数字经济及人工智能
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数字经济及人工智能范文第1篇
前言
2017年，人工智能全面爆发，资本大量涌入，政策不断加持，各企业趋之若鹜。在此时刻，中国完全掌握着弯道超车的良机，只是，我们更需要理性认知，毕竟健康发展、蹄疾步稳的人工智能发展才会对未来有益。
风口已来，静待腾飞……
在不久前结束的2018年全国研究生招生统一考试中，“人工智能对人类社会产生哪些影响，对经济发展带来哪些改变”成为管理类联考综合能力考试中一道分值很重的作文题目。这从一个侧面可以看出，2017年成为国家战略的人工智能之火热程度。
在浙江乌镇落幕的第四届世界互联网大会上，人工智能同样是最热门的话题，在以人工智能为主题的分论坛会场，已经到了人满为患、不得不限制进场人数的地步。
回顾2017年的科技创新，坦率地说并没有给人太多惊喜，最引人关注的，莫过于人工智能。这一年，人工智能全面爆发，成为国家战略。
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。这是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。
实际上，在政策出台前，对市场异常敏感的企业层面已经开始布局，2017年只是进入到了发轫期。
也许，不少“吃瓜群众”此刻方才明白，为何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面进入)人工智能战略，阿里巴巴也提出了数据是生产资料的概念，而腾讯早已经开始“连接”一切。
“作为一项改变世界的技术，人工智能已经到了从实验室走入真实的生产环境和日常生活的‘临界点’。”阿里巴巴集团副总裁刘松说。
在政策信号如此明确的背景下，人工智能几乎到了“人人争说”的地步。如今的中国，人工智能缺的不是关注和热度，而是理性的思考，是对未来风向的把握。
人工智能发展如何脱虚入实？人才与核心技术瓶颈如何取得突破？法律伦理责任如何界定？将会砸了谁的饭碗？背后的算法歧视如何解决？梳理过去一年人工智能发展，理性看待目前的阶段，这五大关键之问可能将是人工智能发展的风向标。
与实体经济结合去泡沫化
到了2017年年尾，曾经让各界争得面红耳赤的实体经济和虚拟经济之辩似乎已经没有太多意义。因为“取代谁”在当下已经成为非常不明智的设问。答案已经越来越明晰：实体经济是根本，虚拟经济也需要结合实体。换句话说也许更清楚，脱离实体的人工智能发展很难不出现泡沫。
于是在2017年，我们看到，很多的互联网工程师开始进入工厂深度研究流水线，拜师高级技工，在工厂写代码，而结合了人工智能的生产线大大提高了生产率。
阿里云总裁胡晓明认为，人工智能的发展要去泡沫化，下一站将是“产业AI”。目前，该公司在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，这些能力、产品和解决方案都通过虚拟的云端结合了扎实的工业流水线。
胡晓明告诉记者：“现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更应是‘产业AI’。”
人工智能若要健康发展，首先必须要有场景驱动，人工智能在解决什么问题、为这个社会的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足够的数据来驱动AI能力的提升；是否有足够的计算能力支撑算法和深度学习？只有在这三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值。
在2017年，工业大脑走进车间，突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题，互联网与工业的结合帮助类似协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。在天合光能，工业大脑帮助其提升了电池片A品率达7%，而之前预设的目标是1%。
机器观察世界，机器学习规律，数据的积累、计算能力的提升，让人工智能由此变得真正聪明可用。
猎豹移动CEO傅盛认为，传统行业的智能化核心是把传统行业数据化，今天人工智能有机会把传统的物理世界数据化。物理世界的数据化是传统行业真正转型的核心。如果实体经济想实现10倍数增长，关键是要实现物理世界的数据化，用更多人工智能的方式，去获取更多来自于这个产业的数据。
2017年，时髦的城市大脑、工业大脑、无人驾驶、无人超市、无人机、语音识别、唇语识别，无一不是人工智能与实体结合的应用。
进入商店的每一张人脸，其实就是每一个访客的访问，在里面顾客拿起的每个动作都可以被识别。进入无人超市看上去是一个人脸识别签到，其实就是一个数据的来回流动。线上和线下没有界限，电商开始进军零售店，融合的前提就是数据化。
傅盛说自己的公司在美国硅谷只干了一件事，就是投了一个小基金，让它每次带自己去看硅谷的创业公司，从中可以知道美国企业在干什么。后来傅盛发现在数字化这一点上，美国公司在做的事情就是把物理世界数据化。
将物理世界数据化，与实体经济结合，降低社会成本，而不是空炒概念，数字对数字，将是人工智能未来健康发展的重要一环。
人才还得自己来培养
得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。
人工智能火热自不待言，但是必须清醒认识到，在人才储备和核心技术方面我们尚存突破空间。
打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后马上会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪一两万元，多则年薪百万元。
这种供需不平衡的现象，不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。
早在2016年，创新工场创始人李开复曾公开透露：“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知。”
据领英近日的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。
然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。不少互联网企业人士告诉记者，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行业巨头会用月薪几十万元招聘人工智能顶级人才。
傅盛表示：“下大力气把海外人才引入中国是合理的，但核心人才还是要中国自己来培养。”
目前，业界对AI人才的争抢近乎白热化，但是“缺口”同样明显。来自第三方数据显示，过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相较2016年同期增长高达179%。中兴研究院副院长董振江坦言：“去年招人非常困难，在人工智能领域，大家都在抢人，薪酬也一再加码。”
AI技术人才是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，在国内人才竞争中，数字挖掘、算法分析、语言识别、自然语言处理是人才竞争的核心。
而在核心技术方面，虽然我国已经取得了多项创新，但主要偏向应用和数据积累，在核心技术方面与美国尚存差距。我国虽然已从跟跑走向领跑，并有了弯道超车的机会，但美国仍是目前出台人工智能战略最多、核心技术和人才最多的国家。
如何在人才和核心技术方面取得突破，将是未来我国在人工智能发展中最需要注意的问题。
意味着更多从业机会
当机器越来越像人，能够做人的工作时，这是否意味着它们会抢走人类的饭碗？
来自互联网业界的声音相对乐观，一个普遍的观点是：人工智能对就业的冲击正在发生，但被取代的主要是重复性的工作。实际上，人工智能也会带来新的职位，让人类可以从事更多创造性的工作。
阿里巴巴集团副总裁刘松对记者说，人工智能将是人类历史上的第四次工业革命，其实每次新的工业革命到来的时候，都有类似“砸饭碗”的恐慌，事实证明，创新带来的更多的是机会。
他认为，未来人工智能意味着更多从业机会。确实会有很多职业被人工智能取代，但人类可以空出来更多时间做创造性的东西，或是享受创造性的内容。这将为设计师、艺术从业者带来更多可能性。
“什么人才最缺，可能是艺术类的创造者，而大量简单重复类工作会遇到冲击。”刘松表示。
数据似乎同样在支撑这样的说法。来自智联招聘的一份研究报告显示，程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种已经开始受到冲击，投资银行业务、校对录入这两个典型职位在过去三个季度连续出现大幅同比负增长。咨询公司德勤的报告也显示，人工智能已经在英国取代了80万个低技能工作岗位，但同时也创造出350万个新就业机会，后者的年收入比前者多1.3万英镑。
人工智能的研发者认为，机器永远不可能取代人的作用，人工智能只能解放人类，让人类从事更多的创造性和服务性工作。机械化程度越高的工作，人们越希望由人工智能完成，而需要创作的工作，则需要人类来完成。
问题的关键在于，这些“新饭碗”谁来端？
懂得学习、勇于迎接挑战的人，将是未来端“新饭碗”的人。具体而言，艺术创造者、心理医生等精神层面的从业者，未来将越来越受欢迎，而高危和恶劣环境的稳定岗位将大量被人工智能取代。
相关法规需要不断突破
伴随人工智能的应用不断落地，法律责任的划分和承担是人工智能发展面临的首要法律挑战。其涉及如何确保人工智能和自主系统是可以被问责的。
百度创始人李彦宏第一次正式介绍百度无人车时就遇到了这一问题——他驾驶无人车到会场后不久，就收到了交管部门的罚单。而最近百度无人车在河北雄安进行试驾，当地相关部门特别出台了临时交通规则让其上路，这就是法规上的突破。
由此说明，伴随着人工智能的进步，法规也需要不断取得突破。“无人车收到罚单了，距离大规模上路还会远吗？”李彦宏如此认识这个问题，而在世界各国，关于无人驾驶的立法也正在不断取得突破。
然而，当此人工智能的发轫期，有一个绕不过去的法律问题就是数据隐私保护。
人工智能的发展越来越依赖大量的数据分析，大规模的数据收集、分析和使用，使传统社会走向透明化，在万物互联、大数据和机器智能三者叠加后，人们或许不再有隐私可言。
如今，商家越来越夸大大数据、人工智能给人类的生产、生活带来的极大便利，而用户本身也往往忽视了这些新技术新应用对隐私和个人数据带来的危害。
人工智能能带来精准营销，而精准营销的背后可能就是“精准诈骗”。因此，在发展人工智能的过程中，个人隐私和数据保护是国际社会长期以来重点关注的内容。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能新技术的快速发展和应用，给现有个人信息保护法律制度带来了新的挑战，各国立法、修订法律活动更加频繁。
人工智能时代要负起责任
今日头条是过去一年各界争相关注的一个信息平台，基于一种设计后的算法，今日头条作为信息集合平台为用户推荐最感兴趣的内容。由于对用户注意力的精准抓取，今日头条取得了巨大成功，其身价不断增高。
今日头条的成功之处，在于其所谓基于算法的精准推送，但问题的关键还在于，这种算法已经越来越成为一种“看不见的正义”。这种算法是不是用户真正所需要的？对此，一些用户抱怨，往往因误点了一两条新闻，或者仅仅出于好奇点了一下相关新闻，就导致之后不断大量地被推送相关内容的新闻。这实际上也变相剥夺了用户的选择权。
必须明确的是，就目前发展阶段而言，认为算法可以为人类社会中的各种事务和决策工作带来完全的客观性只是一厢情愿。无论如何，算法的设计都是编程人员的主观选择和判断，他们是否可以不偏不倚地将既有法律和道德原封不动地写入程序，值得深究。
算法歧视由此成为一个值得重视的问题。
今日头条的出现说明这样一个问题，算法开始越来越多地左右着移动互联网，比如可以决定你看到什么新闻，听到什么歌曲，看到哪个好友的动态。那么，算法可以做到公平正义吗？
互联网上的算法歧视早已有之，图像识别系统就曾犯过种族主义大错，比如，谷歌公司的图片软件曾错将黑人的照片标记为“大猩猩”。
英国《卫报》曾发表评论指出，人工智能可能已经开始出现了种族和性别偏见，但这种偏见并非来自机器本身，而是计算机在学习人类语言时吸收了人类文化中根深蒂固的观念，从而出现了种族和性别偏见。这些发现令人担忧现有的社会不平等和偏见正在以不可预知的方式得到强化。
数字经济及人工智能范文第2篇
关键词：地形测量 测绘技术 发展趋势
中图分类号： P2 文献标识码： A 文章编号： 0 引言
地形测量学是研究测绘地形图及与其有关测绘工作的理论、方法的应用技术学科。地形测量是为城市、矿区以及各种工程提供不同比例尺的地形图，以满足城镇规划、矿山开采设计以及各种经济建设的需要。
地形测绘是研究地球局部表面形状和大小，并将其测绘成地形团的理论和技术。通过测定小范围地表高低起伏形态和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征点的平面位置和高程，经相应的数据处理、采用一定的测量符号按一定的比例缩绘在图纸上。从而获得与相应地面几何图形相似的地形图，为国家经济建设提供设计与施工的图纸资料。
传统的测绘包括控制测量、地形测量、施工测量、竣工测量和变形监测5个部分。现代测绘技术自动化技术具有自动化程度高、测图精度高、图形属性信息丰富和图形编辑方便等优点。
1 目前地形测量的测绘自动化技术
测绘自动化是集数据采集、处理、传输、显示于一体。随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的智能化，测绘技术自动化技术发生了重大变革，3S技术(GPS全球定位系统、GIS地理信息系统、RS遥感)及其集成技术成为测绘技术自动化技术的核心。
1.1 GPS技术 GPS(Global Positioning System)称为全球定位系统，是美国20世纪70年代开始研制的，它历时20年，于1994年3月全面建成的利用导航卫星进行测时和测距，具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统，是一种高精度、全天候、高效率、多功能的测绘工具。
GPS定位技术与常规地面测量定位相比，具有抗干扰性能好、保密性强，功能多、应用广，观测时间短，执行操作简便，全球、全覆盖、全天候、高精度的特点。特别是RTK的定位精度可达厘米级，在水上定位得到了广泛的应用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技术开始于90年代初，是一种全天候、全方位的新型测量系统，称载波相位动态实时差分技术，是目前适时、准确地确定待测点的位置的最佳方式，是基于载波相位观测值基础上的实时动态定位技术。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均匀，速度快、效率高，观测时间短，方便灵活，测程不受限制，不受通视条件影响等优点。
1.2 GIS技术 地理信息系统（Geographical Information System-GIS）是利用现代计算机图形和数据库技术来处理地理空间及其相关数据的计算机系统，是融地理学、测量学、几何学、计算机科学和应用对象为一体的综合性高新技术。其最大的特点就在于：它能把地球表面空间事物的地理位置及其特征有机地结合在一起，并通过计算机屏幕形象、直观地显示出来。
GIS具有以下的基本特点：一是公共的地理定位基础；二是多维结构；三是标准化和数字化；四是具有丰富的信息。
地理信息系统对空间地理信息进行处理，准确采集有关的数据，并对地理空间数据和信息进行处理、管理、更新和分析，是采用数据库、计算机图形学、多媒体等最新技术的技术系统，对现代测绘技术自动化技术的起重要支撑作用。
目前GIS地理信息将向着数据标准化(Interoperable GIS)、数据多维化(3D&4DGIS)、系统集成化(Component GIS)、系统智能化(Cyber GIS)、平台网络化(Web GIS)和应用社会化(数字地球)的方向发展。
1.3 RS技术 遥感RS（Remote Sensing）起源于20世纪60年代，不直接接触被研究的目标，感测目标的特征信息(一般是电磁波的反射、辐射和发射辐射)，经过传输、处理，从中提取人们感兴趣的信息。遥感包括摄影、陆地、卫星、航空、航天摄影测量等技术。遥感技术依其波谱性质，可分为电磁波遥感技术、声学遥感技术、物理场遥感技术。
遥感信息技术已从可见光发展到红外、微波；从单波段发展到多波段、多角度、多时相、多极化；从空间维扩展到时空维；从静态分析发展到动态监测。
RS为GIS提供信息源，GIS为RS提供空间数据管理和分析的技术手段(图像处理)，GPS作为GIS有力的补测、补绘手段，实现了GIS原始地图数据的实时更新。3S的综合应用是一种充分利用各自的技术特点，快速准确而又经济地为人们提供所需的有关信息的新技术，三者的紧密结合，为地形测量提供了精确的图形和数据。
2 测绘技术自动化技术的发展趋势
随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的系统、智能化，测绘技术自动化技术向着3G技术及集成技术自动化、实时化、数字化，数据库和应用软件的开发应用，三维可视化技术以及人工智能化发展。使测绘技术自动化技术能全方位的应用于地形测量中，提高了地形测量的效率和准确性。
2.1 3G技术及集成技术的进一步发展 积极普及3G技术的应用，改进3G技术中存在问题，更新3G及其集成技术测量的方法和手段，加强测量精度和准确性，使3G技术能在地形测量测绘技术领域的应用进一步扩展。
全球数字摄影测量系统在GPS、GIS、RS和3S集成技术中的应用，对数码摄影测量和地形测量更加普及和深化，使测绘技术向电子化、自动化、数字化方向发展。
2.2 测绘软件及数据库的开发与更新 加强地形测量数字化测绘软件的研发，使测绘软件系统更加高效、灵活和功能齐全，使测绘软件技术在地形测量中起到了相当重要的作用。
更新完善信息数据库，将采集的测量数据转换直接进入信息数据库，数据管理查询方便，数据共享，实现全球数据更新和扩展空间基础信息系统的动态管理，实现测量数据的管理科学化、标准化、信息化，实现测绘数据的传输网络化、多样化、社会化，使测绘技术走向自动化，实时化，数字化。
2.3 人工智能和专家系统在测绘技术中的应用 随着计算机技术的发展和测绘技术与相关学科的交叉、综合，人工智能和专家系统在测绘技术中有着广泛的应用前景。计算机利用专家知识模拟人脑思维进行推理，从事智能化的数据、图形处理和信息管理工作，极大地提高工作效率，使测绘技术向自动化、智能化发展。
全球定位系统(GPS)、数字摄影测量系统(DPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)这5S技术的发展和相互结合，专家系统在其中发挥着重要的作用，专家系统对整个测量流程进行控制，并执行相应的推理、分析和处理工作，并可实现信息资源共享，实时动态监测诊断，提高效率和质量，是测绘技术通向实时、自动、智能测量系统的关键。
3 结论
随着计算机、网络技术的发展及测量仪器的智能化，测绘技术自动化技术发生了重大变革，从传统的测绘技术（例如电子测距仪、经纬仪、水准仪和平板仪）向3G技术、数字摄影测量技术以及人工智能化发展，推动了测绘技术自动化技术的活跃和革新，测绘技术朝着自动化、实时化、网络化和数字化方向发展，使地形测量更快速、简单、精确。
参考文献：
[1]王运昌.地形测量学[M].冶金工业出版社.1993.p2.
数字经济及人工智能范文第3篇
2016年3月的“人机”大战引起广泛争议，这场“人机”大战，是指谷歌智能系统“阿尔法狗”与韩国著名围棋棋手李世石进行了围棋五番战，结果令人吃惊，“阿尔法狗”以4：1的比分击溃李世石。消息传出引发了全球对人工智能的思考，思考人类是否无法战胜人工智能，阿尔法狗是可以和人一样的“思考”，但与人不同的是阿尔法狗是根据人类提前编好的算法进行快速计算，比人快无数倍，并且能够进行自我学习，难道人类真的会被自己所开发的智能产品所替代吗？
接着四大会计师事务所之一德勤于3月10日宣布，与KiraSystem联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，并针对人工智能从复杂文件中提取的文本信息以做出更好的分析，官方表示这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来，减少阅读时间，使得人才投入到更多有价值的工作中，更加关注战略方面的事物。会计人员真的会被替代吗？
二、相关概念
首先我们要从会计的定义来研究，会计是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。定义的落脚点是“一种经济管理工作”，也就是说会计工作的中心是放在企业管理中，而不是简单的记账。这点在会计的职能中也有所体现，会计的职能是指会计在经济管理过程中所具有的功能。作为“过程的控制和观念的总结”的会计具有会计核算和会计监督两项基本职能，还具有预测经济前景、参与经济决策、评价经营业绩等拓展职能。换句话说，会计是企业决策的参与者。
人工智能的定义实质是一门学科，目标是要探索和理解人类智慧的奥秘，并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来，从而创造具有一定智能水平的人工智能机器，帮助人类解决各种各样的问题。人工智能科学起步晚，但发展迅速，早已渗透至我们的生活，如银行ATM机，网上银行等。
人工智能为人们的生活工作提供便利，那会计人员会被人工智能所替代吗？本文将财务会计和管理会计两方面进行分析。
三、财务会计
首先在财务会计领域，也主要是进行核算的过程。在核算过程中，对方法的选择、对未来的估计等都会对企业有较大影响，从而影响企业的决策。在财务会计领域，会计工作者在作出决策之前需要考虑这将会给企业带来怎样的经济影响，这也说明会计工作者是企业决策的参与者，本文将从以下几个方面对财务工作进行举例论述：
1.资产方面
资产是指企业过去的的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、“预期”会给企业带来经济利益的资源。“预期”在字典中的含义是指对未来情况的估计。也就是说预期是需要会计人员通过自己的工作经验判断从而辨别什么是资产，按照目前的情况来估计，到时是否会给企业带来经济利益。“估计”的正确性，将会对企业的财务报告产生较大的影响，从而这一工作无法完全交给人工智能来完成，这是对会计工作谨慎性的尊重。人工智能此时无法按照一种标准来衡量，更没有一个特定的数据衡量标准来供它使用，这些都需要会计人员根据自己的工作经验及企业内外的环境来判断。例如某些财务的应收账款有明显迹象表明无法收回，此时如果不及时处理将会虚增企业的资产，少确认损失，虚增利润，这对企业未来的经济活动都会有较大的影响，并影响企业的决策。
2.会计政策的选择
会计政策的选择是指特定主体根据自身的目标在可供选择的范围内进行选择并拟定会计政策的过程，企业一经选定某种方法，就不能随意变更。选择不同的会计政策对企业将会产生不同的经济后果，也会影响相关者的决策行为。但由于在实际的生产经营过程中因为经济环境、客观状况及国家的要求，可能会出现会计政策的变更。其中一个条件则是会计政策的变更能够提供更可靠、更相关的会计信息。在我们的实际工作中判定提供是否为更可靠、更相关的会计信息时，这一情况是非常复杂的。例如：投资性房地产后续计量模式的变更，从成本模式计量变更为公允价值模式计量，在市场经济这个大环境中，成本模式简单且易于取得，盈利水平较为稳定，但无法反映资产的真实价值和风险，降低价值相关性，然而公允价值模式会使会计信息更具相关性，使企业更具竞争性但其计量成本较高，利润易波动，且增加税负风险。会计政策的变更会给企业带来许多影响，会计人员需要考虑许多情况，以及分析社会环境，需要去衡量其利弊，去分析企业未来的发展，再做出合理的决定。以及存货计量方法的选择，折旧方法的选择都会出现这些问题，而目前人工智能只是按照一个标准进行判断衡量，最终还是需要会计人员根据经验等做出决策，这也足以说明会计是企业决策的参与者。
从以上两种情况来分析，财务会计的核算部分不仅仅是简单的记账、算账、对账等基础的会计核算，需要会计工作人员根据经验进行判断决策，会计人员的决策影响企业的经济活动。人工智能可以帮助企业会计人员简化工作，提供一些分析信息，而最终的思考及决策是需要由会计人员决定。接下来本文将从管理会计的角度进行论述分析。
四、管理会计
管理会计是财务会计的延伸，管理会计与财务会计有共同的最终目标，管理会计更直接的参与企业决策，本文将从管理会计的部分职能，对管理会计参与企业决策进行举例论述：
1.预测经济前景
管理会计按照企业未来的总目标和经营方针，充分考虑经济规律的作用和经济条件的约束，选择合理的量化模型，有目的地预测和推测未来企业销售、利润、成本及资金的变动趋势和水平，为企业决策提供信息。例如：在进行利润预测中，面对不同情况我们会选择不同的模型对利润进行预测，在对资金需要量的预测中，会考虑各资产负债项目及其他因素对资金的影响，从而预测未来需要追加的外部资金量。管理会计站在现在，对未来作出预测，帮助企业更好的形成战略，制定计划，帮助企业进行决策。
2.参与经济决策
管理会计参与经济决策主要体现在根据企业决策目标搜集整理有关信息资料，选择科学的方法计算指标，筛选最优行动方案。例如：在短期经营决策需考虑生产经营能力、相关业务量、相关收入和相关成本四大因素，再根据企业生产经营活动的特点选择决策办法，最终对企业经营活动中面临的事项做出选择。对定价、是否生产、追加订货等问题可以做出较为恰当的决策。管理会计的决策对企业的生产经营活动起着至关重要的作用，也将对企业未来的发展有一定影响。人工智能面对企业纷繁复杂的经济活动，无法替人类做出重要决定，但不可否认，人工智能的应用将会大大提升会计工作人员的效率。
3.规划经营目标职能
管理会计的规划目标职能是通过编制各种计划和计算实现的，合理有效地组织协调供、产、销、及人、财、物之间的关系，并为控制责任考核创造条件。例如：管理会计中的本量利分析，计算的单一、多品种的保本分析，以及在盈利条件下的本量利分析。对研究企业盈亏有着较为重要的意义，规划企业的经营目标，为会计的预测决策提供必要的财务信息，此时管理会计可以利用人工智能建立模拟环境等，为自己提供相应的信息。
根据上述对管理会计职能的分析，我们可以看出管理会计对企业的影响，对企业发展的重要意义，也足以说明管理会计工作渗透企业的各个方面，处在企业管理的核心地位。人工智能可为企业的战略决策提供模拟分析、识别财务管理目标和财务管理环境，也可建立相应的预警模型，来促进企业的发展，所以会计人员可以合理利用人工智能为自己提供信息，帮助自己进行决策，但人工智能无法替代会计作出决策，会计需要根据经验，根据环境等作出最终决策。
五、结论
目前我国管理会计处于正在发展的阶段，加上大家对财务会计的认识不到位。人们对会计人员的印象从古至今一直就是账房先生，甚至许多学会计的人也认为会计只是记账，会算数字就能做好一个会计。这些都是片面的理解，会计工作是通过一系列的核算过程，最终参与企业的决策，促进企业的发展，提升企业的效益。
数字经济及人工智能范文第4篇
技术和数字化将会改变一切，这个观点是本书的创作前提。“这次不同了”是一个被滥用甚至经常错用的金句，但基于本书，这句话却非常恰当。简而言之，各项重大技术创新即将在全球范围内掀起波澜壮阔、势不可当的巨变。正因为这场变革规模极大、范围极广，所以目前的颠覆和创新才会显得如此激烈。如今，创新的发展速度和传播速度比以往任何时候都快。airbnb（空中食宿）、优步和阿里巴巴等颠覆者，几年前还籍籍无名，但如今早已家喻户晓。截至2015年年底，全球智能手机总量多达20亿部。
事例不胜枚举。速度只是第四次工业革命的一个方面，规模收益也同样惊人。数字化意味着自动化，自动化反过来意味着企业的规模收益不会递减（至少递减的部分会少一些）。为帮助读者从总体上理解这个道理，我们拿1990 年的底特律（当时主要的传统产业中心）与2014年的硅谷做一个比较。1990年，底特律最大的三家企业的总市值、总收入和员工总数分别为360亿美元、2500亿美元和120万人。相比之下，2014年，硅谷最大的三家企业的总市值高达1.09万亿美元，其2470亿美元的总收入与前者差别不大，但它们的员工数量仅约为前者的1/10，只有13.7万人。
与10年前或15年前相比，今天创造单位财富所需的员工数量要少得多，这是因为数字企业的边际成本几近为零。此外，在数字时代，对于许多供应“信息商品”的新型公司而言，其产品的存储、运输和复制成本也几乎是零。一些颠覆性的技术企业似乎不需要多少资本，就能实现自身发展。比如，instagram和Whatsapp等公司并不需要太多启动资金，借助第四次工业革命的力量，这些企业不仅改变了资本的作用，还提升了自身业务规模。这一点充分表明，规模收益有助于进一步扩大企业规模，并影响整个系统的改革。
除速度和广度之外，第四次工业革命的另外一个特点是，不同学科和发现成果之间的协同与整合变得更为普遍。不同技术相伴相生，催生出许多以前只能在科幻小说中才能看到的有形创新成果。比如，数字制造技术已经可以和生物学相互作用。一些设计师和建筑师正在将计算机设计、增材制造、材料工程学和合成生物学结合在一起，创造出新的系统，实现微生物、人体、消费产品乃至住宅之间的互动。通过这种方式，他们制造出（甚至可以说是“培植出”）的物体具有持续自我改变和调整的能力（这是动植物的典型特征）。
在《第二次机器革命》一书中，布莱恩约弗森和麦卡菲指出，以当今计算机的聪明程度，我们根本无法预知几年后它们会有怎样的应用。从无人驾驶汽车和无人机，到虚拟助手和翻译软件，人工智能（AI）随处可见，并改变着我们的生活。人工智能之所以取得巨大进步，既得益于计算能力的指数级增长，也得益于我们现在可以获得大量的数据。不论是利用软件发现新药，还是利用算法来预测人的文化喜好，都离不开大量的数据。我们在数字世界里留下的都是像“面包屑”一样的数据，许多算法是有能力学习这些数据的，所以才有了新型的“机器学习”和自动发现技术。这些技术可以让“智能”的机器人和计算机实现自我编程，从基本原理中找到最佳解决方案。
所谓的智能助手是快速发展的人工智能领域的一个分支，苹果公司的siri语音服务等应用让我们感受到了这个技术的威力。要知道，智能个人助手出现的时间不过才两年而已。今天，语音识别和人工智能的发展突飞猛进，人机交谈将很快成为常态，技术专家所说的“环境计算”也将成为现实。利用环境计算技术，机器人个人助手可以随时记笔记并回答用户提问。未来，我们的设备将对个人生活产生更大影响，这些设备会聆听我们的想法、判断我们的需求，并在必要时主动为我们提供帮助。
第四次工业革命在带来巨大好处的同时，也会带来巨大挑战，其中不平等现象的加剧尤其令人担忧。不平等现象加剧所带来的挑战很难量化，因为我们绝大部分人既是消费者又是生产者，所以创新与颠覆对我们生活水平和福祉的影响既有正面的，也有负面的。
最大的受益者似乎还是消费者。第四次工业革命产生了一批新产品、新服务，这些产品和服务可以在不产生任何额外成本的情况下，提高消费者的个人生活效率。如今，预约出租车、查航班、买产品、付费用、听音乐、看电影――所有这些事务都可以远程完成。技术给消费者带来的好处是有目共睹的。互联网、智能手机和成千上万的应用软件让我们生活得更为轻松，也提高了我们的总体工作效率。我们用来阅读、浏览、通信的一台小小的平板电脑，其运算能力相当于30年前5000 台台式电脑的运算能力总和，且其存储信息的成本逐步趋近于零（20年前，存储1GB数据的年费高达1万多美元，如今平均仅需不到0.03美元）。
第四次工业革命带来的挑战显然主要落在了供应方身上，即劳动和生产领域。过去几年间，在绝大部分最发达的国家以及中国等快速发展经济体中，劳动力对GDP的贡献比例均有大幅下滑。这当中有一半是因为创新驱使企业用资本取代劳动力，导致生产设备相对价格出现下滑。
因此，第四次工业革命的最大受益者是智力和实物资本提供者――创新者、投资人、股东，这正是工薪阶层与资本拥有者贫富差距日益悬殊的原因。这一现象也导致很多工人对未来失去希望，认为其实际收入这辈子不会有起色，而他们子女未来的生活也不会比他们这代人更好。不平等现象加剧以及人们对不公正的日益担忧是个巨大的挑战。
此外，所谓的平台效应也在加剧利益和价值向少部分人手中集中。平台效应指的是以数字业务为主的组织通过打造网络平台，匹配多种产品和服务的买家和卖家，从而获得越来越大的规模收益。
平台效应导致的结果是，为数不多但势力庞大的几家平台主宰了市场。它的好处是显而易见的，特别是对消费者而言。通过这些平台，消费者可以获得更高的价值和更多的便利，同时支付更低的成本。然而，这些平台的社会风险也是显而易见的。如果要避免价值和权力落到少数人手中，我们就必须设法平衡数字平台（包括行业平台）的效益与风险，确保其开放性，并为协作式创新提供机会。
数字经济及人工智能范文第5篇
【关键词】PC；电气自动化技术
中图分类号：S24 文献标识码： A
一、前言
从目前我国国内工业发展情况来看，工业自动化已经成为了一种趋势，企业为了能够提高经济效益，必须要不断提高自动化水平，这就需要完善和优化电气自动化技术。
二、基于PC的电气自动化技术应用现状
1、开放式的平台应用。在电气自动化应用与发展中，一个具有统一性、开放性的平台对系统设计及应用起到重要作用。一方面，全面采IEC61131标准，既可优化管理程序，也可提高平台应用效率，缩短编程更改或升级的周期，具有广泛的应用价值。在该标准平台中，除了规范语义、语法之外，也实现了产品编程接口的统一化、标准化，以此保证电气化系统的合格率，实现各个程序之间的有效通讯；另一方面，Window。已成为工控标准化平台。当前，我国普遍采用Windows系统，操作简单、维护便捷，应用广泛；采用PC控制系统，具有极强的灵活性，可在各行各业发挥作用；对于商业管理或者企业管理来说，网络技术、PC技术不再陌生，同时工业自动化领域也逐渐普及了人机界面，Windows操作平台发挥积极作用。
2、IT技术与电气自动化的融合。伴随着信息技术的高速发展，信息技术在很多电气产品中都得到了广泛的应用，其中传感器、执行器、控制器和仪表等很多电气产品中都包含有信息技术的成分，而多媒体技术和计算机网络技术在电气自动化领域有着广阔的发展前景。比如在企业内部，企业的管理者可以将企业的财务及人事等数据使用标准的IE浏览器进行存取等。
3、电气工程与人工智能相结合。AI(Artificial Intelligence)即人工智能，随着经济和技术的发展，我国在人工智能方面的研究取得了令人瞩目的成就。尤其在电气工程方面，越来越多的技术研究人员致力于两方面的集合工作。目前，电气工程中计算机辅助工作的比例逐渐增大，以电气工程设计为例，CAD技术早已代替了手工设计。技术人员在研究电气工程与人工智能的结合时，通常会从三方面入手:
(一)用于电气工程故障的监测和诊断维修；
(二)用于电气工程生产过程中的产品保护和序列控制；
(三)用于后期电气工程系统的优化。人工智能的运用不仅涉及到电路、电机、声、光、磁电等知识的综合运用、硬件和软件的结合，还要依靠以往的设计经验和使用经验，参考实验基础上的参数。
三、基于PC的数字化技术在工业电气自动化的应用策略
尽管数字化技术在工业电气自动化控制中具有其他技术所没有的优点,而且运营状况也良好,但是,这些并不能把不利于数字化发展的因素排除,同时,由于数字化技术的发展时间很短,没有统一性的标准规范,专业人才也不足,更为主要的是数字化的运行基础,互联网的智能化程度还很低。所以,数字化技术在工业电气自动化的应用中也要有一定的创新。
1、采用统一的系统开发平台
统一的系统开发平台应当可以支持一个自动化项目周期中的设计、实施和测试、调试和开机、运行及维护等各个阶段和环节,这样可以大大降低从设计到完成的时间和费用。统一的系统开发平台还应满足用户另一个重要需求即开发平立于最终的运行平台。根据项目的特点和最终用户的需求决定将统一的运行代码下载到硬件PLC、基于Windows NT的软件PLC、嵌入式NT系统还是基于Win-dows CE的控制系统中。
在这方面,基于PC的自动化产品满足了以上要求。如西门子公司的SIMATIC Win AC产品系列。类似的产品还有Rockwell AB公司的Softlogix,Won.derware公司的In Control等产品。
2、在现实中运用智能终端技术
当前的数字化技术在工业电气自动化的应用中也存在着一定的弊端需要进行改进和完善,主要的弊端存在于应用时限限制大,数字技术的操作人员短缺,智能化水平不高的影响。因此在当前采用智能终端技术进行分析和创新是数字化技术应用的主要方式,是用光纤作为连接设备,通过智能终端对数据进行自动化的收集与控制,双重设备相互配合,其中一个用来保护电力中断、远程测控以及信号发送,另一个则给以跳闸双重保护,更加提高了数字化技术在工业电气自动化中的智能性与可靠度。此外,数字化程序借口的标准化是工业电气自动化能够有效运行的主要条件,所以,这就解决了个人计算机平台的自动化问题,有利于企业的事件相关电位系统与制造执行系统之间的连接,将TCP/IP标准作为通讯标准,这样,个人计算机就会在管理与控制自动化中建立一个接口。
3、在数字化技术中混合使用面向通用对象的变电站事件的虚端子
该虚端子可以把传统的二次回路进行改造,让它的设计原理更加的简单,不论是设计，还是装置，都体现着创新的理念。此外，通用对象的变电站事件技术能为装置和装置之间提供良好的通信,从而实现管控变电站线路连接、开关的目的,达到了远程控制变电站的目标。变电站的事件技术可以完全取代传统的二次回路,可以很好的控制信号管理、环境测试等等要素,其管理性能的优化得益于智能性。
4、培养程序代码控制观念
要不断优化程序代码控制的方法，做到先把检测数据存到电脑，再发出指令。同时，在具体操作的环节，也要做到人工干预，工作人员要定时的给闸刀、开关等等的设备进行检查和控制，从而实现优化系统的目标。最后，要对系统进行定期的功能测试，为系统运行的稳定高效运行奠定基础，是系统最终达到没有工作人员干预也可以稳定运行的效果，即高度自动化。
四、我国电气自动化技术发展趋势
1、操作人员专业化
电气自动化系统在设计时十分复杂，需要专业人士，而其操作方式往往十分简单，所以许多公司是等到整个系统安装完之后，对直接操作人员进行简单的操作方法培训，而很少涉及内部的构造原理，这样操作人员了解的只是皮毛，只会机械的观察、操作。以后的操作人员也应加强设计原理的培训，最好是在系统安装过程中就让操作者进行学习、观察，了解内部构造可以帮助操作者更加深入理解整个设备，操作时更加得心应手，再出现简单的故障时可单独进行检测、维修。
2、由低频向高频发展
随着电子时代的发展，电子设备的运行速率日益提升，“频率”是运行速率的重要指标，随着人们对高速电路的需要，低频向高频发展已经成为了必然趋势。例如电流变换器，早起时是使用晶闸管来进行相控整流，速度过慢，已无法满足现在的要求。随着技术的发展，后来采用了PWM技术，功率得到了提高，并且可减小对电网的高次谐波影响。但PWM变换器中的低次谐波会对电机产生干扰转矩，使电机在运行时产生震动和噪声。为了应对这种情况，可以提高开关频率，降低振动和噪声。但开关损耗比较大，开关频率也不可能进行大幅度提高，美国科学家提出了谐振式直流环逆变器，可使电力电子器件工作在零电压、电流状态下，最大程度减少开关损耗，提高开关频率。
3、与计算机技术结合更加紧密
电气自动化技术的产生和发展的目的就是要提高劳动效率，使人们的工作和生活的环境更加舒适。随着计算机技术的迅猛发展，我们工作与生活的许多方面都与计算机发生关联，当今电气自动化技术中，计算机已经得到应用，但依赖程度不是很深，大多只是进行简单的监控。未来的电气自动化技术中，计算机的使用将会占到更大比重，并且计算机的作用也将不会仅仅局限于监控和简单的操作，一些现场的控制设备都可以集成到计算机中来，例如现在的很多虚拟仿真软件就可以代替一些现场的控制器，节约成本、操作方便、不易出错。电气自动化技术与计算机的联系日益加深，是电气自动化技术未来发展的重要趋势。
4、技术更新更加频繁
我国整体的科技水平与发达国家相比，相对落后，很多先进技术都是依赖国外进口。随着我国经济发展进入快速时期，国家对科技研究的投入力度加大，大力培养科研人才，推动科技创新。电气自动化技术的创新极大的依赖与电子与信息技术的更新，电气自动化技术的研究者们会不断吸收其他领域的成果，同时提高自身的创新能力，增加设计的技术含量，研究出更多更先进的电气自动化装备，满足日益复杂的工业与生活需求。
5、通用性提高
现在的电气自动化技术大多只是应用于某一方面，例如工业上，一般只应用于生产部门，并且是独立操作，外界无法干预。将来企业在规划网络时，要考虑将办公网络与生产控制网络进行连接，这样管理部门可更方便的进行生产管理，生产部门的数据也可方便的传输给办公部门进行分析保存。
五、结束语
综上所述，基于 PC 的自动化技术符合当下工业发展的趋势,能够满足工业生产所需要的技术需要，提高工业生产的效益和质量控制，因此，基于PC的自动化技术是当下发展的一个机遇。
【参考文献】
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[3]罗武.浅谈电气自动化控制系统的应用及发展趋势[J].门窗,2013,07.
