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关键词:Processing;信息可视化;交互;固定资产
中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)13-3543-02
1 引言
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,当今社会已进入信息化时代,人们需处理的信息已经呈现出爆炸性增长的态势。为了探索繁杂的抽象信息之间的复杂关系,经常需要对大量的信息进行分析、归纳,并从大量杂乱无序的信息中发现隐藏在其中的信息本质特征与规律,因此,诞生了一门结合科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术、图形学和认知科学等诸多学科理论和方法的新学科──信息可视化(Information Visualization)。经过十几年来的发展,信息可视化获得了一系列研究成果,其发展前景方兴未艾。然而由于信息可视化技术自身所具有的多样性、复杂性及跨学科性,使得如何将已有的技术应用到具体的应用当中成为长期以来困扰可视化应用开发设计人员的一个难题。因此,一系列信息可视化框架及工具包应运而生,其中以InfoVis[1]、Prefuse[2]及Piccolo[3]尤为著名。本文引入一个功能强大、使用方便、源代码开放的信息可视化开发工具――Processing,它大大提高了我们进行可视化设计的效率。
2 信息可视化的相关概念
可视化是将数据信息和知识转化为一种视觉形式,利用人们对可视模式快速识别的自然能力[4]。可视化分为科学计算可视化和信息可视化两类。信息可视化是在科学计算可视化的基础上发展起来的。科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)是1987年由B.H.McCormick 等人根据美国国家科学基金会召开的科学计算可视化研讨会的内容撰写的一份报告中正式提出来的[5]。信息可视化是1989年在Robertson、Card和Mackinlay发表的文章《用于交互性用户界面认知协处理器》中第一次出现[6],随后信息可视化迅速发展成为与科学计算可视化并列的研究领域。Jim Foley在2000年发表的关于计算机图形学的“十大尚未解决的关键问题”一文中,将信息可视化列为第三位[7]。
信息可视化结合了科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术、图形学、认知科学等诸多学科的理论和方法。信息可视化完整的过程应包括信息组织与调度、静态可视化、过程模拟和探索性分析等四个过程如图1所示[8]。
3 Processing概述
Processing[9]是一个由Casey Reas 和 Benjamin Jotham Fry发起的开源项目,主要目标是设计成为一个非程序开发人员的可视化设计工具。Processing建立在JAVA语言的基础上,但是大大的简化了JAVA语言。Processing可以跨平台使用,产生基于Web的Applet,也可以很容易生成Java应用程序。因为是一个开源项目,Processing也有很好的开源社区支持,大量的扩展的API得到开发,以支持Processing在可视化的各方面的应用。另外,我们也可以基于Processing为原型,根据应用的需求,在它的基础上进行二次开发,从而建立独立的信息可视化应用系统。
3.1 Processing的 API
Processing的API大多的是JAVA平台,Processing的API可以分为15个部分。Structure部分包含Processing基本的语法符号以及关键字,还包括Processing的一些常用的基础函数。Environment包含处理全局环境属性的十个属性。Data包含Processing的全部数据类型以及一些如类型转换之类的有用的函数。Control部分主要用来控制程序流。Shape部分包含预设的几何图形函数,这部分为Processing能有效应用于信息可视化提供了非常重要的支持,JAVA语言虽然也有这方面的函数,但是操作起来明显比Processing复杂很多。Shape包括一些二维的基本图形元素、曲线、三维的基本体元素,点以及处理这些基本元素的一些属性函数及变量。Input部分涉及到数据的输入和接收,为Processing提供从鼠标、键盘、文件、Web以及Time&Date获取信息。Output涉及到数据的输出,数据可以输出到屏幕、文件或生成图片。Transform通过实现矩阵的一系列操作来产生创新的效果。Lights和Camera是Processing比较难以使用的部分,包括处理场景的光线、物体的位置、各种坐标系统的变换、物体的材制特性等函数。Color用来产生颜色、设置颜色以及获取颜色值。Image主要涉及到Processing对图片的调用和修改,提供了PImage类,它封装了许多的特性,使用Processing对图片进行处理非常简单。Rendering提供进行图形创建和渲染。Typography分为PFont ,Loading&Displaying ,Attributes, Metrics四部分。Math为Processing提供一些处理数据的函数或操作符。Constrants部分只有HALF_PI,TWO_PI,PI三个常量,在三角函数处理中是非常有用的[10]。
3.2 Processing的核心库
为了扩展Processing语言,Processing还提供了Processing的核心库,Processing默认带了XML Import、OpenGL Import、Video Import、Network Import、Serial Import、Minim Import、 PDF Import、DXF Import和JavaScript等几个库。这些库扩展了Processing在视频、网络、串口通信和JavaScript等领域的功能。为了扩展核心库,还有40多个开源社区用户贡献的库,每一个库都带有自己的API。这些库扩展了Processing在声音控制、物理、运行检测和数据库连接等方面的功能[11]。
4 Processing中的信息可视化应用实例
下面我们用某高校的固定资产投入数据来分析Processing信息可视化流程。我们要处理的是该校近几年的固定资产投入数据进行可视化。根据Ben Fry提出的可视化设计流程如图2[12],当然这些步骤也不能盲目遵循,整个流程也不是一成不变的。
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图2 可视化设计流程
4.1 数据获取和解析
我们从某高校的固定资产管理部门获得该校近几年的固定资产投入数据。对固定资产近几年的数据进行分析和抽取,因为我们目前只对固定资产的总投入、学校每年固定资产的投入和每年新增固定资产件数进行数据可视化,所以,我们从固定资产管理处的大量数据中,只提出了这部分的数据,这些数据部分可以从资产管理处里的数据库中查到,但是有些数据只能从以前的统计表上获取,然后,对这些数据进行处理,以适合Processing进行操作。在这里我们自定义了一个类ReadData来读取这些数据。
data = new ReadData("capital_assets.tsv");
4.2 数据过滤和挖掘
为了寻找适合的尺度去将数据可视化,首先我们必须将原始数据里每列的最大值最小值找出,在自定义类里ReadData里我们实现求列最大和最小值的方法。
// 首先使用常量MIN_FLOAT来初始化变量m
float m = MIN_FLOAT;
// 通过迭代获取最大值
for (int row = 0; row < rowCount; row++) {
if (isValid(row, col)) {
if (data[row][col] > m) {
m = data[row][col];}}}
同样还有整个数据的最大最小值。然后利用map(years[row], yearMin, yearMax, plotX1, plotX2)来进行坐标重新分配。
4.3 信息可视化和优化
信息可视化之前,首先要确定X轴Y轴的尺度和大小。从数据来看,这是时间序列的数据,X轴按年份表示,Y轴就按每年的固定资产投入来表示。在setup()函数中设置如下:
plotX1 = 50;
plotX2 = width - plotX1;
plotY1 = 60;
plotY2 = height - plotY1;
然后,在draw()中画出图形rect(plotX1, plotY1, plotX2, plotY2),但是这还只是一个框,下面将数据表示出来:
int rowCount = data.getRowCount( );
for (int row = 0; row < rowCount; row++) {
if (data.isValid(row, col)) {
float value = data.getFloat(row, col);
float x = map(years[row], yearMin, yearMax, plotX1, plotX2);
float y = map(value, dataMin, dataMax, plotY2, plotY1);
point(x, y);}}
4.4 可视化优化和交互设计
从上一步骤我们基本上已将信息进行了可视化表示,为了更好用户体验,提供更好的可视化效果,让用户能按需求进行可视化表示,这里我们设计了用户交互,让用户参与可视化设计,这样,更有利于信息的表征,使可视化更有效。下面的代码就是当用户鼠标移动到曲线上,会显示出当年的固定资产投入等数据。显示效果如图3所示。
for (int row = 0; row < rowCount; row++) {
if (data.isValid(row, col)) {
float value = data.getFloat(row, col);
float x = map(years[row], yearMin, yearMax, plotX1, plotX2);
float y = map(value, dataMin, dataMax, plotY2, plotY1);
if (dist(mouseX, mouseY, x, y) < 3) {
strokeWeight(10);
point(x, y);
fill(0);
textSize(10);
textAlign(CENTER);
text(nf(value, 0, 2) + " (" + years[row] + ")", x, y-8);
textAlign(LEFT);}}}
另外,我们还通过keyPressed()函数来增加了键盘的操作,可以通过键盘操作“+”、“-”来选择总金额、年增加金额和台件可视化图。
if (key == '-') {
currentColumn--;
if (currentColumn < 0) {
currentColumn = columnCount - 1; }}
else if (key == '+') {
currentColumn++;
if (currentColumn == columnCount) {
currentColumn = 0;}}
5 总结
本文给出了基于Processing的信息可视化技术,介绍了Processing的API和核心库,并通过可视化某校固定资产投入数据展示了Processing的可视化设计流程,通过使用Processing,很大程度上的减少了我们的工作量,提高了我们的开发效率。期望本文工作有助于信息可视化技术的发展。
参考文献:
[1] Fekete J D. The InfoVis Toolkit[C].IEEE Symposium on Information Visualization 2004.USA:IEEE Computer Society.Austin, Texas,2004:167-174.
[2] Heer J. prefuse: a toolkit for interactive information visualization[C].USA:ACM Press,2004:421-430.
[3] Benjamin B. Bederson. Toolkit Design for Interactive Structured Graphics[J].IEEE Transactions on Software Engineering, 2004(30).
[4] Nahum D. Gershon, Stephen G. Eick.Information Visualization[J].IEEE Computer Graphics and Applications,1997:7-8.
[5] McCormick B H, DeFanti T A, Brown M D, eds.Visualization in Scientific Computing[J].Computer Graphics,1987:21.
[6] Robertson G, Card S K, Mackinlay J D. The Cognitive Co-processor for Interactive User Interfaces[C].Proceedings of the ACM SIGGRAPH symposium on User interface software and technology,1989.
[7] Foley J. Getting There: The Ten Top Problems Left[C].Vision 2000 issue of IEEE Computer Graphics and Applications,2000.
[8] 宋绍成.信息可视化的基本过程与主要研究领域[J].情报科学,2004(1):13-17.
[9] Processing overview[EB/OL]./about/.
[10] Ira Greenberg.Processing:Creative Coding and Computational Art[M].CA:Apress,2007.
[11] Processing Libraries[EB/OL]..reference/libraries/.
[12] Ben F.Visualizing Data[M].CA:O'Reilly Media,2008.
罗万才(1970-),男,湖南汉寿人,工学硕士,工程师,研究方向:计算机应用与自动控制等;
关键词:智慧校园;BIM技术;管理系统;大数据
DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.226
0 引言
“智慧校园”是校园大数据下的必然结果,它的智慧体现在智慧的学习环境、智慧的学生管理、智慧的生活方式等,体现在自动监控学校安全;智能的签到、考勤系统;无人监管的智能图书借阅系统;智能化管理办公设备、仪器。总之,就是开发一个智能化的校园运行、维护管理协作系统,有效的使校园可以智能、环保、稳定、安全等运行,并且共享校园大数据,实现更合理、更准确、更全面的只能校园管理系统,从而提高校园的各职部门的管理效率,降低校园管理经济成本。以BIM应用技术为载体构建整体数据共享平台,能够进行三维空间数据的可视化查询、应用,并充分结合在有机管理的校园建筑和结构系统的信息数据,实现快速查询,统筹管理,降低校园管理难点,降低管理的经济成本[2]。
1 BIM技术与智慧校园管理
根据智慧校园中建(构)筑物自身的管理规则,结合BIM应用技术,我们可以模拟现实的对象实现管理计划。智慧校园集成BIM技术应用管理系统,可以很好对每一个R到行有效管理,进而实现综合管理,科学分类,这样我们可以提供一个更好的解决方案管理方法,避免专业造成的碰撞、矛盾问题[3]。
2 智慧校园管理主要内容
智慧校园是指以大数据下的物联网为根本的智能化的校园教学、科研与生活相结合,以各种服务为一体的综合性环境,集成所有应用服务系统为载体,教学、学习、安全管理与校园生活环境进行全面融为一体。实施步骤为将带有传感器的安装到学生教室、停车场、办公室等,形成共享的“物联网”,然后使用数据云计算和超级计算机的“物联网”和“软件共享平台”进行数据信息的整合,从而将科研工作、学生管理、生活与学习等和校园的基础设施的有效统一。
3 智慧校园管理系统开发模式
智慧校园管理系统在开发过程中以运营、维护管理为主要目的,结合BIM技术的优势,整合校园的数据实现共享,分析、统计、预测校园管理的数据及信息,进而为决策提供辅助管理依据,从而进行学校全面动态的管理。
3.1 系统设计、开发目标
通过对系统的需求分析,智慧校园运营、维护管理系统以“智慧化”为核心,使用方便为宗旨,兼顾校园的所有管理、行政部门,将本系统的设计、开发目标简单总结如下:
(1)为了使学校大数据实现共享统一管理、应用,开发以BIM技术为基础的数据库;
(2)建立三维空间数据服务与综合管理平台,通过微信、校内通等访问模式加大服务力度,增强三维现实服务种类,改变传统的学校综合管理的方式;
(3)建立智能监控网络,组建行动指令执行小分队,建立实时、快速反应高清视频监控设备;
(4)对学校供电设施、消防设施、运动设施等进行集中集成管理,形成高效、舒适的“智慧节能”系统;
(5)为了加强对实验设备、生活设备等有效、科学的管理,开发一个功能齐全的校存资产、设备管理系统。
3.2 系统总体框架设计
BIM技术校园主要基于校园信息资源共享平台为核心的维修管理系统,配置必要的设备联通局域网,开发三维空间数据模型生态、地理空间数据生态、资产高效管理生态、安全信息互操作系统的软件和硬件环境,创造信息资源共享的数据平台和集成数据共享环境;开发一个统一的、高标准化的安全体系、管理效率体制及有效的运行体质,保证运行、维护系统安全、高效的运行。
3.3 系统各项功能
(1)三维可视化漫游。通过开发的系统使用户能直观、真实快捷以可视化漫游的方式查看学校内部的任意位置,也可以有针对性的浏览,提取用户的兴趣点,并且结合VR可视技术,使得用户对学校管理有更深层次的了解。
(2)建筑信息查询。建筑信息查询的分类管理教学大楼、学生宿舍、学生食堂和其他建筑等真实的呈现在三维视觉场景中。人们可以观看任何一个建(构)筑物的三维视觉场景,它可以展现出建(构)筑物的外观、材料、用途和其他相关信息,促进每个建筑实现可视化的应用、管理。
(3)资产管理查询。三维数据的可视化可以带来资产管理的可视化,制定资产管理业务流程的信息技术,通过系统集成技术的可以无缝集成的三维模型与业务流程,资产统计、管理部门可以把握整个资产购买、修理、更换直至彻底报废的全过程,采购、使用和维护,一个统一的跟踪,增加校园设备的使用周期与效率,减少学校的资产管理与维护经济成本。
(4)遮挡工程查询。BIM应用技术将学校内部所有的遮挡工程都会以三维可视化数据模型的保真的现实出来,进而复杂工作简单化,提高遮挡工程的管理效率,更能解决图纸看不懂的困局。在现有三维数据模型中,直接可以提取现有的管道线路信息,如管道使用的材料、使用年限等。
4 结论
BIM技术运行、维护管理系统是智慧校园的发展的前提,也是研究的核心所在。通过分析及总结发现:运营、维护系统需要对学校建筑、教学、运行设备等状态进行实时的信息查询、管理,为决策提供及时的数据支持,提高管理效率,节约了管理的成本[4]。同时对系统开发提出了概念性的框架,展现了系统实现的三维可视化漫游、建筑信息的查询、资产管理以及遮挡工程的查询等功能。在智慧校园大数据下,建立运营、维护管理系统数据库,对办公文档、资产清单、档案材料等相关资料进行有机管理,真正实现校园的“智慧化”。
参考文献:
[1]陈晓.基于BIM的校园运维管理系统的研究[D].西南交通大学,2016.
[2]曹慧文.基于三维技术的电厂基建管理系统的开发[D].华化电力大学,2014.
关键词:射频识别技术(RFID);设备管理;WebServices平台;物联网;esper
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2012)03-0073-03
Design and implementation of asset management system based on RFID
WANG Zhan-feng, SHEN Hui, XIONG Wen-wei
(National Computer System Engineering Research Institute, Academic Research, Beijing 100083, China)
Abstract: RFID asset management system takes full advantage of RFID, sensor, GPRS and other Internet of Things technology, and takes asset into an unified information management system. The management of engine room equipments, including inventory, automated identification out of storage and graphics monitor. The enterprise asset information management visible can be achieved, the service can be provided for enterprise decision-making, asset allocation, asset inventory to improve operational efficiency, reduce business operating costs, and enhance market competitiveness.
Keywords: radio frequency identification (RFID); device management; WebServices platform; Internet of Things(IOT); esper.
0 引 言
随着近年来物联网技术,特别是RFID(Radio Frequency Identification)即射频识别技术的发展,采用RFID进行机房设备管理已成为机房设备管理的主要方向。RFID具有读取速度快、无需人为干预读取数据过程等优势,能进行快速的资产识别、盘点,可以准确快速掌握机房内的重要资产信息。
1 系统架构
基于RFID技术的资产管理系统的基本框架如图1所示。图中,基于J2EE和WebServices平台实现的RFID机房设备管理系统,可以提供接入认证、事件处理、Web交互展现,以及用户权限管理、RFID设备管理、资产信息管理、设备维护管理、设备变动管理、查询统计和信息交换管理等功能。通过信息交换服务接口,与现有的MIS、ITSM等系统交换信息。系统通过数据库服务接口访问存放于数据库中的用户信息、设备信息、标签信息以及系统运维等信息。
2 功能设计
2.1 总体业务流程
图1 系统架构
图2所示是本系统的总体业务流程图。本系统从初始化到上线运行,要经过以下几个操作步骤:
(1) 对机房中的机柜进行编码,将编码信息输入至系统,并将RFID标签固定在机柜上;
(2) 对服务器进行编码,将编码信息输入至系统,并将RFID标签固定在服务器上;
(3) 根据读取标签范围要求,布置RFID读写器并在机柜中布置分支天线。
经过调试后,系统即可进入正常运行状态。
图2 总体业务流程
2.2 总体功能流程
系统对现有的物资管理、办公、网管等系统进行整合,对机房设备的新增、入库、出库、调拨、维修、使用、盘点、报废等全生命周期进行实时管控,提供更细粒度、更广范围的全面监管,将财务、工建、库存、运维等相关工作有机串连起来,并提供图形、表格等形式的各类查询分析报表,形成全智能化的物资管理体系,为资源的优化调配提供重要支撑,提升企业运行效率和竞争力。系统总体功能流程如图3所示。
图3 系统总体功能流程图
2.3 功能设计
2.3.1 资产管理初始化
固定资产实物台账初始建账,在第一次运用固定资产实物管理RFID系统时,需要向系统录入相关固定资产实物的信息,系统提供EXCEL表格导入功能,同时支持数据库对接,将数据库中相应的固定资产实物信息与RFID电子标签关联,并进行发卡发卡有两种情况:第一种是可以在线与数据库连接,在线发卡;第二种情况是离线方式,利用RFID手持终端或手提电脑(带USB口的RFID读写器)发卡。第一种情况可以发一张标签就存储一条记录;第二种情况就是将发标签信息暂存到手持机或台式机等终端设备,待终端在线提交数据时,系统才将发卡数据存放到数据库。此功能只是在系统初运行针对历史记录补发标签时才使用。
RFID标签容量大,可以通过RFID手持终端即时读取和显示标签卡中信息。设备标签卡具体信息可以包含固定资产编号、固定资产电子标签ID号、固定资产名称(即物资管理部门所说的设备名称)、设备用途、机房编码,机柜编码,资产名称、物理特性、购入日期、生产厂家、出厂日期、出厂编号、投运日期、最后变动日期、资产价值、生产厂家、厂家联系人信息、负责人、功用、维修保养记录、使用情况、固定资产状态等信息。
2.3.2 资产上架管理
运维人员在查询机房设备的机柜位置后,产生入库作业清单。作业清单至少要包括机柜编号和服务器编号等信息。根据作业清单要求,将服务器运至指定机房,机房值班人员通过RFID手持终端生成的入仓工作单确认入仓操作。运维人员按照入库作业单要求将服务器放入指定位置后,通过RFID手持终端扫描机柜编号以及服务器编号确认操作无误后完成入库作业清单。机房值班人员通过RFID手持终端确认机柜编号、服务器编号和服务器位置后完成入仓工作单。
通过系统进行流程化、标准化操作,既能保证资产得到准确管理,同时也减少了因人工口头办理、纸质单据办理而出现差错的可能性。
2.3.3 资产调拨管理
当需要在机房内进行设备调拨操作时,首先在系统内将该设备置为调拨状态,系统通过固定式阅读器,自动将该设备置为调拨状态。作业人员通过RFID手持终端找到该设备后,对设备进行调拨下架、上架等操作。因为之前系统已经将设备状态置为调拨状态,所以设备在移动时不会产生异动报警信息,资产自动盘点也会实时显示该设备处于调拨状态。作业人员调拨操作结束后,通过RFID手持终端确认完成调拨,随后机房人员再通过RFID手持终端确认完成调拨。
2.3.4 资产异动管理
资产异动管理主要是为了提高设备管理的安全性。设备异动是指设备异常离开或进入受限区域,或运维人员误操作或擅自移动设备等。当设备异常离开或进入受限区域时,系统自动报告资产原先位置和新位置信息。当运维人员误操作或擅自移动设备时,实时报告误操作区域。对于异动信息,最重要的是当异动发生时报警的时效性。实时报警可以使得资产管理部门和运维人员在流失发生后,在最短的时间内处置异动事件,到达事件现场,从而杜绝异动现象发生,保证重要机房设备资产的安全运行。
资产异动信息可以通过电话、短信、电子邮件等方式通知运维人员、机房值班人员,使异常信息能在第一时间被管理人员获取。系统将变动设备位置、异动时间、设备类型、名称、用途、保管人等详细信息发送给相关人员,同时也可以将异动信息同步给OA、设备或网管等相关业务管理系统。
2.3.5 资产清查盘点
机房中存放的都是企业的重要IT资产,是整个企业业务正常运行的最重要环节,所以需要精确、及时、完整掌握机房资产的信息,相对于传统的资产管理,对资产盘点的准确性、及时性要求更高。
系统支持自动盘点和手动盘点两种方式。
(1) 自动盘点。自动盘点可以精确到分钟,通过RFID资产管理系统,可以掌握机房上一分钟的机房资产信息。系统通过设定实时盘点的时间间隔,通过放置在机房中的信号天线和固定式RFID阅读器,系统实时采集当前设备信息,将设备信息与上次正常状态进行比较,记录变化信息,产生资产盘点报表。
(2) 手动盘点。在需要对设备进行手动盘点时,机房值班人员打开系统盘点界面,将盘点信息导入至RFID手持终端。值班人员首先读取机柜RFID标签确认后,依次读取机柜中服务器标签。若机柜中读取标签数据与导入至手持终端中盘点数据一致,界面呈现绿色条目,表示确认通过。若不一致,手持终端界面呈现红色条目表示不通过,可选择重新盘点或待查盘点。最后将盘点数据通过GPRS、Wi-Fi等方式导入至系统。
2.3.6 系统整合对接
RFID系统可以与现有的OA系统、物资管理系统、财务系统、网管系统进行系统整合,支持系统之间数据和业务流程整合。系统支持从其他业务系统导入资产信息,也支持将RFID资产信息、变化信息、异动信息等同步给其他业务系统,与其他业务系统流程作无缝对接。
系统有灵活的数据导入接口,可将现有系统数据批量导入到新系统中;提供将所有查询结果导出至Excel文件的功能。提供资产分类、资产编码等系统数据导入、导出功能。
2.3.7 资产报表
系统提供标准报表的生成功能,支持普通报表、图形报表,显示各类与用户界面相关的资产信息,如资产使用状态表、资产明细表、库存情况以及其它与设备维护工作有关的内容。
系统提供报表自定义开发功能,方便用户按照需求开发定制新的报表,并支持数据挖掘/商业智能工具。能够根据用户需要灵活定义关键绩效指标,为决策提供依据。
2.4 系统功能
系统功能如图4所示。
图4 系统功能
3 系统实现
3.1系统监控画面
系统开发基于J2EE体系架构,应用了hibernate、struts2、spring等框架,使用Oracle数据库,前台机房机柜等监控展示界面使用flex技术开发。在系统处理异动信息时,使用esper引擎对异动事件进行规则处理,实现异动事件的快速反应。
图5所示为系统的机房监控界面,一旦有设备的异动情况就会在相应的RFID固定阅读器天线处显示报警,让机房管理员可以随时地监控机房内的设备。
图5 机房监控画面
3.2 RFID手持终端系统
RFID手持终端系统由C#开发,运行在WinCE 5.0系统上,使用Webservice方式与中心服务交互数据信息,使用Oracle数据库在服务端存储数据,与服务端通过数据库的方式进行信息交换。
图6所示为出库下架界面,运维人员可以通过该功能界面对机柜中的资产进行出库下架操作。
图6 手持终端设备出库
4 结 论
本文主要针对RFID技术在设备管理中的主要业务流程进行了分析和设计。本系统实现资产信息管理可视化,为企业决策、资产调配、资产盘点工作服务,从而提高管理的效率和准确性。
参 考 文 献
[1] 单承赣、单玉峰、 姚磊.射频识别(RFID)原理与应用 [M].北京:电子工业出版社,2008.
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[4] ETZION Opher, NIBLETT Peter. Event processing in action[M]. [S.l.]: Manning Publications, 2009.
摘要:对高校资产精细化管理的研究,发现其中存在的主要问题是认识不清、观念陈旧、资产缺失、账目不规整、资产价值计算的时候并未按照规范的流程进行、真实价值体现并不充分、资产管理方式并不合理、功效发挥能力太小。对这些问题需要相应的管理对策,首先要对管理的观念进行更新,打好管理基础,建立信息平台,提高管理水平,对资源的配置和使用都进行效率的提升。对会计核算的制度加以改进,强化自身的管理能力,将管理规范化才能阻止隐形的流失现象,建立完善的指标系统,做科学的考核。进而将人员素质做提炼来持续地推进管理水平的提升,并有效解决现存问题。
关键词 :高校资产;精细化;管理
高校是人才培养和科学研究的重要领域,在社会经济发展中占有极其重要的位置,高校资产的使用管理水平对人才培养和科研工作效果有着直接的影响。近几年来很多高校都在为适应社会发展而对自身做积极的改革,对资产精细化管理的问题研究就显得十分的迫切。对于如何强化资产精细化管理的问题,相关学者做了一些研究,文中对这些相应问题和对策做了介绍。
一、高校资产精细化管理中的问题
对高校精细化管理方面的认识并不是很清楚,表现在高校固定资产管理都不是处在重视的位置。对成本的计算意识不强,以及对无形资产管理的不重视,还有对资产管理目的模糊也没有建立保值增值的责任观念。
资产的流失情况也是存在诸多的问题,用无形资产做对外投资的时候因为没有系统的评估作价而使得资产流失。将非经营性资产任意转变为经营性资产,把高校资产变为校办企业来使用,甚至是成为经营性资产,这样也会造成一种资产隐形流失。对资产处置的观念主要是随意性和主观性占据主导位置,这样会使得高校资产流失。将高校的公家物品转做私人物品,这种将公物私化的情况比较普遍,这对于高校资产的安全来说是一种很大的危险。科研成果在做转化的时候并没有相对完善的知识产权保障体系,使得学校的无形资产以另外的形式流失掉。因为管理的不够完备,在使用的时候未完全按照规章制度来进行,使得设备出现了不同程度的损坏,甚至是过度使用设备来对其的磨损增加,再加上在购买的时候就没有完备的计划控制,也就使得一部分的设备是没有用途的资产,也就是说设备的闲置也是对资产的一种浪费。
当下高校资产的规模在持续地扩张,资金的来源也是多种多样,对现存的资产价值真实性、完整性是很难做到保证。第一点是资产管理缺乏产权意识和保护责任的认识。第二点是对资产基础管理工作比较忽视,管理体系制定并不完善,表现的比较随意。第三点是部门之间的协调性不强,在帐卡和账单之间无法做到符合实际。最后导致的结果就是高校资产账与实际不符,对自身的实际家底不清楚等问题层出不穷。
对固定资产没有折旧和减值的准备,这些是不符合会计核算配比和真实性原则的。对于固定资产信息的完整性和统一性来说两套的会计核算方式行不通。因为固定资产实物台账划分和价值账核算划分做不到完全的统一,这样使得选择资产会计科目在做价值核算时候就容易出现误差。在建工程科目的账目上会出现长期挂账的现象,使得交付使用的时候对固定资产账目价值变大而导致财务数据失去了真实性。
一些高校至今还是用传统的资产设置卡片,还有使用纸质条码标签,用手工的方式将设备信息做划分,在进行编辑和查询,出现标签丢失的现象,很容易就没有证据来进行查询了。与此同时因为没有办法准确的判定资产使用的效率,也就没办法进一步地了解设备使用的状况,这样使得固定资产配备做不到公平合理化,对高校国有资产资金来说就是一种浪费。
高校资产管理软件在功效上表现欠佳,大部分高校现阶段使用的资产管理软件一直停留在一种很初级的阶段,这种软件的自身作用仅仅是建立在录入和简单汇总的功效上,对自动对账、生成表格和网上办公等方面的自动化工作还做不到完全的实现,信息化功能不健全。在部门之间无法做到统筹使用,对资源的共同使用效率也不高,也无法提高使用率。管理软件变成了单独的使用系统,部门之间并没有连接起来。当下很多高校在对资产管理上使用软件,却没有思考相关联的管理业务流程控制,对自身体系实行独立性,和财务部门、使用部门之间没有建立联系,做不到全部覆盖仪器、家具、图书馆等资产,这样对高校固定资产的所有内容就无法全部通过资产信息系统而反应出来。
二、高校资产精细化管理的对策
第一点要做到对资产管理重要性的全面认识和了解。高校资产管理对学校能否实现可持续发展来说十分的重要,所有在校师生要充分的认识到这一点,这样他们才可以对高校的资产进行使用、管理和监督,进而将资产管理奠定为高校管理工作的重要位置。第二点要成立科学的国有资产管理组织架构体系。这其中囊括了四级,这四级分别是学校资产管理工作领导小组、资产管理部门、管理使用单位和管理层次使用人。第三点要对资产利用率高度注视。建立共享和有偿使用等管理目的,防止资产的闲置、消耗和浪费的缺点。相对应的要建立资产经营管理概念。就是要在资产的配置、管理、处置和资金管理方面持续提升资产使用效率和效益,争取获得最多的经济和社会效益。第四点要实行资产管理责任制。对资产管理工作方面有卓越贡献的职工要进行奖励和鼓励,这样可以提高资产管理工作人员的积极性和动力,还要对在资产管理工作中不能按照规章制度进行管理的部门和相关人员进行惩处和罚款。这样将正气大力的宣扬,从根本来进行精炼资产管理的空间。
为了开发高校资源管理系统,可以使用现代化信息技术对高校资产实行管理。首先是做到可视性,就是对各种资源的基础情况和资产管理的诸多关键都清清楚楚地呈现在职员管理体系平台中,使资产管理者和使用人员在一个可视化的平台界限中得到相关信息。其次是要有可控性,就是对高校所有资产,在进行申请、审批、使用、处置等过程中要在资源管理系统中进行展示,特别是对大型仪器设备的使用共享上,所涉及的工作流程都要放到平台上,真正地做到对高校内部所有资产的协同管理。最后就是要有高效性,就是用资源管理系统不单单能做到在任意时刻查询高校所有资产的原始数据和现在所进行的情况,还要可以做到及时的掌控各院校和部门的资产所占比例和使用结构与状态、维护数据等方面的信息,为新增资产的公平合理配置和高效使用提供实际的根据。
对资源优化配置方面在形成的最开始时期就进行关注,资源配置要在最开始就思考存量资产的总额和质量的优良以及投入的比重,给资产的配置提供合理的数据依据。还可以在使用的进程中解决资源配置方面的问题,用自己使用资产的绩效考评来实行资源配置的公平性。推动闲置资产的流动来实行资源的再次分配。学校可以把存积下来等待使用的普通仪器设备详情在网络上公布,带动供应和诉求两方达成协议,无偿使用闲置资产。共同的成立教学和科研一体化的实验室,教学和科研一体化的实验室组建是将专业教学实验室融合到科研组来共同进行。可以将所有的贵重设备进行开放式使用,实行精密仪器可以在不同校园内使用,达到资源共享的目的。
对会计核算体系改革来达到资产管理能力的增强,要先废除修购基金制度来组建固定资产折旧体系,其次是保持固定资产和企业对外投资的会计核算步调一致,在事业单位会计核算中加入基建会计核算,来确保可以将自行建造来获得固定资产行为的真实呈现,还要成立设备配套购置资金和维修体系,实行资源费用合理缴纳体系,要激励固定资产的管理做到精细化。为确保财务部门和事物部门管理之间的紧密联系,要实行动态管理和全过程的监督检查,这样可以使核算过程保持及时性和准确性。
规范管理行为来阻止隐形流失现象,第一要对清产核资和资产评估提起足够的重视,再成立监督体制;第二要严谨对待资产处理和报废的流程;第三是对高校国有资产的增值和保值目标要逐步的实现。高校的目的之一是从账目上查询资产总额,还要对资产的充分使用方式加以重视,确保这些可以为高校的建设和发展提供助力,进而有效地保障高校国有资产避免隐形流失。
对相关人员的综合素质和管理水平要持续锻炼与提升,要对人员进行学习和教育。第一点是在政治教育上进行加强,将资产管理的了解程度和工作责任心都做进一步的强化。第二点是学习专业知识和技能,加强高校资产管理人员的科研精神和技能。以这样的持续努力和探索来寻求对高校资产管理方面的正确方向。
高校资产管理工作一直是一项复杂的系统工程,这其中有关联的方面很多。在资产管理工作的进程中不仅仅要依靠学校领导的重视,还要有学校中各院系的协调和支持,资产管理部门的工作急需现代化运行管理工作的方式和技巧。
参考文献
[1]何军志.提高大型仪器利用效率的尝试与实践[J].实验室研究与探索,2013(6):30-73.
[2].提高贵重仪器设备使用效益的管理模式探索[J].使用技术与管理,2013(2):190-193.
关键词:固定资产; “账卡物”; 管理
一、专业管理理念与策略
公司以推进“账卡物”全口径动态一致为目标,以固定资产清查为基础,以各专业系统和ERP为平台,以国网公司相关管理规定为向导,通过完善公司固定资产管理制度和流程,推动固定资产管理全口径覆盖,建立各专业系统与ERP的强关联度,为进一步提升公司设备实物资产管理水平,实现固定资产“账卡物”动态一致打下坚实基础。
二、固定资产清查的主要做法
(一)主要流程及说明
1.数据准备。依据公司固定资产清查整体方案,实物管理归口部门、资产价值管理部门提出盘点底稿,使用保管部门依据盘点底稿落实责任,制定详细的盘点方案,交由中介机构审核,审核通过后进入现场盘点阶段。
2.现场盘点。各使用保管部门对现场实物进行盘点,要求对实物进行拍照,并命名整理,最后将盘点数据整理成《实物盘点结果表》,交由中介机构审核通过后进入盘点结果整理阶段。
3.盘点结果整理。该阶段由实物管理归口部门将《实物盘点结果表》与ERP数据进行比对,并交由使用保管部门进行核实,核实后将数据整理成《专业系统设备台账明细表》,并标明主子设备关系,交由中介机构审核通过后进入价值追溯调整阶段。
4.价值追溯调整。该阶段由中介机构通过查阅相关合同、项目决算资料及资产卡片转资凭证,判断资产卡片价值是否准确,若不准确,则由资产价值管理部门依据相关合同、项目决算资料及资产卡片转资凭证对价值不准确的资产卡片进行调整,在《专业系统设备台账明细表》的基础上形成《固定资产清查表》,交由中介机构审核,审核通过装订成册后,进入系统完善阶段。
5.系统完善。该阶段由使用保管部门根据《固定资产清查表》完善各专业系统设备卡片和ERP资产卡片信息。在完善系统的同时,实物管理归口部门根据《固定资产清查表》填写《资产价值转移表》,各单位审核盖章后,移交给资产价值管理部门。中介机构统计公司盘盈盘亏情况,出具鉴证报告,上报省公司。
6.账务处理阶段。设备卡片和资产卡片完善后,根据《资产价值转移表》及盘盈盘亏情况,对资产卡片价值进行调整。
7.长效机制建设。一是各单位对固定资产清查工作进行总结,中介机构向公司提交管理建议书;二是实物管理归口部门推动各专业系统管理口径的覆盖,同时与省公司协调,建立与ERP的强关联度;三是资产价值管理部门进一步规范ERP资产卡片的创建、转资及报废流程等,确保资产实物发生变更时,使用保管部门及时填写资产变更单,并交由实物管理归口部门,对设备卡片和资产卡片信息进行变更,最后由资产价值管理部门对资产卡片价值进行调整。
(二)确保流程正常运行的保障
1.成立三级清查小组
由财务部牵头,各单位领导组成固定资产清查领导小组,主要负责固定资产清查方案的制定及重大决策工作;固定资产清查领导小组下设清查办公室,主要负责固定资产清查工作的具体组织和实施,同时,定期到各单位进行督导,对清查过程中遇到的问题进行收集,讨论整理解决措施;公司下属各分公司,同时成立相应的固定资产清查专门机构,负责本单位固定资产清查工作的组织和实施。
2.建立协调沟通机制
财务部认真履行牵头职责。一是加强纵向横向协同工作机制。不定期与省公司相关部门协同工作,及时反映工作中难点问题,获取关键性的指导意见。二是构建内外协同工作机制。与会计师事务所密切配合,无缝协同沟通。三是建立微信群,及时工作动态,答疑解惑。
3.技术措施
(1)在现场盘点前,将《湖北省电力公司固定资产目录》及《设备分类和固定资产目录对应关系》印刷成手册,作为参考资料下发各单位,明确各类资产建卡原则,对各单位的清查工作进行指导。
(2)挑选典型现场实物照片做为示例,附上盘点原则讲解,以及拍照方法,形成可视化手册,指导现场盘点人员,保证实物盘点的效率及质量。
(3)在各单位现场盘点、数据整理等各个阶段,收集清查人员遇到的问题,形成《一问一答手册》,为各单位固定资产清查工作答疑,同时保持对问题的收集,及时更新手册。
(三)专业管理的绩效考核与控制
1.及时通报。定期在公司网页固定资产清查相关新闻报道及各单位清查进度通报信息,形成良好的信息氛围与竞争意识,推动公司固定资产清查顺利进行。
2.严格考核。一是将考核结果与薪酬挂钩,提交公司人力资源部作为绩效考核的依据,在核定绩效工资时予以兑现;二是将考核结果及时反馈到个人,以促进员工能力提升和持续改进。
三、评估与改进
(一)专业管理的评估方法和内容
1.采用定量与定性分析手段,评估固定资产清查的结果。其中,定量分析,指是否完成对公司管辖范围内所有固定资产的清查,是否在规定时间内完成固定资产清查工作等。定性分析,主要检查固定资产清查的完整性、清查过程的合法合规性、资产价值的合理性、盘盈盘亏的真实性。
2.通过清查结果,对固定资a管理进行评估。清查中,不少单位根据资产管理的制度要求,针对本单位资产管理的薄弱环节(资产新增、资产变更、资产退出环节),按照“统一领导、分级管理、责任到人”原则,建立和健全了资产管理办法,进一步明确了各部门和资产使用人员的职责,规范固定资产管理流程。
3.通过资产清查,已经完成《固定资产清查表》,在系统完善的情况下,根据清查表,可在各专业系统、ERP系统中对资产卡片、设备卡片的相应变更,使全口径的资产达到高度一致。
(二)专业管理存在的问题
1.资产新增
工程转资方面。职责分工不明确,导致效率较低,出现转资不及时、资产信息不完整等问题,影响固定资产“账卡物一致性”,可能导致资产价值管理与实物管理脱节。
资产建卡方面。存在建卡不规范的问题,部分作为子设备管理的设备单独形成了资产,部分应作为主设备管理的设备却打包到其他设备对应的资产中,资产卡片的不规范,增加资产变更工作难度,影响公司固定资产管理。
用户工程资产接收方面。在资产移交时,效率较低,相关资料不齐全,存在审计风险。
2.资产运行
公司组织机构发生变动后,存在资产调拨不完整的情况,例如信通公司成本中心存在调控中心的资产,给各单位固定资产管理带来不便。用户资产接收后实施更新改造、报废的,未及时变更设备卡片及资产卡片信息,导致账卡物不对应。
3.资产退出
因自然灾害等原因导致电网资产退出或损毁的,未及时变更设备卡片及资产卡片,影响“账卡物一致性”。资产改造更新后,旧设备再利用流程不规范,缺少相关记录,影响公司资产的安全及完整性。经鉴定已达到报废程度的资产,未及时履行资产报废手续,导致公司资产价值虚高。
(三)今后的改进方向或对策
1.资产新增
明确各方职责,工程完工后,实物管理归口部门尽快组织现场验收、实物盘点、工程结算工作,并向财务部门移交相关资料,完成工程决算和项目转资。各单位根据《湖北省电力公司固定资产目录》及《设备分类和固定资产目录对应关系》规范建卡,提高转资效率和数据准确性。对超期未转资项目,加强相应绩效考核力度,财务部应尽快组织相关单位,进行清理、转资。
2.资产运行
当资产发生调拨和变更时,使用保管部门及时提供相应信息,实物管理归口部门依此在各专业系统更新设备台账信息,并联动更新资产卡片,保证账卡物动态一致。
3.资产退出
对退役资产进行评估,确认可再利用资产及待报废资产清单。对再利用资产进行登记,当进入再利用状态时,记录相关信息,并对各系统设备卡片及资产卡片进行变更。对待报废资产应及时履行报废流程,并将对应资产卡片信息提供给财务部门进行下账处理。
4.建议
(1)根据《设备分类和固定资产目录对应关系》,建议将检修仪器仪表、生产用车、工器具类纳入PMS管理范畴,保证全口径覆盖,并形成强关联度,使之管理更为规范。