本过高而使档案部门难以承受。在智慧城市建设中，档案信息资源共建共享工作应运用市场机制调动各方积极性，用市场机制来建设和共享档案资源，实现资源和成本管理的合理化，真正体现合作共建、社会共享的目标。

随着我国各地区智慧城市推进工作的开展，社会部门对档案信息的需求较以往更为迫切，档案部门应改变以往单向档案信息输出的模式，积极引入市场机制调节的共建共享模式。如，档案部门可争取档案资源建设与共享专门经费用于基础档案信息的市场外包数字化、智慧档案管理系统的建设和管理、智慧档案建设和共享中的云计算及物联网等核心技术的开发，等等;考虑如何将档案信息资源共建共享工作融入到智慧城市建设体系之中，列入政府主导的智慧城市建设规划内，将其市场项目化，从智慧城市的财政专项中获得资金支持，引导智慧城市各项专项建设经费向档案领域的流入;此外，在部分商业目的智慧项目中以市场购买的方式获取档案信息数据，等等。

4.4 全面融入的共建共享模式。档案工作应全面融入智慧城市建设的全过程，这就要求在包括智慧城市基础设施建设、核心技术、运营管理、信息安全等各领域实现档案领域的同步建设，当前档案部门应重点加强以下几方面工作：（1）加强网络基础设施建设。档案工作应主动融入各地智慧城市的建设，加快“下一代互联网”、“新一代广播电视网” 、“第四代无线通信”以及物联网、云计算等关键技术在档案工作中的应用，同步构建与智慧城市协同统一的泛在网络，在信息基础条件较好的档案部门开展“三网融合”和网络基础设施共建共享试点建设，积极探索适应三网融合的档案工作模式。（2）推动档案云计算中心建设。根据档案部门实际智慧应用需求，整合档案工作网络、软硬件和信息资源，建立档案云计算中心，构建档案云计算服务平台，形成契合档案工作特点和需求的档案云计算关键技术服务和整体解决方案，用于现代海量档案数据的收集、整理、传输、存储、备份和开展利用等，向社会提供技术先进、标准统一、安全稳定的档案云服务。（3）档案信息安全基础建设。应加强完善档案信息安全保障体系、档案信息安全测评认证体系、网络信任体系、档案信息安全监控体系建设，建立档案信息安全等级保护和风险评估制度，加强档案网络和信息安全监控预警机制，按照《国家网络与信息安全事件应急预案》的规定，建立重点档案信息系统突发事件的应急响应机制，提高档案信息安全事件应急处置能力。

*本文系国家档案局科技项目“智慧城市背景下区域档案信息资源共建共享理论及其实现机制研究”（2014-X-48）、江苏省教育厅哲社项目“面向社会突发事件的档案工作机制创新研究”（2013SJD870003）、江苏省高校档案研究会项目“档案信息资源共建共享理论与实践研究”（jsgdz2013-09）研究成果。

参考文献：

[1]马费成，裴雷.我国信息资源共享实践及理论研究进展[J].情报学报.2005（6）：277～285.

[2][6]陈慧瑛.智慧档案 数字先行[J].浙江档案.2013（12）：14～15.

[3]吴加琪.面向社会突发事件的档案工作应急联动机制研究[J].档案与建设.2013（10）：7～10.

[4]李安.国外几种信息资源共建共享模式及其对我国的启示[J].情报理论与实践.2004（1）：100～102.

[5]鲁冰莹.聚焦：“智慧档案”建设的前瞻构想[J].浙江档案.2014（3）：14～17.

智慧医疗行业背景范文第3篇

1．1事实(Facts)

作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。

1．2数据(Data)

通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。

1．3信息(Information)

作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1．4知识(Knowledge)

知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。

1．5情报(Intelligence)

情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。

1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系

数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。

2医学信息学的相关概念

2．1国外医学信息学定义的三种导向

2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。

2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。

2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。

2．2中国医学信息学定义的两种倾向

2．2．1基于字面拆分后的概念解析

第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。

2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组

此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。

3医学信息学研究中的信息链

3．1“数据信息”链

这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。

3．2“信息知识”链

这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。

3．3“知识智慧”链

这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。

4医学信息学的未来发展方向

4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展

医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。

4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展

首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。

4．3学科的社会服务功能不断提升

4．3．1个性化

个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。

4．3．2智能化

智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。

4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展

在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。

4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题

我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。

4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题

医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。

4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立

我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。

5结语

智慧医疗行业背景范文第4篇

一、背景

1、我国高校目前物联网专业的发展情况

我国物联网专业自2011年招生，已经历了近5年的发展，基于物联网专业属于计算机、通信和电子多领域的交叉学科，各个院校基于以往沉淀的教学资源差异，对物联网专业的课程系统设计不尽相同。部分院校对接区域经济发展，但“如何把握专业共性基础和领域/区域特色的关系，是急需探讨的问题” [3]。

2、重庆物联网产业现状

重庆在新时期改革转型中把物联网作为新的增长极。到2014年底重庆已有220余家物联网企业。智能交通、智慧南岸APP、智慧小区、智慧城管、智慧医疗、智慧商圈、智慧南滨等13个物联网应用示范项目在区内取得较为明显成效。据了解，以物联网、移动通讯为重点的电子信息产业规模突破500亿元[4]。

二、重庆工程学院物联网专业思考与改革

《关于地方本科高校转型发展的指导意见》明确提出“加快现代职业教育体系建设，推进地方高校转型发展，提高服务区域经济社会发展的能力水平。引导试点高校以培养生产服务一线的高层次技术技能人才为主要任务，形成产教融合、校企合作的办学模式”[5]。

重庆正大软件集团旗下子公司涉及软件、互联网、通信设备工程等业务范围，在既往的“产教”模式下形成“五结合五支撑”合作办学模式。并在学生素质培养中做到“四融入一结合”的办学特色。

该模式结合物联网专业建设可实现如下：

1.校企共建生产基地

依托重庆正大软件集团产业，使用集团旗下公司已有场地建立生产基地，同时使用学校实楼场地为大规模学生实习实训提供生产基地，并依托重庆南岸区物联网产业基地，加强校企合作，不断做强做大。

2.校企共建专业建设委员会

基于集团产业背景，在原有的专家委员会基础上，大量走访本土物联网企业，引入行业，学术界物联网专家共建专业建设委员会，指导学院办学，并协调企业用人以及对企业提供一定的技术科研支撑。通过企业调研，专业建设委员会的指导意见，共同开发培养体系：

3.校企共建师资队伍

采用“哑铃”模式的公司员工与学校教师流动模式，积极提供相关制度保障，通过“双师制”“导师制”的实施，建立起两方面人员的内部驱动力。促进人力资源整合，真正实现师资的多元化，构建“素质导师、专业导师、企业导师“三结合的师资队伍。

4.校企共育创新人才

从专业建设与行业需求的融合，通过专业教师与企业员工，专业教学与企业案例，专业实训与实际项目，以及专业实习与企业岗位的融合，物联网专业学生进入校园随着学习不断的深入，不断的耳濡目染企业文化，不断的融入企业工作流程。通过定期和不定期的行业讲座，与相关专业的行业专家进行交流，对学生行业的创新力塑造提供了有利的基础。

通过专业建设不断的改革，物联网专业学生必定能成为生产服务一线的高层次技术技能人才。

参考文献：

[1] 国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定

智慧医疗行业背景范文第5篇

仅靠传统的发展模式，企业的增长难以实现，需要新的更智慧的方式来驱动成长。3月16日，以“科技创新，成就智慧的成长”为主题的“IBM论坛2012”在北京召开。海航集团执行副总裁黄，首钢总公司总经济师毛武，华夏银行副行长黄金老，携程旅行网联合创始人、现任首席执行官范敏，远东集团副总裁卞华舵，阿特斯太阳能光电（苏州）有限公司总裁瞿晓铧分享了他们对智慧增长的理解。

在信息技术新纪元，IBM将通过与客户的深度协作，利用新一代信息技术，以及积累的最佳实践，成为客户智慧成长的支柱型伙伴。钱大群指出实现智慧增长的三大要素：拥抱新科技、展现创新领导力、培养和重塑新人才。

信息技术新纪元到来

信息技术进入新的纪元――这一观点来自于IBM三年多来“智慧的地球”的相关实践。在这信息技术新纪元中，唱主角的包括业务分析洞察、云计算、智慧城市、智慧商务、移动互联网等。这些技术将为企业实现智慧的成长提供关键能力，技术的发展使人类能解决更复杂的，以前解决不了的问题，因而必将带动经济的增长。

信息技术新纪元的关键就是数据。大数据+业务分析洞察为各行各业创造新的成长机遇。大数据中包含大量业务知识和规律，一旦洞察这些知识和规律，就可以总结知识，把握规律，预估趋势，并且提出建议，帮助人们做出正确的决策，解决以前解决不了的问题。这是基于大数据的分析、预估与优化技术。“一旦大数据中的智慧被发掘出来，数据将成为企业创造价值的源泉，将成为最具价值的资源，也将成为在一切行业的竞争当中区别成功和失败的关键。”钱大群指出。

早在2009年，IBM就推出了BAO（业务分析与优化）战略，这一战略本身也成为IBM华尔街路线图的四个增长点之一――IBM将BAO、智慧地球、新兴市场和云计算设定为支撑自身业务高速增长的增长点。很明显，IBM很早就敏锐地看准了数据带来的商业价值，并且做出了前瞻性的投资，比如收购Cognos、SPSS、Netezza等，进一步补充已有产品线。

要支持大数据的分析、预估和优化，就需要有新的计算模式。新一代的信息系统，将从以过程为中心的计算转向以信息为中心的、具有自学习能力的认知计算。它不需要人来告诉它怎样做，而是可以根据积累的业务经验和知识，自己找到解决问题的办法。这样的系统，就有可能解决以前人类解决不了的问题。IBM的超级计算机Watson就具有自学习能力，是学习型计算方式的开始。

云计算对商业模式、行业模式、区域经济的变革能力已被广泛认知。云计算对IT资源使用和运营的方式进行颠覆式的创新，成为以数据为中心、具有自学习能力的认知计算的新一代信息系统的基石。IBM是全球云计算领域的领导厂商之一，是企业级公有云、私有云和混合云的服务与技术提供商。凭借在云计算领域的领导力和对行业商业模式的深刻理解，IBM已经成为中国政府与企业推动云计算落地的重要合作者。

技术创新与行业应用互为因果

1968年，IBM的Robert Dennard博士发明了DRAM内存，这一发明紧接着就为IBM创造了几十亿美元的业务。然而今天的情况有所不同――IBM院士、IBM技术创新全球副总裁Bernard S. Meyerson博士指出，如今的创新是全方位的创新，不光来自硬件的进步，更来自系统和软件的全方位创新。

IBM副总裁、IBM中国研究院院长及IBM大中华区首席技术官李实恭认为，新一代的信息技术的创新会走出实验室。未来的创新，将不能只在实验室独立研发，而是要走向市场，走向各行各业的实际应用场景，走向问题的发生处，通过跨行业的开放融合，以及系统整合的方式来实现创新，信息科技的突破性变化将集中在如何与其他行业实现更深度的整合上。

始终坚持“超越任何具体产品和技术”的理念是IBM成功跨越百年的秘诀。IBM的战略就是打包技术供企业使用，不管具体的技术如何更迭。现在，IBM的创新与行业应用联系得更为密切。几天前，花旗银行宣布与IBM共同探索IBM超级计算机Watson技术可能的用途。IBM全球企业咨询服务部金融业务负责人Likhit Wagle介绍说，花旗将研究使用 IBM Watson 深度内容分析和基于循证的学习功能来提高客户交互水平，改进并简化客户银行业务体验。

在IBM看来，技术创新与行业应用互为因果。技术的创新来自具体的行业应用场景，新一代信息技术更给各行业带来重大机遇。

在传统行业，新科技将创造新的价值。例如在钢铁行业，创新的信息技术可以帮助详细收集整条生产线的实时数据，甚至在15分钟内，优化未来90天的生产计划，使每吨钢可以产生相当于32美元的附加价值。

在新兴行业，智慧的商务可以深刻地改变现有的商业模式。创新的信息技术可以将市场营销、销售、运营、供应链完全打通、整合，开拓新市场，根据客户反映实时调整营销方案，实时了解采购者行为，从而提供更好的服务；预估仓储、供应链及销售，降低运营成本，提升服务质量，引导前台及后台系统的大变革，而首席市场官（CMO）的角色将随之改变。

在支持城镇建设和社会管理方面，面对城市这样一个复杂的庞大系统，基于大数据的分析、预估和优化技术，使政府能够系统化地进行社会管理和民生保障。

新一代信息技术在城市中的应用，虽然目前只是刚刚开始得到推广，但是已经展示了巨大的潜力。里约热内卢的城市整合管理系统可谓“全球各大城市综合管理系统的未来样板”。在中国，江苏省镇江市也正在通过IBM智能运行中心解决方案实现交通系统中央指挥中心，利用公交车调度系统来提升公共交通的效率，提升公共服务水平。

云计算正被应用到民生建设的关键领域。中国地域广阔，各区域发展并不均衡，通过资源优化分配让每个地区的每个人都能享受较好的社会保障，是推动城镇化进程的重要一步，云计算技术可以在其中发挥重要作用。贵州移动云平台项目的成功上线，让贵州农民凭借一张新型农村合作医疗卡，就可以实现在线补偿结算，实现了农民看病开药报销的一站式流程，做到了“小病不出村、大病不出县”。

领导力推动智慧的成长

钱大群指出，要把握机会，实现智慧的成长，关键在于创新的领导力和人才。创新的领导力包括注重数据分析与洞察、系统化的思维方式、开放的协作精神。

“前30年适用于中国企业的模式，在未来10年未必可行。带领企业从创业期向成长期过度的中国企业家，现阶段亟需提升自己创新持久的跨行业领导力，才能在多变复杂的商业环境中跃升为行业领导者。”IBM副总裁、IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理于雪莉表示，IBM自身也经历了领导力体系的不断进化，从“对客户的洞察”到“与客户长期战略合作”，再到“做客户的成功伙伴”。

今天中国的企业需要实现智慧的成长，人才是最大的短板之一。信息技术的新纪元到来，基于大数据的分析、预估与优化将在企业转型发展当中发挥越来越重要的作用，同样也会对企业文化产生很大的影响。新一代信息技术促进领导力的重新分配，CMO掌握海量的市场数据，如果能够从中洞悉和预估市场趋势，那么将成为企业中极其重要的决策者。

“现在，中国正处在信息科技产业一个难得的战略机遇窗口期，如果能够展现出卓越的领导力，化机遇为成就，引导信息化与工业化、信息业与服务业的深度融合，积极消除行业间的壁垒，鼓励跨行业的合作和创新，鼓励企业家的大胆尝试和创新，并加强人才培养，中国企业就有可能，把握住这一机遇，从而引领智慧的成长。”钱大群说。

总编观察

IBM为我们勾勒“智慧经济”发展道路

近两年，众多专家学者都认为信息技术发展和应用正进入到一个新的阶段，那就是“智能化”阶段，而业界有这样的共识，在一定程度上要归功于IBM提出的“智慧地球”理念。

2008年末，IBM创造性地提出“智慧地球”的理念，为全球信息技术和产业发展规划了一个愿景。短短几年的时间，除了“智能化”的发展趋势得到了广泛认可外，“智慧地球”已经开始从概念普及阶段进入到应用推广阶段。

在“智慧地球”理念普及，以及物联网产业发展过程中，IBM一直扮演着行业引领者的角色，这不仅因为它是这一理念的倡导者，更重要的是，IBM在抛出理念的同时，已经为践行这一理念做好了充分的准备。物联网可以简单地理解为“核心技术+应用创新”。从技术层面来看，相比传感器、组网等技术，最能体现智能化要求的要属“认知”技术，把搜集来的大量数据，进行分析处理，做出正确的判断，这是“智能化”的重要标志。而在云计算、大数据分析处理等方面，IBM一直是行业的领导者之一。从应用层面来看，物联网技术的应用领域很广，智能城市、智能交通、智能家庭等名词已经耳熟能详，在这些应用层面， IBM已经储备了一系列成熟的解决方案，并在很多领域有了可借鉴的成功案例。从以上两个方面来看，IBM不仅是“智慧地球”概念的创造者，同时也是智慧技术和应用的引领者。

3月16日召开的IBM论坛，以“智慧的成长”为主题，向公众展示了IBM的新技术和新理念。个人感觉，IBM的新理念与以往有些不同，IBM已经不单单是“智慧地球”概念的倡导者和“智慧技术”的引领者，IBM正在为我们勾勒一条适用于城市、企业的新的发展道路，那就是“智慧经济”的发展之路。

之所以提出“智慧经济”的概念，是因为IBM所勾勒的智慧的发展道路与城市和企业发展有着重要的联系：

首先，智慧城市建设有助于突破城市发展瓶颈。随着中国经济发展，资源和人口不断向城市集聚，交通拥堵、公共资源相对短缺、政府服务力量不能完全满足需求等问题已经成为制约城市持续发展的重要因素。在这样的大背景下，智慧城市建设，为城市持续发展提供了重要保障。“智慧技术”在交通、医疗、物流、环保、食品安全、城市应急、人口管理、水资源管理、社会管理等领域的应用，使得各种城市资源被更好的管理和利用，使得城市资源、公共设施及政府的服务能力得到大幅度延展，相应的，城市持续发展的潜力也随之提升。

其次，智慧城市建设推动人才型经济增长。在论坛上，IBM提出了“人才型经济增长”的概念，这一概念和我们经常提到的“转变经济增长方式”、“推动产业转型升级”的理念相呼应。智慧城市建设会提高城市的服务能力和水平，对城市持续吸引高端人才起到带动作用，这也就为城市的人才型经济增长奠定了基础，而人才型经济是大城市，特别是超大城市经济未来的必然发展方向。

再次、新一代信息技术推动产业转型和经济转型。以智能化为标志的新一代的信息技术，与行业应用结合后，会产生一些令人惊艳的效果。例如，以大数据为支撑的个性化医疗，可以节约30%~70%的医疗成本。此外，新一代信息技术的应用，也为商业模式创新提供了更多可能。

综上所述，在“智慧地球”的建设过程中，城市、企业在提升信息化水平的同时，也会产生巨大的经济效益，这种通过运用新一代信息技术，通过 “智能化”手段来推动城市和企业发展的模式，我把它称为“智慧经济”的发展模式，而发展“智慧经济”将成为未来城市、企业转变经济增长方式、实现升级发展的重要手段之一。