医药制造产业分析
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医药制造产业分析范文第1篇
中图分类号： F2
文献标识码： A
文章编号： 16723198（2013）13000102
医药制造业是国民经济中涉及国民健康、社会稳定和经济发展的重要产业。自改革开放以来我国医药制造业一直保持着快速增长的发展态势。但是存在的问题也不少，如产业集中度低、行业资源分散、研发投入不足等成为阻碍医药产业继续做大做强的重要原因。目前以医药制造业为研究对象，应用曼奎斯特指数法分析全要素生产率已有文献介绍，而针对各地区医药制造业的分析却很少。本文采用曼奎斯特指数法分析2001年-2010年我国各地医药制造业全要素生产率的变动，并找寻产生变动的原因。
1 曼奎斯特指数法模型
全要素生产率最早是由美国经济学家罗伯特·索罗提出，是衡量单位总投入与总产出的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。首先，经济增长的源泉来自于三个方面，一是效率的改善；二是技术进步；三是规模效应。全要素生产率有助于分析经济增长源泉，识别经济是投入型增长还是效率型增长从而确定经济增长的可持续性。其次，估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础，是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
曼奎斯特指数法是通过数据包络法获得的一种全要素生产率指数。曼奎斯特指数最初是由瑞典经济学家曼奎斯特在1953年提出。该方法很好地解释生产中若干投入因素的使用情况，适合于经济实体之间或经济实体自身随时间变化的绩效测量和比较。
从t时期到t+1时期，全要素生产率增长的曼奎斯特指数法可表示为：
TC为技术进步指数。EC代表技术效率变化，指在给定一组投入要素不变的情况下，一个被评价对象的实际产出与假设同样投入情况下被评价对象获取最大产出的能力。TC表示新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构在经济活动中的应用而形成的人们经济活动水平的提高，反映被评价对象对新技术的模仿。EC为不变规模报酬假定下的技术效率变化指数，EC可进一步分解为纯技术效率变化指数（PC）和规模效率变化指数（SC），即EC=PC×SC。纯技术效率值即是将规模因素抽离，以便分析在短期内不含规模因素情况下组织的效率情况，反映了管理工作、营销工作、人力资源工作等方面的效率。规模效率是衡量生产是否是最适规模状态。
2 数据来源及处理
选用米内网会员专区企业经济指标数据。选取了自治区之外的30个省市自治区作为决策管理单元。数据年份为2001年到2010年。使用Deap软件对曼奎斯特指数的计算。
2.1 产出指标
米内网企业经济指标里各省市自治区的医药总产值作为产出价值指标。在具体指数计算之前，先考虑价格因素的影响而进行平减处理。
2.2 资本存量投入
许多文献在研究全要素生产率时都将固定资产净值年均余额和流动资产年均余额作为资本存量的指标。比较这两个指标，本文利用这两者之和作为资本存量的投入。
2.3 劳动投入
劳动力的投入选用历年医药制造业从业人员数作为劳动投入指标。
3 中国医药产业全要素生产率的实证研究和结果分析
因结果分析较大，且本文会在分析中详细描述，因此只列出表1做为代表。
首先从表1中可以看出，虽然我国医药制造业全要素生产率贡献主要来自于技术进步，但是规律并不明显。从2002-2004，2005-2006年的数据就可以看出，这些年份的技术进步指数小于1，并且2001-2004，2005-2006年的技术进步指数要小于技术效率变化指数。这几年的增长主要依靠技术效率变化。2006-2009年的技术进步指数大于1是全要素生产率进步的主要原因，且技术进步指数进步趋势更加明显。这是与进入“十一五”之后我国对医药领域的科技投入，更多的新技术、新应用在医药制造业中发挥作用分不开的。进入“十一五”之后，我国政府解决药品价格过高的决心更强，制药企业的利润空间不断压缩，使得制药企业不得不进行生产调整，打乱了原有的组织结构和发展战略，从而降低了医药制造业的技术效率。从中还可以发现，技术进步带来的全要素增长要比技术效率带来的增长更强，而规模效率指数波动情况最小，一直在1附近，说明规模效率变化不大，平均增长只有4%。而纯技术效率指数在统计期限的后期也趋近于平缓波动，平均增长量也在4%。
其次分析各省全要素生产率与其影响变动因素，除山西、湖北和贵州外，各地全要素生产率均大于1，平均增长64%。表明我国医药制造业的整体趋势情况良好。其中辽宁增长情况最明显，达到17.7%；江苏、山东等医药强省也表现出强劲的增长势头，全要素生产率的增长率都在10%以上。其次，技术进步对全要素生产率的提高贡献最大，达到6%；并且，全部地区的技术进步指数均大于1。说明中国医药产业通过更多应用新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构来提升医药产业的发展。尤其是浙江省和宁夏地区，它们的技术进步指数表现最好，增长率分别达8%以上。原因是浙江省一直是我国医药强省，宁夏地区原始基数较低。第三，30个地区的技术效率变化指数表现则参差不齐，有14个地区（北京、山西、黑龙江、上海、浙江、福建、湖北、广东等）的技术效率变化指数小于1，说明这些地区在纯技术或规模效率方面存在有待改进的地方。第四，根据公式再深入分析技术效率变化的构成，有16个地区（北京、河北、山西、黑龙江、上海、浙江、湖北、福建、广东等）存在技术效率方面的问题；7个地区（福建、海南、贵州、云南、甘肃、青海和新疆自治区）的规模效率变化指数小于1，表明这些地区投入的经济要素并没有达到最大生产。我国医药制造业全要素生产率的提升主要依靠技术进步。
最后按照不同年份分析全要素及其影响因素变动情况。我国医药制造业全要素生产率波动较大，除2002—2003和2009-2010年外，整体都>1。2003年只有辽宁、湖南和重庆这三个地区TPF>1，其他地区均
4 政策建议
第一，进一步加大新技术在医药制造业领域的应用。技术进步对全要素生产率增长的贡献在2006年之后的作用日渐凸显，且在日后成为我国医药制造业效率的提升的源泉。医药制造业是公认的高技术行业之一，而我国的医药因资金投入资金不足，而发展迟缓。很多医药制造业的起步是通过高污染、高能耗的原材料生产获得的。但这种方式已经不能继续支撑医药制造业的继续发展，需要通过增加科技创新领域的投入来延续这种趋势。增加投入是要靠政府引导和企业自身两方面来进行的。政府主导主要体现在健全医药工业的法规要求，比如为专利新药完善保护立法；也可以通过奖励等激励政策来鼓励企业创新。企业自身则需要扩大新产品、新技术等方面的投资，扩大与高校之间的信息沟通，紧跟国际医药发展进程。在多方引导下，我国医药制造业才能够继续发展。
第二，加快产业结构调整。虽然在产业结构调整的过程中会导致短时期内医药产业技术效率一定程度的降低，但是这是整个行业良性增长的必经阶段。我国医药制造业全要素生产率一般都>1，但是增长幅度并不大。目前我国医药制造业产业组织的基本特点就是行业总体规模不大，而企业数量过多。企业之间低水平重复建设与无序竞争的状况时有发生。必须坚持走规模化集约化的发展道路，经过企业兼并重组，实现产业资源的聚集，淘汰规模小、技术水平低的小企业。近年来各地纷纷建立自己的医药产业基地，将污染大、产率低的企业淘汰。比如比较出名的江苏泰州医药城、上海浦东的生物医药产业基地等。顺应时展，注重长远利益才是医药制造业平稳发展的关键。
参考文献
[1] 黄佐钘.上海高技术产业各行业效率变化研究[J].中国科技论坛，2010，（3）：4555.
医药制造产业分析范文第2篇
摘 要： 医药制造业是全世界范围内发展最快、最具潜力的高技术产业之一，其技术创新的各个方面都引起国内外研究者的关注。以泛长三角地区四省市1995～2008年相关数据为基础，用多方程模型分析各种融资方式对该地区医药制造业技术创新产出的影响，发现：四种融资方式对泛长三角地区医药制造业技术创新产出产生的影响各不相同。其中，政府资金支持、企业自筹资金及外商直接投资三种融资方式对泛长三角地区医药制造业技术创新产出的提高具有积极的影响，影响程度最大的为企业自筹资金，外商直接投资次之，政府资金支持最低，而金融机构贷款的影响却为负。
中图分类号： F832.7； F273.1
文献标志码： A文章编号： 1009-4474（2013）01-0079-07
2008年，全球金融危机的爆发给世界经济带来了严重冲击，各国在抵御金融危机的同时，也在积极探寻下一轮经济增长的新支点。医药制造业这一被国际公认为“永不衰落的朝阳产业”的战略性新兴产业在这次金融危机中发挥了巨大的作用，自然也成为人们关注的焦点〔1〕。它已成为引领全球发展的先导产业之一，也是全世界范围内发展最快、最具潜力的高技术产业之一。
2011年，世界医药产业市场额比上年增长12%以上，医药市场总容量超过八千亿美元，这充分说明医药产业具有无限的商机及发展潜力〔2〕。从世界范围来看，各国政府纷纷提出有利于医药制造业发展和技术创新的政策，以在全球市场中抓住机遇，占领制高点。大多数经济发达国家，如美国、加拿大、韩国、日本等，已将医药制造业列为国民经济的支柱产业之一，并在未来10至20年内予以重点发展。而从国内的情况来看，中国医药产业在近30年内表现出强劲发展的势头，平均每年的增长速度超过了17%，高于我国国民生产总值及同一时期其他工业的年均增速，成为我国发展最为迅速的行业之一。即使在2008年，金融危机虽对我国经济造成很大的冲击，但医药制造业在此次经济危机中表现抢眼，为保持我国国民经济的稳定做出了巨大贡献。据专家预测，我国广义上的生物医药产业的市场容量在2020年将达六万亿元〔3〕。而据艾美仕公司的报告，2011年，中国已经成为世界第三大医药市场，市场规模仅次于美国、日本；而中国医药行业未来10年的复合年增长速度将超过20%，到2020年，中国的医药市场规模将超过日本，成为世界第二大医药市场；医药产业将成为中国高科技领域及国家经济的支柱产业和主导产业〔4〕。
然而，由于我国医药企业技术创新产出不高及资本市场的不完善，大大制约了我国医药制造业的发展。根据中国商务部公布的《中国医药制造业产业安全评估报告（2009―2010年度）》，中国医药制造业目前没有任何一种新药得到国际上的认可，中国制药公司销售总收入还不及美国公司的1/3，说明我国医药产业存在技术创新水平低下、医药企业盈利能力不强等问题，中国医药制造业仍然有很长的路要走。未来如何促进我国医药制造业的快速发展，如何提高我医药制造业的技术创新水平，如何充分发挥医药制造业促进我国经济增长方式转变的重要作用，已成为政府和学者重点关注的研究课题。
一、文献回顾
目前国内已有一定数量的关于医药制造业技术创新的研究文献，其研究手段以定量的实证分析居多。总观这些研究文献可以发现，其研究方向主要分为以下几个：（1）医药制造业技术创新效率的实证研究。茅宁莹等运用DEA方法对1999～2008年我国主要省（市、区）医药制造业的技术创新效率进行了实证分析，分析结果表明：我国主要省（市、区）的技术创新效率存在显著的地区性差异，且总体上看，受政府政策的影响较大〔5〕。（2）医药制造业的技术创新影响因素研究。吉生保等认为，在中国，政府出台关于医药行业利好或利空的政策会直接影响到医药行业的R&D生产率发生快速增长或快速下滑的变化〔6〕。张永庆等认为，医药企业的规模、市场份额的分布、科研经费投入以及政府对医药企业的资金支持都与企业的R&D效率有着很大的联系。经过实证分析后，他们发现：除了政府的资金支持对企业的研发效率贡献不显著以外，其他因素的增加或提高都会对企业的研发效率产生显著的积极影响〔7〕。（3）医药制造业技术创新能力的实证研究。王树华以桂林市为研究区域，从科研经费投入、科研人员素质及研发能力与科研设备三个方面考察该地区医药产业的技术创新能力，发现：桂林市医药制造业的技术创新能力还处于一个比较低的水平，并认为应该通过完善医药企业融资渠道、改革陈旧的企业创新激励机制、加强政府对其宏观管理三个方面来提高其技术创新能力〔8〕。李晓梅等以东北、长三角、珠三角三个区域的医药企业为研究对象，通过对其技术创新能力进行对比式的实证分析，得出结论：从总体情况看，长三角地区医药企业的技术创新实力独占鳌头〔9〕。
与国内相比，国外对医药制造业的技术创新研究起步较早，研究方向主要分为：（1）医药制造业技术创新与医药企业融资的关系研究。Paul通过对现代生物技术和基因技术与医药企业融资之间的关系研究，发现：现代生物技术在整个医药行业的发展中扮演着重要的角色，掌握现代生物技术和基因技术的企业更容易融资〔10〕。（2）医药制造业技术创新的影响因素研究。Cerda通过对20世纪后期的美国医药新产品等相关数据进行分析，发现：美国的人口数量及行业的市场规模对医药行业的技术创新发挥着重要作用；同时，医药产业的发展也会影响到人口数量及市场规模的变化〔11〕。Kwong和Norton在对美国八个医疗领域的公司的数据进行分析，认为：好的详细的广告对新医药产品进入临床开发的数量会产生重大的积极影响〔12〕。
这些研究各有千秋，但也存在一定的局限性。首先，随着医药制造业的不断发展，融资规模对医药制造业的技术创新的影响逐步增强，而以上研究中鲜有涉及医药制造业的融资对其技术创新的影响，更少关注不同融资方式对医药制造业技术创新带来的差异性影响。其次，国内学者在对医药制造业技术创新的研究过程中，所选样本范围大都为全中国，鲜有关于医药制造业技术创新的区域差异性的研究。本文基于拓展的道格拉斯生产函数，以泛长三角地区为研究区域，以1995年至2008年为面板数据的研究区间，着重分析不同融资方式对医药制造业技术创新产出的差异性影响。
二、我国泛长三角地区医药制造业技术创新发展状况
2010年，我国泛长三角地区医药制造业总产值为284662亿元，同比增长2402%，占全国医药制造业总产值的2424%。从技术创新层面上看，2010年，我国泛长三角地区医药制造业实现新产品产值达66817亿元，同比增长1396%，占全国新产品总产值的3770%；实现新产品销售收入达62849亿元，同比增长1469%，占全国新产品销售总收入的3751%；申请专利数达1567件，同比下降2749%，占全国专利申请总数的2771%；R&D经费投入达4828亿元，同比下降1349%，占全国R&D经费总投入的3440%。总体而言，泛长三角地区医药产业的技术创新水平有了一定的提升，但也存在很多问题，具体表现为：
第一，该地区医药企业原创性技术的缺失。与其他非战略性新兴产业相比，尽管泛长三角地区医药企业的研发投入与研发能力都处于领先地位，但就其整体的技术创新水平而言，还主要停留在对国外相关成熟技术的局部改造与集成创新方面，医药企业的原创性技术专利数量几乎为零。因为该地区医药企业的规模以中小型为主，企业的市场集中程度低，缺少“医药龙头企业”。这些因素决定了该地区的医药企业无法向技术研发投入充足的资金，也决定了其整体研发水平与国外相比还差距甚远。第二，该地区医药企业的研发投入无法满足其技术创新的需要。虽然泛长三角地区医药制造业技术创新产出整体上呈现快速上升的态势，但是研发投入不增反减，说明该地区医药企业的研发投入无法跟上其技术创新的步伐，资金投入不足已经成为制约该地区医药制造业技术创新的最主要瓶颈之一。
医药制造产业分析范文第3篇
关键词：医药制造业；经济绩效；影响因素
引 言：对医药制造业的深入研究，对于准确把握医药制造业的现状和未来发展走向，政府相关产业政策的制定和实施，以及对医药产业结构的优化和升级都具有重大现实意义。
一、贵州医药制造业总体发展情况和经济绩效分析
贵州地处西部内陆，资源禀赋优势明显，在医药制造方面占据了得天独厚的优势。 2013年医药制造业规模以上工业总产值达到了300.47亿元，比上一年增长了32.17%，与2000年的31.32亿元相比，增长近10倍。工业增加值在2013年达到68.45亿元，虽在2010年有所下降，但之后还是恢复了增长。
贵州医药制造业规模以上工业企业数量呈先上升后下降的趋势，在2005年达到最多的116个，这种趋势可能是由于医药制造业不断发展，但是医药产业是资本技术密集型产业，分散的小规模企业无法取得规模经济，2005年之后企业数量的下降可能是个别小企业合并重组的结果，以实现最大的规模经济效应。贵州中成药产品产量也有了较大提高，2005年产量仅为3.61吨，但到2013年产量达到7.92吨，增长119.39%，自2011年后，中成药产品产量增加尤为迅速。鉴于投入产出数据难以获得，经济绩效可由产值利税率、资金利税率、销售利税率等财务指标来衡量。规模以上工业企业资产、主营业务收入和利润总额都呈增加趋势，自2000年到2013年，资产合计从33.11亿元增长到250.55亿元，主营业务收入从23.7亿元增长到227.98亿元，利润总额从1.83亿元增长到27.49亿元，各产出指标都有较大幅度增长，说明贵州医药制造业近年来取得了长足的进步。
二、贵州医药制造产业发展影响因素分析
（一）要素投入因素。（1）资本投入要素。近些年贵州医药制造业固定资产投资有升有降，变动幅度不大，但2009年之后，固定资产投资急剧增加。科技活动经费支出也逐年增加，可见贵州不惜投入大量资金支持医药制造业发展，为贵州经济发展做出贡献。（2）劳动力投入因素。从2001年到2008年，贵州在医药制造业的科技人员投入逐年增加。
（二）需求因素。（1）居民医疗消费能力。消费对经济增长起着重要作用。贵州城镇居民平均每人医疗保健消费性支出占消费性支出的比例为6%左右，城镇居民平均每人医疗保健消费性支出从2000年233.28元增加到2013年633.72元，可见消费者对健康的关注程度不断提升。（2）老龄化因素。数据显示，老龄人口是医疗用药的主要人群。
三、贵州医药制造产业经济运行绩效影响因素的实证研究
从结果可看出模型拟合度较好，t检验通过。从经济意义上看，在其他条件不变的情况下，医药制造业从业人员年平均人数每增加1单位，工业总产值变动39.81428单位；固定资产投资每增加1单位，工业总产值变动1.66363单位；城镇居民平均每人医疗保健消费性支出每增加1单位，工业总产值变动0.30813单位，基本反映了贵州省的真实情况。
四、结论与建议
本文考虑的三个因素中，劳动力的影响相对较大，知识对医药制造业非常重要，劳动力因素也有可能是包含了人力资本，因此对产出会产生较大影响，固定资产投资对产出的影响居其次，居民在医疗保健消费性支出对产出的影响很小。
针对得出的结论，对贵州医药制造业未来发展提出几点建议：（1）加快发展教育事业，培养医药产业的创新科技人才，加强高校和企业的合作，完善产学研联合机制。（2）加大对医药制造业的投资力度，政府出台相关政策为医药企业融资提供方便，企业加大资金投入，加强资源配置管理和使用效率。（3）要完善医药产品市场的消费环境，增加居民的收入，制定合理的医药产品价格，为消费者提供物美价廉的医药产品。
医药制造产业分析范文第4篇
一、我国医药制造企业数字化转型发展现状及问题
医药制造业是我国国民经济的重要组成部分，在整个消费市场中有着举足轻重的地位。进入21世纪以来，我国医药制造业发展迅速，目前已成为全球第二大医药市场，原料药生产出口稳居世界第一。2007-2017年，我国医药制造业规模以上企业的主营业务收入从5967亿元增长至28200亿元，复合增长率达到16.8%，远高于同期GDP增长率。不过，我国医药制造业创新能力弱、竞争能力不强等问题突出，产品仍“以仿为主”，创新药欠缺，药品质量和疗效等都有待进一步提高。另外，随着近几年药品“带量采购”、“两票制”等政策的实施，对药企运营与成本控制提出更高要求和挑战，再加上疫情冲击，我国医药制造企业的收入和利润收到较大影响，规模以上企业的主营业务收入近几年一度出现下滑。在以上背景下，推动医药制造企业数字化转型是推进我国药企向创新型技术型转型升级、提升自身竞争力的有效手段。当前，我国医药制造企业数字化与智能化水平还有较大提升空间，据统计，我国有超过一半的医药制造企业处于单点信息化、数字化覆盖状态，系统间集成度较低；另外，仍有26%的医药制造企业处于数字化起步阶段。具体而言，我国医药制造企业数字化、信息化主要存在如下问题：第一是新药研发能力普遍偏低，研发阶段信息化支撑手段缺乏。当前医药研发需要强大的平台及人工智能、大数据分析等手段支撑，我国医药企业特别是中小企业仍处于传统医药研发阶段，缺乏信息化手段及数据的支撑，导致药物研发耗时耗力，且成功率低。第二是医药生产阶段信息化及自动化大部分处于单点覆盖阶段，未形成端到端集成。一方面部分生产环节还未实现自动化，这在中成药制造企业中较为常见，如药材预处理、药物提取、环境控制等环节，仍需要大量人工参与。另一方面，医药企业信息化与自动化大部分互相分离，生产过程中的数据没有得到实时收集以用于研发、生产过程的控制及管理。第三是企业营销流通、产业链协同等环节信息化水平普遍偏低。我国医药制造企业对药品营销渠道管理、营销数据的实时跟踪及数据分析能力普遍不足。同时，当前药企普遍缺乏互联网营销及用户服务类平台，基于线上的创新发展观念薄弱。另外，医药制造企业利用信息化平台打通产业链上下游企业，实现上下游企业数据同步、资源及业务协同等方面还存在较大短板。
二、我国医药制造企业开展数字化转型推进创新发展建议
基于我国医药制造企业数字化、自动化现状及问题，为推进我国医药制造企业运营升级、产品及服务模式创新，提升行业在国际的综合竞争力，企业应根据自身实际情况进一步提升研发、生产、营销流通、用户服务等环节智能化、数字化水平，同时推进企业各环节系统间集成及数据共享流通，最终实现智能化研发、智能化生产制造、智能化企业管理等全新生产运营模式的构建，具体建议如下。
（一）研发环节数字化
医药研发环节数字化是目前我国医药制造企业存在的最大短板，也是企业加强创新药开发力度的关键一步。研发环节数字化建议从以下几方面开展。一是企业内部要构建统一的研发基础数据库，如电子实验记录、仪器原始数据、化合物/生物样品数据、生物活性数据库等，实现研发过程中各类数据电子化、标准化，并实现基础数据库在企业内部的数据共享。二是完善企业级的研发信息管理系统实现研发流程集成。构建医药研发平台，建立标准化的研发流程，基于研发平台实现研发流程集成。基于研发平台推进研发数据的整合和开发利用，实现对研发进程和研发质量的管理和控制，提高实验效率，加快药物研发进程。三是充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术辅助研发创新。医药制造企业应和专注于大数据、人工智能的信息技术服务企业开展广泛合作，共同探索人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验过程中的应用，以降低研发成本、缩短研发周期。例如运用人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验等阶段进行大批量文本分析及预测、虚拟药物筛选、病例分析及临床匹配、晶型预测、发掘药物新适应症等工作，以提高药物研发效率。
（二）生产环节数字化
医药生产环节应重点推进生产过程自动化、智能化水平，加强各环节智能化系统的整合，逐步形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系。由于化药、生物药、中药生产数字化基础存在较大差异，建议企业在数字化转型过程中，根据自身情况选择具体方案。具体建议如下。一是中小企业首先提升药品生产关键环节的自动化、智能化水平。推进智能装备、智能传感器等智能设备的普及，加强提取、浓缩、醇化、干燥、灭菌等关键环节自动化控制系统的部署，逐步实现各个环节工艺参数和质量控制参数（如温度、流量、压力、液位、质量、浓度等）的自动采集、监测、分析、集中显示、报警和控制，简化生产流程，减少人工干预。二是逐步形成贯穿全生产过程的智能化控制体系。在关键环节自动化系统部署基础上，推进各环节自动化控制系统的整合，形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系，强化生产制造各类参数数据汇聚与分析，实现信息和数据的快速、合理、准确传递与共享，全面提高生产制造过程信息化管理能力。三是完善企业生产类信息化系统建设及综合集成。完善生产执行（MES）、环境监测、药品质量监管、仓储管理等生产信息化系统建设，实现生产自动化、智能化设备数据、物料、能耗等数据接入到生产信息化系统中，实现数据的实时监测及分析应用。推进生产信息化系统间集成及数据共享流通，形成集管控、优化、调度、执行和经营于一体的生产新模式。
（三）营销流通及用户服务环节数字化
营销流通及用户服务环节数字化是传统医药制造企业较为欠缺环节，随着“互联网+”在医药及医疗领域的渗透，营销流通及用户服务环节数字化成为医药企业进行精准营销、开展服务化转型的关键。具体建议如下。一是搭建精准营销平台。医药制造企业应联合医药流通企业打造面向基层医疗市场的数字化精准营销平台，重点探索医药产品精准营销方式，提高资源投放有效性。一方面基于精准营销平台整合下游终端客户资源，汇聚营销数据和客户数据，掌握药品流向动态，对渠道终端（如医院、药店等）营销数据进行实时动态管理以辅助差异化营销科学决策制定、渠道优化、终端覆盖等。另一方面基于新媒体环境，通过大数据分析手段分析医生社交网络、阅读量和转发量、医学信息浏览记录等线上数据，挖掘医生使用偏好，实现有的放矢、精准营销。二是打造线上线下融合的医药新零售、健康服务平台。医药制造企业应探索建设B2B、B2C电子商务平台或与大型医药电商平台进行合作，实现营销渠道下沉，推进线下线上全面融合。另外，有实力的医药制造企业可探索建设企业数字化服务平台，并和线下医院、体检中心、理疗中心、药店等实体机构进行密切合作，将数字化服务平台向线下机构及个人用户延伸，基于平台开展药事个性化远程咨询、疗效数字化评估、远程审方、健康监测、健康管理等。同时基于平台沉淀消费者疾病谱变化、健康需求和消费习惯等数据信息，开展C2M反向定制化研发生产。另外，医药制造企业应积极与数字化诊疗平台、互联网医院等平台类企业合作，联合推出慢病管理、术后跟踪等服务，包括在线诊断、药品购买配送、用药跟踪等，形成“医+药”闭环，延伸大健康服务半径，创新开展营销模式。
（四）企业运营管理数字化
企业运营管理数字化是医药制造企业实现内部运营升级的重要手段，通常包括企业人财物的数字化综合管理、企业数据汇聚及综合分析、企业智能决策等。具体建议如下。一是推进企业运营管理数字化升级。针对中小企业，建议通过实地部署或采购SaaS服务等方式，推广办公自动化、企业资源管理、客户关系管理、供应链管理等运营管理类信息系统的使用，加强企业管理精准管控能力。对于有实力的大型企业，建议推进运营管理类系统与药品研发、生产制造、营销流通、用户服务等环节信息化系统的整合，实现研发、生产、营销、用户服务、企业运营管理相关流程及数据的融合贯通。二是提升企业大数据创新应用水平。建议有实力的医药制造企业打造企业数据，盘活企业全量数据，实现企业各环节数据的汇聚整合、提纯加工、数据分析、数据应用服务等，形成基于大数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警、精准营销及用户服务能力，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化。三是推动产业链上下游信息化协同。加强医药制造企业与上下游产业链企业的协作，通过系统整合、流程打通等推进上下游企业生产要素互通共享，逐步实现产业链互联、平台协同、要素融通，推动产业链企业生产和服务资源优化配置。
三、推进医药制造企业数字化转型政策建议
医药制造产业分析范文第5篇
关键词：合芜蚌 产业结构特征 地域分工
中图分类号：F207 文献标识码：A
文章编号：1004-4914(201 0]09-228-02
2008年lO月17日召开的全省推进自主创新甓建设合芜蚌自主创新综合配套实验区动员大会，并出台了《关于合芜蚌自主创新综合配套改革实验区的实施意见(试行)》和《关于推进合芜蚌自主创新综合配套改革实验区工作的若干政策措施(试行)》两个文件，标志着实验区建设的全面启动。
随着实验区的建立合芜蚌三区域的经济与产业之间的联系将会越加紧密。所以有必要对合芜蚌的区域产业特征进行深入探讨，以深化区域经济联系，从而实现区域的协调发展，加快合芜蚌的经济发展。
一、合芜蚌实验区产业成长阶段及其产业梯次特征
通过对合芜蚌的产业结构特征的分析，能够进一步分析合芜蚌实验区资源配置及产业地域分工的特征及合理性。
随着合芜蚌经济的发展其产业结构也必然将发生相应的变化，也就是以农业为主的第一产业比重将会慢慢下降，第二产业和第三产业的比重将会随之增加。并且随着人均GDP的变化，产业结构也会有所不同。所以，可以用一、二、三产业的结构比重以及人均GDP来大致反映合芜蚌实验区的产业结构状况，进而分析合芜蚌的产业结构基本特征。如表1所示。
通过表1可知，合芜蚌三市间的产业结构之间的差异性较大，从总体来看，合芜蚌三市的三次产业呈现二三一的结构特征，以工业产业为主导，第三产业有一定的发展，其发展速度和规模仍然落后于经济发达地区；第一产业在合肥和芜湖经济中所占比例较小，所以农业对合肥和芜湖的经济贡献较小，可知合肥和芜湖的产业结构工业经济以基本取代农业经济，但是第三产业发展依然十分落后。通过分析可知，合肥和芜湖已基本处于工业化中后期发展阶段，并且合肥和芜湖的三次产业结构层次上较为接近，没有出现明显的经济和产业梯次，产业成长和发展阶段的“趋同”趋势明显。
数据表明蚌埠市的兰次产业呈现较为均匀的比例结构。突出的特征是第一产业占国民收入的比重较大，人均GDP明显低于合肥和芜湖两市，第三产业发展相对较好。通过分析可知，蚌埠市仍处于从农业经济为主向工业经济初级阶段过渡的产业发展阶段。
综上可知，蚌埠和合肥、芜湖之间具有一定的产业梯度，三次产业有一定的差异，合肥与芜湖之间的产业梯度不明显，并且产业发展具有趋同的趋势。这就为蚌埠与合肥、芜湖之间的经济合作提供基础条件以及合肥与芜湖之间的发展合作提供现实的物质条件和基础。
二、合芜蚌之间的产业相似系数分析
为进一步研究合芜蚌实验区之问的产业结构特征，可以利用产业结构相似系数。本文选取了2008年农副食品加工业、饮料制造业、橡胶制品业、化学原料及化学制品制造业、电力热力的生产和供应业、电气机械及器材制造、交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业医药制造业等10个规模以上工业部门产值进行产业结构相似系数计算，如表2所示。
表2结果表明，合肥与蚌埠、芜湖与蚌埠的产业结构相似性较低，而合肥与芜湖的产业相似性较高。所以相对于合肥与芜湖，蚌埠市的产业特色较为突出和合肥、芜湖之间产业的互补性较强，经济结合的空间比较大；但另一方面也说明，蚌埠市对某一产业的依赖性较大，形成某一产业独大的情况，产业链较短，产业之间关联度较低，并没有很好带动相关产业的发展，限制了经济总量规模。所以，蚌埠市与合肥、芜湖之间产业的差异性，在一定程度上是不具有竞争优势。由此可知，蚌埠与合肥、芜湖之间的产业“趋异“从某种意义上是非合意性的。而合肥与芜湖之问的产业间关联程度相对较高，其产业结构相似系数达到0.8之多。主要是因为合肥与芜湖以电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业等主要产业发展。例如交通运输设备制造业，合肥有以江淮集团为首的多家汽车制造企业，芜湖有以奇瑞为首的汽车及其相关产业生产的企业。这就为相似的产业结构提供了现实的物质和工业基础，由此形成了较相似的产业结构。在一定条件下，这种产业结构的“趋同”在一定程度上具有其合理性，这可以为合肥与芜湖之间的产业整合提供现实基础。
三、合芜蚌之间的区域分工态势分析
产业分工主要表现为有效的区域分工，是以不同地域为载体，依附于地域而存在，比较优势理论用生产要素禀赋阐述了地域分工的依据与原则，即地域分工以地区所拥有的要素禀赋为基础，选择地区专业化部门，并实行地区专业化生产，使地区比较优势转化为产业优势和区域经济利益。所以，区域分工成为了区域经济合作和区域协调发展的前提。
以上用产业结构相似系数分析了合芜蚌三市之间的产业结构特征，通过用区位商对合芜蚌地区之间的地域分工及地区专门化态势分析，进一步分析合芜蚌产业结构的基本特征。
对区位商的计算和分析同样选取2008年的农副食品加工业、饮料制造业、橡胶制品业、化学原料及化学制品制造业、电力热力的生产和供、应业、电气机械及器材制造、交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、通用设备制造业医药制造业等10个规模以上工业部门产值，以此进行区域分工态势分析。计算结果如表3所示。
一般而言，某一产业区位商大于1.5时，该产业已作为地区主导专业化部门，即表明该产业在该地区具有明显的比较优势；若区位商值在1到1.5之间的产业作为地区次主导专业化部门，在产品的生产竞争中具有一定的比较优势；若某地区某产业的区位商小于1，则说明该产业部门为该地区生产的非专业化部门，该产品在生产竞争中不具备比较优势。根据表中数据，合芜蚌三市有各自地区的主导和次主导专业化部门，从而形成了该区域的产业地域分工状态。合肥市的橡胶制品业、电气机械及器材制造、农副食品加工业以及交通运输设备制造业的区位商大于1.5，是主导专业化部门，次主导专业化部门为通用设备制造业等；芜湖市的交通运输设备制造业、电气机械及器材制造、电力热力的生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业以及通用设备制造业是主导专业化部门，次主导专业化部门为农副食品加工业等；蚌埠市的饮料制造业为最高，达到7以上，是主导专门化部门，其他主导专业化部门为医药制造业等，次主导专业化部门有农副食品加工业等，并且在选取的10个工业产业中蚌埠仅有3个产业在全国产品生产竞争中具有优势，可见蚌埠市的产业竞争力处于全国平均水平以下。
通过分析可知，合肥市的橡胶制品业、电气机械及器材制造、农副食品加工业以及交通运输设备制造在全国产品的生产竞争中具有很大的优势；芜湖市的交通运输设备制造业、电气机械及器材制造、电力热力的
生产和供应业、黑色金属冶炼及压延加工业以及通用设备制造业在全国产品的生产竞争中也具有很大的优势；蚌埠市的饮料制造业、医药制造业在全国产品的生产竞争中具有很大的优势。所以从合芜蚌实验区的地域分工格局可知，三市之间的区域据有一定的互补性。合肥形成了电气机械及器材制造、交通运输设备制造等为主导的产业格局，芜湖则形成了交通运输设备制造业、黑色金属冶炼及压延加工业等为主导的产业格局，蚌埠形成了以饮料制造业、医药制造业等为主导的产业格局。
四、结论
通过对合芜蚌实验区三市三次产业相关数据的分析，关于合芜蚌三次产业结构特征及其相关性，本文得出如下结论：
第一，从经济总量和经济发展阶段看，合肥优于芜湖，芜湖优于蚌埠。从产业结构特征看，合肥、芜湖第一产业较低，而蚌埠的第一产业较高，第三产业所占比重中芜湖低于合肥和蚌埠，并且第二产业都是合芜蚌三市最为主要产业，在GDP中所占比重最高。
第二，从合肥、芜湖、蚌埠产业产值构成比例可知，合肥和芜湖以基本处于工业化中后期，第一产业对经济增长的贡献较低，第二产业对经济增长的贡献最大，所占GDP的比重也最高。第三产业对经济增长的贡献处于次高阶段，并且随着经济的发展第三产业所占GDP的比重将会越来越大，对经济的贡献也将随之增加。然而蚌埠仍处于从农业经济为主向工业经济初级阶段过渡的产业发展阶段，三次产业结构基本趋同。其第一产业对经济增长的贡献较高，第二产业仍然是对经济增长贡献最高的产业，第三产业发展相对较好，其所占GDP的比重高于芜湖。
第三，通过对合芜蚌实验区产业相似性的分析表明，合肥与芜湖之间产业结构相似性较高，而蚌埠与合肥、芜湖之间的产业结构相似性较低，所以蚌埠与合肥、芜湖之间产业“趋异”比较明显。而合肥与芜湖之间形成的较为相似的产业结构，表明合肥与芜湖之间的产业“趋同“性比较显著。尽管蚌埠与合肥、芜湖之间的“趋异”比较大，但具有一定的非合意性，而合肥与芜湖之间的“趋同”在一定程度上具有合意性。
