网络安全与人工智能

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网络安全与人工智能范文第1篇

目前的计算机网络系统具有一些明显的特点，包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行，必须提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。

1.1具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都在不断扩大，这就增加了网路管理的难度，不能采用一刀切的简单管理模式，而应该采用分级式管理模式，一级一级的对网络进行监测，为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以大幅度提高网络管理的协作能力。

1.2具备学习能力和处理非线性能力

人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的，但这些信息的背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息，需要对低层次信息进行学习、解释和推理，从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，人工智能在这方面的能力自然也不弱。

1.3计算成本低

人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗比较小。人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。

2计算机网络技术目前存在的问题

计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用，随着经济社会的发展，这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题，用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈，而人工智能技术可以有效解决这一问题。由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点，加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理，不能判断其真实性，使得网络监视和网络控制的功能有限，因为信息的及时获得和信息准确度，对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息，从而加强网络控制和网络监视，保障网络信息安全，就要实现计算机网络技术的智能化，以此加强网络安全管理。当今社会中，许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力，对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合，可以提高网络管理水平，形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，网络故障实现及时诊断，网络控制和网络监视得到有效发挥，用户的网络信息安全得到切实的保障。

3计算机网络技术对人工智能技术的应用分析

在现阶段，众多学者已经达成了共识，计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展，它们相互依赖，相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展，在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。

3.1计算机网络安全管理

人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用，主要表现在以下几个方面。3.1.1智能防火墙技术智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术，发现有害信息并进行提前拦截，限制其访问，像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明，智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。3.1.2入侵检测技术入侵检测是网络安全管理的核心环节，也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式，对数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户，使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。3.1.3反垃圾邮件技术现实生活中，用户会收到各种垃圾邮件，带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描，并对其进行监测，发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。

3.2计算机网络综合管理和系统评价

人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用，也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点，这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理，比如问题解决技术、专家知识库等。在人工智能理论的指导下，产生一些专家级决策和支持方法，这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验，形成系统资源编入计算机程序，方便以后对系统进行综合评价。

4结语

网络安全与人工智能范文第2篇

关键词：人工智能；计算机科学；发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2　人工智能的应用领域

2.1　人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

2.2　人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

2.3　人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类；专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的发展方向

3.1　人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

3.2　人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

网络安全与人工智能范文第3篇

【关键词】计算机；人工智能技术；应用

1引言

人工智能技术已经成为目前最受社会关注的新兴科技之一，随着该技术在各行业和领域中的应用不断深入，人们的工作和生活方式不断向智能化方向发展，工作和学习效率都得到了质的飞跃，未来，人工智能技术也必然会获得更加广阔的发展前景。

2人工智能技术概述

人工智能是计算机科学的一个分支，这门学科的主要目标是了解人类智能的本质，并通过将人类智能转移到智能机器中，使智能机器能在不同应用场景下做出类人思维的反应。人工智能是一项综合了多项高新科技的综合性学科，包含5项核心技术，分别是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和生物识别技术。其中，机器学习是实现计算机人工智能技术的核心技术，该技术使智能机器在算法复杂度理论、凸分析、统计学等学科的支持下，能自主模拟人类行为。目前已经发表的机器学习策略主要包括模拟人脑的机器学习和采用数学学习方法2种策略。其中模拟人脑的机器学习策略又可细分为符号学习和神经网络学习，符号学习是以认知心理原理为基础，在机器中输入符号数据，用推理过程在图或状态空间中搜索并进行符号的运算，对概念性和规则性知识的学习能力较为突出，如示例学习、记忆学习、演绎学习等；神经网络学习是从微观生理角度对人脑活动进行模拟，利用函数结构模型代替人脑神经网络，以函数结构进行数据运算，并在数据迭代过程中在系数向量空间中搜索，对函数型问题具有较好的学习能力，如拓扑结构学习、修正学习等。采用数学方法的机器学习主要是利用统计机器，建立相应的数学模型，拟定超参数，输入样本数据后根据不同的运算策略对模型进行训练，最后根据训练结果进行结果预测。

3人工智能技术的发展历程

3.1人工智能技术的兴起

虽然新兴技术的兴起获得了广泛的关注，但由于人工智能技术涵盖的学科和技术范围过大，兴起阶段的该技术的理论知识、产品应用、发展应用等均存在明显缺陷。除此之外，计算机技术在当时也并不成熟，当时的计算机编程和计算水平较为落后，很多超前的想法以当时的技术水平来说实现较为困难。在多种因素的影响下，人工智能技术在兴起阶段并未得到快速发展。

3.2人工智能技术的高速发展

人工智能技术这一概念在提出后近20年的时期中其发展始终处于停滞状态，直至20世纪70年代，该领域的专家研发出全新的人工智能专家系统DENDRAL，该系统的诞生带动人工智能技术迈向新的发展阶段，并且在这之后进入高速发展时期。日本始终重视本国科学技术的发展，并且在20世纪80年代提出“科技立国”的政策，此后很长一段时间，日本依托此国策使经济得到迅速恢复和发展。在1982年，日本国内对第五代计算机的研究以失败告终，但此次研究中提出了新的计算机算法和逻辑程序语言Prolog，Prolog在处理自然语言过程中具有比LISP语言更好的应用效果，这一创新进一步促进了人工智能技术的发展。人工智能技术的发展建立在多项先进学科共同发展的基础上，与其他技术相比，人工智能技术在处理数据、整合资源方面具有更大优势。

3.3人工智能技术的发展现状

3.3.1专家系统

专家系统指的是一种智能计算机程序系统，是人工智能技术应用最为广泛也最为重要的领域之一，系统中涵盖大量某领域专家水平的知识与经验，通过应用人类在该领域中的专家级别知识来为用户解决在该领域中遇到的问题。专家系统有效地将人类智能延伸到专业领域中，实现了理论研究向实际应用方向过渡的目标，大幅提高了人类对专业问题的处理效率，并且专家系统依托复杂的算法能对专业问题未来发展的可能性进行更全面的计算，工作效率甚至会比人类专家更高效、更准确。随着对专家系统研究的不断深入，目前很多专家系统都能依据对人类行为的模拟在不同的应用场景中作出智能化的反应和判断，并且能够利用知识库，深入挖掘复杂问题的内在联系。专家系统已经在多个领域中都得到了广泛的应用，帮助企业更客观地摸索市场规律，从而作出正确的生产决策、调度规划、资源配置计划等，大幅提高了企业经营的科学性，使企业能在节省生产成本的同时，获得更好的经济效益。

3.3.2模式识别

模式识别是利用计算机技术将识别对象按一定特征归类为不同类别，目前人工智能技术在模式识别中的主要研究方向包括语音语言信息处理、计算机视觉、脑网络组等，希望通过人工智能技术实现对复杂信息的识别和处理，这一应用能促进多个行业向智能化方向发展，如军事领域、医疗领域等。

3.3.3机器人学

机器人学的主要研究方向是机器人的设计、制造和应用，随着人工智能技术的成熟与应用，机器人的智能水平不断提高，并且在不同行业中的应用已经较为普遍，日常生活中常见的机器人包括扫地机器人、迎宾机器人、快递机器人、早教机器人、无人机等，人们可以利用可移动设备对其进行操作，极大程度地提高了人们生活的智能性和便捷性。

3.3.4机器学习

机器设备并不具备自主思考能力，在不同应用场景下的反应主要是依托计算网络技术和算法对人类思维模式进行模拟，并将人类行为进行充分消化以使自身性能得到优化，能对不同问题进行处理。机器学习是一项涵盖多个学科且复杂程度很高的科学，包含统计学、概率学、算法复杂度理论等，是人工智能的核心技术，也是推动计算机向智能化方向发展的关键技术。

3.3.5人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术自进入高速发展时期后广泛研究的重点内容。利用计算机算法将人脑神经元进行简单化、抽象化、模式化，并构建成与人脑神经元网络相似的网络结构。人工神经网络技术的成熟与发展为专家系统、模式识别、机器人学、生物、经济等多个学科的发展提供了技术支持，解决了很多人工智能技术发展中的实际难题。

4人工智能技术的应用

4.1人工智能技术在计算机网络技术中的应用

4.1.1计算机网络安全管理

人工智能技术与计算机网络技术互相依存、互相促进、共同发展，在计算机网络技术的多个方面都有深入的应用。其中，在网络安全管理方面主要有如下应用：①智能防火墙技术。防火墙技术随着计算机的普迅速发展，应用人工智能技术的防火墙技术比传统防火墙技术的性能更加优异。智能防火墙技术具有智能记忆功能，能自动记录并储存历史处理病毒的记录，在后续应用过程中依据记录直接优化计算机匹配环节，减少计算机数据量，提高防火墙的隔离病毒能力。另外，智能防火墙还能结合用户的需求，对用户不需要的弹窗功能、访问权限、有害信息等进行智能化拦截。②计算机入侵检测。防火墙的主要功能就是为计算机设备创造安全的运行环境，保证系统和内部数据不被侵害。计算机入侵检测功能是保障防火墙正常工作的基础功能模块，对提高计算机数据的安全性和可靠性具有直接的影响。应用人工智能技术的入侵检测功能，能对计算机系统进行智能化分析和处理，根据预定算法将处理数据整理成为入侵检测报告，让用户能全面地掌握计算机设备的安全状态。③垃圾邮件智能化处理。该技术依托人工智能技术中的模式识别功能，对接收邮件进行扫描和归类，发现垃圾邮件后直接将其标注为垃圾邮件，为用户发出风险警告，避免用户因误操对计算机系统造成损害。

4.1.2计算机网络管理

人工智能技术的发展和应用促进计算机网络技术向智能化方向发展。在实际应用中，除计算机网络安全管理模块外，还能解决多种网络管理问题。随着计算机技术的普及，网络数据呈爆炸式增长，网络管理工作量和工作难度都达到了空前高度，通过应用人工智能技术，能大幅提高计算机网络管理效率，优化网络管理效能。

4.2人工智能技术在企业管理中的应用

企业是市场经济活动的主要参与主体，是维持市场经济稳定运行和发展的关键要素，在企业生产活动中科学地应用人工智能技术，能有效提高企业的生产能力，促进企业获得更高的经济效益和社会效益。具体应用渠道如机械自动化、智能监控、推荐系统、用户购物行为分析、零售分析、数据提取、文本归类、文章摘要等，从员工工作的细微之处实现工作效率上的提升，进而提升企业整体的运行效率。对工业行业来说，应用机械自动化技术还能有效降低传统工业生产中对人工的依赖性，大幅提高工业企业的生产能力，在行业发展的过程中起到了非常积极的促进作用。

4.3人工智能技术在航空航天技术中的应用

航空航天技术是目前人类最高科技的集合体，涵盖众多学科，如信息技术、卫星技术、生物技术、天文学、生命科学等，对提高国家的国防力量、提高国家的国际地位、促进国家经济增长都具有非常重要的意义。航天器设计是航空航天领域中的关键工作之一，而远程控制又是航空航天技术长久发展以来研究的重点，因我国对该技术的研发起步较晚，我国对航空航天技术的研发存在重重困难，但经过国家和科技工作者的不懈努力，目前我国航空航天技术已处于世界先进水平。将人工智能技术应用于航天远程控制中，利用智能系统对数据进行自动采集、处理和储存，如通过采集航天器的轨道信息，并以此分析航天器的运行状态，根据分析结果制定运行决策，对提高航天器的运行安全性和运行质量都是非常重要的举措，推动国家航空航天事业获得进一步发展。

4.4人工智能技术在医疗领域中的应用

目前，人工智能技术在医疗领域中的应用已经非常广泛，使医护人员的工作内容不断得到优化，提高工作效率，还有效提高了国家医疗水平。具体应用包括以下几项内容：①在电子病历中的应用。传统就医诊断环节，医生都需要以手写方式记录病患病例，并根据病例详细列出治疗方案，工作量大，且效率较低，病例保存便捷性较差。通过应用电子病例，不仅能大幅减少病例记录的工作量，还能在医疗系统中直接勾选治疗所需药品，完成病例及用药的勾选后打印即可，既能大幅提高工作效率，还能将病例在计算机中进行储存，且现阶段病例文件的储存格式不再局限于文字，语音和图像也可被添加到病例中，提高医疗诊断的准确性。②在健康管理中的应用。在现代医疗中应用人工智能技术，对病患的病情进行智能化分析，能使医生对疑难病症的分析更加全面准确，制定针对性更强的医疗方案，提高医疗水平，为改善患者的健康状况提供辅助。

5结语

综上所述，计算机人工智能技术的应用，对社会各行业都产生了不同程度的影响，人们的工作和生活方式得到优化和改变，国家科技水平也不断提升。加强对计算机人工智能技术的研究，推动人工智能技术在各个行业中的应用，让人们能切身感受到科技为生活带来的改变，对促进人类社会的发展具有非常重要的意义。

【参考文献】

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【5】赵智慧.计算机人工智能技术研究的进展及应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(24):94-96.

【6】李子青.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].科技经济市场,2019(10):9-11.

【7】罗柱林,韩文超,吕文杰,等.计算机人工智能技术的应用及未来发展探究[J].中国航班,2019(16):90.

【8】李乔凤.计算机人工智能技术的应用与未来发展分析[J].数字技术与应用,2020,38(3):91+93.

【9】肖梅.计算机人工智能技术的应用及未来发展初探[J].缔客世界,2019(1):39.

网络安全与人工智能范文第4篇

关键词：人工智能；应用；识别

中图分类号：TU855

人工智能及其识别技术在不断地发展，在很多领域，各种技术的发展越来越离不开人工智能。在机器人中的应用，在语音识别技术领域的应用、在人工神经网络中的应用等都取得了一定的进步。但是在发展的过程中由于发展的限制，人工智能及其识别技术也进入了发展瓶颈期，如何突破瓶颈将是此技术进一步发展的重要内容。

1 人工智能及识别技术的概念提出

人工智能技术是研究人类智能和通过计算机技术使某些设备或仪器具有人的智能行为的科学通过利用计算机模拟人的思维、语言、记忆、推理、感知、学习等智能能力，以及延伸人的感觉和大脑功能。综上这些模拟都反映人工智能及其识别技术最重要的思想和内容，也就是说人工智能及其识别技术学科是用来研究人类智能活动的规律的学科。

1.1 计算机技术的普及

随着计算机技术的普及以及大众对计算机进行商务、学习、工作等的需求的增长，计算机已经成为人们工作和学习不可缺少的高科技产品之一。现在，计算机已经进入实用阶段，越来越多的人掌握了计算机知识，同时也希望掌握计算机技术以减少工作量，而人工智能及识别技术就是其应用的最重要的方面。

1.2 自动化办公的需求

众所周知，信息技术的发展推动了社会信息化的进程。尤其是人工智能的发展，使得传统办公方式发生了改变。具体而言，这种转变包括在办公操作技能方面和办公系统方面的改革。

日本人工智能专家指出，凡是能够清楚地设定其指标的业务属于工场型的事务，将来应有办公室机器人来处理。这样，人的精力将只能用于创造性的智能工作，办公自动化将对智能型业务提供强有力的支持，办公室将真正成为智力活动的场所。

2 人工智能及识别技术的应用领域研究

60年代以来，随着计算机技术的发展，许多技术新方法和技术进入工程化产品化阶段，显著促进了工业技术的进步。人工智能及识别技术也得到了巨大的发展，其中以在机器人中的应用、在语音识别技术领域的应用以及在视觉识别技术领域的应用显得尤为突出。

2.1 在机器人中的应用

20世纪70年代，机器人技术发展越来越多地受到关注并逐渐发展成为一个专门的学科。智能机器人已经在各个领域得到了实际应用，并已经取得了巨大的效益。例如：现在很多外科医生在显微外科手术中使用机器人助手。

人工智能及识别技术在机器人中的应用变得越来越流行，同时也带动了相关行业在智能识别方面的发展。智能机器人的应用一方面可以缩减企业以及国家的相关开支，另一方面也加大了应用的风险。因此，人工智能及其识别技术在机器人中的应用还不是很成熟。国家应该加大对智能机器人技术的支持力度，进一步开发人工智能技术。

2.2 在语音识别技术领域的应用

语音识别技术的根本任务就是来解决能够使机器听懂得人类语言，其作为人工智能研究的主要方向和人机语音交互的关键技术，语音识别技术一直都受到各国人工智能领域的广泛关注。同时，以语音识别技术开发出的产品应用领域非常广泛，显示出了极大的优势，如声控电话交换、语音通信系统等，其应用几乎深入到社会的每个方面和每个行业。

随着人工智能电子产品的普及，进入21世纪，嵌入式语音处理及其识别技术也得到了迅猛地发展，基于语音识别芯片业越来越多。但是如何更好地将芯片结合人工智能技术来发展语音识别技术是本世纪最重要的内容。

2.3 在人工神经网络中的应用

人工神经网络也称作神经网络，是指有大量的简单处理单元经广泛并行互连形成的一种网络系统。它是对人脑系统的简单化、抽象和模拟，具有人脑功能的许多基本特征。其工作机理是指通过模仿人脑神经系统的组织构造及其工作机理从而从研究人脑工作机理中得到启发，试图利用人工神经网络来处理大量的单元，比如，人工神经元、处理元件、电子元件。

在人工神经网络中，信息的处理是通过神经元之间的相互作用和反应来实现的，相关的知识与信息的存储与读取表现为各个网络元件之间其分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工神经网络的存在有其弊端，也许永远也无法代替人脑，但是他能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。

3 人工智能及识别技术陷入瓶颈期

人工智能学科自从诞生至今就致力于研究解释和模拟人类智能行为及其规律，人工智能在其领域已经迈出了较大的一步，并且在某些领域已取得了相当大的进展。但是从人工智能发展的整个过程来看，其发展也是一波三折，而且在很多领域还面临着不少的难题，主要表现在以下几个方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能学科发展的局限性，许多专家和学者对人脑结构和工作模式的认识还不够全面、不够深入。由此决定了现阶段科学界无法对神经网络模型作出对人脑作出真正地模拟，人脑是人类长期劳动实践的产物，其中包含了人类很多思考的过程，仅仅依靠在简单的电子器件以及线路的组合是完全不可能实现模拟的。

3.2 人工智能机器翻译存在困难

目前，机器翻译使我们很多人所喜爱的，但是其所面临的主要问题仍然是如何通过单词来构造句子以及单词存在歧义性的问题。歧义问题一直是所有语言理解和运用中的一大难关，想要消除歧义就必须对原文的每一个句子及其上下文进行透彻地分析理解，但是由于机器非人脑，它不能像人脑一样独立地进行思考以寻找导致歧义的词和词组在原文中的准确意义，而是孤立地将句子作为一个单位来理解，因此造成的失误使得人工智能翻译缺乏应有的理解力。

3.3 人工智能模式识别存在困惑

人工智能识别的应用非常广泛，比较典型的有文字识别、前面提到的语音识别以及指纹识别等。虽然人工智能模式识别的研究与开发已取得巨大的成果，但是还存在这本质的缺陷，人工智能及其识别技术的理论和方法与人的感官识别机制是完全不同的。因此人脑的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的。

4 结束语

人工智能及其识别技术始终处于计算机应用这门学科的最前沿，它的诞生与发展是21世纪最伟大的科学成就之一。其研究的理论和成果在很大程度上决定着计算机技术未来的发展方向。现如今，已经有许多人工智能的研究成果已经被广泛地应用于人们的日常生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和经济迅速发展的时代，人工智能技术的发展也必越来越受到关注，必将推动科技和产业的进一步发展，从而会给人们的工作、生活和教育等带来长远得深刻的影响。

参考文献：

[1]蔡自兴.人工智能基础[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010（13）：3507-3509.

[3]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（02）.

网络安全与人工智能范文第5篇

伊藤：原本科幻小说的人工智能已经成为改变我们生活的现实，您何时感受到人工智能真的离我们很近的呢？

奥巴马：总体来看，人工智能已经从各个方面渗透进我们的生活，只是我们还没有太注意到，这部分是因为我们所认知的人工智能方式是被大众文化所粉饰过的。这就是区别所在。我们通常在科幻小说中所见到的都是普通的人工智能。现在的电脑已经超越人脑变得越来越聪明，最终人类将变得不再全部都有用处，甚至它们正在麻醉我们，让人类陷入肥胖和愉快或是黑客帝国的世界中。

值得思考的是，这确实扩展了我们的想象力，使人类开始思考选择和自由意志的问题，实际上也对发展专业人工智能，进行精确计算和解决日益复杂的工作起到了重要的作用。如今，我们生活中的各个方面都能够看到专业人工智能的身影，无论从医疗、交通到分布式发电，它都能确保创造更加高效的经济。如果利用得当，它将为世界创造巨大的经济繁荣和机遇。但同时接下来我们要谈谈人工智能不利的方面，比如加剧不平等、压低薪酬等等。

伊藤：我认为人工智能问题已经远远超出了一个普通电脑的科学问题。重要的是，每个人都需要了解人工智能的行为方式。在媒体实验里，我们常用到“扩展智能”这一术语，因为问题在于我们该如何对人工智能建立社会价值观？

奥巴马：我们用无人驾驶汽车举例。当机器可以进行多项快速决定时，就能够彻底地降低交通事故，彻底提高交通网络效率，有助于解决导致地球温室效应的二氧化碳排放问题。但是，人类将会在无人驾驶汽车上附加怎样的价值？接下来我们需要做出一系列的选择，比如老生常谈的问题：汽车自动驾驶，如果你急转弯避免撞到行人，你就会撞墙自杀。这是一个道德决定，而由谁来制定这个规则？

伊藤：在我们探讨人工智能的道德问题时，政府将扮演什么角色？

奥巴马：在我看来，在人工智能的早期发展阶段，监管框架应当百花齐放。政府要尽量少地进行干预，更多地投资于科研，确保基础研究和应用研究之间的转化。随着技术的开发和成熟，我们要考虑如何将其纳入现有监管框架中。这是个更难的问题，而政府需要更多参与。我们并不总是要让新技术去适应现存监管框架，而是确保监管符合更广泛的价值。否则我们可能会发现，某些人群将因此处于不利地位。

伊藤：人工智能发展出新型军备竞赛的过程中是否存在风险？

奥巴马：毫无疑问的是，我们需要围绕着网络安全建立国际准则、协议和检验，特别是对初期的人工智能领域。而其中较有趣的问题是攻防之间的界限还比较模糊。而政府之间互相的不信任更加剧了难度。

为什么我们与人工智能爱好者召开多次会议？其中一个原因之前我们并没有谈到过，就是我们真的需要彻底想清楚人工智能带来的经济意义。因为现在大多数人并不会花时间担忧那些稀罕物――他们只关心“机器会不会取代我的工作？”对此，我还是非常乐观的，历史证明，当人类吸收新科技时，总能发现创造出新型的工作，我们生活的总体标准也随之上升。高技术人员在这些领域表现出色，通过衡量自身才能，与机器互动，扩展知识范围、销售额度以及产品和服务。低收入、低技能的人群将变得越来越多余，他们的工作或许不会被取代，但是工资会被极大缩减。如果想成功转型过渡，我们必须对如何管理转型进行社会性的对话。

实际上，还没有直观感受到哪些工作将被替代。不过我愿意打赌，如果你有一台懂得医疗系统的电脑，你将非常擅于诊断病情，所以相对于医生，护士或药剂师不太可能被替换，因为他们的工作并不是很高薪。那些专业技术较强的工作，比如律师或审计员或许会消失。反而许多服务业、艺术和那些计算机难以适应的职业将很难被取代。

伊藤：如埃隆。马斯克、NickBostrom所说，人工智能的潜力已经超越了人类对它们的理解能力。当我们推动人工智能向前发展，我们该如何应对这样的担忧？

奥巴马：这不仅仅影响到我们自身，而是全人类的大事。首先，我认为更加直观的是，这在专业人工智能方面是可解决的问题，当然我们必须留心它的动向。如果我们拥有一台可以下围棋的电脑，这是蕴含千变万化的一种游戏。当人工智能开发出一套算法，很可能让你在纽交所实现利益最大化。如果一个人或组织首先获得这种算法，他们就可以迅速地打压股市，或至少引起金融市场诚信的混乱。

当出现一种算法，“围棋能够破译核密码并且算出如何发射导弹”，如果这是人工智能唯一的功能，如果它是自学并且真正高效的运算，就会给我们造成极大的麻烦。

伊藤：您是一个《星际迷航》迷。它是如何影响您对未来的想象的呢？