人工智能的网络安全
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能的网络安全范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能的网络安全范文第1篇
在计算机网络技术迅速发展和人类社会不断进步的带动下，人工智能也与时俱进，并得到迅速传播和发展，进而直接或间接地推动着其他学科领域的进步和发展。网络安全问题也在日渐成为人们的关注焦点，如何才能有效的利用人工智能技术对网络数据进行安全防护呢？本文首先介绍了人工智能与网络安全问题的特点与联系，进而提出在网络安全中引入人工智能技术，防护网络安全的策略，希望能对维护网络起到一部分作用。
关键词：
网络安全；计算机；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一门将计算机科学与语言学、控制论、神经生理学等多种学科的理论和应用相互结合、相互渗透，逐渐产生发展的综合性学科，是计算机科学领域内有关研究、设计和利用现代智能工具的一个重要分支。目前网络技术的急速发展，使得人们早就已经习惯运用网络处理各类事宜，如娱乐、聊天、办公等，网络的个人隐私信息也越来越多，传统的网络安全维护办法早已捉襟见肘，人工智能的出现，为网络安全管理提供了一个新的契机。
1.我国网络安全现状
网络安全是每个人都应该了解与维护的职责，人们享受着网络带来的便利，同样也会遭受到个人信息与财产的威胁。而目前的网络安全现状却是：很多时候，当使用者一打开网页时，网页就自动会弹出一些杂乱无章的广告信息，铺天满地的向使用者“传达”无用的信息来麻痹使用者的视野，扰乱使用者的心智。或许，当使用者在下载信息时很容易下载病毒，如果把下载的是病毒当着有用信息保存到电脑中后，除了得不到使用外，还会损害电脑的硬件设备，让电脑长时间的处于“危险”状态。或者是一些人为因素的误操作：有意“种植”木马病毒、编写病毒代码、对电脑硬件不加以保护所造成的。这些不良信息，会是代码病毒、蠕虫等，它们都会扰乱信息源代码，侵染网页，电脑会崩溃。种种原因表明，这些不良信息的大量出现，是一些不法分子以及商家为了谋取暴利而上传在网络上的，来吸引正在使用网络的人们眼球，给使用网络的人带来更多的痛苦。从而产生密码被泄露、数据被篡改、用户难以登录、网络端口故障等现象。这些现象的发生，给现在的网络安全带来危险，使计算机网络安全机制难以“愈合”。病毒的不断涌入、蠕虫的不断产生、黑客的间断性攻击、间谍的蜂拥出现、人为的误操作，给网络的安全问题带来巨大的威胁。
2.人工智能技术特点与优势
将人工智能应用到网络安全管理领域可以帮助网络管理员提高工作效率，相较于传统的网络安全技术，不论是从速度，效率以及可操作性都显著提高，其具体的优势如下所示：
2.1具有处理模糊信息能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络安全管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。
2.2具备学习能力和处理非线性能力
人工智能不同于传统的网络安全处理模式，它最大的特点是它具有一定的学习能力，这一点的优势在处理信息时表现得尤为明显，因为网络中的信息量往往是庞大的，但是许多信息都是简单的，及其容易理解，却可能有有效信息，想要从海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是学习，推理这些简单的信息，人工智能的优势就在于这里。人工智能具有处理非线性能力。
2.3计算成本低
传统网络安全技术消耗的能源量惊人，人工智能在这一方面则有很大的改善，它对于能源消耗速率特别低。因为人工智能采用的是新的算法，即控制算法。这种算法可以利用最优解可以一次性完成计算任务，有效减少资源消耗力度，实现绿色节能。另外，使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
3.人工智能技术
在网络安全中的运用在网络安全管理过程中，运用得最广泛的就是防火墙，其中最具有技术含量的核心部分为入侵检测，入侵是指任何可能损害信息的完整性和保密性的所有活动，而入侵检测主要就是识别这些活动，后续再采取其他手段对网络安全进行维护。本文的重心主要在于人工智能技术在这一阶段的运用。
3.1建立规则产生式专家系统
目前网络安全领域运用得最为广泛的人工智能技术就是专家系统。专家系统，顾名思义就是以专家所拥有的经验性知识为基础而设立的入侵检测系统。该系统的管理员可以通过将目前已经了解的入侵特点编码成规则，通过系统自动检测这些特征从而来判断系统的安全性是否到位，同时，专家系统的建立也使得日后的入侵检测工作量减轻。
3.2人工神经网络系统
在网络安全管理中的运用人工神经网络具有较强分辨能力，它可以识别一些带有噪音或者暗藏畸变的入侵模式，这套系统的开发是相关的科研队伍经过长时间的模拟人脑学习技能的而形成的。除了有上诉的优势，它还具备一定的学习能力和高适应能力，能够快速识别入侵行为。人工神经系统在网络安全中的运用，大大提高了面对入侵时管理员的应对速度，对保证网络安全的意义重大。
3.3人工免疫技术
在网络安全领域中的运用人工免疫技术也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。
4.结束语
将人工智能运用在网络安全还是一个较为新颖的领域。事实上，可以用到网络安全中的人工智能技术并不止上诉提及的几种，它还有待我们去发展和探索，另外，在网络功能如此强大的今天，不少人的日常生活都已经无法离开网络，网络安全正在逐渐成为一个越来越热的话题，对于各类新技术，并不只限于人工智能技术，我们都应该将其灵活运用到网络中来，保障网络的安全性，使网络更好的服务于大众。
参考文献：
[1]吴元立,司光亚,罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究,2015,32(8):2241-2244.
[2]储美芳.基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(23):95.
人工智能的网络安全范文第2篇
在我国的科技发展领域，人工智能的出现带来了新的发展前景和发展动力。伴随着科技大发展的信息化时代的到来，现在涉及到人们生产生活的各个领域都开始实现了人工智能技术的研究和尝试性应用，通过实践应用表明，人工智能确实发挥了巨大的技术推动作用。本文从人工智能的概念入手，详细阐述了人工智能在计算机网络技术中的运用和未来发展方向，最后对人工智能的科技发展措施进行了完整总结。
【关键词】
人工智能；计算机网络技术；运用
引言
到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。
1人工智能简介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。
1.2接口技术研究
为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。
2人工智能在网络技术中的应用
在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。
3结论
综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。
作者：谷世红 毕然 单位：石家庄信息工程职业学院
参考文献
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，02：20.
人工智能的网络安全范文第3篇
[关键词]计算机;网络安全;技术;人工智能;信息时代
中图分类号：TP18;TP393.09 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）22-0388-01
新世纪以来，信息技术的高速发展给不少领域带来了动力，尤其是人工智能技术。这项技术在目前的社会领域具有非常广泛的应用前景和发展潜力。具体来看，这项技术已经不断融入到了人们的生活、工作以及娱乐当中，小到生活中的智能扫地机器人和电视，大到工作中的机器专家诊断系统。这些切实融入智能技术的机械对人们的生活有了颠覆性的改变，也提升工作的效率。目前，人工智能技术的研究与实践已经在诸多的全新技术领域得以展开。
一、人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势
人工智能事实上是一项综合性的学科，其融入了统计学、语言学、计算机科学以及社会学等学科，具有较强综合性和逻辑性。从目前的应用来看，其通过对机器人赋予相应的智能特点，使之具备能力去完成一定危险性与复杂性较高的工作，从而保障人类的生命安全。从某种程度上来看，其也对工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某种程度也被称作是机器智能，现阶段该项技术已经可以通过将设备和系统等来保障人类各项智能活动都可以被模仿，并在系统指令下完成相应的任务。而其作为一项多部门学科融合而成的应用技术，在某种程度上人工智能的发展与计算机技术的融合十分紧密，也将其作为自身发展的决定性因素。目前的计算机技术发展也很大程度建立在人工智能技术之上，使得过去简单的数据计算升级为信息处理机制，其中很大程度是由于人工智能技术的支持。而人工智能也因此具备五个方面的优势：第一是人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力，第二是人工智能技术具备协作能力，第三是人工智能技术具备学习、解释与推理是能力，第四是人工智能技术还具备处理非线性能力，第五是人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。
二、人工智能在计算机网络技术中的运用研究
（一）人工智能技术在在网络管理与系统评价中的运用
计算机网络管理在智能化的发展中，需要将人工智能技术和电信技术作为根基。人工智能的应用，将问题求解技术和专家知识库进行了有机融合，并以此构建综合管理系统，全面保障网络综合管理工作的开展。从目前网络所表现的瞬变性和动态性来看，网络管理和系统评定工作在这方面具有重大的压力，智能技术的融入也确实有效缓解了这一问题。值得一提的是，专家系统的出现很好融合领域的专家技术和诊断经验，提高了对问题的处理质效水平，是一项相当具有现实意义的产物。
（二）人工智能在计算机网络安全管理中的应用
网络安全漏洞在目前屡屡发生，不仅用户财产安全受到影响，同时个人隐秘资料安全也面临极大的流失风险，成为目前人们所关注的重要问题。然而，通过初步的人工智能技术融入尝试后，可以发现该技术在网络安全管理的应用更加有利于帮助个人用户保护自身的信息安全和财产安全。对于人工智能技术的应用，其在网络管理中发挥的主要是以下表现：智能防火墙的构建、智能筛选垃圾邮件以及入侵检测三个方面。
第一是防火墙的构建。智能防火墙的构建后，使之可以通过概率运算、数理统计、记忆识别以及智能化决策来对信息数据进行识别。这样一来，便能够尽量简化在进行匹配检查时所进行的海量计算，同时也能够有效的提高识别网络行为特征值的能力。最终实现了对于直接访问的高效控制，对网络危害进行有效的降低，防止计算机网络用户受到危害信息的威胁。而智能防火墙的作用则表现在对于黑客攻击的防护性上，同时也有效的阻断了恶意病毒的传播，对于局域网内的监控和管理具有较大的提升，有效防止了恶意病毒和木马的威胁。入侵检测作为智能防火墙的重要组成，被誉为防火墙的二道防护，同样也发挥了维护网络安全的作用。其通过对网络信息和数据的分类、过滤以及检测等方面的操作，并将最终的结果来提供给用户。第二是入侵检验机制。入侵检测并不会影响网络的性能，同时也使得用户计算机免于内部攻击、外部攻击以及操作失误等问题。第三是垃圾邮件甄别机制。智能型反垃圾邮件系统则从用户邮箱这一信息入口进行了防护，通过监测和检查来防止垃圾邮件来影响用户安全。同时，将垃圾邮件进行分类并在集中整合之后，提醒用户尽快处理。
（三）人工智能Agent技术的应用
人工智能Agent技术作为一种性质的实体，能够通过各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库来对信息数据进行处理，从而有效完成相关的任务。具体来看，该项技术的应用可以帮助用户自定义的进行信息自动搜索，并将信息传输到指定位置，是一项具有相当高水平智能化和人性化的服务机制。例如，该项技术在应用后，可以通过用户的日常信息行为对用户信息查找进行有效的分析和处理，并向用户传递最有可能需要的信息，帮助用户节约信息搜索所需的时间。此外，人工智能Agent技术也不断融入人们日常生活的其他部分，例如会议筹划、邮件归纳以及购物筛选等等。
（四）智能家居方面
在经济得到高速发展后，国内居民开始有能力享受不断提高的生活质量，同时也提高其对于住房家居的要求，应用了人工智能技术的职能家具系统也受到了人们的重视。例如智能化控制门窗闭合;智能空调;智能扫地机器人;智能电视;智能诊疗机器人等等，人工智能技术在计算机网络技术系统中得到更加广阔的应用空间。
结束语：
科学技术在飞速的进步，人工智能技术在应用上也得到不断的完善。在计算机网络系统中的广泛应用给该项技术足够的空间影响人们的生活，同时也促进了自身的发展。相信在未来，该技术的应用会更加广泛而深入，也会在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.
[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，05：87-88.
[3]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.
[4]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.
人工智能的网络安全范文第4篇
1人工智能的含义及优势
人工智能是融合信息科学和数学、哲学、心理学等知识的一种新型科学技术，能通过感知环境做出主动反应，并且该反应能够实现目标、获得最大收益（蔡彬彬.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].科技风,2019(13):60）。如今人工智能已经渗透到日常生活之中，例如手机里的智能助理、新闻浏览中的新闻推荐和机器翻译、机器人、自动驾驶等。人工智能是全新的智能系统，其优势主要包括：第一，模糊信息处理和协作的能力。大数据时代的计算机网络技术发展中出现大量模糊信息，增大处理难度，而人工智能大多使用模糊逻辑的数据处理方式，无需准确描述数据模型，运用人工智能就能增强计算机网络技术的信息处理能力。与此同时，计算机网络技术的规模、结构等均在发生变化，增大网络管理难度，运用人工智能的协作分布思维就能显著提高计算机网络协作能力。第二，非线性处理和学习的能力。计算机网络技术催生大量数据和信息，其中有很多都处于较低的概念层次，但其背后隐藏着价值巨大的信息，需要运用人工智能进行挖掘，学习低层次信息，进行解释和推理。人工智能还可以及时进行非线性处理，由机器人模仿人的智能。第三，运算速度快、成本低。迅速发展的计算机网络技术使得人们对其的依赖程度越来越大，但效率和成本问题不容忽视，运用人工智能可以加强算法控制，在计算时速度较快、资源消耗较少，极大地节省计算成本。
2大数据时代人工智能在计算机网络技术中运用的途径
进入大数据时代以后，计算机网络技术的发展速度越来越快，全球越来越关注网络安全问题，计算机网络系统的运用中最重要、人们最关注的则是网络控制、网络监控。由于网络数据存在不规则、不连续的特征，计算机判断数据真实性的难度较大，因而有必要促进计算机网络技术的智能化发展。
2.1运用于管理
人工智能一般又被称为人工智能Agent技术，这是一种实体软件，其组成部分主要是各Agent之间的数据库、知识库、解释推理器、通讯部分，其依据就是Agent的知识库，通过及时分析、处理数据信息完成相关任务。人工智能的管理一般可以基于用户自定义搜索信息，并可以向指定位置传输，让用户享受更智能化的、人性化的服务（王佳美.人工智能技术在计算机网络领域中的应用研究[J].通讯世界,2019(04):136-137）。例如用户利用计算机网络技术查找所需信息时，运用人工智能就能进行管理，对信息加以分析和处理，获得有效的信息，节省大量查找时间。同时，人工智能在人们的日常生活与工作中也有广泛运用，包括收发邮件、安排形成、网上购物等，享受十分优质的智能化管理服务。并且人工智能技术拥有一定的学习性、自主性，对于用户分配的任务可以自动完成，借助自主学习方式更好地推动计算机网络技术的发展。
2.2运用于数据处理
在计算机网络技术中运用人工智能可以极大地提升数据处理能力，即从人工智能切入，实现计算机动态模拟、科学预测，为开展计算机网络管理工作提供可靠的技术支持，特别是开展预设性管理活动，方便对人员的行为进行管理，减少额外成本投入，夯实后续开展数据处理活动和管理活动的基础。为更充分地体现人工智能运用于计算机网络技术的数据处理优势，操作人员要从实际着眼，从人工神经网络切入，通过构建人工神经网络机制，实行必要的网络数据信息预测和处理。具体而言，运用人工神经网络，基于计算机网络技术的操作状态，快速获得主要的运行参数，并把所获参数和计算机网络标准做对比，从而输出对比结果，直观呈现数据处理结果。借助神经元的连接权和阈值，还可衔接输入值、输出值，形成最佳的拟合函数，基于人工神经网络框架高效处理计算机网络技术运用中的各类核心数据，特别是对计算机网络技术所涉及设备的运行状态、技术参数等进行阅读，预测短时间里人工智能在管理环节暴露的问题，高速设置应对问题的方案。该操作需要大数据的支持，数据运算量也很大，所以在运用人工智能时要适当前移数据信息的加工和处理工作，组建计算机网络技术的动态模拟和预测网络。
2.3运用于网络安全
人们对于计算机网络技术的使用安全始终给予高度重视，运用人工智能有助于强化其安全防护。例如运用人工智能可以构建智能防火墙，智能防火墙和其他防御系统比起来能借助智能化的识别技术采集数据、分析数据、处理数据，对有害信息访问进行限制、拦截，减少计算量，提升数据信息安全等级。智能防火墙也有助于防范病毒攻击、黑客攻击，既能阻止病毒传播，又能有效监控并管理内部局域网，确保计算机网络技术使用的平稳性、安全性（罗雅丽.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(06):120-122）。此外，智能防火墙的安全检测效率比传统防御软件高很多，可以妥善解决外部攻击问题，稳步提升计算机网络安全工作的有效性。人工智能还可运用于计算机网络技术的入侵检测实践，其主要涉及两个模块：一个是训练模块，即在计算机网络技术的使用中通过人工智能实行网络入侵检测，实现正常审计已知数据、检测异常数据的向量训练。人工智能检测主要借助编码的方式对已知入侵特征向量和审计记录做分析、比较，进而把入侵特征的向量变化识别出来。如果已知入侵向量有符合其特征的审计事件，那么计算机网络系统就会自动报警；如果入侵向量和审计事件不符，运用人工智能就能自动实行网络入侵检测，形成新的审计事件。还可以调整模式长度、匹配时间，确保有效分析入侵检测信息的特点。另一个是检测模块，借助预处理器实行入侵检测，即通过数学向量的形式，以审计未知为前提实施数字处理，之后基于支持向量机、判决函数，分类数字向量，再经过决策系统分类汇总数字向量。在检测预测模块中也可按照现有模型的运行规律判定计算机网络系统在今后可能会遭受的攻击，促进模型装置的及时更新，确保系统安全、稳定。
2.4运用于其他方面
大数据、互联网和人工智能等技术有力推动各行各业的变革、发展，使得计算机网络技术水平越来越高，对人们的生活与生产发挥更大的作用。第一，人工智能在教学领域的运用。教师可以在计算机网络技术的学习中运用人工智能，提高教学准确度，并调动学生的热情和积极性。人工智能在早教领域的运用也十分广泛，智能机器人使早教进入新的层面，教育不再受到书本的限制，成功把互联网带进课堂，教师针对自己无法即刻解决的问题，可以借助计算机网络技术搜索准确答案。第二，人工智能在企业管理领域的运用。如今很多企业的计算机网络技术都融入了人工智能，例如自动监控系统、自动报警系统等，促使企业实现智能化管理目标，在安全的环境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企业在未来必然能依托人工智能实现真正的现代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居领域的运用。经济稳步发展使智能家居进入大众的生活，为人们的居住提供更大的便利。在计算机网络技术中运用人工智能能很好地满足人们的居住需求，例如自主控制灯光的明暗、窗帘的开合等，或者远程控制家居系统，包括电饭锅开关的远程控制，回到家里能有更多休息时间。因此，智能家居的应用将会日益普及，让人们享受优质的家居生活服务。
3结语
人工智能的网络安全范文第5篇
关键词 智能计算；网络安全；防范措施
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）166-0131-02
随着信息技术的发展，当今人们的生活与网络的联系越来越紧密，网络计算机给生活、生产和科研带来了更多可能，但同时由于网络的开放性、面向大众性，导致网络安全面临着各式各样的威胁。智能计算系统的出现有效降低了传统网络安全漏洞。智能计算机系统能够处理图像识别、智能思考、自动控制等人工智能才能处理的问题。智能计算机作为人工智能体系的一个先行者，为人工智能的发展摸索出了一条可行的道理。随着智能计算机网络的发展，有别于传统的网络安全漏洞层出不穷，新型黑客攻击、木马病毒扩散、网络跟踪等问题呈现多样化深层化发展趋势。这些问题严重影响这企业、个人私密数据的安全。因此，必须加强智能计算下计算机网络安全防范措施，确保智能计算系统的平稳、安全、合乎法律法规的运行。
1 导致计算机网络安全漏洞的因素
1.1 计算机网络自身缺陷
计算机网络实现的是全球无时差无地域的连接，其本质特点就是共享性和开放性，网络用户可以不受时空的限制便捷地获取网络数据。网络本质特点虽然满足了用户便捷获取信息、随时随地查阅资料的需求，但是计算机网络的开放性同时也将自己暴露给了别有用心的人。恶意攻击、病毒式植入不仅加剧计算机网络传输路线的超载，同时网络协议、用户数据有被肆意破坏、修改、盗取的威胁。特别对于国家安全部门、金融部门的大量机密数据，一旦被肆意破坏、修改、盗取将会造成不可估量的损失[1]。
1.2 黑客攻击和破会
计算机网络的开放性使任何人都能轻而易举的接触到网络，同时计算机网络对使用人无差别对待决定了别有用心的人攻击计算机网络时，计算机网络只能被动的防御。黑客恶意攻击和破坏是网络安全最严重的问题。黑客利用计算机网络漏洞，通过非法入侵穿透计算机的防御系统，有意的盗取用于数据，恶意的对用户计算机加以破坏。黑客恶意攻击严重威胁着智能计算机网络系统的安全。
1.3 软件漏洞
由于在软件的编写过程中，编写依赖的计算机语言本身存在着缺陷或软件开发人员的技术水平问题，导致应用软件本身存在漏洞。这就无形给了黑客可乘之机。黑客程序源代码上下文细微错误就能篡改管理员权限，远程控制计算机[2]。程序开发者在编写程序的过程中忽视了有效位检查的编写，黑客就可以利用这个漏洞修改源代码的数据，窃取管理员权限，远程控制网络系统。
1.4 使用者安全意识
使用者缺乏网络安全意识给了黑客可乘之机。虽然随着我国教育事业的发展和计算机技术的普及，很多人能熟练的操作计算机，但是一大部分人对网络安全掉以轻心。在上网过程中，不重视自我信息的保护、缺乏网络安全意识，这样很容易导致使用者将计算机数据毫无防护的暴露在非法分子的攻击之下[3]。
2 智能计算下计算机网络安全防范措施
2.1 防火墙措施
防火墙给用户信息增加了一层保护。在系统的内、外网之间，设置防火墙能有效隔离黑客的恶意攻击。防火墙技术是保护用户信息安全最主要的措施之一。防火墙的设置可以实现内、外网之间的隔离、控制访问手段和对用户的读写方式。防火墙应该可以控制对档案信息的读写方式、过滤流过网络的数据、禁止非法请求、记录信息内容和进程动态、检测网络攻击。传统网络系统存在着巨大的不足，拦截能力较差。智能防火墙基于大数据下的筛选自动的配制过滤技术，不仅能有效实现内、外网的隔离和防护，还可以完成自我学习、自我更新拦截函数，也就是说智能防火墙可以自我完成技术的进化从而达到技术的更新换代。
2.2 防病毒技术
反病毒技术不仅可以检测网络非法行为还可以主动防御网络病毒的攻击。防毒技术具有查毒功能，可以对客户文件进行扫描，检查潜伏的病毒。同时防毒技术的在线功能可以及时监控网络病毒入侵并报警，网络管理人员将根据报警信息及时作出相应的措施[4]。
2.3 加密技术
为了用户数据在数据链路层和物理层传输的完整性和安全性，数据在传输之前要进行电子密码加密。采用加密技术可以确保用户机密数据在数字化储存或传输过程中不被解密以保证用户数据的非公开性。在采用加密技术是尽量采用常规加密手段和公式密码算法相结合的加密技术。加密使用的密钥基本决定了加密强度。密钥分为对称密钥与非对称密钥。非对称密钥加密技术具有两个密钥，一个是公钥一个是私钥，公钥是公开的，私钥是非公开的用户发送数据时使用公钥对数据进行加密。接收者接受到数据时，只有使用密钥才能解密数据。秘钥只有接受方才有，因此互联网非法分子很难从截获的加密了的报文中解出完整用户机密数据，这在用户数据的传输过程中可以有效防止网络爬虫、黑客恶意窃取、篡改和破坏。
2.4 完善网络法律法规建设
我国信息技术取得快速发展的同时互联网立法却严重滞后，相关互联网立法不健全，互联网犯罪行为得不到科学合理的鉴定，造成目前有些方面之能参照传统法律。不健全的法律法规使非法分子得不到惩治，黑客作案成本低，从而作案更加猖獗。因此，制定有效的互联网安全法规显得尤为重要。立法部门应该制定出符合中国国情的网络安全法，保障网络信息流通的安全，维护我国计算机网络的安全[3]。
2.5 提高智能计算机网络人员的安全意识
互联网属于新兴行业，我国互联网使用者普遍缺乏安全意识，在上网过程中，不重视自我信息的保护和网络安全防护措施，这样很容易导致使用者将计算机数据毫无防护的暴露在非法分子的攻击之下[5]。因此需要加强网络安全的宣传，使使用者充分认识到网络安全的重要性，增强网络使用者安全意识。
3 结论
智能计算机系统能够处理图像识别、智能思考、自动控制等人工智能才能处理的问题。作为人工智能体系的一个分支，智能计算机是为了网络系统发展的趋势和人工智能发展的重要保障。但是智能计算系统的出现有效降低了传统网络安全漏洞。随着智能计算机网络的发展新型黑客攻击、木马病毒扩散、网络跟踪等网络安全问题呈现多样化深层化发展趋势。这些问题严重影响这企业、个人私密数据的安全。因此，必须加强智能计算下计算机网络安全防范措施，确保用户数据的安全和网络运行的安全平稳规范。
参考文献
[1]郭曼.基于智能计算的计算机网络安全防范措施解析[J].网络安全技术与应用，2014（11）：111-112.
[2]刘光金.计算机网络安全防范措施探究[J].计算机光盘软件与应用，2014（21）：181，183.
[3]唐正伟.互联网金融风险影响因素及其防范机制研究[D].杭州：浙江财经大学，2015.
