人工智能与网络安全
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能与网络安全范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能与网络安全范文第1篇
一、人工智能的基础理论
人工智能是指计算机通过模仿以及学习人类的思维逻辑的学科，其包含着非常多的理论以及内容。通过将计算机人工智能化，可有效辅助人类解决各个领域的问题与困难。与此同时，在各种危险地区可以高效地代替人类进行操作，大大地提高工作人员的安全性，并且大大地提高了工作质量与效率。与传统的计算机程序相比较，人工智能优先学习的是符号代表的意义，而不是将数值与数据视作研究对象。此外，人工智能的算法与常规的计算方法不同，其主要采用的是启发式的推理算法，充分将其控制机制与其数据库分离开来[1]。人工智能与诸多学科均有着非常紧密的联系，其在信息处理方面有着重要价值与作用，在有效地对网络管理进行优化的同时还极大地提高了计算机的工作效率。当前人工智能在各行业都有着非常深入的应用，充分地将人工智能应用于计算机网络安全可有效提高图书馆的网络安全水平。因此，加强人工智能的应用成为当下数字图书馆网络安全的重要建设途径。近年来，数字图书馆的建设越来越普及与深入，图书馆的各种网络业务也在不断开展，网络业务已经成为图书馆日常工作的重点内容。网络作为数字图书馆建设的基础，由于其开放性的特点不可避免地会存在一些网络安全漏洞，因此，网络安全成为了数字图书馆当前的重要任务，与此同时，信息网络存在的风险以及隐患随时都有可能导致图书馆的日常工作与服务无法正常的开展，在历史上也有过多次相关的案例。因此，在数字化、信息化图书馆的时代背景下，必须要严谨地对待图书馆的计算机网络安全防护系统。随着网络的国际化，相关的安全防护措施的要求必定会日益提高。人工智能作为目前高精尖的核心网络技术，有效应用于图书馆的计算机网络安全中，逐渐形成一个完善的网络安全体系，是当下人工智能的重要价值。
二、人工智能在网络安全应用的优点
应用人工智能技术可大大加强计算机网络的稳定运行以及正常开展[2]，人工智能技术与传统的人工管理相比具有以下几大优点：（1）人工智能与传统的计算机程序存在较大的差异，人工智能具有类似于人类的思维逻辑与处理方式，可以处理具有不确定性的问题。（2）人工智能得益于其特殊的程序与算法，让其具备了较强的学习能力与推理能力，让其在日常工作当中充分地进行学习，不断地加强自身的工作能力。（3）人工智能具有类似人类的思维，因此在实际运用当中具有一定的写作能力，让其与常规的计算机程序区别开来。（4）人工智能的处理网络是网状的，具有非线性处理问题的能力，常规计算机程序只具备线性处理能力。（5）人工智能处理问题更加符合人类逻辑，更加高效，因此其耗费的计算资源就更加的少。人工智能正是因为具备以上这些优点，让其在计算机网络的实际应用中具备不可替代的重要价值。通过人工智能发展智能化的计算机网络安全体系，才是当下图书馆网络安全建设的重要课题。
三、人工智能的应用分析
（一）人工智能防火墙在图书馆网络安全的实际应用
1.传统防火墙技术的不足
由于传统的防火墙技术无法适应当下数字化图书馆的需求，传统的防火墙具有一个非常明显的缺陷，就是其必须要通过逐一匹配的方式才能有效地分析数据，这种方法的计算量非常大，消耗的计算资源也是巨大的，由于图书馆当中的资料库与信息库非常庞大，因此使用传统的防火墙技术会消耗大量的计算资源，并且无法高效且及时地维护图书馆网络系统的安全。因此，传统的防火墙技术无法应用于图书馆的网络安全体系当中[3]，主要原因可概括为以下几点：第一，传统防火墙的处理能力弱，对于图书馆这种数据量庞大，开放性的网络体系无法有效做好防护措施，对于复杂的网络数据无能为力。第二，传统防火墙过滤的机制非常简单，无法高效及妥善地处理各式各样的网络攻击。第三，传统防火墙缺乏智能的处理逻辑，对所有的网络行为均是一视同仁，无法有效地区分善意或者恶意的网络攻击。
2.智能防火墙的实际应用
由于传统防火墙具有上述的三大局限性，无法满足图书馆对于网络安全的需求，因此，只能利用人工智能的特点与优势，通过其在图书馆网络的实际应用来处理图书馆计算机网络安全面临的困境，从而有效提高图书馆网络的安全水平。智能防火墙主要是利用了人工智能中的记忆、决策等类人思维来对数据进行识别以及处理，依据处理结果来控制数据是否进行访问。通过新的计算方法，有效地降低了检查所需的大量计算资源。在实际数据处理过程中，可有效地识别网络行为的特点，并且直接对其进行访问控制。智能防火墙有效地克服了传统防火墙中过滤与技术存在的安全漏洞与隐患，对网络系统内的数据以及应用实行全方位的监督与控制。传统的防火墙大多都只是针对网络系统外进行防护，缺乏内部局域网络的安全防御，直接导致图书馆内部的网络运行速度被严重限制，各种病毒频繁出现。智能防火墙具有良好的防欺骗功能与控制功能，可及时发现内部局域网出现的恶意网络行为，并且快速找出攻击来源。智能防火墙在图书馆网络安全系统当中有着重要作用，可简单归纳为以下几点：第一，智能防火墙具有高效的识别能力，可在第一时间对网络行为进行识别处理，确定该网络行为属于恶性行为还是善意行为，对网络系统是否存在风险与危害，有效地加强了图书馆网络系统的安全性。第二，智能防火墙可对具有攻击行为的病毒进行有效识别，避免病毒在对网络系统的攻击过程中出现传播以及扩散的情况。第三，对图书馆内部网络系统进行实时的监督与管理，避免了木马、病毒的传播。第四，将认证与控制系统完善，提供了身份认证技术，对操控人员实行身份鉴别与审核制度，有效地加强了网络系统的安全性与保密性。
（二）人工智能入侵检测技术在图书馆网络安全的实际应用
1.入侵检测技术介绍
入侵检测主要应用于对图书馆网络与系统入侵的行为进行检测，通过将入侵过程中的系统文件、信息流等数据进行收集与统计；然后通过内部的过滤或提出程序寻找数据中具有核心价值的信息；再对相关提取出来的信息进行异常数据检测分析；最后将结果输出至管理人员，由管理人员对相关入侵行为进行处理。
2.智能入侵检测技术的实际应用
常规的入侵检测技术已经无法满足当下数字图书馆的需求，目前，越来越多的人工智能技术与入侵检测技术相结合，形成当下的智能入侵检测技术。在有效加强图书馆网络安全性的同时也不断地完善了图书馆的检测系统。智能入侵检测技术的实际应用可简单归纳为以下几个方面：第一，当下应用智能入侵检测系统最为广泛的是专家系统，通过将专家知识进行编码形成系统的规则数据库，检测系统利用规则数据库对与图书馆网络系统相关的网络行为进行检测，将其与规则数据库进行对比，来判断这一行为是否属于入侵行为。第二，智能入侵检测技术具备人工神经网络，通过多个处理单元来模仿正常的人类行为。人工神经网络通过不断地对用户行为进行学习与判断，形成特有的检测系统。第三，在对海量的网络数据进行审计时会发现非常多具有重要价值的信息，从庞大的数据当中提取出与入侵图书馆网络系统相关的信息需要应用到数据挖掘技术才能高质量、高效率地完成提取工作，保障入侵检测系统在不同环境体系下的需求。数据挖掘技术在处理大规模数据时，还能及时发现容易被忽略的重要信息，通过自主评价系统来评价相关信息，无需人工提供主观评价。
四、结语
人工智能与网络安全范文第2篇
关键词：人工智能；电子信息技术；模糊信息
引言
科学技术在电子信息技术中的高效应用十分普及，并且随着时展的潮流，智能化已经成为当下时展的主流，各种智能化产品的衍生也代表了我国的各种信息技术已经在世界前沿。随着当下我国各种智能化产品的普及，无论是什么产品都能对人们的生产生活起着至关重要的作用。人工智能与电子信息技术的高效融合，是信息时展的必然趋势。
1人工智能与电子信息技术的特点
人工智能在电子信息技术中的应用特点随着时代的更新进步，人工智能和电子信息技术得到了全面的发展，人工智能在电子信息技术中的应用成为时代进步的重要发展方向，为了能够更好地适应智能化和电子信息化全面普及的今天，全面剖析其人工智能在电子信息技术中应用特点，是促进人工智能在电子信息技术中能得以更好发展的关键性因素。双赢性。将人工智能与电子信息技术的高效整合，是一件双赢的结合。它涵盖了广域的学科技术。无论是计算机还是心理学、工程学等等，都添进了很多国内外先进的技术，电子信息加以融合从而更加精准高效地实现对各种复杂信息的处理能力，进而在很大程度上提高了人工智能和电子信息技术[1]。同时，在复杂多变的现代环境下，多元化也成为人工智能与电子信息技术高效融合的显著特点，人工智能技术通过机器人模仿人、物的动作，呈现出它的作用，电子信息技术通过计算机的高效处理与计算，让更加高效的机器将人的思维模式表现出来，进而实现它的价值。两者的融合，利用先进的计算机技术将高效的思维方式应用于人工智能上，让人工智能更加方便人们的生活，让人工智能呈现出更加多元的功能。服务性。人类的生活丰富多彩，工作的种类也有很多的不同，基于目前我国对人工智能的开发和应用尚处于基础阶段，对人们的生活而言也是较为基础的帮助，电子信息技术的融合，能够为人工智能提供更加精准地让人工智能拓宽自身的技能，从而为人类提供更加丰富的帮助。我国对人工智能的探索也愈发的深入，经过不断的探索、发展、变革，人工智能也呈现出了更多的优点。并且，将人工智能在电子信息技术的高效应用上，人工智能更是毫无保留地将自身的优势展现发挥出来，在促进电子信息技术发展的同时，也推进了我国综合国力的提升。无论是在我们的日常生活中，还是工作中，电子信息技术无处不在，为了能够保障其高效、安全、精准而又稳定的运行，支持我们的生活，就要不断提升其核心技术，随着时代的更新而变革发展，所以人工智能在电子信息技术的应用具有以下的优势。（1）高效处理模糊信息。在当前飞速发展的时代背景下，大数据的巨大冲击，使得信息数量多且杂，人工智能系统在电子信息技术的应用过程中，能够对各种未知复杂而又模糊的问题进行更加精准高效的处理，它的功能就是对海量的数据进行高速的分析，而电子信息技术却是集成海量信息却很难精准高效分析，所以在人工智能系统的帮助下，能够高效的提升信息处理的效率，从而大大弥补了在电子信息技术发展过程中的不足与缺陷。（2）精准选择排列信息。电子信息技术中囊括了种类丰富的信息，无论是低等信息还是高等信息都较为混乱，所以如何精准高效地实现信息的排序，就要利用人工智能的手段，将其海量信息进行高低有序的排列，对其进行深度分析后，再推理出信息的深度与层次，进而实现信息在利用的时候高效精准的选择，更好地模拟人类的思维方式，让其具有更强的实际问题，更加方便于人们的生活。（3）节约计算资源。人工智能在电子信息技术中的应用，能够更好地应用各种计算资源高效运用。我国将成本最小的人工智能发展至今，它通过利用各种迅速、精准的运算方式，来提升电子信息技术的效率，能够在很大程度上节省了不必要的计算资源，进而也在很大程度上节省了成本的输出[2]。
2人工智能在电子信息技术中的应用
（1）网络与信息安全维护中的应用。大数据云计算的时代背景下，信息数据的安全受到了很大的威胁，人工智能系统应用在电子信息技术上能够更好地维护网络信息安全的维护。虽然，电子信息技术随着时代进步而进步，但是在发展过程不可避免会出现很多不同程度的网络安全性问题，所以保障网络与信息安全是当前时展下必须要实现的难题。传统的网络信息安全所利用的计算机技术都是较为基本的，随着技术的更新发展，在现如今的网络信息安全的维护已经暴露出了很多的缺陷与问题，在较为严峻的网络安全形势下，人工智能系统能够巧妙地利用相关科技手段，使得网络信息安全得到更好的保障。例如，人工智能系统在电子信息技术的应用过程中，能够精准分析出海量信息中的危险信息类型，并且能够在短时间内快速分析采取科学正确的防范手段，从而在最大程度上高效节约了网络信息安全维护成本，大大提高了网络信息安全效率。（2）数据集成与分析中的应用。人工智能在电子信息技术中的应用，集中体现在了数据集成与分析。当前，受大数据云计算的时代冲击，电子信息技术在变革发展中收集了海量的数据信息，并且数量多而杂，电子信息技术虽然具备挖掘信息价值的作用，但是深度挖掘不够具备，并且大数据时代信息更新的速度特别快，如果不抓住就会很容易出现信息难以适应时代的问题。同时当前我国电子信息技术缺乏数据集成分析的作用，所以在数据采集的过程中难免会出现诸多的缺陷与问题。人工智能系统就能够弥补电子信息技术这方面的缺陷，它能够精准地对不同数据进行分类，从而将具有高等价值的信息从种类繁多的数据库中筛选出来，将类似的信息进行高度集成分析，得到更加有效有益的信息集，更方便于以后的工作与生活。（3）软件、硬件的更新升级中的应用。人工智能在电子信息技术中的高效应用也突出体现在了软件、硬件及系统的更新升级的维护中。电子信息技术高效而又安全的运行需要各项软件与硬件及核心系统的支撑，核心系统推动电子信息正常运行，软件硬件则让电子信息技术能够发挥自身真正的价值。现阶段，我国的电子信息技术仍然在变革发展中，软件硬件的升级更新能够更好表现出其技术优势。人工智能系统在电子信息技术的应用中，于软件、硬件的更新升级的维护而言，贡献巨大。其中表现最为突出的就是网易公司，它在各个软件的应用中安插了人工智能系统，实时跟踪用户的应用软件运行，并全程参与维护及时发现该应用软件是否更新升级，若是需要更新就及时向用户推送，用户再根据自身需求来进行更新下载。（4）网络资源共享中应用。网络平台具有一定的开放性，同时资源量也巨大，并且不同网络平台之间也能够实现资源共享。电子信息技术作为网络平台的技术载体，具有高度的应用价值。人工智能系统在电子信息技术中的应用也集中体现在不同网络平台的资源共享中。人工智能系统的参与，使得网络资源选取的效率也得到了很大的提升。例如，投屏影视这一共享形式就将用户的不同体验兴趣广泛的结合利用电子信息技术和人工智能系统将不同平台高效整合，进而将其视频内容得以呈现。在用户观看浏览的过程中，人工智能系统也能够精准的掌握其网络信号强度，对其进行缓存下载，让用户在畅通无阻的情况下，实现高度的网络资源共享。
人工智能与网络安全范文第3篇
[关键词]物联网；嵌入式系统；
中图分类号：C94 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）33-0143-01
一、物联网与嵌入式的定义与主要技术
物联网是一门融合多门学科的技术，通过信息传感设备，按照设定的通信协议，为网络中的物体建立连接，物体之间能够进行信息交换和通信，最终实现对物体的智能化识别、定位、监控和管理等目标。物联网的主要关键技术是传感器技术、RFID、人工智能技术、标准化技术四种技术。
嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各行业的具体应用相结合后的产物。根据不同的应用，嵌入式系统也会用到许多其他的技术，如通信技术、传感器技术、智能信息处理技术、自动控制技术等。
从两者的定义来看，物联网强调的是物联网中设备具有感知、计算、执行、协同工作和通信能力及能提供的服务； 嵌入式系统强调的是嵌入到宿主对象的专用计算系统，其功能或能提供的服务也比较单一。嵌入式系统具有的功能是物联网设备的功能的一个子集，但是它们之间的差异将越来越小。简单的嵌入式系统与物联网定义中的设备或者物有较大的区别，具有的功能不如物联网中的设备或者物，但是随着嵌入式系统不断发展，目前出现的一些复杂嵌入式系统（如智能移动电话）基本上达到了物联网的定义中设备或物的要求。
在技术角度上，嵌入式技术在物联网行业发展中始终处于核心、基础的地位。嵌入式系统是计算机应用的一种最直接最有效的形式，只有把计算机嵌入到物体中去，物体才有大脑，它才具备思考、智能的能力；要想实现物与物互联、人机互联，必须赋予物体嵌入式CPU的智能部件为前提；从专业角度讲，物联网是嵌入式智能终端的网络化形式，或者是智能化的形式。
二、嵌入式在物联网环境下的应用
物联网与嵌入式系统都是多学科相互融合的综合性应用技术，而且物联网技术的关键技术传感器技术、RFID、人工智能技术主要是由嵌入式系统技术实现。
1）嵌入式系统实现传感器技术
物联网首先要对客观的事物信息的采集，所以需要传感器实现。嵌入式智能传感器是物联网技术的支柱，也正是嵌入式技术的发展和应用，它是一种带嵌入式微处理器的传感器，是将嵌入式微处理器、智能理论和传感器相结合而成的产物，具有检测、计算、判断、网络、通信和信息处理等功能。嵌入式智能传感器最重要的是它具有数据通信功能，能与互联网络、2G＼3G 网络进行通信，能与现有的网络传送数据实现全球监测，实现远程控制。
2）嵌入式系统实现RFID技术
物联网中采集完信息之后，需要对信息进行识别，嵌入式RFID主要实现的该技术，把RFID读写器嵌入在物体中，使得该物体具有RFID读写功能。嵌入式RFID还被广泛应用于交通控制、工业监测、安全防伪等物联网应用领域；嵌入式RFID在自动识别、物品物流管理得到了广阔的应用前景。
3）嵌入式系统实现人工智能技术
信息使用RFID技术能够识别、区分，然后就要对信息进行处理，人工智能技术实现了信息的处理。嵌入式智能技术能够大大提高信息处理的速度，使得事物的处理具备根据外部环境的变化具有反应的能力。
三、嵌入式与物联网的发展
嵌入式需要发展也离不开物联网，所以说物联网为嵌入式提供一个广阔平台，嵌入式扩展了物联网的应用范围，推动了发展进步。在应用领域方面它们几乎是相同的，当前物联网涉足的领域，嵌入式系统都已经在其中被使用了。综上所述，物联网与嵌入式系统关系非常紧密，物联网的发展离不开嵌入式系统的支持，而物联网又给嵌入式系统带来了新的发展机遇和挑战。目前嵌入式突出的问题是两个方面：嵌入式数据库应用和嵌入式网络安全问题，也是物联网的最为关注，构建嵌入式系统的安全性和数据库已成为物联网在使用中考虑的重要因素。
总结：
物联网的发展引领一次新的信息革命，在未来的生活中将占有重要的地位，而在技术角度上嵌入式是物联网核心，所以物联网的发展与嵌入式系统息息相关，甚至主导着物联网的未来发展，所以一定对嵌入式的研究要加大力度。
参考文献
[1] 邬明罡.物联网技术体系初步成熟[N].人民邮电报，2010-07-29（007）.
[2] 刘晓慧.物联网与嵌入式技术[J].电脑学习，2011，4（2）：27-28.
[3] 何克丽.物联网时代下的嵌入式系统[J].信息技术学报，2010，12：12-26.
课题信息：黑龙江省教育厅科学技术研究项目
人工智能与网络安全范文第4篇
刘佳辉
（河北大学 管理学院 唐山 063000）
摘要：人工智能作为计算机的学科的分支之一，是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断发展，我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的发展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的发展进入到了一个前所未有的阶段，毫无疑问，社会的快速发展离不开人工智能的技术的不断进步。因此，企业应该加强人工智能技术的发展，将人工智能的发展与企业的运营和管理相结合，以推动企业的可持续发展。由此，本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究，以期望将对人工智能与企业发展的结合，和我国企业的飞速发展有所借鉴。
关键字：人工智能 企业管理 企业发展
Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management
Liu Jiahui
(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)
ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.
Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development
引言：人类一向以自己为“智能生物”自居，这是因为我们能够不断的学习、观察新事物，让自己能够不断的取得进步，这让人类在地球上显得与众不同。所以当我们也开始充当上帝的角色，开始创造属于我们自己意识的人工智能时，心情也像上帝创世一样，内心充满了激荡与振奋，这便是人工智能的发展的动力。如今，人工智能在大数据时代充当着越来越重要的角色。在欧美等发达国家取得了飞速的发展，随着人工智能技术的不断深入，企业的人力资源、财务会计和知识管理的技术均被运用到人工智能应用中去。
一、 人工智能将对企业会计行业产生影响
（一） 我国的会计行业人工智能的运用
会计作为会计制度的主体，分为三类，主要涉及企事业单位，行政机构和会计师事务所。在中国，涉及会计工作的许多主题工作仅限于人工智能应用中的会计系统。在会计中，一些需要主观行为的工作，例如审查，验证和判断，仍然需要会计人员手动完成工作。然而，在会计师事务所，虽然审计业务也是主要业务的一部分，但在人工智能应用方面略显稀疏，原因是对于大多数上市公司的审计业务，大量的审计工作文件是需要。填写后，它既有草稿的电子版本，当然还有纸质版本，但这些入门数据仍需要手动填写。
（二）对人工智能在会计行业中应用的展望
任何会计师都清楚地知道会计行业是一个严格的行业，也需要及时性。有许多会计程序和复杂的过程需要解决。因此，对于会计，加班是一种普遍现象。在某种程度上，会计师还希望有一天会有人工智能来取代这种枯燥乏味的工作。当前的人工智能应用程序解决了一些基本操作，例如凭证和报告的生成，但它远远不能满足当前会计机构的需求。例如，人力资源会计需要一个符合业务特征的测量工具，并报告业务的人力资源。通过该模型，可以分析企业的人力资源，从而进行合理的人力资源管理，成为降低成本的方法之一。这种需求是会计管理会计和环境会计中许多分支机构的必然要求，因为会计职能现在越来越倾向于决策，会计需要在相应的决策过程中提供信息。但通常很难获得人工计算和分析。如果人工智能可以进一步应用科学知识来解决这个问题，那么最好。
（三）人工智能对会计行业的影响
1）提高了会计内容的时效性和正确性
企业是政府机关或任何会计师事务所，可以在使用会计软件后及时处理发生在当日的经济业务。因为会计人员只能在系统中注册并选择或审计相关事务，所以最终系统根据现有的自动生成相关报表的数据，比传统的会计凭证人工生成报表要及时得多，另一方面，在传统的会计业务流程中，会计人员往往会产生假账，而现行的会计凭证则会产生假账。财务系统也必须是一些手工输入的数据，因为系统在输入错误时会提示，在这种情况下，减少了数据的错误概率，从而提高了会计信息的准确性。
2）一定程度上抑制了财务信息造假
在具体的会计核算制度下，所有登记制度人员都有唯一的账户和密码，并有自己的权限和非常严重明确的分工。工作场所包容性现象在传统会计核算中非常严重。特别是在中小企业中，人工智能的应用有助于通过明确的功能来抑制人工伪造信息。然而，人工智能不能说是为了防止金融伪造。系统毕竟是由人控制的，管理层无法应对会计人员以上的内部运营现象。
3）会计行业中传统岗位需求减少
由于日益广泛使用的人工智能在会计行业，传统的会计职位不需要员工，所以这是一个明显的变化。自1980年代以来我国会计电算化发展此后晋升。它已经商业化，是用于各种会计实体，使原始简单的会计记录和会计工作被人工智能所取代。因此，会计的地位不再是必要的。
4）会计信息安全性受到威胁
各种计算机化的会计系统，广泛应用于电子形式会计实体中存储的各种金融数据，具有电子数据的优点，如省电，方便，数据容量大，易于查找等优点。而另一方面，系统如果保护未达到易受黑客攻击的指定位置，当前网络安全性大大降低的同时，信息可能在网络传输过程中被截获，因此导致企业财务信息泄露会非常严重，会造成重大商业机密，并导致损失。
二、 人工智能对企业金融风控的影响
（一）智能风控落地的前提
在互联网信息技术和网络技术普及的时代，让人类生活进入大数据驱动的智能化发展阶段，而人工智能在金融风险控制的探索和实践中经历了以计算机为标志的信息时代，人类因此CIETY已进入人工智能引领第四次工业革命，如果追求信息时代是数据采集和存储，那么解决人工智能时代是伴随着信息技术的发展和信息爆炸而引起的。由于信息处理能力不足，计算机帮助人们处理海量信息、分析数据和使用，是人工智能的时代，智能认知阶段，人工算法进入商业世界后，开始显示出趋势的普遍性，特别是LY在金融业务中显示出较强的适用性，目前人工智能在国内重点应用于风险控制、信用和欺诈等领域。人工智能产业化可以结合现场诞生，不能留下以下三个重要方面前提：
技术基础的改进。用云计算来说，计算能力在出现之前是一种昂贵的资源，公司不能独自承担这种成本。在人人上网的时代，计算数据量不断增加，大规模数据的培训和计算带来了对CPU水平提高的需求。云计算服务实现了计算资源的循环和重用，大大降低了企业的成本。在云计算的情况下，为了将成本降低两到三个订单，许多初创企业可以拥有强大的计算能力。当然，对于从事人工智能服务的公司来说，拥有计算能力是不够的，因为限制技术的因素还来自于数据采集能力和数据处理和处理能力，列如数学、统计学、机器算法等。而确定大规模计算，强大的人才是必不可少的。
场景的出现需要更先进的技术。特别是在需要扩大规模和复杂化的消费信贷服务中，如何提供高质量的用户体验成为一个难点。例如，在少量的贷款业务中，金融机构或平台需要在短时间内对某个用户进行准确的风险评估，或者在一天内完成数十万甚至更多的用户信用。由于可以预见，这样的要求只会越来越高，场景也会越来越多。传统的刀耕火种评估方法与现有的大量多样化的金融需求完全脱节。因此采取智能投资，但它面临的投资机会是短暂的，交易信息的判断甚至需要快到几毫秒。对现场的需求促使业界使用更合理的算法，更快的计算速度，并要求新技术将人工智能带入舞台。
改进的数据材料丰富。人工智能，所以数据是使用数据来支持操作和判断是人工智能的基础。在金融行业中，数据也是如此。互联网时代的背景下，金融消费者的高度收集碎片更大规模的需求，数据采集成本较低。金融机构和企业可以使用这些数据来计算、处理、和判断，为用户提供个性化服务的经验，基于智能的数据做出决策，实现精细管理，从而进一步推动人工智能技术的应用的发展。
（二）智能风控是传统风控的有效补充
传统金融机构与传统计分卡模型和规则引擎等“特色”风险评分，根据性能和智能风险控制记录，社会行为，行为偏好，身份信息和设备安全方面的行为特征的“软弱”用户的风险评估。两种类型的风险控制从操作到场景显示效果之间的显著差异，后进入移动互联网时代，智能风险控制的优点更加突出，有效补充传统的风险控制。
传统风力控制形成了标准化的操作模式，首先判断用户的身份，然后复习物理用户提供的证明材料。简而言之，它分为以下步骤：首先，回顾通过面对面的检查来确认用户身份的真实性提交材料。材料包括识别和收入证明，如身份证、户籍、银行流动和就业信息。其次，用户的资产评估和确定信用额度，主要的资产估值标准抵押房地产和汽车生产等。最后，信用贷款，其他步骤可以添加，如调查贷款的使用和确认交易的意愿。
关注人的评论，首先，传统的风险控制单元的时间跨度，至少在周需要层层审批，业务流程涉及多个人员和链接，导致效率低;其次，长时间的业务流程，无法满足用户的资本要求，导致坏的用户体验;最后，对小型业务，传统的风险控制复杂的审计程序导致的高成本使银行和无利可图，所以这个巨大的市场的一部分。
智能风险控制对大数据，算法和计算能力，重视数据，生活等识别确认用户的身份;欺诈识别风险，智能控制使用多维特征，许多数据表明意图和倾向，反映用户欺诈;普通用户的还款意愿和能力评估判断。
在互联网经济下具有“规模”增长的消费者金融市场中，智能风险控制可以捕获非传统的金融数据并增加弱势的金融相关特征。机器建模和分析的方法用于及时有效地补充传统的风险控制。首先，智能风控带来闪电般的审查速度。时间跨度以分钟和秒计算，为用户提供更好的服务体验。其次，对用户行为数据的分析得出更准确的评估。最后，在风险预测中，数据模型的使用可以准确地量化未来风险最有可能发生的时间和情景。从快牛金科的实际应用来看，定量风险预测的结果与实际风险的表现一致，误差很小。风险控制标准的放松和收紧所引起的坏账绩效水平的变化可以通过数据直观地衡量。实际的业务运营非常有益。
目前，个性化的场景下贷款和大规模贷款，信用贷款和消费贷款等，智能风险控制有足够的优势，但是大的贷款和交易涉及资产评估、房地产贷款和供应链融资等大型企业。验证的真实性，传统风力控制仍然是不可替代的，两个风控制模式仍将。
（三）智能风控成长空间巨大
在金融行业，风险控制中，无限智能风险控制是一个不断迭代的过程，并不断按照优化的结果进行。到目前为止，智能风险控制已经取得了良好的应用效果。实践中，智能风险控制模型已经更好的用户差异化程度，能够清晰地反映出评价结果中的高质量和不良客户，通过不断的优化迭代，识别的准确性和判断的速度，技术人员一直在螺旋式上升，但目前行业面临的问题是数据岛和信息不透明，行业总负债不共享，仍然是大空间智能风险控制技术的提升。在用户体验上，智能风险控制的最佳路径有二点：一是减少对用户的干扰，对于当前信用风险控制过程中需要获得用户授权等数据的审批，随着数据共享和计算能力市场机制的完善，未来只有需要向客户提供极少的信息进行评估，消除用户对信息安全的顾虑，使用合规性。其次，在上述基础上，提升用户评估的准确性。。
人工智能是一种不可逆转的趋势，但人工智能在推广特定情景时仍面临一些外部阻力。
首先，由于一些工人，意识滞后，商业实践中的人工智能面临着银行和其他机构的模型变革，在管理决策时考虑到潜在风险。其次，需要探讨适当的业务情景。传统的金融业务场景，在应用、审批，基于不同操作系统的贷款和大量人力资源等一系列环节之后，如何切入人工智能将在调整过程中面临长期运行。此外，在监管方面，人工智能还暴露了“黑匣子”理论与“可追溯性”金融活动的矛盾。人工智能对于许多风险控制的实施过程并不是人类大脑能够理解的，而是在一些监管更严格的情景中给予必要的解释。
中国着名科幻作家刘慈新曾经说人工智能就像一个黑盒子。从理论上讲，他们的计算步骤可以追溯，但由于计算量巨大，跟踪实际上很困难甚至不可能。实现两者之间的平衡并建立信任是未来人工智能面临的巨大挑战。在这种情况下，一方面，可以采用更加解释性的算法。对于相同的数据，不同算法的结果不应该远远落后。另一方面，可以预期社会态度的变化和监管法规的调整。毕竟，它不仅仅是以人工智能为代表的计算机科学。随着研究的深入和领域的细分，其他人类主体可能具有传统逻辑意义的结果。
三、 人工智能对企业信息安全防护的影响
（一）人工智能时代下信息安全论述
信息安全是指用户使用网络系统时，软件和硬件不会被破坏，用户数据不会被改变，为计算机的使用提供安全保障。目前，信息安全在网络保护中尤为重要。在计算机网络的发展过程中，出现了许多数据泄露事件，不仅给企业带来了伤害，而且也暴露了许多人的隐私信息。从小的角度看，数据泄露事件给企业和人民造成了损失，在很大程度上阻碍了国家的发展和社会的进步。
因此，在人工智能快速发展的时代，我们不仅要追求技术进步，还要重视信息安全的保护。信息安全保护不仅是企业和国家的责任，也是每个公民的责任。
（二）威胁企业信息安全的因素
目前大多数互联网公司都在进行人工智能的研究，5G的华为技术是世界领先的，它不仅是企业的荣誉，也是国家的骄傲，影响企业信息安全的因素很多，涉及到很多方面，对信息安全的保护带来了许多挑战。
1）数据的集中存储
大量的数据可以存储在计算机系统中，数据之间的紧密联系，非常容易引起攻击者的注意，成为一个黑客的目标。网络数据繁多，从不同的方式，如电子邮件、微博、传感器等，相对集中存储的数据在一起增加数据泄漏的风险，并导致人身安全的丧失。
2）数据加密技术
计算机领域的数据加密一直是防止数据泄漏的首要任务，但仍有数据泄漏事件。人工智能技术的应用基于互联网用户的互联网数据的收集。如果没有大量的数据分析，将无法生成智能应用程序和技术服务。集中式数据库集中在资源丰富的大型企业手中。一方面，他们收集数据，另一方面，他们分析数据并智能地应用它。企业主要是营利性的，信息安全投入太小，会增加数据泄露的风险。
3）杀毒软件的应用
由于计算机病毒的不断侵入，导致很多杀毒软件的产生。如果计算机中毒，可能会导致多台计算机，甚至整个企业计算机崩溃，数据丢失。病毒以不断变化的形式出现，入侵计算机的方式多样化，每次出现新的病毒，都会导致杀毒软件的各个方面升级。企业不应该只根据病毒更新杀毒软件，而应该让企业的数据更加安全
（三）企业信息安全的防护措施
1）对数据安全技术研发
从传统信息安全技术的角度出发，企业必须加大对数据安全技术开发的投入，以保证人工智能的顺利发展。同时，国家要给予大力支持和一定的帮助。多方面引进新人才。其他企业数据安全技术也在不断发展，以保证网络操作过程中的数据安全，从而使黑客蒙受损失。
2）重视敏感数据的保护
敏感信息不应披露没有用户的权限。企业应优先保护用户的私人数据，并规定使用的设备，以确保网络可以正确操作。国家应该制定相应的制度措施的敏感信息，这使得一些人气馁。
3）国家对数据的保护制度
保护数据不仅是企业的责任。国家也应提出安全策略，制定安全要求，加强然后进行安全体系建设，加快人工智能立法的应用。国家应制定相应的数据保护法律法规，同时将数据保护渗透到学习课程中，教育幼儿，真正向每个人传达数据安全意识。个人应及时清理隐私资料，安全文明上网。
4）合法共享用户信息
使用用户信息时，应明确信息来源的合法性，确认数据的有效性，共享用户信息时应征求用户意见，用户不得擅自披露。否则，将获得虚假数据，这可能导致企业损失。
总结：随着科技的蓬勃发展，人工智能的蓬勃发展也在继续。尽管这个的人工智能还发展不完善，及时在早期进入的金融领域，还主要集中于风险控制、定量交易和智能客户服务。然而，人工智能对世界的好处将不受限制。
人工智能的进一步推广和应用，将形成广泛的基于机器的智能决策，可以大大提高社会整体运行的效率。例如，在围棋、自动驾驶、公安等领域，人工智能显示出良好的学习能力和决策能力。
人工智能也带来了社会结构的变化，如就业制度。一些简单、重复和自动化的数据收集和记录将被机器所取代。从目前的发展速度来看，客户服务、简单的风险控制、基础营销等人员更有可能被替换。技术的发展超出了人们的想象。就像2000年一样，没有人认为打字员在计算机和互联网普及之后成为了纸堆中的象征。人工智能技术对人类生活的渗透将是巨大的。就像互联网一样，20年前需要访问特定场景和手段的服务，如网吧、学校房间和拨号上网，都涉及到饮食和穿着。业务的各个方面的活动、业务和业务方面。当人们无法感受到人工智能的存在时，这意味着人工智能技术已经达到并得到了广泛的应用。
参考文献：
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[10] 幸聪.人工智能时代网络信息安全与防范分析2018，2（07）：172-173.
人工智能与网络安全范文第5篇
关键词：局域网 计算机 网络安全技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00
随着我国社会经济以及计算机技术的发展，计算机已经成为人们生活与工作中不可或缺的一部分。但是针对计算机网络方面的安全问题，也引起了人们的普遍关注。尤其是关于局域网的网络安全，因此应该对网络中的各种威胁与问题进行针对性的解决，从而促进我国局域网环境的计算机网络发展。
1局域网环境背景下的计算机网络安全的现状分析
当前，全球范围内的信息化与数字化的利用已经越来越广泛。然而，在对计算机网络的应用过程中，也出现了一定的问题，特别是关于网络安全方面的问题，涉及到用户与使用单位的隐私与机密性文件。当前，随着广域网的积极建立，计算机的安全防御体系已经逐步建立起来，如对漏洞的扫描、防火墙以及网络边界等，并且也在不断地发展与完善中，而且在网络入口中也集中了许多重要的安全设施，借助监控设施等手段，能够使来自外网的安全威胁得到极大地降低。相对来说，局域网背景下的安全问题则引起了人们的高度重视，而且在管理手段的作用发挥上也起不到实质性效果[1]。
2局域网环境背景下的计算机网络安全的威胁
2.1常见的计算机病毒
当前影响局域网计算安全的最普遍的就是计算机病毒。作为一种能够对计算机各个功能与数据造成破坏的病毒，能够侵扰计算机内部的数据编制程序，破坏计算机指令以及程序代码等。由于存在着种类复杂的计算机病毒，而且具有较强的破坏性，自身还具有一定的复制功能，能够形成一定的转染性，这对计算机的网络安全会造成极大的影响。例如，在1988年出现的蠕虫病毒，将数万台电脑造成瘫痪，而当前科学技术的不断发展，应对计算机的病毒攻克正在进行研究与探讨，但当前计算机病毒对网络安全的威胁仍然比较突出。
2.2计算机的安全意识有待增强
尽管当今社会计算机得到非常迅猛的发展，而且计算机的用户人群也越来越广泛，但是从目前来看，计算机用户的安全意识却比较薄弱。普遍情况下，大部分的网络用户不能运用密码进行上网，而且频繁切换内外网的现象比较突出，而且一些用户不能事先检查杀毒软件就进行上传与下载，这些都属于不规范的上网行为，也会为计算机病毒的入侵创造条件，严重的会造成丢失数据，以及信息的泄密等，因此应该增强计算机用户的网络安全意识。
2.3局域网自身的问题
由于计算机的局域网建设还处于初级发展阶段，而且局域网的管理方面的建设还不够完善，而这些都是计算机网络安全的重要保障。然而不完善的网络安全管理也会为计算机的安全带来威胁；另外，我国的局域网建设的经济保障还不够，缺乏先进的硬件设施与技术输出等，这会影响局域网络管理制度的发展。而对于一种核心问题，计算机的网络安全应该加强局域网管理制度的完善，使计算机网络用户能够安全、舒心地上网。
3局域网环境背景下应对计算机网络安全的合理举措
3.1运用病毒防护技术
首先，要对未知病毒进行查杀，这种技术主要与人工智能技术与虚拟技术进行结合，可以查杀未曾出现过的病毒；其次，可以借助智能引擎技术的作用，可以有效提升病毒的扫描速度，以此实现对病毒的快速查找，使损害信息大大减少；再有，可以运用压缩智能的还原技术[2]。这种技术手段可以主要是对内存中的压缩文件而言的，可以还原被解压的文件，以此实现对病毒来源的快速查找。
3.2数据加密技术的积极运用
在使用计算机网络过程中，应该进行对个人信息的加密设置，保证网络数据在传输过程中的安全，避免受到他人的恶意破坏、篡改以及窃听等，因此加密操作是非常必要的。只有通过加密操作，才能防止信息被恶意窃取时间的发生。对于他人来说，如果没有相应的密钥就不能还原原来的数据，以此使传输数据的安全性与稳定性得到一定的增强。在设置密钥过程中，应该运用对称与不对称相结合的加密机制，能够有效增加传输数据的安全性。除此以外，用户还要进行两种密钥的设置，秘密密钥与公开密钥。秘密密钥只是用户自身拥有。两种密钥可以为信息安全设置双重保险，从而保证用户密钥不致丢失，以此出现信息泄露事件等。
3.3加强对操作人员的网络安全培训
操作人员在计算机网络安全的防护中发挥着重要作用，各种入侵攻击的积极发现以及防护措施的实施等。因此，应该加强操作人员的培训工作，才能保证信息安全。努力提升操作人员的安全意识，提升管理人员的总体素质与能力。
3.4构建严格的局域网络管理制度
为了积极保证计算机的网络安全，应该对局域网络的安全管理制度进行健全与完善。所以，对于相关部门来说，应该进行计算机网络安全管理制度的严格制定，严格限制对内外网的访问，以免在内外网进行切换过程中带入病毒到内网中，以此造成对局域网的破坏。
3.5入侵检测技术的合理运用
作为入侵检测技术来说，可以对计算机系统中的异常现象进行快速发现，还能察觉未经授权的现象等。与此同时，关于对网络安全策略的违反行为，入侵检测技术也能进行检测与预防。在使用过程中，可以在计算机系统受到侵害之前，察觉到攻击者的行为，并借助一定的防护手段加以防护，再向报警系统通知，避免攻击现象继续进行[3]。此外，入侵检测系统还具有异常检测与误用检测等，其中的机器学习与统计分析比较普遍。
4结语
综上，要想促进我国局域网网络的发展，保障网络安全只借助杀毒软件与防火墙是远远不够的。应该将内外部的防护工作合理配合，提升操作人员的安全意识与知识技能等，为保障局域网的网络安全作出积极贡献。
参考文献
[1]沈宇.计算机局域网网络安全建设的探讨[J].科技传播，2012，（24）：45-46.
[2]陈秀君.计算机网络安全与防火墙技术探究[J].软件导刊，2011，（10）：41-42.
[3]刘晓珍.浅析计算机网络安全与防护[J].机械管理开发，2010，（03）：30-32.
