计算机的新技术及应用领域
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计算机的新技术及应用领域范文第1篇
关键词：计算机网络；软交换；核心技术；MS系统；融合
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）15-3483-02
计算机网络技术不断地发展，大大地改变了人们的生活和工作的方式。因此，计算机网络技术对于世界的发展，有着非常重要的影响。而计算机网络技术自从诞生以来，就其自身而言，已经发生了很多次的变化，这些变化对于计算机网络的核心技术领域也都产生了非常关键性的转化。而现在的计算机网络技术，从移动的网络带宽上的拓宽，到网络地址的IP化，以及固网的智能化等，都在以前单一功能下的各个独立网络群产生了重大的转变，而有线电视、因特网以及电信网，甚至是移动的网络，互相之间产生业务的渗透的领域也越来越多，所以，计算机网络技术的核心技术领域，不应该只是着眼于当前的各个网络集群互相之间的联系，而是一种看到计算机网络未来发展的趋势，进而更好地思考如何让计算机网络技术的核心技术能够更好地在社会中进行应用。
1 计算机网络技术核心技术领域的融合
对于计算机网络技术的发展，更多的研发者会关注到计算机网络技术发展的趋向，特别是下一代的网络技术和因特网应用，更是计算机网络技术中核心技术领域中重要的一个方面。在上个世纪的九十年代，就已经提出了如NGN 一类的下一代计算机网络技术的发展方向，不过如NGI即下一代的因特网技术等都没有提出一些比较具体的实施和应用模型。而NGN，即下一代的网络技术，其实已经涵盖了NGI，因为对于计算机网络技术领域而言，不应该仅仅局限于因特网，还应该包含着更为丰富的多层次的网络应用。
NGN作为一种计算机网络的发展的核心技术，应该是一种以分组型的网络为基础的，并且能够实现各种电信类业务等类型的业务集成，其能够以多种宽带保证各种各类的数据包的传送。这种计算机网络技术所涵盖的领域应该是相对比较广阔的，并且能够让使用的用户以各种终端，自由地进入到不同的业务服务之中。而最为便捷的一点，是计算机网络技术应该能够实现移动的特性，能够让用户在各种环境下使用这些业务。这种业务和使用上的便捷性，和这个阶段所提出的固定网络与移动网络的融合，以及三网融合等都是有着共同的基础。
2 计算机网络技术融合的相关核心技术
2.1 软交换技术在计算机网络技术中的应用
软交换是由英语词汇Softsw itch中翻译而来的，这个单词其实从意译的角度来看并不是相当的确切。这项技术主要是在相对传统的电信领域里的PSTN网络里，传统的交换机相对来翻译的，因为传统的交换主要是以硬件的形式来实现的，而这样的一种软交换技术，是建立在分组网络的基础上的。这样的一种软交换，实质上是一种媒体的传输承载和控制相互分离的技术，而这种技术鉴于“switch”一向都以“交换机”的称谓在当前的电信网络系统中进行使用，因此，就称之为软交换技术。
软交换一直到现在还在持续的发展，这个概念和技术的操作方式也正在不断地产生变化，其核心的部分就是以应用编程的接口，结合一些相关的标准化的协议的开发体系，是一种结构化的体系。这样的一种体系能够提供更加广阔的业务平台，并且在应用上会更加丰富。软交换这样的一项核心的计算机网络的技术，主要就是透过硬件的软件化思路，来实现对原先电信网络的交换业务的处理以及连接上的控制，并且可以在同样的一个网络系统中，供应有关多媒体的、数据的以及语音等方面的业务。
软交换技术的体系包括了应用和业务层次、核心的交换层、网络的控制层以及边缘的介入层次。核心交换层，主要是针对各种不同的媒体流以及业务等，提供一个公共可以使用的传送平台，而边缘的接入层，主要是对各种终端设备以及网络金融介入，然后在整一个软交换的体系之中起到一个连接作用。而核心交换层此，更加注重以网络分组为基础。这样的一种核心的传送方式，在当前比较受到认可的是ATM骨干网络或者是IP网络。而其主要的硬件实体，即是实现软交换的设备，会有一个网络的控制层，这个控制层主要是包括了路由、资源管理、认证以及呼叫上的控制等功能，而在业务和应用层次，其主要是在呼叫控制的基础上，给相对应的用户提供各种增值性的服务。
在软交换的系统之中，IP进行的承载方式，能够让网络的调整更加的灵动，并且也能够在一个相对稳定的基础上，让媒体的功能更加强化，进而给整个网络的用户提供到一些更新的业务，能够更好地体现出运营商这个网络的价值。而从另一个角度上看，软交换所分离出来的网络结构，能够让整个网络体系的结构部署更加的灵活方便，进而能够给运营商在构建网络体系的时候，更大程度地降低运营网络所需的维护成本以及建网的成本。由此可见，软交换技术将会是在计算机网络技术在核心技术领域一项很重要的应用。
2.2 MS系统在计算机网络技术的核心技术领域的应用
所谓的MS，也就是IP多媒体的子系统，这样的一个系统是在3GPP的R5版本之中提出来的，主要是针对IP承载下的多媒体业务，以网络核心层的计算逻辑功能进行控制的一种整体概念。之后在R6、R7版本当中进行了相对的补充。
原有的MS版本主要是针对MS自身的基础性质的结构，并且在构建功能实体方面，强化设备实体和实体之间的流程建构。而随后的R6版本更加注重了对于MS系统自身和外部的其它网络之间的沟通能力，以及MS系统与其它的业务之间的支持能力等。R7的这个阶段，主要是关注到MS系统在固定方面的一些问题，并且强化了移动和固定之间融合，进而在移动和固定的融合上，提供了标准化的相关制订。
MS体系主要是一个纵向和横向相结合的体系。从纵向由下到上来看，MS系统主要分成了接入层、承载层、控制层以及应用层。介入层主要是旨在完成各种关于SIP会话的发起，以及关于这些会话的终结，并且完成和传统的PLMN系统之间的互通和连结。MS系统的承载层主要是为了更好的实现数据包的承载，保证这些数据包不会在传输过程中丢失。MS系统的控制层主要是为了实现对基本会话的控制，对于SIP绘画的一些路由上的控制等等。MS系统的应用层主要是为了实现基于SIP非传统型的会话活动业务，并且也能够提供基础的传统电话业务。
MS系统和软交换技术之间是存在着很大的不同的。软交换主要是实现承载和控制的分离，而MS技术更加注重对业务控制层次和呼叫控制层次的分离。并且MS系统更加注重对于移动通信网络的技术支撑，所以要充分对移动性能进行优化，并且添置了一个外置性的数据库，进而更注重对于用户业务的触发规则，以及用户的对应用的使用权的保护。
3 网络核心技术拓展所要关注的一些问题
软交换技术主要是以分离交换和控制作为一项核心的技术思路，主要是以现有的电信网络设备，对电信网络的传统结构进行重新建构，然后更侧重于对语音以及数据的融合，催生的新型业务作出准备。不过当前的传统性质的电信网络在带宽方面相对是有限的，不能够对大量的媒体信息传输上进行满足。所以带宽问题，以及固网改造，将会是软交换技术这一项核心技术的关键点。
而MS系统则是当前计算机网络核心技术正在朝向的一个重要核心方向，这个方向可以更好地进行网络、业务控制以及多媒体的多层次融合。不过这一方面运营商的压力也会很大，主要是针对当前中国的用户普遍是习惯于免费的英特网服务，所以在运营模式上如何突破，并且营利方式、网络维护技术也都是接下来的重点和难点。
参考文献：
[1] 杨明.下一代网络技术发展趋势浅析[J].硅谷，2011（16）.
计算机的新技术及应用领域范文第2篇
云计算(Cloud Computing)是一种新兴的共享基础架构的方法，通过云计算技术可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务，并可以按需提供资源、收取费用等，因此云计算也被看做是一种新型的资源利用模式。从技术角度看，云是一个包含大量可用虚拟资源(例如硬件、开发平台以及I/O服务)的资源池，这些虚拟资源可以根据不同的负载动态地配置，以达到更优化的资源利用率。这种资源池通常由基础设施提供商按照服务等级协议(SLA，ServiceLevel Agreement)采用用时付费(PPU，Pay-Per-Use)的模式开发管理。云计算使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能，企业与个人用户无需再投入高昂的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买或租赁计算力。
很多因素推动了对云计算的需求：从IT资源利用的角度来看，建设云计算这种超大规模IT资源池可以简化用户使用，降低IT资源的平均成本；从业务角度讲，移动应用、实时数据流、SOA、Web搜索、开放协作、社会网络和移动商务等新应用急剧增长，需要利用大规模的云平台进行支持；特别是对超大规模数据进行数据挖掘与分析的需求，直接推动了云计算的产生和发展。
2 电信行业中的数据分析业务
电信企业是典型的数据密集型企业，保存有海量的用户呼叫数据、WAP与GPRSEI志以及其他业务系统日志等。正确地分析这些数据从而获得有用的知识，能够使电信企业更好地向用户提供服务、发现更多的商机，同时可以分析市场状况，以便于制定营销策略、调整资费策略。因此，数据挖掘技术在电信业中有重要的应用价值。
但进行此类数据挖掘，需要投入大量的金钱和人力，用于购置、维护硬件设备以及购买相应软件。这主要是由于，电信行业中产生的经营日志数据巨大，一般技术无法处理。以话单数据为例，一个较大规模城市每月的数量可以达到50GB，对于大型直辖市，这个数字可能超过1TB。如此大的数据量，传统的数据库工具无法负荷，必须采用专用数据挖掘与分析工具，例如SASEnterprise Miner、SPSS Clementine、IBM IntelligentMinet等，而这些软件一般需要花费百万以上的年费。
不过，尽管这些数据挖掘工具价格昂贵，挖掘效果却仍有待提高。首先，传统数据挖掘工具基本都实现了常见数据挖掘算法，例如文献[2―4]中讨论了基于这些算法的客户流失预测分析方法，然而这些算法的实现都是传统的内存驻留式，所处理的数据也是结构化的数据(通常是某种数据库软件的固有格式)，对于非结构化数据无能为力(例如原始日志)。其次，当数据集很大时，建立模型所需要的时间往往很长，所采用的机器往往是小型机等高端设备，虽然投入很大，但处理效果仍受制于单个主机的性能，无法通过分布式方式实现并行处理。
云计算技术可以弥补传统数据挖掘成本高、性能差的缺陷。通过云计算技术，即可以利用已有设备搭建分布式、高性能、可伸缩的数据分析中心，从而节省设备投入和软件投入成本，提高执行效率，为构建低成本、高效率的数据挖掘与分析系统提供了可能性。Hadoop则是构建此类系统的热门技术。
3 Hadoop云计算平台
Hadoop是Apache组织支持的一个开源软件，是Google云计算理论GFS、Map/Reduce、Bigtable的一个开源实现。Hadoop最早作为开源搜索引擎项目Nutch的基础平台而开发，随后成为一个独立的项目而发展。
Hadoop可以使用廉价Linux PC机组成集群运行各种应用，同时保持系统的稳定、高效。它能使编写和运用处理海量数据的应用程序更加容易，其核心组件有3个：一个是HDFS，分布式文件系统，可以提供高效、稳定的分布式存储，隐藏下层负载均衡、冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口；一个是HBASE，一个大型的分布式数据库，这个数据库不是关系式的数据库，而是一个巨大的按列存储表格，可用来分布式存储半结构化的数据，例如日志数据等；Hadoop系统中最重要的组件则是Map/Reduce分布式处理组件。
Map/Reduce是一个编程模型，用以进行稳定、高效、超大数据量的分析计算。它将一个任务分成很多更细粒度的子任务，这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度，使得处理速度越快的节点处理越多的任务，从而避免处理速度慢的节点延长整个任务的完成时间。Map/Reduce模型将分布式运算抽象为Map和Reduce两个步骤，其中Map是把输入Input分解成中间的Key/Value对，Reduce则是把Key/value合成为最终输出。
开发者只需要实现Map和Reduce函数的逻辑，然后提交给Map/Reduce运行环境，计算任务便会在计算机集群上自动、并行地调度执行。运行环境负责分割输入数据、调度任务、自动处理运行过程中出现的机器失效问题，以及协调不同节点之间的数据通信。很多分布式数据运算可以抽象为Map/Reduce操作，图1描绘了Map/Reduce框架的基本工作流程。
4 基于Hadoop的电信业务数据分析系统
基于Hadoop云计算技术，可以构建低成本、高可靠性、高性能的数据分析系统，这在电信行业具有很大的应用价值。本文以“客户流失预测”业务为例，来说明如何基于Hadoop构建实际应用系统。系统主要实现如下基本功能：
(1)用户流失预测；采用现有最为基本的客户流失预测方法；
(2)用户流失原因分析：基于经验值的客户流失原因分析；
(3)自动化数据处理和基于Web的可视化界面。
图2是基于Hadoop构建的实际数据分析系统的架构：
整个系统运行在分布式Hadoop平台之上，数据可通过HDFS进行分布式存储，并通过Map/Reduce机制进行作业调度和分布式处理。由于Hadoop是利用分布式技术对数据进行存储的，因此可承载的数据量将随着集群规模的增加而增长，理论上可存储PB级的数据，非常适合存储电信业务责任编辑：左永君zuoyongjun@rn日志等海量数据。
在Hadoop平台上，开发者只需要编写数据预处理业务逻辑和算法即可，不需要处理分布式计算中的调度、消息等底层逻辑。编程语言基于Java或Python等脚本语言，开发非常方便。通过合适的数据挖掘模型对话单数据进行分析，可以得出用户流失预测概率。在数据挖掘算法方面，流失预测一般采用分类算法如Logistic回归模型对数据进行处理。这种处理一般有三个过程：
(1)数据的预处理(ETL)过程；对原始话单等数据进行预处理，对数据进行压缩、转换和必要的计算， 通常需要较多的步骤才能完成；而传统的数据挖掘中，时间开销最大的步骤，即是预处理过程。
(2)数据训练过程：对已知离网或流失数据进行运算，需要利用预处理后的海量数据进行复杂运算。
(3)概率预测过程：利用训练所得参数。对当前话单数据进行预测，以分析目前用户离网、流失的可能性，并对特定用户群进行筛选、报告等。
云计算技术通过可靠的分布式处理，将传统的单机操作并行化，大大加快了预处理的效率，可以使上述过程更加快捷地进行。
客户端采用基于浏览器的SAAS模式提供分析结果的可视化服务(图3)，即预测结果可以通过简洁的Web界面进行查看，并通过图形化和报表等直观方式，向用户展示分析结果。
5 基于Hadoop的数据分析系统的优势
如前所述，传统的流失预测系统存在成本高、效率低、系统可靠性和可扩展性差等问题，利用云计算技术，则可以有效地解决这些问题。基于Hadoop的数据分析系统的优势体现在以下方面：
(1)吞吐量大、运算速剧央、可伸缩性佳
使用云计算技术，实现分布式计算，极大提高了系统吞吐量和运算速度。例如客户流程分析模型中分类预测方法中的相关算法，包括分类预测算法、ETL操作等均基于Map/Reduce实现，并以一种可靠容错的方式并行处理TB级别的数据集。系统可以有效统合多台服务器资源共同进行计算，不会因通信、协调等机制而限制多台服务器发挥作用。其效果可通过系统测试数据体现。
(2)稳定性高
Map/Reduce模型提供了容错、调度机制，保证系统的健壮性。在设计Map/Reduce时，研究人员考虑了很多大规模分布式计算机集群进行含量数据处理时所要考虑的关键问题：容错处理保证了节点失效的情况下计算任务仍能够正确执行；操作本地化保证了在网络等资源有限的情况下，最大程度地让计算任务在本地执行；任务划分的粒度使得任务能够更加优化地被分解和执行；对于每个未完成的子任务，Master节点都会启动一个备份子任务同时执行，无论初始任务还是备份子任务处理完成，该子任务都会立即被标记为完成状态，通过备份任务机制可以有效避免因个别节点处理速度过慢而延误整个任务的处理。
(3)经济、绿色、廉价
基于混合模型的并行二元分类预测方法是基于Map/Reduce机制实现的，所以其只需要普通的PC机组成集群就可以对海量的用户数据进行流失预测分析；而SAS、SPss等工具用的是IBM等商业机器，只能处理少量数据，无法对千万亿级用户展开大规模数据挖掘。因此，相比于SAS、SPSS等工具，本系统具有成本低廉、可扩展性强的优点。
(4)易用性
系统可以通过Web方式使用，较为方便。可通过项目总结出流程化的快速搭建方式，以指导兄弟单位根据需要搭建相似系统。其效果通过试用，以研究报告和文档方式体现。
参考文献
[1]Vaquero L M, RODERO2MER INO L, Caceres J, et al. A break in the clouds: Towards a cloud definition[J]. ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2009,39(1): 50-55.
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计算机的新技术及应用领域范文第3篇
关键词：计算机应用；发展现状；发展趋势
计算机技术在不断发展的过程中，其具有很广的应用领域，在其应用的过程中，需要有效提升计算机应用的效果，在其具体实际的应用过程中存在一定问题，必须根据其实际应用领域不断完善，让计算机技术适合现代社会发展需要，为其它行业的发展提供技术支持，现在掌握计算机技术，利用计算机技术解决工作中的实际问题，已经成为人们的基本技能之一。
1计算机应用的发展现状
1.1应用于数据处理
在大数据时代利用计算机进行数据处理是社会发展的需要，同时提高了数据处理的效率，能科学有效的对数据进行处理，在提高数据处理速度，同时也保障数据处理的质量。现在利用计算机数据处理，不是简单的数据，数据的种类繁多，涉及到图形、图片、音频、视频等文件，大数据技术兼容各种数据文件，能根据需要科学有效的进行数据转换，对数据信息进行科学整理、分析、提炼有用的数据，为企业的发展提供科学有效的决策依据，在企业的发展过程中，计算机应用起到重要作用，在数据高速发展的今天，科学有效利用计算机进行数据信息处理，对提升数据处理能力起到重要作用。
1.2应用于智能技术
计算机技术在智能技术中的应用，为智能技术的提升起到技术支持作用。计算机技术在智能技术中应用比较广泛，比如人脸识别、智能机器人、指纹解锁等。随着经济的快速发展，为了高效，精准的完成一些机械、繁重的任务，计算机智能技术的将有一个很好的发展前景，通过对计算机更有效的作用，发掘更多用途，使计算机的操作更加科学专业，使计算机的存储信息更加广泛、准确，变得更加实用、有价值，这样，就能在更多领域应用到同一个技术，更好的让计算机为人们服务。计算机技术在其它领域中的应用，尤其在智能技术中的应用，为智能技术的发展提供了技术支持，现在人类的发展各个领域都往智能化方向发展，智能技术的发展与完善是社会发展需要，符合现代科技水平发展需要。
2计算机应用发展中的存在问题
2.1计算机标准体系没有形成
计算机技术在快速发展与应用的过程中，计算机标准体系没有建立，这就给计算机网络犯罪等提供了机遇，我国关于网络安全的法律法规文件很少，对网络上的违法乱纪现象打击力度不大，这些都是阻碍我国电子商务产业发展的原因，必须结合网络安全需要，建立一个完善的计算机标准体系，这对提高计算机技术的应用效率提升起到重要作用。
2.2计算机发展水平低，普及率有待提高
最近我国计算机发展较快，尤其网络用户逐年在增加，但是我国计算机发展水平不高，尤其各个地方发展不平衡，这与地方经济有一定的关系，一般经济水平高的地区，计算机基础设施建设的好，对计算机技术的普及率提升起到保障作用。我国是一个大国，地区经济差别较大，这导致我国计算机发展不平衡，计算机普及率总体不高。
2.3计算机核心技术研发能力不够
在计算机技术的研究领域，很多计算机硬件等我国主要是进口，整体我国计算机核心技术研发水平不高，这与我国整体计算机发展水平有一定的关系。在计算机技术快速发展的今天，提高计算机技术的性能，完善计算机技术的职能，是提高我国计算机发展水平，但必须加强自我研发能力，让计算机相关企业在国际上有一定的竞争力。
3计算机应用发展趋势
3.1智能化程度高
智能技术的发展促使计算机应用向智能化方向发展，是符合现代社会发展的需要。随着科学技术的发展，计算机技术人工智能化发展方向越来越明显。人工智能技术融入计算机技术，计算机在人的指令下完成程序指令，操作更便捷。人工智能技术与计算机技术的融合，促使智能技术的智能化程度提高，为智能技术的更新提供了技术保障。可以说智能化是计算机技术应用发展的主要着眼点，其以现代基础科学为基础，凭借自身优秀的推理能力、极强的学习能力和逻辑判断能力实现了人类行为过程的判断分析，操作执行，并且对人的逻辑思维及感官行为做出模仿，为人们提供更加智能化的服务。社会的发展与进步，现在人的要求越来越高，计算机技术向智能技术发现转变，提升智能化程度是符合现代计算机技术发展的需要。
3.2无线化发展趋势
智能手机的普及，现在无线网络发展是非常重要的，计算机技术向无线化方向发展是计算机技术发展需要，同时也是现代科技水平为计算机技术发展提出了新要求。计算机技术不断发展，其无线化趋势也十分明确，可以说计算机无线化是人类所一直追求的，不需要线路连接，计算机设备与网络之间可以更灵活地关联，无线操作更为便捷。无线局域网技术的发展与完善，是现代计算机技术应用的成果，同时也是计算机技术无线化发展的需求。
3.3网络化趋势加强
互联网+时代，计算机技术网络化发展是时展的趋势，必须加强计算机网络化发展，符合现代社会发展需要，同时对监控、远程操作都是非常适用的，也是社会发展对计算机技术提出了新要求。
参考文献：
[1]喻涛.试论计算机应用的现状与计算机的发展趋势[J].通讯世界,2015(06).
[2]谢振德.计算机应用的现状与发展趋势浅谈[J].电脑知识与技术,2016(27).
计算机的新技术及应用领域范文第4篇
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计算机的新技术及应用领域范文第5篇
关键词： 计算机技术；机电一体化；生产应用
中图分类号： TH-39 文献标识码： A
一、机械和电子控制技术的发展和现状
在生产、科研等诸多领域里，有大量的物理量需要按某种变化规律进行控制。在二十世纪三十年代之前，工业生产多处于手工操作的状态。最初采用基地式仪表控制压力温度等在一恒定范围内，初步有了对工业生产的机械控制实践。随着电子技术的迅速发展和计算机控制系统的出现，直接实现了工业生产中各参量和过程的数字控制。计算机的微型化使控制技术更加智能化，同时将机械、电子、计算机技术和控制技术有机结合的机电一体化技术也得到迅猛发展，且越来越被广泛的应用到各生产领域。目前主要形成并应用的机电控制技术主要有PID控制，PID是经典控制理论的代表，它吸收了智能控制思想并利用计算机的优势，形成了自适应PID和非线性PID等更利于控制的变种PID控制器。另外还有模糊控制（FLC）、变结构控制等，均随着计算机领域的发展在不断地拓宽。
二、 机电一体化的发展及在工业上的广泛应用
2.1 机电一体化的简介和生产应用
机电一体化是指在机构的主功能、动力功能、信息处理功能和控制功能上引进电子技术，将机械装置与电子化设计及计算机软件系统集合起来所构成的系统总称，综合运用机械技术、微电子技术、计算机技术、电力电子技术等对各生产领域的控制过程进行监督操作。它主要应用领域有数控机床，通过相应的数控技术，在工业操作上结构、功能、操作精度上都有明显的提高。采用多CPU和多主线的体系结构，丰富了数控功能，也提高了生产效率。
柔性制造系统的应用是计算机技术和制造系统在机电控制工业的应用，是计算机化的制造系统。它主要由计算机、数控机床、自动化仓库等组成。在工业上，它可以随机地、按量地按照装配部门的要求，生产其能力范围内的任何工件，更适用于多品种，小批量等的离散零件的批量生产。
交流传动技术的发展也是随着电子技术和计算机技术的发展在工业上有了重要的应用，尤其是在钢铁工业中，使复杂的矢量控制技术得以实现，无论是大容量电机还是小容量电机现均可使同步电机或者异步电机实现可逆滑调速。也使交流传动系统在轧钢生产中得到广泛的应用。
可编程控制器（PLC）是集计算机技术和自动控制化技术于一体的新型控制系统。这一系统解决了工业控制系统中大量开关控制的问题，逐渐取代了耗能多、故障率高的继电器控制系统。随着PLC技术的进步，其应用领域更是不断扩大，可采集存储数据，还可对控制系统进行监控。PLC能编制各种各样的控制算法程序，完成闭环控制。这种过程控制在冶金、化工、热处理、锅炉控制等场合有非常广泛的应用。此外，随着工厂网络自动化的发展，PLC可实现通信及联网功能，更有助于工业生产的控制过程的监控。如今，PLC技术已经被广泛应用于冶金、石油、化工、建材、机械制造、电力、汽车、轻工、环保以及文化娱乐等各行各业。
2.2 计算机在机械和电子控制产业的应用实例
计算机技术和机械电子控制技术一体化的有机结合，不断使相关的新技术应用到更多的领域中去，这些应用到的领域已经不再局限于工业的生产，更多技术是切身关系到我们日常的工作和生活。下面举几个具体实例来介绍计算机技术和机电控制相结合的实际应用。
农业方面，机械作业过程中驾驶室内的仪表盘正迅速由电子监视仪表取代并逐步由单一参数显示方式向智能化信息显示终端过渡，以此来改善人机交互界面。这种智能化显示终端又被称为虚拟化仪器显示终端（Virtual Display Terminal），它代表了当代仪器与控制装置发展的主流方向。它可通过屏幕任意选择显示机组中不同部分的终端信息，在屏幕上按操作者的需求，调用数据库信息，显示数据、图形、语音等多媒体信息。另外，还可以将数据信息动态存入类似信用卡尺寸大小的高密度智能化数据存储卡，将农业作业过程的数据信息通过智能卡带回办公室，由计算机应用高级软件进行处理。也可以将管理者的决策和操作指令通过智能卡传送到拖拉机上的智能控制终端，实现自动控制农机的操作。
电脑横机中计算机技术的应用给机械编织行业带来了巨大的变革。现在的电脑横机是一种涉及到计算机、机械、电子、控制等诸多领域的复杂系统。电脑横机的编织是一个极其复杂的过程，最初的横机是手动横机，只能胜任比较简单的编织过程。随着计算机技术应用到电脑横机中，通过电脑的自动控制，设计人员可对编织花型进行数字化设计，通过计算机数字直接控制机械的退圈、垫沙、脱圈、弯沙等相应的机械编织动作，由计算机指令控制系统完成整个设计的编织，极大地提高了工业生产效率。
与机电一体化相关的技术还有很多，并且随着科学技术的发展，各种技术相互融合的趋势将越来越明显，以机械技术、微电子技术的有机结合为主体的机电一体化技术是机械工业发展的必然趋势。
三、总结
在机械生产领域，电子技术和计算机技术的融入发展，机电一体化的形成是机械工业中的重要变革。通过不断发展的计算机技术，使机电一体化相关的技术在诸多领域中得到了广泛的应用。
参考文献：
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[4]杨明等，机电一体化的研究现状及发展趋势，农机化研究，2006.
