计算机技术与人工智能基础
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇计算机技术与人工智能基础范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
计算机技术与人工智能基础范文第1篇
长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(mit)、卡内基-梅隆大学 (cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ai技术的实验。不久前，著 名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(a.i.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领 域的兴趣。
在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。
计算机与人工智能
"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。intelegere是从中进行选择，进而 理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联 系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(turing)提出了"自动机"理论，把研究 会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以 及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行 情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的ibm的"深 蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。
当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发 展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的ai软件，而且现在的ai具备了更多的 现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的。
我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。
问: 目前人工智能研究出现了新的，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？
答: ai研究出现了新的，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容 量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。
智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的 翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显 著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据 挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半 结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务， 而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多 主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多 主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。
问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？
答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础 上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技 术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。
但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。
今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。
问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？
答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来 人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
什么是人工智能？
人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的 角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
ai理论的实用性
在一年一度at&t实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了ai软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白 有些情况下不能死守岗位。尽管现在的ai技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。
这种ai机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，internet是由无数台服务器和 无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以 大大减少网络堵塞。
我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。
未来的ai产品
安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的asci white电脑，是ibm制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，ibm正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔" (blue jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。
计算机技术与人工智能基础范文第2篇
【关键词】机电一体化；技术现状；智能化趋势
所谓的机电一体化技术，指的是结合应用机械技术和电子技术于一体，并且随着计算机技术的发展和应用，机电一体化技术同时获得前所未有的发展。 目前已经成为一门综合性多学科交叉的系统技术，为传统机械技术带来根本性变革，并且向着智能化、环保化、网络化和微型化等更为先进的方向发展，向光电一体化技术方向迈进，应用范围十分广泛，已经显著改善了人们的日常生活及生产方式，影响较为深远。
一、机电一体化技术应用现状
机电一体化技术，是运用系统综合利用微电子、计算机网络、自动化处理、传感测控、信息变换、自动控制等方面的群体技术，通过把机械设备以及电子技术相结合，使得机械设备的信息处理方面、动力方面以及控制方面的功能进入智能化和自动化状态的工程技术。虽然机电一体化在我国的研究和应用起步较晚，但我国自起步开始就不断加大投入，以期弥补与他国的差距，目前已经在一些方面取得较大成就，诸如工业机器人制造、数控方面以及计算机系统集成制造等方面。
（一）工业机器人制造
目前，我国已将工业方面机器人的操作技术进行了优化，机器人的软件及编程等设计技术和控制技术等关键技术得以解决，机器人的规模和应用范围逐渐扩大化，相应的配套设备得以开发。
（二）数控技术
在数控技术方面，我国多年来一直借鉴外国先进经验，同时坚持自主研发，目前产业形式已经成形。关键技术都已具有自我研发能力，生产能力已经形成，极大促进工业众领域的发展，已为我国综合实力的增强发挥巨大作用
（三）计算机现代集成制造
当前，我国已经从CIMS转变为“现代集成制造和现代集成制造系统”。这一系统已经对原来CIM/CIMS的内涵进行了从广度和深度上的扩展，是将人、管理和技术进行综合集成后的结果。国内对该系统的应用已经较为广泛，具有良好的经济效益。
在计算机技术与集成电路等不断发展的基础上，机电一体化已经随之向更高方面发展。机电一体化产品的应用已经十分广泛，除日常生活之外，也应用到生产和其他各个方面。还有一些人聚焦到电子智能方面的深入研究上，使其向更加智能化这一目标迈进。可以想见，科技不断进步的今天，机电一体化技术必将达到更为先进的层次，取得的成果也会更多。
二、机电一体化技术的智能化趋势
现代社会对科技的要求已逐渐向着智能化、模块化、网络化、微型化、环保化等发展，这些方向都是未来的主流发展方向，机电一体化技术要作为机械工程领域的未来，势必将无法避免与这些方向接轨。而作为引领未来科技主要求的智能化，是机电一体化的发展必须追随的方向。
（一）微处理器的发展与人工智能
自上世纪九十年代后期，人工智能这一模块已经引起人们的广泛重视，各国纷纷将重点转移至如何实现更高层次的人工智能化上来。所谓智能化描述的是机器的行为，它是将来自各学科的新思想和新知识充分整合，以控制理论作为基础，使得机器具有能够自主决策、简单逻辑思维和判断推理等能力。尽管机器不能够具有和人等同的逻辑思维和判断能力，但是在一些具有较高性能，运转速度更快的微处理器的发展基础上，令机器智能化实现略微低级的地步是可以实现的。
（二）计算机科技崛起与人工智能
现今社会计算机科技迅速崛起，并且日渐普及，数字化产品设计和生产具有良好的基础，虚拟设计和超级计算机等技术已经十分先进。数字化结合到机电一体化当中时就需要其操作软件达到更高条件，如：操作性强、可靠性高、具自我诊断维护能力等等。实现人工智能化之后，机电产品可具备一定智能，也就能够实现远程操作，自我诊断和自我修复这些功能也都是可以实现的。在这一方面，数控机床有异于传统机床就在于实现机电一体化，例如智能I/O接口的设置、添加的人机之间对话功能以及智能更新的数据库，其操作和使用等十分便利。
（三）人工智能理论的加入与人工智能
人工智能的进步和发展继续进行过程中，以模糊控制理论、小波理论和神经网络理论、灰色理论以及混沌与分岔等为代表的人工智能理论也已经糅合进机电一体化的进程中。光纤技术以及通讯技术的加入，微细加工的拓展，丰富了人工智能理论的内容，为机电一体化的人工智能增加了筹码，开拓了更为广阔的领域。
（四）人工智能化与绿色化
科技发展日新月异，带给人的不是只有便利，产生的巨大变化当中也包含着对环境等的影响。机电一体化的受益对象是人，人的智能和情感等人性化体验相对来说也极为重要，因此也要关注到人机关系，在色彩以及造型方面进行改进使人感觉到协调一致，满足人的各类需求，达到更加舒适自然的目的。享受物质的同时，不可避免会对环境造成一些破坏性的效果，如：环境恶化，资源浪费。因此可持续发展策略应运而生。绿色产品的观念要深入人心，机电一体化在达到智能化的过程当中，必须兼顾绿色化。
三、结语
机电一体化不可能单独发展，它是多门科学技术多种学科交叉发展的整合和结晶。它是社会生产力达到一定水平之后必然出现的一种技术体系，目前已对人们的生产和生活的水平等的提高起到了极为重要的作用。有许多与其相关的科学技术也都得到了更多的发展，由此可见技术融合已经成为一种趋势，随着越来越多的研究深入，一定会出现更多的融合技术，使得技术领域更为便利和有效。在走向更高智能化的道路上，机电一体化的前景必然十分广阔，带来更高层次的社会进步。
作者简介：张福，男，黑龙江省庆安县，本科职称实验师职务教师，研究方向工业电气自动化。
计算机技术与人工智能基础范文第3篇
摘要：新时期背景下，半导体技术取得了理想的发展成绩，而机械电子工程也随之进入到各领域当中。其中，机械电子工程被广泛应用在日常生活和生产当中，向着人工智能化的方向发展。随着相关技术的全面可持续发展，新型技术和机械电子工程的有机结合，一定程度上增强了智能化水平。基于此，文章将机械电子工程与人工智能作为研究重点，阐述了两者之间的关系，以期有所帮助。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
所谓的机械电子工程，集中了电子技术和机械工程，属于一种新型的工程技术，因而在机械工程应用中占据关键地位。在机械电子工程的作用下，将机械工程基本功能充分发挥出来，而且通过对电子技术的运用可以高质量地完成工作任务，所以具备了多元功能。长期以来，基于社会发展，对于与操作相关的功能都提出了更为智能化的要求，必须要实现人工智能化的变革。
1机械电子工程概述
机械电子工程将传统的机械工程和电子信息技术进行有机融合，使得电子、机械以及信息间的关系更为紧密，所以机械本身的精准度和操作可靠程度也更强大，在高新技术领域被广泛应用。现阶段，通过对计算机信息传输的合理运用，能够完美连接多样化的机械，以保证所有机械都能够将自身的功能发挥出来。而控制中枢则集中于主控系统当中，与生产多元化需求相吻合，产品性能也随之提高。通过对机械电子工程模块化的设计，能够简化其内部结果，不仅可以达到多元化生产的目标，还能够节省生产成本，所以未来发展空间较大。但是，机械电子工程产品通常都是由人工控制完成生产，即便可以达到性能和多元化生产的要求，但人工操作会直接影响实际的生产效率，使得资源和市场的需求难以保持一致。在这种情况下，机械电子工程发展遇到瓶颈，且生产灵活性以及高效性仍需不断增强。
2人工智能概述
以计算机技术为基础衍生的全新技术就是人工智能，其中包含了计算机操作系统和数据信息处理，同时实现了上述功能的具体化，可以有效地控制电子设备，并实现现代机械设备操作，对于人工操作的依赖性明显降低。其中，人工智能对计算机数据处理和信息传输功能进行了合理地运用，有效控制机械设备，所以，计算机对于人工智能来讲十分重要。在计算机技术发展的过程中，人工智能控制也更加准确与迅速。在人工智能理念被提出以后，相关研究人员开始深入研制这一技术，并且在智能机器当中有效地融入人自身的惯性思维以及流程，以保证机器可以对人的思维进行模拟，积极开展简单亦或是复杂活动。但是，由于人工智能和机械的契合度不高，始终无法实现完全人工智能。在实践过程中，人工智能在高新技术中的应用相对广泛，能够完成基本工作，所以在现实生产中的功能仍然有待完善与深入研究。现阶段，新人工智能的重点将放在和机械电子工程相互融合方面，而其发展的状态也同样对机械电子工程技术的智能化发展产生了积极的影响。
3机械电子工程和人工智能关系研究
通过以上对机械电子工程和人工智能的相关研究可以发现，两者都具有自身独特的优势，但是在实践应用过程中也同样存在缺陷与不足。在这种情况下，深入探讨两者间存在的关系能够为机械电子工程和人工智能的有效融合提供有力的保障。
（1）机械电子工程应用人工智能具有依赖性。对于机械电子工程而言，引进并应用人工智能需要将电子工程的计算机网络系统作为重要基础，所以，人工智能的应用条件也更高。在这种情况下，就必须要将高新技术作为核心，在网络命令和计算机信息传输的作用下转变人工化指令，对机械生产以及运作进行正确地指导。所以，如果机械电子工程网络系统的数据不正确亦或是分析有偏差，都会直接导致机械动作的错误，甚至还会致使以人工智能为基础的机械电子工程自动化操作系统完全瘫痪，而电子机械工程功能也难以得到发挥。近年来，在科学技术发展的过程中，工业生产领域对于系统要求逐渐提高，其中涉及到诸多类型的数据处理问题，因而人工智能必须要保证系统工作正常才能够将功能充分发挥出来，所以系统的依赖性相对较强。
（2）人工智能有效补充机械电子工程。对于传统机械电子工程来讲，采用的是模块化设计方式，因而在功能方面表现出多元性、固定性以及生产方式单一性等特点，也同样对机械工程多元延伸带来了不利的影响。在这种情况下，为了实现机械电子工程综合功能的发挥，必须要对人工智能模型推理系统进行合理地运用，辅助实现目标。现阶段，机械电子工程模型推理系统自身已经具备了相对较高的智能化水平，而且基本能够完成整套生产过程操作。需要注意的是，系统对人体神经网络进行了模拟，进而在计算机内部构建出智能神经网络系统，一定程度上提高了人工智能水平，而且对于人工操作的依赖性减少，达到了机械工程自动化运作的目标，将模块控制完整功能充分发挥出来，并且在工业生产中有效连接。
（3）人工智能强化了机械电子工程的稳定程度。不管是操作系统亦或是信息传输系统，机械电子工程的稳定性都相对薄弱，而且在设计初期，控制操作稳定且不发生改变，始终根据设计程序固定，对机械设备进行控制并完成操作。由此可见，系统本身较为死板且不具备灵活性，如果计算机操作系统数据传输不正确亦或是分析出现错误，就会将错误指令发送出来，导致机械动作不正确，严重影响了模块机械功能发挥的效果。但是，若在机械电子工程中融入人工智能，通过灵活处理手段的应用与人思维惯性的模型，可以及时处理计算机操作系统不正确之处，进一步提高数据准确程度，确保所发出的操作指令是正确的，进而补偿机械电子功能缺陷。在实践过程中，人工智能可以对机械电子工程数据输入、处理以及输出等多项工作进行合理地控制，并且保证数据处理的准确性与高效性，有效提升机械电子设备的稳定性。
（4）人工智能提高了机械电子系统的精准度。对于机械电子工程模块设计而言，对数据控制主要是以精确状态存在。但是，在系统功能实现的过程中，客观数据会发生改变，所以，必须要合理调整系统功能当中的数据，只有这样才能够确保系统稳定地运作，同时增强系统精度控制的准确性。如果机械电子工程面对这一需求，难以自动处理，那么人工神经模式对于系统精度的控制将产生积极的现实意义。
4结语
综上所述，机械电子工程的智能化特征是传统机械电子工程难以比拟的，因而也逐渐成为工业制造的重要发展方向。基于科技的全面发展，各学科也随之细化与深化，学科交叉现象更加频繁，同样实现了知识的延展，进一步推动了科技的多元化发展。而智能化机械电子工程能够进一步增强实际的生产效率，尽可能节省生产制造行业人力成本。由此可见，机械电子工程和人工智能之间存在紧密的联系，相辅相成，共同进步，而深入研究两者的关系也更具现实意义。
参考文献
［1］冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨［J］.现代交际，2013，（11）：28-28.
计算机技术与人工智能基础范文第4篇
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。
1人工智能技术的相关理论介绍
人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。
2人工智能的优点
2.1保证网络的稳定运行
现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。
2.2人工智能的运用便于对网络进行管理
计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1安全管理计算机的网络方面
3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。
3.2计算机网络管理与系统评价方面
对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。
4总结
人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。
参考文献
[1]罗勇,向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作,2014(18):47.
[2]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(22):43-44.
[3]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(03):246+248.
计算机技术与人工智能基础范文第5篇
关键词：机械电子工程；人工智能
机械电子工程结合了机械技术和电子技术，既能发挥机械工程的作用，又能利用电子技术完成工作任务，在实际的机械电子领域中运用十分广泛。探究机械电子工程和人工智能的关系，探讨人工智能技术在机械电子工程的具体应用，实现机械电子工程和电子技术两者的相互促进。
一、机械电子工程概述
机械电子工程是由多门学科组成，主要涵盖了机械工程、电子工程、信息工程等学科。新兴的机械电子工程是结合电子信息系统的工程，区别于传统的机械电子工程，在于其是一项电子信息化的机械活动。不仅具有传统的机械工程功能，还具有电子工程简单的电子产品的结构。现代的机械电子工程融合了机械技术、电子技术、计算机技术，应用的领域广泛，并且随着功能模块的需求加深，多元化的功能模块发展起来，机械工程的电子产品的结构逐渐被简化，复杂化的程序也被抛弃。因此，机械电子产品具有精细简单的特点，产品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使机械电子工程产品适应了社会的需求，但产品在生产过程的机械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生产加大了产品的生产成本，这是机械电子产品发展的制约因素。
二、人工智能的概述
随着电子信息时代的到来，计算机技术呈现成熟化发展。各个领域需要发展则要寻找一种代替人类能动性的计算技术，计算机成为了实现人类智能活动的主要依据工具。计算机的应用范畴的广泛性促进了“人工智能”的实现。计算技术如何代替人类智能行为成为了人们广泛研究的课题。由此，人工智能作为一门新兴学科，学科的基础是哲学、数学、社会学等等，具有与多门学科相互交叉的特点。人工智能是一种似人类智能行为，具备类似人类的理性思考、人类的理，其遵循的是人类智能活动的规律，运用机器执行某种特定的代码，实现人类完成的任务活动。人工智能的目标是研究开发计算机技术，模拟人类的智能行为。人工智能主要运用在高科技的开发领域，创造了新的历史起点，特别是在产品的生产中，缩短了企业的生产周期，促进了信息资源的集中，信息传递沟通也更为迅速。对机械电子工程的人工化生产方式是一种福音，对改进生产方式有极大的作用，人工智能化的生产方式，也是企业获得最大利润的方式。
三、机械电子工程与人工智能关系
（一）人工智能在机械电子工程应用
第一，人工智能的初步应用。最初始的应用并不完善，在输入输出的端口出现不融合的现象，这是在应用中极不稳定的具体表现。对输入、输出的描述在精确度上还有待研究。对传统的数学描述方法引入人工智能，对系统作出了部分改进，这成为了一种代替解析数学的手段。传统解析数学应用在机械电子工程中时，会出现处理问题复杂化的情况，系统运转缓慢。引入人工智能的机械电子工程处理问题简单快捷，虽然现代的系统结构复杂，子系统种类多，但资源配置合理，运转效率高，提供了人工智能的信息服务，改进了信息共享的服务水平。人工智能应用中的基本人工系统是网络神经系统，这种网络神经系统与人类的大脑神经系统相似，具有推理判读的功能，对获取的信息资源采用的是数字信号的分析处理方式，加强了对信息分析判断的准确性。第二，人工智能对机械电子工程的优化。机械电子系统繁琐复杂，需要多种人工智能方式进行调控，其中神经网络和模糊推理是最主要的两种调控方式。神经网络系统模拟人脑系统结构，获得数字信号和参考的数值；模糊推理系统是模拟人脑系统的功能模块，对接受的信号进行分析处理。输入环节中，仅仅依靠神经网络中单元系统的紧密相连而进行存储，这种单一方式导致数字计算量大。模糊推理中结合规则方式能减轻计算任务，这是由于数量衔接的不稳定间接造成了计算任务减少。两种方式的结合对输入输出有着一定的优势，利用模糊推理的逻辑推理性，集合网络神经对模型的巩固，解决了模糊推理的不稳定性。这是模型推理人工智能方式的雏形，是未来的人工智能机械电子工程的必经趋势。
（二）人工智能在机械电子工程应用的差异性
网络系统是人工智能在机械电子工程应用的前提条件，基于此基础建立的机械电子工程具有局限性，若是采用一般的应用方法，是无法实现人工智能的效用。若条件有限而采用一般的应用方法，需要对网络系统进行人工化的转变，采用指令转换，实现对网络系统的操控。但是采用指令转换的方式会导致差异性。若在机械电子工程的实际操作中，遇到某个指令错误，或是数据集成分析失误，则会引起对人工智能操控失效，如果失控问题不能及时控制和恢复，在人工智能技术上建立的网络系统会发生崩溃，系统崩溃会直接导致机械电子工程的功能失效。因此，人工智能的技术应用是具有差异性的，这就要求基于在特定的应用方法下才能实现人工智能的高效性和实用性。
（三）人工智能和机械电子工程应用的不稳定性
机械电子工程系统本身具有局限性，具体表现在系统的输入输出关系上。造成不稳定的关键因素在于机械电子工程不确定性的本质特征，因此，这种不稳定性对机械电子工程的设备功能的发挥有着制约作用。运用传统的数学解析方法，虽然能对系统的不稳定性进行适时调控，并作出恰当的调整，但无法精确地实现对系统的子单元控制，调控稳定性的效果欠佳。机械电子工程在模块设计上要求能对每个数据信息进行准确性的控制，数据在机械电子工程中存在的最佳状态是精确化的状态。客观的数字变化会引起系统整体性能的变化，引入人工智能能对这种不稳定有着良好的补充作用，@种有效补充作用体现在对机械电子工程的数据精准度上，即使是在复杂的机械电子工程结构上，对输入输出的关系缺陷有着补充效果。当机械电子系统在功能模式上无法实现自身调控时，运用人工智能的神经系统的调控有着积极的意义。
总之，传统的机械电子工程受到了人工智能技术的冲击，在人工智能的影响下，机械电子工程得到了前所未有的发展。依托人工智能技术的机械电子工程，对本身系统的客观缺陷有着现实意义的弥补作用。
