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(网经社讯)2018年9月26日,中国云端和大数据高峰论坛,清华大学互联网产业研究院主编,中国云体系产业创新战略联盟和青岛金融科技研究院联合编写的《2018中国云计算和人工智能产业应用白皮书》,从总体上揭示了云计算和人工智能的技术热点、企业情况、产业应用和未来趋势,尤其是对云计算在农业、家居、安防等多个领域的应用情况进行了深入分析。
报告围绕云计算和“AI+”形成的生态正成为其他产业发展应用的主要途径,当下AI正深度赋能医疗、金融、零售、、物流、教育、家居、制造、网络安全等领域。云计算和“AI+”的综合运用,有力的促进了传统行业向着自动化、智能化方向转变,云计算也成为了新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。
在云计算的推动下,企业传统的发展模式将发生巨大变化,各个行业技术升级的速度也将不断加快。在激烈的市场竞争中,只有掌握核心技术的企业才能在激烈的纷争中保持属于自己的竞争优势,而那些规模较小、技术研发相对落后的企业可能被淘汰。多变的市场环境和激烈的同行竞争,将培养起一批真正具有实力的企业。这些企业有望在今后的国际化竞争中脱颖而出,成为推动整个行业向前发展的中坚力量。未来,云计算在各领域的应用价值将逐渐彰显出来,并推动相关行业加速变革,以适应多变的市场环境和多元化的用户需求。(来源:清华大学)
全文下载:《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》
关键词:计算机网络;人工智能技术;应用分析
随着科学技术水平的不断提升,人工智能技术的应用范围也在不断的扩大,且取得的应用成效也是十分显著,尤其是在计算机网络技术中的应用,不仅改变了人们的生活方式,为其日常生产生活提供了十分便利的条件,而且也推动了各行各业的迅速发展,使其整体工作效率和工作质量较以往有着质的飞跃,因此,对计算机网络技术中人工智能技术的合理应用进行深入的研究,很有必要。
1计算机网络中人工智能技术的应用优势
1.1实用性优势
随着计算机网络技术的全面普及,人们对其实用性也会提出较高的要求,这种情况下,就需要人工智能技术的有效加入,才能满足人们这种高要求。因为人工智能技术是一种能够模仿人类思维与行为,代替人工来完成一些难度较大、复杂繁琐工作的综合应用技术,其具有较强的学习能力,在计算机网络中,人工智能技术可以促进计算机系统完成一些高难度数据推理核算工作,进而帮助人们更快的提高工作效率,使其能够节省大量的网络查找时间,提高生活质量。由此可见,在计算机网络技术中,人工智能的开发与应用,具有十分突出的实用性优势。
1.2网络管理优势
现如今,计算机网络技术已成为人们日常生活中不可缺少的一部分,随着其应用范围的不断扩大,对其网络安全性也会提出较高的要求,而要想实现这一目标,就需要人工智能技术的大力支持,这样才能更好的提升计算机网络技术的实用性,使其能够协助人们处理一些高难度、较大复杂性的问题。同时,也能够实现对计算机网络的智能管理,使大数据的存储更为安全、更为可靠,进而为人们更好的进行信息交流创造良好的网络环境。因此,对于计算机网络技术而言,人工智能的开发与应用,具有十分突出的网络管理优势。
2计算机网络中人工智能技术的具体应用方案
2.1在网络安全管理方面的应用
尽管计算机网络技术已经覆盖到人们日常生产生活的方方面面,但是却因为以往计算机网络安全管理系统的不完善,而出现很多不良的用户体验。基于此,为了确保网络运行环境的有序性和安全性,就要运用人工智能技术来对现有的网络环境进行全面的净化,并对已经存在的网络安全问题进行有效处理。通过人工智能技术的介入,当前计算机网络中的防火墙系统已逐步实现了智能化管理,其可以运用较强的记忆功能、统计功能以及概率方法等,对海量运行数据进行快速的处理和分析,以便能够在第一时间发现病毒捆绑的问题或恶意网站的存在,并及时对这些现象进行过滤处理,进而全方位保证数据信息的存储安全,为用户营造更加安全、可靠的网络环境。
2.2在网络信息管理方面的应用
随着计算机网络用户的不断增多,人工智能技术的网络服务能力也在与日提升,尤其在信息搜索方面。因为以往人们在利用计算机搜索网络信息时,常常需要浪费大量的时间才能获取到。但在人工智能技术的介入后,这一问题就得到了彻底的解决,计算机网络技术不仅为人们提供了多元化、智能化的信息搜索方式,而且还能通过关键词的输入来对网络信息进行精准定位,进而根据用户的个人喜好、搜索习惯等优先推送一些符合用户心理需求的网络信息,这样既节省了网络搜索时间,提高了信息搜索的精度,同时,也对计算机网络技术的不断发展起到了较大的促进作用。
2.3在打击犯罪方面的应用
目前,网络犯罪己成为最为常见的犯罪类型之一。基于此,提高计算机网络的防护性能,严厉打击网络犯罪就成为有关部门势在必行的工作趋势。而要想高效完成这项任务,就需要利用人工智能技术来提升计算机网络的安全性和稳定性,不仅要构建智能化的网络安全管理系统,而且还要增强计算机数据信息自动化采集功能,使其在数据采集过程中,能够有效识别安全数据和系统漏洞,这样才能从根本上保护用户信息安全,预防网络犯罪的发生几率,进而最大化突显计算机网络安全运营中心的运营效率和网络管理水平。
2.4在科技教学方面的应用
现如今,随着教育改革的不断深入和落实,计算机网络技术与教育教学的有机结合已成为各类各级院校必须重视的工作内容之一,而为了最大化确保科技教学质量,就要积极采用人工智能技术来提高教师的教学水平和教学质量。在实际运用时,不仅要利用该技术为学生构建智能化的学习平台,让学生能够借助网络学习资源形成自主学习的意识和积极性,提高其综合学习能力。而且还要通过人工智能技术的优势来提升教师的职业素养和专业知识,让其在实际教学过程中,能够推陈出新,采取现代化的教学理念和教学方法,这样才能更好的提高教学质量,满足学生的求知欲望。
关键词:电气;自动化控制;人工智能技术
前言
随着社会的飞速发展,传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求,于是,人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点,其发展潜力巨大,不仅可以提高生产效率,还能确保生产质量。与此同时,电气自动化控制也是一门新兴专业,主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中,使其自动化、智能化的水平显著提高,设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本,还可以增加其运行的稳定性,是一次巨大革新。
1人工智能技术简介及其重要性
人工智能技术在近年来飞速发展,广泛的应用在各个领域,是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式,将计算机智能化,以便于应用到更高层面。因此,人工智能技术离不开计算机技术的支持,是运用计算机技术进行模拟,从而实现人工智能控制。通常情况下,人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题,而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程,通过收集各类信息,不断的整合、编辑、反馈,使它具有智能化、人性化等特点。所以,现在很多企业都在使用人工智能技术,用于日常生产,以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础,是新的科学技术,其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合,被广泛应用,而且它模拟人脑,具有人类智能本质,可以用于生产,代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密,能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程,可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善,取得了一定的成果,深受企业的青睐。然而,人工智能技术虽然取得了一定的成果,但由于其还不是相当的成熟,其中或多或少的存在着些许不足,还需继续完善与改进,以便更好的运用在各个领域中,取得更高的成绩,为国家的发展做出贡献。
2我国人工智能技术的发展现状
我国已经开始转向积极培育人工智能产业,将以举国之力振兴相关企业和新技术,目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表,已有100多家企业涉足,正在形成百花齐放的局面,在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下,中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发,是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据,李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多,人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长,但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂,很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1人工智能技术在电气设备中的应用
在电气设备中应用人工智能技术,最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大,其线路也较为复杂,从而导致设计工作费时费力,而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备,还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是,即使设计人员全都符合要求,由于巨大的工作量和落后的生产条件,也使得工作效率提升不上来。然而,在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况,人工智能技术,特别是智能机器人,是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此,用人工智能技术与计算机制图软件相结合,辅助设计工作,就可以提高工作效率,确保设备质量,缩短设计周期。
3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用
电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置,所以在这其中应用人工智能技术,不仅可以提高电气自动化控制的水平,还可以实现过程控制智能化。其中,人工智能技术是利用一些控制程序,在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且,在这过程中,也要根据实际情况来具体分析、判断,适当地调整控制程序,以达到电气过程控制的需要。因此,若要提高人工智能技术,先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作,不断地完善与改进控制程序,从而加强人工智能技术。
3.3人工智能技术在故障检测中的应用
除了电气过程控制外,故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确,那么会直接导致系统存在安全隐患,甚至是停止运行。由此可见,故障检测有着重要的作用,要不定期地进行检测,从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难,这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置,还能及时地发现设备存在的故障,从而将故障排除,确保设备正常运转。
4结语
综上所述,人工智能技术的作用巨大,在电气自动化控制中,可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此,我们应重视人工智能技术的发展,不断地探索与研究,使其得到进一步的提高,让全世界看到中国的实力。
参考文献:
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[4]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].信息技术,2011(02):293-294.
关键词:大数据时代人工智能计算机网络技术应用
中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1674-098X(2018)01(a)-0157-02
人工智能是计算机和网络技术、通信技术三者结合的产物,在大数据时代成为爆炸性的数据处理工具。计算机网络中有很多漏洞,其效率也不够高,人工智能可以弥补这些缺点,对社会稳定和发展有着特殊的意义。
1人工智能的内涵
人工智能属于计算机技术,是一种可以模仿人类一些行为以及思维进行的综合性技术。人工智能的范围很广,包括语言学、心理学以及哲学,模拟人们对外界的声音和图像进行智能化处理,让人们对生活中遇到的问题具体化分析,从而提高人们的生活水平。人工智能作为将人类思维转化为数据的新型方式,只要将数据录入到计算机系统当中,机器就可以自动操作[1]。同时,随着计算机网络的发展,对人工智能的进步产生影响,二者互相依靠,将网络中的词义、数据进一步转化为机器操作,突出其重要性。人工智能的优越之处就是能够处理一些不够清晰的信息,从信息中取得有效数据并且进行处理,再将结论反馈给用户。
2人工智能的特征
2.1化繁为简
人工智能可以从根本上解决很多无法确定的问题,很多在生活中无法得到解答的问题,都能从人工智能中模拟具体的计算机运算,将难度很强的问题简单化,实现对很多不清晰数据的全面掌握。通过对人工智能的管理,让计算机网络管理得到安全保障。
2.2加快信息处理的速度
人工智能作为我国一项新兴技术,主要是对人类的思维和行为进行模仿,同时与计算机技术进行有效结合,加快了对信息和数据等处理的速度,从而提高了用户的工作效率,缩短了用户查找资料的时间。在使用计算机过程中,人工智能可以加快网络运行的速度,在网络管理当中也具有很强的实用性质。
3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1保障网络安全
人工智能就像是人类的大脑进行自动化操作,对错误的数据进行初步筛选,能够体现出很强的优越性,尤其是噪声输入模式等网络安全管理。人工智能技术在计算机网络安全中有着重要的地位,在处理垃圾邮件、智能防火墙方面具有良好的效果[2]。人工智能技术在处理垃圾邮件的时候,可以先扫描用户的邮件,将一些不符合网络安全的邮件进行标注,用户就可以尽快发现问题并且处理,以免对自己的计算机产生危害。人工智能系统规避了垃圾邮件的骚扰行为,确保了计算机的安全。
智能防火墙系统可以提供拒绝服务等安全措施,智能防火墙不仅能够降低计算机的数据运算量,还可以及时发现入侵互联网程序的病毒,在分辨率极高的情况下防御病毒的传播。
在计算机连接网络的过程中,入侵检测十分关键,对网络的安全性也十分重要,入侵检测将会影响到计算机数据的完整性与安全性。通过分类处理形成数据报告,将计算机网络的安全状态反馈给用户,用户能在第一时间发现计算机出现的安全问题,人工智能相对于传统的模糊鉴别具有更高的安全系数,让用户的计算机时刻处于保护之中。
3.2管理与评价
在大数据的时代背景之下,计算机网络管理需要加快人工智能技术的应用。人工智能不但能够在网络安全管理上发挥作用,而且可以利用专家数据库进行综合管理。计算机网络技术想要不断进步,就要持续开发人工智能技术,将问题放在知识库当中进行管理。计算机网络在管理方面瞬息万变,工具类动态码也在不断变化,人工智能可以化繁为简,将复杂的程式变得简单,对综合管理来说十分有利。
人工智能模式在整个信息系统中扮演着重要的角色,就是因为系统中借鉴了很多专家的经验和知识,并且将更新的内容持续输入其中。完善系统内容可以汇聚专家的想法,将一些相似的问题通过人工智能系统在计算机网络管理中进行评价,使其在计算机网络中起到重要的作用。
人工智能系统在当前的企业管理当中也得到广泛应用,伴随着企业的经济发展,根据人工智能技术特点进行监控,让企业的管理更加现代化,不断提高工作效率。人工智能提供的智能化管理可以让企业管理更加便捷、减少成本。
3.3管理模式
人工智能系统其实是一个软件,由知识库和数据库等通讯部分组成,以知识库作为依托,对数据进行分析处理,为用户提供更好的服务。人工智能管理能够在用户自定义的模式上对信息进行探索,然后将数据传输至指定的位置,为用户提供最人性化的服务[3]。用户在查找数据的时候,人工智能管理技术可以通过计算机信息分析和查找,向用户传递有用的信息,为用户节省大量的查询时间。人工智能技术已经成为日常生活中不可缺少的应用,无论是网上购物还是收发邮件,都会为用户提供十分优质的服务。人工智能程序本身就有很多自主性,为用户直接分配任务,通过学习促进计算机网络技术的发展。
3.4人工免疫技术
人工免疫技术就像是人的免疫系统,用计算机程序体现基因库和各类选择,配合使用各类技术弥补传统入侵检测的不足,以及无法自动识别病毒等。而人工智能免疫系统可以将各类病毒自动识别,在系统中产生一串字符,将匹配的字符删除,如果能够通过检测就会进行下一步程序,这个技术的应用还有待改善,但具有较大的应用价值。
3.5数据融合技术
数据融合技术是以用户作为对象,将多个数据进行重新组合,在组合的基础之上挖掘出更多的信息。数据融合在网络安全的管理中,能够将多个传感器在系统中进行连接,提高计算机的系统性能,将传感器的入侵范围缩小,打破原有的局限模式,保证入侵检测系统的安全,多种技术融合之后会产生更好的效果。现阶段入侵檢测方面的技术很多,包含数据库和各类知识结构的拼接,构建了专家的知识系统,如果一旦受到系统的入侵就可以自动检测数据,确定入侵的种类和危害。专家知识库包含很多基本理论和经验,将已知的内容转化为各类编码,数据库中得到专家的支持并且采用各类管理方式,以便完成计算机的各项工作。
4结语
大数据时代中,人工智能在计算机网络技术中的运用越来越广泛,如果想要进一步加快人工智能的脚步,就需要明确它的优势以及应用现状,逐步深化人工智能技术的发展趋势。计算机技术的发展趋势决定了人工智能的发展程度,也会在很大程度上促进计算机网络的应用。只有将人工智能技术与计算机网络紧密地结合在一起,才能够让二者相互促进。人工智能的应用必须要满足当前科技的发展,只有保证计算机网络的安全运行,人们的生活才会更加便捷,网络安全的诸多问题也会减轻。只有不断地对计算机技术进行创新和优化配置,才能够让人工智能技术发挥得更好,为社会创造更高的价值。
参考文献
[1] 李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋,2017,2(16):112.
关键词:人工智能;网络安全;计算机
1人工智能在计算机信息技术中应用的优点
1.1对模糊信息的有效处理
信息处理是新时代人们工作及生活需要掌握的主要技能之一。在现代社会中,人们往往利用计算机信息技术来处理信息,以求全面掌握所需要的信息数据。而计算机信息技术在处理信息时往往采用各种复杂的算法,所处理的信息相对比较清晰,对较为模糊的信息相对无力[1]。随着时代的发展与进步,人们在工作和生活当中出现了越来越多的模糊信息,这些模糊信息只能依靠人类的思考能力进行解决。管理网络信息是一项复杂且繁重的工作,它需要工作人员对网络环境中所出现的各项信息进行检测和整合,以保证网络系统的正常运行。而在计算机信息技术中应用人工智能可以利用人工智能中的模糊逻辑运算对模糊信息进行处理,使计算机信息技术的信息处理效果更加的高效、精准、安全。人工智能技术可以模仿人类行政区域的管理模式,对计算机中的各种信息进行分级处理,提高计算机网络管理以及信息处理的效率。计算模糊事件的概率公式如下所示,其中x为连续型的随机变量,f(x)表示其概率密度,A则表示模糊事件。利用人工智能技术,工作人员可以对网络中存在的各种信息进行有效处理,将模糊信息与准确信息分别开来,对模糊信息进行模糊运算,留下准确性较高的信息,以此来提升网络系统的运行速度,帮助工作人员减轻网络信息管理工作的工作压力和工作负担,大大的提升了网络信息管理的有效性和快捷性。
1.2具有较强的计算学习能力及处理非线性的能力
在计算机网络系统当中,管理者所遇到的所有信息都是有一定价值的,一些看起来没有价值的信息在管理者对其进行分析和计算之后也会体现出它的相应价值。因此,管理者需要深层挖掘各种信息的实际价值,在使用时体现出信息的优势,掌握全面的底层信息并对其进行精准的解释。但是在实际的工作过程中,部分管理者在分析和计算信息数据时,往往较为片面和局限,使信息发挥不出自身的优势,而将人工智能应用于计算机信息技术当中能很好地解决这一问题。人工智能技术可以利用其强大的计算学习能力全面诠释底层信息,同时获取高层信息,并对计算机信息系统进行有效的管理。人工智能技术在网络安全管理中也起到很大的作用。在传统的网络管理模式中,管理者常常对遇到的非线性问题无能为力,由于用户行为的不可预测性以及网络负荷的多变性等计算机系统特性,导致工作人员无法避免出现非线性问题。人工智能技术拥有强大的处理非线性问题的能力,可以对网络安全实现有效的管理。非线性问题中的线性是指系统的简单性,但是在实际的生活和工作当中,计算机所使用的网络系统以及其处理的相应数据所呈现出的问题都较为复杂且多变,因此用户在使用计算机时往往会出现许多非线性问题。将这些问题放在现实生活中,人们可以以很简单的方式对其进行解决,但是计算机系统往往没有较高的非线性处理能力,因此对非线性问题无能为力。但是利用人工智能技术强大的非线性问题处理能力以及学习能力,计算机系统可以模拟人类的思考过程对相关问题进行完美的解决。
1.3节省网络管理成本
随着计算机信息技术的普及与推广,在网络管理工作中所需要的人力资源逐渐增多,投入的相关资金也在不断增长[2]。如果将人工智能技术应用于计算机信息技术之中,在人力资源方面的投入资金就可以相对减少,网络管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式进行快速运算,并对网络进行有效的管理。同时,人工智能还可以控制流量以及相关的路由分配简单快捷的处理网络中的各种信息,减少网络管理成本。在传统的网络管理过程中,工作人员常常采用层次化管理模式,将网络管理人员分为上、中、下三个管理阶层,由高阶层的管理人员对低阶层管理人员的网络管理工作进行监管。这种管理模式极其考验管理者之间的协作能力,如果管理者与管理者之间在工作上的分歧较大,网络管理的工作效果将大打折扣。而人工智能可以很好地解决网络层次化管理中的管理人员关系问题,大大提高了网络管理的工作质量以及工作效率。在实际的网络管理过程中,工作人员常常需要高度集中注意力,以确保不放过任何一个可能会破坏网络系统正常运行的事件发生,在网络系统无法正常运行时,工作人员需要对整个网络系统进行排查,寻找到影响网络系统运行的问题所在,并对其进行及时的处理。这一过程中需要消耗网络管理工作人员大量的精力,而人工排查网络系统漏洞容易存在漏查的风险。利用人工智能技术则可以很好的解决这一现象,帮助网络管理工作人员又快速又精准的排查网络系统中的各项信息以及可能存在的相关问题。
2当代计算机信息技术中人工智能的应用
2.1在网络安全方面的应用
2.1.1入侵检测技术随着科学家对于互联网信息共享的技术研究成功,研究人员已经将其有效的应用于各项工作生活当中,人们的生活变得越来越便捷,在办理证件或工作时可以直接在网络上调取相关信息进行操作。但是黑客及非法入侵人员也利用了这一先进的科学成果,对用户的计算机系统进行攻击,以此来窃取用户的相关计算机数据,破坏国家的网络健康安全环境。入侵检测技术是指通过对用户的行为、安全日志以及审计数据或其他网上信息进行操作,检测是否存在非法入侵行为的技术。如图1所示,为入侵检测技术的基本工作原理,它既可以快速、灵敏的检测入侵行为,又能及时向网络管理者提出应急反馈信息并对非法入侵行为进行准确的评估。利用入侵检测技术可以防止计算机系统内部信息泄露,对网络安全进行实时检测,在发现异常入侵行为后及时报告给相关管理者,督促管理者对网络安全系统进行修复。人工智能中的模糊识别系统与入侵检测技术相结合,可以在保证网络用户信息需求的同时提高对网络系统中非法入侵行为的检测效率,提升网络安全管理质量。人工智能中的入侵检测技术不仅能够对网络系统中的安全问题进行全面、动态的检测,还可以在检测之后出具详细、客观的检测报告,以帮助网络管理者有效了解网络安全系统的运行情况。当黑客及非法入侵人员对用户的计算机系统进行攻击时,人工智能技术可以很快察觉到黑客及非法入侵者的危险行为,并对其进行制止,之后上传给网络管理人员,以此来减少黑客及非法入侵人员对于用户系统的攻击,为用户提供健康的网络环境。2.1.2计算机防毒技术与黑客及非法入侵者的入侵行为不同病毒及木马等恶意程序对计算机系统的破坏更加没有目的性,用户及网络管理工作人员只能通过不断维护计算机的系统漏洞来防止恶意程序对于计算机系统的攻击行为,这一过程中需要消耗网络管理者及用户大量的精力且对于系统漏洞的维护和排查工作也容易出现失误。计算机防毒技术可以防范大部分针对缓冲区溢出漏洞的攻击,主要分为病毒预防技术、病毒检测技术以及病毒清除技术。使用计算机防毒技术可以有效提高计算机系统安全性,减少因漏洞而产生的计算机安全问题,并在问题发生早期就将其上报给网络管理者,有效避免了安全问题在计算机系统中的扩散。人工智能技术与计算机防毒技术相结合可以使计算机在运行过程中自动检测网络运行情况,保证系统的稳定运行[3]。在使用人工智能的计算机防毒技术的过程中,人工智能所体现的自动搜索、快速扫描和自动检测能力非常重要,而计算机防毒技术可以为技术更新提供技术支持,并抵御外来病毒以及其带来的相应风险。因此,人工智能与计算机防毒技术相结合可以有效加强病毒检测的科学性及合理性,提高用户计算机系统的安全。网络管理者利用人工智能技术及计算机防毒技术对计算机系统进行保护可以有效提升维护计算机系统漏洞的工作效率。在实际的使用过程中,人工智能所特有的学习能力及非线性处理能力可以有效的帮助用户及网络管理工作者处理各种计算机系统漏洞问题,并结合计算机防毒系统的病毒检测和清除技术对入侵到计算机系统中的恶意程序进行处理。2.1.3云安全技术云安全技术是指通过对大量用户端内软件行为的监督和检测,从中获取互联网中木马或恶意程序的最新信息,并进行自动的分析与处理,然后将分析所得的针对木马或恶意程序的解决方案分发到各个用户端的技术。传统的网络安全检测过程中,往往需要工作人员对网络系统中的恶意程序进行实时检测并人工上报,很容易出现漏查和上报速度过慢的问题。但是云安全技术的检测与上报过程都是自动化的,理论上来讲,从一个恶意程序开始攻击用户端到整个网络对其具备免疫和查杀能力仅需要几秒钟的时间。因此,云安全技术可以高效、精准的解决网络系统的安全问题。在黑客攻击用户端电脑时,云安全技术可以发挥自身优势大力抵抗黑客的入侵行为,加强对计算机的安全防护。利用云安全技术,用户可以拥有一个较为稳定和安全的网络环境,帮助网络系统消除系统中的病毒,减少用户端的网络危险及损失。2.1.4防火墙技术防火墙技术是指在内部网络与外部网络之间连接的桥梁,它可以对进出网络的数据进行保护和检测,有效防止恶意入侵,保护内部网络系统的安全,是最为常见的网络防护措施。它主要包括过滤防火墙、应用网关防火墙、服务防火墙以及监控防火墙四种类型,每一种类型都有自己独特的防护作用以及应用场景。防火墙需要计算机系统连接网络才能够正常使用,其在运行过程中主要遵循两个原则:第一,它会拒绝所有未经说明允许的命令。第二,它会允许所有未经说明拒绝的命令。这两项原则通俗上来讲是指在内部网络与外部网络传输信息数据的过程中,防火墙会严格遵循事先设置好的系统指令对信息数据进行检测和保护。利用防火墙技术,可以防止某一个网段在异常后通过传播影响到整个网络系统,有效确保了网络系统的整体运行的稳定性。在应用防火墙技术的过程中,工作人员需要不断加强技术管理,高度重视防火墙的设置和处理。工作人员可以将防火墙技术与人工智能技术有效结合起来,由于防火墙在工作时只遵循相应的运行原则对所进出网络系统的数据进行保护和检测,这一特点使防火墙技术在保护网络系统安全的工作当中具有一定的局限性。而人工智能技术的学习、推理及解释能力可以与防火墙技术很好的配合到一起,帮助用户对所进出网络系统的信息数据进行检测,以确保数据拦截及运输的有效性,提高防火墙技术控制信息数据在内部与外部网络之间传输的准确性,从而提高用户的计算机系统安全。
2.2人工智能与数据库技术相结合
随着现代科技的不断发展,大数据技术已经应用于人们各种各样的生活活动当中,大量的信息数据随之而来,对大数据技术的应用需求也变得十分迫切。因此,将人工智能技术与大数据技术相结合不仅可以推动计算机网络系统的发展,还可以促进大数据技术的应用与普及。人工智能与大数据技术相结合可以有效发挥其数据整合与交互共享的功能来解决各式各样的实际性问题。同时,人工智能技术还可以在保留传统数据库框架的结构特点的基础上创建新的数据库系统。在数据库技术中应用人工智能技术可以明确数据库的隐形逻辑关系以及应用程序的连锁反应关系,并创建相对应的语义网络环境,对数据库内信息数据与实体之间的需求关系进行客观的表述。人工智能技术所特有的非线性问题处理能力在与大数据技术结合的过程中,还可以有效为其筛选有用的准确性信息,并对模糊信息进行处理,以此来提升大数据技术处理信息数据的效率,帮助工作人员高效、准确的完成信息数据的处理工作。
参考文献
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