人工智能数字化技术
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人工智能数字化技术范文第1篇
关键词：电气自动化；人工智能；技术
中图分类号：C35文献标识码： A
引言
在经济合理的条件下为用户提供高质量的电能是电力系统运行控制的最基本目标，因此对电力系统进行规划、监视和控制一直以来都是电力企业关注的重点。而随着社会经济的日益发展，国家电网的规模也在不断扩大，特别是各地区特高压电网建设的顺利完成，能源管理系统（EMS）运行人员面临着前所未有的压力，这种情况下很难保证电力系统安全、经济、可靠运行。除此之外还有一个不容忽略的问题就是目前EMS中心的计算机软件主要是以数据分析软件为主，对于电力系统运行中的突发事件缺乏智能化处理，这一实际情况使得电力系统运行控制完全依靠人工决策，尤其是在事故状态中，人工决策对于电力系统的正常运行有着决定性作用。为此，将智能技术引入到电力系统来推动电力系统自动化的发展具有普遍的现实意义。
1、人工智能技术概况
随着社会的发展，各种工程计算的增多，人脑无法承担越来越繁重的科学和工程计算，计算机能够比人脑更加快速、准确的计算出这些数据，因此，利用计算机形成的人工智能技术也就随之应运而生了。人工智能技术是于1956年的一次会议上提出来的，涉及到计算机、心理学、数学、认知科学、哲学等多个学科，属于自然科学和社会科学的交叉学科，和空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它主要通过计算机来实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使得计算机能够实现更高层次的应用。人工智能不仅局限于逻辑思维，还综合考虑了形象思维和灵感思维，此外，还可以借助数学工具，使数学进行人工智能的学科。不同的人工智能技术具有不同的优势，例如人工智能建模技术就具有以下的优点：自治性、社会能力、响应性、能动性等。在复杂工程系统中运用人工智能建模技术，可以通过复杂系统中的基本元素及其之间的交互的建模和仿真，将复杂系统的微观行为和宏观“涌现”现象有机的结合到一起。人工智能建模技术对自身状态和行为有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任务时无需人为的干预，具有一定的自治性。人工智能建模技术能够理解自身所处的环境，可以对周围的环境变化作出及时和快速的响应。此外，人工智能建模技术还可以显示出有意识的不失时机和目标导向的行为表现。
智能控制理论概述智能控制是随着控制理论的发展而提出的一项控制技术，其主要作用是帮助解决传统控制方法中无法解决的控制问题，对于那些适应性要求高、不确定性和非线性强的控制系统尤为适用。而电力系统就是一个不确定性和非线性很强的复杂系统，系统中包含了大量未实现建模的动态部分，加上其分布地域范围十分广，对其进行控制管理是非常困难的。同时，随着我国经济社会和科学技术的不断发展，传统的调度控制模式已经无法适应时代对电网运行控制的要求，传统电网控制调度缺少必要的控制技术和指令设备，在控制过程中易出现误动、据动等问题，影响了电网运行效率。为了解决这些问题，电力控制系统中的智能控制就被提了出来。
2、电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
虽然科学技术在不断的进步，电气自动化控制水平也在不断的提高，传统的发展模式逐步得到改善，但相比于其他行业，电气自动化控制还需要不断的引进先进的自动化科学技术。
人工智能技术的引进，把电气设备设计从手工制图中解放出来，利用人工智能技术进行设计（例如遗传算法、专家系统等），大大提高了设计的效率和设计的质量，缩短了产品开发的周期。
在电气自动化控制系统中运用人工智能技术可以对所有开关量、模拟量进行实时采集，并按要求处理或存储。人工智能技术还可以模拟电气设备系统运行的实际情况，可以实时的显示电流、电压等实际开关状态及挂牌检修功能，并自动的生成历史趋势图。此外，还可以对电气工程中的主要设备、系统的运行进行监视，一旦发生故障，立刻报警。人工智能技术还可以对运行人员的权限加以限制，方便各级运行值班的管理。
2.2、模糊逻辑控制技术
对电力系统自动化的影响在智能技术的众多分支中，模糊逻辑控制技术可以说是最简单、最容易掌握的一种控制技术，从应用效果和应用范围来考虑这种技术具有很强的实用性和优越性，目前在家用电器中已经得到了广泛的应用如生活中常见的电风扇、电磁炉、电饭煲等都是通过模糊逻辑控制技术来实现控制的。而以模糊逻辑控制技术为基础的电力自动化控制系统具有一个完整、系统的逻辑推理，能够充分的表达语言变量，从而实现与人类逻辑相似的性能。2.5综合智能控制技术对电力系统自动化的影响智能技术是一个广泛的概念，到目前为止其已经衍生出专家控制技术、神经网络控制技术等多个分支，其中每一个分支都有着自己的优势和不足之处，而综合智能控制技术则是对这些智能技术的一种综合性应用。这种控制技术对于电力系统的影响将是全方位的，例如模糊控制技术只适合处理机构化知识，而神经网络控制技术在处理非机构化信息上更有优势，那么通过综合智能控制技术将二者进行补充结合，可以从不同方面来为电力系统自动化提供服务。笔者认为，融合了多种智能技术优势的综合智能控制技术对于电力系统自动化的发展所起到的推动作用更大，在未来将成为主要的研究方向。
2.3、线性最优控制技术
最优控制是最优化理论在系统控制方面的具体应用，其原理是在一定条件下，寻找最适合系统的控制策略，以使性能指标达到最大化或最小化。其在电力控制系统中的应用由来已久，有研究已经证明，利用最优控制手段能够提高电网远距离输电的输电能力，并能提高输电线路的输电品质。但由于其只能对电力控制系统中的局部线性模型进行最优策略的选择，因而控制作用有限，对于强非线性电力控制系统的最优控制效果并不理想，在实际应用过程中多用于对电力系统中局部进行控制的线性模型中。
2.4、监控技术
监控技术是电力自动化系统中不可缺少的一部分，通过监控，电力控制中心人员能够实时掌握电力系统各部分的运行状况。而随着电力行业的发展，智能监控技术得到了广泛应用。智能监控技术能够为用户提供数字化的监控界面，并对电力系统的运行进行实时地图形和数据分析，为控制人员提供决策支持。另外，现代智能监控系统还具备远程遥控界面、实时报警以及遥控闭锁等功能，使电力自动化控制的工作效率得到明显提高，节约了电力企业人力资源，增强了电力生产的安全可靠性，提升了电力系统的自动化水平，适应了时展要求。其智能性主要体现在，当对电力系统中高压进线部分，低压进线部分以及电源切换等部分进行分析时，会优先使用分布分层式的系统结构，并对各层的温度变化和运行状况进行监控。同时，智能监控还能够监测到电力系统中多种遥信量信号，并将这些信号实时反馈给监控中心。
3、结语
人工智能技术随着科技的不断发展，已经广泛应用在生活和生产当中，它作为一种高科技手段，改变着人类的产生、生活方式。人工智能代替传统智能在电气自动化中的应用，标志着电气产业的改革与发展，有效的降低了电气自动化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推动了电气自动化的健康发展。
参考文献
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012,08:21+87.
[2]张聪一,刘颖超.电气自动化控制中人工智能技术[J].科技传播,2012,15:83+79.
人工智能数字化技术范文第2篇
关键词：电气自动化；人工智能；优点
随着社会生产力的不断改革与发展，社会生产逐步实现了生产自动化，这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科，有其重要的价值。对于社会和国家而言，电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术，对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现，这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展，提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展，是对其生产技术的一次重大改革。因此，不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。
1人工智能技术的定义
人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说，人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟，并作出一定的指令安排，目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果，甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率，降低人力劳动，节约成本。更重要的是，它可以避免人处于危险的环境中，减少人身危害，这对电气自动化控制的发展非常有利。
2人工智能控制器的优点
人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐，人工智能控制器相对于一般控制技术而言，具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计，且在对实际模型进行建造时，需要考虑很多不确定因素的影响，包括参数的改变、使用环境的影响等，增加了设计难度。但是，如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计，因此可以大大简化设计流程。可见，人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力，可以在短时间内处理大量信息，这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧，大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言，大部分工作是通过计算机程序自主运行，不需要工作人员过多的参与。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会出现太大的误差，从而极大地保证了准确率。
3电气自动化控制中的人工智能技术应用
在电气行业的正常运行过程中，电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行，需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以，怎样保持电气自动化高效、稳定的运行，一直被认为是比较复杂的问题。但是，随着科学技术的发展，人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制，其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外，通过几年的实践研究发现，人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就，大大提高了生产效率，降低了事故发生率和劳动成本，给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比，最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动，极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程，电气的操控设备多、线路复杂，且是一个比较危险的工程。因此，需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是，人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机，可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析，并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源，降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验，这个过程比较漫长。需要通过归纳总结，得出经验进行手工设计，且最后的效果还不太满意。但是，如果使用人工智能系统，就可以利用计算机通过数据分析得出结论，直接进行生产，且生产出来的产品合格率较高。因此，人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期，提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障，尤其对于电气自动化控制过程，故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势，尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据，对于经常出现的问题提前给出解决方案，并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法，人工智能技术发现问题快，解决问题快，且准确率高，同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制，可以减少人工操作的参与，减少人工误差，提高可靠性。同时，设备操作简单，可提高可靠度，降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率，提高可靠度，降低误差，所以对于企业和国家是非常有价值的。因此，对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。
4结束语
人工智能技术是人类智慧的结晶，是科学技术的产物，是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代，人工智能技术有很好的发展市场，在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以，随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新，人工智能技术也应该不断改革和创新，更好地与电气自动化控制相结合，提高电子设备的生产率，降低生产成本，更好地服务人民、服务社会[6]。
参考文献
[1]王文志.电气自动化领域中人工智能技术的探讨与研究问题[M].北京：北京邮电大学出版社，2003：55-60.
[2]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012，（3）：121-122.
[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试，2014，（10）：23-25.
[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012，（6）：62-63.
[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（3）：137-138.
人工智能数字化技术范文第3篇
关键词：人工智能；自动化
中图分类号：TP18 文献标识码:A
人工智能技术如今已经广泛应用于各个领域，也在很大程度上促进了各个行业的发展。对于电气设备来说，采用先进的人工智能技术可以大大提高系统的运行水平，改进生产效率。
1 人工智能应用理论分析
人工智能的基本原理是将人的思维方式，逻辑推理的形式进行模拟和设置的一种技术形式。人工智能是计算机技术发展的一个高级阶段，它不仅能模拟人类的语言系统，还一定程度上模仿人类的思维方式和逻辑推理。人工智能技术从研发至今，已经结合了各个学科的相关先进理论，涉及多个研究领域。其主要目的在于使机器和设备的操作能够脱离人工的绝对指导，以至于胜任一些专业技术人员的操作。
计算机的诞生给人类的生活带来了翻天覆地的变化，渗透到了各个领域，改变了许多行业的发展方式。计算机技术也随着计算机的发展和应用在不断的发展着，但是在这个发展过程中，人类逐渐认识到人脑才是最先进的信息分析和处理仪器，计算机技术要想更好的为人服务，必须朝着贴近人脑的工作特点的方向努力。对于电气系统的控制技术来说，就是要尽量的实现自动化控制。将各个生产和传输环节有机的结合起来，减少人力和资金的投入，形成一个一条龙的流水作业，有利于提高电气系统的生产效率。
2 人工智能控制器的优势
人工智能控制器相对于传统的控制器的优势在于利用了AI函数近似器，这种函数控制器较传统的常规控制器的优势在于更便于控制系统的一体化。在操作中，这些优势的表现在几下几个具体方面：
人工智能控制器的设计阶段无需设计模型的配合，这是其他常规的传统控制器所无法做到的。常规的控制器的研发和设计阶段必须要辅以各种实验模型的试验，来检测控制器的各项性能，但是人工智能控制器就克服了这一缺陷。
人工智能控制器的操作方法比常规的控制器的要简便易行，便于技术人员的执行和操作。
人工智能控制器的设置方式也相应的更加灵活，除了可以通过传统的设置方式外，它们还可以通过响应数据这种简便的方式进行设置，同样便于技术员的操作。
此外，人工智能控制器有相当好的一致性(当使用一些新的未知输入数据就能得到好的估计)，与驱动器的特性无关。现在没有使用人工智能的控制算法对特定对象控制效果十分好，但对其他控制对象效果就不会一致性地好，因此对具体对象必须具体设计。
人工智能控制器能解决常规方法不能解决的问题。
人工智能控制器的实现十分便宜，特别是使用最小配置时，所以人工智能控制器的使用不仅能提高电气自动化的整体技术水平，还能降低整个电气系统的成本。
人工智能控制器很容易扩展和修改，相较于其他常规控制器来说，人工智能控制器的更新和改进的空间更大。
另外，采用人工智能控制器进行电气自动化的控制时，规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。虽然很多常规的控制器也能实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简单的拓朴结构配景，自学习迅速，收敛快速，所以，综合上文的分析，我们可以得知人工智能控制器的优势还是十分明显的，必将取代传统的常规控制器实现电气自动化的控制。
3 人工智能的应用现状
随着人工智能技术的发展，许多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面展开了研究工作，力图将先进的人工智能技术应用于电气系统的各个领域中，以提高电气自动化的水平和生产效率。目前，我国在这一方面虽然和国际上的先进国家还有很大差距，但也较以往取得了很大的进步，如将人工智能用于电气产品优化设计、故障预测及诊断、控制与保护等领域，未来随着我国在这方面的研究的深入，必将取得更加可喜的成绩。
3.1 优化设计
电气设备的设计是一项复杂的工作，也是电气设备的研发的最重要的工作之一，它不仅要应用电路，电磁场、电机电器等学科的知识，还要大量运用设计中的经验性知识，才能将电气设备的各方面的功能完美的结合起来，设计出一个满足运行需要的电气设备。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的，因此很难获得最优方案。随着计算机技术的发展，电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计(CAD)，大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进，使传统的CAD技术如虎添翼，产品设计的效率及质量得到全面提高。
优化设计的另一个有力武器是专家系统。但从目前已开发的专家系统来看。总体上仍处于研究阶段，离实用尚有一定距离。将专家系统应用到电机设计领域是从1988年J.H.Garret建立变压器设计专家系统开始的，目前我国沈阳工业大学特种电机研究所研制了永磁直流电动机及永磁同步电动机的设计专家系统；西安交通大学、华中理工大学、东南大学各自开发了异步电动机的设计专家系统，都取得了一定成效。
3.2 故障诊断
电气设备在运行过程中难免会出现各种故障，如果不及时排除，将会影响整个系统的运行，所以，电气设备的故障排除和运行维护工作同等重要，需要引起我们监管人员的相关重视。电气设备的故障发生前，一般都会出现一定的故障征兆，我们可以以此来推测故障产生的大致原因，但是电气设备的故障与其征兆之间的关系错综复杂，具有不确定性及非线性，用人工智能方法恰好能发挥其优势。已用于电气设备故障诊断的人工智能技术有：模糊逻辑、专家系统、神经网络，从目前的应用效果来看，人工智能技术在电气设备故障的判断阶段起到了良好的效果和作用，为维护人员的工作提供了便利。
变压器由于在电力系统中的特殊地位而备受关注，有关方面的研究论文较多。目前对变压器进行故障诊断最常用的方法是对变压器油中分解的气体进行分析，从而判断变压器的故障程度。
另外，值得一提的是人工智能故障诊断技术在发电机及电动机方面的研究工作也较为活跃，已经被较为广泛的应用。
3.3 智能控制
人工智能控制技术在自动控制领域的研究与应用已广泛展开，但在电气设备控制领域所见报道不多。根据笔者整理的资料来看，可用于控制的人工智能方法主要有3种：模糊控制，神经网络控制，专家系统控制。但是这三种方法的应用范围程度还是有所不同的，由于模糊控制是其中最为简单、最具实际意义的方法，因而它的应用实例最多，另外两种控制方法在实际中的应用实例还比较少。
结语
综合全文来看，人类智能主要包括三个方面，即感知能力，思维能力，行为能力。而人工智能是指由人类制造出来的“机器”所表现出来的智能。人工智能主要包括感知能力、思维能力和行为能力。人工智能的应用体现在问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器人学等方面，而这诸多方面都体现了一个自动化的特征，表达了一个共同的主题，即提高机械人类意识能力，强化控制自动化，因此人工智能在电气自动化领域会大有作为，电气自动化控制需要人工智能的参与。只有将二者有机的结合起来，才能更好的促进我国电气自动化控制技术的发展，也可以在应用中不断促进人工智能技术的进步。
参考文献
人工智能数字化技术范文第4篇
0 引言
电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。
1 人工智能技术的应用理论
人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备;后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。
人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程;无社会性;不具备人类意识的创造力;功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。
2 人工智能技术的应用现状
近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。
3 电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策
根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。
3.1 应用于电气设备设计
根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。
3.2 应用于事故及故障诊断
电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。
3.3 应用于电气控制过程
人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。
在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。
4 总结
综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。
人工智能数字化技术范文第5篇
关键词：电气自动化；控制；人工智能；技术；应用
随着目前科学技术水平的逐步提高，为民众的工作与工作带来了极大的便捷，其中，人工智能技术就是现代科技极具代表性的产物。当前，越来越多人已经认识到人工智能技术的优势，将其应用到不同的行业，其中，在电气自动化控制工作期间应用该技术能够降低运营成本，增加工作质量及效率，所以，值得相关人士对其进行深入分析。以下简要针对其有关内容进行探讨，供参考。
一、人工智能技术的概念
对于人工智能技术来讲，其指的是建立在人类智能化的基础理论前提下，进行拓展、模拟及延伸的技术与方法。此方法属于计算机技术的一个分支，在分析人类智能的实质前提下实施的模拟活动，以此进行智能化生产。通常人工智能化技术的研究范围包含专家系统即机器人等。同时，该技术还包含很多学科，如：语言学、心理学、逻辑学等。然而，其都是建立在计算机科学的层面上。通常来讲，该技术所探究的问题一般较为复杂，人们试图应用智能机械设备来进行工作。可以说，人类的大脑是最为精密的设备，其中，大脑的思维过程能够被模仿，智能设备的编程就可以视为一种模仿行为。
二、人工智能技术的特点
作为计算机技术的重要分支，人工智能技术会伴随着计算机科技的发展而相应改变，其重要的特点之一就是能够替代人们进行复杂的脑力劳动。通过计算机的编程来处理一些类似信息收集、数据分析、识别图表等工作，之后进行判断，总结出相应的应对方法。在电气自动化领域中，该技术能够极大程度增强电气系统的精确性，进而提高工作质量及工作效率，同时还能够大幅度缩减成本投入，增加企业的经济收益。在电气自动化控制领域内，一般多采用人工智能控制河北进行工作。
三、应用人工智能技术进行电气自动化控制的优点
因为应用的人工智能技术存在差异，所以，其相应产生的控制设备功能也千差万别。一般来讲，智能化的控制设备通常应用非线性的函数近似器进行工作，其较以往的函数估计器相对比，具备十分明显的优点，大致体现为以下几方面内容：其一，并不需要对目标的模型进行控制。很多时候，真实控制目标的动态方程获取十分困难，在设计控制器期间，真实控制目标的模型也会因为很多情况而出现改变，如非线性、参数等经常并不知道，那么，在工作期间应用此种智能技术就可以良好的处理此现象；其二，借助相应调整，增强设备的性能；其三，较以往的控制设备相比，智能技术更方便调节；其四，如果缺少相应的专业知识，借助相关数据资料，也能够设计智能控制器；其五，可以应用相应信息机语言进行智能控制器的设计工作；其六，此种控制器具有良好的统一性，同驱动设备的性能并不存在关联；其七，对新的数据及信息具备较强的适应性；其八，能够良好的处理普通方法无法应对的情况，并且具备良好的抗噪音、抗干扰性能；其九，此种控制器的价格十分便宜，并且方便修改与拓展。
四、在电气自动化控制工作中应用人工智能技术的措施
（一）在电气设备内应用智能技术的措施
经过研究表明，在进行电气自动化控制工作期间，该系统的运行较为复杂，包含各个方面的知识与技能，因此，需要选择专业技能熟练，素养较高的人从事工作，并且还应增强工作者的责任观念，从而确保电气设备可以顺利工作。但是，经过适当的操作与编程，人工智能技术可以代替人力进行相应的工作，从而极大程度提高了设备的工作速率与质量，同时还能够缩减相应的劳动资金投入，增加企业经济收益。
（二）在电气控制工作中应用智能技术的措施
在电气领域内，控制工作是十分重要的内容，假如能够达到自动控制，就可以极大程度增强工作效率，缩减资金成本，并且降低从业者的劳动强度。智能技术中的模糊控制、神经网络控制及专家系统是较为常用的控制电气措施，并且效果良好。以模糊控制为例，简要分析智能技术在电气控制中的应用。在电气直流传动控制期间，较为常用的模糊控制方法有Sugeno与Mamdani两种技术，后者被广泛应用在控制调速方面，而前者则属于后者的特殊情况。模糊控制方法替代了以往的控制设备，能够高质量的处理交流传动控制的相关问题，进而提高工作质量及工作效率，增强企业的市场竞争能力。
（三）在日常操作期间应用智能技术的措施
对于电气行业来讲，其与民众的日常生活与工作都存在紧密的关联，因此，转变以往繁琐、复杂的操作方法，增强电气系统的工作质量及效率是十分重要的事情。将智能技术应用在日常系统操作期间，能够将复杂的操作流程变得简洁，仅需在室内借助电脑就能够完成有关控制，进而达到远程操控的功能。同时，还可以将操作界面进行简化，及时处理并保存相关重要数据，为将来的查找与应用提供方便。另外，借助智能技术还可以自行制作表格，从而缩减了工作时间，提升了工作效率，降低了工作强度。
（四）在故障诊断期间应用智能技术的措施
神经网络、模糊理论及专家系统是智能技术进行故障诊断的重要方式，三者在判断故障与事故期间发挥着重要的作用。因为遭受多方面因素的作用，在进行电气运行期间，经常会出现事故或者故障，假如无法对其进行精确判断，及时找寻原因并予以处理，则很容易造成严重的经济损失。传统的故障诊断方法较为复杂，同时精准性较差。例如：针对变压设备来讲，传统的故障判断方法需要先把变压设备分解的气体收集在一起，然后针对收集的气体进行研究、判断，从而找寻故障的成因。此种措施不但需要消耗大量的时间，同时工作量较大，耗费精力，另外不会马上获取结果，还经常出现判断措施的情况。同时，处理故障的措施也十分繁琐。由于工作效率较低而引发的经济损失也十分巨大。相反，借助智能技术，将神经网路、模糊理论等系统的结合在一起，就能够处理以上问题。并且还能够增强故障的判断精准度，从而为后续处理故障等提供充足时间。
（五）在简化自控流程期间应用智能技术的措施
电气领域的自控流程较为复杂，对各个步骤的要求十分严格，假如出现细小的操作失误，就容易造成严重的事故，引发不可预计的经济损失。人工智能技术能够良好的处理此项问题，其借助分析并整理平时的信息，进而设计相应的故障处理方法，尽可能确保电气自控工作的质量。另外，该技术借助对设备的远程控制，将控制过程简化，为技术从业者维修与检察设备提供了方便。
总结：
总而言之，随着社会经济的不断发展，人们的生活质量及生活水平逐步提高，对智能技术的关注度相应提升。在电气自控工作期间应用智能技术能够良好的提高工作精确度，增强工作质量，缩减资金投入，增加经济收益，提高企业市场竞争能力。因此，相关工作人员应不断提高自身的专业能力及综合素养，深入对智能技术进行研究，从而更好的发挥智能技术的优势，为人们提供更优质的服务。
参考文献：
[1]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012（05）.
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