电商企业财务分析

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电商企业财务分析范文第1篇

关键词：并购；财务效应；电子商务

中图分类号：F453文献标识码：A文章编号：1671-1009（2015）22-0052-01

近年我国网上购物无论是消费规模还是人数规模都在以成倍的数量剧增，可见电子商务有着广阔的发展前景。想要在未来的经济市场上更好地发展，电子商务企业必须走一条并购的经营模式。

一、企业并购的概述

并购包含两个基本概念，即兼并和收购。兼并包括吸收兼并和新设兼并两种形式。吸收合并可以表示为“A+B=A(B)”，新设合并可以表示为“A+B=C”。收购通常是指一家公司收购另一家公司的部分或者全部资产或股票，其目的在于重组被收购公司的经营。收购包括资产收购和股份收购两种形式。

二、电子商务企业并购的动因

企业作为一种获利的组织，必然把利益最大化放在首位，企业并购作为一种投资活动，产生的原因是追求资本增值。对于不同的企业而言，并购动机显然不同，企业根据自身的发展确定并购动因。对于近几年横空出世的电子商务企业而言，并购动因主要从两个方面考虑：

（一）一般动因

1、获取战略机会。并购是因为企业想要获得未来的发展机会，电子商务企业想要在这个特定行业发展，一个重要战略就是收购某些行业，而不是依靠自身的发展。这么做可以直接获得正在发展的资源，节省时间，有效地减少耗费在建设上的时间。另外并购在获得对方资源的同时，还减少了竞争者。另外，两个企业采用一样的价格政策，能得到比他们竞争时更高的经济效益。

2、发挥协同效应。电子商务企业的并购能够产生规模经济，有效的利用被收购企业没有使用的资源，做到优势互补，有利于在现代市场上找准自己的位置，扩宽进入市场的途径；电子商务企业还可以通过并购充分利用未使用的税收利益，也能融合两个电商企业的技术和管理方法等。

3、提高管理效率。一个新兴的电子商务企业显然或多或少的会缺乏专业化的管理，若一个非标准化的电子商务企业，被另一个具有标准化管理的电子商务企业收购以后，将会沿袭主公司的管理政策，能够有效地提高管理效率，进而公司的收益也会得到提高。

4、获得规模效益。生产规模经济和管理规模经济组成企业的规模经济，生产规模经济是企业通过并购对生产资本进行调整和补充，达到既定的规模经济要求，在产品结构不变的前提下，进行专业化生产。管理规模经济则是因为企业并购之后，管理费用可以在更大的空间内进行分摊，减少单位管理费用。使更多的资源用于新产品的研究与开发。因此，电子商务企业想要在众多行业中站稳脚跟，就要形成规模效益，然而获得规模效益的一个重要途径就是进行公司并购。

（二）电子商务企业并购的财务动因

1、避税。在税法中规定了某些条款，要求企业在并购时把那些具有累积亏损的企业作为并购的目标，纳税收益能使企业的价值有所增加。直到将其转换为股票，资本收益的延期付款能减少企业的资本收益税。电子商务企业的合并能够促使并购后的电子商务企业采用适当的财务政策，进而达到合理避税的目的。

2、筹资。筹资是高速发展的企业面临的最大的问题，并购一家资金充足但是股票价格较低的企业，能够用对方的资金弥补资金不足。资产的重置成本一般高于其市价，企业在并购中并购其他企业而非重置资产。有效市场中，企业的盈利能力才是反应企业经济价值的基础，而不是账面价值。电子商务企业想要快速发展，必须有足够的资金供其周转，而企业之间的并购是电子商务企业获取资金的快速有效地方式。

3、企业价值增值。因为被并购电子商务公司的股票市盈率往往低于并购方，并购之后的电子商务企业股票市盈率会得到提升，股价的提高使每股资产收益增加，从而增加了股东收益，所以，电子商务企业并购之后，其规模扩大，成本控制、生产技术以及资金来源能力都将得到有效地提升，在面对风险时就会有更好的应变能力，因此电子商务企业盈利总额就会增加。

4、投机。电子商务企业在并购过程中会产生一些非生产性的收益，这部分收益可以改善电子商务企业的财务状况，增加电子商务企业的投机行为。近几年我国的许多企业并购中，许多企业都以举债方式收购目标企业，在把部分资产变卖，充分利用变卖的资产来获取并购收益。

5、利润最大化。可以说企业并购的主要目标就是实现企业利润最大化，企业的利润最大化的实现有赖于市场，所以只有当电子商务企业在市场上被消费者所认可时，电子商务企业才能实现真正的利润最大化。而要想实现这一目标，电子商务企业就必须有增加该企业在市场上所占有的份额。

三、结论

电子商务作为一个新发展起来的行业，要想在多姿多彩的市场站稳脚步，必然要紧跟经济潮流，通过有效地并购活动来扩大自身的规模，增加行业在经济活动中资金流量。电子商务企业间的并购不仅仅是一种财务活动，它同样是企业发展的有效手段，在企业发展过程中有着举足轻重的作用。

参考文献：

[1]张政伟.企业并购动机的财务分析[J].商业现代化,2011,7:73-74.

[2]张迪.企业并购的财务风险[J].市场周刊,2010,5:51-52

[3]蔡骏.企业并购的财务风险[J].科技创新导报,2012,21:196-198.

电商企业财务分析范文第2篇

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②陈长英.浙江省跨境电子商务人才需求分析及培养路径研究.商贸人才，2015（01），第185页。

③调研问题设置参考：陈长英：浙江省跨境电子商务人才需求分析及培养路径研究，商贸人才，2015（01），第185页。

参考文献：

[1]中国电子商务研究中心.《中国跨境电商人才研究报告》全文[R/OL]. .

[2]董鹏，刘翠，桑杰.2014中国跨境电商迎来黄金时代[J].上海信息化，2014（04）.

[3]陈长英.浙江省跨境电子商务人才需求分析及培养路径研究[J].商贸人才，2015（01）.

[4]谢丽云.基于速卖通平台的跨境电子商务实训教育面临的问题及对策研究[J].职业教育，2015（03）.

电商企业财务分析范文第3篇

一、财务分析处于企业财务管理过程中的一系列功效

（一）财务分析作为实现现代企业价值最大化实现利益各方利润最大化及权益最大化的一种重要措施。企业应全面分析自身财务状况，发现财务管理环节最薄弱的环节，并针对企业当时的人、财及物加以汇总整合，在一定程度上节约挖潜成本，充分发挥出企业资源最大的优势，进一步确保了企业经营能够按照价值最大化的最终目标前进。

（二）整个财务分析过程可以给予企业以最科学、最正确的决策依据随着市场经济的不断发展，各国间都不断强化经济合作力度，使得跨国经营业务不断增多，让企业结构变得愈加复杂，因此财务分析对于企业管理来讲就越来越重要了，各国企业都运用会计这一办法，凭借资产负债表，利润表和现金流量表，让所有利益相关者能够切实了解到目前企业实际实现了的利润和自身的偿债能力，这样企业管理者就可随时把握企业经营风险导向和金融结构的优化模式，让每位经营者都能做出最正确最有效的决策，用最小的风险以及最合理的企业财务状况来完成企业的任务，进一步划清企业责任的界限，以客观角度来评价企业实际的业绩情况，从而提高企业整体的管理水平。

（三）财务分析是债权人跟投资者获取正确财务信息从而实施决策的重要手段现阶段，市场经济逐步发展，使投资性企业主体变得多元化，那些企业潜在的部分债权人跟投资商在做出相关决策时，也会时刻注意其财务状况和经营情况。如企业的投资商可通过其财务状况分析，了解企业真实的获利能力和最大的偿债能力，预测自己所投资企业的风险度及收益能力，知道企业短期内借贷能力或筹资决策性，懂得企业资源整体优化配置的相关投资手段，严控生产成本和间接性的费用开销，从而提升市场整体的占有率以及市场开拓最新信息。

二、现阶段，企业财务分析存有的一系列问题

（一）企业的管理层重视力度不足据调查可知,在我国有将近65%的公司是就不做任何相关财务分析报表的,有50%的公司大概一年时间才做粗略的财务分析,更有甚者，有些管理者跟财务分析者觉得,自己企业的各项财务及业务基本都是由自己掌控并实行的,情况非常清楚,根本用不着做财务分析报告。同时加上企业管理层的思想不一致或不科学，重视不足，打击分析者工作的积极性，从而使得工作效率下降,使财务分析的成效受到影响。

（二）目前实行的分析财务报表的模式制度不够完善现阶段的财务报表所采用的分析方法不够完善，一般反映在三点：

1、缺乏一定的可比度在进行比较分析时，应剔除特殊的、无代表性的数据及因素的影响。比如偶尔发生的数据，并且数据比较大的情况，根本没有选择比较的前提条件，不一样的科技和设施，不一样的假设环境，就不能使用同样的财务数据来评定企业实际的财务状况。

2、有一定的滞后性一般企业进行财务分析都是在既有的财务数据之上加以分析，虽然通过分析，可了解发现一些问题，但都是针对过去的经济业务所做的分析，现在先进的财务分析应针对企业动态经营管理，及时进行预见性的、前瞻的财务分析和趋势估计，这样才能对企业的经营方向更有指导价值。

3、分析浅显，事后措施不到位无论采用比较分析法或者比率分析法，定性分析法还是定量分析法，主要就是要表述经营管理的一个状况和结果。最终获取的数据分析结果可提供给企业一些找到有价值问题的线索，如果要解决发现的问题，必须要让管理者深入研究，权衡各方面的信息和利益，落实可行的解决方案，并以降低成本，增加效益，实现企业价值最大化为最终目标。

（三）财务分析所得的结果跟实际运用联系脱节在准备财务分析需要的资料时,除了基本的财务报表,还有一些日常的核算资料工作以及部分生产技术数据。这些信息是不体现在财务系统数据中，但有时却起着无可替代的作用。企业做财务分析最主要就是要寻找到生产经营管理环节中所产生的问题，从而为以后的决策提供有效的依据，可事实上信息收集的不充分性和不完整性，大大降低财务分析结果的实用性。大多数企业做了财务分析后，根本就没有把分析得出的成果应用在改善企业的经营管理环节上。最终的结果不仅仅只是浪费了企业的资源，并使得整个企业财务分析工作的效率和效果降低。

（四）手工分析企业财务,成本过高,耗时长，准确性低目前会计电算化特别是财务分析软件还尚未普及到各个企业，系统也不够完善，整体财务会计效率偏低,许多财务分析工作还需要手工完成，这样分析成本就比较高，所耗的时间也比较久，当然准确性也会有所下降。

三、针对企业财务分析问题提出相应解决策略

（一）提高对分析财务重要性及意义的认知度一方面企业领导最好将财务分析当成经营企业管理的重点方法来了解，积极举办、协调各个企业部门对财务工作的配合，帮助每一位财务分析者都能通晓本企业的会计业务环节，认可财务分析者所总结的劳动结果，从而提升财务分析这一举措在企业管理环节中的地位。另一方面财务管理层要明确认知财务分析的最优化，才能发挥企业财务管理的最终功效，不断完善财务分析，全面提升分析的质量，进一步改善企业经营管理模式，并提高企业效益。

（二）完善财务报表整体的分析模式普遍使用定量模式加以分析，让分析者主观性的偏爱降到最低，在一定程度上也能使得财务分析失真现象减少。在分析企业财务的过程中，要推广先进的电子计算机技术来解决财务信息数据，为进一步完善分析方法做出贡献，强化分析的准确度。实行定性分析，将企业与财务相关的各项指标调节变得更加合理，可行、有效。按照国家财务的相关体系，联系部分规则和政策进行综合性的论证、深入研究，并对所得的结果根据实际加以修订。在企业财务分析时，必须将定量跟定性分析方法相结合，做出综合性的评判，纠正误差，让整个分析结果更加客观，更贴近企业的实际情况。部分有条件的大型企业可以让分析人员部分外部化，有利于减少财务分析人员分析过程中的主观性，从而使分析结果更客观，合理。

（三）合理强化财务分析功效力度在强化财务分析功效力度方面，要不定期召开与财务分析有关的活动，肯定成绩，查询重点问题，并针对问题提出有效的建议，并在相关会计会议上执行任务的落实，让财务分析功效得到最大的发挥。另一方面，要增强财会工作者参与的积极性，广泛举行一系列交流互动的活动，以避免所做的财务分析过于趋向形式化，还能避免跟现实社会相脱节，让财务分析达到期望的最终目标。

（四）变换财务报表分析措施目前，财务分析措施不断完善，所以建立财务管理体系势在必行，也是比较紧迫的。最新的电算化系统除具体核算职能外，还可以进行分析比较，并加以管理，换句话，主要以财务会计为前提，将管理会计当成财务主体，使用财务的功能模块来办理与会计相关的日常工作，获取整体财务信息，从而帮助会计模块的管理过程取得最真实完整的财务信息；管理与会计功能相关的模块，针对企业所提供的会计资料，按照规范的管理模型不断进行加工，稽查审计，做出正确的分析计算，让财务信息在大范围里面实现共享，可以使用多种不同的形式，就如报表、图表以及图形，文字之类的，为管理者提供最有效的服务。

电商企业财务分析范文第4篇

1.国内煤炭行业正在经历的全面转型

近年来，受国内外经济发展环境的综合影响，国内煤炭需求不振，环渤海动力煤价格持续下行，行业亏损面不断扩大，整个煤炭行业进入一个相对较长期间的不景气阶段。行业发展的新常态对煤炭企业的生存和发展构成了严峻的挑战。如何在严酷的市场环境下生存并实现企业的转型升级，成为煤炭企业不得不面对的重要课题。煤炭行业的转型主要体现在如下方面：

（1）转变企业发展观念，从追求规模扩张转变为发展质量的提升。由于煤炭行业“黄金十年”发展期间，企业产能投入快速扩张，导致近年来煤炭市场供求态势日益恶化。为促进煤炭行业可持续健康发展，追求规模扩展的老路已经无法适应行业发展的新常态。从2014年下半年开始，以神华集团为代表的大型煤炭企业开始率先实施减产，并从企业自身管理入手，由注重结果反馈转变为产、运、销全过程控制，全面加强成本管控，并将“价值创造”理念深入到企业管理的方方面面。

（2.）品开发，兼顾经济效益和社会效益。由于近年来环境污染形势日益恶化，作为重要大气污染源的煤炭已经日益成为国内公众关注的焦点。煤炭企业如何选择开发煤炭资源，不仅要考虑市场价格和经济效益，而且要兼顾环保因素。因此，大型煤炭企业要加大煤炭洗选和洁净煤技术的研发投入，为市场提供更多清洁优质的煤炭产品。不仅如此，煤炭企业要充分利用科技手段延伸产业链，促使煤炭产品由燃料向燃料和原料并举转变，通过煤化工和煤制油等技术手段提高煤炭在企业内部产业中的转化率，多措并举发挥好煤炭作为新型清洁能源和化工原料的作用。

（3）创新商业模式，从销售型向服务型转变。面对国内经济形势持续放缓导致的需求疲软，煤炭行业竞争日益激烈，客户对煤炭经销商服务质量的要求也越来越高。在商业模式的创新上，最根本的途径是树立以客户为中心的企业经营理念，通过增值服务为用户创造更多价值，同时获取收益。大型煤炭企业有充分的资源和动能，为客户提供更多个性化的供货方案，以满足客户需求，并实现企业自身的价值最大化。

2.传统煤炭行业财务分析工作的局限性

由于财务人员专业背景及财务分析技术工具缺乏等因素的限制，传统财务分析报告视野相对狭窄，更多关注财务要素对经营成果的影响，对于企业业务数据信息缺乏敏感性，往往是“就财务论财务”，提供的财务分析报告难以对企业经营决策提供有效支持。具体表现在如下几个方面：

（1）财务分析基础资料整合度不足。企业基础资料的质量决定财务分析的质量。大型煤炭企业，特别是跨行业的综合能源企业，其生产经营活动包括了煤炭产品的生产、运输、销售、转化等各个环节。其中涉及不同行业、不同领域的海量经营数据。如何对这些海量数据进行有效整合，并从中抽取有效信息进行分析、汇总，形成具有参考价值的财务分析报告，这些都对财务分析人员的职业素养提出了较高的要求。财务人员如果没有有效的技术工具辅助，或者缺乏对企业实际业务工作的全面了解，都会影响企业基础资料的有效整合，进而影响财务分析报告的整体质量。

（2）财务比较分析的对比基础相对单一，分析不深入。传统财务分析工作大多企业自身的基于历史数据，从生产成本、转运成本、环节费用、货款回收等多角度入手，结合销售流向、销售煤种结构、煤炭价格等重要经营指标的变动分析，为企业管理者决策提供支持。由于同行业特别是主要竞争对手的横向对比数据来源有限，企业管理者无法站到行业的高度，全面、准确分析煤炭市场走向以实现企业资源的优化配置。

（3）财务分析测算效率较低，缺乏实时性、科学性和前瞻性。目前，煤炭企业财务分析测算主要依靠office等传统办公软件。在瞬息万变的市场形势下，通过办公软件进行手工测算不仅效率低下，而且与实际业务情况偏差较大。目前，财务比较分析的对比基础大多以预算数据为依据，以不变应多变。而预算编制多基于历史、经验数据，往往流于形式，数据对比缺乏准确性和科学性，很难为面向未来的决策提供有用帮助，分析能力与企业管理需求不匹配。

二、利用大数据拓展煤炭运销企业财务分析的必要性和可行性分析

1.大数据概念简析

随着云计算、物联网、电子商务等新兴技术的兴起，大数据概念已经越来越为现代企业管理者所重视。大数据是指由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的集合。大数据不仅着眼于“大”，而且具有其自身的特点，俗称“4V”特征：Volume（数据体量巨大），Variety（数据类型多样），Velocity（数据变化速度快），Value（数据价值密度低）。

基于上述四个基本特征，对于大数据的利用不仅仅在于收集数据，而是如何分析数据，并且挖掘出数据背后的商业价值，进而服务于企业的管理经营决策。

2.大数据资源助力煤炭运销企业财务分析的必要性

随着煤炭行业由卖方市场步入买方市场的新常态，煤炭运销企业间的竞争也达到了白热化的程度。从拼价格、拼煤质，到拼成本、拼管理，企业盈利空间受到严重挤压，市场参与者承受着日益严峻的生存压力。面对复杂、多变的市场环境，如果企业不能快速反应，及时调整经营策略，则很容易被竞争对手抢得先机，进而使企业处于更加被动和危险的境地。

大数据资源的特点决定了，煤炭运销企业如果能够通过一定技术手段充分开发这一宝藏，就可以帮助企业获取更多的途径以应对当前不利的市场环境，具体表现在如下几个方面：

（1）帮助企业财务分析从基于结果的分析转向基于过程的分析。为了更好地服务于企业决策，财务分析不单是要分析结果，而是要分析产生这种结果的原因是什么。大数据资源可以帮助企业从生产经营的全过程进行细化分析，从而使得企业基于过程的成本管控和价值创造理念具有了实现的可能。

（2）帮助企业先于核算进行快速的价值反馈，由月度报告向实时报告转变。大数据资源为企业提供了充沛的信息支持，可以帮助企业破除按月财务分析报告的桎梏，在海量历史数据中快速提炼出有价值的财务信息，使得财务人员按时、按需出具实时报告具有更大的可操作性。

（3）帮助企业财务分析由面向历史向面向未来转变。大数据可以为企业提供实时更新的信息资源，对这部分资源的合理利用，可以支持企业进行更多场景的模拟预测，加强对未来市场的预判，通过高质量的分析以提高财务经营预测的效率与科学性。

3.大数据资源助力煤炭企业财务分析的可行性

（1）ERP等管理信息系统的应用，为煤炭运销企业充分利用大数据资源提供了软件支持。目前，神华集团等国内大型煤炭综合能源企业已经使用ERP系统作为企业业务管理的系统工具。ERP系统具有高度的集成性，可以将业务数据、财务数据、预算数据等进行有效的整合，从而为企业开发大数据资源提供了有力的技术支持。

（2）大宗商品电子交易平台的兴起，为煤炭运销企业提供了更为广泛的数据来源。随着煤炭买方市场形势的确立，为客户提供全方位的服务成为业内的广泛共识，以大宗商品电子商务平台为载体的煤炭新型商业模式随之应运而生。通过与互联网技术的深度融合，煤炭大宗商品电子交易平台可以为用户提供更多科学的选配和运输方案，并配套相应的融资方案，对传统煤炭购销的商业模式形成了强烈的冲击。

目前，大型煤炭运销企业已开始深度参与到煤炭大宗商品交易平台的建设和产品交易中。如果企业在这一过程中能够主导建立相对独立的第三方交易平台，并且能够吸引足够多的第三方交易者在平台进行在线交易，就可以帮助企业获取更多真实的煤炭市场上下游交易信息样本。财务人员就可以在分析企业自身数据的基础上，结合市场其他参与方的交易信息，为领导提供更加全面、详实的经营数据，极大地扩展财务分析的深度和广度。

三、整合大数据资源以拓展财务分析视角的具体建议

尽管大数据资源可以作为提升煤炭运销企业经营管理水平的重要抓手，但是如何开发并利用好企业的这一宝贵资源则需要进行慎重筹划和稳步推进，着力解决许多实际问题。

1.全面认识大数据理念，避免陷入概念化的误区

尽管大数据资源具有广泛的开发和利用前景，但并不是说企业可以一步到位的找到打开这一宝库的密匙。就国内在这一领域的研究进展来看，一般意义的常规软件工具尚无法在一定时间内对大数据资源进行有效抓取、管理和处理，同样也很少有大数据运用的成功案例供企业参考。尽管人们对大数据抱有很高的期待，但其高昂的研究和应用成本也让许多企业望而却步。

煤炭运销企业在引入大数据应用技术前必须充分评估自身的管理基础和技术实力，树立正确的大数据应用理念，并制定清晰的技术推广战略。企业管理层要将大数据理念充分融入企业文化，在借鉴国内甚至世界先进企业成功经验的基础上，持续推动相关知识在企业内部的学习和宣传。企业需要对大数据技术推广过程中可能遇到的困难和不确定性抱有清醒的认识，并对可能出现的问题提前制定应对的预案。

2.着力提升企业基础数据质量，培养大数据技术运用的良好土壤

ERP系统作为崭新的现代企业管理手段，能够帮助煤炭运销企业有效整合供应链信息。企业必须以会计核算标准化和信息化建设为抓手，持续推进ERP系统的深度优化。修订完善管理制度，加强会计信息和报表质量管理，努力实现会计核算工作的标准化、规范化、制度化，在此基础上不断完善业务、财务系统的一体化，全面提升财务基础信息质量。

ERP系统的持续优化，可以帮助企业将数据颗粒度细化到业务数据层级，使财务部门可以从更丰富的、面向业务的视角进行分析与判断，能够清晰了解哪些生产单位、以何种煤种、经哪条运输线路会得到更多的盈利，从而为企业提升经营业绩、进行资源的合理配置提供了有力支撑。高质量的细颗粒度数据是稳步推进大数据资源建设的必要条件，也是企业运用大数据技术进行全产业链分析的基础。

3.加快复合型财务分析人员的培养，为推广大数据运用进行人才储备

企业在推进大数据技术应用的同时，要高度重视相关知识的培训。要以强化能力建设为主线，以提升财务人员综合素质和职业能力为重点，大力实施骨干人才培养计划。从数据的采集、收集、分析等方面入手，着力培养适应财务信息化发展方向、熟悉企业经营环境、具有战略思维的复合型财务人才。要充分调动财务人员的积极性、主动性、创造性，帮助财务人员了解煤炭企业产、运、销各个环节的业务知识，并与财务、预算等专业知识有机结合，为大数据技术的推广应用提供充足的人才储备。

4.结合企业经营实际，选择合适的切入点逐步推进大数据技术运用

大数据技术的应用和推广绝不是一朝一夕的事情，而是一个高度复杂的系统工程，对于覆盖全产业链的综合能源企业，其复杂程度更是不言而喻。特别是在当期煤炭市场总体不景气的大环境下，煤炭运销企业还要综合权衡其成本效益比。在大数据技术具体推进的过程中，企业可以考虑从如下几个方面入手：首先，企业可以在系统内部进行遴选，选择管理基础和信息化水平相对较高的单位作为试点，以验证大数据技术的可应用程度，时机成熟后再进行以点带面的推广和应用。其次，可以优先选择企业管理层重点关注的经营领域进行大数据应用测试。例如：在煤炭价格下行风险严重影响企业经营效益的情况下，企业可以在月度利润预测、煤炭运营成本测算等方面加强与专业机构的合作，运用大数据技术开发与之配套的数据测算模型，为管理层及时进行科学决策提供技术支持。再次，在煤炭电子商务领域，煤炭企业在不断完善自有交易平台的基础上，要加强第三方交易平台的尝试和探索。通过制定相对公允的交易规则，以及配套其他的第三方交易商服务机制，持续吸引包括竞争对手在内的外部经销商。在获取足够多的市场真实交易数据样本后，通过整合第三方平台与自有ERP系统的大数据资源，为企业财务分析提供包括采购、运输、销售等全行业的对比数据。

电商企业财务分析范文第5篇

[关键词] ERP 财务分析 企业管理

ERP（Enterprise Resource Planning）是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业信息化建设的运行模式，反映了企业对合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存发展的基石。

在ERP中，财务始终是核心模块和职能，是企业运营效果和效率的衡量和表现，因而财务信息系统一直是各种行业的企业实施ERP时关注的重点。随着企业外部经营环境和内部管理模式的不断变化，对ERP财务分析处理功能提出了更高的要求。

一、商业智能对ERP发展的支持

商业智能（Business Intelligence）通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。其关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过ETL过程合并到一个企业最高级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后呈现给管理者为决策过程提供支持。

随着数据库技术的成熟，解决了财务分析中的多数据源、历史数据利用、多维分析效率等问题。但由于系统采用的事务处理机制的局限性，不能够从现有的数据中发现宝贵的信息以及潜在的趋势。数据库技术为OLAP技术和数据挖掘技术创造了应用的环境，有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识。另外，计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋予了ERP许多新的功能。ERP在企业内部与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成，结合OLAP技术及数据挖掘技术，将非直观的信息以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析。将DW和OLAP技术应用在现有的ERP系统，实现了ERP从MRPII在事务处理控制方面的本质飞跃，结合了DW和OLAP技术的ERP系统则强调企业的事前控制能力，可以将设计、制造、销售等通过集成来并行地进行各种相关作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析能力。企业可以运用商业智能对商业组织的抽象思维活动、业务活动的分析判断，以及对有关运作环境的信息整合，提高企业的生存能力，使分散在各个环节中的信息不再是信息孤岛。企业还可以通过实施融合商业智能功能的ERP系统，尽可能将企业的生产、经营、管理数据化，同时通过对来自各种信息源、数据仓库的信息数据进行有效的提取、分析、判断，为企业决策提供参考，从而真正将企业的信息化系统变成一种新型的生产力。这种全新的智能ERP系统，并不仅仅是把企业简单地信息化，而是帮助企业更准确、更合理、更方便地用好信息。

二、ERP系统集成财务分析所需信息

ERP系统实现了很好的集成性和层次丰富的功能，财务信息系统已经涵盖了企业会计和财务管理的主要职能。首先，财务计划的核心作用在于分析预算和实际执行情况的差异并做出必要的调整。这在传统财务系统中是比较薄弱的环节，利用总账和财务分析模块，可以做到对公司级和部门级的预算和预测，并且能支持自上而下、自下而上以及分布式的预算生成。在合并报表编制上，ERP不仅能支持企业集团，跨国公司内不同类型企业的财务报表合并，还能对多币种和多会计日历的报表进行合并，并可以对科目的余额直接进行追溯至原始业务凭证。其次是财务管理和控制集中体现在对资产和费用的管理上。ERP采购、应付账款和固定资产模块的集成性既减少了费用数据的重复录入，能自动地收集形成报表供有关人员分析和评估。同时，固定资产与采购、库存、总账等模块相互传递有关资产和设备库存的信息，保证在系统中维护准确的资产数据。系统能支持各种资产的折旧、重估、清理的会计处理和财务报表，为企业确定有利的资产管理策略提供服务。最后，企业的现金涉及到财务管理的各个方面。现金管理模块与应收账款模块、应付账款模块和总账模块进行集成，并提供与银行的数据接口。

财务分析一般有报表分析和因素分析等，还可以通过用户定义的差异数据的图形显示进行财务绩效评估等。作为财务管理重要组成部分的财务分析一般都要以财务报表为基础。因此，财务报表是否及时详尽在相当程度上影响了财务分析的可靠性。现行财务报告体系虽然增加了中期财务报表，但依然不能满足日益激烈的竞争环境对企业财务信息的即时需求。

由于ERP系统的支持，企业的数据库中存储了大量数据信息。在这种情况下，通过不同的报表处理模块，可以随时获取基本财务报表、地区销售状况报表、特定产品的利润报表等各种形式的详尽财务分析报表。财务人员应充分利用ERP系统提供的这一便利，随时更新各类财务报表，进行及时的财务分析，为企业决策提供更具实效性的资料。这些具有财务分析特点的功能可以帮助我们确立财务目标、制定业务计划、并在执行过程中对成本和收入进行监控。我们还可以利用ERP的强大财务数据功能建立并模拟公司内部职能部门和其他组织部门之间的价值流动，在单一平台上协同整个企业集团工作，对整体财务目标进行调整。ERP系统是一个复杂的系统，不同行业对经济决策要求的财务分析数据是不尽相同的。这里给出典型的ERP财务信息系统模块：

1.销售分析(Sale Analysis)

在以提高销售利润为企业最终目标的前提下，如何及时进行正确的生产经营决策是企业管理层面临的严峻问题。这不仅要求决策者准确及时地捕捉到销售信息并分析销售情况，还应随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营进行科学调整。这一过程所需要的数据涉及到的模块有销售、库存、财务和人事，能够围绕销售合同，从人员绩效、应收款、财务、库存等多角度进行分析，并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。

商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策。

2.库存分析（Inventory Analysis）

库存分析集中于分析库存绩效，分析时应在适当的存货管理方法基础之上考虑有关的产品销售量和库存周转量。例如可以选取特定参数后使用递减次序列出前十项销售和库存的重要商品种类，财务分析人员立即可以迅速对库存绩效进行评价。

良好的库存管理不仅要求保证生产所需原材料的及时供应与产品的合理周转，还要求能够保证产品销售的及时供给，同时要求达到最优库存。基于ERP环境的库存分析，既能满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况，又能辅助决策解决企业深层次的相关问题，根据盘点结果及时间进行库存调整及优化等。

3.采购分析(Supply Analysis)

如何制定采购策略是企业不容忽视的问题，适当的全面的采购分析对于采购经理制定下一步采购策略是至关重要的。在进行采购分析时，一定要结合库存情况。确定采购量以及采购时间需要考察以下两个方面：参考已发出订单计算未来到货计划；其次需要考察供应商的历史供货情况计算出合适的交货周期和交货数量。

另外，供应商的应变能力是采购分析中很重要的一项内容。采购分析的基础数据来自财务，生产，库存部门。商业智能的采购分析决策支持系统辅助企业选择最佳的供应商及采购策略，确保采购工作的高质量与高效率。

4.现金流分析（Cash-Flow Analysis）

商业智能基于ERP数据库技术的现金流分析满足企业管理层对各业务部门资金流入流出情况的查询要求，并实现对各种款收支的决策分析。决策层通过使用这一功能，进一步提高从现金流量角度决策企业运营的科学化水平。

5.成本分析（Cost Analysis）

成本分析的最终目的在于加强成本事前控制，同时有助于通过盈亏平衡分析来进行产品科学定价。管理层不仅关心各种费用在总成本中的重要程度，还应考虑对成本改进措施进行决策。成本分析与销售过程发生的销售费用和销售收入一起进行本-量-利分析，得出决策信息指导目前的产品定价和以后的产品成本改进。

三、财务信息分析系统在ERP中的演进与完善

企业不仅需要合理规划和运用自身各项资源，还需将经营环境的各方面，如客户、供应商、分销商和网络、各地制造工厂和库存等的经营资源紧密结合起来，形成供应链，并准确及时地反映各方的动态信息，监控经营成本和资金流向，提高企业对市场反应的灵活性和财务效率。因此，企业一方面应当进行业务流程重组；另一方面重视利用先进信息技术，以求更有效地支持新的供应链和战略决策。这种趋势对财务信息分析系统的挑战则体现在：对全球市场信息的快速反馈；提高对企业内部其他部门和外部组织的财务管理水平；提供更丰富的战略性财务信息；更强的财务分析和决策支持能力。

ERP系统中的财务模块不仅在内部的各模块充分集成，与供应链和生产制造等系统也达到了无缝集成，使得企业各项经营业务的财务信息能及时准确地得到反馈，从而加强了资金流的全局管理和控制，改善了企业会计核算和财务管理的业务流程，如支持凭证的集中式审核，使得财务管理的效率得到提高。强调面向业务流程的财务信息的分析和控制，使财务系统能支持重组后的业务流程，并做到对业务活动的成本控制（如基于作业的成本控制）。

四、ERP系统扩展战略性财务信息

随着作业成本法和作业成本管理在企业的广泛应用，ERP的集成性使得各种战略性财务信息数据可以自动从ERP模块中获得。在快速形成决策所需财务报告的同时，凭借数据挖掘等先进技术和灵活的结果展现形式，让管理者能够轻松实现及时决策。

过去赖以成功的商业环境发生的巨大变化导致今天的财务分析已经超越了传统的边界，并积极地跨越经营职能与地域界限全方位的整合这些资源。因此财务管理面临来自多方面的挑战。ERP倡导建立以财务信息为核心的高度集中的数据库，实现对数据的灵活利用，建立功能强大的分析系统。总之，正是在适应企业全面信息化管理和开展电子商务的应用过程中，财务信息系统也得到了不断的发展和完善，有助于更好地实现服务于企业管理的目标。

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