计算机大数据技术
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计算机大数据技术范文第1篇
关键词：大数据；信息处理技术；云计算；数据挖掘；安全保障
引言
信息技术以及网络科学技术的持续发展，使得各个领域中的信息和数据呈现出了爆炸式增长的态势。在海量的信息数据中，除了有效信息之外，还充斥着许多垃圾信息。如果不能运用合理有效的信息数据处理技术，对各项信息的种类与内容进行判断，则会影响社会现代化建设的效率。因此，本文对大数据时代下的计算机信息数据处理技术进行研究，具有鲜明的现实意义。
1大数据时代背景下计算机信息技术内容
计算机信息处理技术主要包括了建模、数据信息采集、处理加工以及存储等多个环节，具体流程如图1所示。
1.1建模
建立模型是大数据时代下计算机信息技术的基础环节，通过建立模型的方式可以为后续数据信息的分析和处理创造便利条件。在模型中进行数据分析，更加直观易懂[1]。目前，以大数据为依托的信息模型主要包括了流处理和批处理两种形式，在具体的模型建构中，技术人员要根据信息数据的处理需求，建立适合的模型，以起到提升数据处理效率的效果。
1.2采集
与以往的信息数据处理方式不同，大数据时代下的信息数据面临诸多挑战。多样化、大容量的数据信息特征，要求计算机信息技术能对各项信息进行有效采集和精准筛选。一般来说，技术人员要运用数据挖掘技术实现数据的筛选，以保障计算机信息数据处理的正确性。大数据时代信息数据的处理和加工要保证科学性，符合新时期计算机信息技术对数据处理的实际需求。
1.3存储
因为大数据时代下的信息种类和数量都较多，所以需要借助新的方式实现数据的安全有效存储。目前，云存储空间已经成为了人们首选的新型数据存储模式。这种处理模式具有空间大、速度快和安全性高的优势，符合大数据时代下人们对于信息数据存储的需求。云端的信息数据处理以及存储，为海量信息提供了稳定的存储平台，同时也为后续信息的调取提供了方便。
1.4加工
信息数据的加工是大数据时代下应用计算机信息技术对信息进行处理的重要环节，在此环节中，技术人员要根据时代特征、企业需求以及数据本身的类型，选择合理的计算机信息技术对数据进行加工处理。经过处理之后可以上传到云端空间进行存储，或者直接传出到企业终端进行使用。
2大数据时代背景下计算机信息技术处理面临的问题
2.1信息种类繁多
进入到大数据时代，越来越多的信息和数据进入到企业日常经营和管理工作当中。从一方面讲，虽然这种发展状态为企业的多样化管理提供了丰富的资源支持，但是，从另一个方面进行分析，也能看出企业如何在众多信息当中快速且精准地筛选出有效的信息，成为了企业现代化建设面临的一项重大难题。与之前的信息化时代相比，大数据时代下，计算机信息技术需要从海量信息资源中进行有效信息定位，因此实际的工作量会大大增加。不仅如此，在信息筛选中还会受到网络环境中不稳定因素的影响，其面临的安全威胁也明显增强[2]。由此可以看出，为了从根本上解决信息技术不稳定性因素的影响，相关领域的技术人员要不断地更新计算机信息技术，使其适应大数据时展的需求，为企业和社会的现代化信息建设提供帮助。
2.2新型人才缺失
大数据时代的来临加大了对计算机信息技术本身的挑战，同时也提升了对新型网络技术人才的要求。无论是在以往的信息社会还是在大数据背景下的新型信息化社会，技术人才的作用都十分关键。从企业发展的角度进行分析，以往企业的发展会受到传统观念的影响，因此对于人才的培养以及重视程度要求都较低。这一情况会使在专业化建设方面存在人才不足的问题，进而无法为其后续的发展提供及时、有效和专业性的指导。无论是从企业本身经济效益方面，还是整体社会效益方面，都会产生十分不利的影响。为了彻底解决这一问题，企业在现代建设中，除了要对技术进行优化升级之外，还要重视新型技术人才的培养。提高对人才的重视程度，并为员工打造更适合的培训方式，提升专业能力与综合素养。
3大数据时代背景下计算机信息技术处理问题的应对方法
3.1案例概述
以R搜索引擎模型为例，在原本搜索引擎中，采用的是横向搜索的模式，这种搜索模型并不能有效地结合用户的特征，对信息数据进行结构化与非结构化的处理。进入到大数据时代，搜索引擎模型的设计单位明确认识到了模型中存在的不足之处，因此借助大数据时代下的新型计算机信息技术，对模型进行改进，期望可以提高实际应用有效性[3]。
3.2需求分析
R搜索引擎模型期望将原本的横向搜索模式调整为垂直的搜索模式，并在原本的信息数据处理模块中增加二次处理模块，实现结构化的信息数据处理。二次处理模块要求具备分类、去重的功能，以便提升模块应用后搜索结果的精准性，同时提升信息数据搜索的速度。
3.3改进方法
3.3.1云计算为了使该搜索引擎模型达到预期的设计效果，技术人员运用了大数据时代下的新型计算机信息技术，将云计算功能纳入到了系统模型中。通过将计算机网络和云计算网络紧密地结合起来，发挥出了整合后的双重优势。云计算网络的应用，确保了计算机硬件设备更新之后的优势可以有效发挥，特别是随着高新电子科学技术的不断改革与完善，计算机硬件设备的更迭也要与时俱进，否则最终将会因为难以适应时代的发展和现实需求，而导致计算机网络管理工作失效的情况。云计算的应用促成了开放式网络模式的建立，公众们摆脱了网络中心的局限性，R搜索引擎借助云计算灵活和开放独特性，逐渐发挥出来互联网模式的优势，提升了信息数据的初始处理速率[4-5]。
3.3.2高端人才人才是计算机信息技术应用的保障，人才本身的能力和水平，会影响到计算机信息技术发挥的有效性与合理性。在大数据时代下，计算机信息技术相关专业的高端人才需求量大幅度增长。部分企业虽然在发展的过程中搭建了各种不同的网络媒体平台，但是由于缺乏相应的技术人才，网络平台的后续维护成为了一项难题。对此，R搜索引擎除了积极引进先进的科学技术人才之外，还对内部的人才结构进行了调整。比如，R搜索引擎将搜索引擎功能和视觉信息处理技术相互结合，提出用主动光源而非算法来解决。团队提出的CCA方法可以把可见光图像和近红外图像提取一个共同特征，在CCA的空间来进行，然后用各种各样的局部特征进行处理和滤波，提取一些共同特征。R搜索引擎将发展目光放得更为长远，在发展的过程中，从降低成本、提升竞争力等方面进行了人才的专项培养，将高端科学技术作为依托，为搜索引擎模型和企业的长久发展提供了战略性支持[6]。
3.3.3数据挖掘大数据背景下，各项信息数据的处理技术都得以充分完善，越来越多的信息和数据汇聚到了一起，不同数据之间内在的联系性也得以增强。但是，因为部分数据为冗余数据的范畴，在社会现代化建设中并不能发挥出实际效用，所以如何从这些数据中挖掘出有效信息，成为了R搜索引擎相关领域工作人员实际工作主要目标。数据挖掘技术的优化，除了可以提升数据筛选的效率之外，还可以达到节约信息数据搜索与处理的成本。计算机信息技术中数据挖掘技术能提升技术本身对于数据信息的分析与加工处理能力，最终发现不同数据之间存在的内在联系，筛选出有利于社会建设的有效信息[7-8]。
3.3.4安全保障大数据发展背景下的互联网环境开放性进一步增强，当大众通过互联网进行有效对信息搜索与筛选时，不可避免地会暴露自己的部分信息，如果缺乏合理有效的监管，很有可能被不法分子利用，窃取个人信息，损害个人利益，并且还会对社会的发展造成危害。因此，互联网信息技术的安全性和保障性技术十分重要，特别是在大数据时代下，以往的信息管理系统不能对网络中出现的信息数据进行高效筛选，而经过改进的大数据信息技术，R搜索引擎不仅实现了高效处理，同时也增强了管理工作的科学性和安全性。面对多种不同类型的网络攻击以及计算机病毒侵入，都可以帮助企业和个人保护各自的信息不受到侵害[9-10]。
3.4结果分析
R搜索引擎在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术进行了调整，同时引进并培养了现代化的高端技术人才，为产品模型的优化升级提供了强大动力支持。经过一系列改革之后，R搜索引擎最终将服务器的稳定性提升了23.4%，并且网站的更新频率、外链数量以及流量排名等都进入到了前3位，用户综合体验排名第1。
计算机大数据技术范文第2篇
关键词：大数据；计算机；信息安全
一、前言
随着信息技术的不断发展，正在给人们的日常工作和生活带来着深刻的变革，促进了工作效率的不断提高，给人们的生活带来了诸多便利。但是在信息技术的应用过程中，其信息安全会受到外界各种不利因素的影响，这就给信息技术的顺利推广应用造成了不小的阻碍。大数据作为当前一种非常先进的处理技术，通过将其有效的运用于计算机的信息安全工作，能够在一定从程度上提高信息安全等级，进而为计算机的信息安全提供可靠保障。
二、计算机信息安全中的大数据技术
（1）云计算技术。云计算技术是大数据时代的典型代表，其也是促进大数据技术快速发展的关键技术，对于大数据技术的顺利推广应用具有十分重要的现实意义。云计算技术是建立在分布式和并行式计算方法的基础之上，进而对相关的计算机数据进行系统全面的梳理统计，再结合互联网中丰富的信息资源，然后进行并行式的网格化计算，从而能够对各种不同的信息资源进行统筹规划、合理安排。当前，由云计算技术发展而来的大数据技术，能够结合计算机信息系统的安全要求采取相适应的保障措施。同时，云计算技术的有效应用也带来了计算机数据处理能力的极大提升，并且还在一定程度上改善了计算机信息系统的交互性，提高了其适用范围。此外，在云计算技术的实施过程中，需要存储大量的信息数据，这就促进了数据存储能力的不断提升，进一步拓展了数据信息的空间，为基于大数据技术的计算机信息安全向多样化领域的不断渗透起到了一定的促进作用。（2）数据备份技术。信息技术给人们的交往和经济生活带来了良好的交互性，但是也对计算机的信息安全提出了挑战，大数据技术的有效应用能够进一步提高信息的安全等级，为人们的重要信息安全提供可靠保障。数据备份作为大数据技术中的重要技术，其在信息安全保障方面发挥着至关重要的作用。在大数据技术的应用过程中，尤其是在企业的信息系统中引入大数据技术，数据备份技术能够最大限度提高企业的信息安全，为企业的重要信息提供一个安全可靠的存储空间。当前是一个信息爆炸的时代，在人们享受海量信息的同时，也伴随着隐私信息泄露的风险，不论是对于个人还是企业而言，信息安全都具有非常重要的实际意义。数据备份技术能够从根本上解决各种突况而造成的重要数据丢失问题，降低信息数据的丢失概率，最大限度的保障信息安全。
三、计算机信息安全中的大数据技术应用
（一）云计算技术在计算机信息安全中的应用云计算是将互联网和云平台进行有机结合而形成的技术，其能够通过构建模型将全部的信息数据存储在云端，这就能够显著降低计算机处理各种数据信息的费用，为企业带来良好的经济效益。在进行云计算的过程中，配套的技术服务软件能够通过无线局域网构建一个相对稳定的数据传输网格，针对大数据的信息处理要求，能够进一步升级成为闭环反馈信息处理模型。在采用云计算处理数据的过程中，整个计算过程能够通过一个有向无环的数据流程图进行系统全面的展示，在此基础上，能够结合云计算所具有的并行计算特点，形成一系列的组和一系列的传输远程数据所用的隐性通道组成了云计算的计算服务模式。
（二）数据备份技术在计算机信息安全中的应用随着企业规模的不断发展壮大，在其生产经营过程中会产生大量的生产信息数据，这就需要为其提供充足的存储空间，但是在实际的数据存储过程中，存在大量的不利影响因素，这就会给数据的安全存储带来不小的隐患，因此，将数据备份技术运用于计算机的信息安全工作中，能够最大限度避免重要数据丢失，将企业损失降低到最少。在数据备份存储过程中，为了能够从根本上保障企业信息安全，不仅要定期对重要的生产数据进行备份，而且还要注重备份其中的工作细节。在传统的数据备份过程中，通常采用U盘和移动硬盘等存储设备进行数据存储，但是随着数据信息总量的逐渐增多，这些传统的存储设备已经无法满足数据备份的要求。为了能够提供更加广阔的存储空间，这就需要借助云备份，云平台能够提供海量的存储空间，并且还具有非常高的安全性。
（三）Hadoop在计算机信息安全中的应用当前数据的类型逐渐增多，呈现多样化的发展，对于部分对存储有特殊要求的数据，传统的存储方式已经不再适用，这就会给计算机的信息安全带来潜在的隐患。通过将Hadoop运用于计算机信息系统中，能够满足数据存储多样化的要求，其也是大数据未来的发展方向。Hadoop系统在复杂数据的整合储存和集中管理方面表现出极大地优越性，能够对数据管理的整个过程进行系统全面的有效控制。Hadoop系统的各个部分在运行过程中，能够进行相互协调配合，为计算机数据的安全处理提供相应的功能支持。同时，Hadoop系统也处于不断完善的阶段，其各个组成部分的功能分工更加明确，划分更加细致，逐渐能够形成一套功能丰富、作用完善的大数据信息分析平台应用系统。
计算机大数据技术范文第3篇
关键词：计算机；软件技术；大数据
一、前言
时间的不断发展也提高了计算机技术，今天，经济和技术飞速发展，涌现出一大批计算机人才，促进了计算机技术的有效发展，正是由于计算机技术越来越完善，给人们的日常生活和工作生活带来了巨大的变化，然而，传统的数据处理工具无法在正常时间管理这些数据，需要新的处理模式来发现信息资源。
二、大数据优势
与过去相比，我们不仅需要存储更多数据的能力，还需要适应更为多样化的数据类型，大数据包含五个属性，即大容量、多样性、速度、价值和准确性，这些特点无疑符合人们目前对复杂数据处理的需求，因此，要重视计算机软件在大数据中的应用，将大数据与计算机科学合理结合，更有效地发挥大数据的价值。
三、计算机软件技术
（一）存储相关技术新的网络存储技术“云存储技术”通过互联网的各种系统功能，将互联网上大量不同的存储设备与软件集成在一起，共同提供存储数据和外部数据访问等功能，云存储技术具有其优势，解决了时间和空间的限制，用户可以随时随地通过网络与网络终端设备的连接，实时查看和下载云存储的内容，深受人们的欣赏和喜爱，云存储还可以利用多个存储单元的不同功能，在大数据时代高效、科学地分析、分类，通过数据采集，构建一个大而有序的数据库，这样用户就可以方便快捷地在海量信息中找到有用的信息。
（二）虚拟技术虚拟技术是通过对现有信息资源进行创新，利用计算机软件技术，将物理资源转化为逻辑资源的一种特殊技术，一方面，虚拟化技术可以通过优化大数据的内部资源，实现高效的信息处理和灵活的操作，实现传统物质资源向有逻辑管理的资源转化，打破资源的物质结构，实现资源透明化和资源定位自动化，是实现科学技术未来的关键。
（三）信息安全技术在大数据时代，各类数据在一定程度上是相互联系的，虽然这种信息处理更加方便快捷，但也带来了一定的威胁，因此，必须强化数据安全的重要性，大力开展安全功能的适应性改造，避免不法分子从数据盗窃中获取利益，要保证大规模信息的安全，有关人员必须进行积极的研究，推动信息技术安全技术的提高，虽然我国长期以来没有大数据的使用，但大数据的使用产生了很大的积极影响，在现阶段，大数据似乎是新时期发展的必然趋势，得到了群众的高度认可和支持。然而，在未来，它也将面临许多挑战，因此，有关工作人员有必要根据自身存在的问题，制定一个连贯的发展规划，以保证计算机科学的良好发展，使大数据更加真实有效。
四、应用
（一）在企业中的应用21世纪初，人们已经认识到大数据尤其是海量数据的重要性，现在计算机软件技术方面，当互联网公司处理越来越复杂的数据时，与传统的数据处理方法相比，大数据可以存储更多的数据，首先，公司可以通过采集具有代表性的数据样本，进行数据输入和统计数据，对数据进行整合和分析；其次，利用收集到的数据进行相关性和趋势分析，然后，根据数据的正确显示，找到数据建模的数据，最后对数据模型进行多次评估和测试，以保证数据模型的准确性，该方法可以利用虚拟数据减少实际实验造成的实际损失，降低运行成本。
（二）在现代商业中的应用根据最新的数据，可以为客户调整合适的服务，以优质的服务赢得客户的喜爱和关注，在企业中，管理者可以通过计算机软件的灵活性和方便性，及时获取客户数据，实时分析数据。
（三）在信息交流中的应用计算机软件技术的智能化和灵活性使现代信息通信不断优化，准确了解用户在服务过程中的需求，以预测分析软件为基础，也是企业对各类大数据使用的重要技术，由用户发回处理，对用户的不同行为和表现进行合理的统计和评价，通过对有用数据的分析，接收用户的行为报告，公司还可以从用户的行为报告中发现操作过程中存在的问题信息，科学地发现问题并且高效解决，确保用户满意，减少用户流失。
计算机大数据技术范文第4篇
【关键词】计算机软件；大数据；应用
在信息时代的发展背景下，计算机技术的应用范围正在不断扩张，同时对推动我国大数据技术的应用起到了良好的保障作用，我国社会当中各个行业针对计算机技术的应用越来越普遍，不断推动计算机软件技术的快速发展。除此之外，在计算机技术的快速发展背景下，大数据技术的整体发展层次也在不断提升，为了有效保证计算机软件技术可以合理运用在大数据当中，必须要对大数据的整体发展状况加以了解，同时对计算机软件以及相关技术进行不断的升级和优化，以此来提高计算机的信息处理能力和计算能力，有效实现大数据的高效化处理。
1.大数据中计算机软件技术的应用类型
从现阶段我国大数据技术的整体发展情况来看，大数据当中计算机软件技术的具体应用类型主要分为以下几种，第一虚拟化技术，第二云储存技术，第三信息安全技术。
1.1虚拟化技术
对于虚拟化技术来讲在具体的应用过程中，主要是针对网络服务器、储存系统、网络内存等一些实体资源进行合理的优化和使用，通过该项技术的有效应用，大大提高了数据信息的处理效率和精确度。在最近几年的发展过程中，虚拟化技术的整体使用层次不断提升，受到了人们广泛的关注和重视，分析其中主要原因，是因为虚拟化技术在使用过程中具有较高的使用优势，同时节省了大量的人力物力和财力，对提高社会经济的快速发展打下了重要的基础。
1.2云存储技术
云储存技术主要是通过多个不同的储存端云所组成，该项技术可以和其他的计算机功能之间进行融合使用和传统的储存方式相比。云储存技术在使用过程中有着更高的工作优势，不但可以有效解决时间与空间方面的限制和影响，同时还可以达到视频图片、文字信息等资料的快速储存和精细化处理。与此同时，云储存到信息容纳量相比于传统的储存方式更大，同时信息容量分配不会受到物理硬盘大小的限制，方便了相关工作人员的信息管理，因此，这也在很大程度上提高了整个数据储存和处理的工作效率。
1.3信息安全技术
现阶段，随着我国计算机网络技术的不断向前发展，更多先进的网络技术广泛运用在人们的生活和工作当中，同时人们对信息安全技术的应用重视程度不断上涨。在大数据的时展背景下，任何的数据相互之间都存在着或多或少的关联性，因此使得各种不同事物相互之间也存在着一定数据对应和影响关系。在一些看似不是非常重要的数据信息，如果产生误差问题，将会对其他的数据也产生不同程度的影响，进而会造成很多数据处理问题以及信息安全隐患等。因此，通过信息安全技术的有效使用，成为了计算机软件得以长远发展的重要保障之一，通过信息安全技术的有效应用，大大提高了信息使用的可信度，同时在社会各个不同领域当中，软件技术已经慢慢发展成为人们日常生活和工作的重要工作环节，通过对信息安全技术的有效使用，对保证人们的信息传输安全和效率打下了重要的基础。
2.计算机软件技术在大数据中的应用领域
2.1计算机软件技术在商业运营领域的应用
从现阶段我国计算机软件技术的整体发展趋势来看，计算机软件技术在商业运营领域当中的应用范围非常广泛，分析其中的主要原因在于计算机软件技术的有效使用，不但可以有效提高相关运营工作人员的工作效率和数据处理的准确度，同时还可以对不同运营岗位的工作人员进行合理的分配，以此来有效推动整个企业不断朝着更高目标上发展。以企业内部的用户信息运营工作为例进行分析，相关运营工作人员可以有效使用平板电脑、手机等终端系统建立起实时性信息共享平台，在实时性信息共享平台之上，相关管理工作人员可以有效获取每一个用户的基础信息，管理工作人员可以针对不同的用户需求，对其提供出相应的服务工作。随着社会企业在发展过程中竞争激烈程度越来越高，企业要想在激烈的竞争环境当中提高自身的竞争优势，必须要不断提高自身的服务工作质量和效率。通过计算机软件技术作为支撑，大大提高了企业内部的各项服务工作质量和效果，有了更加先进的计算机软件技术作为支撑，为后续的相关工作和服务达到良好的基础，充分满足让人们对更高质量生活的要求。
2.2计算机软件技术在信息通信领域的应用
当前我国计算机软件技术在大数据当中的应用范围越来越广泛，人们在日常工作过程中，通过将计算机软件技术使用在信息通信领域当中，通过IBMSPSS预测分析软件的有效运用，不但可以对各种商业发展信息进行实时性收集和判断，同时还可以在很大程度上帮助企业稳定客户来源。在此工作当中，通过XO技术的有效应用，可以有效帮助企业发现在工作过程中存在的各种影响因素和问题。和IBMSPSS预测分析软件相比，XO技术功能性更加全面，可以有效评估用户的个人的工作行为，同时将用户的各种工作和行为表现信息进行有效的收集，以此来保证为用户提供出更加先进和高端的服务工作方案。
2.3计算机软件技术在企业信息解决方案中的应用
随着计算机软件技术的不断向前发展，人们在日常生活工作当中对网络的依赖程度越来越高，对于企业的发展来讲同样重要，很多时候企业在使用计算机软件以及大数据过程中经常会出现一些网络非法销售、个人重要信息泄露、网络欺诈以及工作人员的非正常流动等相关问题，这一系列问题对企业的整体发展质量安全性都形成了不同程度的影响。因此，可以通过计算机软件技术的合理应用，有效解决这一系列问题。在大数据时代的发展背景下，对社会企业工作过程中的信息数据收集和使用，提供出了必要的保障和支撑，通过对大数据技术的使用之后，企业在信息化管理工作当中慢慢总结出了大量的工作经验，并且发现了一种通过数据管理为基础的SEMMA方法论，该方法主要包含了抽样、开发、修改、模型、评估等几个重要的工作流程，具体如下所示：（1）Sample需要抽取目标样本当中的代表性数据信息，并且对一些重要的数据信息进行导入粘贴以及统计等，以此来实现对重要数据的针对性分析和操作。（2）Explore在数据信息采集储存完成之后，需要对数据信息的关联性以及发展趋势进行针对性检测，有效判断数据信息当中是否存在异常数值。在explore环节当中需要合理使用统计报告以及试图的方式来进行综合处理，提高数据信息的处理效果。（3）Modify通过选择合适的目标处理模型，对其中的数据变量进行合理的转化，并且对数据编码流程进行重新规划，对其中存在的错误数据信息进行及时修改，以此来保证数据模型建立的科学性与准确性。（4）Model通过分析工具统计模型的合理使用之后，还需要使用LARS、LASSO和近邻法的方式来进行数字模拟和统计。（5）Assess需要对相关的数据模型进行分析和统计，并且要通过拟合统计量的方法来进行处理，要对重点的数据进行综合处理生成相应的数据报告，为了有效保证数据处理的科学性与合理性，还需要针对数据信息进行反复的分析和测试，以此来有效保证数据信息评估的真实性效果。通过SEMMA方法理论的有效运用之后，相关管理工作人员可以从中获取更多精确的数据信息，以此来对后续的相关研发工作提供出必要的数据采取基础，进而为企业的新型运作工作模式提供出有效的保障。
2.4计算机软件技术在信息化教学中的应用
现阶段，我国计算机软件技术在大数据当中的应用范围越来越广泛，不但体现在很多社会企业当中，同时在我国教育教学领域当中也发挥出了至关重要的作用。通过计算机软件技术，在我国教育教学领域当中的有效应用，和传统的教学模式相比，通过更加先进的信息化教学方法的使用，不受到教学时间和空间方面的限制，学生可以通过更加先进的互联网平台获取自身想要学习的知识和内容。在我国教育教学领域当中，通过计算机软件技术的有效使用可以激发出学生的学习热情以及学习积极性，有效培养了学生的自主学习能力，为后续提高学生的综合素养打下了良好的基础。比如，教师可以有效借助多媒体技术来进行相应的辅助教学工作，使得原本比较枯燥乏味的教学课堂氛围变得更加生动和有趣，有效激发出学生的学习主观能动性，提高了课堂教学的活跃程度，这对提高我国教育教学工作的整体质量打下了良好的基础。
计算机大数据技术范文第5篇
关键词：大数据；计算机；信息安全技术；开放性
基于大数据的社会环境下，互联网的出现与运用呈现了更加开放、共享以及连接等多种特点，在为人们带来便捷的同时也存在一些安全性风险，对计算机系统内的信息安全提供了保障。以免因为计算机信息安全技术造成信息的丢失与损坏，已经有一些专业开始着手对计算机信息安全技术进行研究，下文便重点对其进行了分析。
一大数据环境下的信息
所谓大数据时代,即以信息交流传输量大为特点的时代，换而言之也就是指当下这个时代。受信息技术与科学技术发展的影响，数据信息量逐渐加大，数据信息的类型越来越多，且信息传播速度非常快，这些特点的存在，为各行各业的发展提供了支持。从大数据时代下信息特点这一角度进行分析,因为存储信息的数量比较大，且速度快，所以在传输的过程中很容易被篡改，这时便需要保密技术作为保障，同时，传输大量的信息也需要大量的资源和资金作为支持。若想要实现信息的有效传播,务必要对信息进行处理。但是,在当前这个大数据时代下，数据种类逐渐丰富，与原来不同的是，表现形式也更为多样化，例如文字、图片以及视频等。况且无论何种类型的数据都会出现改变，也会对信息的处理效率造成影响。由此可知，大数据处理技术现如今依然具有难度，特别是在计算机信息安全技术这方面的处理，更加体现了困难性。
二对计算机信息安全造成影响的诸多因素
对计算机信息安全造成影响的因素比较多，其中不仅包含了人为操作、病毒以及黑客等十分常见的因素，也包含了网络系统以及管理等诸多技术层面的因素。现在社会中已经全面实现了计算机网络的普及，然而依然有部分人不是十分了解计算机系统以及基础知识，导致实际计算机操作的过程中出现失误，使计算机系统形成漏洞，进而出现数据泄露的安全隐患。计算机系统内部重要数据泄露，更多的原因是由于用户操作不当导致。此外，部分不法分子为了在计算机数据中获得利益，会将计算机病毒植入系统中，这时用户再进行操作，便会直接感染病毒，破坏计算机程序，进而导致系统崩溃。其实在大数据环境下，计算机的数据信息量非常大，黑客的手段也在逐渐多样化，且非常隐蔽，会为用户的计算机系统信息埋下安全隐患，进而泄露数据，造成个人利益的损失。由于计算机系统本身就带有一些漏洞，所以用户进行软件下载或是操作时，便很容易带来信息安全方面的问题。一些不法分子通过计算机系统存在的漏洞作手脚，使得用户在经济与精神两方面出现损失。虽然网络管理能够在一定程度上保障计算机信息安全，但是实际操作时，因为用户不是十分了解计算机管理，也缺乏管理的意识，这也为计算机信息泄露提供了推动力。此外，也有一些机构，具有非常庞大的个人信息量，这类机构在管理计算机信息时，缺乏足够的管理力度，便会加大信息泄露的可能性。由此可知，计算机信息安全与用户的生活、工作联系非常密切，诸多用户操作计算机时很容易形成数据泄露与系统崩溃这一类问题，如果解决不当便会直接对其生活带来精神与经济方面的困扰。为了解决计算机信息安全问题，相关人员必须要认识到其严重性与严峻性，采用行之有效的解决方法，并借助信息安全技术，全面提升计算机信息安全。
三计算机信息安全技术
（一）信息加密技术
所谓加密技术，其实是对计算机中的数据进行加密，将系统中一些比较敏感的明文数据使用固定的密码将其转变为识别难的密文数据，以此为信息安全进行保护的一种技术。使用不同的密匙，能够利用相同的加密算法对明文加密，使加密的明文成为带有差异性密文，一旦用户将密文打开，便能够使用密匙将其还原，使其以明文数据这种形式存在，也就是所谓的解密。在密匙加密技术中，主要有对称密钥加密、非对称密钥加密这两种类型，且这两种类型也是其中最为经典的。对称密钥技术即在对明文与数据进行控制时，运用相同密匙进行加密和解密，保密密匙是决定对称密钥技术保密度的重要因素。当数据双方发送消息时，务必要交换各自的密匙，通过DES以及3DES等多种分组密码算法实现。对称密匙系统除了加密解密的速度比较快以外，对于数字的运算量也非常小，且保密度非常高。但是尽管如此，对称密匙技术的管理却存在不足，对密匙数量的要求比较多，这样一来就很容易导致数据传递时出现密匙泄露的现象，进而直接对数据安全造成影响[1]。而非对称密钥技术则是在加密与解密控制中运用不同的密匙，其中需要注意的是，加密密匙具有公开性的特点。计算时带有公开性的加密密钥或者是密文、明文对照对无法完成解密密匙的推算，以此非对称密匙技术便能够切实完成对信息安全的保护工作。运用这种加密技术时，用户需要配备公开密匙以及私人密匙，并且这两个密匙无法由其中一个推算出另外一个。这种非对称密匙技术优势体现在分配和管理方面，即分配简单、管理迅速，能够支持数字签名与身份认证，缺陷在于处理速度比较慢。
（二）信息认证技术
对计算机系统中的信息进行安全保护，只是凭借加密技术虽然也能够得到一定的保障，但是却不能更加全面的保障。所以，信息鉴别与身份认证的运用也十分必要，同时这也是保证信息安全的一个重要技术。认证技术应用范围比较广，除基本的数字摘要与数字签名之外，也可以应用在数字信封、数字证书等方面[2]。而将认证技术运用于信息安全保护中，其主要目的是为了对交易人员的真实身份进行鉴定，以免出现信息篡改、伪造等多种风险。其中数字摘要技术是以单向哈希函数为前提实现信息文件的运算与转换的，随后获取某个长度的摘要码，将其与要传递的文件进行结合，将其传输给接收人员，文件的接收人员要按照双方已经约定好的函数实施换算，确定最终结果和发送摘要码一致，以此便可以被认为文件具备完整性。数字签名技术是发送人员的私钥加密文件摘要，并将其附于原文传递给接受人员，已经加密的摘要只能通过发送人员提供的公钥才能将其解开，其作用亲笔签名类似，也是对信息完整性进行保证的一种技术。数字信封的使用人员主要是发送人员，使用加密信息对称密匙，并且通过接收人员的公钥进行加密，传输给接收人员，接收人员再运用私钥打开信封，进而得到对称密匙将文件打开，确保了文件的安全。
（三）计算机防火墙技术
如果企业网络面临安全问题，对其解决时便需要用到最为传统的防火墙技术，对公共数据以及服务进行限制，使其不能进入到防火墙内部，进而对防火墙内部信息安全进行保证。针对防火墙技术，其中主要囊括了包过滤型以及应用型两种类型。受防火墙技术发展的影响，包过滤型的运用最为普遍，尤其是现在信息安全保护技术飞速发展的社会，相关专家与技术人员已经研发出了静态和动态这两种版本[3]。其中静态版本和路由器技术的产生时间相同，能够对各个包对规则的符合性进行核查；而动态版本即利用动态设置包过滤原则，在相关条款的限制下自动更新过滤规则。而应用型主要有第一代的应用网关型防火墙以及第二代的自适应型防火墙两种[4]。第一种能够将原本系统中的数据进行隐藏，这种类型的防火墙体现了非常高的安全性；而第二种则能够对网络内全部的数据通信进行保护与挑选，同样具有很高的安全性。防火墙作为一种网络安全技术，其优势不仅体现在简单、实用这一方面，也具有非常高的透明度，并且能够在保证原来网络系统的基础上，完成对目标的保护，由此可见，防火墙技术是一种可靠性高的计算机信息安全技术。
四结语
综上所述，文章中针对影响因素以及安全技术等角度，从信息加密技术、信息认证技术、计算机防火墙技术三个方面，对计算机信息安全技术进行了分析，从而得知，使用计算机信息安全技术，不仅能够对计算机系统信息的安全性进行保证，在一定程度上也提升了信息安全保护技术水平，为今后我国计算机技术的发展奠定了基础。
参考文献
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[3]陈俊玙.大数据环境下计算机信息处理技术的应用[J].电子技术与软件工程,2016,18:190.
